Зашто су „токени“ вештачке интелигенције ново уље глобалне економије: Како Кина руши америчку технолошку доминацију помоћу вештачке интелигенције

Када математички прорачуни постану роба – а Запад још није схватио размере тога

40 пута јефтиније од ChatGPT-а: Како Кина преплављује глобално тржиште вештачке интелигенције радикално ниским ценама

Вештачка интелигенција више се не осмишљава и контролише искључиво у западним центрима података – она је постала најмоћније геополитичко оружје 21. века. Док се САД ослањају на ригидне контроле извоза високоперформансних чипова, а Европа расправља о прописима о заштити података, Кина тихо спроводи глобалну промену парадигме: Народна Република успоставља такозване „токене“ вештачке интелигенције – основне градивне блокове језичких модела – као извозну робу масовног тржишта и самим тим као стратешки ресурс будућности. Са ценовним предностима које четрдесет пута понижавају америчке конкуренте попут OpenAI-а или Google-а, кинески модели попут DeepSeek-а и Alibaba-иног Qwen-а преплављују глобално тржиште. Ово доводи до фундаменталне промене, посебно на глобалном југу, али све више и на Западу. Док они који користе кинеску рачунарску моћ штеде огромне трошкове, они такође улазе у нову структуру технолошке зависности и истовремено пружају податке за обуку будуће технолошке хегемоније Пекинга. Ово је анализа гигантских инвестиција од више милијарди долара, ограничења америчких санкција и појаве потпуно нове класе сировина.

Шта је заправо токен и зашто је то сада важно

Токени су атомски градивни блокови сваке модерне интеракције са вештачком интелигенцијом. Језички модел попут DeepSeek-а или Qwen-а разлаже сваки долазни текст на такозване токене – фрагменте који отприлике одговарају три четвртине речи – и обрађује ове јединице секвенцијално да би генерисао одговор. Они који користе интерфејс вештачке интелигенције путем API-ја обично плаћају према броју обрађених токена, како за улаз тако и за генерисани излаз. Токени стога нису само техничка метрика већ и јединица обрачуна за услуге вештачке интелигенције широм света – и управо ту леже стратешке импликације кинеског приступа.

До сада је тржиште токена имплицитно било арена којом су доминирале Америке. OpenAI, Anthropic и Google су одређивали цене, одређивали архитектуру и држали инфраструктуру у рукама САД. Са успоном кинеских модела - а најзначајнији су DeepSeek и Alibaba-ина Qwen породица - ова структура почиње фундаментално да се мења. Оно што је некада била чисто техничка инфраструктурна одлука постаје геополитичка: Чији ће дата центар, чији чипови, чија ће електрична енергија обрађивати светске захтеве?

Alibaba Token Hub: Више од корпоративног реструктурирања

Дана 16. марта 2026. године, извршни директор компаније Alibaba, Еди Ву, најавио је стварање нове пословне јединице Alibaba Token Hub у меморандуму на нивоу целе компаније. Ова нова јединица обједињује пет претходно одвојених пословних јединица под једним кровом: Tongyi лабораторију као основну истраживачку јединицу, MaaS (Model-as-a-Service) платформу као дистрибутивну инфраструктуру, Qwen линију производа за крајње потрошаче, Wukong понуду вештачке интелигенције за предузећа и јединицу за иновације вештачке интелигенције. Наведена мисија, Вуовим речима, је: креирати токене, испоручити токене и користити токене.

Основна структурна логика је откривајућа. Сам Ву описује нову архитектуру користећи слику електричне мреже: Tongyi Lab као електрану, MaaS платформа као преносну мрежу, а крајњи производи као повезане потрошачке уређаје. Ово није само метафора, већ стратешка посвећеност: Alibaba више не жели да буде конгломерат са одељењем за вештачку интелигенцију, већ добављач вештачке интелигенције инфраструктуре који такође разматра електронску трговину и рачунарство у облаку као слојеве апликација.

Такође је вредна пажње капитална обавеза која је у основи овог стратешког преусмеравања. Алибаба је најавио инвестиције од приближно 53 милијарде долара током три године у вештачку интелигенцију и клауд инфраструктуру – износ који, према речима компаније, превазилази укупне капиталне издатке групе у последњој деценији. Обим ове цифре је такође изузетан по међународним стандардима: предвиђа се да ће глобалне инвестиције у вештачку интелигенцију премашити 200 милијарди долара до 2026. године, при чему ће само Алибаба чинити отприлике четвртину овог износа. У време објаве, Ву је назначио да ће чак и ова већ изванредна сума бити додатно повећана како би се задовољила растућа потражња.

Разлика у цени: Како кинески модели преписују тржиште

Економска основа кинеске стратегије извоза токена је огромна разлика у цени у поређењу са америчким конкурентима. Аналитичари инвестиционе банке Бернштајн темељно су испитали DeepSeek-ове моделе и открили да кинески конкурент потцењује америчке моделе за фактор од 20 до 40. Независне техничке анализе потврђују овај налаз: DeepSeek-ов Reasoner модел процењује око 0,55 долара за милион улазних токена, док су OpenAI-јеви GPT-4.5 и o1 међу најскупљим понудама широм света. У пракси, то значи да оно што кошта 50 долара по милиону токена на OpenAI инфраструктури, доступно је на DeepSeek-у за 1 до 2 долара.

Ова разлика у цени није маневар дампинга у класичном смислу, већ резултат структурне предности у ефикасности која почива на неколико стубова. DeepSeek је обучио свој R1 резонатор за само 294.000 долара, док је развој упоредивих америчких модела коштао десетине милиона долара. Ово је постигнуто доследном применом архитектуре мешавине стручњака, која не активира све параметре модела за сваки упит, већ само најрелевантније путање стручњака. Поред тога, владине субвенције за инфраструктуру вештачке интелигенције, ниже инжењерске плате – 50 до 60 процената ниже у Кини него у Силицијумској долини – и пореске олакшице за истраживање и развој доприносе овој предности.

Резултат је разлика у цени коју је пословним купцима широм света рационално немогуће игнорисати. Стартапови који граде апликације за вештачку интелигенцију у Сингапуру, Најробију или Истанбулу морају да узму у обзир трошкове рачунарства. Са двадесетоструком разликом у цени, избор добављача није идеолошка одлука, већ чисто пословна. И управо је то стварност на којој кинеска стратегија извоза токена капитализује.

Раст економије токена: бројке које показују обим поремећаја

Динамика раста кинеске економије токена је практично неупоредива по својим размерама у односу на било коју познату индустријску експанзију. Почетком 2024. године, просечна дневна потрошња токена у Кини износила је 100 милијарди. До краја 2025. године, ова бројка је порасла на 100 билиона. У марту 2026. године, Кинески национални завод за статистику је пријавио даљи скок на преко 140 билиона дневно – што је више од хиљаду пута више него за само две године. Мао Шенгјонг, заменик директора Кинеског завода за статистику, протумачио је ове бројке као доказ постепених продора у широком усвајању апликација вештачке интелигенције у индустрији.

Још значајнија је међународна димензија. На OpenRouter-у, највећој светској платформи за агрегацију API-ја вештачке интелигенције (AI) модела, кинески модели су достигли недељни обим токена од 7,36 билиона токена у недељи од 15. марта 2026. године – надмашивши америчке моделе трећу недељу заредом. Четири од пет најкоришћенијих модела широм света по обиму токена били су кинеског порекла. Глобални недељни обим токена на OpenRouter-у достигао је 20,4 билиона токена током овог периода, са стопом раста од преко 20 процената недељно.

Џеј Пи Морган је покушао да овај развој догађаја преточи у дугорочну прогнозу. Банка предвиђа да ће потрошња токена за инференцију вештачке интелигенције у Кини порасти са око 10 квадрилиона (10.000 билиона) у 2025. години на приближно 3.900 квадрилиона у 2030. години – што је повећање од 370 пута за само пет година. Ова бројка наглашава да економија токена није краткорочни тренд, већ структурно растуће тржиште са индустријском дубином.

Геополитички прорачун иза извоза токена

Кинески приступ извозу токена прати логику која се протеже далеко изван максимизирања комерцијалног профита. Основни модел је изузетно јасан: Корисник у иностранству – у Најробију, Дубаију или Џакарти – позива кинески модел вештачке интелигенције. Захтев путује до кинеског дата центра, где кинески чипови, напајани кинеском електричном енергијом, врше прорачун. Резултат се враћа кориснику у облику токена, за које се наплаћује. Оно што се појављује није само приход, већ свеобухватна структура зависности – техничке, економске и стратешке.

Овај приступ одражава шири концепт Дигиталног пута свиле, који Кина систематски уводи годинама. Народна Република се позиционира као алтернатива моделу Силицијумске долине и своју понуду вештачке интелигенције представља као јавно добро које превазилази власничке профитне мотиве. Кроз улагања у дигиталну инфраструктуру, образовне иницијативе и решења паметног управљања, Пекинг гради билатерална партнерства која комбинују развојне наративе са економским продором. Светска организација за податке, основана 2026. године и која већ има 200 чланова из више од 40 земаља, још је један институционални градивни елемент усмерен на постављање међународних стандарда у питањима података.

Стратегија отвореног кода је кључни алат у овом процесу. Чинећи своје моделе јавно доступним, DeepSeek и Alibaba-ин Qwen радикално снижавају праг усвајања широм света. Тржишни удео DeepSeek-а на глобалном тржишту четботова сада износи 4 процента; породица модела Qwen је преузета преко 700 милиона пута до јануара 2026. године, што је чини најшире коришћеним системом вештачке интелигенције отвореног кода на свету. Кинески модели вештачке интелигенције достигли су укупан глобални тржишни удео од око 15 процената у новембру 2025. године – у односу на скоро нула процената годину дана раније. На одређеним тржиштима, бројке су још драматичније: тржишни удео DeepSeek-а у Кини је 89 процената, у Белорусији 56 процената, на Куби 49 процената, а у Русији око 43 процента.

Наша глобална стручност у индустрији и економији у развоју пословања, продаји и маркетингу - Слика: Xpert.Digital

Фокус индустрије: B2B, дигитализација (од AI до XR), машинство, логистика, обновљиви извори енергије и индустрија

Више информација овде:

• Експертски пословни центар

Тематски центар који нуди увиде и стручност:

• Платформа знања која покрива глобалне и регионалне економије, иновације и трендове специфичне за индустрију
• Збирка анализа, увида и основних информација из наших кључних области фокуса
• Место за стручност и информације о актуелним дешавањима у пословању и технологији
• Чвориште за компаније које траже информације о тржиштима, дигитализацији и иновацијама у индустрији

Кључно питање: структурна рањивост Кине и стратешки излаз

Можда најкритичнија слабост у кинеској стратегији извоза токена лежи у питању полупроводника. Од октобра 2022. године, америчке контроле извоза забрањују продају Кини чипова за вештачку интелигенцију са нивоом перформанси упоредивим са Nvidia A100. Ова ограничења су од тада постепено проширена, а њихова примена пооштрена. У мају 2025. године, Министарство трговине САД упозорило је да би употреба Huaweiјевих Ascend чипова – водећих кинеских процесора за вештачку интелигенцију – могла да крши америчке прописе о контроли извоза, јер се њихов развој и производња заснивају на америчким процесима и опреми.

Хуавеј је најавио планове за производњу око 600.000 јединица Ascend 910C у 2026. години. Alibaba, ByteDance и Tencent су наручили велике количине од неколико стотина хиљада јединица, а DeepSeek наводно развија свој предстојећи V4 модел у потпуности на Хуавејевом хардверу – што се сматра првим видљивим доказом концепта перформанси кинеских AI чипова frontier модела. Истовремено, ограничење је стварно: Према Савету за спољне односе, чак и са оптимистичним проценама за 2027. годину, Хуавеј ће произвести само око 4 процента укупне рачунарске снаге AI коју генерише Nvidia.

Ипак, америчке контроле извоза нису произвеле жељени ефекат кочења, већ супротно. Анализа CSIS-а закључује да су ограничења координирала домаћу потражњу за чиповима у Кини са кинеским произвођачима на начин који деценије индустријске политике нису могле да постигну. Кинески произвођачи полупроводника сада држе 41 одсто домаћег тржишта. Контроле извоза су делимично прекинуле петљу дигиталне зависности – ослањање на западни хардвер за чипове – без утицаја на физичку производну петљу, која се заснива на кинеској производној инфраструктури и генерише власничке податке из стварног света из индустријских примена.

Глобални Југ као стратешко циљно подручје за извоз токена

Кинеска стратегија извоза токена није општи приступ продору на тржиште, већ прати географско одређивање приоритета. Економије у развоју и земље глобалног Југа – са слабијом дигиталном инфраструктуром, компанијама осетљивим на цене и мање политички оријентисаним ка дистанцирању од Пекинга – су примарна циљна подручја. За регионе осетљиве на цене, ниске цене токена кинеских модела нису преговарачка предност, већ кључни предуслов за приступ добу вештачке интелигенције.

Југоисточна Азија је пример ове динамике. У овом региону, чијих се 700 милиона становника налази између сфера утицаја и инвестиција САД и Кине, кинеска инфраструктура вештачке интелигенције брзо расте. Малезија је 2026. године постала прва земља ван Кине која је активирала потпуно суверени екосистем вештачке интелигенције заснован на Huawei Ascend чиповима. Ова одлука има и технолошке и геополитичке импликације: избор инфраструктуре истовремено одређује суверенитет података, постављање норми и дугорочну технолошку зависност.

Африка је још један кључни континент у овој стратегији. Иако је тржишни удео компаније DeepSeek тамо и даље једноцифрен – између 11 и 14 процената у земљама попут Етиопије и Уганде – правац раста је значајан. У окружењу где су приступачни алати за вештачку интелигенцију оскудни, бесплатан, отворени приступ моћним језичким моделима може драматично елиминисати постојеће препреке за усвајање. Кина се позиционира као противтежа ономе што званична комуникација Пекинга описује као искључиво западно-центричну, профитно вођену технолошку понуду.

Подаци као стратешки нуспроизвод: Невидљиво стварање вредности

Поред непосредних прихода од токена, лежи још један, мање видљив слој стварања вредности: генерисање података за обуку. Сваки екстерни захтев кинеском моделу вештачке интелигенције генерише податке о коришћењу, обрасце интеракције и узорке говора који остају у центру података. Ови подаци су сировина за будуће генерације модела. Штавише, у индустријском екосистему који истовремено управља највећом производном базом на свету, генеришу се специјализовани подаци о производњи у реалном времену које западни конкуренти не могу структурно реплицирати.

Анализа USCC-а (Комисије за економски и безбедносни преглед САД-а и Кине) описује две међусобно појачавајуће повратне спреге: дигиталну, у којој отворени модели покрећу глобално усвајање и стимулишу даљи развој, и физичку, у којој индустријске апликације генеришу власничке податке из стварног света путем кинеске производне базе, акумулирајући конкурентску предност независно од приступа високоперформансним чиповима. Америчке контроле извоза утичу на дигиталну спрегу, али остављају физичку нетакнутом.

Ова двострука структура објашњава зашто је кинеска стратегија вештачке интелигенције робуснија од једноставне ценовне конкуренције. Чак и ако западни модели развију технички супериорне могућности, Кина истовремено гради предност у подацима која расте са сваким спољним API захтевом. Они који купују јефтине токене, у ствари, плаћају за побољшање модела који користе са својим захтевима.

Западни одговор: Између контроле извоза и параноје конкуренције

Западни одговор на кинеску офанзиву токена до сада је био фрагментиран и делимично контрадикторан. С једне стране, САД систематски пооштравају своје режиме контроле извоза чипова за вештачку интелигенцију. С друге стране, у децембру 2025. године, Трампова администрација је одобрила продају Nvidia H200 чипова Кини - најмоћнијег чипа икада одобреног за извоз у Кину. Истовремено, амерички Конгрес ради на MATCH закону, који би ограничио продају старије ASML опреме за иммерзијску литографију Кини. Три паралелне америчке политике стога иду у супротним смеровима, без икакве уочљиве стратешке кохерентности.

Европа је углавном посматрач у овој слици. Док кинеска инфраструктура вештачке интелигенције прожима глобални Југ, а америчке компаније улажу стотине милијарди долара у инфраструктуру вештачке интелигенције, самостална европска позиција на тржишту токена готово у потпуности недостаје. Европска регулатива фокусира се на заштиту података и стандарде безбедности вештачке интелигенције – легитимне забринутости, али оне не одговарају на питање чија ће рачунарска инфраструктура на крају подржати европске услуге вештачке интелигенције.

Средње компаније које послују у Улму, Франкфурту или Минхену, а које користе AI API-је за аутоматизовану обраду докумената, корисничку подршку или оптимизацију производње, сада доносе економске одлуке са геополитичким импликацијама. Избор DeepSeek-а или Qwen-а значи избор кинеских центара података, кинеских чипова и – индиректно – инфраструктуре података која подлеже кинеском закону и потенцијално државном приступу подацима. Ова одлука се ретко доноси са нивоом свести који заслужује, с обзиром на њене импликације.

Ограничења и ризици кинеске стратегије токена

Колико год кинеска стратегија извоза токена изгледала кохерентно, њена структурна ограничења су веома реална. Зависност од чипова остаје најозбиљнији проблем: упркос свим напрецима постигнутим са Huawei Ascend-ом, кинеска индустрија вештачке интелигенције се и даље ослања на технологије изведене или пореклом из западне производње полупроводника како би постигла врхунске перформансе. CFR процењује да би најбољи Huawei-јеви чипови могли да опадну у перформансама јер је вероватно да ће следећа генерација чипова подбацити у односу на тренутни водећи модел – што је показатељ да SMIC, водећи кинески произвођач чипова, још увек није структурно способан да сам помера технолошке границе.

Овоме се додаје и питање суверенитета података из перспективе страних корисника. Владе и компаније на глобалном Југу могу користити јефтине кинеске токене, али су све свесније да се њихови подаци обрађују у кинеским центрима података и да подлежу кинеском закону. Изградња алтернативне, суверене инфраструктуре вештачке интелигенције – као што је примећено у Малезији – је одговор управо на ову дилему, али остаје скупа и технички захтевна. Дугорочно гледано, ова тензија би могла да ограничи део потенцијала тржишта.

Коначно, профитабилност самог пословања са токенима још увек није коначно доказана. Тренутне ниске цене кинеских модела такође одражавају интензивну домаћу ценовну конкуренцију, што врши притисак на марже. Да ли је модел међународно скалабилан и да ли генерише довољан принос за амортизацију колосалних инфраструктурних улагања остаје отворено питање – иако прогноза JPMorgan-а о 370-струком расту потрошње токена до 2030. године подразумева тржиште довољно велико да омогући ову амортизацију.

Појављује се нова класа сировина

Поређење између токена и нафте, које су направили и кинески аналитичари и западни коментатори, није савршено, али јесте просветљујуће. Као и сирова нафта, токени су недиференцирана роба чија вредност мање лежи у појединачном прорачуну него у укупној инфраструктури која их производи и тргује: постројење за екстракцију, цевовод, рафинерија, бензинска станица. Кинеска стратегија је да консолидује цео слој инфраструктуре – центре података, чипове, моделе, дистрибутивне платформе – интерно и да га усмери ка извозу.

Разлика у односу на нафту лежи у једној кључној тачки: токени су бесконачно репродуцибилни, неисцрпни, а њихова вредност расте са квалитетом модела који их производи. Кинеска инвестициона стратегија стога циља не само на квантитативно лидерство већ и на кумулативну квалитативну предност кроз повратне информације о подацима и оптимизацију модела. Са сваким терабајтом спољних података о коришћењу који тече у кинеске центре података, будућа конкурентска предност расте – тихо, невидљиво и са изванредном економском ефикасношћу.

Кинеска дневна потрошња токена од 140 билиона, 15% глобалног тржишног удела кинеских модела и Алибабина инвестиција од 53 милијарде долара – ове бројке не описују краткорочни маркетиншки трик, већ дугорочну стратегију индустријске политике која доследно тежи лидерству у извозу у следећој кључној индустрији. Да ли ће ова стратегија успети неће се одлучити у Пекингу, већ у интеграцијама АПИ-ја програмера у Лагосу, Џакарти и Варшави – избор који се тренутно доноси тихо и дискретно.

☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки

☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!

Konrad Wolfenstein

Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде или једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је : [email protected]

Радујем се нашем заједничком пројекту.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања / Маркетинг / Односи с јавношћу / Сајмови

Квази-интерно решење: Како Xpert.Digital затвара оперативне празнине у B2B маркетингу и продаји – Паметно пословање вођено садржајем - Слика: Xpert.Digital

Xpert.Digital је B2B индустријски центар вођен подацима, којим руководи Konrad Wolfenstein . Компанија делује као екстерно, квази-интерно решење за индустријске партнере, попуњавајући оперативне празнине у маркетингу, садржају и продаји – без потребе за додатним ресурсима на страни клијента.

Више информација овде:

• Квази-интерно решење: Како Xpert.Digital затвара оперативне празнине у B2B маркетингу и продаји – Паметно пословање вођено садржајем