Ант група (Алибаба) постиже пробој у вештачкој интелигенцији: Исплативији модели захваљујући иновативној комбинацији чипова – Слика: Xpert.Digital
Кинески технолошки пробој: Модели вештачке интелигенције постају 20% исплативији
Трговински сукоб покреће технолошки напредак у чиповима за вештачку интелигенцију
Ант група, подружница кинеског технолошког гиганта Алибаба, објавила је значајан пробој у развоју вештачке интелигенције (AI) модела. Кроз иновативну комбинацију полупроводника произведених у Кини и САД, компанија је успела да обучи своје AI моделе 20% исплативије. Овај развој би могао имати далекосежне последице по глобално тржиште AI чипова и ојачати позицију Кине у технолошкој арени. Посебно је вредно напоменути да се Ант група ослања на мање моћне, али ефикасне алтернативе скупим Nvidia чиповима, а да притом не жртвује значајан квалитет. Ово се дешава у контексту растућих трговинских тензија између САД и Кине и представља важан корак ка већој технолошкој независности.
У вези са овим:
Иновативна стратегија чипова компаније Ant Group
Решење које је развила компанија Ant Group засновано је на паметној комбинацији различитих типова полупроводника. Уместо да се ослања искључиво на високоперформансне, али скупе Nvidia H800 чипове, компанија сада све више користи исплативије алтернативе од AMD-а, као и од кинеских произвођача као што су сама Alibaba и Huawei. Развој ове алтернативне стратегије чипова значајно је убрзан америчким ограничењима извоза високоперформансних чипова у Кину.
За своје моделе обуке вештачке интелигенције, Ant Group користи приступ „Мешавине стручњака“ (MoE), технику која омогућава ефикасније обучавање великих језичких модела. Ова метода подразумева разбијање задатака на мање скупове података ради ефикасније обраде – „слично коришћењу тима стручњака, од којих се сваки фокусира на одређени део проблема, како би се побољшала укупна ефикасност“. Овај приступ се већ показао успешним за друге компаније као што су Google и кинески стартап Deepseek.
Техничке перформансе и поређење са Nvidia
Упркос преласку на наводно слабије чипове, Ant Group тврди да постиже резултате упоредиве са резултатима Nvidia хардвера. Према наводима компаније, смањила је трошкове обуке са 6,35 милиона јуана (приближно 810.000 евра) на 5,1 милион јуана за један билион токена. Ово значајно смањење трошкова, уз одржавање истих перформанси, могло би повећати притисак на Nvidia као доминантног добављача AI чипова.
Компанија Ant Group је недавно објавила истраживачки рад у којем тврди да њени модели могу да надмаше моделе других великих технолошких компанија попут Meta у одређеним тестовима. Конкретно, у кинеским тестовима, за њене сопствене језичке моделе, Ling-Lite и Ling-Plus, се каже да постижу боље резултате од упоредивих модела компаније Deepseek.
Економски утицај и оптимизација трошкова
Оптимизација трошкова кроз алтернативне стратегије чипова постаје све важнија у индустрији вештачке интелигенције. Док цене услуга за крајње кориснике попут ChatGPT-а остају релативно стабилне, трошкови у B2B сектору континуирано опадају. Сама компанија Alibaba је већ неколико пута смањила цене различитих модела вештачке интелигенције прошле године, укључујући смањење цене од 85 процената за свој модел језика визуелног система Qwen-VL.
Ова смањења трошкова су део ширег тренда у индустрији вештачке интелигенције, вођеног различитим факторима:
- Интензивна конкуренција између различитих провајдера, како у Кини (Alibaba, Tencent, Baidu, JD, Huawei и Bytedance) тако и широм света
- Развој мањих, исплативијих модела који постају све моћнији
- Нове методе као што је дестилација модела, у којима се знање великог модела преноси на мањи
- Притисак на цене од бројних модела отвореног кода или слободно доступних модела као што је Метина породица Лама
Растући значај исплативих модела вештачке интелигенције
Пробој који је објавила компанија Ant Group долази у време када ефикасност вештачке интелигенције све више долази у фокус. У јануару је кинески стартап Deepseek изазвао узбуђење када је представио вештачку интелигенцију модел који је обучен са знатно мање ресурса него претходни модели. Овај развој догађаја је чак довео до драматичног пада цене акција компаније Nvidia.
Генерални директор компаније Nvidia, Јенсен Хуанг, међутим, тврди да се стварна потреба за рачунарском снагом не јавља током обуке, већ током генерисања одговора. Ипак, приступ компаније Ant Group показује да су значајне уштеде могуће чак и у области обуке за вештачку интелигенцију.
У вези са овим:
Геополитички значај и технолошки суверенитет
Развој компаније Ant Group има значајну геополитичку димензију. Строга америчка ограничења извоза високоперформансних чипова све више су наводила кинеске компаније да траже алтернативе америчкој технологији. Министарка трговине САД Ђина Рајмондо је у децембру 2023. године јасно ставила до знања да најсавременији вештачки чипови не би требало да се испоручују Кини и да кинеској индустрији не би требало омогућити да их производи у земљи.
У овом контексту, стратегија чипова компаније Ant Group представља важан корак ка већој технолошкој независности. Роберт Ли, виши аналитичар у Bloomberg Intelligence, напоменуо је да би, ако се потврде, тврдње Ant Group показале „да је Кина на путу да постане самодовољна у вештачкој интелигенцији док прелази на моделе нижег реда, рачунарски ефикасне, како би заобишла контроле извоза NVIDIA чипова“.
Утицај на глобалну технолошку конкуренцију
Кина улаже значајне напоре да постане глобални лидер не само у електричним возилима већ и у вештачкој интелигенцији. Иновативни приступ компаније Ant Group могао би да послужи као модел другим кинеским компанијама које послују у све сложенијем геополитичком окружењу. Способност флексибилног приступа различитим технологијама могла би се показати као кључна конкурентска предност.
Недавни развој догађаја показује да Кина постиже значајан напредак у вештачкој интелигенцији упркос америчким ограничењима. Слично Ant Group, Deepseek је, са својим R1 моделом, показао да је могуће постићи сличне перформансе као OpenAI Chat GPT користећи старији хардвер и делић буџета.
Шире импликације за глобално тржиште вештачке интелигенције
Пробој који је објавила компанија Ant Group могао би имати далекосежне импликације на глобално тржиште вештачке интелигенције. Рат ценама међу добављачима вештачке интелигенције бесни у Кини већ месецима. Окидач је било објављивање „V2“, претходника тренутне вештачке интелигенције компаније DeepSeek, „V3“. Као одговор, Alibaba и друге технолошке компаније попут Baidu-а и Tencent-а смањиле су цене својих програма вештачке интелигенције и до 97 процената.
Притисак на цене и оптимизација у глобалном контексту
Притисак на цене у сектору вештачке интелигенције није ограничен само на Кину. Западне компаније попут Гугла такође су почеле да оптимизују своје моделе вештачке интелигенције и снижавају цене. На пример, у септембру 2024. године, Гугл је смањио цене свог модела Gemini 1.5 Pro за улазне и излазне токене за више од 50 процената.
Развој догађаја у Ant Group и другим кинеским компанијама могао би додатно појачати овај глобални тренд. Посебно је занимљива чињеница да исплативији модели нису нужно и мање моћни. Google, на пример, извештава о значајним побољшањима перформанси својих оптимизованих модела, посебно у математици (побољшање од 20 процената), дугом контексту и виду.
Још једна прекретница у развоју вештачке интелигенције из Кине?
Пробој који је објавила компанија Ant Group могао би да означи значајну прекретницу у развоју вештачке интелигенције. Способност тренирања моћних модела вештачке интелигенције са приступачнијим чиповима могла би да доведе у питање доминацију компаније Nvidia на тржишту чипова за вештачку интелигенцију и убрза демократизацију технологија вештачке интелигенције.
Овај развој такође показује како компаније могу ојачати своју позицију у динамичном и изазовном тржишном окружењу кроз иновативне приступе и стратешка партнерства. Коришћење диверзификоване базе чипова могло би бити један од начина за превазилажење изазова глобалних ланаца снабдевања, а истовремено смањење трошкова развоја.
Остаје да се види да ли ће друге компаније следити пример компаније Ant Group и развити сличне стратегије. Способност исплативог обучавања модела вештачке интелигенције могла би бити кључна конкурентска предност на све конкурентнијем тржишту и на крају омогућити приступ технологијама вештачке интелигенције ширем спектру организација и апликација.
У вези са овим:
Ваш глобални партнер за маркетинг и развој пословања
☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки
☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!
Konrad Wolfenstein
Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.
Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде wolfenstein@xpert.digital:или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је
Радујем се нашем заједничком пројекту.
