Објављено: 6. марта 2025. / Ажурирано: 6. марта 2025. – Аутор: Konrad Wolfenstein
Вештачка интелигенција у Мекдоналдсу и Голдман Саксу: Изненађујућа вештачка интелигенција индустријских гиганата – Креативна слика: Xpert.Digital
Од научне фантастике до стварности: Моћ вештачке интелигенције у савременом свету
Свеприсутна интелигенција: Како вештачка интелигенција мења наш свет
Вештачка интелигенција (ВИ) еволуирала је запањујућом брзином од технологије ограничене на лабораторије и универзитете до неопходне компоненте модерног пословања и друштва. Оно што је некада постојало као футуристичка визија у научнофантастичним филмовима и романима сада је стварност, прожимајући практично сваки сектор економије и фундаментално мењајући начин на који живимо, радимо и комуницирамо. Ова трансформација није само технолошки напредак, већ дубока друштвена промена са потенцијалом да промени наш свет у наредним деценијама до мере коју данас тешко можемо замислити.
Успон вештачке интелигенције није изненадна појава, већ резултат деценија истраживања и развоја. Темељи су постављени још педесетих година 20. века, али тек последњих година, са експоненцијалним растом рачунарске снаге, доступношћу огромних количина података (великих података) и напретком у машинском учењу, вештачка интелигенција је достигла свој пуни потенцијал. Ови фактори су омогућили развој сложених алгоритама способних да препознају обрасце у подацима, доносе одлуке, па чак и буду креативни – способности које су традиционално резервисане за људски интелект.
Данас видимо утицај вештачке интелигенције у сваком аспекту наших живота. Од алгоритама који управљају нашим друштвеним мрежама и приказују нам персонализоване огласе, преко система препорука који предлажу нове филмове и музику, до виртуелних асистената на нашим паметним телефонима који одговарају на наша питања и обављају задатке уместо нас – вештачка интелигенција је већ саставни део наше дигиталне свакодневице. Али комерцијализација и интеграција вештачке интелигенције иде далеко даље од ових свакодневних примена, фундаментално мењајући пословне моделе, ефикасност индустрија и начин на који комуницирамо са технологијом.
У вези са овим:
Финансијски сектор у транзицији: Вештачка интелигенција као покретач ефикасности и иновација
Финансијски сектор се показао као пионир у усвајању и комерцијализацији технологија вештачке интелигенције. Традиционално заснована на анализи података, управљању ризицима и брзом доношењу одлука, индустрија је рано препознала огроман потенцијал вештачке интелигенције за оптимизацију процеса, смањење трошкова и развој нових услуга. Велике банке, инвестиционе фирме, осигуравајуће компаније и финтех стартапови улажу велика средства у решења вештачке интелигенције како би обезбедили конкурентску предност и задовољили растуће захтеве брзо променљивог тржишта.
Импресиван пример трансформативне моћи вештачке интелигенције у финансијском сектору долази од гиганта инвестиционог банкарства Голдман Сакс. Генерални директор Дејвид Соломон је на самиту Cisco AI известио о револуцији у креирању проспеката, познатих и као S-1 документи. Оно што је раније тиму од око шест људи требало две недеље да заврши, сада се 95% може обавити за само неколико минута захваљујући подршци вештачке интелигенције. Ова аутоматизација ослобађа стручњаке од понављајућих, рутинских задатака и омогућава им да се фокусирају на преосталих пет% који чине праву конкурентску предност – стратешку анализу, креативно решавање проблема и персонализовану услугу клијентима. Већина посла, која је раније одузимала много времена и ресурса, постала је ефикасна и исплатива захваљујући системима вештачке интелигенције.
Голдман Сакс спроводи свеобухватну стратегију вештачке интелигенције усмерену на интеграцију технологије у све области свог банкарског пословања. Кључни циљ је повећање продуктивности његових приближно 11.000 програмера за 30 процената коришћењем алата за програмирање заснованих на вештачкој интелигенцији. Ови алати могу, на пример, генерисати предлоге кода, открити и исправити грешке и аутоматизовати понављајуће програмске задатке. Штавише, компанија планира да користи вештачку интелигенцију за анализу својих огромних скупова података – укључујући 40 година података о трговању – како би стекла вредне увиде и учинила их доступним клијентима у облику персонализованих финансијских производа и услуга. Као једна од водећих светских банака за иницијалне јавне понуде (ИПО), Голдман Сакс види повећану употребу вештачке интелигенције као прилику за даље јачање своје тржишне позиције, истраживање нових пословних области и обезбеђивање своје дугорочне конкурентности.
Међутим, огромна улагања у вештачку интелигенцију у финансијском сектору нису без критика. Анализа самог Голдман Сакса показује да су инвеститори све више забринути да технолошки гиганти попут Амазона, Мете, Мајкрософта и Алфабета улажу превише капитала у вештачку интелигенцију, а да се та улагања не преводе у одговарајуће приходе и профит. Прошле године, америчке технолошке компаније су потрошиле приближно 357 милијарди долара на инвестиције и истраживање и развој, при чему је значајан део тога отишао у вештачку интелигенцију. Тржиште сада очекује да ће се ови огромни издаци исплатити и довести до мерљивих резултата. Уколико се то не деси, могла би уследити вредновање и корекција високих очекивања у вези са технологијама вештачке интелигенције.
Упркос овим забринутостима, потенцијал вештачке интелигенције у финансијском сектору је огроман и вишеструк. Поред аутоматизације рутинских задатака и повећања ефикасности, вештачка интелигенција омогућава развој нових, иновативних финансијских производа и услуга. Алгоритамско трговање, где системи вештачке интелигенције самостално доносе трговачке одлуке, већ се успоставило у одређеним сегментима тржишта и доприноси ефикасности и ликвидности тржишта. У управљању ризицима, модели вештачке интелигенције могу анализирати сложене факторе ризика и идентификовати ране сигнале упозорења како би се спречили губици и ојачала стабилност финансијског система. вештачка интелигенција такође отвара нове могућности у корисничкој служби и саветодавству. Четботови и виртуелни асистенти могу да одговарају на упите купаца 24 сата дневно, нуде персонализоване финансијске савете и поједноставе приступ финансијским услугама. Персонализовани финансијски савети, уз подршку вештачке интелигенције, омогућавају боље разумевање индивидуалних потреба и финансијских циљева купаца и нуде прилагођена решења. Ово се креће од аутоматизованог управљања портфолијом (робо-саветници) до персонализованих понуда кредита и планова осигурања.
Угоститељство и малопродаја захваћени грозницом вештачке интелигенције: Редефинисање корисничког искуства
Вештачка интелигенција такође револуционише пословање и корисничко искуство у сектору ресторана и малопродаје. У индустрији коју карактеришу високи трошкови рада, ниске марже и растућа очекивања купаца, вештачка интелигенција нуди могућност повећања ефикасности, смањења трошкова и истовременог побољшања корисничког искуства. Ланци ресторана, трговци на мало и компаније за електронску трговину све се више ослањају на вештачка интелигенција како би ојачали своју конкурентност и репозиционирали се у дигиталном добу.
Мекдоналдс, глобални гигант брзе хране, интензивно је тестирао употребу вештачке интелигенције за примање поруџбина на више од 100 локација током периода од две године. Иако је ово конкретно тестирање завршено, компанија је поново потврдила своје поверење у системе за наручивање засноване на вештачкој интелигенцији. „Решење за гласовно наручивање за ресторане са услугом „drive-thru“ биће део будућности наших ресторана“, саопштила је компанија. Мекдоналдс планира да финализује техничко решење до краја године и да га имплементира у своје ресторане широм света.
Напредак у језичким моделима вештачке интелигенције, посебно генеративној вештачкој интелигенцији, отворио је врата природним и интуитивним интеракцијама између човека и машине. Ови модели су способни да разумеју, тумаче и генеришу људски говор, што их чини идеалним за примене у комуникацији са купцима. Препознавање говора је посебно погодно за процесе наручивања у ресторанима брзе хране, јер је коришћени речник ограничен и стандардизован. Модерни системи вештачке интелигенције могу да препознају различите акценте, позадинску буку и појединачне говорне обрасце, поуздано примајући поруџбине. Генеративна вештачка интелигенција, попут оне која се користи у четботу ChatGPT, већ може да формулише реченице на људском нивоу, обезбеђујући природну и пријатну интеракцију са купцима.
Конкуренција у области система за наручивање заснованих на вештачкој интелигенцији за угоститељску индустрију је жестока. Други ланци брзе хране, као што су Венди'с и Карлс Јр., већ експериментишу са сличним технологијама. У децембру је Мекдоналдс склопио партнерство са Гуглом фокусирано на генеративну вештачку интелигенцију. Иако детаљи ове сарадње још нису познати, она наглашава стратешко интересовање Мекдоналдса за вештачку интелигенцију и значај партнерства са технолошким гигантом као што је Гугл. Стручњаци из индустрије очекују да ће системи за наручивање засновани на вештачкој интелигенцији постати стандард у сектору брзе хране на средњи рок, повећавајући оперативну ефикасност и отварајући нове могућности за персонализована искуства купаца. На пример, могући су персонализовани предлози менија засновани на претходним поруџбинама, преференцијама или чак тренутним потребама у исхрани.
Вештачка интелигенција такође револуционише корисничко искуство и оперативне процесе у малопродаји. У електронској трговини, системи препорука засновани на вештачкој интелигенцији користе се како би се купцима пружили персонализовани предлози производа и повећале стопе конверзије. Четботови одговарају на питања купаца 24 сата дневно, помажу при избору производа и подржавају поруџбине и повраћај робе. У физичким продавницама, системи камера засновани на вештачкој интелигенцији користе се за анализу протока купаца, оптимизацију времена чекања и ефикасније распоређивање особља. Паметне полице детектују када су производи при крају и аутоматски покрећу поновне поруџбине. Персонализовано оглашавање на дигиталним екранима у продавницама циља купце и повећава вероватноћу импулсивних куповина. Интеграција вештачке интелигенције у малопродају има за циљ да искуство куповине учини пријатнијим, ефикаснијим и персонализованијим за купце, уз истовремено смањење оперативних трошкова и повећање продаје.
Аутомобилска индустрија у транзицији: Вештачка интелигенција као кључна технологија за будућност мобилности
Аутомобилска индустрија пролази кроз дубоку трансформацију коју покрећу електрификација, аутономна вожња и дигитализација. Вештачка интелигенција игра кључну улогу у овом процесу трансформације и сматра се кључном технологијом за будућност мобилности. Произвођачи аутомобила широм света улажу милијарде у истраживање и развој вештачке интелигенције како би осигурали конкурентску предност и искористили нове могућности које технологија пружа.
Компанија Џенерал Моторс (ЏМ) је недавно направила значајан корак ка стратешкој интеграцији вештачке интелигенције именовањем Барака Туровског за главног директора за вештачку интелигенцију. Туровски, који је раније водио одељења за вештачку интелигенцију у компанијама Cisco и Google, развиће и имплементираће стратегију ЏМ-а за вештачку интелигенцију. Његово именовање наглашава растући значај вештачке интелигенције за стратешки правац произвођача аутомобила. Дејв Ричардсон, виши потпредседник за софтвер и инжењеринг услуга у ЏМ-у, нагласио је централну улогу вештачке интелигенције за будућност компаније: „Вештачка интелигенција је кључна за будућност електричних, возила са унутрашњим сагоревањем и аутономне вожње ЏМ-а.“ Ова изјава појашњава да вештачка интелигенција није релевантна само за електрична возила и аутономну вожњу, већ ће наставити да игра виталну улогу и за конвенционалне моторе са унутрашњим сагоревањем.
Туровскијев тим ће радити на интеграцији могућности софтвера вештачке интелигенције у целу линију возила компаније Џенерал Моторс (GM). То укључује апликације као што су напредни системи помоћи возачу (ADAS) који чине вожњу безбеднијом и удобнијом, инфо-забавни системи који нуде персонализовани садржај и услуге, и предиктивни системи одржавања који рано откривају кварове и оптимизују интервале сервисирања. Џенерал Моторс такође користи вештачку интелигенцију у својим производним процесима како би повећао ефикасност, побољшао квалитет и смањио трошкове. Примери укључују роботе вођене вештачком интелигенцијом у производњи који омогућавају прецизније и брже процесе монтаже, и системе контроле квалитета засноване на вештачкој интелигенцији који рано откривају недостатке и смањују отпад. Штавише, Џенерал Моторс користи вештачку интелигенцију за планирање локација за станице за пуњење електричних возила и за побољшање наручивања возила за дилере.
Стварање позиције главног директора за вештачку интелигенцију у Џенерал моторсу (GM) део је ширег тренда у аутомобилској индустрији ка јачању стручности у области софтвера и развоју ка компанијама вођеним технологијом. Године 2024, Џенерал моторс је већ унапредио два бивша руководиоца компаније Епл, Дејва Ричардсона и Бариса Четинока, да воде софтверску организацију произвођача аутомобила. Ове кадровске одлуке наглашавају трансформацију аутомобилске индустрије у ону у којој софтвер и вештачка интелигенција играју све важнију улогу. Интеграција вештачке интелигенције у возила и производне процесе обећава не само повећану ефикасност и побољшано корисничко искуство, већ и развој нових пословних модела и токова прихода. На пример, могуће су услуге засноване на подацима везане за возило, као што су персонализоване понуде осигурања, услуге мобилности или опције забаве. Аутономна вожња, коју омогућавају технологије вештачке интелигенције, такође има потенцијал да фундаментално промени аутомобилску индустрију и успостави нове пословне моделе у области мобилности.
Технолошке компаније као пионири вештачке интелигенције: Нове услуге и пословни модели у фокусу
Технолошки сектор је покретачка снага развоја вештачке интелигенције и посебно је агресиван у унапређењу комерцијализације ове технологије. Технолошки гиганти попут Гугла, Амазона, Мајкрософта, Епла и Мете улажу милијарде у истраживање и развој вештачке интелигенције и развијају нове услуге и пословне моделе засноване на технологијама вештачке интелигенције. Ове компаније виде вештачку интелигенцију као кључну технологију за обезбеђивање своје конкурентности, отварање нових тржишта и проширење своје позиције као лидера у иновацијама.
Гугл тренутно тестира нови „AI режим“ у свом интерфејсу за претрагу који би могао фундаментално да промени начин на који претражујемо и проналазимо информације. Појављујући се као додатна картица поред познатих категорија попут „Слике“ и „Вести“, AI режим пружа одговоре на упите за претрагу које директно генерише вештачка интелигенција. За разлику од традиционалних резултата претраге, који се ослањају на индексирање веб-сајтова, AI режим агрегира информације из различитих извора и представља их на природном језику. Његова функционалност подсећа на интеграцију чет-бота покретаних вештачком интелигенцијом и има за циљ да корисницима пружи не само линкове до веб-сајтова, већ и свеобухватне, директно употребљиве информације.
Увођење AI режима могло би имати далекосежне последице по понашање корисника интернета у претраживању и оптимизацију за претраживаче (SEO). Раније су корисници морали да кликну на бројне линкове да би пронашли потребне информације. Са AI режимом, релевантне информације се групишу и приказују директно, што би могло довести до тога да традиционални резултати претраге изгубе значај. Овај развој би фундаментално променио навике претраживања и приморао оператере веб страница да прилагоде своје SEO стратегије. Иако би повећана ефикасност у претраживању информација могла користити корисницима, истовремено би могла смањити саобраћај ка спољним веб страницама, што би потенцијално могло имати далекосежне последице по интернет екосистем. Поставља се питање: како ће оператери веб страница морати да оптимизују свој садржај у будућности да би их Google разматрао у AI режиму и наставили да генеришу релевантан саобраћај?.
Амазон улаже у потпуно нову област развоја вештачке интелигенције: агентску вештачку интелигенцију. Компанија је основала нову групу фокусирану на овај облик вештачке интелигенције, која има за циљ аутоматизацију задатака за кориснике, елиминишући потребу да они сами покрећу акције. Агентска вештачка интелигенција превазилази постојеће апликације вештачке интелигенције, које су обично ограничене на реактивне задатке. Системи агентске вештачке интелигенције су дизајнирани да делују проактивно, доносе одлуке и самостално завршавају задатке, на основу потреба и циљева корисника. Генерални директор AWS-а, Мет Гарман, види потенцијал да агентска вештачка интелигенција постане следећи вишемилијардерски посао AWS-а. Амазон је већ демонстрирао неке од ових могућности када је најавио побољшану верзију свог гласовног асистента Алекса, који би требало да буде доступан одабраним купцима касније овог месеца. Овај стратешки фокус на системе вештачке интелигенције засноване на агентима могао би дати Амазону конкурентску предност и омогућити компанији да понуди иновативне нове услуге које превазилазе постојеће апликације вештачке интелигенције. На пример, лични асистенти засновани на вештачкој интелигенцији могли би да организују свакодневни живот корисника, аутоматски завршавају задатке и проактивно реагују на њихове потребе.
У вези са овим:
Образовање и развој талената: Следећа генерација стручњака за вештачку интелигенцију
Растућа потражња за стручњацима у области вештачке интелигенције представља велике изазове за образовни сектор, али и велике могућности. Да би задовољиле потребу за квалификованим стручњацима, образовне институције морају проширити своју понуду и прилагодити се новим захтевима тржишта рада. Универзитети, универзитети примењених наука и стручне школе развијају нове програме студија, курсеве континуираног образовања и сертификате у области вештачке интелигенције како би обучили следећу генерацију стручњака за вештачку интелигенцију.
Универзитет Јужне Флориде (USF) објавио је планове за оснивање првог колеџа за вештачку интелигенцију и сајбер безбедност у држави Флориди. Нови колеџ, који још увек чека одобрење Одбора повереника USF-а, нудиће и основне и постдипломске програме, као и сертификате и могућности континуираног образовања. Приближно 200 чланова факултета на универзитету већ спроводе истраживања у областима вештачке интелигенције, сајбер безбедности и сродних области. Очекује се да ће стварање посебне академске јединице подстаћи синергије и промовисати интердисциплинарну сарадњу. Председница USF-а, Риа Ло, нагласила је стратешко позиционирање универзитета: „Захваљујући стручности наших факултета и нашим јаким партнерствима са индустријом, Универзитет Јужне Флориде је стратешки позициониран да преузме глобалну лидерску улогу у овим областима.“ Универзитет планира да отвори колеџ до јесени 2025. године.
Оснивање колеџа је одговор на драматично растућу потражњу за квалификованим стручњацима у области вештачке интелигенције и сајбер безбедности. Према саопштењу за штампу Универзитета Флориде (USF), САД су доживеле „петоструко повећање потражње за вештинама вештачке интелигенције“. Национална научна фондација (NSF) је прошле године издвојила више од 800 милиона долара за истраживања везана за вештачку интелигенцију, што истиче растући значај ове области. Иницијатива USF-а је у складу са ширим трендом интеграције вештачке интелигенције у високо образовање. Још 2020. године, након донације од 70 милиона долара, Универзитет Флориде је најавио план за интеграцију вештачке интелигенције у наставни план и програм сваког постдипломца. Систематска обука стручњака у области вештачке интелигенције и сајбер безбедности је кључна за економски развој и националну безбедност. Компаније у свим индустријама очајнички траже запослене са овим вештинама, а образовне институције попут USF-а помажу у попуњавању ове празнине. Академска обука у области вештачке интелигенције обухвата не само техничке аспекте већ и, све више, етичке, друштвене и економске димензије технологије. Реч је не само о развоју и имплементацији система вештачке интелигенције, већ и о разумевању друштвеног утицаја и одговорном коришћењу технологије.
Вештачка интелигенција у свакодневном животу: Паметни објекти освајају наше свакодневне рутине
Интеграција вештачке интелигенције у свакодневне предмете означава нову фазу у комерцијализацији вештачке интелигенције. Могућности вештачке интелигенције се директно стављају у руке потрошача и интегришу у производе које свакодневно користимо. Од паметних звучника и интелигентних кућних апарата до носивих уређаја и предмета за свакодневну употребу које покреће вештачка интелигенција, вештачка интелигенција постаје све невидљивија и свеприсутна у нашим животима.
Један пример овог развоја је „One Smart AI Pen“, интелигентна оловка представљена у оквиру Kickstarter кампање. Ова оловка се рекламира као први инструмент за писање на свету побољшан ChatGPT интеграцијом, преводом у реалном времену и гласовном контролом. Упркос свом неупадљивом изгледу, који подсећа на обичну хемијску оловку, оловка укључује напредну технологију као што су чип за вештачку интелигенцију, Bluetooth чип, пуњива батерија, микрофон са поништавањем буке и слот за microSD картицу. Тешка само 30 грама и са трајањем батерије до 30 сати, оловка се повезује са паметним телефоном путем Bluetooth 5.2.
Паметна AI оловка нуди широк спектар функција заснованих на AI. Кроз ChatGPT интеграцију, оловка може да пружи тренутне предлоге за писање, генерише идеје и креира нацрте имејлова. Њена функција превођења покрива више од 52 језика, омогућавајући комуникацију у реалном времену преко језичких баријера. Поред тога, уређај може да снима диктирање, сумира састанке, транскрибује рукописне белешке, подешава подсетнике и креира листе обавеза. Интегрисани микрофон, у комбинацији са microSD картицом, омогућава паметној оловци да снима састанке и касније их конвертује у текст. Ове разноврсне функције чине оловку потенцијално вредним алатом за различите професионалне и личне контексте.
Паметна вештачка интелигенција (AI Pen) представља шири тренд ка „демократизацији“ вештачке интелигенције, где напредне могућности вештачке интелигенције постају доступне у приступачним и једноставним потрошачким производима. Очекује се да ће у наредним годинама све више и више предмета за свакодневну употребу бити опремљено вештачком интелигенцијом (AI), чинећи наш свакодневни живот паметнијим, ефикаснијим и удобнијим. Примери укључују паметну одећу која прати наше виталне знаке и пружа персонализоване препоруке за здравље и благостање, паметне кућне апарате који се аутоматски прилагођавају нашим потребама и штеде енергију, и едукативне играчке покретане вештачком интелигенцијом које пружају индивидуализовану подршку и развој за децу. Интеграција вештачке интелигенције у предмете за свакодневну употребу има потенцијал да фундаментално трансформише наш свакодневни живот, подржавајући и поједностављујући многе аспекте нашег живота.
Вештачка интелигенција као стратешки партнер: Копилот за корпоративне одлуке
Вештачка интелигенција се развија од алата за аутоматизацију рутинских задатака до стратешког партнера за предузећа. Системи вештачке интелигенције се све више користе за анализу сложених података, препознавање образаца, генерисање прогноза и доношење информисаних одлука. Вештачка интелигенција игра све већу улогу у корпоративној стратегији и сматра се кључном технологијом за стицање конкурентске предности, подстицање иновација и обезбеђивање дугорочног успеха.
Једна посебно вредна примена вештачке интелигенције у корпоративној стратегији је одређивање цена. У данашњој сложеној и динамичној глобалној економији, стратешко одређивање цена је кључни фактор за пословни успех. Технологије вештачке интелигенције омогућавају компанијама да анализирају историјске податке, идентификују обрасце профита и губитака и примене те увиде на будуће тендере и понуде. Системи за оптимизацију цена засновани на вештачкој интелигенцији могу да узму у обзир сложене факторе као што су конкурентске цене, прогнозе потражње, структуре трошкова и сезонске флуктуације како би одредили оптималне цене које максимизирају приход и профит. Компаније које интегришу вештачку интелигенцију у своје стратегије одређивања цена постигле су повећање прихода од 12% до 25% и побољшање марже од 17% до 25%. Употреба вештачке интелигенције у тендерима и одређивању цена захтева за понуде (RFP) показала се посебно успешном на европским тржиштима као што су Италија, Шпанија, Француска и нордијске земље.
У вези са овим:
Вештачка интелигенција све више мења правила игре у пословном управљању. Да би се у потпуности искористио њен потенцијал, структуриран приступ је кључан. Компаније посебно имају користи од пет кључних стратегија за успешну интеграцију вештачке интелигенције:
1. Развој свеобухватне стратегије за вештачку интелигенцију
Компанијама је потребна јасна визија и стратегија за коришћење вештачке интелигенције, прилагођена њиховим специфичним пословним циљевима и изазовима. Стратегија треба да дефинише у којим областима ће се вештачка интелигенција користити, који циљеви ће се следити и који ће ресурси бити потребни.
2. Изградња јаке базе података
Системи вештачке интелигенције захтевају велике количине података високог квалитета да би ефикасно функционисали. Компаније морају да улажу у изградњу робусне инфраструктуре података, прикупљање, складиштење, обраду и анализу података. Кључно је обратити пажњу на квалитет података, безбедност података и заштиту података.
3. Аквизиција и развој талената
За успешну имплементацију и коришћење вештачке интелигенције, компанијама су потребни квалификовани стручњаци са стручним знањем у области вештачке интелигенције, науке о подацима, развоја софтвера и сродних дисциплина. Компаније морају да улажу у регрутовање, обуку и развој талената за вештачку интелигенцију и да негују корпоративну културу која подржава иновације и експериментисање.
4. Инвестирајте у праву технолошку инфраструктуру
Апликације вештачке интелигенције захтевају високоперформансну технолошку инфраструктуру која укључује рачунарску снагу, простор за складиштење, мрежни капацитет и услуге у облаку. Компаније морају да инвестирају у прави хардвер, софтвер и платформе у облаку како би ефикасно и на скалабилан начин покретале апликације вештачке интелигенције.
5. Етички и одговоран развој вештачке интелигенције
Са све већом распрострањеношћу вештачке интелигенције, етичка и друштвена питања постају све важнија. Компаније морају да обезбеде да се системи вештачке интелигенције развијају и примењују на етички исправан, транспарентан, праведан и одговоран начин. То укључује разматрање заштите података, избегавање пристрасности, транспарентност и одговорност.
Успешна интеграција вештачке интелигенције у пословање захтева холистички приступ који обухвата технологију, стратегију, организацију, културу и етику. Компаније које савладају ове изазове и стратешки примене вештачку интелигенцију имају потенцијал да повећају своју конкурентност, подстакну иновације и обезбеде дугорочни успех. Путовање комерцијализације и интеграције вештачке интелигенције тек је почело, а будућност обећава још много узбудљивих дешавања и трансформативних промена у пословању и друштву.
У вези са овим:
Ваш глобални партнер за маркетинг и развој пословања
☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки
☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!
Konrad Wolfenstein
Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.
Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде [email protected]:или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је
Радујем се нашем заједничком пројекту.
