Да ли је хајпа око ChatGPT-а завршена? Како компаније не успевају да искористе потенцијал вештачке интелигенције

Компаније у дилеми вештачке интелигенције: Шта заиста не испуњава очекивања

Увођење вештачке интелигенције (ВИ) у компаније често се испоставља тежим него што се очекивало – и то није искључиво због саме технологије. Од објављивања ChatGPT-а у јесен 2022. године, ова технологија је потресла и економију и друштво. Она обећава не само иновативне производе и услуге, већ и нова радна места и огромно повећање продуктивности. Ипак, продуктивна употреба ВИ у многим компанијама не испуњава очекивања.

Хајп и стварност

Постоји права помпа око вештачке интелигенције, која је покренула милијарде долара инвестиција. Али упркос ентузијазму, постоје значајне разлике између очекивања и стварне имплементације. Компаније се све више питају:

• Који пројекти заправо доносе додатну вредност?
• Како се запослени могу уверити у корисност технологије?
• Које структурне промене су потребне да би се вештачка интелигенција ефикасно користила?

Ова питања илуструју да изазов не лежи само у технолошкој имплементацији, већ и у стратешким, организационим и културним факторима.

У вези са овим:

• Компаније траже начине да се етаблирају у дигиталним световима – Дигитална трансформација са вештачком интелигенцијом и индустријским метаверзумом

Технолошке баријере

Иако су системи вештачке интелигенције попут ChatGPT-а постигли импресиван напредак, њихова интеграција у постојеће пословне процесе захтева значајан технички напор. Компаније морају да надограде своју инфраструктуру података, обучавају алгоритме и континуирано прате системе. Посебно проблематичан аспект је:

1. Квалитет података: Системи вештачке интелигенције захтевају висококвалитетне, структуриране податке. Међутим, многе компаније су податке складиштиле у силосима или их прво треба очистити.
2. Сложеност интеграције: Вештачку интелигенцију често треба интегрисати у постојеће ИТ системе, што може довести до техничких изазова.
3. Проблеми безбедности и заштите података: Компаније се суочавају са изазовом заштите осетљивих информација, а истовремено осигуравају да системи вештачке интелигенције испуњавају законске захтеве.

Стратешки изазови

Поред технолошких препрека, постоје и стратешки изазови који спречавају компаније да у потпуности искористе потенцијал вештачке интелигенције:

1. Недостатак визије и циљева

Многе компаније улажу у вештачку интелигенцију без јасних циљева или дугорочне стратегије. Као резултат тога, пројекти често пропадају јер нису усклађени са свеобухватном корпоративном стратегијом. Да би успешно имплементирале вештачку интелигенцију, компаније морају прецизно дефинисати које проблеме желе да реше и које резултате очекују.

2. Тешко одређивање приоритета пројеката

Није сваки пројекат вештачке интелигенције вредан труда. Компаније се суочавају са тешким задатком да бирају између краткорочних добитака и дугорочних инвестиција. Често им недостају критеријуми за ефикасну процену и одређивање приоритета пројеката.

3. Отпор унутар компаније

Успех вештачке интелигенције не зависи само од технологије, већ и од људи који са њом раде. Запослени могу бити скептични или се плашити да су им радна места угрожена вештачком интелигенцијом. Компаније стога морају да обезбеде рано образовање, понуде обуку и јасно комуницирају предности технологије.

У вези са овим:

• Подаци, етика, страхови запослених: Невидљива битка за превласт вештачке интелигенције у компанијама

Организациони и културни аспекти

Употреба вештачке интелигенције захтева не само технолошка прилагођавања већ и организационе и културне промене. Компаније морају да створе културу иновација која подстиче експериментисање и толеранцију на неуспех. Неки кључни фактори укључују:

1. Сарадња између тимова

Пројекти вештачке интелигенције захтевају блиску сарадњу између различитих одељења, као што су ИТ, маркетинг, производња и менаџмент. Без интегрисаног приступа, пројекти могу застати.

2. Обука запослених

Употреба вештачке интелигенције захтева нове вештине и компетенције. Компаније би требало да улажу у даљу обуку својих запослених како би осигурале да разумеју технологију и да је могу ефикасно користити.

3. Лидери као покретачи

Имплементацију вештачке интелигенције мора активно подржати виши менаџмент. Лидери треба да делују као узори и да одређују правац. Без јасне подршке са врха, иницијативе за вештачку интелигенцију могу брзо изгубити замах.

Фактори успеха за коришћење вештачке интелигенције

Да би превазишле изазове и успешно имплементирале вештачку интелигенцију, компаније могу да примене следеће приступе:

1. Мали, циљани пилот пројекти

Уместо да одмах покрећу велике пројекте вештачке интелигенције, компаније би требало да почну са мањим пилот пројектима. Они могу помоћи у прикупљању почетног искуства, демонстрацији успеха и стицању поверења запослених.

2. Фокус на додату вредност

Сваки пројекат вештачке интелигенције треба да има за циљ стварање јасне додате вредности за компанију или њене купце. То може да укључује смањење трошкова, повећање ефикасности или развој нових производа и услуга.

3. Изградња солидне базе података

Један од најважнијих предуслова за успех вештачке интелигенције је висококвалитетна и добро структурирана база података. Компаније би требало да улажу у управљање подацима како би осигурале да су потребне информације доступне.

4. Партнерства и мреже

Није потребно да свака компанија развија све своје вештине интерно. Партнерства са добављачима технологије, истраживачким институтима и стартаповима могу помоћи у стицању стручности и убрзању напретка.

5. Континуирано праћење и прилагођавање

Употреба вештачке интелигенције није једнократни пројекат, већ континуирани процес. Компаније би требало редовно да прате своје системе, процењују резултате и прилагођавају стратегије како би испуниле променљиве захтеве.

Будућност вештачке интелигенције у пословању

Упркос тренутним изазовима, потенцијал вештачке интелигенције је огроман. Компаније које успешно интегришу технологију могу стећи одлучујућу конкурентску предност. Будући развој укључује:

• Персонализација: Вештачка интелигенција ће омогућити још боље прилагођавање производа и услуга индивидуалним потребама купаца.
• Аутоматизација: Рутински задаци могу бити аутоматизовани помоћу вештачке интелигенције, што значајно повећава ефикасност.
• Иновација: Употреба вештачке интелигенције може створити потпуно нове пословне моделе и могућности.

Деловање са визијом: Зашто је сада право време за инвестиције у вештачку интелигенцију

Употреба вештачке интелигенције нуди огромне могућности, али такође долази са значајним изазовима. Компаније морају не само да превазиђу технолошке препреке, већ и да направе стратешка, организациона и културна прилагођавања. Са јасном визијом, циљаним инвестицијама и отвореном корпоративном културом, ови изазови се могу савладати, а предности вештачке интелигенције у потпуности остварити. Они који делују сада имају шансу да обезбеде одрживу конкурентску предност и активно обликују будућност.

У вези са овим:

• Изазови и могућности вештачке интелигенције у компанијама – У ствари, пројекти вештачке интелигенције пропадају двоструко чешће од других ИТ пројеката
• Један од разлога за оклевање у коришћењу вештачке интелигенције: 68% менаџера људских ресурса жали се на недостатак знања о вештачкој интелигенцији у компанијама

☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки

☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!

Konrad Wolfenstein

Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде [email protected]:или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је

Радујем се нашем заједничком пројекту.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања / Маркетинг / Односи с јавношћу / Сајмови