Вештачка интелигенција поједностављена

Објављено: 31. октобра 2018. / Ажурирано: 8. априла 2019. – Аутор: Konrad Wolfenstein

Вештачка интелигенција објашњена једноставно. Како пратите огромне количине података, као што су Велики подаци? То је могуће само ако се оријентишете на одређене обрасце или дозволите себи да вас они воде.

Вештачка интелигенција (ВИ) – Једноставна синтакса

Лични експеримент: Имате одређену слику у својој глави. Данас би то требало да буде црвени ормар са белим ручкама. Шта радите?

У Google претрагу унесете „црвени ормарић, беле ручке“.

Принос? Скроман.

2. покушај: Уносите „црвени ормарић, беле ручке“ у Google претрагу.

Резултат је већ бољи, али свакако би могао бити још бољи.

Коришћење Google претраге је први корак у програмирању. Прикупљање упита за претрагу и њихово претварање у алгоритме и код формира неуронску мрежу.

Машинско учење, као што је приказано на горњој слици, стога није нешто што се може брзо имплементирати. Потребно је много времена и труда. То такође објашњава одговарајуће трошкове развоја. Међутим, када узмете у обзир да вештачка интелигенција не узима одморе, не одлази у пензију или нема било каква друга природна одсуства, слика се потпуно мења.

Али да ли ће тај црвени ормарић са белим ручкама и даље бити модеран сутра? Да ли ће и даље одговарати вашем начину живота? Укуси се мењају. Управо ту долази до изражаја дубоко учење. Да се ​​држимо нашег примера: Док настављате да претражујете, вештачка интелигенција учи и препознаје како се ваше понашање у претраживању променило на основу других тема које вас занимају. Затим независно развија нове алгоритме како би „предвидела“ да би вас за годину дана могао занимати зелени ормарић са плавим ручкама за вашу кухињу.

Ужасно? За неке јесте. Али заиста није. Наш страх од непознатог нас вара. Када бисмо питали групу људи шта би им сутра могло бити занимљиво на телевизији, добили бисмо широк спектар одговора. Не би сви били исти. Које критеријуме користите да бисте одлучили који предлог бисте прихватили? Да ли је то садржај или можда привлачност дотичне особе?

Исто важи и за вештачку интелигенцију. Резултати зависе од тога колико је слабо или снажно неуронска мрежа „програмирана“. Реч је о анализи образаца, која би требало да нам помогне да доносимо добре одлуке, а не да нас контролише. Јер ако не успемо да постигнемо анализу образаца у великим подацима, бићемо немилосрдно уништени. И то је прави сценарио ужаса.