Вештачка интелигенција на суду: GEMA добија пресуду у Минхену у историјском суђењу против OpenAI-јевог ChatGPT-а

Више него само научено: Зашто „меморија“ ChatGPT-а сада постаје проблем за OpenAI

Немачки суд је донео пресуду, а одјеци се шире од креативних студија широм Европе до руководећих кабинета Силицијумске долине: У значајном случају GEMA против OpenAI, Регионални суд у Минхену је пресудио да ChatGPT крши ауторска права немачких музичара. У сржи поступка било је девет култних текстова немачких песама, од песме „Atemlos“ Хелене Фишер до „Über den Wolken“ Рајнхарда Меја, које је четбот могао дословно да репродукује на захтев. Ова пресуда је много више од правне победе за око 100.000 уметника које заступа GEMA; то је убедљива победа у борби за достојанство и вредност креативног рада у доба вештачке интелигенције.

Сукоб открива економску логику нове дигиталне експропријације: С једне стране су компаније за вештачку интелигенцију попут OpenAI, које, са проценама у стотинама милијарди долара и брзо растућим приходима, стварају гигантску вредност. Њихов пословни модел је у великој мери заснован на сировом материјалу за који још нису платили: колективном знању и креативности човечанства, које користе као податке за обуку. С друге стране су уметници, музичари и аутори који се плаше масовних губитака прихода и губитка средстава за живот због садржаја генерисаног вештачком интелигенцијом.

Минхенска пресуда ставља у фокус кључно техничко и правно питање: Шта се тачно дешава у „мозгу“ вештачке интелигенције? Док OpenAI тврди да њени модели уче само апстрактне обрасце, суд доказује постојање такозваног „меморисања“ – способности вештачке интелигенције да прецизно складишти и репродукује дела заштићена ауторским правима. Ово поткопава аргументе технолошких гиганата и отвара врата фундаменталном поновном преговарању о правилима игре. Минхенска одлука тако означава почетак глобалне дебате која ће дефинисати да ли ће људска креативност наставити да буде праведно награђивана у будућности или ће бити сведена на бесплатно гориво за следећу индустријску револуцију.

Борба за интелектуалну својину у доба вештачке интелигенције

Када алгоритми постану бесплатни јахачи: Економска експропријација креативних индустрија кроз генеративне системе вештачке интелигенције

Пресуда коју је донео Регионални суд у Минхену 11. новембра 2025. године у случају GEMA против OpenAI означава прекретницу у дебати око економске експлоатације креативног рада у дигиталном добу. Одлука у корист друштва за наплату ауторских права утврђује да је оператер ChatGPT-а прекршио ауторска права користећи текстове девет познатих немачких песама. Ово је први пут у Европи да је највиши суд потврдио оно што уметници и носиоци права тврде годинама: вишемилијардерске технолошке компаније из Силицијумске долине систематски присвајају креативни рад без надокнаде онима чији рад чини саму сировину њихових пословних модела. Међутим, ова пресуда је много више од једне правне одлуке. Она открива фундаменталне тензије унутар економског система у којем је дигитална апропријација људске креативности постала основни механизам нових стратегија акумулације.

Економске димензије овог сукоба су значајне. OpenAI, који је већ генерисао 3,7 милијарди долара прихода у 2024. години и пројектује годишњи приход од 13 милијарди долара за 2025. годину, гради свој успех на слободној употреби милиона дела заштићених ауторским правима. Ова дела су коришћена без дозволе или надокнаде за обуку језичког модела који сада користи преко 700 милиона људи недељно. Процена вредности компаније достигла је астрономских 500 милијарди долара у октобру 2025. године. Ово огромно стварање вредности је у оштрој супротности са све већим притиском на креативне професионалце: студије предвиђају губитке прихода до 27 процената за музичаре због садржаја генерисаног помоћу вештачке интелигенције, док се индустрија синхронизације суочава са губицима до 56 процената. Економски успех компанија које се баве вештачком интелигенцијом директно је у корелацији са очекиваним падом традиционалних креативних професија.

Правни преломни период и његова позадина

Минхенска пресуда означава крај правне битке која је започела у новембру 2024. године подношењем тужбе од стране GEMA (немачког друштва за извођачка права). У сржи случаја су текстови девет песама истакнутих немачких уметника, укључујући „Atemlos“ Хелене Фишер, „Männer“ Херберта Гренемајера, „Über den Wolken“ Рајнхарда Меја и „In der Weihnachtsbäckerei“ Ролфа Зуковског. GEMA, која представља приближно 100.000 музичара у Немачкој, успела је да покаже да ChatGPT репродукује ове текстове тачно или готово идентично као одговор на једноставне упите. Овај налаз се сматрао доказом да текстови нису само коришћени за тренирање модела, већ су сачувани или меморисани унутар система на начин који представља континуирану репродукцију.

Правна суштина поступка врти се око тумачења Директиве ЕУ о рударењу текста и података, која је транспонована у немачки закон 2021. године. Члан 44б Закона о ауторским правима генерално дозвољава аутоматизовану анализу дела, под условом да су законски доступна. Ово ограничење је имало за циљ да промовише иновације у области вештачке интелигенције без захтева од програмера да набављају лиценце за сваки појединачни скуп података. Међутим, трећи став овог члана предвиђа да носиоци права могу да се успротиве таквој употреби. За дела доступна на мрежи, овај приговор мора бити поднет у машински читљивом облику. GEMA је изјавила такав приговор, чију је валидност OpenAI оспорио.

Правна сложеност лежи у разликовању између обучавања модела и његове накнадне употребе. Док је Регионални суд у Хамбургу у септембру 2024. године, у случају који се тиче фотографија, пресудио да креирање скупова података за обуку може бити дозвољено под одређеним условима, суд у Минхену се фокусирао на излаз текстова које генерише ChatGPT. OpenAI је тврдио да модел не чува податке, већ само одражава оно што је научио из целог скупа података за обуку. Излаз се генерише кроз секвенцијално-аналитичку, итеративно-вероватносну синтезу, а не преузимањем сачуваног садржаја. GEMA се, с друге стране, позвала на техничке студије које показују да модели великих језика заиста могу да запамте податке за обуку, посебно ако се често јављају у скупу података.

Судија Елке Швагер је већ током усменог саслушања у септембру 2025. године назначила да је склона да следи аргументе GEMA-е по готово свим кључним тачкама. Сада објављена пресуда потврђује ову процену и утврђује да и обука са заштићеним делима и њихова репродукција помоћу четбота крше ауторска права. Одлука нема непосредне обавезујуће правне последице, јер се очекује жалба. Међутим, она шаље јасан сигнал: У Европи, добављачи вештачке интелигенције морају да стекну лиценце ако желе да користе дела заштићена ауторским правима.

Економска логика дигиталне апропријације

Да би се схватиле импликације минхенске пресуде, морају се разумети економски механизми који су омогућили успон гиганата вештачке интелигенције. OpenAI функционише унутар економске структуре коју је економиста Филип Штаб описао као платформски капитализам. За разлику од класичног индустријског капитализма, где се стварање вредности првенствено одвија кроз трансформацију физичких добара, платформска економија се заснива на контроли токова података и правима приступа. Платформе попут OpenAI стварају власничка тржишта; оне су само тржиште. Њихова моћ се не заснива на производњи добара, већ на капитализацији ресурса који, заправо, нису оскудни.

У случају ChatGPT-а, овај обилни ресурс је слободно доступан културни и информативни материјал на интернету. Кроз претраживање веба и систематско издвајање јавно доступног садржаја, OpenAI и сличне компаније су прикупиле скупове података за обуку размера који пркосе сваком историјском схватању. Модел GPT-3 је обучен на приближно 560 гигабајта текстуалних података, што обухвата трилионе речи. Прикупљање ових података је углавном било бесплатно, јер је материјал био лако доступан на мрежи. Међутим, накнадна обрада захтева огромна улагања: Трошкови обуке за GPT-4 процењују се на између 78 и преко 100 милиона америчких долара, док се очекује да ће новији модели попут Gemini Ultra имати трошкове обуке до 191 милион америчких долара.

Ова разлика у трошковима је откривајућа. Док људски рад потребан за креирање података за обуку остаје практично неплаћен, инвестиције се сливају у рачунарску снагу, хардвер и висококвалификовано техничко особље. Студија истраживача са Универзитета у Торонту и Чапел Хилу израчунала је колико би коштало када би људски рад садржан у подацима за обуку био праведно плаћен. Чак и под веома конзервативним претпоставкама, хипотетички трошкови креирања података премашују стварне трошкове обуке десет до хиљаду пута. За GPT-4, вредност коришћених података би стога била преко 30 милијарди америчких долара; за новије моделе, могла би бити знатно већа. Ове бројке илуструју обим промене вредности: сав креативни и информативни рад човечанства претвара се у бесплатне инпуте за пословне моделе чији профит остаје концентрисан у рукама неколико корпорација.

Аргумент компанија које се баве вештачком интелигенцијом да њихови модели само уче из података и не креирају копије замагљује ову економску стварност. Чак и под претпоставком, технички гледано, да обучени модел не чува тачне копије, остаје чињеница да ови модели не би функционисали без креативних доприноса милиона аутора. Параметри неуронске мреже су дестиловани резултат обраде ових радова. Они представљају издвојену вредност из људске креативности. У том погледу, то је облик присвајања који, иако технолошки посредован, економски подсећа на класичну експропријацију.

Памћење као технички и економски проблем

Техничка дебата око концепта меморисања је кључна за његову правну и економску процену. Истраживања су показала да су велики језички модели заиста способни да дословно репродукују податке за обуку, посебно када се користе одређене технике подстицања. Студија коју су спровели Google DeepMind и друге институције показала је да ChatGPT, користећи једноставан трик где је модел подстакао да понови реч, изненада избацује неколико мегабајта података за обуку, иако је модел дизајниран да то спречи. Истраживачи су извукли неколико мегабајта меморисаног садржаја, укључујући личне податке, текстове заштићене ауторским правима и друге осетљиве податке, по цени од приближно двеста америчких долара.

Ови налази противрече тврдњи компаније OpenAI да модел не складишти податке. Меморисање се дешава посебно када се одређене текстуалне секвенце веома често појављују у скупу података за обуку. Текстови популарних песама који се понављају на безброј веб локација практично су предодређени за овај ефекат. Модел учи не само апстрактне језичке обрасце већ и конкретне секвенце које може да пронађе када му се да одговарајући унос. Разлика између научених образаца и сачуваних података тако постаје нејасна. Са правне перспективе, кључна ствар је да се садржај заштићен ауторским правима избацује, без обзира на то како је овај излаз технички генерисан.

Са економске перспективе, меморисање значи да се вредност коју стварају оригинални текстови директно преноси у модел. ChatGPT може корисницима пружити текстове песама без потребе да посећују веб страницу GEMA или друге лиценциране изворе. Ово представља директну замену која лишава носиоце права потенцијалног прихода. Док претраживачи попут Google-а преусмеравају кориснике на оригиналне изворе, чиме генеришу саобраћај који се може монетизовати, ChatGPT прекида овај ланац вредности. Корисник добија информације директно од модела, остављајући носиоца ауторских права празних руку. Овај облик дезинтермедијације је основна карактеристика многих пословних модела платформи, али овде достиже нови ниво јер директно утиче на сам креативни процес.

Искористите предности Xpert.Digital-овог опсежног, петоструког стручног знања у свеобухватном пакету услуга | Истраживање и развој, XR, односи с јавношћу и оптимизација дигиталне видљивости - Слика: Xpert.Digital

Xpert.Digital поседује дубинско знање у различитим индустријама. То нам омогућава да развијемо прилагођене стратегије прецизно усклађене са захтевима и изазовима вашег специфичног тржишног сегмента. Континуираном анализом тржишних трендова и праћењем развоја у индустрији, можемо деловати проактивно и понудити иновативна решења. Комбинација искуства и стручности ствара додатну вредност и пружа нашим клијентима одлучујућу конкурентску предност.

Више информација овде:

• Искористите предности 5 области стручности компаније Xpert.Digital у једном пакету – већ од 500 евра месечно

Асиметрије преговарачке моћи

Спор између GEMA и OpenAI је утемељен у фундаменталној неравнотежи моћи између технолошког сектора и креативних индустрија. OpenAI поседује практично неограничене финансијске ресурсе: Само у 2025. години компанија планира расходе од приближно осам милијарди америчких долара, а до 2030. године очекује се да ће кумулативна улагања у инфраструктуру, обуку и особље достићи скоро 100 милијарди америчких долара. Ова средства долазе од инвеститора као што су Microsoft, SoftBank и други добављачи капитала који очекују педесетоструко повећање прихода до 2030. године. На судском рочишту у Минхену, седам адвоката и два правна саветника заступали су OpenAI - правну снагу која далеко превазилази ресурсе чак и великих друштава за наплату штете.

С друге стране су креативни професионалци чији су приходи већ под значајним притиском због економије стримовања. Студије о стримовању музике у Немачкој показују да 68 одсто уметника зарађује мање од једног евра годишње од својих стримованих дела. Приходи су изузетно концентрисани: 75 одсто зараде иде само 0,1 одсто уметника. Пословни модел стриминг платформи, у којем уметници нису плаћени за стварне стримове већ за свој удео у укупном броју стримова, систематски ставља мале и средње уметнике у неповољан положај. У ову већ несигурну ситуацију, генеративна вештачка интелигенција сада улази, претећи да заузме чак и оне тржишне нише које су раније заузимали људи.

Преговарачка моћ креативних индустрија је структурно ограничена. За разлику од индустријске производње, где синдикати и колективни уговори пружају известан степен равнотеже, у културном сектору недостају упоредиви механизми. Друштва за наплату штете попут GEMA играју важну улогу, али се ослањају на спровођење постојећих права. Међутим, када је правна ситуација нејасна и судови пружају појашњења тек након година, настаје де факто ситуација у којој технолошки развој ствара чињенице које је практично немогуће правно решити. Могло би проћи неколико година пре него што пресуда из Минхена постане правно обавезујућа. Током овог времена, ChatGPT ће наставити да користе стотине милиона људи, OpenAI ће проширити своју тржишну позицију, а прихватање садржаја генерисаног помоћу вештачке интелигенције ће се повећати.

Ова асиметрија је очигледна и у политичкој арени. Велике технолошке компаније имају значајан утицај на процесе доношења политичких одлука кроз лобирање, претњу пресељењем и наратив да регулација гуши иновације. Иако Уредба Европске уније о вештачкој интелигенцији, која је делимично ступила на снагу у августу 2025. године, обавезује добављаче модела вештачке интелигенције опште намене да буду транспарентнији у вези са подацима за обуку које користе, конкретна имплементација ових захтева остаје предмет интензивних преговора, у којима индустрија покушава да обезбеди најшира могућа изузећа и прелазне периоде.

GEMA модел лиценцирања као контра-модел

Као одговор на систематско неплаћање, GEMA је постала прво друштво за наплату на свету које је увело модел лиценцирања за генеративну вештачку интелигенцију у септембру 2024. Овај модел са два стуба има за циљ да оствари вредност у обе тачке где она настаје: током обуке модела и током коришћења генерисаног садржаја. Први стуб је намењен добављачима система вештачке интелигенције и предвиђа 30% удела у свим нето приходима које генерише модел. Ово укључује претплате, лиценцне накнаде и друге приходе. Поред тога, примењиваће се минимална накнада, на основу количине генерисаног садржаја, како би се укључили модели који генеришу мало директних прихода, али се ипак широко користе.

Други стуб се тиче накнадне употребе музичког садржаја генерисаног помоћу вештачке интелигенције. Ако се, на пример, песма креирана помоћу алата вештачке интелигенције користи на стриминг платформама, у рекламама или као позадинска музика, ауторски хонорари би такође требало да иду ствараоцима оригиналних дела која се користе за обуку. Овај модел препознаје да се ланац вредности не завршава обуком, већ да се сам генерисани садржај комерцијално експлоатише и конкурише музици коју су створили људи.

Образложење GEMA-е за ниво траженог доприноса је вредно пажње. Они тврде да коришћење оригиналних дела за генеративне сврхе вештачке интелигенције представља најинтензивнији облик употребе који се може замислити. За разлику од једне репродукције или извођења, где дело задржава свој идентитет, вештачка интелигенција га трансформише у сировину за генерисање новог садржаја који може заменити или потиснути оригинал. Креативни рад аутора чини неопходну основу за целокупни економски успех добављача вештачке интелигенције. У том смислу, допринос од 30 процената не делује претерано, већ као покушај да се обезбеди праведан удео у додатој вредности.

Критичари модела, првенствено из технолошког сектора, упозоравају на гушење иновација. Они тврде да би трошкови лиценцирања могли да ометају развој нових апликација вештачке интелигенције и да уназад Европу у међународној конкуренцији. Овај аргумент, међутим, превиђа чињеницу да иновација није синоним за слободно присвајање туђег рада. Чак и у фармацеутској индустрији, где су истраживање и развој изузетно скупи, аргумент није да би стога требало имати слободу да се користе патентиране супстанце. Право питање је како се распоређују трошкови и користи технолошког напретка и да ли је прихватљив економски систем у којем неколико корпорација убира астрономске профите, док креативни појединци од чијег рада све зависи систематски остају празних руку.

Међународна димензија и упоредиви сукоби

Случај из Минхена није изолован инцидент, већ део глобалног спора. У САД, неколико удружења аутора, издавача и медијских компанија поднело је тужбе против OpenAI и других добављача вештачке интелигенције. Њујорк тајмс је тужио OpenAI и Microsoft у децембру 2023. године, оптужујући компаније да користе милионе чланака у сврху обуке без дозволе. Други случајеви се тичу коришћења књига, научних публикација и програмског кода. У фебруару 2025. године, амерички савезни суд је први пут пресудио да коришћење података заштићених ауторским правима за обуку вештачке интелигенције може представљати кршење ауторских права, чак и ако програмер није био свестан конкретног кршења.

У Европи, Окружни суд у Будимпешти упутио је питања Европском суду правде (ЕСП) у вези са коришћењем садржаја заштићеног ауторским правима од стране компаније Google Gemini. Случај се односи на чланак о планираном акваријуму за делфине, који је четбот репродуковао готово дословно. Мађарска тужба се односи и на ауторска права и на сродна права издавача штампе. ЕСП ће морати да разјасни да ли репродукција садржаја од стране четбота представља репродукцију и стављање на располагање јавности у смислу права ЕУ, и какву улогу игра чињеница да се модели заснивају на вероватносним предвиђањима. Ово упућивање је прво те врсте на тему генеративне вештачке интелигенције и поставиће преседан за целу Европску унију.

Међународна димензија показује да је ово системски сукоб који се не може решити изолованим националним пресудама. Модели вештачке интелигенције се обучавају глобално, подаци за обуку потичу из целог света, а њихова употреба је прекогранична. Фрагментиран правни оквир у којем свака земља поставља сопствене стандарде довео би до значајне неизвесности. Истовремено, постоји ризик да ће се велике платформе упустити у регулаторну арбитражу премештањем својих активности у јурисдикције где је спровођење ауторских права најслабије. GEMA је намерно одлучила да поднесе тужбу у Минхену јер има комору специјализовану за ауторско право, што повећава вероватноћу стручне одлуке.

Будући сценарији и системске одлуке

Минхенска пресуда неће бити последња реч у овом спору. Обе стране су већ најавиле да очекују да ће случај бити упућен Европском суду правде ако дође до жалбе. Само фундаментална одлука на европском нивоу може разјаснити бројна отворена правна питања која произилазе из коришћења дела заштићених ауторским правима од стране вештачке интелигенције. У центру овога су питања као што су: Да ли обука модела вештачке интелигенције потпада под изузетак за искоришћавање текста и података или је то употреба која захтева лиценцу? Да ли је излаз садржаја од стране чет-бота независно кршење ауторских права? Како треба проценити меморисање података са техничке и правне перспективе? И који захтеви морају бити испуњени за ефикасно задржавање права?

Одговори на ова питања ће фундаментално утицати на пословне моделе индустрије вештачке интелигенције. Уколико судови закључе да су лиценце потребне, компаније би морале или да прикупе значајне суме да би стекле права коришћења или да обучавају своје моделе користећи лиценциране или синтетичке податке. Обе опције би значајно повећале трошкове и могле би да промене структуру тржишта. Мањи добављачи, којима недостају финансијска средства великих корпорација, могли би бити истиснути са тржишта, што би довело до још веће концентрације. С друге стране, правно сигурно лиценцирање би такође отворило нове пословне могућности, на пример, за друштва за наплату ауторских права, добављаче база података и брокере садржаја који делују као посредници између носилаца права и програмера вештачке интелигенције.

Алтернативни сценарио укључује креаторе политике који проналазе регулаторна решења која уравнотежују промоцију иновација са заштитом ауторских права. Уредба ЕУ о вештачкој интелигенцији већ намеће обавезе транспарентности добављачима вештачке интелигенције, који морају да открију које су податке користили за обуку. Следећи корак би могао бити законски прописан систем накнаде, где добављачи вештачке интелигенције плаћају фиксну накнаду која се затим расподељује носиоцима права према унапред одређеној формули. Овај модел би смањио бирократију и омогућио широку употребу података за обуку без потребе за преговарањем о лиценцама од случаја до случаја. Међутим, износ такве накнаде и механизми расподеле били би веома контроверзни политички.

Трећи сценарио је појава нових структура колективног преговарања. Слично синдикатима радника, могла би се формирати удружења стваралаца, што би им дало већи утицај у односу на платформе. Неке иницијативе у овом правцу већ постоје, као што је Коалиција за порекло и аутентичност садржаја, која се залаже за означавање садржаја, или пројекти за развој стандарда за искључивање који олакшавају носиоцима права да искључе своја дела из обуке. Међутим, ефикасност таквих иницијатива зависи од подршке законодавства и судске праксе.

Поновна процена креативног капитализма

Пресуда Регионалног суда у Минхену је више од пуке правне одлуке о тексту девет песама. Она означава почетак неопходне друштвене дебате о томе ко заслужује плодове дигиталне трансформације и према којим принципима треба организовати стварање вредности у доба вештачке интелигенције. Последњих година, технолошке компаније су створиле стварност у којој је слободно присвајање креативног рада постало темељ гигантских пословних модела. Ова пракса би се могла одржати све док правна ситуација остаје нејасна, а погођени креативни професионалци немају ефикасна средства за заштиту.

Минхенска пресуда мења ову ситуацију. Она утврђује да постојећи правни оквир, створен да заштити људску креативност, остаје валидан чак и у доба вештачке интелигенције. Аргумент технолошких компанија да њихови модели само уче, а не креирају копије, сматра се димном завесом која прикрива праву економску реалност. Питање није да ли вештачка интелигенција памти у техничком смислу, већ да ли коришћење туђих дела за обуку и накнадни излаз тих дела резултира променом вредности у корист платформи, а на штету носилаца ауторских права. Одговор је очигледан.

Наредне године ће показати да ли ова пресуда означава почетак прерасподеле динамике снага или остаје симболична победа која није у стању да заустави стварни развој догађаја. Историја дигитализације је пуна примера где су судови утврдили права која су потом практично била непримењивана јер су технолошка и економска динамика надмашиле закон. Кључно је да креатори политике имају храбрости да створе јасне оквире који обезбеђују праведно учешће креативних професионалаца, а да притом не гуше иновације. Ово није лак задатак, али је неопходан ако желимо да спречимо да културна продукција буде подвргнута искључиво економским императивима неколико корпорација.

У дугорочној историјској перспективи, пресуда у Минхену је део низа других дебата које окружују присвајање заједничког добра. Попут ограђивања заједничког добра током транзиције ка тржишној економији или приватизације јавних добара под неолиберализмом, централно питање овде је шта припада јавности, а шта може присвојити приватно предузетништво. Човечанска креативност, отелотворена у милионима дела, је колективно добро. Питање да ли би неколицини корпорација требало дозволити да бесплатно пребаце ово добро у ексклузивне пословне моделе дотиче се суштине нашег економског поретка. Пресуда у Минхену је корак ка одговору који озбиљно схвата права стваралаца. Остаје да се види да ли ће овај корак бити довољан.

☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки

☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!

Konrad Wolfenstein

Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде или једноставно позовите на +49 89 89 674 804 ( Минхен) . Моја имејл адреса је: [email protected]

Радујем се нашем заједничком пројекту.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања / Маркетинг / Односи с јавношћу / Сајмови

Наша глобална стручност у индустрији и економији у развоју пословања, продаји и маркетингу - Слика: Xpert.Digital

Фокус индустрије: B2B, дигитализација (од AI до XR), машинство, логистика, обновљиви извори енергије и индустрија

Више информација овде:

• Експертски пословни центар

Тематски центар који нуди увиде и стручност:

• Платформа знања која покрива глобалне и регионалне економије, иновације и трендове специфичне за индустрију
• Збирка анализа, увида и основних информација из наших кључних области фокуса
• Место за стручност и информације о актуелним дешавањима у пословању и технологији
• Чвориште за компаније које траже информације о тржиштима, дигитализацији и иновацијама у индустрији