Вештачка интелигенција између рекламе и стварности – Велики мамурлук од вештачке интелигенције: Зашто Теслин суперкомпјутер и GPT-5 разочаравају очекивања

Које могућности нуди вештачка интелигенција за већу ефикасност у немачкој економији?

Увођење вештачке интелигенције обећава значајно повећање ефикасности у различитим секторима привреде. Миттелстанд-Дигитални центар Кемниц (Mittelstand-Digital Zentrum Chemnitz) показује, као пример, како се апликације вештачке интелигенције развијају посебно за мала и средња предузећа (МСП). Коришћењем вештачке интелигенције, компаније могу брже, исплативије и квалитетније производити нове производе. ЕУ активно подржава овај развој кроз програме финансирања дигитализације и употребе вештачке интелигенције, који су посебно усмерени на оптимизацију администрације, обезбеђивање квалификованих радника и повећање конкурентности.

Пример Кемница јасно показује конкретне предности које могу настати. Континуирани развој у области вештачке интелигенције отвара нове могућности за повећање ефикасности у производњи. Вештачка интелигенција се може користити за оптимизацију производних процеса, а један од најважнијих предуслова је квалитет података, јер вештачка интелигенција, као што је добро познато, учи из доступних података. Технолошки универзитет у Кемницу већ ради на различитим пројектима вештачке интелигенције, од полуаутоматизоване демонтаже вучних батерија уз подршку вештачке интелигенције до развоја полуаутоматизованог система демонтаже за холистичку одрживост ланца вредности у немачкој електромобилности.

У управљању процесима, вештачка интелигенција нуди посебно велике могућности за побољшање пословних процеса. Аутоматизацијом понављајућих задатака, анализом сложених образаца података и подржавањем доношења одлука, вештачка интелигенција може значајно допринети оптимизацији пословних процеса. Интеграција вештачке интелигенције омогућава компанијама да повећају своју ефикасност, побољшају процесе доношења одлука и развију иновативна решења.

Зашто БНД не може да користи модерне вештачке преводиоце?

Немачка Савезна обавештајна служба (БНД) суочава се са парадоксалним проблемом: док би преводиоци засновани на вештачкој интелигенцији могли револуционисати њен рад, строги безбедносни прописи забрањују њихову употребу. Због интерних прописа и безбедносних проблема, употреба комерцијално доступних програма за превођење заснованих на вештачкој интелигенцији, попут ChatGPT-а, је забрањена. Главни разлог је тај што се сервери и оператери таквих програма налазе у иностранству. Њихово коришћење би значило да би осетљиви подаци, укључујући пресретнуте комуникације, поверљиве документе и обавештајне извештаје, морали бити отпремљени на стране сервере.

То доводи до значајних оперативних проблема. Такозвана језичка служба агенције има троцифрен број запослених, од којих неки раде хонорарно. Превођење дугих докумената може трајати неколико недеља. Прелиминарна процена, која утврђује који садржај хитно треба превести, посебно је проблематична. Инсајдери упозоравају да се због временског притиска и преоптерећења информацијама, релевантне информације могу изгубити у овом процесу.

Сама количина материјала коју треба обрадити је огромна. Прислушне станице попут оне у Бад Ајблингу, у Баварској, снимају стотине разговора сваког дана и пресретају безброј порука из целог света. Овоме се додају извештаји из људских извора, често дугачки документи чија експлозивна природа постаје очигледна тек након превода. Цитира се високи службеник БНД-а који је рекао: „Пре свега, потпуно неадекватна 'прелиминарна процена' без прецизног познавања пуног садржаја досијеа, имејлова итд., готово сигурно значи да губимо важне информације и циљеве. То је ризик.“.

БНД (Савезна обавештајна служба) користи сопствена софтверска решења и такозване CAT алате (компјутерски потпомогнуто превођење), развијене у сарадњи са немачким компанијама, али они тренутно служе само као оквирни водич и далеко су од прецизности модерних вештачких интелигенција система. Рад на оптимизацији ових програма је у току више од 20 година, али пробој још увек није постигнут.

Које су безбедносне рањивости откривене у GPT-5?

Убрзо након објављивања GPT-5, две независне безбедносне фирме идентификовале су озбиљне рањивости у новом моделу вештачке интелигенције компаније OpenAI. Фирма за истраживање безбедности Neuraltrust тврди да је успешно компромитовала GPT-5 у року од 24 сата од почетка тестирања. Тим је користио комбинацију техника ехо коморе и других метода манипулације, што је довело до тога да модел генерише детаљна упутства за производњу експлозива.

Компанија SPLX је спровела паралелне тестове и дошла до сличних закључака у вези са безбедношћу GPT-5. SPLX је био успешан са својим нападима обфускације названим спајањем низова, који укључују уметање знакова између елемената промпта и формулисање промптова са фиктивним сценаријима. Упоредна анализа са GPT-40 показала је да је овај други модел безбеднији од таквих напада.

Резултати указују на то да тренутне безбедносне мере могу да закажу против софистицираних метода напада. Ове технике укључују превару модела вештачке интелигенције да генеришу злонамерне излазе путем секвенцијалних упита, уместо директног приказивања злонамерних упита који би обично покренули уграђене заштитне мере. Стручњаци из индустрије сугеришу да ови резултати „црвеног тима“ наглашавају важност свеобухватног безбедносног тестирања пре примене система вештачке интелигенције у осетљивим апликацијама.

Контраст са Мајкрософтовом проценом је занимљив: Мајкрософтов АИ црвени тим потврђује да ГПТ-5 има једне од најробуснијих безбедносних профила до сада против уобичајених типова напада. Сам ОпенАИ промовише ГПТ-5 робусним заштитним мерама након 5.000 сати црвеног тиминга у сарадњи са специјализованим организацијама. Ове супротстављене процене показују да је безбедносна ситуација са ГПТ-5 сложенија него што је првобитно приказано.

Зашто је Тесла обуставила свој АИ пројекат Дојо?

Тесла је неочекивано обуставила свој интерни пројекат суперкомпјутера Доџо и распустила цео тим. Вођа пројекта Питер Бенон, који је радио у Тесли од 2016. године, а претходно у Еплу, напушта компанију. Наводно је извршни директор Илон Маск лично наредио отказивање пројекта.

Доџо систем је требало да буде централни део Теслиних амбиција у области вештачке интелигенције. Суперрачунар је био базиран на посебно дизајнираном D1 чипу, који је произвела компанија TSMC користећи технологију од седам нанометара, са 50 милијарди транзистора на чипу од 645 квадратних милиметара. Систем је дизајниран да постигне рачунарску снагу од више од једног ексафлопа, што би га учинило једним од најмоћнијих рачунара за обуку вештачке интелигенције на свету.

Маск је објаснио одлуку о X: „За Теслу, нема смисла делити ресурсе и скалирати два потпуно различита дизајна AI чипова.“ Уместо тога, компанија жели да се фокусира на следеће генерације Теслиног наменски направљеног AI хардвера за аутономна возила и роботе. AI чипови следеће генерације, који ће се уместо тога користити у електричним аутомобилима компаније, биће „одлични за закључивање и барем прилично добри за обуку“.

Одлука је дошла као изненађење, посебно зато што је Маск нагласио у позиву аналитичарима крајем јула, након представљања финансијских резултата за други квартал, да је премијера Dojo 2 заказана за следећу годину. Чак и пре одлуке, тим је имао проблема: 20 запослених је отишло у нови стартап под називом DensityAI. Тесла је раније најавила планове да инвестира милијарду долара у пројекат Dojo.

Независне платформе за вештачку интелигенцију као стратешка алтернатива за европске компаније - Слика: Xpert.Digital

AI мењач правила игре: Најфлексибилнија AI платформа - Решења по мери која смањују трошкове, побољшавају ваше одлуке и повећавају ефикасност

Независна AI платформа: Интегрише све релевантне изворе података компаније

• Брза интеграција вештачке интелигенције: Прилагођена решења за вештачку интелигенцију за предузећа за сате или дане, уместо месеци
• Флексибилна инфраструктура: базирана на облаку или хостинг у вашем сопственом дата центру (Немачка, Европа, слободан избор локације)

• Максимална безбедност података: његова употреба у адвокатским канцеларијама је непобитан доказ
• Примена у широком спектру извора података предузећа
• Избор сопствених или различитих AI модела (Немачка, ЕУ, САД, Кина)

Више информација овде:

• Независне AI платформе наспрам хиперскалера: Које решење је право решење?

Како се развија глобална трка у вештачкој интелигенцији између САД и Кине?

Трка у области вештачке интелигенције између САД и Кине драматично се променила појавом компаније DeepSeek. Док се OpenAI раније сматрао лидером на тржишту, други играчи попут DeepSeek-а, Alibaba-е и Tencent-а све више сустижу његов прикључак. Кинески стартап DeepSeek, са седиштем у технолошкој метрополи Хангџоу, крајем јануара је објавио модел језика вештачке интелигенције који може да се такмичи са својим америчким ривалима.

Кључни фактор у овој трци је цена по милиону токена. Док OpenAI наплаћује око 15 евра, DeepSeek нуди свој модел за само 55 центи – разлика од 27 пута. Према подацима компаније, развој DeepSeek-а је коштао мање од шест милиона америчких долара, иако стручњаци сумњају да је био толико јефтин.

Амерички инвеститор Марк Андресен описао је изненађујући успех компаније DeepSeek као „Спутњиков тренутак“ вештачке интелигенције. САД су подједнако изненађене успехом кинеске вештачке интелигенције као што су биле изненађене успешним лансирањем сателита Совјетског Савеза 1957. године. Акције произвођача чипова Nvidia изгубиле су историјских 592,7 милијарди долара тржишне капитализације у понедељак као одговор на спознају да се вештачком интелигенцијом може управљати ефикасније него што се раније мислило.

Европа игра занемарљиву технолошку улогу у овој трци, иако је ЕУ створила прву свеобухватну регулативу вештачке интелигенције на свету „Законом о вештачкој интелигенцији“ усвојеним 2024. године. Предност лежи у овој регулативи, која се сматра најнапреднијом на међународном нивоу, али недостају водећи развоји вештачке интелигенције „Произведено у Европи“. Рафаел Лагуна де ла Вера, шеф Федералне агенције за дисруптивне иновације, каже: „Лако постоји пет или десет обећавајућих модела који дремају у Немачкој и Европи. Хајде да се фокусирамо на то да им пружимо прилику да се појаве.“.

Шта је пројекат Звездана капија и који су његови циљеви?

Пројекат Старгејт је америчка компанија за вештачку интелигенцију коју су основали OpenAI, SoftBank, Oracle и MGX. Компанија планира да инвестира до 500 милијарди долара у инфраструктуру вештачке интелигенције у Сједињеним Државама до 2029. године. Амерички председник Доналд Трамп га је 21. јануара 2025. године најавио као „највећи пројекат инфраструктуре вештачке интелигенције у историји“.

Пројекат је покренут са инвестицијом од 100 милијарди долара, која би могла да се повећа на 500 милијарди долара до 2029. године. Масајоши Сон ће бити председник компаније. Компанија гради 10 дата центара у Тексасу и планира да се прошири на друге државе. Очекује се да ће пројекат створити преко 100.000 радних места у САД.

Према речима Сема Алтмана из компаније OpenAI, СофтБанк има „финансијску одговорност“ за пројекат, док OpenAI има „оперативну одговорност“. ARM, Microsoft, Nvidia, Oracle и OpenAI су кључни почетни технолошки партнери. OpenAI је изјавио да пројекат „не само да ће подржати реиндустријализацију САД, већ ће пружити и стратешку способност за заштиту националне безбедности Америке и њених савезника“.

Пројекат чудовишта са вештачком интелигенцијом „Звездана капија“ је већ у изградњи. У близини Абилина, у Тексасу, граде се хале за смештај стотина хиљада акцелератора за вештачку интелигенцију, где постоји јефтина енергија ветра и пуно простора. Трамп је назначио да ће користити проглашење ванредног стања како би убрзао развој енергетске инфраструктуре.

У вези са овим:

• Да ли се амерички пројекат вештачке интелигенције (ВИ) „Звездана капија“ претвара у промашај вредан милијарду долара? Пројекат не покреће се

Како вештачка интелигенција продире у свакодневни живот?

Вештачка интелигенција се све више учвршћује у различитим областима свакодневног живота, а уређивање слика је један од најистакнутијих примера. Међу најбољим уређивачима фотографија са вештачком интелигенцијом у 2025. години су програми попут PhotoDirector, Luminar Neo, Fotor, Canva Pro, Picsart и Adobe Photoshop Express. Ови алати нуде широк спектар функција вештачке интелигенције – од брзог дизајнирања до детаљног креирања аватара, позадина или генеративних идеја за слике.

Модерни програми за уређивање слика засновани на вештачкој интелигенцији сада могу постићи импресивне резултате. Они аутоматски побољшавају квалитет слике, уклањају или замењују позадине једним кликом и без напора ретуширају портрете. Luminar Neo, на пример, нуди преко 100 моћних функција, од којих је 24 директно засновано на напредној вештачкој интелигенцији. Софтвер може уклонити ометајуће објекте са слика, аутоматски изоштрити замућена подручја, увећати слике и реалистично попунити недостајућа подручја.

Једна посебно занимљива област је потенцијална примена вештачке интелигенције у пензионој штедњи. Председник САД Доналд Трамп потписао је извршну наредбу којом се отвара систем приватне пензионе штедње у САД, вредан трилион долара, за ризичнија улагања у криптовалуте и некретнине. Приближно 12,5 трилиона долара је уложено у шему приватне пензионе штедње у САД, познату као 401(к). Трамп је наложио Министарству рада и другим агенцијама да ревидирају смернице за одговорно управљање инвестицијама и да дозволе алтернативне инвестиционе опције.

Утицај вештачке интелигенције на софтвер за уређивање слика у 2025. години је такође јасно видљив: вештачка интелигенција револуционише ову област. Ово није само генеративна вештачка интелигенција за креирање потпуно нових слика, већ и о вештачкој интелигенцији која помаже при обрезивању, уклањању позадине и ретуширању слика. Они који не прате корак заостаће, јер ће ручно уређивање изгледати застарело када алати вештачке интелигенције могу да обаве исте задатке за неколико секунди.

Хоће ли се обећања програмера вештачке интелигенције испунити?

Реалност ствара отрежњујућу слику између маркетиншких обећања и стварних перформанси. GPT-5 означава мање пробој него крај ере пренадувених очекивања. Модел нуди солидна побољшања у одређеним областима, али не оправдава невиђену хајпу или драматично повећане трошкове заштите животне средине.

Перформансе GPT-5 изгледају као типично еволутивно побољшање, а не квантни скок који обећава OpenAI. Компанија промовише модел као „значајан скок у интелигенцији“ са „стручношћу на нивоу доктората у свакој области“, али стварност баци нијансиранију слику. Стручњаци критикују OpenAI због коришћења погрешних графикона у својој презентацији, где величине трака нису одговарале наведеним вредностима.

Критичар вештачке интелигенције Гари Маркус оштро је реаговао на представљање GPT-5, оптужујући OpenAI да је прегрејао хајпу. Он описује издање као „закаснело, пренаглашено и разочаравајуће“, видећи само „најновије постепено побољшање — и делује журно“. Фундаментални проблеми ранијих модела и даље постоје: GPT-5 и даље има проблема са шаховским правилима, препознавањем визуелних објеката и логичким грешкама.

Реакција заједнице сигнализира прекретницу: корисници постају све критичнији према маркетиншким обећањима и захтевају транспарентнију комуникацију о могућностима и ограничењима. На ChatGPT подреддиту, преко 3.000 корисника је успешно позвало на повратак на GPT-40, што је навело извршног директора OpenAI-а, Сема Алтмана, да пристане да размотри ову опцију. Многи напредни корисници критикују краће време одзива, смањена ограничења брзине одговора и непредвидиво понашање.

Која су техничка ограничења изводљивости очигледна у пројектима вештачке интелигенције?

Недавни развој догађаја открива јасна ограничења тренутне технологије вештачке интелигенције. Тесла је, на пример, морала да напусти свој амбициозни пројекат Доџо, иако се сматрао централном компонентом Теслиног вишемилијардерског плана да се позиционира на челу трке вештачке интелигенције. Овај неуспех показује како технички изазови и кашњења могу да ометају чак и добро финансиране пројекте.

GPT-5 такође показује техничка ограничења. Скок са GPT-4 на GPT-5 је знатно мањи од претходних генерацијских прелаза. Иако је скок са GPT-3 на GPT-4 представљао значајно побољшање перформанси, многи корисници доживљавају GPT-5 као постепено побољшање са новим слабостима. OpenAI је увео аутоматски систем рутирања који се пребацује између различитих варијанти модела у зависности од захтева, али су многи корисници пријавили кварове приликом покретања.

Безбедносни проблеми са GPT-5 истичу даља техничка ограничења. Упркос 5.000 сати рада у црвеном тиму у сарадњи са специјализованим организацијама, две безбедносне фирме су успеле да компромитују модел у року од 24 сата. Ово показује да чак ни интензивно безбедносно тестирање не може да идентификује све рањивости.

Пример БНД-а илуструје институционална технолошка ограничења. Иако агенција већ више од 20 година ради на оптимизацији сопствених CAT алата, они су далеко од прецизности модерних AI система. Њена сопствена софтверска решења тренутно служе само као оквирни водич, док дневна количина података превазилази капацитет људских преводилаца.

Како се безбедносне бриге развијају у области вештачке интелигенције?

Безбедносне забринутости у вези са вештачком интелигенцијом су у порасту, као што показује неколико недавних примера. Немачка Федерална обавештајна служба (БНД) не може да користи преводиоце вештачке интелигенције због безбедносних ризика, јер би то могло довести до цурења строго поверљивих информација. Овај страх од цурења података илуструје како осетљиве институције морају да рукују технологијама вештачке интелигенције.

Значајне безбедносне рањивости откривене су у GPT-5 убрзо након његовог објављивања. Две независне безбедносне фирме су успешно компромитовале модел, узрокујући да генерише детаљна упутства за производњу експлозива. Ови налази покрећу питања о његовој оперативној спремности и доводе у питање да ли компаније треба да користе овај систем вештачке интелигенције.

Безбедносну ситуацију компликују супротстављене процене. Док Мајкрософтов АИ Црвени тим потврђује да ГПТ-5 има једне од најробуснијих перформанси безбедносног профила до сада, независни тестови показују супротно. Ова неслагања истичу тешкоћу објективне процене безбедности АИ.

Посебно је забрињавајућа чињеница да је GPT-5 класификован као високоризична технологија биолошког и хемијског оружја. Сам OpenAI наводи: „Иако немамо конкретне доказе да би овај модел могао значајно помоћи лаику да изазове озбиљну биолошку штету, сада спроводимо неопходне мере предострожности.“ Ово показује свест о потенцијалним ризицима, али поставља питања о одговорности која је укључена у објављивање таквих технологија.

B2B набавка: Ланци снабдевања, трговина, тржишта и снабдевање засновано на вештачкој интелигенцији са ACCIO.com - Слика: Xpert.Digital

Више информација овде:

• Пронађите производе и стекните B2B увиде уз помоћ вештачке интелигенције / консултација и подршке

Који проблеми са ауторским правима настају због вештачке интелигенције?

Развој система вештачке интелигенције покренуо је сложена питања ауторских права која се тренутно интензивно разматрају. Центар за мала и средња предузећа у Кемницу (Mittelstand-Digital Zentrum Chemnitz) бави се, између осталог, правним изазовима коришћења вештачке интелигенције. Катедра за приватно право и право интелектуалне својине на Техничком универзитету у Кемницу доприноси својим стручним знањем овим пројектима.

Модели вештачке интелигенције морају бити снабдевани подацима, што може бити проблематично у земљама са строгим прописима о заштити података. Многи издавачи, медијске компаније и аутори су већ тужили OpenAI, тврдећи да америчка компанија крши ауторска права. Међутим, недавно је савезни суд у Њујорку одбацио тужбу против технолошке фирме.

Са „Законом о вештачкој интелигенцији“ усвојеним 2024. године, ЕУ заузима другачији приступ од других региона. „Уредба о вештачкој интелигенцији“ има за циљ, између осталог, заштиту осетљивих података и осигуравање да се вештачка интелигенција не користи за манипулацију људима. Ово показује покушај стварања превентивног правног оквира.

Неколико правних аспеката долази у обзир када је у питању одобравање производа вештачке интелигенције. Сертификациони знакови означавају безбедност, а компаније морају да обезбеде усклађеност са законом када користе технологије вештачке интелигенције. Правни изазови се крећу од питања коришћења података и одговорности до етичких разматрања у вези са применом вештачке интелигенције.

Колико су одрживи тренутни развоји вештачке интелигенције?

Одрживост тренутних развоја вештачке интелигенције је све више под лупом. GPT-5 показује драматично повећану потрошњу енергије уз само маргинална побољшања. Грубо слетање GPT-5 би на крају могло користити индустрији тако што би приморало на реалнија очекивања и одрживије стратегије развоја.

Међутим, пример компаније DeepSeek показује да постоји и други начин. Кинеска компанија је показала да је могуће радити ефикасније, исплативије и са мањом потрошњом ресурса од својих америчких конкурената. То је омогућено коришћењем многих малих центара података уместо неколико великих објеката. Овај децентрализовани приступ могао би послужити као модел за одрживији развој вештачке интелигенције.

У области побољшања ефикасности, мере дигитализације и употреба вештачке интелигенције нуде велики потенцијал за смањење емисије CO2. Даље уштеде су могуће кроз оптимизацију постојећих процеса и рано откривање проблема. Вештачка интелигенција стога може допринети одрживости када се користи посебно за повећање ефикасности.

Технолошки универзитет у Кемницу ради на одрживим пројектима вештачке интелигенције, као што је полуаутоматизована демонтажа вучних батерија коју подржава вештачка интелигенција. Повезивањем процеса демонтаже и обраде са роботским компонентама и технологијама вештачке интелигенције, циљ је да се омогући холистичка одрживост ланца вредности у немачкој електромобилности. Такви пројекти показују како се вештачка интелигенција може користити за стварање одрживих решења.

Шта трка вештачке интелигенције значи за Европу?

Европа се налази у сложеној позицији у глобалној трци вештачке интелигенције. Док Кина и САД доминирају трком вештачке интелигенције, Европа игра занемарљиву технолошку улогу. Недостају водећи развоји вештачке интелигенције „Произведено у Европи“, иако се ЕУ међународно сматра регулаторним пиониром са својим „Законом о вештачкој интелигенцији“.

Међутим, кинески DeepSeek такође пружа могућности за Европу. Кина показује да је ослобађање од доминације САД могуће, и то би природно могло бити подстицај за Европу. Модел вештачке интелигенције из Европе би понудио другу перспективу, и није нимало искључено да би Европа и даље могла да је сустигне.

Рафаел Лагуна де ла Вера из Федералне агенције за дисруптивне иновације је оптимистичан: „Још увек постоји пет или десет обећавајућих модела који дремају у Немачкој и Европи. Хајде да се фокусирамо на то да им пружимо шансу да се појаве.“ За Европу би било кључно да развије сопствену стратегију за вештачку интелигенцију која узима у обзир европске вредности и стандарде.

Европска регулаторна стручност могла би се показати као предност. Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији је прва свеобухватна регулатива вештачке интелигенције на свету и могао би да постави стандарде који ће се усвојити широм света. Истовремено, Европа мора да избегне гушење технолошких иновација прекомерном регулацијом.

Дигитални центар средњег окружења у Кемницу је пример како Европа може да искористи своје снаге. Фокусирањем на мала и средња предузећа (МСП) и практична решења вештачке интелигенције, Европа би могла да пронађе свој пут у трци вештачке интелигенције. Блиска веза између науке, пословања и практичне примене могла би да постане јединствена европска предност.

Како вештачка интелигенција мења традиционалне пословне моделе?

Вештачка интелигенција фундаментално трансформише традиционалне пословне моделе, као што показује пример уређивања слика. Традиционалне методе ручне обраде замењује аутоматизација коју покреће вештачка интелигенција. Они који не успеју да држе корак, заостаће, јер ће ручни процеси изгледати застарели до 2025. године када алати вештачке интелигенције буду могли да обављају исте задатке за неколико секунди.

Финансијски сектор доживљава посебно драматичну промену. Трампова извршна наредба отворила је пут отварању америчког програма пензионе штедње 401(k), вредног више милијарди долара, за ризичније инвестиције попут криптовалута и некретнина. Ово би могло да ослободи приближно 12,5 билиона долара за алтернативне инвестиције, потенцијално револуционишући традиционалне инвестиционе стратегије.

Успех компаније DeepSeek показује колико нови пословни модели могу бити револуционарни. Акције произвођача чипова Nvidia изгубиле су 592,7 милијарди долара тржишне капитализације када је постало јасно да се вештачка интелигенција може ефикасније користити него што се раније мислило. Ово доводи у питање успостављене пословне моделе за инфраструктуру вештачке интелигенције.

Средњошколски дигитални центар Кемниц развија нове пословне моделе за мала и средња предузећа кроз интеграцију вештачке интелигенције. Дигитални пословни модели настају из комбинације традиционалне стручности са могућностима вештачке интелигенције. Компаније морају да науче да схвате вештачку интелигенцију не само као алат, већ као омогућавач за потпуно нове пословне приступе.

Тесла је морала да напусти свој доџо пословни модел и сада се ослања на спољне партнере уместо на интерни развој. Ово показује како чак и технолошки гиганти морају да прилагоде своје стратегије када се одређени пословни модели покажу неодрживим.

Какву ће улогу вештачка интелигенција играти у будућности рада?

Вештачка интелигенција фундаментално мења свет рада, што показују различити развоји. Центар за компетенције за трансформисани рад у Западној Саксонији служи као централна контактна тачка за дизајн рада усмерен на човека. Његов фокус је на смисленој примени вештачке интелигенције у постојећим или новим процесима.

Интеграција вештачке интелигенције у управљање процесима омогућава аутоматизацију понављајућих задатака и подржава доношење одлука. Компаније морају посматрати вештачку интелигенцију као допуну, а не као замену за људску стручност. Успешна интеграција захтева стратешки приступ који узима у обзир специфичне потребе и изазове пословања.

Пример БНД-а (Федералне обавештајне службе) илуструје ограничења аутоматизације. Упркос потреби за преводиоцима са вештачком интелигенцијом, служба се ослања на људске преводиоце и очајнички тражи квалификоване преводиоце. БНД тренутно тражи „фриленс преводиоце (м/ж/д) на фриленс основи“, што показује да људска стручност остаје незаменљива.

Будућност управљања процесима лежи у интелигентној комбинацији људске стручности са могућностима вештачке интелигенције. Компаније које искористе ову синергију моћи ће да континуирано унапређују своје процесе, остану иновативне и осигурају свој дугорочни успех. Кључно је да ово захтева неговање прихватања запослених и пажљиво разматрање етичких и правних аспекта.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или преусмеравање стратегије вештачке интелигенције

☑️ Пионирски развој пословања

Konrad Wolfenstein

Било би ми драго да вам будем лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме испод или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965 .

Радујем се нашем заједничком пројекту.

Xpert.Digital је центар за индустрију фокусиран на дигитализацију, машинство, логистику/интралогистику и фотонапонске системе.

Са нашим решењем за развој пословања од 360°, пружамо подршку реномираним компанијама, од нових пословања до постпродајних услуга.

Тржишна интелигенција, маркетиншки маркетинг, маркетиншка аутоматизација, развој садржаја, односи с јавношћу, мејлинг кампање, персонализоване друштвене мреже и неговање потенцијалних клијената су део наших дигиталних алата.

Више информација можете пронаћи на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus