Крај клика? Тихо преузимање: Када агенти вештачке интелигенције отму путовање купца – Зашто ће агенти вештачке интелигенције ускоро контролисати 80% ваших купаца

Упркос револуцији вештачке интелигенције: Зашто је људски фактор у маркетингу сада вреднији него икад

Свет маркетинга се суочава са невиђеном структурном променом: до 2028. године, прогнозе предвиђају да велики део путовања купаца више неће бити вођен од стране самих купаца, већ од стране аутономних вештачке интелигенције (AI) агента. Провокативно, али на подацима вођено правило 80/20 каже да ће машине обрађивати 80 процената процеса истраживања, евалуације и претходне селекције, остављајући људима само последњих 20 процената за емоционалне одлуке и изградњу истинских односа. Они који се и даље ослањају искључиво на стопе кликова, традиционални саобраћај на веб-сајтовима и конвенционални SEO оптимизују се за свет који нестаје пред нашим очима. Овај чланак истражује зашто је генеративна оптимизација мотора (GEO) нови стандард, логику која стоји иза одлука AI агената о куповини и зашто људски фактор никако не застарева у овој новој ери - већ пролази кроз фундаменталну трансформацију. Откријте зашто прелазак на маркетинг који је првенствено усмерен на агенте више није ствар будућности, већ већ одређује стратешки опстанак компанија.

У вези са овим:

• Вештачка интелигенција, кућа гори! Доба вештачке интелигенције је стигло, али колико је важан људски фактор? Да ли је 20 пута важнији за маркетинг и трговину у доба вештачке интелигенције?

Ко заправо више одлучује - човек или његова машина?

Већина маркетиншких тимова се и даље оптимизује за свет који нестаје. Прилагођавају путање кликова, усавршавају одредишне странице, анализирају стопе отварања имејлова – и тако доследно мере прошле перформансе. Шта превиђају: До 2028. године, према прогнозама Гартнера, 90 процената свих B2B куповина биће обављено преко вештачке интелигенције, што ће довести до више од 15 билиона долара корпоративне потрошње. МекКинзи такође предвиђа глобални обим прихода од 3 до 5 билиона долара оркестрираних агентском вештачком интелигенцијом само у потрошачком сектору до 2030. године. Ово више није будући сценарио. То је континуирана структурна промена – и маркетиншке организације које је игноришу ризикују свој стратешки значај.

Суштина тезе: Принцип 80/20 новог путовања купца

Провокативна тврдња да 80 процената корисничког путовања више неће припадати купцу, већ његовом агенту, звучи радикално. Није. То је трезан опис технолошке промене моћи која се већ јасно огледа у подацима. Гартнер квантификује да ће организације које користе вишеагентску вештачку интелигенцију за 80 процената својих пословних процеса окренутих купцима систематски надмашити своје конкуренте до 2028. године. Истовремено, компанија предвиђа да ће до тада агенти вештачке интелигенције бројчано надмашити људске продавце у односу десет према један.

Шта ово конкретно значи? Агент за набавку, покретан вештачком интелигенцијом, који доноси одлуке о набавци у име компаније, не чита рекламне поруке. Не кликће на банере. Не подлеже утицају емоционалних кампања. Анализира атрибуте производа, упоређује цене, проверава рецензије, верификује документацију о испоруци и аутономно извршава трансакције – све без људског учешћа у самом тренутку доношења одлуке. Формула 80/20 не описује произвољну процену, већ крајњу тачку тренда аутоматизације: 80 процената процеса истраживања, евалуације и претходне селекције обавља машина; преосталих 20 процената – коначна емоционална одлука, потписивање уговора и управљање односима – и даље остаје код људи.

Крај људски усмереног левка

Да бисмо разумели обим ове промене, морамо размотрити како је замишљено класично путовање купца. Од темеља, то је био људски процес. Купац истражује, упоређује, сумња, верује и одлучује. Маркетиншки тимови су деценијама учили како да се обрате управо тим људима: емоцијама, приповедањем, садржајем који гради поверење на свакој тачки контакта. Модерно B2B путовање купца, у просеку, обухвата између 27 и 59 тачака контакта пре него што се куповина заврши. Истовремено, студије показују да је 73 одсто доносилаца B2B одлука већ донело 70 одсто своје одлуке о куповини пре него што чак и први пут контактирају продајно одељење добављача.

Ова слика се сада фундаментално мења. Тачке контакта не нестају – оне се делегирају. Људи шаљу своје агенте напред. Ови агенти самостално управљају фазама свести, разматрања, а понекад чак и доношења одлука. Они сажимају информације, елиминишу алтернативе и на крају представљају људском клијенту унапред структурирану препоруку или директно извршавају трансакције. Прави човек улази у процес тек када машина већ донесе одлуку.

Последице за маркетиншке тимове су погубне када се добро размисли: кампање које се фокусирају на људску пажњу и емоције једноставно више не допиру до никога у фази пре доношења одлуке – јер се тамо не дешава људска пажња.

Зашто класичне маркетиншке метрике више не одражавају садашњост

Стопа кликова, стопа отварања, саобраћај на веб-сајту, време на сајту – ове метрике деле заједничку основну претпоставку: човек мора активно да их креира. Управо та претпоставка се сада распада. Око 65 процената свих упита за претрагу данас се завршава без иједног клика на веб-сајту. Гартнер предвиђа да ће традиционални обим претраге опасти за 25 процената до краја 2026. године, јер генеративни вештачки асистенти и конверзационе платформе све више замењују Гугл као примарну тачку уласка. Саобраћај који маркетиншки тимови мере стога не само да опада – већ више не мери оно што би требало да мери.

Стварна активност доношења одлука се помера у невидљиве слојеве: у упите вештачке интелигенције, API позиве између агената и машински договорене параметре који никада не отварају прегледач нити приступају одредишној страници. Свако ко је још увек искључиво фокусиран на кликове, отварања и саобраћај на веб локацији мери прошлост застарелим алатима. Саобраћај од услуга вештачке интелигенције ка малопродајним веб локацијама повећан је за 4.700 процената у односу на исти период прошле године у јулу 2025. године - али то су случајеви када агент и даље усмерава човека ка веб локацији. Много чешће их не шаље нигде, јер сам предузима акцију.

Нова метрика која се појављује је „Удео у разговору“ или „Удео у одговорима“: Колико често се бренд, производ или понуда цитира, препоручује или користи као преферирани извор од стране система вештачке интелигенције? Ова метрика је још увек непозната територија за већину маркетиншких тимова данас – али ће бити одлучујућа конкурентска метрика у наредне три до пет година.

Обим тржишта због превирања: бројке које истичу хитну потребу

Економске димензије ове трансформације су импресивне и отрежњујуће за свакога ко још увек оклева. Глобално тржиште агентске вештачке интелигенције за предузећа процењено је на 2,58 милијарди долара у 2024. години и предвиђа се да ће порасти на 24,5 милијарди долара до 2030. године – са сложеном годишњом стопом раста (CAGR) од 46,2 процента. Друге истраживачке фирме су дошле до слично импресивних бројки: Grand View Research процењује тржиште агентске вештачке интелигенције на 3,67 милијарди долара за 2025. годину, Mordor Intelligence на 7,28 милијарди долара, а процене за 2030. годину крећу се од 24,5 милијарди до 48,2 милијарде долара. Предвиђа се да ће укупан економски утицај повећања продуктивности и нових образаца стварања вредности генерисати између 2,6 билиона и 4,4 билиона долара додатног раста БДП-а до 2030. године.

Ове бројке нису апстрактне. Оне описују конкретне токове капитала који се већ мењају. Према истраживању BCG-а, 43 одсто анкетираних директора маркетинга већ улаже између 10 и 15 милиона долара годишње у скалирање решења за вештачку интелигенцију. Преко 80 одсто свих директора маркетинга извештава о растућем поверењу и радозналости у вези са потенцијалом вештачке интелигенције – али само нешто мање од трећине је испробало пилот пројекте који превазилазе чисто креирање садржаја. Овај јаз између свести и акције је право подручје ризика за наредне две године. Свако ко тек 2027. године почне да трансформише свој маркетиншки оперативни модел тако да буде заснован на агентима, већ ће значајно изгубити.

BCG је скраћеница од Boston Consulting Group — америчко-америчка фирма за стратешко консултовање коју је у Бостону 1963. године основао Брус Д. Хендерсон. Заједно са McKinsey и Bain & Company, припада такозваној „великој тројци“ глобалног менаџмент консалтинга и сматра се једним од најутицајнијих тинк-тенкова за корпоративну стратегију широм света.

Како агенти вештачке интелигенције заправо доносе одлуке о куповини

Да би се ефикасно применио маркетинг усмерен ка агентима, неопходно је разумети логику која стоји иза процеса селекције вештачке интелигенције (AI) агената. Студија Универзитета Колумбија и Универзитета Јејл, која је анализирала понашање при куповини различитих AI модела - укључујући GPT-4, Claude Sonnet 3.5 и Gemini 1.5 Flash - у контролисаним окружењима е-трговине, пружа просветљујуће увиде. AI агенти систематски анализирају атрибуте производа као што су цена, оцене и рецензије. Такође реагују на карактеристике платформе као што су позиција на страници и ознаке препорука. Ознаке „Спонзорисано“ су обично биле негативно посматране, док су препоруке попут „Најбољи избор“ или структурирани подаци о производу имале позитиван ефекат.

Импликације су далекосежне: Класични рекламни формати, дизајнирани да се ослањају на људску пријемчивост за визуелне стимулусе, наративну емоцијализацију или односе са брендом, потпуно промашују свој циљ када је циљна публика алгоритам. Агент вештачке интелигенције је имун на сјајно оглашавање. Он реагује на структуриране податке, машински читљиве атрибуте производа, поуздане структуре оцењивања и јасне API интерфејсе. Ово фундаментално помера маркетиншки арсенал: од креативног брендирања ка техничкој припреми података, семантичком структурирању и алгоритамској поузданости.

Овоме се додаје димензија транспарентности и контроле: репрезентативно истраживање компаније Deloitte спроведено међу 1.500 немачких потрошача показује да је око половина испитаника већ користило функције које подржава вештачка интелигенција током куповине. Истовремено, већина и даље жели људски надзор када је реч о аутономним одлукама, посебно у осетљивим областима – са транспарентношћу и праћењем као кључним очекивањима. Ово ствара продуктивну тензију: Агенти постају све моћнији, али људи који им верују задржавају право да ескалирају ситуацију. За брендове то значи да морају да оптимизују за оба нивоа – за агента који врши претходни одабир и за особу која на крају полаже поверење у систем.

Генеративна оптимизација претраживача: Нови SEO за еру агената

Како агенти вештачке интелигенције све више делују као посредници између брендова и купаца, поставља се стратешко питање: Како вас ови агенти проналазе и преферирају? Одговор лежи у новој области дисциплине која се појављује под термином Генеративна оптимизација претраживача (ГЕО). Док је традиционални SEO питао како се појавити међу најбољим резултатима за одређене кључне речи, ГЕО пита: Како постати извор којем систем вештачке интелигенције довољно верује да га цитира, препоручује или преферира за трансакције?

Разлика је фундаментална. Традиционално SEO рангирање је оптимизовано за људску пажњу: Корисник кликће, скролује, чита, оцењује и конвертује. GEO је оптимизовано за машински кредибилитет: вештачка интелигенција анализира, даје приоритете, верује и препоручује – без да људско око икада види веб локацију. Техничка прецизност, недвосмислене структуре података, јасан тематски ауторитет, доследне чињенице и робусно семантичко означавање су темељи ове нове видљивости. Они који нису позиционирани за GEO су једноставно невидљиви за растући удео процеса доношења одлука посредованих агентима – без обзира на то колико су добре њихове традиционалне SEO перформансе.

Уско повезан са овим је концепт „машински читљивих сигнала бренда“: Брендови морају да комуницирају у форматима које агенти вештачке интелигенције могу директно да обрађују – путем структурираних података о производу, отворених API-ја, машински читљивих ценовника и документованих услова испоруке. Трговци на мало и добављачи који не доставе своје податке у овом формату једноставно ће бити некомпатибилни са аутономним агентима за набавку и тиме елиминисани из конкуренције пре него што први човек уопште размотри ручно истраживање.

Квази-интерно решење: Како Xpert.Digital затвара оперативне празнине у B2B маркетингу и продаји – Паметно пословање вођено садржајем - Слика: Xpert.Digital

Xpert.Digital је B2B индустријски центар вођен подацима, којим руководи Konrad Wolfenstein . Компанија делује као екстерно, квази-интерно решење за индустријске партнере, попуњавајући оперативне празнине у маркетингу, садржају и продаји – без потребе за додатним ресурсима на страни клијента.

Више информација овде:

• Квази-интерно решење: Како Xpert.Digital затвара оперативне празнине у B2B маркетингу и продаји – Паметно пословање вођено садржајем

Нова двострука стратегија: Откривање и пожељност

У недавној анализи, BCG описује два стратешка императива која одређују успех или неуспех у доба агентског маркетинга: откривање и пожељност. Откривање се односи на способност да буду пронађени од стране агената који олакшавају процесе откривања – GEO парадигма. Пожељност описује моћ да буду жељени од стране потрошача којима ови агенти служе – класично обећање бренда и поверења.

Ова двострука стратегија је кључна јер исправља илузију да је агентски маркетинг чисто технички. Они који оптимизују искључиво за машине губе људску везу која на крају покреће лојалност бренду. Оне који оптимизују искључиво за људе превиђају агенти који обрађују 80 процената почетног избора. Успешни брендови морају савладати оба нивоа: Морају бити алгоритамски видљиви и људски пожељни – истовремено.

BCG квантификује повраћај инвестиције (ROI) овог двоструко оријентисаног приступа: Компаније које дубоко интегришу агентску вештачку интелигенцију (Agentic AI) у своје маркетиншке операције постижу утростручење повраћаја инвестиције, брзине и обима – што се преводи у постепени раст прихода од 5 до 10 процената и уштеду трошкова од 15 до 20 процената. Ово је самофинансирајућа трансформација: Бржи циклуси генеришу веће марже, које се могу реинвестирати у даља улагања у вештачку интелигенцију.

У вези са овим:

• Зашто B2B структура већине индустријских компанија више не одговара тржишту – и колико то кошта

B2B набавке као предводник структурних промена

У B2B сектору, трансформација је још драматичнија него у потрошачком сегменту јер су обим трансакција и сложеност процеса доношења одлука далеко већи. Гартнер предвиђа да ће до 2028. године више од 15 билиона долара B2B потрошње проћи кроз размену вештачке интелигенције (AI) агената – аутономне процесе набавке између машина у којима се поређења, преговори, прегледи докумената и извршење трансакција одвијају без људске интервенције. Већ сада 94 одсто тимова за набавку користи генеративне AI алате недељно – потпуна агентизација стога није питање да ли, већ када.

Практичне последице за B2B продајне организације су дубоке. B2B агент за набавку компаније ускоро ће моћи самостално да скенира добављаче, упоређује цене, прегледа документа о усклађености, прати нивое залиха и аутоматски покреће поруџбине када нивои падну испод одређеног прага – све без људске интервенције. Продајни представници који се ослањају на људску интеракцију и личне односе све више ће бити контактирани само када агент ескалира изузетак или је потребна одлука изнад унапред дефинисаних прагова. На пример, Adobe-ов „Experience Platform Agent Orchestrator“ већ аутоматизује цео процес, од идентификације групе за куповину и оркестрације пута до квалификације потенцијалних клијената. Salesforce Einstein Agents, HubSpot Breeze Intelligence и сличне платформе оперативно имплементирају исту логику.

Према Алварезу и Марсалу, 81 одсто руководилаца у области мартех технологије већ извештава да њихове организације или тестирају или примењују аутономне агенте вештачке интелигенције у производњи. Ово више није будући сценарио – то је тренутно стање ствари у водећим компанијама.

Како Xpert.Digital развија додатну вредност за своје партнере у овој парадигми

Питање како специјализовани B2B провајдер платформи попут Xpert.Digital ствара додатну вредност за своје партнере у овом контексту није апстрактно стратешко питање – то је кључно оперативно питање са директним утицајем на конкурентност. Приступ изведен из ових структурних промена прати јасну логику.

Прво: Архитектура података као темељ. У свету где агенти вештачке интелигенције доносе одлуке о куповини на основу атрибута производа, структура цена и података о оцењивању, квалитет и машинска читљивост ваших података постаје кључна компетенција. Партнери који пружају своје услуге, стручност и услове у структурираним форматима доступним АПИ-ју компатибилни су са агентским трговинским процесима. Они који то не чине, једноставно су невидљиви за аутономне агенте за набавку. Xpert.Digital овде ствара додатну вредност пружајући дигиталну инфраструктуру која чини партнере видљивим у машински читљивом формату – не само за људске кориснике већ и за агенте вештачке интелигенције који истражују и набављају у име компанија.

Друго: Сигнали поверења као стратешки ресурс. Агенти вештачке интелигенције алгоритамски процењују поверење: кроз евалуације, доследност информација у свим изворима података и снагу тематског ауторитета. Архитектура платформе Xpert.Digital омогућава партнерима да систематски граде управо ове сигнале – кроз стратегије садржаја, структурирану документацију стручности и проверљиве записе о учинку доступне и људским доносиоцима одлука и алгоритмима вештачке интелигенције за евалуацију.

Треће: Људски елемент као фактор разликовања. 20 процената корисничког путовања које остаје са људима – емоционалне одлуке, стратешка партнерства, сложени преговори, уговори високог ризика – није резидуал који се може игнорисати. То је област где су људска компетенција, емпатија и стратешко просуђивање највреднији. За Xpert.Digital, то значи да платформа не мора бити само способна за агенте већ и усмерена на људе у критичним тренуцима. Ова дуалност је стратешко језгро вредносне понуде партнера.

Питање управљања: Ко контролише агенте који доносе одлуке?

Како агенти вештачке интелигенције стичу аутономију, тако расте и изазов управљања – и то је далеко од тривијалног. Када агенти делују у име компанија и потрошача, питања одговорности, транспарентности и механизама људске ескалације морају бити јасно дефинисана. Око 73 процента испитаника у недавној немачкој анкети претпоставља да се агенти вештачке интелигенције већ користе у оглашавању – ипак већина и даље жели људски надзор када се доносе аутономне одлуке у осетљивим областима. Транспарентност и одговорност се сматрају кључним очекивањима за употребу вештачке интелигенције.

Ово очекивање ствара структурне захтеве за компаније: Одлуке агената морају бити ревидиране. Морају се дефинисати путеви ескалације за људски преглед. Оквири управљања морају у архитектуру агената уградити заштиту података, провере пристрасности и усклађеност са прописима. Гартнер експлицитно упозорава да ће се екосистем вештачке интелигенције регионално фрагментирати, захтеви управљања ће се пооштрити, а компаније које потцењују ову структурну сложеност суочавају се са значајним регулаторним и репутацијским ризицима.

Истовремено, важно је избегавати превише прескриптивне приступе. Недавна студија компаније Criteo упозорава да се вештачка интелигенција у куповини не посматра као доминантни интерфејс – она ће у почетку функционисати као додатна тачка контакта која постепено преузима већу контролу. За маркетиншке стручњаке, то значи да се откривање, поверење и видљивост морају стратешки управљати у све већем броју окружења – не као избор „или-или“ између маркетинга заснованог на људима и маркетинга заснованог на агентима, већ као свесно управљање оба слоја истовремено.

Зашто људски фактор не нестаје – већ се трансформише

Усред свих ових структурних помака ка аутоматизацији заснованој на агентима, лако се јавља погрешан утисак: да се људи потискују из корисничког путовања. Ово је опасно претерано тумачење. Стварност је нијансиранија – и стратешки значајнија. Док агенти преузимају ефикасно интензивну страну путовања која се бави обрадом информација, значај људске компетенције расте управо у оним тренуцима када су потребни поверење, емпатија, креативно решавање проблема и етичка процена.

Налази BCG-а показују да две трећине водећих маркетиншких руководилаца очекује значајан поремећај у понашању потрошача изазван вештачком интелигенцијом. Они идентификују три области у којима брендови морају да изграде отпорност: Откривање (где доминирају агенти), Услуга (где се појављују хибриди човека и машине) и Односи са купцима (где људи воде). Компаније које стратешки савладају ову тријаду – које су компатибилне са алгоритмима без жртвовања људске топлине – биће победници следеће ере.

Посебно је откривајући налаз из неуропсихологије: студије показују да рекламни садржај генерисан вештачком интелигенцијом активира слабије меморијске структуре и чешће се доживљава као наметљив или досадан. Брендови попут Полароида, Хајнекена и Поршеа већ почињу јавно да се позиционирају са сигналом „Направљено од стране људи“ – тиме се допадајући тачно оних 20 процената корисничког путовања где емоционални квалитет људске комуникације чини сву разлику. Ово није романтизована регресија, већ паметна стратегија позиционирања у свету где људски елемент добија на вредности управо због своје реткости.

Стратешка подручја деловања за маркетиншке организације

Узимајући у обзир ове економске и технолошке развоје, појављују се конкретна стратешка поља деловања за маркетиншке организације које желе да се позиционирају за будућност.

Прво подручје фокуса је стратегија података. Подаци о производима, описи услуга, структуре цена и профили компанија морају бити достављени у машински читљивим, структурираним форматима које вештачка интелигенција (AI) агенти могу директно обрадити. Ово није ИТ задатак – то је основна маркетиншка компетенција. Они који не улажу овде једноставно нису компатибилни са растућим сегментом процеса доношења одлука вођених агентима.

Друго подручје деловања је револуција метрика. Традиционалне кључне индикаторе учинка (KPI) – кликови, отварања, саобраћај – морају бити допуњене метрикама заснованим на агентима: удео одговора (Association Share), стопа цитирања вештачке интелигенције (AI Citation Rate), резултат компатибилности агената (Agent Compatibility Score). Компаније које се ослањају искључиво на историјске метрике систематски ће доносити лоше одлуке јер њихови подаци не одражавају нову стварност доношења одлука.

Трећа област деловања је развој вештина. Према Гартнеру, вештине вештачке интелигенције биће активно тестиране у 75% свих процеса запошљавања до 2027. године. Маркетиншки тимови морају почети да развијају писменост у области вештачке интелигенције не као опциони додатак, већ као основну компетенцију. Вештине подстицања, дизајнирања тока рада са агентима вештачке интелигенције и критичко просуђивање у вези са трошењем вештачке интелигенције су нове моћне вештине маркетинга.

Четврто подручје деловања је архитектура управљања. Свако ко користи агенте у маркетингу мора дефинисати јасне структуре доношења одлука: Које одлуке агент може доносити аутономно? У ком тренутку агент ескалира до човека? Како се одлуке агената документују и чине транспарентним? Овај оквир није релевантан само са регулаторне тачке гледишта – он такође сигнализира поверење купцима и партнерима.

Коначно, пето подручје деловања је парадоксално јачање људског елемента. Управо зато што агенти обављају 80 процената посла, преосталих 20 процената људске интеракције мора бити испуњено још већим квалитетом, емпатијом и стратешком дубином. То су тренуци када се односи са брендом заиста појављују – и које ниједан агент никада не може заменити.

Час одлуке

Теза 80/20 није дистопија. То је трезан опис стварности која се тренутно одвија. Агенти вештачке интелигенције преузимају обраду информација, поређење и претходну селекцију – једноставно зато што то могу да ураде боље, брже и исплативије од људи. Ово није претња маркетингу, већ позив на реинвенцију. Питање није да ли ова промена долази – она је већ овде. Питање је које ће је маркетиншке организације обликовати, а које ће бити заостале.

Они који и даље граде искључиво са приступом који ставља човека на прво место, граде за јуче. Они који размишљају са приступом који ставља агента на прво место – не заборављајући људски елемент – граде за сутра. Стратешка предност не лежи у избору „или-или“, већ у мајсторској контроли оба нивоа: компатибилна са алгоритмима на свим нивоима, али убедљиво људска у дубини. Ово је нови стандард за маркетиншку изврсност у доба аутономних агената.

☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки

☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!

Konrad Wolfenstein

Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је [email protected]:или

Радујем се нашем заједничком пројекту.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања / Маркетинг / Односи с јавношћу / Сајмови

Када доказане стратегије не успеју: Организациона прилагодљивост у дигиталној трансформацији амбидекстерности - Слика: Xpert.Digital

Тренутно пролазимо кроз период економских превирања који се фундаментално разликује од претходних рецесија. У управним салама европских и међународних компанија влада варљива тишина – коју прекида само звук неуспешних стратегија које су се до јуче сматрале гаранцијом успеха. Ово није само циклични пад, већ дубок структурни лом. Алати којима су компаније постизале раст током више од две деценије једноставно више не функционишу.

Више информација овде:

• Када доказане стратегије не успеју: Организациона прилагодљивост у дигиталној трансформацији амбидекстерности

Тржишно наспрам маркетиншког знања: Зашто мала и средња предузећа блокирају сопствени раст - Слика: Xpert.Digital

Међу малим и средњим предузећима (МСП) постоји стална, прагматична заблуда: да они који познају своје купце и тржиште такође знају како маркетинг функционише. Међутим, управо та једначина све више постаје стратешка замка за многа МСП.

Следећи чланак анализира често занемарену напетост између оперативног тржишног знања (гледање у ретровизор) и стратешког маркетиншког знања (дуга светла за будући тржишни удео). Сазнајте зашто искључиви фокус на продајне циљеве доводи до заменљивости на дужи рок и како мала и средња предузећа могу сазрети од „тркача на кратке стазе“ до препознатљивих брендова свесним раздвајањем и преусмеравањем ове две дисциплине. Зато што они који маркетинг схватају само као „шарене слике за продају“ предају 95 процената будућих потенцијалних купаца конкуренцији без борбе.

Више информација овде:

• Проблем 95/5: Зашто само знање о продаји омета раст средњих предузећа