Эксперты по SEO или GEO Perplexity: как сделать свой сайт фаворитом ИИ, таких как Perplexity, Gemini, ChatGPT и Co.

Реорганизация цифровой видимости в эпоху искусственного интеллекта — когда авторитет становится новой валютой: SEO без рейтингов как новое конкурентное преимущество

В истории сбора информации в интернете сейчас происходит тектонический сдвиг. В то время как поколения контент-маркетологов основывали свои стратегии на простом, почти религиозном принципе: занимать лидирующие позиции, генерировать трафик, – возникает новая реальность. Крупнейшим поисковым системам бросили вызов специализированные ИИ-помощники, и эти новые игроки действуют по совершенно иным правилам. Perplexity AI, ChatGPT Search, Google Gemini и аналогичные системы не предоставляют ранжированные списки, а генерируют прямые ответы, ссылающиеся лишь на ограниченное количество источников. Это фундаментальное изменение архитектуры заставляет компании и маркетологов радикально переосмыслить своё понимание видимости, авторитетности и контентных стратегий.

SEO-оптимизация — это не узкоспециализированная тема для первопроходцев. Это ответ на уже начавшийся прорыв. По прогнозам доля генеративного искусственного интеллекта на мировом рынке цифрового поиска составит 54,2%. Ожидается, что к 2032 году эта цифра вырастет до десятков миллиардов долларов. Компании, которые не смогут учесть эту тенденцию сейчас, рискуют не только снизить CTR на своих сайтах, но и фактически исчезнуть в той самой среде, где их потенциальные клиенты задают свои вопросы.

В то же время, этот прорыв открывает совершенно новые возможности. В отличие от традиционного SEO, где десять простых ссылок конкурируют за одно место в списке цитирования, ответы на основе ИИ часто учитывают только четыре или пять источников. Это делает каждое упоминание экспоненциально более ценным. Речь уже не о видимости на фоне десяти или двадцати конкурентов, а о видимости на фоне трёх или четырёх. Такое концентрированное внимание создаёт новые возможности для специализированных, аутентичных и авторитетных источников информации — при условии, что они понимают, как мыслит новая система.

В этом анализе изучаются корни этого движения, его механические и концептуальные основы, его нынешняя форма, конкретные сценарии применения, а также возможности и риски, связанные с этой трансформацией.

Подходит для:

• SEO и ГЕО для B2B: страницы категорий продуктов, отраслевые решения и страницы областей применения

Как трансформировался поиск: исторические опорные точки революции

Чтобы понять текущую ситуацию, необходимо кратко оглянуться на этапы развития поисковой индустрии. SEO-оптимизация — это не изобретение, возникшее из воздуха, а логическое следствие десятилетий технологического развития, контуры которого были очевидны уже много лет назад.

История поисковых систем в первые два десятилетия существования интернета характеризовалась одним центральным принципом: пользователь ищет, машина выдаёт списки. Google произвел революцию в этой модели не за счёт изменения архитектуры, а за счёт изменения весовых коэффициентов. Обратные ссылки, качество контента и релевантность стали основными факторами ранжирования. Почти два десятилетия это был непреложный закон цифровой видимости.

Однако уже в 2013 году эта модель начала давать сбои. С появлением RankBrain от Google — системы машинного обучения, которая не только обрабатывала ключевые слова, но и понимала контекст и намерения, — поисковая система начала больше усваивать естественный язык. Вскоре после этого появился BERT — система обработки естественного языка, способная понимать значение слов в контексте целой фразы. Эти системы по-прежнему традиционно были привязаны к поисковым системам, но заложили основу для чего-то совершенно иного: они продемонстрировали, что поисковые системы могут учиться понимать реальные вопросы.

Параллельно развивались большие языковые модели (LLM) – языковые модели, предназначенные не для поисковой логики, а для генеративных ответов. ChatGPT, выпущенная OpenAI в ноябре 2022 года, не была первой из таких систем, но именно этот прорыв привлёк к ним внимание общественности. В то время как поисковые системы задавали вопросы и выдавали ответы фрагментами, LLM могли генерировать целые предложения, абзацы и даже статьи. Они могли синтезировать знания, не полагаясь слепо на рейтинги.

Затем появилось ключевое звено: ChatGPT получил доступ к результатам поиска в реальном времени. Затем последовала Perplexity AI с аналогичной моделью, оптимизированной специально для исследований и генерации ответов. Google анонсировала Search Generative Experience – гибридное решение, сочетающее традиционный поиск и генеративный ИИ. Эти системы извлекали данные из интернета в реальном времени, отфильтровывали наиболее надёжные источники, генерировали сводные ответы и затем цитировали первоисточники.

Это была не просто новая функция. Это был переход от «поиска информации» к «прямому запросу ответов». И этот переход изменил всё. Целью теперь был не рейтинг, а цитирование. Не ключевые слова, а экспертность, доверие и актуальность. Не ссылки с сайта А на сайт Б, а способность быть распознанным как надёжный источник системой искусственного интеллекта.

Новые правила игры: механика и составляющие измененной видимости

Ключевое различие между традиционным SEO и поисковой оптимизацией на основе Perplexity заключается в архитектуре ответа. Чтобы понять это различие, необходимо сначала разобраться в технических принципах работы Perplexity и аналогичных поисковых систем с искусственным интеллектом.

Perplexity AI использует систему, часто называемую «генерацией дополненной реальности с поиском». Это означает, что система получает запрос пользователя, немедленно выполняет поиск в интернете (через API поисковых систем или собственные поисковые роботы), фильтрует результаты по качеству, релевантности и достоверности и, наконец, использует лучшие результаты для формирования ответа. Этот ответ включает в себя цитаты и ссылки на первоисточники.

Такая архитектура имеет несколько последствий для стратегии оптимизации:

• Во-первых: цитирование важнее рейтинга. Сайт, занимающий 50-е место в стандартной выдаче Google, может быть указан Perplexity в качестве основного источника при условии, что он предлагает наилучшие ответы на этот конкретный вопрос. Исследования показывают, что только около 47% страниц, цитируемых Perplexity, получают значительный органический поисковый трафик от Google. Это означает, что специализированные знания и эксклюзивные данные превосходят по эффективности сайты общего назначения с высоким авторитетом.
• Во-вторых: структура важнее потока. В последние годы Google начал отдавать предпочтение структурированным данным, разметке схем и фрагментам ответов. Perplexity и ChatGPT нуждаются в этом ещё больше. Они обрабатывают контент не линейно, как человек, а структурированно, как парсер. Форматы вопросов и ответов, таблицы, маркированные списки, чётко обозначенные разделы — это не просто «лучше для пользовательского опыта», но и напрямую связано с обработкой системами искусственного интеллекта.
• Третье: новизна как критерий фильтрации. Perplexity использует фактор убывающей давности. Это означает, что очень старый контент систематически подвергается штрафным санкциям, если только он не является исторически релевантным или каноническим. Статья о тренде трёхлетней давности считается нейтральной в классическом поиске Google. Perplexity активно отфильтровывает её.
• Четвёртое: EEAT как фильтр доверия. Эта известная аббревиатура (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) уже была концепцией Google, но в системах искусственного интеллекта она становится ещё более важной. Машина должна распознавать не только релевантность, но и надёжность. Это достигается за счёт: чёткой информации об авторе с указанием квалификации, прозрачных методологий, видимых цитат и ссылок, HTTPS-шифрования и защищённого сертификата, юридического уведомления и политики конфиденциальности, а также внешних индикаторов авторитетности, таких как обратные ссылки из проверенных источников или упоминания в Википедии.
• Пятое: семантическая точность вместо соответствия ключевым словам. Системы искусственного интеллекта понимают не только значение слова, но и его связь с другими понятиями. Статья, в которой обсуждается «поисковая оптимизация» в контексте «видимости в интернете», будет признана релевантной, даже если точная фраза «поисковая оптимизация» не встречается. Однако статьи, в которых «SEO» и «методы манипуляции» упоминаются одновременно, также будут считаться менее заслуживающими доверия.
• Шестое: Мультимодальный контент как дополнительная ценность. Текст больше не является единственным форматом. Видео, инфографика, таблицы и визуализации данных считаются особенно ценными для систем искусственного интеллекта, поскольку они: сжимают сложную информацию, обеспечивают визуальную оценку, поддерживают интерактивный поиск и в целом улучшают пользовательский опыт.
• Седьмое: сетевые эффекты и присутствие на платформах. Системы искусственного интеллекта обучаются на миллионах веб-сайтов. Они учатся не только на самом контенте, но и на том, как контент взаимосвязан в интернете, какие сайты цитируют друг друга и как сайт соотносится с тематически связанными источниками. Бренд, представленный только на собственном сайте, имеет меньше шансов быть упомянутым, чем тот, который также присутствует на Reddit, LinkedIn, Wikipedia или других известных отраслевых платформах. Это не манипуляция — это признак того, что нетворкинг больше не является надёжным показателем доверия.

Подходит для:

• Забудьте о ключевых словах! Так работает B2B SEO в эпоху Google Gemini-Eeat: секрет лучших рейтингов

Текущая ситуация: рыночные реалии и практические последствия

2025 год знаменует собой явный поворотный момент. Поисковые системы на основе ИИ — уже не мечта будущего, а действующая сила рынка. Цифры недвусмысленны: мировой рынок генеративного поиска на основе ИИ оценивается в 43,63 млрд долларов США в 2025 году, а ожидаемый годовой темп роста составит 14% до 2032 года. Это ускоренный рост — быстрее, чем средний цифровой показатель.

Для бизнеса это означает, что окно возможностей для традиционного SEO закрывается. Google не исчезнет завтра — Google останется, — но внимание пользователей к платформе начинает меняться. По оценкам, поисковые запросы с нулевым кликом — поисковые запросы, по которым пользователи находят ответ прямо в результатах поиска Google, — уже составляют от 40 до 60% всех запросов. С ростом популярности ответов, генерируемых ИИ, этот процент может увеличиться ещё больше.

В то же время появляются новые возможности. Традиционная поисковая среда отличается высокой конкуренцией: миллионы сайтов борются за миллионы ключевых слов. Поисковые системы с искусственным интеллектом, с другой стороны, пока ещё относительно новы. Конкуренция за цитирование значительно ниже. Компания среднего размера, начавшая оптимизировать свой контент для Perplexity и ChatGPT уже сегодня, может получить реальные шансы стать основным источником информации во многих нишах.

Реальная ситуация выглядит следующим образом: ChatGPT используют более 200 миллионов пользователей в месяц. Perplexity может похвастаться семизначным числом пользователей. Google обрабатывает 14 миллиардов поисковых запросов в день, но всё большее число этих запросов обрабатывается с помощью сводки или обзора ИИ. Сайты, упомянутые в этих сводках, демонстрируют резкий рост трафика. Исследования показывают рост трафика на 200–500 процентов просто потому, что сайт упоминается в ответе ИИ.

В то же время старое правило «Топ-10 означает видимость» устаревает. Сайт может занимать 15-е место в Google, но быть отмеченным как лучший ответ в Perplexity. Это разрушает существующую иерархию и создаёт новые возможности для небольших специализированных источников.

С точки зрения практического SEO это означает, что классические методы оптимизации, такие как метатеги, мобильная оптимизация и линкбилдинг, не теряют своей важности, а, напротив, приобретают новое измерение. Быстрый и удобный для мобильных устройств веб-сайт критически важен не только для удобства пользователей, но и для эффективной обработки данных поисковыми роботами и системами искусственного интеллекта. Обратные ссылки остаются сигналом авторитетности, но уже не единственным. Способность систем искусственного интеллекта распознавать контент как надёжный становится новым фактором конкурентоспособности.

Поддержка B2B и SaaS для SEO и GEO (поиск на базе ИИ) в сочетании: комплексное решение для компаний B2B — Изображение: Xpert.Digital

Поиск на основе ИИ меняет все: как это SaaS-решение кардинально меняет ваши рейтинги в сегменте B2B.

Цифровой ландшафт B2B-компаний стремительно меняется. Под влиянием искусственного интеллекта правила онлайн-видимости меняются. Компаниям всегда было сложно не только быть заметными в цифровой среде, но и быть актуальными для тех, кто принимает решения. Традиционные стратегии SEO и управление локальным присутствием (геомаркетинг) сложны, требуют много времени и зачастую представляют собой борьбу с постоянно меняющимися алгоритмами и жёсткой конкуренцией.

Но что, если бы существовало решение, которое не только упростило бы этот процесс, но и сделало бы его более интеллектуальным, предсказуемым и гораздо более эффективным? Именно здесь в игру вступает сочетание специализированной B2B-поддержки с мощной платформой SaaS (программное обеспечение как услуга), специально разработанной для нужд SEO и гео-оптимизации в эпоху искусственного интеллекта.

Это новое поколение инструментов больше не полагается исключительно на ручной анализ ключевых слов и стратегии обратных ссылок. Вместо этого оно использует искусственный интеллект для более точного понимания поискового намерения, автоматической оптимизации локальных факторов ранжирования и проведения конкурентного анализа в режиме реального времени. Результатом является проактивная стратегия на основе данных, которая даёт B2B-компаниям решающее преимущество: их не только находят, но и воспринимают как авторитетный источник информации в своей нише и регионе.

Вот симбиоз поддержки B2B и SaaS-технологии на базе искусственного интеллекта, который преобразует SEO и GEO-маркетинг, а также то, как ваша компания может извлечь из этого выгоду для устойчивого роста в цифровом пространстве.

Подробнее об этом здесь:

• Поддержка B2B и блог по SEO, GEO и AIS – поиску с использованием искусственного интеллекта
• Забудьте о дорогих SEO-инструментах — эта альтернатива выделяется непревзойденными функциями B2B.

Реальные внедрения: как компании справляются с трансформацией

Теория сложна, но практическое применение гораздо более конкретно. Несколько реальных примеров показывают, как компании успешно справляются с этим переходом.

В качестве примера можно привести компанию, занимающуюся ремонтом автомагнитол, а именно модели «Uconnect 8.4» для Jeep и Dodge. Ранее компания была совершенно незаметна. Благодаря комплексной стратегии, включающей анализ ключевых слов с помощью искусственного интеллекта, SEO-оптимизированный контент блога, видео на YouTube с подробными описаниями, интеграцию с Shopify и размещение на eBay, компания не только достигла позиций в Google по своему основному ключевому слову за несколько месяцев, но и была отмечена как авторитетный источник в Google Gemini и заняла первое место в рекомендациях ChatGPT. Этого удалось достичь не с помощью манипуляций, а благодаря подлинной специализации: компания была единственным поставщиком с подробным и актуальным контентом по этой конкретной модели.

Второй пример из сферы здравоохранения. Агентство цифрового маркетинга использовало инструменты аналитики на основе ИИ для выявления технических проблем SEO и формирования рекомендаций по контенту. Их клиент — поставщик медицинских услуг — смог повысить рейтинг по конкурентным ключевым словам на 50% и одновременно повысить свою видимость в сводках, генерируемых ИИ. Ключевым фактором было не количество, а точность: вместо создания сотен страниц было максимально тщательно оптимизировано небольшое их количество.

Третий пример иллюстрирует важность многоканального присутствия. Поставщик услуг электронной коммерции значительно повысил свою видимость с помощью ИИ не только благодаря оптимизации веб-сайта, но и благодаря активному присутствию на таких платформах, как Amazon, BestReviews и потребительские форумы. Системы ИИ изучают эти сетевые шаблоны и отдают предпочтение источникам, представленным в нескольких местах, поскольку это свидетельствует о надёжности.

В каждом из этих случаев прослеживается общая закономерность: успех в SEO-оптимизации Perplexity достигается не одним приёмом, а сочетанием пяти элементов: во-первых, подлинной экспертизой и оригинальным контентом. во-вторых, чёткой структурой и ответами на конкретные вопросы. в-третьих, мультимодальностью — сочетанием текста, изображений и видео. в-четвёртых, сетевым эффектом благодаря присутствию на нескольких платформах. в-пятых, постоянной актуальностью — контентом, который регулярно проверяется и обновляется.

Подходит для:

• Гениальность или опасность? Скрытые риски нового браузера агентов Comet от Perplexity.

Недостатки и нерешенные проблемы: возможности и риски новой эпохи

Каждая прорывная технология создаёт не только возможности, но и проблемы. Ситуация с поисковыми системами на основе искусственного интеллекта не является исключением. Существует ряд фундаментальных критических замечаний и нерешённых вопросов, требующих внимания.

• Во-первых: кризис качества контента, создаваемого ИИ. Согласно недавнему исследованию Columbia Journalism Review, системы ИИ предоставляют неверную или неполную информацию более чем в 60% случаев. Когда поисковая система на основе ИИ собирает результаты из некачественных источников, число ошибок увеличивается. Проблема особенно остро стоит в областях, где ошибки критически важны — в здравоохранении, юридической информации, финансовых консультациях. ИИ может предоставлять убедительно ложную информацию. Это уже приводило к скандалам, когда ChatGPT или Gemini давали фактически неверные советы.
• Во-вторых, существует зависимость от алгоритмического курирования. В то время как Google предлагал как минимум просмотр десяти результатов, Perplexity или ChatGPT показывают только один ответ, сгенерированный ИИ. Это даёт машине значительную мощь. Если ИИ решает, что конкретный источник релевантен, он упоминается. Если нет, источник фактически невидим, даже если он высокого качества. Механизма прозрачности нет, и нет возможности его оспорить. Google можно было хотя бы частично проверить; системы ИИ — это чёрные ящики.
• В-третьих: цикл недоверия к аутентичному контенту. Опросы показывают, что 70% пользователей предпочитают контент, созданный людьми, а не стандартный, созданный ИИ. Но это предпочтение не означает автоматический рост рейтинга. Хорошо написанный, аутентичный анализ, написанный человеком, может быть проигнорирован системами ИИ, если у него отсутствует «правильная» структура. Это побуждает создателей контента писать контент, ориентированный на ИИ, а не на пользователя.
• Четвёртое: этические вопросы, связанные с защитой данных и манипуляцией ими. Системы искусственного интеллекта обучаются на основе веб-данных, часто без явного согласия операторов веб-сайтов. Оператор веб-сайта, не желающий использовать свой контент в качестве обучающих данных для модели искусственного интеллекта, имеет ограниченные возможности для предотвращения этого. В то же время появляются новые возможности для манипуляций. Компания может намеренно размещать контент на сотнях веб-сайтов, чтобы повысить свою видимость в системах искусственного интеллекта — современное решение в стиле «Сивиллы», которое так же проблематично, как и традиционные фермы ссылок.
• Пятое: демонетизация создания контента. Когда системы ИИ напрямую перефразируют контент в своих ответах, не генерируя значительного трафика к первоисточнику, они подрывают бизнес-модель издателей контента. Это структурная проблема, не имеющая простого решения. Google, по крайней мере, платит за клики; системы ИИ не могут делать это напрямую.
• Шестое: проблема концентрации. Рынок крупных языковых моделей крайне концентрирован – OpenAI, Google, Perplexity и ещё один-два игрока. Это означает, что центральные регуляторы определяют видимость контента. Это колоссальная концентрация власти, создающая потенциальные возможности для манипуляций и ставящая под угрозу плюрализм СМИ.
• Седьмое: расхождение между SEO и SXO. Появился новый термин: SXO — Search Experience Optimization (оптимизация опыта поиска). Это означает, что оптимизация сместилась с чистого ранжирования на оптимизацию общего опыта. Но это не стандартизировано. У каждой системы ИИ свои предпочтения. Это вынуждает компании оптимизироваться под несколько разрозненных систем.

Грядущая трансформация: тенденции, стратегии и сценарии

На вопрос о том, как будут развиваться поисковая оптимизация Perplexity и поиск с использованием искусственного интеллекта в целом в ближайшие два-пять лет, ответить непросто. Однако есть несколько явных признаков, указывающих на определённые тенденции.

Тенденция первая: агентификация поиска

Системы ИИ больше не будут просто отвечать на вопросы, а выполнять задачи. Пользователь может сказать: «Найдите мне лучшую страховку для моего автомобиля», и ИИ не просто предоставит рекомендации по ссылкам, но и проведёт сравнительный анализ, получит предложения и, в крайних случаях, даже инициирует транзакции. Это меняет подход к оптимизации контента — от сбора информации до поддержки принятия решений.

Тенденция вторая: гиперперсонализация и контекстуальность

Системы искусственного интеллекта смогут создавать и понимать профили пользователей: местоположение, история поиска, тип устройства и даже эмоциональное состояние — всё это будет учитываться при формировании ответа. Ответ на запрос «рестораны» будет совершенно разным в зависимости от того, находится ли пользователь в Токио или Берлине, придерживается ли он вегетарианства или просто у него была неудачная неделя, и он хочет попробовать что-то новое.

Тенденция третья: сближение SEO и контент-маркетинга с PR

В эпоху искусственного интеллекта становится всё сложнее различать эти три дисциплины. Компании, желающей быть упомянутой в ответах, генерируемых искусственным интеллектом, необходим не только качественный контент и техническое SEO, но и репутация, отражаемая в пресс-релизах, присутствии в отрасли и сетевом эффекте.

Тенденция четвертая: фрагментация результатов поиска

Хотя Google исторически действовал как монополист, поисковый ландшафт становится всё более фрагментированным. Компании приходится оптимизировать поиск не только для Google, но и для ChatGPT, Perplexity, собственных корпоративных систем искусственного интеллекта и новых игроков. Это приводит к фрагментации внимания и ресурсов.

Тенденция пятая: Стандартизация критериев готовности к получению степени магистра права.

Подобно тому, как Google разработала Руководства для веб-мастеров и Основные веб-показатели, вероятно, появятся межотраслевые стандарты для веб-сайтов, совместимых с ИИ. Они могут включать в себя такие стандарты, как: минимальное время загрузки менее 1 секунды, понятная структура URL, стандартизированная разметка схем, однозначное указание автора и регулярное обновление контента.

Тенденция шестая: рост авторитета ниши.

Пока крупные медиакомпании всё ещё пытаются адаптировать свои стратегии широкого, универсального контента к поиску с помощью ИИ, специализированные, глубокие источники контента будут иметь огромное преимущество. Блог о редких болезнях растений будет иметь больший вес в системах ИИ, чем типовой садоводческий портал.

Перераспределение цифровой власти

SEO и более широкая трансформация поиска с помощью искусственного интеллекта — это не просто обновление или побочное явление в индустрии онлайн-маркетинга. Они знаменуют собой фундаментальную перестановку сил.

На протяжении почти трёх десятилетий Google была центральной системой контроля цифровой видимости. Компаниям приходилось понимать и соблюдать правила Google. Это создавало серьёзную асимметрию и зависимость — те, кого Google наказывал, фактически оказывались вне сети. Но Google также предлагал прозрачность. Существовали рекомендации для веб-мастеров, публиковались обновления алгоритмов и, по крайней мере, существовала теоретическая возможность попасть в топ-10 и быть там видимыми.

Поисковые системы на основе искусственного интеллекта меняют правила игры. Они не становятся более прозрачными, а наоборот, более непрозрачными. Их критерии не столь ясны, а процесс принятия решений менее понятен. Но они также предлагают новые возможности: демократизацию прозрачности. Небольшая компания с реальным опытом, который она наглядно демонстрирует, внезапно может конкурировать с крупными издательствами — не за счёт ресурсов, а за счёт релевантности.

В то же время возникают новые риски. Мир, в котором ИИ определяет видимость, — это мир, в котором предвзятость, манипуляция и концентрация власти могут быстро стать серьёзными проблемами. Если ИИ систематически негативно высказывается о определённой группе людей или определённом мнении, возразить ему невозможно — только невидимый алгоритм.

Таким образом, текущая ситуация — это одновременно период трансформации и неопределённости. Компаниям необходимо быстро адаптироваться, но точное направление пока не совсем ясно. Однако очевидно, что стратегия на следующие пять лет будет радикально отличаться от предыдущей.

Для прогрессивных компаний это означает инвестиции в подлинную экспертизу, аутентичность и сетевые эффекты. Больше не нужно фокусироваться на «рейтинге по ключевым словам» как на главной цели, а нужно «стать известным и авторитетным именем в своей отрасли». Больше никаких масс типового контента, вместо него — небольшое количество высококачественного специализированного контента.

А для SEO-специалистов это означает: эпоха чистой SEO-специализации подходит к концу. Будущее принадлежит специалистам смешанного типа — тем, кто понимает, что техническая оптимизация, контент-стратегия, управление репутацией и построение бренда — это не отдельные дисциплины, а, скорее, две стороны одной медали.

Реорганизация началась. Правила меняются. И те, кто готов кардинально переосмыслить свои стратегии, выиграют от этой трансформации.

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!

Konrad Wolfenstein

Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса/маркетинг/PR/выставки.

Наша глобальная отраслевая и деловая экспертиза в области развития бизнеса, продаж и маркетинга - Изображение: Xpert.Digital

Отраслевые направления: B2B, цифровизация (от искусственного интеллекта до расширенной реальности), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность

Подробнее об этом здесь:

• Xpert Business Hub

Тематический центр с идеями и опытом:

• Платформа знаний о мировой и региональной экономике, инновациях и отраслевых тенденциях
• Сбор анализов, импульсов и справочной информации из наших приоритетных направлений
• Место для получения экспертных знаний и информации о текущих событиях в бизнесе и технологиях
• Тематический центр для компаний, желающих узнать больше о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях

Воспользуйтесь преимуществами обширного пятистороннего опыта Xpert.Digital в комплексном пакете услуг | НИОКР, XR, PR и оптимизация цифровой видимости — Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5-кратный опыт Xpert.Digital в одном пакете — всего от 500 евро в месяц