Шокирующие увольнения в Amazon: почему рабочие места больше не защищены даже в процветающих компаниях

Когда прибыльность встречается с рабочими местами: тонкая грань между инновациями и социальной ответственностью

Объявление Amazon о сокращении как минимум 14 000 административных должностей знаменует собой важный поворотный момент в глобальной дискуссии о влиянии искусственного интеллекта на сферу труда. Хотя компания официально заявляет об организационных изменениях и повышении эффективности, различные источники указывают на то, что сокращение может коснуться до 30 000 рабочих мест в несколько этапов. Это развитие нельзя рассматривать изолированно, его следует рассматривать в контексте фундаментальной трансформации цифровой экономики, в которой технологический прорыв и экономическая рациональность формируют новые властные отношения на рынке труда.

Подходит для:

• Утечка внутренних стратегических документов Amazon: исчезновение 600 000 рабочих мест из-за автономных мобильных роботов?

  

Непосредственные масштабы сокращений рабочих мест

Объявленные сокращения в первую очередь затрагивают административный отдел Amazon: около 4% из примерно 350 000 сотрудников, занятых в корпоративных функциях, потеряют работу. По сообщениям СМИ, особенно сильно может пострадать отдел кадров, где сокращение составит около 15%. Большинству затронутых сотрудников будет предоставлено 90 дней для подачи заявлений на другие вакансии внутри компании. С одной стороны, это может показаться социальной подушкой безопасности, но с другой стороны, также демонстрирует, что в условиях сокращения административного аппарата возможности для успешной внутренней репозиционирования ограничены.

Время для этого шага примечательно. Amazon значительно расширила штат сотрудников во время пандемии коронавируса с 2020 по 2022 год, увеличив его более чем вдвое. Только с января по октябрь 2020 года компания ежедневно нанимала в среднем 1400 новых сотрудников, увеличив число сотрудников по всему миру до более чем 1,2 миллиона человек, что на 50% больше, чем за один год. Это расширение последовало за взрывным ростом спроса на онлайн-покупки во время карантина, когда миллионы людей были вынуждены перевести свои потребительские привычки на цифровые технологии.

Сейчас, в 2025 году, происходит коррекция избыточных мощностей, вызванных пандемией. Однако нынешняя волна увольнений выходит за рамки простой адаптации к нормализации спроса. Это часть стратегической перестройки, которую генеральный директор Энди Джасси последовательно проводит с момента вступления в должность в 2021 году. Джасси неоднократно говорил о чрезмерной бюрократии в компании и выступил с инициативой управлять Amazon как крупнейшим стартапом в мире. Он призвал сотрудников сообщать о неэффективности через анонимный центр жалоб, что привело к получению более 1500 ответов и более чем 450 изменениям в процессах.

Экономическая логика сокращения персонала

Финансовое положение Amazon представляет собой кажущийся парадокс. Компания демонстрирует уверенные бизнес-показатели: выручка во втором квартале 2025 года выросла на 13%, достигнув 167,7 млрд долларов, а операционная прибыль составила 19,2 млрд долларов, что соответствует росту на 31%. Чистая прибыль выросла более чем на треть, достигнув 18,2 млрд долларов. Несмотря на эти успехи, а может быть, и благодаря им, Amazon проводит радикальные сокращения рабочих мест. Это решение соответствует бизнес-логике, которая становится всё более доминирующей в технологической отрасли.

Amazon Web Services, облачное подразделение, традиционно являющееся источником прибыли компании, во втором квартале 2025 года выросло на 17,5%, достигнув 30,9 млрд долларов. Однако этот темп роста оказался значительно ниже ожиданий и, что ещё важнее, ниже, чем у конкурентов. Microsoft Azure за тот же период показал рост на 39%, в то время как облачный бизнес Google вырос почти на 32%. Ещё большую обеспокоенность инвесторов вызвала динамика рентабельности AWS, которая во втором квартале 2025 года снизилась до 32,9% по сравнению с 39,5% в первом квартале и 35,5% в том же квартале предыдущего года. Это самый низкий показатель с четвёртого квартала 2023 года.

Это развитие событий оказывает значительное давление на Amazon. Компания активно инвестирует в расширение своей инфраструктуры искусственного интеллекта, капиталовложения в которую только во втором квартале 2025 года превысили 31 миллиард долларов. Аналитики ожидают, что эти инвестиции сохранятся такими же темпами и во второй половине года. Чтобы оправдать эти огромные расходы и сохранить прибыльность, необходимо сократить другие расходы. Сокращение административного персонала представляется очевидным вариантом, особенно если искусственный интеллект обещает автоматизировать многие из этих функций.

Реакция финансовых рынков на объявление о сокращении штата показательна. Акции Amazon изначально выросли на 1,2% в день объявления, сигнализируя о том, что инвесторы воспринимают сокращение рабочих мест как позитивный сигнал для дисциплины расходов и, следовательно, для будущей прибыльности. Это соответствует традиции, сложившейся в технологической отрасли с 2022 года. Когда Google объявила об увольнении 12 000 сотрудников в начале 2023 года, цена её акций выросла на 3,5%. Акции Meta, упавшие на 63% в 2022 году, резко восстановились после того, как компания сократила 21 000 рабочих мест.

Роль искусственного интеллекта как катализатора

Главным аргументом Amazon в пользу сокращения рабочих мест является преобразующая сила искусственного интеллекта. Бет Галетти, старший вице-президент по работе с персоналом и технологиям, ясно обозначила это в своём обращении к сотрудникам: «Нынешнее поколение ИИ — самая преобразующая технология со времён интернета, позволяющая компаниям внедрять инновации с беспрецедентной скоростью. Чтобы реагировать на эти изменения, Amazon необходимо стать более гибкой, с меньшим количеством уровней иерархии и большей автономностью».

Генеральный директор Энди Джасси уже заявлял в июне 2025 года, что более широкое использование инструментов искусственного интеллекта, вероятно, приведёт к дальнейшему сокращению рабочих мест, особенно за счёт автоматизации повторяющихся и рутинных задач. Эта оценка основана не на домыслах, а на измеримом росте производительности, которого Amazon уже добилась благодаря использованию ИИ. Согласно отраслевым отчётам, крупная консалтинговая компания «Большой четвёрки» смогла сократить свои исследовательские циклы на 75% благодаря использованию ИИ.

Области применения генеративного ИИ в повседневной офисной жизни разнообразны. Системы ИИ уже способны составлять тексты, создавать сводки, анализировать данные, обрабатывать запросы клиентов и автоматизировать административные процессы. Такие программы, как ChatGPT или Claude, разработанные компанией Anthropic, финансируемой Amazon, способны самостоятельно выполнять некоторые интеллектуальные задачи и автоматизировать административные процессы. Это как раз относится к тем областям, где Amazon в настоящее время сокращает персонал.

Недавний опрос немецких компаний, проведённый мюнхенским институтом Ifo, показал, что 27,1% компаний ожидают, что искусственный интеллект приведёт к сокращению рабочих мест в течение следующих пяти лет. В обрабатывающей промышленности более трети компаний ожидают сокращения рабочих мест, связанных с ИИ. Если сокращения действительно произойдут, пострадавшие компании ожидают в среднем сокращения примерно на 8% своей рабочей силы. Goldman Sachs оценивает, что до 300 миллионов рабочих мест с полной занятостью по всему миру могут быть затронуты автоматизацией с помощью генеративного ИИ.

Стратегический контекст платформенной экономики

Чтобы полностью понять решение Amazon, необходимо рассмотреть логику платформенной экономики. Amazon функционирует как многосторонняя торговая площадка, объединяющая продавцов и покупателей, клиентов и поставщиков облачных услуг, производителей и потребителей контента. Эта структура платформы подчиняется определённым экономическим принципам, в частности, косвенным сетевым эффектам. Чем больше продавцов представлено на платформе, тем привлекательнее она становится для покупателей, и наоборот. Эта динамика приводит к самоусиливающимся эффектам роста и объясняет, почему платформенные рынки часто называют рынками, где победитель получает больше.

Такие платформы, как Amazon, традиционно придерживаются стратегии расширения, основанной на росте прежде прибыли. Они делают ставку на агрессивную рыночную экспансию и агрессивные ценовые стратегии, часто работая в убыток в течение многих лет. Эта стратегия становится возможной благодаря крупным венчурным инвестициям, ради которых сами платформенные компании становятся объектами спекуляций. Но теперь, когда Amazon заняла доминирующее положение на рынке, акцент смещается с роста на прибыльность. Текущие сокращения являются частью этой стратегической перестройки.

Рыночная власть платформ направлена ​​не столько на потребителей, сколько на поставщиков услуг. Благодаря своему положению на рынке, Amazon может диктовать условия, которые сторонние поставщики обязаны соблюдать, если не хотят потерять доступ к рынку. Эта структурная власть также позволяет Amazon жестко добиваться повышения эффективности внутри компании. У пострадавших сотрудников мало переговорных позиций, особенно учитывая, что многие из них были наняты во время пандемии и теперь служат корректирующими переменными для стратегических реорганизаций.

Волна увольнений в общеотраслевом контексте

Сокращение рабочих мест в Amazon — не единичный случай, а часть общеотраслевой консолидации в технологической отрасли. С 2022 года технологические компании сократили сотни тысяч рабочих мест в несколько этапов. В 2022 году в технологической отрасли было сокращено в общей сложности 165 000 рабочих мест, а в 2023 году последовало ещё 250 000 увольнений. Только в первом квартале 2024 года было сокращено 34 000 сотрудников, что превышает показатели четырёх из восьми предыдущих трёхмесячных периодов с начала 2022 года.

Все крупнейшие игроки отрасли пострадали. Meta уволила 21 000 сотрудников, Google — 12 000, Microsoft — 10 000, а сама Amazon к концу 2022 года уже сократила около 27 000 должностей. SAP объявила об увольнении 8000 сотрудников, а Salesforce — 10% своего штата. Это развитие событий соответствует общей тенденции. Технологические компании активно нанимали сотрудников во время пандемии, чтобы удовлетворить растущий спрос. Meta увеличила штат на 60% в период с 2019 по 2021 год — с чуть менее 45 000 до 72 000 сотрудников. Microsoft, Alphabet и Amazon зафиксировали аналогичный значительный рост.

По мере спада пандемии спрос нормализовался, и компании осознали, что их возможности по трудоустройству превышают реальные потребности. Однако нынешние волны увольнений выходят за рамки простой корректировки избыточных мощностей. Они являются частью стратегической переориентации на искусственный интеллект. Компании активно инвестируют в технологии ИИ, которые обещают повысить производительность и одновременно сократить расходы на персонал. Анализ увольнений в сфере технологий показывает, что 25% сотрудников уже столкнулись с влиянием ИИ на свою занятость.

Парадокс производительности цифровой трансформации

Примечательным явлением современных тенденций является парадокс производительности. Несмотря на масштабные инвестиции в цифровые технологии и искусственный интеллект, соответствующего роста общей экономической производительности до сих пор не наблюдалось. Рост производительности труда в Германии снижался на 1,55% в год в период с 1992 по 2010 год и на 1,10% в год в период с 2010 по 2018 год, несмотря на все усилия по цифровой трансформации. Это явление известно как парадокс производительности и уже наблюдалось на ранних этапах ИТ-революции.

Ещё в 1987 году экономист Роберт Солоу заявил: «Компьютеры повсюду, кроме статистики производительности». Было предложено несколько объяснений этого парадокса. Во-первых, технологическим инновациям требуется время, чтобы привести к измеримому росту производительности. Организациям необходимо научиться эффективно использовать новые технологии, перестроить бизнес-процессы и обучить сотрудников. Во-вторых, могут играть свою роль неточности измерений, особенно в сфере цифровых услуг, добавленную стоимость которых сложно оценить количественно. В-третьих, рост производительности может быть неравномерным, поэтому одни компании и отрасли получают огромную выгоду, в то время как другие стагнируют.

Goldman Sachs прогнозирует, что генеративный ИИ может привести к росту производительности на 1,5% в год, что почти вдвое превышает темпы роста в период с 2010 по 2018 год. McKinsey настроена ещё более оптимистично, ожидая, что ИИ и другие формы автоматизации приведут к росту производительности до 3,3% в год к 2040 году. Однако эти прогнозы основаны на предположениях о будущих тенденциях, а имеющиеся на сегодняшний день эмпирические данные неоднозначны. Исследование, основанное на Немецком обзоре инноваций, показывает, что, хотя использование ИИ приводит к увеличению продаж новых рыночных инноваций и повышению доходности, оно не приводит к росту производительности в компаниях, использующих ИИ.

Социально-экономические последствия сокращений рабочих мест из-за ИИ

Влияние сокращения Amazon и более широкой рационализации, вызванной ИИ, на общество сложное и потенциально глубокое. Во-первых, возникает вопрос о справедливости распределения. Кто выигрывает от повышения производительности благодаря ИИ, а кто несёт издержки в виде сокращения рабочих мест? Имеющиеся на сегодняшний день данные свидетельствуют о том, что в выигрыше от цифровизации оказываются в первую очередь высококвалифицированные мобильные работники, владельцы капитала и первопроходцы в предпринимательстве. Проигравшие часто оказываются в середине диапазона заработной платы, на должностях с высокой долей рутинной работы.

Исследования показывают, что автоматизация способствует росту неравенства в оплате труда и доходах. Труд, как правило, проигрывает капиталу. В среднем диапазоне заработной платы следует опасаться абсолютных потерь реальной заработной платы. Эта тенденция очевидна уже сегодня и может усилиться в будущем. Вопрос не только в том, сохранится ли достаточно рабочих мест, но и в том, какова будет ценность этих рабочих мест, если они будут низкооплачиваемыми. Падение реальной заработной платы в среднем диапазоне заработной платы представляет собой значительный социальный взрыв.

Структура рынка труда фундаментально меняется. Особенно страдают специалисты начального уровня, поскольку исчезают должности младшего звена, а традиционные карьерные пути становятся всё более редкими. ИИ выступает катализатором этих изменений, а офшоринг и бюджетная дисциплина усиливают этот эффект. В долгосрочной перспективе может возникнуть нехватка руководителей, поскольку позиции начального и среднего звена управления будут ликвидированы. Это затрудняет развитие талантов как в экономическом, так и в культурном плане. Спрос на разработчиков снижается, поскольку крупные компании автоматизируют аналитическую и исследовательскую работу.

Проблемы квалификации и повышения квалификации

Технологические изменения требуют масштабной адаптации от сотрудников и систем образования. Требования к навыкам быстро меняются. Помимо базовых цифровых навыков, всё большую значимость приобретают междисциплинарные навыки. Креативность, эмоциональный интеллект, навыки решения проблем и способность к постоянному обучению приобретают всё большую значимость. Технологический прогресс заменяет рутинные навыки, но не навыки межличностного общения и сложные когнитивные способности.

Однако реальность внутрикорпоративного непрерывного образования не отвечает этим потребностям. Исследования показывают, что, хотя уровень внутрикорпоративного непрерывного образования увеличивается после инвестиций в цифровые технологии, наибольшую выгоду от этого получают в первую очередь высококвалифицированные сотрудники. Расширение непрерывного образования для низкоквалифицированных сотрудников часто не реализуется в процессе корпоративной трансформации. Сотрудники, подверженные риску автоматизации, реже участвуют в программах непрерывного образования, чем коллеги из группы с меньшим риском. Это усугубляет социальное неравенство и препятствует широкому использованию возможностей, предоставляемых цифровизацией.

Перед политиками стоит задача создания механизмов, которые, с одной стороны, способствуют инновациям и росту производительности, а с другой — предотвращают социальные потрясения. Это требует масштабных инвестиций в образование и профессиональную подготовку, модернизации социальных систем и потенциально новых форм перераспределения. Среди обсуждаемых вариантов — всеобщий базовый доход, налог на роботов и повышение налогов на доход от капитала. Задача состоит в том, чтобы трансформировать полученный прирост производительности в широкое благосостояние, не вызывая серьёзных потрясений в определённых профессиональных группах.

Воспользуйтесь преимуществами обширного пятистороннего опыта Xpert.Digital в комплексном пакете услуг | НИОКР, XR, PR и оптимизация цифровой видимости — Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5-кратный опыт Xpert.Digital в одном пакете — всего от 500 евро в месяц

Хрупкость бережливых организационных структур

Часто упускаемый из виду аспект нынешней волны рационализации — это хрупкость, присущая предельно рациональным организационным структурам. Рост эффективности не обязательно означает устойчивость. Шведской финтех-компании Klarna пришлось отступить после сокращения штата с помощью ИИ, когда стало ясно, что оставшихся мощностей недостаточно для реагирования на неожиданные вызовы. Бережливые организации могут быстро достичь предела своих возможностей, столкнувшись с такими потрясениями, как кризисы в цепочках поставок, кибератаки или сбои в работе ИИ.

Ориентация на краткосрочное повышение эффективности может поставить под угрозу долгосрочную конкурентоспособность. Компаниям необходим определённый уровень резервирования, чтобы оставаться инновационными и реагировать на меняющиеся рыночные условия. Увольнение опытных сотрудников может привести к потере знаний, которую будет трудно восстановить. Оставшимся сотрудникам приходится брать на себя больше ответственности, что может привести к переработкам и профессиональному выгоранию. Корпоративная культура может страдать, когда сотрудники живут в условиях постоянной неопределённости, а лояльность подменяется страхом.

Подходит для:

• Великая трансформация: конец эпохи интернет-экономики с потерей от 3 до 5 миллионов рабочих мест?

Глобальный аспект реструктуризации рабочей силы

Сокращения в Amazon затрагивают не только сотрудников в США, но и по всему миру. В Германии Amazon насчитывает около 40 000 сотрудников в более чем 100 филиалах, включая центры обработки заказов, административные офисы в Мюнхене и Берлине, а также на таких площадках разработки, как Ахен. В течение года было создано 4000 новых рабочих мест. Пока неясно, сколько из объявленных сокращений придется на Германию. Потребители в Германии и других странах Европы вряд ли ощутят последствия сокращений, поскольку затронуты только административные отделы, в то время как сотрудники центров обработки заказов или розничной торговли, которые обычно работают на субподрядчиков, не затронуты.

В то же время Amazon инвестирует в Европу больше, чем когда-либо прежде. Компания планирует инвестировать около 14 миллиардов евро в Германию в 2024 году, что на два миллиарда больше, чем в прошлом году. Генеральный директор немецкого подразделения компании Рокко Бройнигер объявил о дальнейшем увеличении темпов инвестиций, уделяя особое внимание автоматизации логистики, в частности, более широкому использованию роботов. Эта, казалось бы, противоречивая тенденция — сокращение административного персонала при одновременных инвестициях в инфраструктуру и автоматизацию — иллюстрирует фундаментальную трансформацию бизнес-модели. Человеческий труд не просто заменяется, но перераспределяется и перенастраивается.

Роль подразделения AWS как стратегического драйвера

Облачное подразделение Amazon Web Services играет центральную роль в стратегическом развитии всей группы. На долю AWS приходится около 20% выручки группы и около 60% прибыли. В третьем квартале 2025 года AWS достигла операционной прибыли в размере 10,4 млрд долларов США при выручке в 27,5 млрд долларов США, что соответствует операционной марже около 38%. Эта исключительно высокая рентабельность делает AWS дойной коровой империи Amazon и источником финансирования инвестиций в другие направления бизнеса.

Однако темпы роста AWS замедлились. В то время как Microsoft Azure и Google Cloud демонстрируют более высокие темпы роста, AWS стагнирует на уровне около 17–19% в квартал. Аналитики предупреждают, что при сохранении текущих темпов роста Microsoft Azure может обогнать AWS и стать крупнейшим в мире поставщиком облачных услуг к концу 2026 года. Это оказывает серьёзное давление на Amazon. Компания активно инвестирует в инфраструктуру искусственного интеллекта и новые облачные сервисы, чтобы удержать своё лидерство. Партнёрства с Toyota, T-Mobile и Epic Games призваны укрепить её рыночные позиции.

Необходимо рефинансировать масштабные инвестиции в развитие возможностей ИИ. Amazon объявила о вложении 10 миллиардов долларов в строительство кампуса в Северной Каролине для расширения своих возможностей в области облачных вычислений и ИИ. Аналогичные инвестиции запланированы для филиалов в Миссисипи, Индиане и Огайо. Эти суммы иллюстрируют масштаб конкуренции за доминирование в облачном бизнесе ИИ. Чтобы оправдать эти инвестиции и стабилизировать рентабельность, необходимо сократить расходы в других областях. Сокращение административного персонала является частью этой формулы.

Трансформация бизнес-модели как стратегический императив

Сокращение рабочих мест в Amazon — это не просто реакция на краткосрочные рыночные условия, а часть фундаментальной трансформации её бизнес-модели. Компания трансформируется из онлайн-ритейлера в диверсифицированную технологическую группу, специализирующуюся на облачных вычислениях, искусственном интеллекте, рекламе, стриминговом вещании и физической розничной торговле. Эта диверсификация создаёт синергию между различными подразделениями компании. Подписчики Prime получают эксклюзивные предложения на торговой площадке, а технологии AWS повышают эффективность внутренних процессов Amazon. Такие устройства, как Alexa и Echo, стимулируют использование других сервисов Amazon.

Сила экосистемы Amazon заключается в тесной интеграции различных сервисов. Клиенты всё глубже интегрируются в экосистему, что даёт Amazon беспрецедентное влияние на рынке. Однако эта стратегия требует высокоэффективной организации, способной быстро реагировать на изменения рынка и внедрять новые технологии. Бюрократические структуры и избыточные уровни управления считаются препятствием для этой гибкости. Генеральный директор Джасси стремится управлять Amazon как крупнейшим в мире стартапом с горизонтальной иерархией, высоким уровнем личной ответственности и быстрым процессом принятия решений.

Этические аспекты рационализации с помощью ИИ

Решение сократить тысячи рабочих мест при одновременном достижении рекордной прибыли поднимает фундаментальные этические вопросы. Несут ли компании социальную ответственность перед своими сотрудниками, выходящую за рамки минимальных установленных законом стандартов? Допустимо ли с моральной точки зрения относиться к людям лишь как к подстроечным переменным при стратегических перестройках? Как разрешить противоречие между риторикой о клиентоориентированности и реальным отношением к сотрудникам?

Amazon утверждает, что сокращение рабочих мест необходимо для сохранения конкурентоспособности и сохранения рабочих мест в долгосрочной перспективе. Без постоянных инноваций и повышения эффективности компания потеряет долю рынка и, в конечном итоге, поставит под угрозу ещё больше рабочих мест. Этот аргумент следует утилитарной логике, которая ставит общее благо выше страданий отдельных людей. Критики утверждают, что эта логика затушевывает асимметрию власти между капиталом и трудом и сводит социальную ответственность корпораций к максимизации прибыли.

Пострадавшие сотрудники внесли значительный вклад в успех Amazon во время пандемии. Они работали в сложных условиях, часто с риском для здоровья, и помогли компании значительно увеличить выручку и долю рынка. Теперь они считаются лишними, поскольку рыночные условия изменились, и ИИ может взять на себя их функции. Эта невостребованность человеческого труда поднимает вопросы о достоинстве труда и социальной ценности занятости, выходящие за рамки чисто экономического измерения.

Нормативный и политический контекст

Увольнения в Amazon и других технологических компаниях происходят на фоне растущего внимания со стороны регулирующих органов. Федеральное антимонопольное ведомство Германии внимательно следит за положением Amazon на рынке и в настоящее время ведёт против компании разбирательства, в том числе по подозрению в контроле цен. Закон о цифровых рынках ЕС ввёл ряд правил, призванных ограничить рыночную власть крупных цифровых платформ. Планируемый регламент ЕС об искусственном интеллекте призван регулировать использование искусственного интеллекта и минимизировать риски для сотрудников.

Однако реальность регулирования отстаёт от темпов технологических изменений. Пока законодатели всё ещё обсуждают целесообразность регулирования, компании уже создают факты. Глобализация также позволяет корпорациям участвовать в регулятивном арбитраже и переносить рабочие места туда, где условия наиболее благоприятны. Задача политиков — создать систему, которая будет способствовать инновациям, не допуская социальных потрясений.

Взгляд в будущее: сценарии будущего труда

Развитие событий в Amazon является симптомом более широкой тенденции, которая коренным образом изменит мир труда в ближайшие годы. Возможны различные сценарии. В оптимистичном сценарии использование ИИ приведёт к росту производительности, что приведёт к повышению заработной платы, сокращению рабочего дня и росту благосостояния. Люди освободятся от монотонных, рутинных задач и смогут сосредоточиться на более творческих и приносящих удовлетворение занятиях. Появятся новые профессиональные области, которые мы пока не можем предвидеть. Общество воспользуется преимуществами автоматизации, чтобы улучшить жизнь каждого.

В пессимистическом сценарии использование ИИ приводит к массовой безработице или неполной занятости, особенно в среднем спектре профессиональных навыков. Неравенство резко возрастает, поскольку прибыль от автоматизации по-прежнему сосредоточена у владельцев капитала и небольшой элиты высококвалифицированных работников. Результатом становятся социальные потрясения и политическая нестабильность. Системы социального обеспечения испытывают давление, поскольку все меньше людей вносят взносы в систему социального обеспечения, а все больше нуждаются в поддержке.

Наиболее вероятный сценарий лежит где-то посередине. Технологические изменения не принесут ни апокалипсиса, ни рая, а лишь сложную смесь возможностей и рисков. Одни профессии исчезнут, а другие появятся. Требования к навыкам изменятся. Обществу придётся адаптироваться, инвестируя в образование, профессиональную подготовку и социальное обеспечение. Этот переход будет болезненным для многих, но он также откроет новые возможности для тех, кто сможет адаптироваться.

Важность социального обеспечения и перераспределения

Решение социально-экономических проблем, связанных с революцией искусственного интеллекта, требует фундаментального пересмотра систем социального обеспечения. Традиционные механизмы социального обеспечения, основанные на пожизненной полной занятости, подвергаются давлению. Если ИИ действительно приведёт к значительному снижению занятости или снижению заработной платы среди широких слоёв населения, необходимо разработать альтернативные модели социального обеспечения. В качестве возможного решения, гарантирующего людям прожиточный минимум независимо от их занятости, обсуждается введение всеобщего базового дохода.

Критики универсального базового дохода утверждают, что он снижает стимулы к труду и недоступен. Сторонники возражают, что он даёт людям свободу и безопасность для получения дополнительного образования, открытия бизнеса или участия в общественной деятельности. Другие предложения направлены на усиление перераспределения доходов посредством прогрессивного налогообложения капитала и прибыли, налога на робототехнику или налога на добавленную стоимость. Центральный вопрос заключается в том, как можно распределить прирост производительности, обеспечивающий выгоду для широких слоёв населения.

Роль корпоративной культуры и лидерства

Помимо экономических и политических аспектов, корпоративная культура играет решающую роль в формировании изменений. Amazon под руководством Энди Джесси определила чёткие приоритеты: эффективность и инновации превыше всего, даже если это приводит к социальным трудностям в краткосрочной перспективе. Такой подход соответствует традиции Кремниевой долины, которая рассматривает технологический прогресс как самоцель и воспринимает социальные последствия как необходимый побочный продукт.

Но существуют и альтернативные подходы. Некоторые компании придерживаются стратегии социальной ответственности, которая рассматривает сотрудников как заинтересованных лиц и пытается смягчить рационализацию посредством естественной текучести кадров, сокращения рабочего времени или переподготовки. Однако эти подходы трудно поддерживать в условиях высокой конкуренции, особенно когда конкуренты неукоснительно стремятся к повышению эффективности. Вопрос в том, могут ли социальное давление или нормативные требования побудить компании принять более социально ответственный подход.

Уроки для других компаний и отраслей

Подход Amazon к сокращению штата может послужить уроком для других компаний, столкнувшихся с аналогичными трудностями. Во-первых, он демонстрирует важность прозрачной коммуникации. Amazon официально объявила о сокращениях и объяснила причину, хотя многие считают её неубедительной. Во-вторых, предоставление переходного периода и возможности подать заявку внутри компании служит своего рода смягчающим фактором, даже если шансы на успех ограничены. В-третьих, этот пример подчёркивает важность стратегического планирования. Компании, которые инвестируют в обучение сотрудников на ранних этапах и готовят их к новым вызовам, лучше подготовлены к изменениям.

Аналогичные изменения произойдут и в других отраслях. Автомобильная промышленность переживает переход от механического производства к программному обеспечению и электроприводам. Машиностроение переживает трансформацию благодаря внедрению ИИ в техническое обслуживание и самооптимизацию производства. Банки и страховые компании автоматизируют кредитование, управление рисками и обслуживание клиентов. Каждая из этих отраслей столкнется со своими специфическими проблемами, но общая тенденция остается схожей: ИИ обеспечивает повышение эффективности, что приводит к оптимизации, одновременно требуя новых навыков.

Необходимость социальных переговоров

В конечном счёте, формирование революции ИИ требует процесса общественных переговоров. Речь идёт не только о технических или экономических вопросах, но и о фундаментальных ценностях и приоритетах. Каким обществом мы хотим быть? Как мы хотим организовать работу, процветание и участие? Какую роль должны играть компании в обществе? На эти вопросы компании не могут ответить в одиночку; они требуют участия политиков, гражданского общества, профсоюзов и граждан.

Задача заключается в поиске пути между крайностями безоговорочного энтузиазма по отношению к технологиям и пессимистического отрицания. ИИ не решит всех проблем и не обязательно приведёт к антиутопии. Результат зависит от того, как мы, как общество, будем формировать, регулировать и интегрировать технологии в социальные структуры. Увольнения в Amazon — это предупредительный выстрел, ясно показывающий, что мы не можем откладывать этот спор. Будущее труда формируется сейчас, и все мы должны внести свой вклад в его формирование.

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!

Konrad Wolfenstein

Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса/маркетинг/PR/выставки.

Наша глобальная отраслевая и деловая экспертиза в области развития бизнеса, продаж и маркетинга - Изображение: Xpert.Digital

Отраслевые направления: B2B, цифровизация (от искусственного интеллекта до расширенной реальности), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность

Подробнее об этом здесь:

• Xpert Business Hub

Тематический центр с идеями и опытом:

• Платформа знаний о мировой и региональной экономике, инновациях и отраслевых тенденциях
• Сбор анализов, импульсов и справочной информации из наших приоритетных направлений
• Место для получения экспертных знаний и информации о текущих событиях в бизнесе и технологиях
• Тематический центр для компаний, желающих узнать больше о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях