Цифровое будущее британской экономики: когда искусственный интеллект становится экономической необходимостью

У британского чуда в области искусственного интеллекта есть один недостаток: ему (пока) не хватает людей, способных его реализовать

Британская экономика переживает фундаментальную трансформацию, масштабы которой станут очевидны только в ближайшие годы. Если раньше компании десятилетиями использовали инфраструктуры данных в режиме реактивного обслуживания, то стремительное развитие искусственного интеллекта приводит к смене парадигмы, которая затронет все секторы экономики. Традиционный подход, при котором команды, работающие с данными, решают проблемы по мере их возникновения, все чаще заменяется интеллектуальными системами, которые обучаются, адаптируются и действуют проактивно. Это развитие перестало быть просто технологической причудой для новаторов и стало экономической необходимостью для любой компании, стремящейся оставаться конкурентоспособной на мировом рынке.

Рынок управления данными с использованием искусственного интеллекта в Великобритании демонстрирует исключительный рост, превосходящий даже самые оптимистичные прогнозы. Цифры говорят сами за себя и демонстрируют динамику этого развития. По прогнозам, с 1,44 млрд долларов США в 2023 году рынок управления данными с помощью ИИ в Великобритании вырастет до 6,2 млрд долларов США к 2030 году, что соответствует среднегодовому темпу роста в 23,2 процента. Великобритания играет ведущую роль в Европе и является ключевым двигателем этого развития. Занимая 5,6 процента мирового рынка в 2023 году, экономика Великобритании позиционирует себя как крупный игрок на глобальном рынке ИИ.

Готовность международных технологических гигантов инвестировать подчеркивает их уверенность в британском рынке. Microsoft объявила о беспрецедентных инвестициях в размере 22 миллиардов фунтов стерлингов, крупнейших за пределами США. Google последовала ее примеру, пообещав 5 миллиардов фунтов стерлингов на инфраструктуру исследований в области ИИ, а Nvidia вместе с партнерами планирует инвестировать до 11 миллиардов фунтов стерлингов в инфраструктуру ИИ в Великобритании. Общая сумма этих инвестиций превышает 31 миллиард фунтов стерлингов в рамках так называемого Соглашения о технологическом процветании между Великобританией и США. Компании инвестируют не из-за технологического энтузиазма, а потому что экономические аргументы убедительны.

Между инновациями и необходимостью

Экономическая реальность сталкивается с технологической революцией, которая затрагивает все секторы экономики. Платформы управления данными на основе ИИ обещают не только повышение эффективности, но и фундаментальное переосмысление того, как компании управляют своим самым ценным ресурсом. Они автоматизируют повторяющиеся задачи, выявляют аномалии до того, как они станут проблемами, и преобразуют статические системы правил в динамичные, обучающиеся инфраструктуры. В 2024 году в экономику Великобритании было инвестировано 2,9 миллиарда фунтов стерлингов в компании, занимающиеся ИИ, при средней стоимости сделок в 5,9 миллиона фунтов стерлингов. Эти инвестиции уже принесли ощутимый экономический эффект. В настоящее время британские компании, работающие в сфере ИИ, вносят в экономику Великобритании 11,8 миллиарда фунтов стерлингов, что вдвое больше, чем в 2023 году. Занятость в секторе ИИ уже превысила 86 000 рабочих мест.

Темпы внедрения значительно различаются в разных секторах экономики, отражая разный уровень цифровизации и инвестиционный потенциал. Если в 2023 году около 15% всех британских компаний внедрили хотя бы одну технологию ИИ, то к 2025 году этот показатель вырос до 39%. Это свидетельствует об ускоренном внедрении, но также подчеркивает, что большинство компаний все еще находятся в начале своего пути к ИИ. Темпы внедрения тесно коррелируют с размером компании. В то время как 68% крупных компаний используют технологии ИИ, для средних компаний этот показатель составляет 34%, а для малых — всего 15%. Это расхождение подчеркивает необходимость более широкого доступа и лучшего понимания технологий ИИ среди небольших организаций.

Однако, несмотря на грандиозные перспективы, британские компании сталкиваются со сложной задачей интеграции этих технологий в существующие системы, соблюдения строгих требований соответствия и сохранения контроля над своими данными. Проблемы многочисленны и варьируются от технических проблем интеграции и нехватки квалифицированных кадров до вопросов качества данных и управления ими. По оценкам, стоимость низкого качества данных в Великобритании составляет 200 миллиардов фунтов стерлингов в год, при этом компании теряют в среднем от 10 до 15 миллионов фунтов стерлингов в год из-за некачественных данных. Эта экономическая реальность делает интеллектуальные системы управления данными не вариантом, а необходимостью.

Финансовая индустрия как пионер трансформации

Влияние управления данными с помощью ИИ особенно заметно в финансовой индустрии Великобритании, секторе, традиционно являющемся одним из самых ресурсоемких в плане обработки данных. Трансформация отражается в впечатляющих цифрах. Совместное исследование Банка Англии и Управления по финансовому регулированию и надзору показало, что 75 процентов финансовых учреждений уже используют ИИ, а еще 10 процентов планируют внедрить его в течение следующих трех лет. Это представляет собой значительный рост по сравнению с 2022 годом, когда ИИ использовали только 58 процентов. В настоящее время на базовые модели приходится 17 процентов случаев использования ИИ, что подчеркивает их растущую важность в стандартизации и масштабировании приложений в этом секторе.

Финансовые учреждения ежедневно обрабатывают миллиарды транзакций, должны соответствовать сложным требованиям законодательства и одновременно выявлять мошенничество в режиме реального времени. Системы управления данными на основе искусственного интеллекта автоматизируют проверку данных о транзакциях, постоянно контролируют соблюдение нормативных требований и выявляют аномалии, которые могут указывать на мошенническую деятельность. Автоматизированное принятие решений играет важную роль во внедрении ИИ: 55 процентов сценариев использования включают автоматизированное принятие решений. Однако полностью автономное принятие решений остается редкостью, составляя всего 2 процента, что отражает осторожный подход сектора и предпочтение сохранения человеческого контроля в критически важных процессах.

Повышение производительности измеримо и значительно. Опрос, проведенный Lloyds Banking Group среди более чем 100 руководителей британских финансовых учреждений, показал, что 59 процентов учреждений сообщают об улучшении производительности благодаря внедрению ИИ, что является резким увеличением по сравнению с 32 процентами в предыдущем году. Треть учреждений улучшают качество обслуживания клиентов, а еще треть получают более глубокое понимание потребностей клиентов. 21 процент опрошенных говорят, что ИИ напрямую стимулирует рост бизнеса, по сравнению с всего 8 процентами в 2024 году. Этот импульс способствует изменению настроений: 91 процент учреждений теперь рассматривают ИИ как возможность, а не как угрозу, по сравнению с 80 процентами в 2024 году.

Соответственно, растет и готовность инвестировать. Более половины учреждений планируют увеличить свои инвестиции в ИИ в течение следующих двенадцати месяцев, а еще 22 процента сохранят текущий уровень расходов. Учреждения рассматривают ИИ как стратегический рычаг: 54 процента ожидают конкурентных преимуществ, 53 процента прогнозируют экономию затрат, 52 процента считают, что он будет способствовать росту бизнеса, а 50 процентов говорят, что он поможет создать более квалифицированную в технологическом плане рабочую силу. В поддержку этого почти половина учреждений создали специализированные команды по ИИ, а 20 процентов сотрудничают с внешними поставщиками ИИ для ускорения внедрения.

Соблюдение нормативных требований особенно важно для финансовых учреждений и является ключевым фактором инвестиций в системы на базе ИИ. В настоящее время доминируют риски, связанные с данными, при этом опасения по поводу конфиденциальности, качества, безопасности и предвзятости данных входят в пятерку главных рисков. Это отражает сильную зависимость сектора от точных и защищенных данных для работы систем ИИ. Ожидается рост новых рисков, таких как зависимость от сторонних моделей ИИ и увеличение сложности приложений ИИ, что поднимает вопросы о прозрачности и контроле. Кибербезопасность по-прежнему считается наиболее серьезным системным риском и останется важной в течение следующих трех лет. Однако ожидается, что наибольшая зависимость от критически важных сторонних поставщиков будет представлять собой наибольший рост системного риска, что подчеркивает необходимость усиления надзора за внешними поставщиками ИИ.

Производственная отрасль на стыке традиций и технологического авангарда

Британская обрабатывающая промышленность переживает ренессанс производительности благодаря управлению данными на основе искусственного интеллекта, что потенциально может коренным образом укрепить ее международную конкурентоспособность. 53% британских производителей уже внедряют машинное обучение или ИИ на производственных площадках, что значительно опережает европейский показатель в 30%. Это лидерство выходит за рамки простого внедрения и включает в себя сложные стратегии развертывания и измеримые бизнес-результаты. Впечатляющие 98% производителей уже используют генеративный ИИ или планируют его внедрение, что подчеркивает преобразующий потенциал этой технологии для отрасли.

Уровень внедрения в разных отраслях значительно различается, отражая разные уровни зрелости цифровизации и инвестиционные возможности. Лидером является автомобильная промышленность с показателем внедрения 60 процентов и уровнем зрелости 5 из 5, за ней следуют компании электронной промышленности и высокотехнологичные компании с 55 процентами. В аэрокосмической и оборонной отраслях уровень внедрения составляет 50 процентов, а в фармацевтической и биотехнологической отраслях — 40 процентов. Такие компании, как Jaguar Land Rover, используют аналитику на основе ИИ на 128 площадках для обнаружения производственных аномалий в режиме реального времени, демонстрируя практические преимущества широкого внедрения ИИ.

Американские и британские производители используют эти системы для анализа данных с оборудования в режиме реального времени, внедрения прогнозного технического обслуживания и автоматизации контроля качества. Внедрение прогнозного технического обслуживания на основе искусственного интеллекта может снизить затраты на техническое обслуживание до 30 процентов и уменьшить количество отказов оборудования на 45 процентов. Эти прямые преимущества в повышении производительности напрямую приводят к конкурентным выгодам. Пример из пищевой промышленности иллюстрирует экономический эффект. Заводы Frito-Lay сократили незапланированные простои до такой степени, что смогли увеличить производственную мощность на 4000 часов. Такое повышение эффективности напрямую влияет на прибыльность и рыночные позиции.

Готовность к инвестициям соответственно высока: 75 процентов британских производителей планируют увеличить свои инвестиции в ИИ в следующем году. Эти инвестиции сосредоточены на различных областях, от управления энергопотреблением и сокращения отходов до оптимизации процессов и контроля качества. Однако существует значительный пробел в знаниях: только 16 процентов считают себя осведомленными о потенциале ИИ. В результате лишь треть компаний используют ИИ непосредственно в своих производственных операциях. Внедрение робототехники также остается слабым, несмотря на глобальные возможности автоматизации. Это говорит о том, что, хотя внедрение растет, Великобритании необходимо изменить свой подход к автоматизации, иначе она рискует упустить возможность значительного повышения производительности.

Розничная торговля в условиях цифровой трансформации

Британский розничный сектор переживает фундаментальную трансформацию благодаря интеллектуальному управлению данными, а системы искусственного интеллекта революционизируют персонализацию и управление запасами. Внедрение этих систем поразительно: 99% руководителей розничных компаний в Великобритании сообщают об использовании той или иной формы ИИ в своих организациях, а 88% считают, что ИИ дает местным ритейлерам конкурентное преимущество перед глобальными розничными гигантами. То, что когда-то было выгодно исключительно технологическим компаниям, теперь стало уравнивающим фактором для розничной торговли. ИИ позволяет местным ритейлерам предлагать динамическое ценообразование, персонализированный маркетинг и улучшенную прозрачность цепочки поставок, что имеет решающее значение для удовлетворения ожиданий клиентов и быстрой адаптации к изменениям.

Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью розничной торговли в Великобритании, и почти все респонденты подтвердили его использование в процессе принятия решений. Более половины создали в своих организациях руководящие должности и команды, занимающиеся ИИ. Розничные продавцы используют системы ИИ для интеграции данных о клиентах из различных точек взаимодействия, прогнозирования покупательского поведения и оптимизации запасов. Проблема заключается в невероятной сложности потоков данных. Крупный ритейлер обрабатывает данные из POS-систем, платформ электронной коммерции, карт лояльности, социальных сетей и систем управления цепочками поставок. Управление данными на основе ИИ гарантирует, что эти данные обрабатываются в соответствии с нормативными требованиями, одновременно обеспечивая аналитику в реальном времени, которая поддерживает персонализированное взаимодействие с клиентами.

Дискуссии об агентах искусственного интеллекта часто обращены в будущее, но в британской розничной торговле эти системы уже влияют на ключевые функции и оказывают значительное воздействие. 38% британских покупателей уже используют ИИ в розничной торговле, а 60% хотят получать обновления о доставке с помощью ИИ, такие как отслеживание в режиме реального времени. 57% считают, что ИИ может повысить эффективность выполнения заказов. Несмотря на эти преимущества, исследования выявляют широко распространенный скептицизм в отношении доверия и использования данных. Только 46% британских покупателей доверяют ИИ в плане рекомендаций товаров на основе истории покупок, и половина опрошенных по-прежнему не может прийти к единому мнению о том, может ли ИИ улучшить процесс покупок без ущерба для конфиденциальности. Важно отметить, что большинство (94%) считают крайне важным, чтобы инструменты ИИ были прозрачны как в своей работе, так и в обработке данных.

Преимущества внедрения ИИ неоспоримы. Розничные продавцы сообщают о снижении затрат за счет повышения эффективности, увеличении доходов благодаря более глубокому пониманию потребностей клиентов и персонализированному опыту, улучшении процесса принятия решений благодаря прогнозной аналитике и конкурентном преимуществе за счет превосходного обслуживания клиентов. Успешные команды используют ИИ для дополнения существующих систем, снижения трения и поддержки своей работы. Следующие шаги очевидны: британские розничные продавцы, которые не только выживут, но и преуспеют, — это те, кто преобразует свои бизнес-данные и данные о клиентах в полезную информацию для принятия решений. Создание прочной базы данных и внедрение полностью управляемых агентов ИИ будут иметь решающее значение для долгосрочного коммерческого и операционного успеха.

Здравоохранение: инновации и перегрузка системы

Система здравоохранения Великобритании, и в частности Национальная служба здравоохранения (NHS), сталкивается с беспрецедентной проблемой удовлетворения растущего спроса при ограниченных ресурсах. Искусственный интеллект рассматривается как необходимый инструмент для решения этой проблемы. Правительство представило 10-летний план развития здравоохранения, в котором изложены три фундаментальных изменения для NHS: переход от больничного к амбулаторному, от аналогового к цифровому и от болезни к профилактике. В основе этой трансформации лежит стремление интегрировать искусственный интеллект в схемы оказания медицинской помощи, при этом приложение NHS будет служить единым цифровым шлюзом для пациентов. Заявленная цель — сделать NHS самой «искусственной» системой здравоохранения в мире.

Крупнейшее в мире исследование в области искусственного интеллекта в здравоохранении, охватившее более 30 000 сотрудников Национальной службы здравоохранения (NHS), продемонстрировало, как новые технологии могут обеспечить беспрецедентную экономию времени для персонала NHS и привести к улучшению качества обслуживания пациентов. Новаторский пилотный проект Microsoft 365 Copilot, проведенный в 90 организациях NHS, показал, что административная поддержка на основе ИИ может сэкономить сотрудникам NHS в среднем 43 минуты на человека в день или более, что эквивалентно пяти неделям на человека в год. Результаты исследования показывают, что полномасштабное внедрение может сэкономить до 400 000 часов работы персонала в месяц, что составляет миллионы часов в год, позволяя сотрудникам более эффективно сосредоточиться на оказании помощи на передовой. По оценкам NHS, при 100 000 пользователей эта технология может экономить миллионы фунтов стерлингов каждый месяц, потенциально приводя к экономии сотен миллионов фунтов стерлингов в год.

В ближайшем будущем основное внимание уделяется внедрению проверенных технологий, таких как помощники по транскрипции на основе ИИ, под новым руководством Национальной службы здравоохранения Англии, ускорению внедрения диагностического ИИ посредством предварительных оценок NICE, а также тестированию новых ИИ в качестве медицинского устройства в контролируемой песочнице MHRA AI Airlock Sandbox. Системы на основе ИИ автоматизируют кодирование клинических данных с точностью до 96 процентов, извлекают структурированную информацию из неструктурированных клинических записей и автоматически идентифицируют защищенную медицинскую информацию в целях анонимизации. Прогнозируется, что рынок искусственного интеллекта в здравоохранении Великобритании достигнет впечатляющих темпов роста, поднявшись с 13,26 млрд долларов США в 2024 году, при среднегодовом темпе роста в 36,76 процента.

Однако существуют и серьезные опасения. Врачи и студенты-медики на специальном заседании Британской медицинской ассоциации выразили серьезную обеспокоенность по поводу цифровых и технологических амбиций, заложенных в 10-летнем плане правительства. Врачи предупредили о потенциальных рисках, связанных с масштабным расширением цифровизации в системе здравоохранения, которая и без того испытывает проблемы с устаревшей ИТ-инфраструктурой, а также с продвижением плохо изученных технологий искусственного интеллекта. Один из врачей общей практики предупредил, что этот план подвергает профессию опасным и серьезным рискам, связанным с ИТ, и что страна рискует стать невольным подопытным кроликом для технологий, которые недостаточно хорошо понимаются их создателями, не говоря уже о медицинском сообществе. Правительство, похоже, перенимает менталитет Силиконовой долины — быстро внедрять и разрушать, что неприемлемо при реформировании сложной системы здравоохранения.

Телекоммуникации как основа цифровой инфраструктуры

Телекоммуникационная отрасль сталкивается с уникальными проблемами в управлении сетевыми данными, одновременно играя решающую роль в обеспечении всей трансформации в сторону искусственного интеллекта. С расширением сетей 5G и ростом числа устройств IoT объемы данных стремительно растут. BT Group, управляющая крупнейшей мобильной сетью Великобритании через свою дочернюю компанию EE, успешно обеспечила доступ к 5G более чем 75% населения страны, что является значительным достижением в сфере мобильной связи. Запуск автономных услуг 5G в 15 городах Великобритании знаменует собой поворотный момент, поскольку эта технология, наконец, способна выполнить обещания, которые рекламировались более десяти лет.

Стремительный рост использования приложений искусственного интеллекта, по всей видимости, является ключевым фактором дальнейшего увеличения доходов от услуг 5G. По оценкам BT и Assembly Research, улучшенное покрытие 5G SA может принести экономике Великобритании до 230 миллиардов фунтов стерлингов к 2035 году благодаря автоматизации, развитию связи и модернизации энергетической сети. BT подсчитала, что только промышленное использование таких технологий, как искусственный интеллект и машинное обучение, обеспечиваемое 5G SA, может принести более 88 миллиардов фунтов стерлингов экономической выгоды. От развития сельских районов и автономного транспорта до дронов и СМИ, улучшенные сети могут открыть доступ к миллиардам фунтов стерлингов в различных секторах после устранения барьеров, связанных с распределением спектра и планированием.

Телекоммуникационные компании внедряют системы на базе искусственного интеллекта для оптимизации производительности сети, прогнозирования сбоев до их возникновения и динамического распределения ресурсов. 65% телекоммуникационных компаний планируют увеличить свои бюджеты на инфраструктуру ИИ в 2025 году, при этом планирование и эксплуатация сети являются приоритетными направлениями инвестиций (37%). Vodafone UK и Ericsson успешно снизили ежедневное энергопотребление радиомодулей 5G до 33% в отдельных районах Лондона. Это стало результатом тестирования с использованием передовых программных решений Ericsson на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Пакет приложений Ericsson Service Continuity AI с интеллектуальной энергоэффективностью динамически регулирует энергопотребление сети в зависимости от спроса, что приводит к снижению эксплуатационных расходов и выбросов углекислого газа без ущерба для производительности.

Энергетический аспект этой инфраструктурной трансформации становится критически важной экономической и политической проблемой. Правительство Великобритании создало Совет по энергетике в сфере ИИ для управления растущими энергетическими потребностями центров обработки данных и искусственного интеллекта, одновременно стремясь к достижению целей в области чистой энергии. Цель совета — определить, как расширение использования ИИ может быть согласовано с амбициями страны стать мировым лидером в области чистой энергии. На первом заседании 8 апреля обсуждались способы повышения энергоэффективности и устойчивости инфраструктуры ИИ и центров обработки данных страны. Учитывая амбициозную цель правительства увеличить вычислительные мощности Великобритании в двадцать раз в течение следующих пяти лет, энергетические последствия значительны и требуют скоординированного планирования во всех секторах. Часть решения заключается в создании зон роста ИИ — центров в районах, способных поддерживать не менее 500 МВт электроэнергии, что примерно достаточно для обеспечения электроэнергией двух миллионов домов.

Логистика и цепочки поставок в переходный период

Британская логистическая отрасль и индустрия поставок переживают радикальную трансформацию, в основе которой лежат искусственный интеллект и автоматизация, позволяющие предприятиям оптимизировать операции, улучшить процесс принятия решений и повысить общую эффективность цепочки поставок. Если ваши последние доставки показались вам быстрее, точнее и экологичнее, вы наблюдаете тихую революцию, происходящую за кулисами. К 2025 году интеллектуальные технологии перестанут быть чем-то второстепенным; они будут полностью интегрированы в повседневную деятельность, от автономных транспортных средств доставки в центрах городов до прогнозных систем, помогающих розничным торговцам избегать узких мест.

Искусственный интеллект теперь играет центральную роль в планировании и выполнении доставок. От планирования маршрутов до прогнозирования трафика, интеллектуальные системы помогают поставщикам логистических услуг принимать более быстрые и обоснованные решения. Доставки становятся не только быстрее, но и надежнее, с меньшим количеством задержек и более эффективным использованием транспортных средств и топлива. Беспилотные транспортные средства и автоматизированные системы доставки уже используются в отдельных районах Великобритании, особенно для коротких перевозок или доставки «последней мили». Эти автономные технологии снижают зависимость от ручного труда и уменьшают затраты, а также открывают новые возможности для обслуживания труднодоступных районов.

Склады и распределительные центры также претерпели цифровую трансформацию. Ручные задачи, такие как сортировка, упаковка и проверка запасов, все чаще выполняются роботами, в то время как программное обеспечение на основе искусственного интеллекта отслеживает и управляет запасами в режиме реального времени. Цифровые симуляции, известные как цифровые двойники, позволяют менеджерам по логистике тестировать различные сценарии, такие как всплески спроса или сбои в цепочке поставок, без влияния на операционную деятельность. Это упрощает подготовку к непредвиденным событиям и позволяет выявлять новые возможности повышения эффективности. Такие компании, как Simarco, используют передовые инструменты, такие как SnapFulfil WMS, для подключения систем как внутри компании, так и напрямую к клиентам, обеспечивая видимость и контроль запасов и заказов в режиме реального времени от получения до доставки.

Однако новые исследования показывают, что руководители британских компаний в сфере цепочек поставок и транспорта ожидают автономного будущего с использованием ИИ, но сталкиваются со значительными препятствиями с точки зрения квалификации персонала и интеграции данных. Почти половине опрошенных организаций не хватает достаточной прозрачности данных для упреждающей корректировки маршрутов доставки. 45% заявили, что не могут принять корректирующие меры до того, как поставки будут задержаны или нарушены. Этот разрыв между технологическими амбициями и операционной реальностью усугубляется значительными внутренними проблемами. 42% респондентов указали на недостаток квалификации в своих организациях, а 39% назвали разрозненные данные на разных платформах и в разных решениях серьезным препятствием. Несмотря на эти текущие препятствия, существует высокая уверенность в будущем, основанном на ИИ: 63% организаций ожидают внедрения полностью автономного, агентного ИИ или минимального участия человека в течение следующих пяти лет.

Фармацевтика и медико-биологические науки на переднем крае инноваций

Фармацевтическая и биотехнологическая промышленность Великобритании находится на переднем крае инноваций в области искусственного интеллекта. Модели, основанные на ИИ, все чаще используются фармацевтическими и биотехнологическими компаниями для ускорения разработки лекарств путем прогнозирования молекулярных взаимодействий, оптимизации дизайна клинических испытаний и выявления потенциальных проблем безопасности на ранних этапах разработки. Это ускорение особенно перспективно для решения неудовлетворенных медицинских потребностей и разработки методов лечения сложных заболеваний. Генеративный ИИ имеет различные применения в контексте разработки лекарств, включая быстрый анализ геномных данных и терапевтических кандидатов in silico.

Правительство Великобритании активно поддерживает инновации в этой области и недавно выделило 82 миллиона фунтов стерлингов на поддержку британских проектов, включая PharosAI и Bind Research, использующих ИИ для разработки новых моделей лечения и терапевтических средств от таких заболеваний, как болезнь Альцгеймера и рак. Инновационный суперкомпьютер Isambard-AI стоимостью 225 миллионов фунтов стерлингов призван произвести революцию в медицине, используя искусственный интеллект для разработки новых лекарств и вакцин. Расположенный в Бристоле, этот современный комплекс станет самым мощным суперкомпьютером Великобритании, когда начнет полноценную работу этим летом. Часть системы Isambard-AI уже функционирует, и в настоящее время ведутся проекты по изучению новых методов лечения таких заболеваний, как болезнь Альцгеймера, сердечно-сосудистые заболевания и различные виды рака.

Британский консорциум OpenBind будет использовать экспериментальные технологии для создания крупнейшей в мире коллекции данных о взаимодействии лекарств с белками — строительными блоками организма. Эта коллекция будет в 20 раз больше, чем все данные, собранные за последние 50 лет, и укрепит позиции Великобритании как глобального центра разработки лекарств с использованием искусственного интеллекта. Это позволит обучить новые модели ИИ, способные выявлять перспективные новые лекарства, предоставляя исследователям беспрецедентные возможности для открытия новых горизонтов в борьбе с болезнями. Затраты на разработку будут сокращены до 100 миллиардов фунтов стерлингов, а инновации и экономический рост, лежащие в основе правительственного плана перемен, будут стимулированы.

Британская биофармацевтическая отрасль все чаще ищет специалистов с навыками в области искусственного интеллекта и анализа данных, чтобы оставаться конкурентоспособной в условиях, когда цифровые технологии стимулируют инновации. Фармацевтическая промышленность все чаще внедряет новые цифровые инструменты, такие как искусственный интеллект и анализ больших данных, для поддержки инновационных разработок и создания лекарственных препаратов, но многие компании испытывают трудности с поиском и привлечением квалифицированных работников. Правительство Великобритании придерживается проинновационного подхода к регулированию ИИ, балансируя необходимость надзора с содействием дальнейшему росту отраслей, использующих ИИ. Великобритания активно работает над изучением этичного и эффективного внедрения технологий ИИ в программы, направленные на улучшение результатов лечения пациентов и оптимизацию оказания медицинской помощи.

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрить индивидуальные решения на основе искусственного интеллекта.

Управляемая платформа искусственного интеллекта — это комплексное и беззаботное решение для вашего бизнеса в сфере искусственного интеллекта. Вместо того чтобы возиться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — зачастую всего за несколько дней.

Основные преимущества с первого взгляда:

⚡ Быстрая реализация: от идеи до готового к использованию приложения за считанные дни, а не месяцы. Мы предлагаем практические решения, которые создают немедленную добавленную стоимость.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются с вами. Мы гарантируем безопасную и соответствующую законодательству обработку данных без их передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Полностью исключаются высокие первоначальные инвестиции в оборудование, программное обеспечение или персонал.

🎯 Сосредоточьтесь на своем основном бизнесе: сконцентрируйтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы берем на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего решения на основе ИИ.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растет вместе с вами. Мы обеспечиваем непрерывную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Более подробная информация здесь:

• Платформа управляемого искусственного интеллекта

Проблема качества данных и управления ими

Несмотря на все технологические достижения, качество данных остается постоянной проблемой, которая коренным образом влияет на успех внедрения ИИ. Качество данных является самой большой проблемой для целостности данных в организациях и стало еще более распространенным. В 2024 году 64% респондентов заявили, что качество данных является для них самой большой проблемой в плане целостности данных, по сравнению с 50% в 2023 году. Это привело к отсутствию доверия к данным: 67% респондентов заявили, что не полностью доверяют данным, которые используют для принятия решений, что значительно больше, чем 55% в предыдущем году. Хотя проблемы с качеством данных не являются чем-то новым, влияние этих проблем на результаты бизнеса стало больше, чем когда-либо.

Это связано со скоростью развития передовой аналитики, бизнес-аналитики и искусственного интеллекта. Невозможно принимать обоснованные решения на основе данных, если данные некачественные, а когда эти данные используются в аналитических моделях и моделях ИИ, негативные последствия могут быть быстрыми и серьезными. Рейтинги качества данных в организациях в этом году снизились на 11 процентных пунктов. В прошлом году 66 процентов респондентов оценили качество своих данных как среднее или хуже. В этом году 77 процентов говорят, что качество их данных в лучшем случае среднее. Респонденты сообщают, что главной преградой на пути к получению высококачественных данных являются неадекватные инструменты для автоматизации процессов обеспечения качества данных (49 процентов). Несогласованные определения и форматы данных продолжают оставаться проблемой для организаций (45 процентов). Неудивительно, что объем данных стал более серьезной проблемой: 43 процента назвали его одной из главных проблем по сравнению с 35 процентами в 2023 году.

Британские компании признают критически важную роль эффективного управления данными в современной экономике, но указывают на присущие этому процессу препятствия. Результаты исследования показывают, что 8 из 10 британских компаний признают, что управление данными больше не должно быть второстепенным вопросом и может дать им стратегическое преимущество. Еще 86 процентов согласились с тем, что управление данными станет еще более важным в течение следующих пяти лет. Поскольку искусственный интеллект трансформирует способы ведения бизнеса и рассматривается как ключевое конкурентное преимущество, почти три четверти также заявили, что управление данными является основой для улучшения ИИ. Однако трудности с интеграцией и масштабируемостью, а также низкое качество данных являются ключевыми проблемами, с которыми сталкиваются компании, когда речь идет об эффективном и ответственном управлении данными на протяжении всего их жизненного цикла.

Три наиболее распространенных препятствия на пути к эффективному управлению данными — это внедрение управления данными в существующие методы работы и процессы (72 процента), повышение качества и масштабируемости данных (71 процент) и обеспечение соответствия существующим технологиям и бизнес-моделям (71 процент). Практически каждая опрошенная компания планирует инвестировать в свои подходы к управлению данными в течение следующих двух лет. Это включает инвестиции в высококачественные технологии и инструменты, а также повышение внутренней грамотности и навыков работы с данными. 81 процент компаний сталкиваются с проблемой распределенных данных — данных, распределенных по нескольким системам и местоположениям, — а 77 процентов заявляют, что их текущие инструменты не справляются с обрабатываемым объемом данных. Более трех четвертей называют законодательство о данных и отраслевые правила серьезной проблемой, а 75 процентов сообщают о нехватке квалифицированных аналитиков.

Нехватка квалифицированных кадров как критическое узкое место

Дефицит квалифицированных специалистов в области обработки данных и искусственного интеллекта становится одним из главных препятствий на пути успешного внедрения интеллектуальных систем. По оценкам, внедрение ИИ к 2030 году увеличит экономику Великобритании на 400 миллиардов фунтов стерлингов за счет повышения инноваций и производительности труда. Однако новый отчет выявляет серьезные проблемы с повышением квалификации в различных секторах. ИИ трансформирует рабочие места во всей экономике, но работодателям трудно угнаться за ним и использовать его возможности. Правительство ввело три новых инструмента для поддержки более широкого и ответственного внедрения ИИ: систему оценки навыков в области ИИ, план внедрения и контрольный список для работодателей.

Спрос на специалистов, работающих в сфере искусственного интеллекта, значительно превышает предложение квалифицированных кадров. По данным Лондонской школы экономики и политических наук, текущий рынок труда в сфере технологий в Великобритании явно ориентирован на должности, связанные с ИИ. Среди них инженеры по ИИ и машинному обучению возглавляют список наиболее востребованных позиций. Архитекторов облачных решений, и без того пользовавшихся высоким спросом до недавнего всплеска популярности ИИ и автоматизации, теперь вдвое сложнее заполнить. Это связано с тем, что облачная инфраструктура стала еще более важной для любой компании, внедряющей такие технологии, как ИИ и автоматизация. Нехватка специалистов по работе с данными названа одним из самых больших препятствий для внедрения ИИ: во всем мире открыто почти 2,9 миллиона вакансий, связанных с данными.

Анализ соотношения затрат и выгод от инвестиций в ИИ осложняется дефицитом квалифицированных кадров. В Великобритании директор по данным (Chief Data Officer) зарабатывает от 175 000 до 350 000 фунтов стерлингов в год, менеджеры по управлению данными — от 120 000 до 180 000 фунтов стерлингов, а специалисты по управлению данными (Data Stewards) — от 85 000 до 130 000 фунтов стерлингов. Эти значительные затраты на персонал обычно составляют от 40 до 50 процентов от общей стоимости внедрения ИИ. Согласно опросам, 97 процентов организаций, столкнувшихся с инцидентами, связанными с ИИ, не имеют адекватных средств контроля доступа к ИИ, а 63 процента — политик управления ИИ. Эти пробелы в управлении — не просто теоретические риски; они приводят к конкретным финансовым потерям и штрафам со стороны регулирующих органов.

Целью партнерства с промышленностью является оказание помощи. Ожидается, что к 2030 году 7,5 миллионов британских работников получат необходимые навыки в области ИИ благодаря партнерству с NVIDIA, Google, IBM и Microsoft. Организация Skills England использует новый отчет для разработки учебных материалов. Две трети британских компаний уже сообщают о значительном повышении производительности труда благодаря искусственному интеллекту, но только 45 процентов предлагают обучение персонала, что подчеркивает дефицит квалифицированных кадров, несмотря на значительные успехи. По мере роста внедрения ИИ и автоматизации Великобритании необходимо переориентировать свою стратегию, иначе она рискует упустить возможность существенного повышения производительности и отстать в международной конкуренции.

Нормативно-правовая база на стыке инноваций и надзора

Великобритания приняла проинновационный подход к регулированию ИИ, уравновешивая необходимость надзора с содействием устойчивому росту в отраслях, использующих ИИ. Управление по финансовому регулированию и надзору (FCA) подтвердило, что его ориентированный на результат подход к регулированию и надзору в равной степени применим и к ИИ. Это означает, что FCA опирается на существующие нормативные и законодательные рамки для смягчения многих рисков, связанных с использованием ИИ в британских финансовых услугах и на рынках. FCA рассматривает это как регулирование, способствующее инновациям. Сосредоточившись на результатах, а не на жестких правилах, FCA предоставляет компаниям некоторую гибкость в том, как они внедряют новые технологии, такие как ИИ, при этом сохраняя за ними ответственность за справедливое отношение к клиентам и устойчивую деятельность.

9 сентября 2025 года Управление по финансовому регулированию и надзору (FCA) запустило новый веб-сайт под названием «Искусственный интеллект и FCA: наш подход», подтвердив свою позицию в отношении безопасного и ответственного внедрения ИИ на финансовых рынках Великобритании. FCA также объявило о запуске программы AI Live Testing — новой инициативы в рамках своей лаборатории ИИ, которая позволяет компаниям напрямую сотрудничать с регулятором и получать индивидуальную поддержку для разработки, оценки и развертывания систем ИИ в реальных условиях на финансовых рынках Великобритании. Отзывы были в основном положительными: программа AI Live Testing рассматривается как способ повышения прозрачности, преодоления разрыва между теорией и практикой, а также снижения регуляторной неопределенности, которая часто тормозит проекты в области ИИ.

В сентябре 2025 года Комитет по казначейству Палаты общин направил письма шести крупным технологическим компаниям с просьбой разъяснить их роль в предоставлении услуг в области искусственного интеллекта финансовому сектору Великобритании. Эти письма являются частью продолжающегося расследования влияния ИИ на банки, пенсионные фонды и рынки. Вопросы охватывают широкий круг тем, включая стратегии этих компаний в области ИИ, меры по обеспечению прозрачности, смягчение предвзятости, планирование на случай непредвиденных обстоятельств и взаимодействие с Управлением по финансовому регулированию и надзору (FCA) и Банком Англии. В частности, комитет спрашивает, как эти компании отреагируют, если их отнесут к критически важным третьим сторонам, что может повлечь за собой ужесточение регуляторных обязательств и требований к устойчивости.

По прогнозам, средняя стоимость утечки данных в 2025 году составит 4,4 миллиона долларов, а масштабные утечки данных, затрагивающие более 50 миллионов записей, обойдутся в среднем в 375 миллионов долларов. К марту 2025 года штрафы за нарушение GDPR достигнут 5,65 миллиарда евро, при этом индивидуальные штрафы для таких компаний, как Uber и Meta, составят от 250 до 345 миллионов евро. Средняя стоимость соблюдения требований GDPR для средних компаний составляет 1,4 миллиона долларов. Системы управления данными на основе искусственного интеллекта снижают эти риски за счет непрерывного мониторинга соответствия, автоматизированного контроля доступа и всесторонних аудиторских журналов. 64% лиц, принимающих решения в сфере ИТ, обеспокоены потенциальными штрафами за несоблюдение требований к данным, а 80% признают, что поддержание соответствия данных требованиям имеет решающее значение для получения конкурентного преимущества.

Путь вперед между возможностью и вызовом

Ближайшие годы будут решающими для экономики Великобритании и ее способности в полной мере реализовать потенциал управления данными на основе искусственного интеллекта. Компании и организации, успешно внедрившие управление данными с помощью ИИ, получат значительные конкурентные преимущества благодаря ускорению инноваций, улучшению процесса принятия решений и повышению эффективности работы. По оценкам ОЭСР, ИИ может ежегодно повышать производительность на 1,3 процентных пункта, что эквивалентно 140 миллиардам фунтов стерлингов. К 2030 году внедрение ИИ может увеличить экономику Великобритании на целых 400 миллиардов фунтов стерлингов. Эти цифры подчеркивают огромный экономический потенциал, стоящий на кону.

Однако остаются значительные проблемы. Успешная реализация управления данными на основе ИИ требует не только технологической экспертизы; она предполагает фундаментальную перестройку организационных приоритетов и процессов. Организации должны перейти от оборонительной позиции к позиции, способствующей управлению данными. Культурная трансформация столь же важна, как и технологическая. Команды, работающие с данными, должны научиться переходить от реактивного решения проблем к стратегическому проектированию, которое организует интеллектуальные системы, а не выполняет ручные процессы. Несмотря на все технологические достижения, качество данных остается постоянной проблемой: 67 процентов организаций не полностью доверяют данным, которые они используют для принятия решений.

Решение об инвестициях в управление данными с помощью ИИ предполагает сложный экономический расчет. Компаниям необходимо учитывать не только затраты на лицензирование платформы, которые обычно составляют от 50 000 до 500 000 фунтов стерлингов в год, но и затраты на внедрение, которые часто превышают стоимость программного обеспечения, а также необходимые инвестиции в персонал. Эти значительные первоначальные инвестиции необходимо сопоставить с издержками бездействия. По оценкам, низкое качество данных обходится британским компаниям в 200 миллиардов фунтов стерлингов в год. Эти абстрактные цифры приводят к конкретным убыткам бизнеса, неэффективным маркетинговым бюджетам и провальным стратегическим решениям.

Вопрос уже не в том, будет ли внедрено управление данными на основе ИИ, а в том, насколько быстро и эффективно организации смогут справиться с этой трансформацией. Экономические стимулы очевидны, технологические решения совершенствуются, а конкурентное давление усиливается. Благодаря лидирующим позициям в Европе, значительным инвестициям от международных технологических гигантов и проинновационной нормативно-правовой позиции, Великобритания находится в сильной стартовой позиции. Успешное достижение баланса между инновациями и ответственным внедрением, экономическим ростом и конфиденциальностью данных, а также технологической трансформацией и человеческим контролем определит, достигнет ли Великобритания своей цели стать мировым лидером в экономике, основанной на ИИ. В этом контексте стратегические решения, принятые в ближайшие годы, сформируют конкурентную среду британской экономики на следующее десятилетие и вполне могут определить успех или провал целых отраслей.

Я с удовольствием стану вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной по адресу wolfenstein∂xpert.digital или

Просто позвоните мне по номеру +49 7348 4088 965 .

LinkedIn