Цифровое будущее британской экономики: когда искусственный интеллект становится экономической необходимостью

У британского чуда искусственного интеллекта есть одна проблема: ему (все еще) не хватает людей, которые могли бы его реализовать.

Британская экономика переживает фундаментальную трансформацию, масштаб которой станет очевиден лишь в ближайшие годы. Хотя компании десятилетиями эксплуатировали инфраструктуры данных, используя принцип реактивного обслуживания, стремительное развитие искусственного интеллекта ведёт к смене парадигмы, которая затронет все секторы. Традиционный подход, при котором специалисты по работе с данными устраняют проблемы по мере их возникновения, всё чаще вытесняется интеллектуальными системами, которые обучаются, адаптируются и действуют проактивно. Это развитие уже не технологическая диковинка для новаторов, а экономическая необходимость для любой компании, стремящейся сохранить конкурентоспособность на мировом рынке.

Рынок управления данными на основе ИИ в Великобритании переживает исключительный рост, превосходящий даже самые оптимистичные прогнозы. Цифры говорят сами за себя и демонстрируют динамику этого развития. Ожидается, что объём рынка управления данными на основе ИИ в Великобритании вырастет с 1,44 млрд долларов США в 2023 году до 6,2 млрд долларов США к 2030 году, что соответствует среднегодовому темпу роста в 23,2%. Великобритания играет ведущую роль в Европе и является ключевым драйвером этого развития. С долей мирового рынка в 5,6% в 2023 году экономика Великобритании позиционирует себя как ведущего игрока на мировом рынке ИИ.

Готовность международных технологических гигантов инвестировать подчёркивает их уверенность в британском рынке. Microsoft объявила о беспрецедентных инвестициях в размере 22 миллиардов фунтов стерлингов, что станет крупнейшим в истории компании за пределами США. Google также выделила 5 миллиардов фунтов стерлингов на исследовательскую инфраструктуру ИИ, а Nvidia вместе с партнёрами планирует инвестировать до 11 миллиардов фунтов стерлингов в инфраструктуру ИИ в Великобритании. Общая сумма этих инвестиций в рамках так называемого соглашения о технологическом процветании между Великобританией и США превысила 31 миллиард фунтов стерлингов. Компании инвестируют не из технологического энтузиазма, а потому, что экономические аргументы убедительны.

Между инновацией и необходимостью

Экономическая реальность сталкивается с технологической революцией, которая затрагивает все секторы экономики. Платформы управления данными на базе ИИ обещают не только повышение эффективности, но и фундаментальное изменение того, как компании управляют своим самым ценным ресурсом. Они автоматизируют повторяющиеся задачи, выявляют аномалии до того, как они станут проблемами, и преобразуют статичные системы правил в динамичные, обучающиеся инфраструктуры. В 2024 году в экономику Великобритании было инвестировано 2,9 млрд фунтов стерлингов в компании, занимающиеся ИИ, при средней стоимости сделок в 5,9 млн фунтов стерлингов. Эти инвестиции уже принесли ощутимый экономический эффект. Британские компании, занимающиеся ИИ, вносят в экономику страны 11,8 млрд фунтов стерлингов, что вдвое больше, чем в 2023 году. Количество рабочих мест в секторе ИИ уже превысило 86 000.

Темпы внедрения значительно различаются в разных секторах экономики, что отражает разный уровень цифровизации и инвестиционного потенциала. Если в 2023 году около 15% всех британских компаний внедрили хотя бы одну технологию ИИ, то к 2025 году этот показатель вырос до 39%. Эта тенденция свидетельствует об ускорении внедрения, но также подчеркивает, что большинство компаний все еще находятся в начале своего пути к внедрению ИИ. Темпы внедрения тесно коррелируют с размером компании. В то время как 68% крупных компаний используют технологии ИИ, в компаниях среднего размера этот показатель составляет 34%, а в малых — всего 15%. Это различие подчеркивает необходимость более широкой доступности и лучшего понимания технологий ИИ среди небольших организаций.

Но несмотря на грандиозные обещания, британским компаниям предстоит сложная задача интеграции этих технологий в существующие системы, соблюдения строгих требований и сохранения контроля над своими данными. Проблемы многочисленны: от проблем технической интеграции и нехватки квалифицированных специалистов до проблем с качеством данных и управлением. Стоимость низкого качества данных в Великобритании оценивается в 200 миллиардов фунтов стерлингов ежегодно, при этом компании ежегодно теряют в среднем от 10 до 15 миллионов фунтов стерлингов из-за неадекватности данных. Эта экономическая реальность делает интеллектуальные системы управления данными не опцией, а необходимостью.

Финансовая индустрия как пионер трансформации

Влияние управления данными на основе ИИ особенно заметно в финансовой отрасли Великобритании, которая традиционно относится к числу наиболее ресурсоёмких в плане обработки данных. Эта трансформация отражена во впечатляющих цифрах. Совместное исследование Банка Англии и Управления по финансовому регулированию и надзору показало, что 75% финансовых учреждений уже используют ИИ, а ещё 10% планируют внедрить его в течение следующих трёх лет. Это значительный рост по сравнению с 2022 годом, когда ИИ использовали только 58%. На базовые модели теперь приходится 17% случаев использования ИИ, что подчёркивает их растущую важность в стандартизации и масштабировании приложений в секторе.

Финансовые учреждения ежедневно обрабатывают миллиарды транзакций, должны соблюдать сложные требования и одновременно выявлять мошенничество в режиме реального времени. Системы управления данными на базе ИИ автоматизируют проверку данных о транзакциях, непрерывно отслеживают соблюдение нормативных требований и выявляют отклонения, которые могут указывать на мошенничество. Автоматизированное принятие решений играет важную роль в развертывании ИИ: 55% случаев использования связаны с автоматизированным принятием решений. Однако полностью автономное принятие решений остаётся редкостью — всего 2%, что отражает осторожный подход сектора и предпочтение сохранения человеческого контроля в критически важных процессах.

Рост производительности измерим и значителен. Опрос, проведенный Lloyds Banking Group среди более чем 100 руководителей британских финансовых учреждений, показал, что 59% учреждений сообщают о повышении производительности благодаря внедрению ИИ, что значительно больше, чем всего лишь 32% годом ранее. Треть учреждений улучшают качество обслуживания клиентов, а еще треть получают более глубокое понимание их потребностей. 21% респондентов утверждают, что ИИ напрямую стимулирует рост бизнеса, по сравнению с 8% в 2024 году. Эта динамика способствует изменению настроений: теперь 91% учреждений рассматривают ИИ как возможность, а не как угрозу, что выше, чем 80% в 2024 году.

Соответственно, растёт и готовность инвестировать. Более половины организаций планируют увеличить инвестиции в ИИ в течение следующих двенадцати месяцев, в то время как ещё 22% сохранят текущий уровень расходов. Организации рассматривают ИИ как стратегический инструмент: 54% ожидают конкурентных преимуществ, 53% ожидают экономии средств, 52% считают, что он будет стимулировать рост бизнеса, а 50% утверждают, что он поможет сформировать более технологически квалифицированную рабочую силу. Для поддержки этого почти половина организаций создала специальные команды по ИИ, а 20% сотрудничают с внешними поставщиками ИИ для ускорения внедрения.

Аспект соответствия особенно важен для финансовых учреждений и является ключевым фактором инвестиций в системы на базе ИИ. Риски, связанные с данными, доминируют в текущей ситуации, при этом опасения по поводу конфиденциальности, качества, безопасности и предвзятости данных входят в пятерку основных рисков. Это отражает сильную зависимость сектора от точных и безопасных данных для работы систем ИИ. Ожидается, что новые риски, такие как зависимость от сторонних моделей ИИ и возросшая сложность приложений ИИ, будут расти, поднимая вопросы прозрачности и контроля. Кибербезопасность по-прежнему считается наиболее высоким воспринимаемым системным риском и останется важной в течение следующих трёх лет. Однако ожидается, что критически важные зависимости от третьих сторон будут представлять собой наибольший рост системного риска, что подчёркивает необходимость более строгого надзора за внешними поставщиками ИИ.

Обрабатывающая промышленность между традицией и технологическим авангардом

Обрабатывающая промышленность Великобритании переживает период возрождения производительности благодаря управлению данными на основе ИИ, что может существенно укрепить её международную конкурентоспособность. 53% британских производителей уже внедряют машинное обучение или ИИ в производственных цехах, что значительно опережает средний показатель по Европе в 30%. Это лидерство не ограничивается лишь темпами внедрения и включает в себя продуманные стратегии внедрения и измеримые бизнес-результаты. Впечатляющие 98% производителей уже используют генеративный ИИ или планируют его внедрение, что подчёркивает преобразующий потенциал этой технологии для отрасли.

Уровень внедрения в разных секторах существенно различается, что отражает разный уровень зрелости цифровизации и инвестиционный потенциал. Лидирует автомобильная промышленность с уровнем внедрения 60% и уровнем зрелости 5 из 5, за ней следуют компании, занимающиеся электроникой и высокими технологиями, с 55%. В аэрокосмическом и оборонном секторах уровень внедрения составляет 50%, а в фармацевтических и биотехнологических компаниях — 40%. Такие компании, как Jaguar Land Rover, используют аналитику на основе ИИ на 128 объектах для выявления производственных отклонений в режиме реального времени, демонстрируя практические преимущества повсеместного внедрения ИИ.

Американские и британские производители используют эти системы для анализа данных оборудования в режиме реального времени, обеспечения предиктивного обслуживания и автоматизации контроля качества. Внедрение предиктивного обслуживания на базе ИИ может снизить затраты на обслуживание до 30% и уменьшить количество отказов оборудования на 45%. Этот прямой рост производительности напрямую преобразуется в конкурентные преимущества. Пример из пищевой промышленности иллюстрирует экономический эффект. Заводы Frito-Lay сократили время незапланированных простоев настолько, что смогли увеличить производственную мощность на 4000 часов. Такой рост эффективности напрямую влияет на рентабельность и положение на рынке.

Готовность инвестировать соответственно высока: 75% британских производителей планируют увеличить объёмы инвестиций в ИИ в следующем году. Эти инвестиции направлены на различные области: от управления энергопотреблением и сокращения отходов до оптимизации процессов и контроля качества. Однако существует значительный пробел в знаниях: лишь 16% считают себя осведомлёнными о потенциале ИИ. В результате лишь треть компаний используют ИИ непосредственно в своих производственных операциях. Внедрение робототехники также остаётся слабым, несмотря на глобальные возможности автоматизации. Это говорит о том, что, несмотря на рост внедрения, Великобритании необходимо изменить подход к автоматизации, иначе она рискует упустить революционный рост производительности.

Розничная торговля в цифровом переосмыслении

Сектор розничной торговли Великобритании переживает фундаментальную трансформацию благодаря интеллектуальному управлению данными, при этом системы ИИ революционизируют персонализацию и управление запасами. Внедрение этих технологий впечатляет: 99% руководителей британских розничных компаний сообщают о наличии в их организациях той или иной компетенции в области ИИ, а 88% считают, что ИИ даёт местным ритейлерам конкурентное преимущество перед мировыми гигантами. То, что раньше было выгодно исключительно компаниям, ориентированным на высокие технологии, теперь стало мощным уравнивающим фактором в розничной торговле. ИИ позволяет местным ритейлерам предлагать динамическое ценообразование, персонализированный маркетинг и улучшенную прозрачность цепочки поставок, что крайне важно для удовлетворения ожиданий клиентов и быстрой адаптации к изменениям.

Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью розничной торговли в Великобритании: практически все респонденты подтвердили его использование в процессе принятия решений. Более половины респондентов создали в своих организациях руководящие должности и команды, занимающиеся искусственным интеллектом. Розничные компании используют системы искусственного интеллекта для интеграции данных клиентов из различных точек контакта, прогнозирования покупательского поведения и оптимизации запасов. Проблема заключается в исключительной сложности потоков данных. Крупный ритейлер обрабатывает данные из систем POS, платформ электронной коммерции, карт лояльности, социальных сетей и систем цепочек поставок. Управление данными на основе искусственного интеллекта гарантирует, что эти данные обрабатываются в соответствии с нормативными требованиями, одновременно обеспечивая аналитику в режиме реального времени для персонализированного взаимодействия с клиентами.

Обсуждения агентов на основе ИИ часто заглядывают в будущее, но в розничной торговле Великобритании эти системы уже влияют на ключевые функции и оказывают влияние. 38 процентов покупателей в Великобритании уже используют ИИ в розничной торговле, а 60 процентов хотят получать обновления о доставке на основе ИИ, такие как отслеживание в режиме реального времени. 57 процентов считают, что ИИ может повысить эффективность выполнения заказов. Несмотря на эти преимущества, исследования выявляют широко распространенный скептицизм в отношении доверия и использования данных. Только 46 процентов покупателей в Великобритании доверяют ИИ в рекомендациях товаров на основе их истории покупок, и половина опрошенных по-прежнему разделились во мнениях относительно того, может ли ИИ улучшить покупки без ущерба для конфиденциальности. Важно отметить, что большинство из 94 процентов считают критически важным, чтобы инструменты ИИ были прозрачными как в своей работе, так и в обработке данных.

Преимущества внедрения ИИ неоспоримы. Ритейлеры сообщают о снижении затрат за счёт повышения эффективности, увеличении доходов благодаря более глубокому пониманию потребностей клиентов и персонализированному взаимодействию, улучшении процесса принятия решений благодаря предиктивной аналитике и повышении конкурентоспособности благодаря превосходному клиентскому опыту. Успешные команды используют ИИ для дополнения существующих систем, снижения уровня помех и поддержки своей рабочей нагрузки. Следующие шаги очевидны: британские ритейлеры, которые не только выживут, но и будут процветать, смогут преобразовать данные о своей деятельности и клиентах в полезную аналитику. Создание прочной базы данных и внедрение полностью управляемых ИИ-агентов будут иметь решающее значение для долгосрочного коммерческого и операционного успеха.

5G, ИИ и энергетика: дорожная карта Великобритании по развитию цифровой инфраструктуры – Изображение: Xpert.Digital

Здравоохранение между инновациями и перегрузкой системы

Система здравоохранения Великобритании, и в частности Национальная служба здравоохранения (NHS), сталкивается с беспрецедентной проблемой удовлетворения растущего спроса в условиях ограниченных ресурсов. Искусственный интеллект (ИИ) рассматривается как важнейший инструмент для удовлетворения этого спроса. Правительство представило 10-летний план развития здравоохранения, в котором обозначены три фундаментальных изменения в деятельности NHS: от больницы к сообществу, от аналогового к цифровому и от болезни к профилактике. В основе этой трансформации лежит стремление интегрировать искусственный интеллект в протоколы оказания медицинской помощи, при этом приложение NHS будет служить единым цифровым шлюзом для пациентов. Заявленная цель — сделать NHS самой развитой системой здравоохранения в мире с использованием искусственного интеллекта.

Крупнейшее в своем роде испытание ИИ в здравоохранении во всем мире, в котором приняли участие более 30 000 сотрудников NHS, продемонстрировало, как новая технология может обеспечить беспрецедентную экономию времени для персонала NHS и привести к улучшению ухода за пациентами. Новаторский пилотный проект Microsoft 365 Copilot в 90 организациях NHS показал, что административная поддержка на базе ИИ может сэкономить персоналу NHS в среднем 43 минуты на человека в день и более, что эквивалентно пяти неделям на человека в год. Результаты испытания показывают, что полное развертывание может сэкономить до 400 000 человеко-часов в месяц, что составляет миллионы часов в год, позволяя персоналу более эффективно сосредоточиться на оказании помощи на передовой. NHS оценивает, что технология может сэкономить миллионы фунтов стерлингов ежемесячно из расчета на 100 000 пользователей, что потенциально приведет к экономии расходов в сотни миллионов фунтов стерлингов ежегодно.

В ближайшем будущем особое внимание будет уделено внедрению проверенных технологий, таких как ИИ-ассистенты для транскрипции, под руководством нового руководства NHS England, ускорению внедрения диагностического ИИ посредством программы ранней оценки ценности NICE и тестированию новых ИИ в качестве медицинского устройства в контролируемой песочнице MHRA AI Airlock Sandbox. Системы на базе ИИ автоматизируют кодирование клинических данных с точностью 96%, извлекают структурированную информацию из неструктурированных клинических записей и автоматически идентифицируют защищенную медицинскую информацию для целей анонимизации. Прогнозируется, что рынок искусственного интеллекта в здравоохранении в Великобритании достигнет впечатляющих темпов роста, начиная с 13,26 млрд долларов США в 2024 году, со совокупным годовым темпом роста 36,76%.

Однако существуют и серьёзные опасения. Врачи и студенты-медики на специальном заседании Британской медицинской ассоциации выразили серьёзную обеспокоенность цифровыми и технологическими устремлениями правительства в рамках десятилетнего плана. Врачи предупредили о потенциальных рисках, связанных с масштабным расширением цифровизации системы здравоохранения, которая и без того страдает от устаревшей ИТ-инфраструктуры, а также с продвижением малоизученных технологий искусственного интеллекта. Один из врачей общей практики предупредил, что этот план подвергает профессию серьёзным рискам, связанным с ИТ, и что страна рискует стать невольным подопытным кроликом для технологий, которые не до конца понятны их создателям, не говоря уже о самой медицине. Правительство, похоже, перенимает менталитет Кремниевой долины: быстрое развитие и ломка, что неуместно при модернизации сложной системы здравоохранения.

Телекоммуникации как основа цифровой инфраструктуры

Телекоммуникационная отрасль сталкивается с уникальными проблемами управления сетевыми данными, одновременно играя важнейшую роль в обеспечении всей трансформации искусственного интеллекта. С развитием сетей 5G и ростом числа устройств Интернета вещей объёмы данных стремительно растут. BT Group, управляющая крупнейшей в Великобритании сетью мобильной связи через свою дочернюю компанию EE, успешно предоставила доступ к сети 5G более чем 75% населения Великобритании, что является значительным достижением в мобильной сфере страны. Запуск автономных сервисов 5G в 15 городах Великобритании знаменует собой поворотный момент, поскольку эта технология наконец-то способна оправдать ожидания, возлагаемые на 5G уже более десятилетия.

Стремительный рост использования приложений искусственного интеллекта, по всей видимости, является ключевым фактором, стимулирующим дополнительный рост доходов от услуг 5G. По оценкам BT и Assembly Research, улучшение покрытия 5G SA может принести экономике Великобритании до 230 миллиардов фунтов стерлингов к 2035 году благодаря автоматизации, развитию связи и модернизации энергосистемы. По оценкам BT, промышленное использование таких технологий, как искусственный интеллект и машинное обучение, благодаря 5G SA, может принести более 88 миллиардов фунтов стерлингов экономической выгоды. От развития сельских районов и автономного транспорта до беспилотных летательных аппаратов и СМИ, усовершенствованные сети могут открыть миллиарды долларов в различных секторах после устранения ограничений, связанных с использованием спектра и планированием.

Телекоммуникационные компании внедряют системы на базе искусственного интеллекта для оптимизации производительности сетей, прогнозирования сбоев до их возникновения и динамического распределения ресурсов. 65% телекоммуникационных компаний планируют увеличить бюджеты на инфраструктуру искусственного интеллекта в 2025 году, при этом планирование и эксплуатация сетей являются наивысшим инвестиционным приоритетом — 37%. Vodafone UK и Ericsson успешно сократили ежедневное энергопотребление радиоустройств 5G на 33% в отдельных точках Лондона. Это стало результатом тестирования с использованием передовых программных решений Ericsson на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Пакет приложений Ericsson Service Continuity AI с функцией интеллектуальной энергоэффективности динамически регулирует энергопотребление сети в зависимости от спроса, что приводит к снижению эксплуатационных расходов и выбросов углерода без ущерба для производительности.

Энергетический аспект этой трансформации инфраструктуры становится критически важным экономическим и политическим вопросом. Правительство Великобритании создало Совет по энергетике ИИ для управления растущими энергетическими потребностями ИИ и центров обработки данных, одновременно достигая целей в области чистой энергии. Цель совета — определить, как расширение ИИ может быть согласовано со стремлением страны стать мировым лидером в области чистой энергии. На его первом заседании 8 апреля обсуждались вопросы повышения энергоэффективности и устойчивости инфраструктуры ИИ и центров обработки данных в стране. С учетом амбициозной цели правительства по увеличению мощности общественных вычислений в Великобритании в двадцать раз в течение следующих пяти лет энергетические последствия значительны и требуют скоординированного планирования во всех секторах. Часть ответа заключается в создании Зон роста ИИ, центров в районах, способных поддерживать не менее 500 МВт электрической мощности, что примерно достаточно для обеспечения электроэнергией двух миллионов домов.

Логистика и цепочки поставок в переходный период

Британская логистика и цепочка поставок переживает радикальную трансформацию, в которой лидируют искусственный интеллект и автоматизация, позволяющие компаниям оптимизировать операции, улучшить процесс принятия решений и повысить общую эффективность цепочек поставок. Если в последнее время ваши доставки казались более быстрыми, точными и экологичными, вы наблюдаете за тихой революцией, происходящей за кулисами. К 2025 году интеллектуальные технологии исчезнут с горизонта; они будут полностью интегрированы в повседневную деятельность — от беспилотных автомобилей доставки в городских центрах до систем прогнозирования, помогающих ритейлерам избегать узких мест.

Искусственный интеллект (ИИ) теперь играет центральную роль в планировании и осуществлении доставок. От планирования маршрутов до прогнозирования дорожной ситуации — интеллектуальные системы помогают логистическим компаниям принимать более быстрые и обоснованные решения. Доставка становится не только быстрее, но и надежнее, с меньшим количеством задержек и более эффективным использованием транспортных средств и топлива. Беспилотные автомобили доставки и автоматизированные системы уже используются в некоторых районах Великобритании, особенно для доставки на короткие расстояния или доставки «последней мили». Эти автономные технологии сокращают использование ручного труда и снижают затраты, а также открывают новые способы обслуживания труднодоступных районов.

Склады и распределительные центры также претерпели цифровую трансформацию. Ручные задачи, такие как сортировка, упаковка и проверка запасов, всё чаще берут на себя роботы, в то время как программное обеспечение на основе искусственного интеллекта отслеживает и управляет запасами в режиме реального времени. Цифровое моделирование, известное как цифровые двойники, позволяет менеджерам по логистике тестировать различные сценарии, такие как резкий рост спроса или сбои в цепочке поставок, не влияя на операционную деятельность. Это упрощает подготовку к непредвиденным событиям и поиск новых возможностей повышения эффективности. Такие компании, как Simarco, используют передовые инструменты, такие как SnapFulfil WMS, для подключения систем как внутри компании, так и напрямую к клиентам, обеспечивая отслеживание и контроль запасов и заказов в режиме реального времени от получения до доставки.

Тем не менее, новое исследование показывает, что руководители цепочек поставок и транспорта Великобритании ожидают автономного будущего ИИ, но сталкиваются с серьезными препятствиями с точки зрения навыков и интеграции данных. Почти половина опрошенных организаций не имеет достаточной видимости данных для проактивной корректировки маршрутов доставки. Сорок пять процентов заявили, что они не могут предпринять корректирующие действия до того, как поставки будут задержаны или нарушены. Этот разрыв между технологическими устремлениями и операционной реальностью усугубляется значительными внутренними проблемами. Сорок два процента респондентов указали на нехватку навыков в своих организациях, в то время как 39 процентов назвали разрозненность данных на разных платформах и решениях серьезным препятствием. Несмотря на эти текущие препятствия, существует твердая уверенность в будущем, основанном на ИИ, причем 63 процента организаций ожидают внедрения полностью автономного, агентного ИИ или минимального человеческого контроля в течение следующих пяти лет.

Фармацевтика и науки о жизни на переднем крае инноваций

Фармацевтическая и медико-биологическая отрасли Великобритании находятся в авангарде инноваций в области ИИ. Модели на основе ИИ всё чаще используются фармацевтическими и биотехнологическими компаниями для ускорения разработки лекарственных препаратов путём прогнозирования молекулярных взаимодействий, оптимизации дизайна клинических испытаний и выявления потенциальных проблем безопасности на ранних этапах разработки. Такое ускорение особенно перспективно для решения неудовлетворённых медицинских потребностей и разработки методов лечения сложных заболеваний. Генеративный ИИ находит разнообразное применение в контексте разработки лекарственных препаратов, включая быстрый in silico анализ геномных данных и потенциальных терапевтических кандидатов.

Правительство Великобритании активно поддерживает инновации в этой области и недавно выделило 82 миллиона фунтов стерлингов на поддержку британских проектов, включая PharosAI и Bind Research, использующих ИИ для разработки новых моделей лечения и методов терапии таких заболеваний, как болезнь Альцгеймера и рак. Революционный суперкомпьютер Isambard-AI стоимостью 225 миллионов фунтов стерлингов призван произвести революцию в медицине, используя искусственный интеллект для разработки новых лекарств и вакцин. Расположенный в Бристоле, этот современный комплекс станет самым мощным суперкомпьютером Великобритании после полного запуска этим летом. Часть системы Isambard-AI уже функционирует, и в настоящее время ведутся проекты по исследованию новых методов лечения таких заболеваний, как болезнь Альцгеймера, сердечно-сосудистые заболевания и различные виды рака.

Британский консорциум OpenBind будет использовать экспериментальную технологию для создания крупнейшей в мире коллекции данных о взаимодействии лекарств с белками – строительными блоками организма. Эта коллекция в 20 раз превысит объём данных, собранных за последние 50 лет, и укрепит позицию Великобритании как мирового центра разработки лекарств с помощью искусственного интеллекта. Это будет способствовать обучению новых моделей искусственного интеллекта, способных выявлять перспективные новые препараты, предоставляя исследователям беспрецедентные возможности для открытия новых горизонтов в борьбе с заболеваниями. Расходы на разработку будут сокращены на 100 миллиардов фунтов стерлингов, а инновации и экономический рост, лежащие в основе правительственного Плана перемен, получат стимул.

Биофармацевтическая отрасль Великобритании всё чаще ищет специалистов с навыками работы с искусственным интеллектом и данными, чтобы оставаться конкурентоспособной, поскольку цифровые технологии стимулируют инновации. Фармацевтическая отрасль всё активнее внедряет новые цифровые инструменты, такие как искусственный интеллект и аналитика больших данных, для поддержки поиска и разработки инновационных лекарственных препаратов, но многим компаниям сложно найти и привлечь квалифицированных специалистов. Правительство Великобритании придерживается проинновационного подхода к регулированию ИИ, сочетая необходимость надзора с содействием дальнейшему росту отраслей, основанных на ИИ. Великобритания активно изучает этичное и эффективное внедрение технологий ИИ в программы, направленные на улучшение результатов лечения пациентов и оптимизацию предоставления медицинских услуг.

Управляемая платформа ИИ — Изображение: Xpert.Digital

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрять индивидуальные решения на основе ИИ.

Управляемая платформа ИИ — это ваш комплексный и простой в использовании пакет решений для искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы разбираться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — часто в течение нескольких дней.

Краткий обзор основных преимуществ:

⚡ Быстрое внедрение: от идеи до внедрения в эксплуатацию — всего за несколько дней, а не месяцев. Мы предлагаем практичные решения, которые приносят мгновенную пользу.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются у вас. Мы гарантируем безопасную и соответствующую требованиям обработку данных без передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Высокие первоначальные вложения в оборудование, программное обеспечение или персонал полностью исключены.

🎯 Сосредоточьтесь на своей основной деятельности: сосредоточьтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы возьмём на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего ИИ-решения.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растёт вместе с вами. Мы обеспечиваем постоянную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Подробнее об этом здесь:

• Управляемая платформа ИИ

Действуйте быстро: вот как окупается управление данными с помощью ИИ – Изображение: Xpert.Digital

Проблема качества данных и управления

Несмотря на все технологические достижения, качество данных остаётся постоянной проблемой, которая фундаментально влияет на успех внедрения ИИ. Качество данных является самой серьёзной проблемой для целостности данных в организациях и становится всё более распространённым. В 2024 году 64% респондентов заявили, что качество данных является для них самой большой проблемой целостности данных, по сравнению с 50% в 2023 году. Это привело к снижению доверия к данным: 67% респондентов заявили, что не полностью доверяют данным, используемым для принятия решений, что значительно больше, чем 55% годом ранее. Хотя проблемы с качеством данных не являются чем-то новым, их влияние на бизнес-результаты сейчас сильнее, чем когда-либо.

Это связано со скоростью развития углубленной аналитики, бизнес-аналитики и искусственного интеллекта. Невозможно принимать обоснованные решения на основе некачественных данных, а когда эти данные используются в аналитике и моделях искусственного интеллекта, негативные последствия могут быть быстрыми и серьезными. Рейтинги качества данных организаций в этом году упали на 11 процентных пунктов. В прошлом году 66 процентов респондентов оценили качество своих данных как среднее или ниже. В этом году 77 процентов говорят, что качество их данных в лучшем случае среднее. Респонденты сообщают, что главным препятствием для достижения высокого качества данных является неадекватность инструментов автоматизации процессов обеспечения качества данных (49 процентов). Несогласованность определений и форматов данных продолжает досаждать организациям (45 процентов). Неудивительно, что объем данных стал проблемой: 43 процента назвали его одной из главных проблем по сравнению с 35 процентами в 2023 году.

Британские компании признают важнейшую роль эффективного управления данными в современной экономике, но указывают на неотъемлемые препятствия для внедрения этих практик. Результаты показывают, что 8 из 10 британских компаний признают, что управление данными больше не должно быть второстепенным и может дать им стратегическое преимущество. Еще 86% согласились с тем, что управление данными станет более важным в течение следующих пяти лет. Поскольку ИИ преобразует способы ведения бизнеса и рассматривается как ключевой фактор, почти три четверти также заявили, что управление данными является основой для более эффективного ИИ. Однако трудности с интеграцией и масштабируемостью, а также низкое качество данных являются ключевыми проблемами, с которыми сталкиваются компании при эффективном и ответственном управлении данными на протяжении всего их жизненного цикла.

Три наиболее распространенных препятствия к эффективному управлению данными — это внедрение управления данными в существующие методы работы и процессы (72%), повышение качества и масштабируемости данных (71%) и обеспечение соответствия существующим технологиям и бизнес-моделям (71%). Почти каждая опрошенная компания планирует инвестировать в свои подходы к управлению данными в течение следующих двух лет. Это включает в себя инвестиции в высококачественные технологии и инструменты, а также повышение внутренней грамотности и навыков работы с данными. Восемьдесят один процент компаний сталкиваются с проблемой распределенности данных — данных, которые разбросаны по нескольким системам и локациям, — в то время как 77 процентов утверждают, что их текущие инструменты не справляются с объемом обрабатываемых данных. Более трех четвертей называют законодательство о данных и отраслевые правила серьезной проблемой, а 75 процентов сообщают о нехватке квалифицированных аналитиков.

Дефицит навыков как критическое узкое место

Дефицит навыков в области обработки данных и искусственного интеллекта становится одним из главных препятствий на пути к успешному внедрению интеллектуальных систем. По оценкам, внедрение искусственного интеллекта к 2030 году увеличит экономику Великобритании до 400 миллиардов фунтов стерлингов за счёт развития инноваций и повышения производительности труда. Однако новый отчёт выявляет серьёзные проблемы с повышением квалификации в различных секторах. ИИ преобразует рабочие места во всей экономике, но работодателям сложно успевать за ним и использовать его потенциал. Правительство внедрило три новых инструмента для поддержки более широкого и ответственного внедрения искусственного интеллекта: структуру навыков в области ИИ, схему внедрения и контрольный список для работодателей.

Спрос на должности, связанные с ИИ, значительно превышает предложение квалифицированных специалистов. По данным Лондонской школы экономики и политических наук, текущий рынок труда в сфере технологий в Великобритании решительно ориентирован на вакансии, связанные с ИИ. Среди них инженеры ИИ и машинного обучения возглавляют список самых востребованных должностей. Облачные архитекторы, которые и до недавнего всплеска интереса к ИИ и автоматизации пользовались высоким спросом, теперь стали вдвое сложнее найти специалистов. Это связано с тем, что облачная инфраструктура становится ещё более важной для любой компании, внедряющей такие технологии, как ИИ и автоматизация. Дефицит специалистов по работе с данными считается одним из главных препятствий для внедрения ИИ: по всему миру открыто почти 2,9 миллиона вакансий, связанных с данными.

Анализ затрат и выгод инвестиций в ИИ усложняется этим дефицитом навыков. Директор по данным в Великобритании зарабатывает от 175 000 до 350 000 фунтов стерлингов в год, менеджеры по управлению данными — от 120 000 до 180 000 фунтов стерлингов, а специалисты по управлению данными — от 85 000 до 130 000 фунтов стерлингов. Эти значительные расходы на персонал обычно составляют от 40 до 50% от общей стоимости внедрения ИИ. Согласно опросам, 97% организаций, столкнувшихся с инцидентами, связанными с ИИ, не имеют адекватного контроля доступа к ИИ, а 63% — не имеют политик управления ИИ. Эти пробелы в управлении представляют собой не просто теоретические риски; они приводят к конкретным финансовым потерям и штрафам со стороны регулирующих органов.

Отраслевое партнерство призвано оказать помощь. Ожидается, что к 2030 году 7,5 миллионов британских работников приобретут необходимые навыки работы с искусственным интеллектом благодаря отраслевому партнерству с NVIDIA, Google, IBM и Microsoft. Организация Skills England использует новый отчет для разработки учебных материалов. Две трети британских компаний уже сообщают о значительном повышении производительности благодаря искусственному интеллекту, но только 45% предлагают обучение персонала, что указывает на дефицит квалифицированных кадров, несмотря на значительные достижения. По мере роста внедрения технологий Великобритании необходимо изменить подход к использованию искусственного интеллекта и автоматизации, иначе она рискует упустить преобразующий рост производительности и отстать от международной конкуренции.

Нормативно-правовой ландшафт между инновациями и надзором

Великобритания приняла проинновационный подход к регулированию ИИ, сочетающий необходимость надзора с содействием устойчивому росту отраслей, основанных на ИИ. Управление по финансовому регулированию и надзору (FCA) подтвердило, что его ориентированный на результат подход к регулированию и надзору в равной степени применим к ИИ. Это означает, что FCA опирается на существующую нормативную и законодательную базу для снижения многих рисков, связанных с использованием ИИ в финансовых услугах и на рынках Великобритании. FCA рассматривает это как регулирование, способствующее инновациям. Сосредоточившись на результатах, а не на жестких правилах, FCA предоставляет компаниям определенную гибкость в применении новых технологий, таких как ИИ, при этом сохраняя ответственность за справедливое отношение к клиентам и устойчивую деятельность.

9 сентября 2025 года Управление по финансовому регулированию и надзору (FCA) запустило новый веб-сайт под названием «Искусственный интеллект и FCA: наш подход», закрепив свою позицию в отношении безопасного и ответственного внедрения ИИ на финансовых рынках Великобритании. FCA также анонсировало программу «Искусственный интеллект в реальном времени» (AI Live Testing) – новую инициативу в рамках своей Лаборатории искусственного интеллекта (AI Lab), которая позволяет компаниям напрямую взаимодействовать с регулятором и получать персонализированную поддержку для разработки, оценки и внедрения систем искусственного интеллекта на финансовых рынках Великобритании. Отзывы были исключительно положительными: тестирование искусственного интеллекта в реальном времени рассматривается как способ повышения прозрачности, преодоления разрыва между теорией и практикой и снижения регуляторной неопределенности, которая часто тормозит проекты в области ИИ.

В сентябре 2025 года Комитет по казначейству Палаты общин направил письма шести крупным технологическим компаниям с просьбой разъяснить их роль в предоставлении услуг ИИ финансовому сектору Великобритании. Письма являются частью продолжающегося расследования влияния ИИ на банки, пенсионные фонды и рынки. Вопросы охватывают широкий круг тем, включая стратегии этих компаний в области ИИ, меры по обеспечению прозрачности, снижение предвзятости, планирование действий в чрезвычайных ситуациях и взаимодействие с Управлением по финансовому регулированию и надзору (FCA) и Банком Англии. В частности, комитет интересуется, как эти компании отреагируют, если их объявят критически важными третьими сторонами, что может налагать повышенные регуляторные обязательства и требования к устойчивости.

Средний размер ущерба от утечки данных, по прогнозам, составит 4,4 млн долларов США в 2025 году, в то время как крупные утечки данных, затрагивающие более 50 млн записей, обойдутся в среднем в 375 млн долларов США. Штрафы за нарушение GDPR к марту 2025 года достигнут 5,65 млрд евро, при этом индивидуальные штрафы для таких компаний, как Uber и Meta, варьируются от 250 млн до 345 млн евро. Средняя стоимость соответствия GDPR для компаний среднего размера составляет 1,4 млн долларов США. Системы управления данными на базе искусственного интеллекта снижают эти риски благодаря постоянному мониторингу соответствия, автоматизированному контролю доступа и комплексным аудиторским журналам. 64% руководителей ИТ-отделов обеспокоены потенциальными штрафами из-за несоответствия данных требованиям, в то время как 80% признают, что поддержание соответствия данных требованиям имеет решающее значение для получения конкурентного преимущества.

Путь вперед между возможностями и вызовами

Ближайшие годы будут иметь решающее значение для экономики Великобритании и её способности полностью реализовать потенциал управления данными на основе ИИ. Компании и организации, успешно внедрившие управление данными на основе ИИ, получат значительные конкурентные преимущества за счёт ускорения инноваций, более эффективного принятия решений и повышения эффективности работы. По оценкам ОЭСР, ИИ может повысить производительность труда до 1,3 процентных пункта в год, что эквивалентно 140 миллиардам фунтов стерлингов. К 2030 году внедрение ИИ может увеличить экономику Великобритании на целых 400 миллиардов фунтов стерлингов. Эти цифры подчеркивают огромный экономический потенциал, который поставлен на карту.

Однако сохраняются и серьёзные проблемы. Успешное внедрение управления данными на основе ИИ требует не только технической экспертизы; оно требует фундаментальной перестройки организационных приоритетов и процессов. Организациям необходимо перейти от оборонительной позиции к поддерживающей в вопросах управления данными. Культурная трансформация так же важна, как и технологическая. Специалисты по работе с данными должны научиться превращаться из специалистов по реактивному решению проблем в стратегических архитекторов, которые координируют интеллектуальные системы, а не выполняют ручные процессы. Несмотря на все технологические достижения, качество данных остаётся актуальной проблемой: 67% организаций не полностью доверяют данным, которые они используют для принятия решений.

Инвестиционное решение в управление данными на основе ИИ требует сложного экономического расчета. Компаниям необходимо учитывать не только расходы на лицензирование платформы, которые обычно составляют от 50 000 до 500 000 фунтов стерлингов в год, но и затраты на внедрение, которые часто превышают стоимость программного обеспечения, а также необходимые инвестиции в персонал. Эти значительные первоначальные инвестиции необходимо сопоставить с ценой бездействия. По оценкам, низкое качество данных обходится британским компаниям в 200 миллиардов фунтов стерлингов ежегодно. Эти абстрактные цифры выливаются в конкретные коммерческие потери, неэффективные маркетинговые бюджеты и неудачные стратегические решения.

Вопрос уже не в том, будет ли внедрено управление данными на основе ИИ, а в том, насколько быстро и эффективно организации смогут справиться с этой трансформацией. Экономические стимулы очевидны, технологические решения совершенствуются, а конкурентное давление усиливается. Благодаря своему лидирующему положению в Европе, значительным инвестициям международных технологических гигантов и проинновационной регуляторной позиции, Великобритания занимает выгодную стартовую позицию. Успешное достижение баланса между инновациями и ответственным внедрением, экономическим ростом и конфиденциальностью данных, а также технологической трансформацией и человеческим контролем определит, достигнет ли Великобритания своей цели – стать мировым лидером в экономике, основанной на ИИ. В этом контексте стратегические решения, принятые в ближайшие годы, сформируют конкурентную среду британской экономики на следующее десятилетие и, возможно, определят успех или неудачу целых отраслей.

Konrad Wolfenstein

Буду рад стать вашим личным консультантом.

связаться со мной под Wolfenstein ∂ xpert.Digital

позвоните мне под +49 89 674 804 (Мюнхен)

LinkedIn