Учебный центр RealMan Data по человекоподобной робототехнике в Пекине – в этом мегацентре 108 роботов обучаются навыкам, необходимым в нашей повседневной жизни

### Больше, чем просто код: как «воплощенный ИИ» учит роботов понимать реальный мир ### Переломный момент настал: почему человекоподобные роботы изменят мир труда уже в 2025 году ### Роботы вместо сиделок? Новый учебный центр в Китае готовит человекоподобных помощников для ухода за пожилыми людьми ###

От 80 000 до 55 000 долларов: цена человекоподобных роботов падает – вот что это значит для нас

Эра человекоподобных роботов — это уже не далёкая перспектива, а начало настоящего времени. В Пекине китайская компания RealMan Robotics открыла новаторский центр обучения работе с данными, призванный преодолеть разрыв между лабораторными исследованиями и реальными приложениями. На площади в 3000 квадратных метров 108 роботов различных конструкций проходят обучение в десяти реалистично смоделированных сценариях — от ухода за пожилыми людьми и розничной торговли до автомобильного производства. Цель: сгенерировать огромные объёмы высококачественных мультимодальных данных для значительного ускорения развития так называемого «воплощённого ИИ».

Эта технология позволяет роботам учиться посредством физического взаимодействия с окружающей средой и адаптироваться к непредсказуемым ситуациям — одной из самых больших проблем в робототехнике на сегодняшний день. Таким образом, центр решает ключевые проблемы, такие как неспособность переносить усвоенное поведение в новые ситуации и разрыв между моделированием и реальностью. Этот проект является не только технологической вехой, но и четким сигналом стремления Китая стать мировым центром передового опыта в области робототехники к 2029 году и возглавить следующую промышленную революцию. Он знаменует начало нового этапа, на котором человекоподобные роботы будут все больше формировать нашу рабочую и бытовую среду.

В связи с этим:

• Достижения в области робототехники: всесторонний обзор

Что представляет собой Учебный центр RealMan Data по человекоподобной робототехнике?

Почему компания RealMan открыла такой центр в Пекине? Ответ кроется в стремительном развитии человекоподобной робототехники, которая в настоящее время переходит из исследовательских лабораторий в реальные практические приложения. Китайская компания RealMan Robotics официально открыла в Пекине 24 августа 2025 года центр обучения работе с данными в области человекоподобной робототехники. Этот центр представляет собой важный шаг на пути к внедрению технологии из экспериментальных сред в повседневную и промышленную практику.

Центр служит инновационным центром, объединяющим исследования и разработки с тестированием приложений на основе сценариев, обучением операторов и сотрудничеством в рамках экосистемы. Компания RealMan Robotics, являясь ключевым поставщиком технологий и оборудования, играет решающую роль как в создании, так и в повседневной работе этого центра. Цель инициативы – продвижение использования человекоподобной робототехники как в повседневной жизни, так и в промышленности.

Каковы технические характеристики центра?

Каковы размеры центра и что в нем находится? Учебный центр по работе с данными занимает площадь 3000 квадратных метров и стратегически разделен на две основные зоны: учебную и практическую. Такое разделение позволяет проводить как теоретическое обучение, так и практическое тестирование в реалистичных условиях.

На момент открытия в эксплуатации уже находилось 108 роботов различных конструкций. Этот впечатляющий парк роботов включает в себя различные типы, предназначенные для решения разнообразных задач: двурукие роботы для манипуляций, человекоподобные роботы на колесах, роботы на базе дронов и четырехрукие роботизированные платформы. Разнообразие типов роботов позволяет тестировать различные сценарии применения и собирать мультимодальные данные.

Какие области применения моделируются в центре?

Какие реальные ситуации можно смоделировать в центре? Для обеспечения качества данных и предоставления практических сценариев центр моделирует десять реалистичных областей применения. Эти тщательно разработанные среды включают уход за пожилыми людьми и реабилитацию, розничную торговлю, автомобильное производство, интеллектуальное питание, специальные операции и другие области.

Выбор этих сценариев стратегически продуман. Они представляют собой области, где человекоподобные роботы могут принести наибольшую практическую пользу. Например, в сфере ухода за пожилыми людьми роботов можно протестировать в оказании помощи престарелым, а в розничной торговле — в их способности взаимодействовать с покупателями и обрабатывать товары.

Как в центре генерируются и используются данные?

Какие данные генерируются в центре и для чего они используются? Центр предназначен для поддержки крупномасштабной генерации многомодальных данных. Ожидается, что различные сценарии позволят ежегодно генерировать более миллиона высококачественных точек данных для обучения передовых моделей искусственного интеллекта.

Генерация этих данных имеет решающее значение для развития воплощенного ИИ. Мультимодальные данные включают в себя различные типы информации, такие как визуальные, слуховые, тактильные данные и данные о движении. Это разнообразие позволяет системам ИИ формировать более полное понимание окружающей среды и более гибко реагировать на различные ситуации.

Какие фундаментальные проблемы решает этот центр?

Какие недостатки в робототехнике будет устранять этот центр? Центр устраняет три фундаментальных недостатка в промышленной робототехнике, которые до сих пор ограничивали разработку и использование человекоподобных роботов. Первый недостаток — это отсутствие обобщения данных, охватывающего различные сценарии. Роботы, обученные в конкретной среде, часто испытывают трудности с переносом своих знаний в другие ситуации.

Вторая серьезная проблема — это разрыв между моделированием и реальными условиями. Многие роботы разрабатываются в контролируемых средах моделирования, но не функционируют оптимально в непредсказуемом реальном мире. Третья проблема — отсутствие стандартизированных форматов данных и эффективных замкнутых циклов итераций. Без единых стандартов трудно добиться систематического прогресса в робототехнике.

Каково видение Эрика Чжэна относительно будущего робототехники?

Какие проблемы видит директор Центра человекоподобной робототехники? Эрик Чжэн, директор Центра обучения работе с данными в области человекоподобной робототехники, выступил с программной речью на дне открытых дверей под названием «Изучение конечного этапа развития робототехники». В своей презентации он выделил три ключевые области, в которых роботам необходимо совершенствоваться, прежде чем их можно будет использовать в повседневной жизни: удобство использования, стандартизация и экономическая эффективность.

Чжэн подчеркнул, что традиционные промышленные роботы тяжелы и дороги, в то время как сервисные роботы остаются очень простыми по конструкции и большинству из них не хватает адаптивности человека к сложным условиям. Длительные сроки планирования проектов и недостаточная адаптивность к конкретным задачам в сочетании с высокими затратами продолжают ограничивать их распространение.

Как должна работать открытая платформа RealBOT Embodied Intelligence?

В чем особенность новой платформы RealMan? RealMan стремится создать предпосылки для преодоления выявленных недостатков с помощью своей «Открытой платформы воплощенного интеллекта RealBOT». Эта платформа была специально разработана для сбора высококачественных данных и, благодаря глубокой интеграции с системами дистанционного управления, призвана создать новые парадигмы взаимодействия человека и робота.

Эта платформа представляет собой важный шаг в развитии робототехники, переходя от состояния «зависимости от человека» к «поддержке человека» и, наконец, к «расширению прав и возможностей и освобождению человека». Такой эволюционный подход демонстрирует, как могут развиваться отношения между человеком и роботом в ближайшие годы.

Какую роль играет воплощенный искусственный интеллект в современной робототехнике?

Что означает «воплощенный ИИ» и почему это важно? Воплощенный ИИ — это форма искусственного интеллекта, интегрированная в физических роботов или устройства и функционирующая в реальном мире. Концепция предполагает, что система ИИ оснащена физическим «телом» и обучается и действует посредством физического взаимодействия с окружающей средой.

Способность к физическому взаимодействию особенно важна для задач, требующих человеческих навыков, таких как восприятие, моторика и реакция на непредсказуемые ситуации. Воплощенный ИИ имеет потенциал сыграть центральную роль в робототехнике, медицине, сестринском деле и многих других областях, поскольку он позволяет роботам и машинам действовать гибко и динамично в реальных условиях.

В связи с этим:

• Анализ рынка и обзор человекоподобных роботов с грузоподъемностью 10 кг и более, как для покупки, так и для аренды

Как развивается человекоподобная робототехника в глобальном масштабе?

Какие тенденции определят развитие человекоподобной робототехники в 2025 году? Международная федерация робототехники определила человекоподобных роботов как одну из пяти основных тенденций в робототехнике на 2025 год. Самой большой проблемой станет обеспечение экономической целесообразности производства человекоподобных роботов, поскольку производственные затраты в настоящее время по-прежнему огромны. Если это удастся, человекоподобные роботы могут произвести революцию в робототехнике.

Согласно прогнозам исследований, к 2030 году в мире будет использоваться 20 миллионов человекоподобных роботов, в основном в промышленных целях. Эта цифра впечатляет, если учесть, что в настоящее время на заводах по всему миру работает около 4,3 миллиона промышленных роботов и коллаборативных роботов. Технологический прогресс в области человекоподобной робототехники происходит стремительно, увеличившись на 35-40 процентов в период с 2023 по 2025 год.

Каковы возможные варианты применения первой волны?

Какие задачи уже сегодня могут выполнять человекоподобные роботы? По мнению экспертов, на первом этапе человекоподобные роботы могут в первую очередь заниматься логистическими задачами, такими как сортировка, транспортировка и поставка материалов, а также установка деталей в машины. Уже существуют десятки примеров их применения в серийном производстве, но пока только на предприятиях с большими объемами производства и небольшим ассортиментом продукции.

Гуманоидные роботы уже сейчас могут автоматизировать до 40 процентов задач, выполняемых вручную. Срок окупаемости таких инвестиций оценивается менее чем в 0,56 года, что делает гуманоидных роботов привлекательным вложением для компаний. Первые пилотные проекты в промышленности уже продемонстрировали, что инвестиции в гуманоидных роботов быстро становятся прибыльными.

Какие шаги планируется предпринять во время второй волны?

Что станет возможным с 2028 года? Во второй волне, с 2028 по 2030 год, ожидается, что даже задачи с высокой вариативностью, сложными процессами и требованиями к двигательной активности, такие как сборка, смогут выполняться человекоподобными роботами. В частности, в высокоразвитых отраслях, таких как автомобильная промышленность, использование человекоподобных роботов позволит значительно повысить эффективность.

Пилотные проекты уже продемонстрировали повышение эффективности процессов до 350 процентов и улучшение качества более чем на 90 процентов. Эти достижения в повышении эффективности в первую очередь обусловлены тем, что роботы могут использоваться 24 часа в сутки, 365 дней в году. Кроме того, человекоподобные роботы позволяют полностью исключить человеческие ошибки.

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрить индивидуальные решения на основе искусственного интеллекта.

Управляемая платформа искусственного интеллекта — это комплексное и беззаботное решение для вашего бизнеса в сфере искусственного интеллекта. Вместо того чтобы возиться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — зачастую всего за несколько дней.

Основные преимущества с первого взгляда:

⚡ Быстрая реализация: от идеи до готового к использованию приложения за считанные дни, а не месяцы. Мы предлагаем практические решения, которые создают немедленную добавленную стоимость.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются с вами. Мы гарантируем безопасную и соответствующую законодательству обработку данных без их передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Полностью исключаются высокие первоначальные инвестиции в оборудование, программное обеспечение или персонал.

🎯 Сосредоточьтесь на своем основном бизнесе: сконцентрируйтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы берем на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего решения на основе ИИ.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растет вместе с вами. Мы обеспечиваем непрерывную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Более подробная информация здесь:

• Управляемые решения в области ИИ — Промышленные услуги ИИ: ключ к конкурентоспособности в секторах услуг, промышленности и машиностроения

Когда станут доступны полностью автономные роботы?

Как долго нам придётся ждать появления по-настоящему автономных человекоподобных роботов? Несмотря на быстрый прогресс, большинство поставщиков всё ещё находятся на стадии прототипов, и лишь немногие компании создали производственные мощности для промышленного производства. Полностью автономные человекоподобные роботы с высокоразвитой мелкой моторикой станут широко доступны не раньше 2030 года.

Однако первые готовые к промышленному использованию модели, предназначенные для рынка, ожидаются уже в 2025 году. По меньшей мере пять производителей (Agility, Figure и Tesla из США, а также Unitree и Fourier из Китая) начнут серийное производство в 2025 году. Это знаменует начало новой эры, в которой человекоподобные роботы все чаще покидают исследовательские лаборатории и проникают в реальные рабочие условия.

В связи с этим:

• Гибкие и модульные конвейерные системы – коллаборативные роботы (коботы) и автономные мобильные роботы (АМР) | Логистика и интралогистика

Как меняется стоимость человекоподобных роботов?

Станут ли человекоподобные роботы более доступными по цене? Стоимость человекоподобных роботов значительно снизится в ближайшие годы. Если в 2025 году средняя цена первых моделей составляла 80 000 долларов, то к 2030 году ожидается снижение примерно до 55 000 долларов. Это снижение стоимости обусловлено усилением конкуренции, повышением эффективности технологий и экономией за счет масштаба в массовом производстве.

Эта ценовая тенденция имеет решающее значение для проникновения человекоподобных роботов на рынок. Чем доступнее они станут, тем больше компаний смогут интегрировать их в свою деятельность. Сочетание снижения затрат и повышения производительности делает человекоподобных роботов все более привлекательной альтернативой человеческому труду в определенных областях.

Какова роль Китая в глобальном развитии робототехники?

Почему Китай является лидером в развитии робототехники? Китай зарекомендовал себя как ведущая мировая сила в развитии робототехники и играет центральную роль в разработке человекоподобных роботов. Страна уже является крупнейшим в мире рынком робототехники и обогнала Германию по использованию роботов в промышленности. С показателем 470 роботов на 10 000 сотрудников, Китай демонстрирует стремительный рост.

Пекин сделал человекоподобную робототехнику стратегическим приоритетом. В январе 2024 года Министерство промышленности и информационных технологий Китая опубликовало руководящие принципы инновационного развития человекоподобных роботов, изложив дорожную карту промышленных инноваций. Цель ясна: Китай стремится стать «глобальным центром передового опыта» в области робототехники к 2029 году.

Каким образом правительство Китая поддерживает развитие робототехники?

Какие меры предпринимает Китай для развития робототехники? Правительство Китая последовательно продвигает разработку человекоподобных роботов. Это позволяет использовать синергию по всей цепочке поставок – координируются все области цепочки поставок, исследований и разработок. Это позволяет стране коллективно сосредоточиться на быстром развитии робототехники.

Пекин выделил средства на общую сумму, эквивалентную 137 миллиардам долларов, для поддержки стартапов в области искусственного интеллекта и робототехники. Это дополняется многочисленными местными программами поддержки. К началу 2025 года более десяти провинций и городов, включая Пекин, Шаньдун и Шэньчжэнь, включили человекоподобную робототехнику в свои местные экономические планы. Китай продвигает создание промышленных кластеров, ориентированных на человекоподобных роботов, особенно в районах вокруг Шэньчжэня и Ханчжоу.

В чём заключается значение мультимодального искусственного интеллекта для роботов?

Почему мультимодальный ИИ так важен для развития робототехники? Мультимодальный ИИ — это искусственный интеллект, который объединяет несколько типов или режимов данных для получения более точных наблюдений, формулирования глубоких выводов или более точных прогнозов относительно реальных проблем. Системы мультимодального ИИ обучаются на видео, аудио, речи, изображениях и текстовых данных, а также на ряде традиционных числовых наборов данных.

Мультимодальный ИИ имеет решающее значение для разработки роботов, поскольку роботы должны взаимодействовать с реальной средой, с людьми и с различными объектами, такими как домашние животные, автомобили, здания и точки доступа к ним. Мультимодальный ИИ использует данные с камер, микрофонов, GPS и других датчиков для создания детального понимания окружающей среды и более эффективного взаимодействия с ней.

В связи с этим:

• Мультимодульный или мультимодальный ИИ? Орфографическая ошибка или реальное различие? Чем мультимодальный ИИ отличается от других видов ИИ?

Как происходит обучение многомодальных систем искусственного интеллекта?

Какие технологии обеспечивают многомодальный ИИ в роботах? Многомодальные системы ИИ включают в себя различные компоненты, которые должны работать вместе. Технологии обработки естественного языка обеспечивают распознавание речи, преобразование речи в текст и вывод речи. Технологии компьютерного зрения для захвата изображений и видео позволяют распознавать объекты, включая распознавание людей, и различать такие действия, как ходьба или прыжки.

Интеграционные системы позволяют многомодальному ИИ сопоставлять, комбинировать, расставлять приоритеты и фильтровать входные данные различных типов. Это ключевой момент для многомодального ИИ, поскольку интеграция имеет центральное значение для формирования контекста и принятия решений на основе контекста. Ресурсы хранения и вычислительные ресурсы для анализа данных, их обработки и генерации результатов необходимы для обеспечения высококачественного взаимодействия и результатов в режиме реального времени.

Каковы возможные области применения в сестринском уходе?

Могут ли человекоподобные роботы помочь в уходе за больными? Число людей, нуждающихся в уходе в Германии, удвоилось за последние десять лет. К 2030 году по всей стране потребуется еще 130 000 сиделок в домах престарелых и амбулаторных учреждениях; к 2040 году это число, по прогнозам, достигнет 250 000. Поэтому ожидается, что роботы в конечном итоге возьмут на себя некоторые из их задач, такие как пополнение запасов лекарств, доставка чая или помощь в перемещении тяжелобольных пациентов.

В Германии исследовательские группы разрабатывают человекоподобных и других роботов-помощников с широким спектром применения. Робот Care-O-bot от Института Фраунгофера сейчас находится в четвертом поколении и проходит испытания в сфере ухода за пожилыми людьми. В зависимости от потребностей робот может быть оснащен различными инструментами и функциями, что делает его универсальным для использования как в частных домах, так и в учреждениях по уходу.

Какие проблемы еще остаются в разработке роботов для ухода за больными?

Какие самые большие препятствия для роботов-сиделок? Гуманоидные роботы пока не используются в учреждениях по уходу, потому что они часто совершают ошибки, а стабильный Wi-Fi доступен не везде. Требования к роботу в сфере ухода значительно сложнее, чем в промышленности. В то время как в промышленности достаточно предварительно запрограммированных процессов, в сфере ухода за больными адаптация имеет решающее значение: каждое движение должно быть точно адаптировано к конкретной ситуации и индивидуальным особенностям человека.

Робот должен надежно захватывать предметы, но никогда не слишком сильно. Он должен уметь оказывать помощь, не причиняя вреда или травм. Поэтому современные роботы для ухода за больными, такие как AIREC, используют систему обучения, которая с помощью датчиков и глубоких нейронных сетей анализирует движения, планирует действия и точно применяет необходимую силу. Разработчики ожидают выхода на рынок не раньше 2030 года, с предполагаемой начальной ценой около 70 000 долларов.

Как будет развиваться сотрудничество человека и робота?

Какие этапы развития проходит робототехника? Развитие робототехники можно разделить на различные фазы, которые компания RealMan стремится продвинуть с помощью открытой платформы RealBOT Embodied Intelligence. Первая фаза — «Зависимость от человека», на которой роботы полностью зависят от руководства человека. Вторая фаза — «Помощь человеку», на которой роботы начинают помогать людям в выполнении их задач.

Заключительный этап — «Расширение прав и возможностей и освобождение человека», на котором роботы освобождают людей от монотонных или опасных задач, позволяя им сосредоточиться на более творческой и ценной деятельности. Этот путь развития показывает, как отношения между человеком и роботом могут эволюционировать от зависимости к сотрудничеству и, в конечном итоге, к форме освобождения.

Какие аспекты безопасности необходимо учитывать?

Как обеспечить безопасность при взаимодействии с человекоподобными роботами? Вполне вероятно, что, следуя модели законов робототехники Азимова, необходимо будет определить ограничения для деятельности воплощенного ИИ, чтобы гарантировать безопасность человека. Например, для цифрового ИИ определены определенные правила, чтобы генеративные базовые модели не давали вредных результатов.

Хотя Китай укрепляет свои позиции в качестве ведущего центра робототехники, при внедрении интеллектуальных роботов остаются вопросы, касающиеся безопасности, этики и совместимости. Интеграция в такие чувствительные области, как здравоохранение и медицина, в частности, продолжает представлять собой серьезную проблему. Разработка соответствующих протоколов безопасности и этических норм будет иметь решающее значение для успешной интеграции человекоподобных роботов в общество.

Каковы глобальные последствия этого события?

Как развитие робототехники повлияет на мировую экономику? Разработка человекоподобных роботов потенциально может вызвать кардинальные изменения. Вместо простого выполнения повторяющихся задач, как раньше, эти роботы смогут решать сложные проблемы в изменчивой среде на уровне, близком к человеческому. Это превратит интеллектуальных роботов в универсальные инструменты с революционным спектром применения.

Центр обучения работе с данными RealMan в Пекине — это больше, чем просто исследовательский центр; он представляет собой поворотный момент в глобальном развитии робототехники. Благодаря сочетанию всестороннего сбора данных, реалистичных сценариев тестирования и передовой интеграции искусственного интеллекта, он может служить образцом для аналогичных центров по всему миру. Полученные здесь знания и разработанные технологии, вероятно, окажут значительное влияние на будущее взаимодействия человека и робота и проложат путь к новой эре воплощенного интеллекта.

Искусственный интеллект меняет правила игры: самая гибкая платформа ИИ — индивидуальные решения, которые снижают затраты, улучшают качество принимаемых решений и повышают эффективность

Независимая платформа искусственного интеллекта: интегрирует все соответствующие источники данных компании

• Быстрая интеграция ИИ: индивидуальные решения на основе ИИ для бизнеса, разрабатываемые за считанные часы или дни, а не месяцы
• Гибкая инфраструктура: облачные решения или размещение в собственном центре обработки данных (Германия, Европа, свободный выбор местоположения)

• Максимальная защита данных: неопровержимое доказательство ее эффективности в юридических фирмах
• Развертывание в самых разнообразных корпоративных источниках данных
• Выбор собственной или различных моделей ИИ (Германия, ЕС, США, Китай)

Более подробная информация здесь:

• Независимые платформы ИИ против крупных провайдеров: какое решение лучше?

☑️ Поддержка малых и средних предприятий в области стратегии, консалтинга, планирования и реализации проектов

☑️ Создание или корректировка стратегии в области ИИ

☑️ Развитие новаторского бизнеса

 

Я с удовольствием стану вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив форму обратной связи ниже, или просто позвонить мне по номеру +49 7348 4088 965 .

Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.

 

 

Xpert.Digital — это центр для предприятий, специализирующийся на цифровизации, машиностроении, логистике/внутрипроизводственной логистике и фотовольтаике.

С помощью нашего комплексного решения для развития бизнеса мы поддерживаем известные компании на всех этапах, от привлечения новых клиентов до послепродажного обслуживания.

Анализ рынка, маркетинговый маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые рассылки, персонализированные кампании в социальных сетях и работа с потенциальными клиентами — все это входит в число наших цифровых инструментов.

Более подробную информацию можно найти по ссылкам: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus