Советы экспертов от Карлхайнца Цуэрла и ключ к успеху: центр ИИ-компетенции для гибридных команд вместо одного ИИ-папы

👨🏻 Карлхайнц Цуэрль, генеральный директор Немецкой технологической и инженерной корпорации (GTEC), подчеркивает необходимость внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в гибридных командах. Цуэрл объясняет, что часто существует большое несоответствие между энтузиазмом высшего руководства в отношении ИИ и его фактическим принятием в повседневной деятельности. Он отмечает, что этот пробел лучше всего можно закрыть посредством сотрудничества между центрами компетенции в области искусственного интеллекта и специализированными отделами.

Ввиду ажиотажа вокруг искусственного интеллекта многие компании назначают менеджеров по искусственному интеллекту высшего уровня, чтобы привнести в компанию то, что якобы является самой важной темой нашего времени. Но Цуэрл считает это ошибкой. Он подчеркивает, что компании могут получить выгоду от ИИ только в том случае, если он будет внедрен среди всей рабочей силы. Эти идеи он приобрел, работая временным менеджером, на эту должность он был номинирован в 2024 году Аугсбургской бизнес-школой Штайнбайса и сообществом временных менеджеров United Interim.

Карлхайнц Цуэрл ясно описывает проблему: «Процесс обычно начинается с того, что руководство узнает о новых технологических разработках. За этим следует этап, на котором команды представляют руководству оптимистичные, но часто противоречивые варианты использования. Руководствуясь этим энтузиазмом, но не имея четкого направления, ответственность в конечном итоге передается человеку, который часто оказывается перегружен.

🌟 Центр компетенций по искусственному интеллекту как решение

Карлхайнц Цуэрл подчеркивает, что недостаточно иметь во главе предполагаемого ИИ-папы. Скорее, необходимы глубокие знания операционных процессов, чтобы иметь возможность оценить на практике, где ИИ действительно полезен. По его мнению, управление ИИ обычно слишком далеко от повседневных операций. Это касается не только проектов ИИ, но и в целом относится к внедрению новых технологий. Однако расхождение между ожиданиями и фактическими результатами особенно велико в случае ИИ.

В качестве решения Zuerl предлагает создать центр компетенции в области искусственного интеллекта, где будут объединены управленческие и операционные знания. Оперативный штаб ИИ предоставляет необходимые платформы, данные и управление, то есть наборы правил для работы с ИИ. Затем внедрение в различных отделах осуществляют команды из соответствующей области специализации, которые также несут ответственность за этот процесс, поясняет он.

⚖️Преимущества гибридного подхода или грандиозного и мелкого захоронения

Гибридный подход к внедрению ИИ дает решающие преимущества. Благодаря этому инновации широко интегрируются в организацию и становятся неотъемлемой частью повседневной деятельности. Напротив, при традиционном подходе «сверху вниз» существует риск того, что проекты будут грандиозно запущены и смиренно похоронены через несколько месяцев или лет, не оставив после себя никаких значительных следов в организации. Часто «ИИ-папа», разочарованный отсутствием прогресса в проекте, через некоторое время покидает компанию, что разочаровывает оставшихся сотрудников и приводит к длительному скептицизму в отношении будущих инноваций.

За десятилетия своей консалтинговой и управленческой работы Цуэрл заметил, что чем чаще руководству и сотрудникам приходится сталкиваться с провалом инновационных проектов, тем больше становится недоверие ко всем новым подходам. Этот негативный опыт будет иметь фатальные последствия для корпоративной культуры: значительная часть сотрудников категорически отвергает изменения в компании, потому что они слишком часто видели, как сегодняшний Папа становится персоной нон грата завтрашнего дня. При внедрении ИИ сверху вниз риск повторения этого сценария очень высок.

📣 Похожие темы

• 🤖 Важность центров компетенции ИИ в гибридных командах
• 🌐 Широкое внедрение ИИ: отказ от изолированного мышления
• 💡 Укрепление инновационной культуры за счет внедрения гибридного искусственного интеллекта.
• ⚙️ИИ в повседневных операциях: Центр компетенций модели успеха
• 📊 Центры компетенции в области искусственного интеллекта: ключ к устойчивому успеху
• 📈 Стратегия гибридного искусственного интеллекта: преимущества и проблемы
• 🔍 Почему центральный руководитель ИИ часто терпит неудачу
• 🏢 Интеграция ИИ в повседневную работу: Практические советы
• 🚀 Развитие ИИ: роль центров компетенции
• 💼 Сверху или на месте: сравнение стратегий ИИ

#️⃣ Хэштеги: #Искусственный интеллект #Гибридные команды #Инновационная культура #Повседневный бизнес #Центры компетенций

Цифры, данные, факты и предыстория: Искусственный интеллект – перспектива немецкой экономики – Изображение: Xpert.Digital

В настоящее время мы больше не предлагаем для скачивания новые версии PDF-файлов. Они доступны только по прямому запросу.

Тем не менее, PDF «Искусственный интеллект - перспектива немецкой экономики» (96 страниц) можно найти в наших

📜🗺️Информационно-развлекательный портал 🌟 (e.xpert.digital)

под

https://xpert.digital/x/ai-economy

с паролем: xki

вид.

Как ИИ формирует промышленный ландшафт Германии – Технологии ИИ как новая экспортная возможность – Изображение: Xpert.Digital

Машина для 3D-рендеринга AI и XR: пятикратный опыт Xpert.Digital в комплексном пакете услуг, исследования и разработки XR, PR и SEM — Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5-кратный опыт Xpert.Digital в одном пакете — всего от 500 евро в месяц

🏥🕶️Для практической реализации гибридного подхода рекомендуются следующие шаги:

1. 💡 Создание центра компетенции в области искусственного интеллекта.

Этот центр должен состоять из экспертов, обладающих как техническими знаниями, так и глубоким пониманием процессов компании. Основная задача — предоставить платформы данных и правила использования ИИ.

2. 📚 Обучение и повышение квалификации

Весь персонал должен быть обучен основам и применению ИИ. Центр компетенции может служить центральным контактным лицом для проведения семинаров и программ обучения.

3. 🔍Пилотные проекты в профильных подразделениях

Вместо того, чтобы начинать крупномасштабные и рискованные проекты, сначала следует реализовать более мелкие пилотные проекты в соответствующих специализированных департаментах. Эти проекты должны иметь четко определенные цели и измеримые результаты, чтобы иметь возможность конкретно продемонстрировать преимущества ИИ.

4. 🤝 Сотрудничество и общение

Очень важно тесное сотрудничество между центром компетенции в области искусственного интеллекта и специализированными отделами. Регулярные встречи и постоянный обмен способствуют пониманию и принятию дальнейших технологических реализаций.

5. 📈 Мониторинг и корректировка

Постоянный мониторинг внедренных решений искусственного интеллекта и корректировка стратегий и процессов на основе собранных данных и результатов имеют решающее значение для долгосрочного успеха.

🚀 Истории успеха и проблемы

Успешный подход к внедрению ИИ в гибридных командах можно увидеть в различных отраслях. Одним из примеров является автомобильная промышленность, где значительное повышение эффективности было достигнуто за счет использования ИИ в планировании и контроле производства. Эксперты по технологиям тесно сотрудничали с руководителями производства для разработки индивидуальных приложений, которые можно было легко интегрировать в существующие процессы.

Подходит для:

• Искусственный интеллект и цифровые технологии: как традиционные промышленные компании остаются конкурентоспособными благодаря искусственному интеллекту

Гибридный подход также доказал свою эффективность в секторе здравоохранения. В больницах специалисты по искусственному интеллекту работают с медицинскими работниками над разработкой систем искусственного интеллекта для диагностики и мониторинга пациентов. Эти системы помогают врачам и медсестрам работать и улучшать уход за пациентами, предоставляя данные в реальном времени и позволяя делать точные прогнозы.

Подходит для:

• Искусственный интеллект и умное здравоохранение: использование искусственного интеллекта для улучшения медицинских услуг и диагностики здоровья 4.0

Однако существуют и проблемы, которые не следует недооценивать:

📊 Качество данных

Качество данных, используемых в приложениях ИИ, имеет решающее значение для успеха. Компании должны гарантировать, что данные являются чистыми, полными и актуальными.

🔒 Проблемы безопасности и конфиденциальности

Использование ИИ всегда сопряжено с вопросами защиты и безопасности данных. Компании должны гарантировать, что конфиденциальные данные защищены и соответствуют требованиям законодательства.

🔄 Управление изменениями

Переход к организации, основанной на искусственном интеллекте, требует тщательного управления. Работники должны быть вовлечены в процесс изменений, и необходима прозрачная коммуникация, чтобы уменьшить страхи и сопротивление.

🤖✨ Раскрытие инновационного потенциала: гибридные команды и искусственный интеллект

Внедрение искусственного интеллекта в гибридных командах существенно повышает шансы на успех проектов ИИ. Объединив технические ноу-хау и глубокое понимание процессов компании, можно разработать индивидуальные решения, создающие реальную добавленную стоимость. Гибридный подход не только способствует принятию новых технологий, но и предотвращает провал инновационных проектов и, таким образом, способствует формированию позитивной корпоративной культуры.

📣 Похожие темы

• 🤖 Создание современных центров компетенций в области искусственного интеллекта.
• 📚 Целевое обучение: путь к команде, подходящей для искусственного интеллекта
• 🚀 Пилотные проекты как гарантия успеха внедрения ИИ
• 🤝 Сотрудничество между специализированными отделами и экспертами по искусственному интеллекту.
• 🔍 Непрерывный мониторинг для оптимизации решений искусственного интеллекта
• 🚗 Истории успеха: искусственный интеллект в автомобильной промышленности
• 🏥 ИИ в здравоохранении: сотрудничество ради лучшего медицинского обслуживания
• 📊 Качество данных как ключ к успеху приложений ИИ
• 🛡️ Требования к безопасности и конфиденциальности ИИ
• 🔄 Управление изменениями: в центре внимания при внедрении ИИ находятся люди.

#️⃣ Хэштеги: #AIImplementation #HybridTeams #Training #DataQuality #ChangeManagement

☑️ Отраслевой эксперт со своим собственным отраслевым центром Xpert.Digital с более чем 2500 специальными статьями.

Конрад Вольфенштейн

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus