Система Центра Центра робототехники от Amazon

Конрад Вольфенштейн

6 месяцев назад

Система центра обработки заказов робототехники – Изображение: Xpert.Digital

Какие технологии поддерживают совместимость во внутриполосных условиях?

С появлением сверхмощного робота Titan и полностью автономного Proteus компания Amazon достигла важной вехи в автоматизации логистики в 2024 году. Благодаря использованию системы контейнеров Sequoia и триады роботизированных рук Robin, Cardinal и Sparrow, управляемых ИИ, компания добилась увеличения пропускной способности склада на 40% по сравнению с 2023 годом. Центр обработки заказов в Шривпорте (штат Луизиана) – один из крупнейших роботизированных центров площадью 280 000 м² – демонстрирует эту синергию: 30 миллионов товаров хранятся здесь в динамических контейнерах, управляемых ИИ, которые обрабатываются восемью типами роботов, обрабатывающих 1,2 миллиона упаковок за смену ежедневно.

Подходит для:

Технологическая архитектура Amazon Robotics

Титан: революция тяжелого транспорта

AMR Titan от Amazon – автономный мобильный робот, который транспортирует товары в распределительных центрах, используя такие технологии, как компьютерное зрение, обнаружение препятствий и автономная навигация – Изображение: Amazon

Робот Titan (стоимость разработки: 120 миллионов долларов США) способен поднимать до 1134 кг благодаря гидравлической платформе – вдвое больше, чем его предшественник Hercules. Инновация заключается в гибридной навигационной системе:

Оптосенсоры на основе последних: Hercules берет на себя точные последствия маркировки почвы в 5,5 км/ч.
3D -картирование препятствий: интегрирует технологию Xanthus для обнаружения пешеходов и препятствий в режиме реального времени
Integration Proteus: используйте его аппаратное обеспечение операционной системы для динамического планирования маршрутов для преобразования контейнеров

Используемый в Центре Сан -Антонио, Техас, Титан снижает ручные работы по палате на 70 %, особенно с громоздкими статьями, такими как водовороты или поддоны для корма для животных. На 2025 год Amazon планирует комбинированное использование с контейнерами Sequoia, где Titan должен выступать в качестве «мостового робота» между подшипниками с высоким уровнем луча и упаковочными станциями.

Proteus: автономная подвижность без ограничений

Первый полностью автономный складской робот Proteus от Amazon – Изображение: Amazon

Как первый AMR (автономный мобильный робот) на Amazon, протеус прорывается через физическое разделение между человеком и машиной:

360 ° -Lidar: создает 50 сканов/секунд для точных экологических карт
Прогнозирующее избегание столкновений: вычисляет векторы движения всех объектов в радиусе 15 М.
Вычисление AWS-Edge: обрабатывает данные датчика локально через чипы вывода, снижая задержку до 12 мс.

В центре в Шривпорте 120 единиц Proteus свободно перемещаются среди 2500 сотрудников, перевозя грузовики с упаковками к погрузочным площадкам, достигая 98% загрузки по сравнению с 78 – для сетевых моделей.

Sequoia: нейронный центр склада

Контейнерная система Sequoia от Amazon – Изображение: Amazon

Система Sequoia (инвестиции: 450 млн. Долл. США на местоположение) сочетает в себе логистику контейнеров с динамикой контролируемой AI:

Moreage содержит: 8000 пластиковых ящиков на капсула робота, ускоряйте доступ на 75 %
АИ-контролируемая Оптимизация положения: уменьшает пространство для хранения на предмет на 40 % путем гнездования алгоритмов
Эргономичные рабочие станции: позиционированный контейнер в «зоне электроэнергии» (бедра к груди) работников

Sequoia показывает свою масштабируемость в Хьюстоне и Шривпорте: сортируется 30 000 статей/час, поддерживаемые трио робота Robin, Cardinal и Sparrow.

Триада рука роботов: точность AI

Триада роботизированной руки: Воробей, Кардинал и Малиновка – Изображение: Amazon

Воробей: Мастер мелочей

С 27 градусами свободы и многоспектральной обработки изображений, Sparrow обработал 65 % диапазона Amazon:

Тактильные датчики: измеренное напечатанное давление до 0,1 Н точно, защищает хрупкие товары
Трансферное обучение: если вы обучались с 200 миллионами изображений продукта, неизвестные объекты распознают с помощью нескольких выстрелов
Координация с двойной рукой: два мешка-воробейки с рукой 25 кг вместе без промедления

В Сан -Маркосе (Техас) Воробей снижает ручной выбор на 58 %, а частота ошибок составляет 0,3 % против 1,7 % у людей.

Кардинал и Робин: нагрузки

Кардинал (50 фунтов емкости) и Робин (30 фунтов) используют вакуумный захват с адаптивной силой всасывания:

Мардиналы AI Маршрутизация: вычисляет оптимальный путь через пакетные горы через моделирование Монте -Карло
Высокоскоростная сортировка Робина: 1200 пакетов/час при точке сканирования 99,8 %
Совместный ИИ: обменные модели обучения о Центральной системе SageMaker

40 кардинальных и 60 единиц Робин работают в сменной работе в центре Шривпорта, снижая ручную обработку на 45 %.

Экономическая трансформация с помощью робототехники

Коста -покрытие и эффекты масштаба

Флот робототехники снижает затраты на эксплуатационную логистику Amazon.

Титан снижает затраты на палнель до 0,08 долл. США/кг (против 0,21 $ Руководство)
Sequoia увеличивает емкость хранения до 120 предметов/м² (+40 %)
Воробей понижает затраты на выбор до 0,003 долл. США/статья

Покажите высокие расчеты: каждый инвестированный доллар в инфраструктуре Sequoia получает 3,20 хирургические сбережения в течение 5 лет.

Синергические эффекты с AWS

Облачное подразделение Amazon управляет роботом:

AWS Robomaker: Trains Sparrows AI модели на 10 000 экземпляров EC2
Conferentia Chips: ускорить решения Proteus в режиме реального времени на 50 %
Цифровые двойные симуляции: переполнение Центра Шривпорта в AWS для оптимизации процессов

В 2024 году AWS получила доход в размере 28,8 млрд долларов США от услуг в области робототехники – что на 19% больше, чем в 2023 году.

Рынок труда в переходе

Квалификация оскорбительного

Несмотря на автоматизацию, рабочая сила Amazon расширяется:

Техник по робототехнике: 12 000 новых настроек 2024 года для обслуживания 750 000 роботов
Тренер ИИ: 3000 специалистов курируют данные обучения воробьев
Оптимизаторы процессов: 800 промышленных инженеров контролируют индикаторы Sequoia

Уровень травм упал на 18 %в центрах робототехники, в то время как производительность выросла на одного сотрудника до 350 предметов в час.

Глобальные конкурентные лекции

Устойчивость поставщика

Робототехника обеспечивает беспрецедентную гибкость Amazon:

Титан сокращает время примирения для больших предметов до 11 минут (против 37 мин)
Sequoia уменьшает инвентарь с помощью AI-контролируемых прогнозов спроса на спрос
Proteus обеспечивает 24/7 операции на 30 % ниже потребления энергии

Доставка Amazon в тот же день привела это к 45 столичным регионам 2024 года, что на 22 % более низкие затраты на логистику, чем 2023 год.

Проблемы и перспективы на будущее

Технологические ограничения

Несмотря на успех, остаются препятствия:

Уздшие места чипа: чипы Sonferentia-2 задерживаются в 2024 году на 14 дней во время доставки
Потребление энергии: Шривпорт потребляет 85 МВт – на 45% больше, чем обычные центры.
Ki-Bias: Воробей все еще сбивает с толку 0,7 % аналогично упакованные предметы

Регулирующее давление

ЕС проверяет антимонопольные процедуры для контроля рынка для роботов логистики, в то время как профсоюзы требуют минимальных ставок персонала.

Тем не менее, роботизированное наступление Amazon остается без контроля: к 2026 году 50 % всех ручных мероприятий должны быть автоматизированы, с прогнозируемой экономией стоимости в размере 12 миллиардов долларов в год. Модель Shreveport будет расширяться в глобальном масштабе до 30 мест к 2025 году и, таким образом, устойчиво преобразует логистическую отрасль.

Подходит для:

Мы здесь для вас – Консультация – Планирование – Внедрение – Управление проектами

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!