Платформа NVIDIA Cosmos для искусственного интеллекта физических роботов: прорыв ChatGPT в общей робототехнике неизбежен

Изменение игры: почему «момент ChatGPT» изменит робототехнику

Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia, представил новаторское видение будущего робототехники во время своего основного выступления на выставке CES 2025 в Лас-Вегасе. Он заявил, что «момент ChatGPT для общей робототехники почти настал». Это заявление подчеркивает уверенность Хуана в том, что робототехника готова к прорыву, подобному тому, который произошел с искусственным интеллектом с помощью ChatGPT.

Инновации Nvidia в робототехнике

Чтобы реализовать это видение, Nvidia представила несколько важных нововведений:

1. Платформа Cosmos. Эта новая платформа призвана совершить революцию в разработке физического искусственного интеллекта для роботов и автономных транспортных средств. Cosmos использует модели World Foundation (WFM) для создания реалистичных симуляций и ускорения разработки систем искусственного интеллекта.
2. Project DIGITS: компактный суперкомпьютер с искусственным интеллектом для разработчиков, который переносит мощь технологии Nvidia Grace Blackwell на настольные компьютеры.
3. Партнерские отношения: Nvidia объявила о сотрудничестве с такими компаниями, как Toyota, Hyundai и Aurora, для продвижения разработки беспилотных транспортных средств.

Подходит для:

• Гуманоидная робототехника: NVIDIA ускоряет разработку гуманоидных роботов с помощью расширенной реальности, искусственного интеллекта и омнивселенной (метавселенной)

Влияние на различные отрасли

Хуанг видит широкое применение этих технологий:

• Автономные транспортные средства: «Каждая автомобильная компания в мире будет иметь два завода: один для производства автомобилей, а другой для обновления искусственного интеллекта».
• Промышленная робототехника: Nvidia сотрудничает с такими компаниями, как Kion и Accenture, над оптимизацией роботов, управляемых искусственным интеллектом, и цифровых двойников в цепочках поставок.
• Роботы-гуманоиды: Хуан предсказывает, что «роботы-люди удивят всех своими невероятными возможностями».

Подходит для:

• Гуманоидная робототехника и промышленные роботы: приверженность Hyundai робототехнике для повышения эффективности промышленности

Будущие перспективы

Хуанг подчеркнул, что эти разработки приведут к значительному прорыву в робототехнике в ближайшие несколько лет. Он видит потенциал для «миллиарда роботов-гуманоидов, 10 миллионов автоматизированных заводов и 1,5 миллиардов автономных легковых и грузовых автомобилей» в будущем.

Благодаря этим заявлениям Nvidia позиционирует себя в авангарде революции искусственного интеллекта и робототехники и обещает фундаментально изменить то, как мы живем и работаем.

Физический ИИ может быть готов не раньше 2030-х годов

Хотя NVIDIA и другие компании уже интенсивно работают над физическим ИИ, есть свидетельства того, что широкое распространение и зрелость этой технологии на самом деле можно будет ожидать только в 2030-х годах:

Текущие события

NVIDIA представила свое видение физического ИИ на выставке CES 2025, включая платформу Cosmos для разработки роботов и автономных транспортных средств. Генеральный директор Дженсен Хуанг видит в этом огромный потенциал и прогнозирует, что «момент ChatGPT для общей робототехники уже не за горами».

Проблемы на пути к зрелости

Несмотря на столь оптимистичные прогнозы, еще предстоит преодолеть некоторые препятствия:

1. Сложность реального мира. Физический ИИ должен быть способен справляться с непредсказуемостью и разнообразием физической среды, что значительно более требовательно, чем чисто цифровые приложения.
2. Технологическая зрелость. Интеграция передового искусственного интеллекта в надежные роботизированные системы по-прежнему требует значительного прогресса.
3. Этические и нормативные вопросы. Использование автономных систем в реальном мире поднимает сложные этические и юридические проблемы, которые необходимо решить.
4. Инфраструктура и спрос на энергию. Масштабное внедрение физических систем искусственного интеллекта требует значительных инвестиций в инфраструктуру и решения проблемы растущего спроса на энергию.

Перспективы на 2030-е годы

Эксперты и исследования предполагают, что 2030-е годы могут оказаться более реалистичными временными рамками для широкого внедрения физического ИИ:

• Согласно исследованию McKinsey, к 2030 году до 30% текущего рабочего времени может быть заменено искусственным интеллектом и автоматизацией, что указывает на растущую интеграцию физического искусственного интеллекта.
• Прогнозы предполагают, что к 2030 году передовые роботизированные системы будут широко использоваться в таких областях, как здравоохранение, производство и логистика.
• Ожидается, что в 2030-х годах разработка гуманоидных роботов, которые могли бы служить универсальными физическими платформами искусственного интеллекта, достигнет значительного прогресса.

Хотя основы физического ИИ уже закладываются, технология, скорее всего, не достигнет полной зрелости и широкого распространения до 2030-х годов. Это дает бизнесу, обществу и регулирующим органам время подготовиться к преобразующему воздействию этой технологии.

От местного к глобальному: МСП завоевывают глобальный рынок с помощью умных стратегий - Изображение: Xpert.Digital

В то время, когда цифровое присутствие компании определяет ее успех, задача состоит в том, как сделать это присутствие аутентичным, индивидуальным и масштабным. Xpert.Digital предлагает инновационное решение, которое позиционирует себя как связующее звено между отраслевым центром, блогом и представителем бренда. Он сочетает в себе преимущества каналов коммуникации и продаж на одной платформе и позволяет публиковать материалы на 18 разных языках. Сотрудничество с партнерскими порталами и возможность публикации статей в Новостях Google, а также список рассылки прессы, насчитывающий около 8000 журналистов и читателей, максимизируют охват и видимость контента. Это представляет собой важный фактор во внешних продажах и маркетинге (SMarketing).

Подробнее об этом здесь:

• Аутентичный. Индивидуально. Глобально: стратегия Xpert.Digital для вашей компании

«Робототехника 2.0: генеральный директор Nvidia описывает новую эру в технологиях – следующий большой шаг»

Ежегодная выставка Consumer Electronics Show (CES) в Лас-Вегасе традиционно является витриной последних технологических новинок. CES 2025 не стала исключением, особенно с презентацией NVIDIA во главе с генеральным директором Дженсеном Хуангом. Его видение выходит далеко за рамки простой бытовой электроники и описывает будущее, в котором искусственный интеллект (ИИ) фундаментально изменит мир робототехники. Ключевое послание Хуанга о том, что «момент ChatGPT» для общей робототехники неизбежен, предполагает надвигающуюся революцию, которая потенциально может глубоко изменить то, как мы живем, работаем и взаимодействуем. Это объявление, подчеркивающее сходство с прорывными достижениями в области генеративного искусственного интеллекта, подчеркивает, что робототехника готова к такому же экспоненциальному скачку вперед, какой ИИ испытал благодаря таким моделям, как ChatGPT.

Подход NVIDIA к достижению этой цели является многоуровневым и всеобъемлющим. Он включает в себя как инновационные аппаратные, так и программные решения и укрепляется за счет стратегического партнерства с ведущими промышленными компаниями.

Подходит для:

• Вывод как услуга (IaaS) для промышленных решений искусственного интеллекта (Индустрия 4.0) — NVIDIA поддерживает новый сервис вывода от Hugging Face

Платформа Cosmos: квантовый скачок для физического ИИ

В основе видения NVIDIA в области робототехники лежит платформа Cosmos, революционная система, призванная совершить революцию в разработке физического искусственного интеллекта для роботов и автономных транспортных средств. Cosmos выходит за рамки традиционной разработки программного обеспечения и использует модели World Foundation (WFM). Эти WFM позволяют создавать высокореалистичные симуляции, которые позволяют роботам учиться и тренироваться в виртуальных средах. Это позволяет системам искусственного интеллекта роботов быть готовыми к различным сценариям без необходимости проводить рискованные или дорогостоящие эксперименты в реальном мире. Эти симуляции настолько реалистичны, что точно воспроизводят непредсказуемые и сложные условия реального мира. Это позволяет роботам глубже понимать окружающую среду и, следовательно, действовать более эффективно и безопасно. Способность платформы Cosmos создавать детальные и многослойные моделируемые миры является важным шагом на пути создания интеллектуальных роботов следующего поколения.

Подходит для:

• Промышленные цифровые двойники Metaverse: Siemens Xcelerator и NVIDIA создают цифрового двойника в Omniverse — корпоративные решения
• Промышленная метавселенная и цифровой двойник в производстве: Mercedes-Benz строит виртуальные заводы с помощью NVIDIA Omniverse

Проект DIGITS: суперкомпьютер с искусственным интеллектом для разработчиков

Еще одним ключевым элементом стратегии NVIDIA является Project DIGITS, компактный суперкомпьютер с искусственным интеллектом, который приносит на столы разработчиков огромную вычислительную мощь технологии NVIDIA Grace Blackwell. В отличие от больших и дорогих суперкомпьютеров прошлого, DIGITS небольшой, доступный и позволяет разработчикам обучать и тестировать модели ИИ, не привязываясь к обширным вычислительным ресурсам. Предоставляя высокопроизводительные вычисления более широкому кругу исследователей и разработчиков, Project DIGITS значительно ускоряет инновационный цикл в робототехнике. Такая демократизация доступа к ИИ имеет решающее значение для раскрытия всего потенциала физического ИИ и стимулирования разработки новых роботизированных решений.

Стратегическое партнерство: движущая сила инноваций

Помимо этих технологических достижений, NVIDIA также установила стратегическое партнерство с ведущими компаниями в различных отраслях. Целью этого сотрудничества является ускорение разработки автономных транспортных средств и интеграция робототехнических решений на основе искусственного интеллекта в промышленное производство. Партнерские отношения с автопроизводителями, такими как Toyota и Hyundai, а также с компаниями, специализирующимися на системах автономного вождения, такими как Aurora, демонстрируют важность сотрудничества во внедрении новых технологий. Эти компании работают с NVIDIA над оснащением своих транспортных средств и роботизированных систем новейшими достижениями в области искусственного интеллекта, что обеспечивает более быструю и эффективную интеграцию в повседневную жизнь.

Области применения: Взгляд в будущее

Потенциальные применения технологий, разработанных NVIDIA, разнообразны и обширны. Хуан обрисовывает будущее, в котором роботы на базе искусственного интеллекта будут присутствовать практически во всех сферах жизни:

Автономные транспортные средства: Хуан предсказывает революцию в автомобильной промышленности. Он рассматривает каждую автомобильную компанию как будущего оператора двух заводов: одного, который производит физические автомобили, и другого, который постоянно обновляет системы искусственного интеллекта. Это иллюстрирует растущую важность программного обеспечения и искусственного интеллекта для автомобильной промышленности. В этом будущем автомобили станут не просто средством передвижения, а интеллектуальными, постоянно развивающимися системами, способными оптимизировать свою производительность и безопасность. Партнерские отношения с Toyota, Hyundai и Aurora подчеркивают это видение и позволяют предположить, что в ближайшие годы беспилотные автомобили станут реальностью.

Промышленная робототехника. В области промышленной робототехники NVIDIA сотрудничает с такими компаниями, как Kion и Accenture. Их цель — оптимизировать цепочки поставок за счет использования роботов, управляемых искусственным интеллектом, и цифровых двойников. Это сотрудничество направлено на повышение эффективности, снижение затрат и улучшение производственных процессов в отрасли. Цифровые двойники, виртуальные копии физических систем, позволяют компаниям моделировать и оптимизировать свои процессы перед их внедрением в реальный мир. Это минимизирует риски и максимизирует эффективность роботизированных решений.

Роботы-гуманоиды: Видение роботов-гуманоидов, способных выполнять широкий спектр задач, становится все ближе. Хуан предсказывает, что «гуманоидные роботы удивят всех своими невероятными возможностями». Эти универсальные роботы, способные выполнять сложные задачи, могут использоваться для самых разных целей: от работы на заводах до помощи людям в повседневной жизни. Их также можно использовать в опасных средах, где вмешательство человека было бы рискованным. Разработка таких роботов требует значительных достижений в области искусственного интеллекта, робототехники и материаловедения, и ожидается, что технологии NVIDIA позволят совершить прорыв.

Прогноз на будущее: мир, полный роботов

Видение Хуана выходит далеко за рамки текущих событий. Он предсказывает будущее, в котором робототехника станет повсеместной. Он видит мир с миллиардом роботов-гуманоидов, 10 миллионами автоматизированных заводов и 1,5 миллиарда автономных автомобилей и грузовиков. Это видение может показаться футуристическим, но оно иллюстрирует огромный потенциал физического ИИ. События последних лет показали, что технологии быстро развиваются, и предсказания Хуана могут стать реальностью в ближайшие несколько десятилетий.

Роль NVIDIA в этой революции

Благодаря этим объявлениям NVIDIA позиционирует себя в авангарде революции искусственного интеллекта и робототехники. Компания превратилась из производителя графических чипов в лидера в разработке технологий искусственного интеллекта. Видение и стратегический подход NVIDIA ясно дают понять, что развитие физического искусственного интеллекта — это будущее робототехники, и что компания будет играть важную роль в этом развитии.

Путь к реальности: вызовы и возможности

Несмотря на оптимистичный взгляд NVIDIA, важно понимать, что полная реализация физического ИИ сопряжена с некоторыми проблемами, особенно с точки зрения сроков. Хотя NVIDIA уже добилась значительного прогресса, общая зрелость и широкое внедрение этой технологии вряд ли будут реалистичными до 2030-х годов.

Проблемы на пути к физической зрелости ИИ

Сложность реального мира: Физический мир хаотичен и непредсказуем. Роботы должны быть способны передвигаться в сложных условиях, реагировать на непредвиденные ситуации и справляться с различными условиями. По сравнению с чисто цифровыми приложениями, где параметры четко определены, взаимодействие с реальным миром представляет собой серьезную проблему для физического ИИ. Все еще необходимо провести множество исследований и разработок, чтобы дать роботам возможность безопасно и эффективно взаимодействовать при перемещении в реальном мире. .

Технологическая зрелость. Интеграция передового искусственного интеллекта в надежные роботизированные системы — это сложный процесс, требующий значительных достижений в различных технологических областях. Сюда входят не только сами алгоритмы ИИ, но и аппаратное обеспечение роботов, датчики и исполнительные механизмы. Разработка систем, обеспечивающих долговечную и надежную работу в сложных условиях, является важным шагом. Надежность и надежность роботизированных систем на базе искусственного интеллекта необходимы для их широкого использования.

Этические и нормативные вопросы. Внедрение автономных систем в реальный мир поднимает ряд сложных этических и юридических проблем. Кто будет нести ответственность, если робот допустит ошибку? Как нам защитить конфиденциальность и безопасность людей, используя преимущества робототехники? Разработка четких этических принципов и нормативной базы имеет решающее значение для завоевания общественного доверия к этим технологиям и их ответственного использования. Обсуждение этих вопросов будет активизироваться в ближайшие годы.

Требования к инфраструктуре и энергетике. Широкое внедрение физических систем искусственного интеллекта требует значительных инвестиций в инфраструктуру. К ним относятся, среди прочего, высокоскоростные сети связи, современные центры обработки данных и необходимое электроснабжение. Системы искусственного интеллекта требуют много энергии, что приводит к увеличению спроса. Энергоснабжение и эффективное использование ресурсов — важная задача, которую необходимо учитывать при крупномасштабном внедрении физического ИИ.

Перспективы на 2030-е годы: будущее начинается сейчас

Несмотря на эти проблемы, растет понимание того, что 2030-е годы станут решающим десятилетием для разработки и применения физического ИИ. Исследования и прогнозы указывают на перемены, которые фундаментально изменят наше общество и экономику:

Автоматизация и рынок труда: исследование McKinsey прогнозирует, что к 2030 году до 30% текущего рабочего времени может быть заменено искусственным интеллектом и автоматизацией. Это число иллюстрирует огромный потенциал физического ИИ для изменения мира труда. Ожидается, что многие рутинные задачи, выполняемые сейчас людьми, все чаще будут выполняться роботами. Это создаст проблемы для рынка труда, но также создаст новые возможности. Переподготовка и повышение квалификации работников станут важным аспектом внедрения технологий на основе искусственного интеллекта.

Передовые роботизированные системы: прогнозы показывают, что к 2030 году передовые роботизированные системы будут широко использоваться в различных областях, включая здравоохранение, производство и логистику. Эти системы не только автоматизируют задачи, но и предоставят инновационные решения существующих проблем. Например, в здравоохранении роботы могут помогать в операциях, присматривать за пожилыми людьми или более эффективно транспортировать товары в логистике. Распространение таких систем навсегда изменит нашу экономику и нашу жизнь.

Роботы-гуманоиды. Ожидается, что в 2030-х годах разработка гуманоидных роботов, которые будут служить универсальными физическими платформами искусственного интеллекта, достигнет значительного прогресса. Эти роботы смогут выполнять широкий спектр задач и работать вместе с людьми в самых разных ситуациях. Способность этих роботов обучаться и выполнять сложные задачи откроет новые возможности для автоматизации и взаимодействия человека и робота.

Преобразующая технология с серьезными проблемами

Развитие физического ИИ, несомненно, является одним из наиболее важных технологических достижений нашего времени. Хотя основы уже заложены, а такие компании, как NVIDIA, стимулируют развитие, полная зрелость и широкое использование этой технологии, вероятно, будут достигнуты только в 2030-х годах. Это дает всем нам, бизнесу, обществу и регулирующим органам время подготовиться к преобразующему воздействию. Важно учитывать этические, социальные и экономические последствия этой технологии, чтобы гарантировать ее использование на благо человечества. Развитие физического ИИ обещает новую эру инноваций и прогресса, которые глубоко изменят нашу жизнь. Путь туда по-прежнему полон проблем, но возможности огромны.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса

Конрад Вольфенштейн

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus