Вопросы стратегического понимания: центр обработки данных или фабрика? Быстро и рискованно или медленно и стабильно?

Развитие инфраструктуры в XXI веке: сравнение информационных технологий и производства в Германии

Стратегический вопрос о том, какой тип экономической инфраструктуры – информационные технологии (ИТ) или производство – проще и быстрее создать с учётом имеющихся финансовых ресурсов, лежит в основе современной промышленной политики. Этот анализ даёт детальный ответ, выходящий за рамки простого сравнения сроков строительства и выявляющий важнейшие неденежные узкие места в областях технологий, человеческого капитала и регулирования.

Ключевой вывод заключается в следующем: базовая инфраструктура информационных технологий, особенно в виде модульных центров обработки данных и облачных сервисных моделей, может быть реализована значительно быстрее при вводе в эксплуатацию. Эта скорость обусловлена индустриальными методами строительства, стандартизацией основных компонентов и более гибким доступом к глобальному кадровому резерву. Однако концепция «простоты» более сложна и требует более детальной оценки. Хотя физическое и технологическое развертывание ИТ-инфраструктуры может происходить быстрее, производственный сектор Германии выигрывает от более устоявшейся, хотя и более медленной, нормативно-правовой и образовательной базы. Этот устоявшийся подход может сделать процесс более предсказуемым и защитить от новых правовых проблем, которые всё чаще влияют на строительство центров обработки данных.

Подходит для:

• План из пяти пунктов: как Германия хочет стать мировым лидером в области искусственного интеллекта – Data Gigafactory и государственные контракты для стартапов в области искусственного интеллекта

Анализ основан на четырех принципах:

Физическая структура

Модульное строительство обеспечивает значительную экономию времени на создание ИТ-инфраструктуры. Центр обработки данных можно построить за несколько месяцев, тогда как строительство сложного завода занимает годы.

Технологические цепочки поставок

IT-индустрия выигрывает от использования высокостандартизированных и общедоступных компонентов, обеспечивающих быструю интеграцию. Это контрастирует с длительными сроками поставки оборудования, изготавливаемого по индивидуальному заказу, в промышленном секторе. Однако такая скорость развития IT-индустрии зависит от хрупких, глобально сконцентрированных цепочек поставок.

Человеческий капитал

ИТ-сектор может быстрее масштабировать свою рабочую силу благодаря более гибким программам обучения и более лёгкой интеграции иностранных специалистов. Немецкая дуальная система обучения для промышленности выпускает высококвалифицированных специалистов, но по своей природе медленнее развивается и масштабируется.

Нормативные препятствия

Здесь картина отчасти обратная. Выдача разрешений на строительство фабрик — это медленный, но устоявшийся и, следовательно, предсказуемый процесс. С другой стороны, центры обработки данных сталкиваются с новыми, быстро меняющимися и сложными правилами (например, Законом об энергоэффективности), что приводит к непредсказуемости и задержкам.

В конечном счете, решающим фактором скорости и простоты является не сам сектор, а взаимодействие выбранной методологии строительства и технологий, устойчивости цепочек поставок, стратегии развития человеческого капитала и политической воли для преодоления бюрократической инерции.

Сравнительные показатели развития инфраструктуры

Сравнение показателей развертывания инфраструктуры показывает, что процесс утверждения и очистки площадки для гипермасштабного центра обработки данных является модульным и сильно варьируется, занимая от 12 до 36 месяцев, а также подвержен политическому влиянию. В противоположность этому, этот устоявшийся, но более медленный процесс занимает от 12 до 24 месяцев для современного, традиционно построенного автомобильного завода. Физическое строительство модульного гипермасштабного центра обработки данных требует от 6 до 12 месяцев, в то время как автомобильного завода — от 24 до 36 месяцев. Базовая технология вводится в эксплуатацию в течение 2-4 месяцев для центра обработки данных, но только через 6-12 месяцев для автомобильного завода. Первоначальный набор операционного персонала для гипермасштабного центра обработки данных в значительной степени зависит от международного пула талантов и занимает от 6 до 9 месяцев, в то время как автомобильный завод зависит от местного рынка обучения и занимает от 12 до 18 месяцев. Наконец, экосистема, включая меры по обучению, формируется в течение 3-5 лет для гипермасштабных центров обработки данных, в то время как для современных автомобильных заводов разработка может занять от 5 до более чем 10 лет.

Физическая основа: сроки и методы строительства

Возведение физической оболочки – самого здания – представляет собой первый и наиболее заметный этап любого инфраструктурного проекта. Анализ применяемых методов и соответствующих сроков выявляет фундаментальные различия между строительством ИТ-центров обработки данных и промышленных производственных объектов.

Центры обработки данных: ускорение за счет модульности и заводской сборки

Традиционное строительство центра обработки данных — длительный процесс, часто занимающий от 12 до 18 месяцев и более. Однако этот классический подход всё чаще уступает место смене парадигмы, делающей акцент на модульности и заводском изготовлении. Эти современные методы способны значительно сократить сроки строительства. Практические примеры убедительно демонстрируют эффективность такого подхода: например, Alibaba смогла построить два крупных центра обработки данных всего за год в климатически сложном регионе Чжанбэй, где строительные работы невозможны почти полгода, благодаря последовательному использованию метода строительства из готовых модульных конструкций.

Экономия времени ещё более радикальна при использовании полностью модульных концепций. В этом случае строительство центра обработки данных может быть завершено всего за один-два месяца по сравнению с одним-двумя годами при традиционных методах строительства. Ключ к такому ускорению кроется в разделении и распараллеливании этапов работ. В то время как основные общестроительные работы, возведение фундамента и ограждающих конструкций здания выполняются на месте, сложнейшие технические модули – IT-стойки, системы охлаждения, источники бесперебойного питания (ИБП) и распределительные щиты – производятся в контролируемых заводских условиях на производственной линии, подобной сборочной линии. Эти готовые модули необходимо только собрать и установить на месте, что значительно снижает техническую сложность и трудозатраты на строительной площадке. Переход от последовательного к параллельному подходу является решающим фактором для сокращения критического пути в графике проекта.

Этот индустриальный метод строительства стал возможен только благодаря высокому уровню стандартизации основных компонентов центра обработки данных. Центр обработки данных — это, по сути, высокотехнологичный склад, «машина, в которой размещаются машины». Он содержит тысячи стандартизированных серверов, систем хранения данных и сетевых устройств в столь же стандартизированных стойках. Эта однородность функций обеспечивает однородность формы. Получающаяся структура отличается высокой повторяемостью и поэтому идеально подходит для логики модульного производства «копировать-вставить». Технологические инновации, такие как быстроразъемные кабели, разработанные Corning, которые ускоряют прокладку кабелей между центрами обработки данных до 70%, еще больше продвигают концепцию «центра обработки данных за один день».

Производственные мощности: проблема масштаба и индивидуального проектирования

В отличие от этого, строительство современного крупного производственного объекта — это проект, рассчитанный на несколько лет. «Завод 56» Mercedes-Benz в Зиндельфингене, один из самых современных автомобильных заводов в мире, был построен за 2,5 года. Строительство гигафабрики Tesla в Берлине-Бранденбурге также было многолетним проектом. Такие объекты характеризуются огромными размерами – площадь завода 56 составляет 220 000 квадратных метров – и строгими требованиями к технологическим процессам.

Ключевое отличие от центра обработки данных заключается в доминировании производственного процесса над структурой здания. В то время как здание центра обработки данных вмещает стандартизированное ИТ-оборудование, архитектура завода фундаментально определяется уникальным, часто линейным и физически массивным производственным процессом, который он должен охватывать. Например, в автомобильном производстве отдельные этапы, такие как штамповочный цех, кузовной цех, покрасочный цех и цех окончательной сборки, требуют совершенно иных, узкоспециализированных структурных условий. Тяжелые прессы требуют массивных фундаментов, а покрасочные цеха – чистых помещений без пыли со сложными системами приточной и вытяжной вентиляции. Эта индивидуальная, ориентированная на процесс структура серьезно ограничивает применение стандартизированных, повторяемых модулей, распространенных при строительстве центров обработки данных, и вынуждает использовать более традиционный, последовательный процесс строительства, который по своей природе более медленный.

Хотя серийные и модульные методы строительства, такие как сборные конструкции или модульное строительство, также существуют в промышленном строительстве и обеспечивают экономию времени для зданий с повторяющимися конструкциями, таких как гостиницы, школы или клиники, их применение в сложных, неоднородных заводских структурах весьма ограничено и обычно представлено в виде гибридных методов строительства, в которых, например, сборные санитарные узлы интегрируются в конструкцию, построенную традиционным способом.

Сложность ещё больше возрастает, когда речь идёт о проектах «brownfield», то есть модернизации существующих промышленных объектов. Модернизация существующих объектов с помощью новых датчиков и систем управления — распространённая и экономически эффективная стратегия цифровизации, но она требует дополнительных этапов планирования и проблем с интерфейсом. Проекты «greenfield», такие как Factory 56 или Tesla Gigafactory, предоставляют большую свободу проектирования, но требуют масштабных логистических и инфраструктурных подготовительных работ для подключения транспорта и коммуникаций, что также увеличивает общие сроки реализации проекта.

Сравнительная оценка физической структуры

С точки зрения чисто физического строительства, ИТ-инфраструктура имеет очевидное и значительное преимущество в скорости, но оно основано почти исключительно на использовании модульных и сборных методов строительства. Традиционно возводимый центр обработки данных, срок строительства которого составляет от 12 до 18 месяцев, уже приближается к срокам строительства небольших промышленных объектов. Потребность обрабатывающей промышленности в крупномасштабных, специализированных и ориентированных на конкретные процессы конструкциях существенно замедляет новое строительство.

Ki-GameChanger: наиболее гибкая платформа AI – специальные решения, которые снижают затраты, улучшают свои решения и повышают эффективность

Независимая платформа искусственного интеллекта: интегрирует все соответствующие источники данных компании

• Эта платформа ИИ взаимодействует со всеми конкретными источниками данных
  • От SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox и многих других систем управления данными
• Быстрая интеграция AI: специально разработанные решения для ИИ для компаний в течение нескольких часов или дней вместо месяцев
• Гибкая инфраструктура: облачный или хостинг в вашем собственном центре обработки данных (Германия, Европа, свободный выбор местоположения)

• Самая высокая безопасность данных: использование в юридических фирмах является безопасным доказательством
• Используйте в широком спектре источников данных компании
• Выбор ваших собственных или различных моделей искусственного интеллекта (DE, EU, USA, CN)

Проблемы, которые решает наша платформа ИИ

• Отсутствие точности обычных решений ИИ
• Защита данных и безопасное управление конфиденциальными данными
• Высокие затраты и сложность индивидуального развития ИИ
• Отсутствие квалифицированного ИИ
• Интеграция ИИ в существующие ИТ -системы

Подробнее об этом здесь:

• Интеграция AI независимой и перекрестной платформы AI в масштабах источника для всех вопросов компании

Технологическое ядро: закупки, интеграция и динамика цепочки поставок

После создания физической оболочки фокус смещается на технологическое ядро, обеспечивающее функционирование соответствующей инфраструктуры. Анализ закупок, установки и ввода в эксплуатацию этих базовых технологий выявляет существенные различия в сложности, скорости и цепочках поставок.

Подходит для:

• Переоценена ли Кремниевая долина? Почему прежняя мощь Европы вдруг снова стала на вес золота – искусственный интеллект встречается с машиностроением

Глобальная цепочка поставок ИТ-оборудования: концентрированная, сложная и изменчивая

Цепочка поставок ИТ-оборудования отличается исключительной сложностью. Компоненты одного ноутбука проходят через глобальную многоступенчатую сеть, от добычи сырья в шахтах до различных металлургических заводов, перерабатывающих заводов и производителей комплектующих, прежде чем попасть к конечному пользователю. Эта сложность, требующая участия тысяч рабочих, является ключевой причиной относительно низкой стоимости оборудования, но в то же время создает значительные риски, связанные с трудовыми правами, правами человека и устойчивым развитием. Еще одной характерной чертой является высокая концентрация критически важных компонентов. В частности, на мировом рынке высокопроизводительных процессоров (ЦП) и графических процессоров (ГП), которые необходимы для приложений ИИ, доминируют несколько разработчиков и производителей. Это создает системные риски и уязвимость к узким местам. К этому добавляется короткий жизненный цикл ИТ-оборудования, требующий структурированных закупок и регулярных циклов обновления для поддержания производительности и безопасности.

Несмотря на чрезвычайную сложность производства, закупка и интеграция ИТ-оборудования на уровне центра обработки данных могут осуществляться чрезвычайно быстро. Это обусловлено высоким уровнем стандартизации и коммерциализации продукции. Серверы, коммутаторы и системы хранения данных – это стандартизированные устройства, которые можно заказывать оптом. Компания может разместить заказ на тысячи серверов. Интеграция в таком случае сводится, главным образом, к физической установке в стойки и последующей настройке программного обеспечения. Этот процесс в высокой степени поддаётся автоматизации. Глобальная ИТ-индустрия создала уровень абстракции, который превращает сервер в «кирпичик Lego», обеспечивая быструю сборку в любом масштабе.

Ускорение, обеспечиваемое облачными сервисами, ещё более радикально. Такие провайдеры, как Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud Platform (GCP), полностью абстрагируют физический уровень. Компания может получить доступ к готовой ИИ-инфраструктуре через модели колокейшн или гибридного облака, не создавая собственный центр обработки данных и даже не прикасаясь к отдельному серверу. Развёртывание огромных вычислительных мощностей становится программно-определяемым процессом, который занимает минуты, а не месяцы.

Подходит для:

• Microsoft подтверждает под присягой: власти США могут получить доступ к европейским данным, несмотря на облака ЕС

Однако эта скорость и простота развертывания базируются на хрупком фундаменте. Высокая географическая концентрация производства критически важных компонентов, особенно современных полупроводников, создаёт системную уязвимость. Одно геополитическое событие, стихийное бедствие или пандемия могут серьёзно нарушить глобальную цепочку поставок, что приведёт к масштабным задержкам и резкому росту цен, как это продемонстрировал недавний дефицит графических процессоров. Таким образом, скорость работы ИТ-инфраструктуры сильно зависит от стабильности мировой торговли. Сектор обменял локальную сложность на глобальный системный риск: цепочка поставок эффективна и быстра, когда работает, но хрупка и медлительна, когда ломается.

Подходит для:

• Будущее Европы: между доминированием США и суверенным инновациями

Экосистема промышленного оборудования: диверсифицированная, специализированная и индивидуальная

Производственные предприятия оснащены широким спектром узкоспециализированного оборудования, от обрабатывающих центров с ЧПУ и роботов до сложных взаимосвязанных производственных линий. Многие из этих систем не являются стандартными изделиями, а изготавливаются по индивидуальному заказу или, по крайней мере, существенно модернизируются для решения конкретной производственной задачи. Сроки разработки таких систем могут быть значительными, исчисляясь месяцами или даже годами. Экосистема включает крупные машиностроительные компании, узкоспециализированных поставщиков компонентов и системных интеграторов, внедряющих решения для автоматизации. Тенденция явно направлена на создание интеллектуальных сетевых систем в духе Индустрии 4.0, использующих датчики, шлюзы Интернета вещей и искусственный интеллект для управления процессами и forward-looking технического обслуживания.

Основное ограничение по времени при оснащении завода заключается в проектировании, производстве, доставке и установке этих специализированных машин. Зачастую это огромные, сложные системы, которые сами по себе являются небольшими заводами. Проблема «машины, которая строит машину» приводит к значительным срокам поставки, что встречается реже в мире коммерциализированных ИТ. В то время как компания может приобрести 10 000 идентичных серверов, заводу требуется разнородный набор зачастую уникальных, взаимосвязанных и часто изготавливаемых на заказ машин. Время, необходимое для спецификации, проектирования, сборки и тестирования каждой из этих специализированных машин, приводит к значительному увеличению и усложнению цикла закупок и ввода в эксплуатацию.

Однако эта более медленная, но индивидуализированная цепочка поставок может быть в некоторых отношениях более устойчивой. Она более географически и технологически диверсифицирована, чем высококонцентрированная полупроводниковая промышленность. Немецкая компания часто может закупать высококачественное оборудование у поставщиков из Германии или с общего европейского рынка, что снижает её зависимость от трансконтинентальных транспортных маршрутов и связанных с ними геополитических рисков. Сильный немецкий машиностроительный сектор («Mittelstand») образует здесь надёжную региональную опору. Это представляет собой очевидный компромисс: более низкая скорость при потенциально большей стабильности цепочки поставок.

Ввод в эксплуатацию и интеграция: программно-определяемая гибкость против механической жесткости

Ввод в эксплуатацию ИТ-инфраструктуры — это, прежде всего, задача, связанная с программным обеспечением и сетью. Она включает в себя настройку серверов, развертывание операционных систем и приложений, а также установку сетевых подключений. Эти процессы можно в значительной степени контролировать с помощью скриптов и средств автоматизации.

Ввод завода в эксплуатацию, с другой стороны, — это, по сути, механический и физический процесс. Он включает в себя физическую установку, калибровку и интеграцию тяжёлого оборудования. Оборудование должно быть точно выровнено, механически и электрически подключено и откалибровано в ходе длительных испытаний. Несмотря на то, что современные заводы в высокой степени автоматизированы благодаря программному обеспечению управления и искусственному интеллекту, первоначальная настройка — это масштабный физический процесс, который невозможно легко изменить путём обновления программного обеспечения.

Сравнительная оценка технологического оборудования

Технологическое ядро ИТ-инфраструктуры может быть закуплено и введено в эксплуатацию значительно быстрее, чем производственное, благодаря стандартизации, массовым закупкам и программно-определяемой интеграции. Однако эта скорость зависит от функционирующей и стабильной глобальной цепочки поставок. Производство сталкивается с более медленным и сложным процессом закупки и установки оборудования, изготовленного по индивидуальному заказу, но потенциально выигрывает от более диверсифицированной и региональной базы поставщиков, которая может обеспечить большую устойчивость.

Конвейер человеческого капитала: история о двух пробелах в навыках

Самый сложный и зачастую трудоёмкий фактор при создании новой инфраструктуры — это развитие кадрового потенциала и создание соответствующей образовательной среды. Без квалифицированных специалистов, способных проектировать, создавать, эксплуатировать и обслуживать технологии, даже самые современные объекты остаются неэффективными. Это, пожалуй, демонстрирует самые глубокие различия между миром информационных технологий и промышленностью.

Подходит для:

• Пересмотр по теме нехватки квалифицированных работников – этическая дилемма в нехватке квалифицированных работников (утечка мозгов): кто платит цену?

Эволюция цифровой рабочей силы: пути, продолжительность и глобальные кадровые резервы

Пути к карьере в сфере IT в Германии становятся всё более гибкими и открытыми. Одним из заметных изменений стала возможность получить статус «IT-специалиста» и разрешение на работу, имея всего два года подтвержденного профессионального опыта, даже без формального профессионального или университетского диплома. Это представляет собой значительный отход от традиционного немецкого акцента на формальных квалификациях. Классический путь – программа дуального обучения для получения квалификации IT-специалиста (например, в области системной интеграции) – длится три года. Это современное и практическое обучение, которое позволяет освоить широкий спектр востребованных навыков: от администрирования сетей и серверов и облачных вычислений до IT-безопасности и применения инструментов искусственного интеллекта. Высококвалифицированные должности, такие как исследования в области искусственного интеллекта или архитектура программного обеспечения, часто требуют высшего образования (бакалавриата или магистратуры), но эта сфера известна своей открытостью для талантливых специалистов, желающих сменить профессию. Кроме того, Германия активно использует такие инструменты, как «Голубая карта» ЕС, для привлечения высококвалифицированных IT-специалистов из-за рубежа.

Эти структурные условия обеспечивают более гибкое и быстрое масштабирование ИТ-персонала. Сочетание более коротких и гибких программ обучения, более низких формальных барьеров для входа опытных иностранных специалистов и того факта, что сама работа менее языковая (код — универсальный язык), открывает доступ к глобальному кадровому резерву. Многие работы также можно выполнять удалённо, что ещё больше снимает географические ограничения.

Однако скорость и гибкость ИТ-сектора имеют свою цену: знания быстро устаревают. Технологии, языки программирования и платформы развиваются стремительными темпами. Трёхлетнее ученичество — лишь отправная точка для непрерывного обучения. Список новых технологий, с которыми сегодня приходится иметь дело ИТ-специалистам, обширен и варьируется от блокчейна и периферийных вычислений до программистов-помощников на базе искусственного интеллекта. Поэтому «среда знаний» для ИТ-сферы характеризуется не столько статичными институтами, такими как школы и университеты, сколько динамичной экосистемой онлайн-курсов, сертификаций поставщиков, корпоративного обучения и высокой степенью собственной инициативы. Таким образом, формирование устойчивой ИТ-команды — это не разовый акт «строительства школ», а непрерывный процесс создания систем обучения.

Формирование промышленной рабочей силы: немецкая дуальная система и инженерное дело

Основу немецкой промышленной рабочей силы составляет всемирно признанная дуальная система профессионального образования. Обучение на промышленного механика длится 3,5 года и сочетает теоретическое обучение в профессиональном училище с практической работой на учебном предприятии. Это обучение отличается исключительной полнотой и даёт глубокие знания в области производственных процессов, сборки, технического обслуживания, технологий управления и технической коммуникации. Всё чаще интегрируются цифровые навыки, такие как программирование станков с ЧПУ, аддитивные производственные процессы (3D-печать) и модернизация систем с помощью IT. Для более продвинутых специалистов и руководящих должностей требуется формальное обучение на промышленного мастера или сертифицированного техника государственного образца, либо высшее инженерное образование, например, по специальности «машиностроение», что занимает ещё несколько лет.

Немецкая модель производственного обучения ставит глубину, качество и стандартизацию выше скорости. Длительный период обучения (3,5 года) обеспечивает высокий уровень компетентности, универсальности и навыков решения проблем. Эта система выпускает высококвалифицированных, надёжных и признанных на международном уровне специалистов, но по своей природе медленно масштабируется. Невозможно подготовить мастера-профессионала в ускоренном режиме. Таким образом, кадровый резерв для производственного сектора — это долгосрочная стратегическая инвестиция со значительными сроками реализации.

Развитие производственной инфраструктуры неразрывно связано с развитием местной образовательной инфраструктуры. Она опирается на разветвлённую сеть профессионально-технических училищ, университетов прикладных наук, технических университетов и научно-исследовательских институтов прикладного направления, таких как Общество Фраунгофера. Чтобы сократить разрыв между традиционным обучением и требованиями Индустрии 4.0, в профессионально-технических училищах разрабатываются инновационные концепции, такие как «учебные фабрики», где коммерческие и производственно-технические стажёры совместно обучаются в условиях реалистичных производственных процессов. Это подчёркивает, что создание новой промышленной площадки требует не только строительства завода, но и обеспечения того, чтобы местная образовательная экосистема могла обеспечить необходимую квалификацию – процесс, формирование которого может занять годы или десятилетия. Зависимость промышленности от этой физически привязанной среды знаний гораздо сильнее, чем зависимость глобально ориентированного ИТ-сектора.

Дефицит навыков: сравнительный анализ критического национального «узкого места»

Германия страдает от острой нехватки квалифицированных рабочих во всех отраслях. Эта нехватка серьёзно затрагивает оба рассматриваемых сектора. Исследование, проведённое в 2017 году в Баден-Вюртемберге, предсказало увеличение дефицита ИТ-специалистов с 3000 до 6700 человек к 2030 году. В то же время, сектор квалифицированных рабочих, включающий многие производственные профессии, сообщает о «выраженном дефиците квалифицированных кадров». Отчёт DIHK за 2023 год подтверждает драматическую ситуацию: 54% промышленных компаний и 53% строительных компаний не могут заполнить вакансии. Этот дефицит считается серьёзным риском для экономики Германии. Торгово-промышленная палата Баден-Вюртемберга (IHK) прогнозирует, что к 2035 году в земле будет не хватать 863 000 квалифицированных рабочих.

Профили человеческого капитала и пути развития

Профили и пути развития человеческого капитала различаются в ИТ- и производственной инфраструктуре. В ИТ-инфраструктуре ключевую роль играет ИТ-специалист по системной интеграции, в то время как в производственной инфраструктуре центральную роль играет промышленный механик. Типичные образовательные пути в ИТ включают дуальное обучение, университетское образование или горизонтальное поступление, тогда как в производстве, помимо дуального обучения, распространены мастер-ремесленник или техническое училище и университетское образование. Минимальный срок квалификации в ИТ составляет три года обучения плюс два года профессионального опыта; в производстве он составляет около 3,5 лет обучения. В обоих секторах наблюдается острая нехватка квалифицированных рабочих. ИТ-индустрия сильно зависит от международных талантов, в то время как зависимость в производстве средняя, но растет. Локальная образовательная инфраструктура играет среднюю роль в ИТ, но очень важную роль в производстве. Кроме того, ИТ-сектор располагает более гибкими механизмами для противодействия нехватке квалифицированных рабочих, в то время как производственный сектор более тесно связан с внутренней системой образования.

Сравнительная оценка человеческого капитала

Оба сектора серьёзно ограничены нехваткой квалифицированных кадров. Однако в ИТ-секторе имеются более гибкие и быстрые механизмы для смягчения этого узкого места. Гибкие пути выхода на рынок труда, более сильная глобальная ориентация и возможность удалённой работы обеспечивают более быстрый доступ к талантам. Процесс подготовки кадров в производственном секторе медленнее и более тесно связан с внутренней, формализованной системой образования Германии, что делает дефицит квалифицированных кадров потенциально более устойчивым и долгосрочным узким местом. Таким образом, создание человеческого капитала для новой ИТ-инфраструктуры, вероятно, происходит быстрее, хотя и не обязательно проще, чем для новой производственной инфраструктуры.

Регулятивные трудности: как преодолеть немецкую бюрократию

Независимо от финансовых ресурсов, юридические и административные препятствия часто оказываются самым большим и непредсказуемым препятствием для крупномасштабных инфраструктурных проектов в Германии. Анализ процессов утверждения проектов центров обработки данных и заводов выявляет сложную картину, сочетающую устоявшуюся инертность и новые сложности.

Утверждение центров обработки данных: противоречие между законами об энергетике, окружающей среде и данных

Строительство центров обработки данных в Германии регулируется обширной и быстро развивающейся сетью нормативных актов. Помимо традиционных строительных норм (строительного права), этот процесс всё больше определяется специфическими технологическими законами. Ключевым моментом является Закон об энергоэффективности (EnEfG), вступивший в силу в 2023 году. Он устанавливает строгие ограничения по энергоэффективности (PUE) – максимальный PUE 1,3 должен быть достигнут к 2030 году – и содержит обязательные спецификации по использованию отходящего тепла. Эти требования создают для операторов значительные технические и планировочные трудности. В то же время центры обработки данных должны соответствовать строгим требованиям Общего регламента по защите данных (GDPR) и внедрять комплексные меры кибербезопасности для защиты обрабатываемых данных.

Сочетание этих факторов приводит к печально известным медленным процессам одобрения. Отраслевые эксперты отмечают сроки от «многих месяцев до нескольких лет», что резко контрастирует с «несколькими неделями», которых часто достаточно в других странах ЕС. Такая задержка считается серьёзным конкурентным недостатком Германии как места ведения бизнеса.

Однако реальная проблема заключается не только в медленном темпе, но и в новизне и сложности регулирования, что создаёт высокую степень непредсказуемости. Инвесторы сталкиваются с «движущейся мишенью», поскольку законы на национальном и европейском уровнях быстро меняются и перекрываются. Обязанность предоставлять различные, а порой и противоречивые ключевые показатели в национальные реестры и базы данных ЕС ещё больше увеличивает бюрократическую нагрузку. Требование отраслевых ассоциаций распространить действие Закона об ускорении инвестиций на центры обработки данных — это явное признание того, что текущий процесс больше не считается устойчивым. К этому добавляется растущая политизация центров обработки данных. Их огромное потребление энергии и воды делает их объектом общественных и политических дебатов, что может ещё больше усложнить и задержать процедуры утверждения.

Утверждение производственных объектов: традиционный путь землепользования и контроля выбросов

Для сравнения, процесс получения разрешений на строительство промышленных объектов в Германии гораздо более устоявшийся. Он в первую очередь регулируется Федеральным законом о контроле за выбросами (BImSchG), который устанавливает четкие процедуры и сроки. Формальная процедура получения разрешения на строительство нового объекта должна занимать максимум семь месяцев, в то время как упрощенная процедура – три месяца. Хотя на практике эти сроки часто превышаются, они обеспечивают правовую основу. Процесс включает в себя детальную оценку воздействия на окружающую среду, участие общественности и координацию с многочисленными государственными органами, так называемыми группами общественных интересов. Даже общий процесс получения разрешения на строительство может занять несколько недель или даже месяцев, в зависимости от загруженности ответственного органа. Вся строительная отрасль также страдает от общего «растущего бюрократизма».

Ключевое отличие заключается в предсказуемости прецедентов. Десятилетия промышленного развития накопили богатый опыт, устоявшиеся практики, а также сформировали специализированных консультантов и чиновников. Инвестор, планирующий строительство завода, сталкивается с медленной и бюрократической, но знакомой системой. «Правила игры» более четкие, а процесс более линейный, чем в случае с новыми и перекрывающимися проблемами регулирования центров обработки данных. Для инвестора предсказуемые задержки могут представлять меньший риск, чем непредвиденные.

Пример из практики: уроки гигафабрики Tesla

Строительство гигафабрики Tesla в Бранденбурге – яркий пример динамичности современных крупномасштабных проектов. Необычайная скорость, так называемый «темп Tesla», стала возможной благодаря высокорискованной стратегии: строительство началось на основе предварительных разрешений задолго до получения окончательного одобрения. Этот процесс характеризовался огромной политической волей правительства земли к реализации проекта. В то же время это привело к серьёзным конфликтам с общественностью, особенно по таким вопросам, как водопользование и коммуникации, которые воспринимались как недостаточно прозрачные, что окончательно подорвало доверие к ответственным органам власти.

Случай с Tesla наглядно демонстрирует, что политическая воля может стать решающим фактором ускорения. «Темпы Tesla» были не столько особенностью немецкой системы, сколько результатом согласованных политических усилий по созданию исключения для проекта, считавшегося стратегически важным. Это позволяет сделать вывод о том, что скорость строительства крупного объекта зависит не столько от сектора (ИТ или промышленность), сколько от стратегической важности, придаваемой ему политическими деятелями. Система регулирования — это не закон природы, а человеческая система, которую можно изменить или ускорить с помощью соответствующих инвестиций политического капитала.

Основные регуляторные препятствия в Германии

В Германии значительные нормативные барьеры для гипермасштабных центров обработки данных и крупных заводов создают различные проблемы. Для гипермасштабных центров обработки данных особенно актуальны Закон об энергоэффективности (EnEfG), Общий регламент по защите данных (GDPR), Федеральный закон о контроле выбросов (BImSchG) и строительные нормы, в то время как для крупных заводов в первую очередь действуют Федеральный закон о контроле выбросов (BImSchG) и строительные нормы. С технической точки зрения, центры обработки данных должны демонстрировать энергоэффективность со значением PUE ниже 1,3, использовать отходящее тепло и соответствовать высоким требованиям кибербезопасности. Для крупных заводов основное внимание уделяется ограничениям выбросов, например, по уровню шума и качеству воздуха, а также современным технологиям. Среднее время обработки данных в центрах обработки данных составляет от 12 до более 36 месяцев, в то время как для крупных заводов оно составляет от 12 до более 24 месяцев. Основными спорными моментами для центров обработки данных являются потребление энергии и воды, использование отходящего тепла и защита данных. Для крупных заводов особенно важны шум, выбросы, землепользование и транспортный поток. Политический и общественный контроль очень высок в отношении обоих направлений, хотя он усиливается в отношении центров обработки данных и уже установился в отношении крупных заводов.

Сравнительное суждение о регулировании

Нормативно-правовая среда представляет собой парадокс. Производственный сектор сталкивается с медленным, но относительно предсказуемым процессом утверждения. Для ИТ-сферы и индустрии центров обработки данных существует потенциально более быстрый путь, но он осложнён новыми, более сложными и менее предсказуемыми правилами. С точки зрения управления рисками, строительство завода может быть «проще». ИТ-инфраструктура может быть «быстрее» только при условии получения приоритетной политической поддержки для преодоления новых бюрократических препон.

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5 -кратную компетентность Xpert.Digital в одном пакете – от 500 евро/месяц

Синтез и стратегические выводы

Сравнительный анализ четырёх ключевых измерений – физического строительства, технологического оснащения, человеческого капитала и регулирования – позволяет получить комплексный и детальный ответ на первоначальный вопрос. Сравнение скорости и простоты показывает, что нет абсолютного превосходства одного сектора, а есть сложная сеть конкретных преимуществ и узких мест.

Подходит для:

• Цифровая независимость: Радикальный план Европы по ослаблению из США – дело Карим -хана было вызовом по следам

Матрица скорости и простоты: комплексное сравнение

Результаты можно суммировать в виде матрицы, сравнивающей факторы скорости и простоты (в смысле сложности и предсказуемости):

скорость

ИТ-инфраструктура имеет здесь явное преимущество. Это обусловлено быстрой модульной конструкцией, закупкой массового оборудования в больших количествах и более гибким масштабированием рабочей силы благодаря гибким программам обучения и привлечению специалистов по всему миру. Однако это преимущество в скорости обусловлено двумя ключевыми условиями: стабильной глобальной цепочкой поставок критически важных компонентов, таких как полупроводники, и политической волей к ускорению новых и сложных процессов утверждения. Если одно из этих условий будет упущено, преимущество во времени может быстро сойти на нет.

Простота/Предсказуемость

Здесь вырисовывается неоднозначная картина. Производственный сектор «проще» в плане реализации, то есть он более предсказуем. Он опирается на устоявшиеся процедуры регулирования (Федеральный закон о контроле за выбросами) и стандартизированную систему дуального образования, которая развивалась десятилетиями. Хотя эти процессы медленные, они хорошо знакомы. ИТ-инфраструктура технологически «проще» в плане реализации, поскольку она программно-определяемая и в высшей степени стандартизирована. Она также «проще» в плане привлечения специалистов, поскольку имеет доступ к глобальному резерву. Наибольшая «трудность» для обоих секторов заключается в преодолении немецкой бюрократии и нехватки квалифицированных кадров. Для центров обработки данных непредсказуемость новых, быстро меняющихся экологических и энергетических законов является дополнительным осложняющим фактором.

Разбор предпосылки: почему нефинансовые ресурсы являются настоящими лидерами

Первоначальный вопрос основан на предпосылке, что «необходимые [финансовые] ресурсы доступны». Однако анализ показывает, что финансовый капитал часто не является главным узким местом. Истинными ограничивающими факторами, определяющими скорость и успех, являются неденежные ресурсы:

• Время утверждения (бюрократический капитал) : способность эффективно управлять административными процессами или ускорять их посредством политического влияния. Это критически важное препятствие для обоих секторов в Германии.
• Время, необходимое для подготовки или найма квалифицированных специалистов (человеческий капитал): время, необходимое для подготовки или найма квалифицированной рабочей силы. Этот фактор является структурно более серьёзным узким местом для отрасли из-за более длительных циклов обучения.
• Время разработки компонента (капитал цепочки поставок): время разработки критически важных технологий, часто приобретаемых по всему миру. Это ахиллесова пята ИТ-инфраструктуры.
• Время достижения консенсуса (социальный/политический капитал): способность обеспечить и сохранить общественную и политическую поддержку крупного проекта, как наглядно демонстрирует случай Tesla.

Сектор, который сможет эффективнее управлять этими четырьмя нефинансовыми формами капитала, в конечном итоге будет создан быстрее и легче.

Подходит для:

• Уйти из США Cloud: Sovereign SaaS предлагает по обзору + рекомендации по действию

Стратегические последствия для национального и регионального развития

Анализ предлагает чёткие, но дифференцированные рекомендации для политиков, направленные на укрепление Германии как площадки для размещения обоих типов инфраструктуры. Универсальная стратегия обречена на провал.

Для продвижения ИТ-инфраструктуры:

• Ускорение регулирования: создание стандартизированного, ускоренного и оцифрованного процесса утверждения, специально предназначенного для «цифровых инфраструктур». Распространение действия Закона об ускорении инвестиций на центры обработки данных станет первым шагом. Гармонизация немецких норм (EnEfG) с директивами ЕС крайне необходима для снижения бюрократической нагрузки.
• Привлечение талантов: Дальнейшая либерализация и ускорение процедур найма квалифицированных ИТ-специалистов из-за рубежа (например, посредством более быстрой и менее бюрократической программы «Голубая карта ЕС») и признание профессионального опыта.
• Устойчивость цепочки поставок: целевая поддержка и стимулы для наращивания производственных мощностей для критически важных ИТ-компонентов в Германии и Европе для снижения зависимости от отдельных мировых производителей.

Для развития производственной инфраструктуры:

• Сокращение бюрократии: Последовательная цифровизация и оптимизация существующих процедур утверждения в соответствии с Федеральным законом о контроле за выбросами и строительным законодательством с целью сокращения сроков планирования и утверждения без снижения стандартов защиты.
• Наступление на образовательную сферу: масштабные инвестиции и программа модернизации дуальной системы обучения, особенно в профессионально-технических училищах. Широкое внедрение «фабрик обучения» и постоянная адаптация учебных программ к реалиям Индустрии 4.0 имеют решающее значение для борьбы с дефицитом квалифицированных кадров в долгосрочной перспективе.
• Инновации в строительстве: Создание стимулов для использования модульных и серийных методов строительства, в том числе в промышленном строительстве, в целях сокращения сроков строительства и повышения эффективности.

Успешная национальная промышленная стратегия должна учитывать принципиально различные структуры, узкие места и экосистемы цифрового и промышленного миров. Она должна одновременно обеспечивать гибкость, глобализацию ИТ-мира и сохранять и модернизировать глубоко укоренившийся потенциал немецкого производственного сектора, ориентированного на качество и долгосрочную устойчивость. Поэтому ответ на вопрос «Что проще и быстрее?» — не «ИТ» или «промышленность», а зависит от того, в каком направлении – быстром, но нестабильном, или медленном, но устойчивом – экономика целенаправленно использует и оптимизирует свои неденежные ресурсы.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑ Создание или перестройка стратегии ИИ

☑️ Пионерское развитие бизнеса

 

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

 

 

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Вы можете найти больше по адресу: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus