Deutsche Telekom и Nvidia | Ставка Мюнхена на миллиард долларов: может ли фабрика ИИ (центр обработки данных) спасти промышленное будущее Германии?

Пока Европа отстает в цифровом плане, Telekom и Nvidia полагаются на суверенные вычислительные мощности.

В ноябре 2025 года Deutsche Telekom и американский производитель чипов Nvidia объявили об инвестиционном решении, которое выходит далеко за рамки типичного инфраструктурного проекта. В Мюнхене строится так называемое «Облако промышленного ИИ» стоимостью около миллиарда евро, которое позиционируется как первая в Европе суверенная фабрика искусственного интеллекта. Неслучайно объявление было сделано в Берлине, в присутствии федерального министра цифровых технологий Карстена Вильдбергера и федерального министра научных исследований Доротеи Бер, что подчеркивает политический аспект этой инициативы. Генеральный директор Telekom Тим Хёттгес сформулировал чёткое послание, балансирующее между предостережением и обещанием: Германия не выживет, если не адаптируется к новым технологиям и не будет их использовать.

Эта риторика демонстрирует, насколько срочно Германии и Европе необходимо решить проблему своей технологической отсталости. Цифры отрезвляют: в Европе используется лишь 5% высокопроизводительных ИИ-чипов в мире, в то время как США контролируют 70%, а Китай — 20%. Такое асимметричное распределение вычислительной мощности — не просто технический нюанс, а критерий экономической конкурентоспособности в XXI веке. Искусственный интеллект — это уже не экспериментальная область, а фундаментальная технология, которая определит будущую жизнеспособность целых экономик.

Мюнхенский проект вписывается в более широкий контекст, характеризующийся фундаментальной перестройкой европейской технологической политики. После десятилетий зависимости от американских и всё более китайских технологических платформ растёт понимание того, что цифровой суверенитет — это не идеалистическая мечта, а экономическая необходимость. Поэтому инвестиции Deutsche Telekom и Nvidia следует рассматривать не как изолированное начинание, а скорее как составной элемент более широкой стратегии, реализуемой под лозунгом «Сделано для Германии» и объединяющей более 100 компаний.

Технологическая инфраструктура как основа экономической мощи

Технические характеристики мюнхенского дата-центра наглядно демонстрируют масштаб проекта. Действующий дата-центр Telekom, расположенный в Тухерпарке, недалеко от Английского сада, проходит комплексную реконструкцию и будет оснащён до 10 000 графических процессоров Nvidia Blackwell. Эти процессоры последнего поколения представляют собой вершину современных технологий искусственного интеллекта и обеспечивают вычислительную мощность 0,5 экзафлопс, что эквивалентно 500 квадриллионам вычислений в секунду. Ёмкость хранилища составляет около 20 петабайт, а вся система будет подключена к интернету через четыре 400-гигабитных оптоволоконных соединения.

Особого внимания заслуживает концепция охлаждения, использующая ручей Айсбах, протекающий непосредственно мимо объекта. Это решение не только технически элегантно, но и экологически значимо, поскольку на охлаждение центров обработки данных приходится значительная доля их общего энергопотребления. В 2024 году центры обработки данных в Германии потребили около 20 миллиардов киловатт-часов электроэнергии, и этот спрос будет продолжать расти в связи с развитием приложений искусственного интеллекта. Прогнозируется увеличение этого показателя до 39–88 тераватт-часов к 2045 году. Таким образом, энергоэффективность — это вопрос не только эксплуатационных расходов, но и общественного признания таких масштабных проектов.

Срок строительства всего шесть месяцев, который отмечает Хёттгес, впечатляет по международным меркам, но также отражает ограничения развития инфраструктуры в Германии. В то время как аналогичные проекты в Китае могут быть завершены за несколько месяцев, крупные проекты в Германии часто задерживаются на годы из-за сложных процедур получения разрешений и экологических норм. Мюнхенский проект выигрывает от того, что существующий центр обработки данных переоборудуется, что снижает административные барьеры. Тем не менее, остаётся вопрос, способна ли Германия построить необходимую инфраструктуру в темпах, требуемых глобальной конкуренцией.

Сеть акторов и логика сотрудничества

Industrial AI Cloud — это не двусторонний проект Deutsche Telekom и Nvidia, а сложная экосистема, объединяющая крупные корпорации, средний бизнес и стартапы. SAP играет центральную роль, обеспечивая интеграционный уровень между аппаратной инфраструктурой и уровнем приложений с помощью своей платформы бизнес-технологий. Эта платформа позволяет компаниям расширять существующие системы SAP функциями ИИ без необходимости кардинальной перестройки основных систем. Генеральный директор SAP Кристиан Кляйн подчёркивает, что цифровой суверенитет достигается не за счёт изоляции, а за счёт объединения передовых технологий с европейским контролем данных.

Siemens, один из крупнейших промышленных конгломератов Европы, своим участием демонстрирует, что облако актуально не только для стартапов и цифровых бизнес-моделей, но и для традиционных производственных компаний. Siemens планирует создать собственные решения «ПО как услуга» на базе этой инфраструктуры и приводит примеры использования в Mercedes-Benz и BMW, где сложные симуляции проводятся с использованием цифровых двойников на базе ИИ. Эти примеры важны, поскольку они демонстрируют, что Industrial AI Cloud — это не теоретическая платформа, а решение конкретных промышленных задач.

Участие таких компаний, как Agile Robots, Wandelbots, Quantum Systems и PhysicsX, представляет новое поколение европейских технологических компаний, работающих на стыке искусственного интеллекта и физического мира. Agile Robots, мюнхенская робототехническая компания, разрабатывает модель Robotic Foundation Model, требующую больших наборов данных и соответствующей вычислительной мощности. Quantum Systems, производитель дронов, использует платформу для разработки. Perplexity, поисковая система на базе искусственного интеллекта, также вошла в число первых клиентов, что демонстрирует привлекательность этой инфраструктуры и для потребительских приложений, требующих больших объёмов данных.

Этот ландшафт партнёрств раскрывает стратегическую суть: Европа не может победить в конкурентной борьбе в сфере искусственного интеллекта, действуя поодиночке, а только благодаря взаимосвязанным экосистемам. Инициатива «Сделано для Германии», в которой сейчас участвуют 105 компаний, направлена ​​на укрепление позиций Германии как привлекательной площадки для бизнеса посредством скоординированных инвестиций в размере 735 миллиардов евро к 2028 году. Microsoft недавно присоединилась к этой инициативе, подчеркнув, что американские технологические компании также заинтересованы в мощной европейской цифровой инфраструктуре, хотя и по иным причинам, чем сами европейские игроки.

Суверенитет как категория экономической политики в цифровую эпоху

Концепция цифрового суверенитета в последние годы трансформировалась из академической концепции в важнейший императив экономической политики. Зависимость Европы от американских облачных провайдеров — это не просто техническая, но и структурная уязвимость. Более 70% европейского рынка облачных услуг занимают Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud. Такая концентрация имеет далеко идущие последствия, выходящие далеко за рамки ценообразования и уровня обслуживания.

Закон США об облачных технологиях 2018 года разрешает властям США доступ к данным, хранящимся в американских компаниях, независимо от их физического хранения. Это напрямую противоречит Общему регламенту ЕС по защите данных (GDPR), который строго регламентирует защиту персональных данных и контроль потоков данных. Решение Европейского суда по делу «Шремс II» от 2020 года аннулировало соглашение о защите конфиденциальности (Privacy Shield), тем самым усугубив правовую неопределенность, связанную с трансатлантическими передачами данных. Для европейских компаний, использующих неевропейские облачные сервисы, это создает значительный риск несоблюдения требований.

Геополитическая напряженность между США и Европой, которая по-разному проявляется при разных администрациях США, но никогда не исчезает полностью, усугубляет проблему. Эксперты по политике безопасности в Германии все чаще предупреждают, что США могут использовать облачные сервисы в качестве геополитического рычага. Тесные связи между американской политикой и крупными технологическими компаниями, ставшие особенно очевидными при администрации Трампа, еще больше усиливают неопределенность. Теоретическая возможность отмены обновлений программного обеспечения или прекращения предоставления услуг в настоящее время может казаться маловероятной, но ее нельзя исключать.

Европейский ответ на этот вызов — не протекционистская изоляция, а создание альтернативных инфраструктур, действующих в соответствии с европейским законодательством и находящихся под европейским контролем. Мюнхенская фабрика искусственного интеллекта (ИИ) специально спроектирована таким образом, чтобы все данные оставались в Германии и управлялись исключительно персоналом, работающим в Германии и Европе. Это больше, чем просто символическая политика; это отвечает реальным потребностям регулируемых секторов, таких как финансовые услуги, здравоохранение, государственное управление и оборонная промышленность, которые должны быть особенно чувствительны к локализации данных и контролю доступа к ним.

Европа в глобальной гонке за доминирование ИИ

Глобальный ландшафт ИИ характеризуется биполярной структурой: США и Китай доминируют в технологическом, экономическом и стратегическом плане. В США расположены ведущие исследовательские институты, крупнейшие технологические компании и самые высокие объёмы инвестиций. Только Microsoft объявила об инвестициях в размере 3,2 млрд евро в Германию в 2024 году, Oracle инвестирует 1,7 млрд евро в регион Рейн-Майн, и аналогичные суммы поступают в другие европейские страны. Эти инвестиции значительны, но остаются скромными по сравнению с сотнями миллиардов долларов, вложенными в сами США.

Китай придерживается иной, но не менее эффективной стратегии. В январе 2025 года страна представила DeepSeek — модель искусственного интеллекта, разработанную с существенно меньшими затратами и при этом обеспечивающую сопоставимую с западными аналогами производительность. На Китай уже приходится более 70% мировых патентных заявок на ИИ, и он расширяет свою вычислительную инфраструктуру со скоростью, немыслимой для Европы. Китайское правительство открыто рассматривает ИИ как стратегическую технологию и содействует его развитию посредством масштабных государственных программ.

В этой ситуации Европа оказалась в сложном положении. Европейская комиссия мобилизовала 200 миллиардов евро в рамках инициативы InvestAI на расширение инфраструктуры искусственного интеллекта, включая 20 миллиардов евро в фонд, предназначенный для поддержки четырёх-пяти гигафабрик искусственного интеллекта. Каждая из этих гигафабрик должна быть оснащена не менее чем 100 000 графических процессоров, что делает мюнхенский объект с его 10 000 графических процессоров лишь предварительным этапом. Процесс подачи заявок на эти гигафабрики сложен и политически ангажирован. Немецкие компании, такие как Telekom, Ionos и Schwarz Group, не смогли договориться о совместной заявке, что свидетельствует о фрагментации немецкого технологического сектора.

На данный момент ЕС выбрал 19 небольших фабрик искусственного интеллекта и объявил о строительстве ещё шести в октябре 2025 года в Чехии, Литве, Польше, Румынии, Испании и Нидерландах. Германия получила контракт на проект HammerHai в Штутгарте, но крупные гигафабрики пока не были выбраны. После объявления о заинтересованности, завершившегося в июне 2025 года, было получено 76 заявок от 16 стран-членов ЕС на 60 различных площадок. Этот высокий показатель свидетельствует о заинтересованности, но также и о фрагментации европейских усилий.

Новое измерение цифровой трансформации с «Управляемым ИИ» (искусственным интеллектом) – платформа и решение B2B | Xpert Consulting - Изображение: Xpert.Digital

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрять индивидуальные решения на основе ИИ.

Управляемая платформа ИИ — это ваш комплексный и простой в использовании пакет решений для искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы разбираться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — часто в течение нескольких дней.

Краткий обзор основных преимуществ:

⚡ Быстрое внедрение: от идеи до внедрения в эксплуатацию — всего за несколько дней, а не месяцев. Мы предлагаем практичные решения, которые приносят мгновенную пользу.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются у вас. Мы гарантируем безопасную и соответствующую требованиям обработку данных без передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Высокие первоначальные вложения в оборудование, программное обеспечение или персонал полностью исключены.

🎯 Сосредоточьтесь на своей основной деятельности: сосредоточьтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы возьмём на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего ИИ-решения.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растёт вместе с вами. Мы обеспечиваем постоянную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Подробнее об этом здесь:

• Управляемое решение на основе ИИ — промышленные услуги ИИ: ключ к конкурентоспособности в секторах услуг, промышленности и машиностроения

Промышленная трансформация как экзистенциальный вызов

Вся значимость фабрики искусственного интеллекта в Мюнхене становится очевидной только в контексте структурного кризиса, с которым столкнулась немецкая промышленность. Германия — одна из самых производительных экономик мира, но её производительность годами стагнирует. С 2020 по 2024 год производительность труда росла в среднем всего на 0,3% в год, в то время как для поддержания текущего уровня благосостояния необходим ежегодный рост на 1,8%. Этот разрыв в производительности труда носит не циклический, а структурный характер.

Немецкое машиностроение, долгое время являвшееся флагманом отрасли, переживает кризис. Китайские конкуренты активно продвигаются на рынок, предлагая не только более дешёвые отдельные компоненты, но и всё чаще комплексные системы. Сочетание немецкого инженерного опыта и интеллектуального программного обеспечения, которое многие эксперты считают решением, требует именно тех навыков в области ИИ и вычислительной мощности, которых сейчас не хватает. Около 42% промышленных компаний уже используют ИИ в производстве, но 46% видят риск того, что немецкая промышленность упустит революцию в области ИИ.

Автомобильная промышленность, ещё один краеугольный камень немецкой экономики, переживает двойную трансформацию: переход на электромобильность и интеграцию искусственного интеллекта в автомобили и производственные процессы. Индекс цифровой зрелости показывает, что автомобильная промышленность достигла уровня зрелости 5,4 по 7-балльной шкале в использовании искусственного интеллекта, что несколько ниже среднего показателя по отрасли. Корреляция между цифровой зрелостью и экономическими показателями очевидна: компании с более высокой степенью цифровизации добиваются значительно более высоких темпов роста прибыли до вычета процентов и налогов (EBIT).

Фабрика искусственного интеллекта в Мюнхене специально ориентирована на решение именно этих промышленных задач. Возможность обучения собственных моделей искусственного интеллекта на основе собственных данных имеет стратегическое значение для промышленных компаний. Публичные облачные платформы могут быть достаточны для потребительских приложений, но компаниям, желающим оптимизировать производственные процессы или разрабатывать новые продукты, необходима специализированная инфраструктура, отвечающая их специфическим требованиям к защите данных, безопасности и производительности.

Недостатки местоположения и структурные препятствия

Эйфория вокруг фабрики искусственного интеллекта в Мюнхене не должна заслонять тот факт, что Германия сталкивается со значительными структурными недостатками в глобальной конкуренции за цифровую инфраструктуру. Стоимость энергии — ключевой фактор. Хотя цены на электроэнергию для промышленности снова снизились после пиковых значений 2022 года, по международным меркам они остаются высокими. Введение цен на CO2 в Европейской системе торговли выбросами приведет к дальнейшему росту стоимости энергии в долгосрочной перспективе, существенно повлияв на эксплуатационные расходы энергоемких центров обработки данных. Такие страны, как Китай и США, выигрывают от более низких затрат на энергию, что дает им структурное конкурентное преимущество.

Компании называют бюрократию и длительные процедуры согласования главными препятствиями для производительности. Строительство 400-мегаваттного центра обработки данных Microsoft в Висконсине было отложено на годы из-за экологических норм, в то время как аналогичные проекты в Китае могут быть завершены за несколько месяцев. Стратегия правительства Германии в отношении центров обработки данных, обещающая ускоренную выдачу разрешений, надежное энергоснабжение и доступную землю, пока не оправдала себя на практике.

Дефицит квалифицированных рабочих представляет собой ещё одну фундаментальную проблему. В Германии в настоящее время не хватает около 109 000 ИТ-специалистов, и 79% компаний ожидают, что этот дефицит в будущем усугубится. Демографические тенденции усугубляют проблему: к 2035 году численность трудоспособного населения сократится более чем на три миллиона человек. ИИ может частично компенсировать этот дефицит, но только при наличии необходимой инфраструктуры и прохождении сотрудниками соответствующего обучения. Deutsche Telekom планирует дополнительные программы обучения в рамках своего облачного сервиса Industrial AI Cloud, но пока неясно, решат ли они проблему.

Регуляторная ловушка: инновации против контроля

Закон ЕС об искусственном интеллекте (ИИ), вступивший в силу в августе 2024 года, представляет собой попытку Европы установить этические и правовые стандарты использования искусственного интеллекта. Этот регламент классифицирует системы ИИ в соответствии с их потенциалом риска и устанавливает соответствующие требования. Строгие обязательства по документированию и прозрачности применяются к системам высокого риска, таким как системы здравоохранения или критически важные объекты инфраструктуры. Такой подход соответствует европейским ценностям и принципу предосторожности, но несет в себе риск подавления инноваций.

Критики утверждают, что Закон об искусственном интеллекте может ещё больше ухудшить положение Европы в глобальной конкуренции. В то время как США и Китай экспериментируют и масштабируют свою деятельность, сталкиваясь со значительно меньшими нормативными барьерами, европейским компаниям приходится соблюдать сложные требования. Группа из 46 руководителей европейских компаний в открытом письме призвала отложить принятие Закона об искусственном интеллекте на два года, утверждая, что его реализация ставит под угрозу конкурентоспособность. Европейская комиссия отклонила эту просьбу, но заявила о своей готовности внести прагматичные коррективы.

Мюнхенская фабрика искусственного интеллекта должна работать в рамках этой нормативной среды и, как ни парадоксально, может выиграть от строгих правил. Компаниям, которым необходимо соблюдать Закон об искусственном интеллекте, необходима инфраструктура, изначально учитывающая эти требования. Сочетание локализации данных в Европе, прозрачного управления и интеграции с существующими корпоративными системами, такими как SAP, может стать конкурентным преимуществом по сравнению с типовыми облачными решениями. Перевесит ли это преимущество недостатки, станет ясно только в ближайшие годы.

Баланс между регулированием и инновациями — один из центральных вопросов европейской технологической политики. Закон об ИИ может послужить моделью ответственного развития ИИ во всем мире и дать европейским компаниям репутационное преимущество. Однако он также может привести к тому, что лучшие специалисты и самые инновационные компании покинут Европу, поскольку в других местах они могут работать быстрее и с меньшей бюрократией. Истина, вероятно, лежит где-то посередине между этими крайностями, но направление пока неясно.

Слишком мало, слишком поздно, слишком разрозненно?

Инвестиции в размере миллиарда евро в мюнхенскую фабрику искусственного интеллекта — это существенная сумма, но она вполне осуществима в глобальном контексте. Американский проект Stargate, анонсированный в январе 2025 года, предусматривает инвестиции в размере 500 миллиардов долларов в течение нескольких лет. Только Microsoft инвестирует в Германию 3,2 миллиарда евро, а Oracle выделяет 1,7 миллиарда евро на регион Рейн-Майн. Европейские инициативы, какими бы значительными они ни были по отдельности, не достигают масштаба, необходимого для сокращения разрыва.

Фрагментация усилий Германии и Европы создаёт проблемы. Тот факт, что крупные немецкие компании не смогли договориться о совместной заявке на строительство гигафабрики в ЕС, иллюстрирует трудности координации. Telekom, Ionos, Schwarz Group и другие компании реализуют собственные стратегии, что приводит к дублированию структур и неэффективному распределению ресурсов. Европа в целом подала 76 заявлений о заинтересованности в создании гигафабрик ИИ, что, хотя и демонстрирует динамизм, также несёт в себе риск фрагментации. Последовательной европейской стратегии, объединяющей ресурсы и определяющей приоритеты, пока не существует.

Сроки также имеют решающее значение. Мюнхенский центр планируется ввести в эксплуатацию в начале 2026 года, что позволит увеличить вычислительную мощность ИИ в Германии на 50%. Звучит впечатляюще, но начальный уровень настолько низок, что даже удвоение или утроение мощностей не выведет Германию на передовые мировые позиции. Генеральный директор Nvidia Йенсен Хуан подчеркнул на запуске проекта, что у Германии больше нет оправданий для отказа от внедрения ИИ. Эта формулировка раскрывает основную точку зрения: Европа воспринимается как отстающая страна, которой нужно наверстывать упущенное, а не как новатор, задающий стандарты.

Мюнхенский проект также сохраняет зависимость от американских технологий. 10 000 графических процессоров Blackwell поставляются Nvidia, и европейской альтернативы нет. Инициативы по созданию внутреннего производства чипов, например, в рамках Европейского закона о чипах, являются долгосрочными проектами и не обеспечат существенных мощностей как минимум ещё десять лет. Таким образом, мюнхенская фабрика искусственного интеллекта представляет собой компромисс: она использует американское оборудование, но действует в рамках европейского законодательства и контроля. Достаточно ли этого для гарантии подлинного суверенитета? Вопрос спорный.

Что поставлено на карту?

Мюнхенская фабрика искусственного интеллекта — это больше, чем просто центр обработки данных. Она символизирует способность Европы реагировать на фундаментальные изменения в мировом экономическом порядке. Ближайшие годы покажут, сможет ли Европа играть самостоятельную роль в цифровую эпоху или ей придётся отступить на позицию регулируемого рынка для американских и китайских технологий.

Успех проекта зависит от нескольких факторов. Во-первых, инфраструктура должна быть запущена в эксплуатацию, как и планировалось, и обеспечивать заявленную производительность. Во-вторых, платформу должно использовать достаточное количество компаний, чтобы она стала экономически жизнеспособной. Первые клиенты уже найдены, но пока неясно, приведёт ли это к созданию устойчивой экосистемы. В-третьих, политическая и финансовая поддержка должна продолжаться и после анонсирования. Опыт предыдущих инициатив, таких как Gaia-X, которые были запущены с большими усилиями, но в конечном итоге оказались неудачными, служит предостережением.

В долгосрочной перспективе Европе необходимо найти ответы на фундаментальные вопросы. Как снизить зависимость от неевропейского оборудования? Как удержать и привлечь в Европу лучшие кадры? Как найти баланс между регулированием и инновациями для обеспечения безопасности без ущерба для конкурентоспособности? Как преодолеть национальный эгоизм и создать подлинное европейское сотрудничество?

Мюнхенская фабрика искусственного интеллекта сама по себе не ответит на эти вопросы, но может стать одним из компонентов решения. Она демонстрирует возможность частной инициативы и готовность немецких компаний вкладывать значительные средства в цифровую инфраструктуру. Она демонстрирует, что технологический суверенитет не обязательно должен противоречить международному сотрудничеству. Кроме того, она создаёт прочную платформу, на которой европейские компании могут развивать экспертные знания в области ИИ, не подвергая свои данные иностранному контролю.

Окупится ли эта многомиллиардная авантюра, будет зависеть не от технических характеристик или объёмов инвестиций, а от способности преодолеть структурные недостатки европейской экономической модели. Германия и Европа переживают исторический поворотный момент. Решение принимается сейчас, и его последствия будут ощущаться ещё десятилетия. Фабрика ИИ в Мюнхене — это только начало, но это только начало. За ним должен последовать комплексный процесс экономической и политической трансформации, выходящий далеко за рамки темы ИИ. Вопрос уже не в том, нужно ли Германии адаптироваться, а в том, способна ли она всё ещё это сделать. Ответ определит ближайшие годы.

Наш опыт в развитии бизнеса, продажах и маркетинге в ЕС и Германии - Изображение: Xpert.Digital

Отраслевые направления: B2B, цифровизация (от искусственного интеллекта до расширенной реальности), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность

Подробнее об этом здесь:

• Xpert Business Hub

Тематический центр с идеями и опытом:

• Платформа знаний о мировой и региональной экономике, инновациях и отраслевых тенденциях
• Сбор анализов, импульсов и справочной информации из наших приоритетных направлений
• Место для получения экспертных знаний и информации о текущих событиях в бизнесе и технологиях
• Тематический центр для компаний, желающих узнать больше о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!

Konrad Wolfenstein

Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса/маркетинг/PR/выставки.

Воспользуйтесь преимуществами обширного пятистороннего опыта Xpert.Digital в комплексном пакете услуг | НИОКР, XR, PR и оптимизация цифровой видимости — Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5-кратный опыт Xpert.Digital в одном пакете — всего от 500 евро в месяц