Джиу-джитсу вместо бокса: учимся побеждать у лучших – чему Европе и Германии следует поучиться у стратегии Apple в области искусственного интеллекта

Битва за экран блокировки: почему решение принимает платформа, а не лучшая модель искусственного интеллекта

Неиспользованный потенциал Европы: как стратегия Apple становится образцом для всей нашей отрасли

На первый взгляд, это кажется технологической капитуляцией: Apple, самая дорогая компания в мире, отказывается от разработки собственной гигантской языковой модели ИИ, уступая эту арену конкурентам, таким как Google и OpenAI. Но любой, кто воспринимает этот шаг как слабость, упускает из виду один из самых блестящих стратегических маневров в новейшей экономической истории. В то время как конкуренты участвуют в разорительной многомиллиардной гонке вооружений за лучшие серверные фермы и алгоритмы, Apple строит нечто гораздо более мощное: порт, где должны швартоваться все эти корабли.

Контролируя 2,5 миллиарда устройств, Apple доминирует на «последнем этапе» доставки товара клиенту. Технологический гигант из Купертино понял, что в экономике искусственного интеллекта победа достается не тому, у кого самая умная модель, а тому, кто контролирует доступ к пользователю. Это мастер-класс стратегического «джиу-джитсу» — использования силы противника без растраты собственной.

Это осознание имеет огромное значение для Европы, и особенно для Германии как делового центра. Долгие годы континент считал себя жертвой доминирующих американских платформ в цифровом мире и в основном реагировал на это регулированием. Но стратегия Apple указывает на совершенно новый путь. Европа также обладает огромным, неиспользованным потенциалом платформ: промышленные данные, сети B2B и инфраструктура машиностроения. Пришло время перестать быть просто поставщиком данных и вместо этого разработать архитектуру следующей цифровой эры. Кто владеет платформой, тот и диктует правила.

Кто не борется, тот побеждает – тихая революция Apple как образец для континента без модели

Кажущееся отступление, которое таковым не является

В январе 2026 года Apple и Google подтвердили в совместном заявлении то, что многие наблюдатели уже подозревали: следующее поколение Siri больше не будет основано на собственных моделях Apple Foundation Models, а на технологии Google Gemini. Это многолетнее партнерство охватывает не только языковые модели, но и облачную инфраструктуру. Apple охарактеризовала технологию Google как «самую мощную основу» для будущих интеллектуальных функций Apple. На первый взгляд, это звучит как поражение: компания, которая десятилетиями отстаивала технологическую независимость, отказывается от ключевой компетенции в самом важном технологическом развитии грядущего десятилетия.

Однако такая поверхностная интерпретация упускает из виду важнейший момент. Apple не отступает, а, наоборот, проводит стратегическую переориентацию, основанную на глубоком понимании властных структур в платформенной экономике. Компания осознала, что в развивающейся экономике искусственного интеллекта фундаментальный вопрос власти заключается не в том, кто создает самые умные модели, а в том, кто контролирует доступ к ним для конечных пользователей. Это понимание имеет далеко идущие последствия, выходящие далеко за пределы Купертино, и имеет стратегическое значение для Европы, и в частности для Германии.

Гонка вооружений, в которой Apple не участвует

Чтобы понять решение Apple, необходимо сначала разобраться в ситуации, в которой компания воздержалась. Крупнейшие поставщики решений в области ИИ — OpenAI, Google DeepMind, Anthropic и MetaAI — участвуют в обостряющейся гонке капитальных вложений, динамика которой напоминает исторические промышленные гонки. Amazon, Microsoft, MetaAI и Alphabet планируют совокупные капитальные затраты в размере около 700 миллиардов долларов на 2026 год, значительная часть которых предназначена для центров обработки данных и оборудования для ИИ. Только Microsoft зафиксировала рекордные расходы в размере около 35 миллиардов долларов в первом квартале 2026 финансового года, а годовые прогнозы находятся в диапазоне от 95 до 100 миллиардов долларов. MetaAI планирует к 2026 году эксплуатировать центры обработки данных с более чем миллионом графических процессоров. Ожидается, что Google инвестирует более 110 миллиардов долларов в инфраструктуру в 2026 году.

В отличие от этого, Apple запланировала инвестиции в размере около 14 миллиардов долларов на 2026 финансовый год, сосредоточившись на частных облачных вычислениях и интеграции внешних моделей. Эта цифра не является признаком слабости, а скорее выражением радикально иной логики. OpenAI направляет значительную часть своих ресурсов на эксплуатацию гигантских вычислительных ферм: только обучение GPT-3 уже потребило 1,287 миллиона киловатт-часов электроэнергии. GPT-4 потребило в 16,5 раз больше. Для следующего поколения моделей, которые будут обучаться в центрах обработки данных Stargate, прогнозируется ежедневное потребление более 10 миллионов киловатт-часов. Глобальное потребление энергии для обучения и вывода ИИ удвоилось в 2025 году по сравнению с предыдущим годом и теперь превышает 150 тераватт-часов в год.

Эта гонка вооружений имеет структуру классической дилеммы заключенного: ни один игрок не может отказаться от участия, не отстав в краткосрочной перспективе, — и все же все участники платят огромную цену. Apple отвернулась от этой игры.

Порт, а не корабль: новая архитектура власти

Стратегию Apple лучше всего можно описать с помощью топографической картины: компания строит не корабль, который будет двигаться быстрее всех остальных. Она строит гавань, без которой ни один корабль не сможет бросить якорь.

Что это означает на практике, иллюстрирует текущая архитектура системы: начиная с 2026 года, Siri перестанет функционировать как автономная модель ИИ, а станет интеллектуальным маршрутизатором, перенаправляющим запросы пользователей к наиболее мощным сервисам. Gemini будет обрабатывать большинство сложных запросов, став новой основой для базовых моделей Apple. ChatGPT останется интегрированным и будет использоваться, когда локальных моделей недостаточно. Другие модели, такие как Claude, также могут подключаться. Apple сама управляет фреймворком базовых моделей в фоновом режиме — это небольшие, высокооптимизированные модели, которые работают непосредственно на устройстве на Apple Silicon, доступны в автономном режиме и обеспечивают бесплатное выполнение ИИ-выводов.

В результате получается многопоставщикная экосистема, в которой Apple контролирует архитектуру, уровень конфиденциальности и пользовательский интерфейс, в то время как внешние поставщики выполняют ресурсоемкие вычислительные задачи. Стратегическая элегантность этой структуры заключается в том, что Apple не привязана к одному единственному поставщику решений в области ИИ. Компания может переключаться между моделями по мере появления более совершенных, тем самым увеличивая свою переговорную силу со всеми поставщиками одновременно. Соглашение с Google относительно Gemini было прямо указано как неэксклюзивное.

Здесь решающую роль играет частная облачная вычислительная инфраструктура: модели Gemini работают не в публичном облаке Google, а на собственных серверах Apple. Apple организует доступ, контролирует поток данных и защищает конфиденциальность пользователей, тем самым не допуская попадания используемых данных в конвейеры обучения разработчиков моделей. С точки зрения пользователя это существенное преимущество; со стратегической точки зрения — это дополнительный уровень контроля.

Экономическая математика строителя порта

Финансовая логика стратегии Apple поражает своей асимметрией. По оценкам, Apple ежегодно платит Google около миллиарда долларов США за доступ к Gemini. Google, в свою очередь, платит Apple до 20 миллиардов долларов США ежегодно за сохранение Google Search в качестве поисковой системы по умолчанию в Safari. Эта асимметрия не случайна, а является результатом конкурентного преимущества Apple в распространении: доступ к пользовательской базе Apple стоит больше, чем лучшие в мире технологии искусственного интеллекта, потому что без этого доступа ни одна модель не сможет достучаться до людей.

К началу 2026 года у Apple будет 2,5 миллиарда активно используемых устройств по всему миру. Это беспрецедентная база, не имеющая аналогов среди других технологических компаний, и она выросла более чем на 60 процентов с 2020 года, с 1,5 миллиарда до 2,5 миллиарда устройств. В 2025 году Apple достигла 20-процентной доли мирового рынка смартфонов, впервые обогнав Samsung, с ростом поставок на 10 процентов, что является самым высоким показателем среди пяти ведущих производителей. В первом квартале 2026 года Apple сохранила эту лидирующую позицию с долей рынка в 21 процент.

Apple строит систему сервисов, обеспечивающую растущую прибыльность за счет распространения аппаратного обеспечения. В 2025 финансовом году выручка от сервисов впервые превысила 100 миллиардов долларов, а валовая прибыль составила 75,7 процента. App Store в среднем посещают 850 миллионов пользователей в неделю в 175 странах. Количество платных подписок впервые превысило один миллиард. Общая валовая прибыль Apple выросла до 48,2 процента в первом квартале 2026 финансового года.

Таким образом, архитектура ясна: оборудование обеспечивает охват, сервисы монетизируют его, а интеграция ИИ удерживает пользователей в экосистеме — без необходимости для самой Apple нести издержки гонки вооружений в области ИИ.

Джиу-джитсу вместо бокса: принцип перенаправления силы

Существует концепция из японских боевых искусств, которая с поразительной точностью описывает стратегию Apple: джиу-джитсу, буквально «мягкое искусство», основано на идее использования и перенаправления силы противника вместо противодействия ей собственной. Тот, кто перехватывает инициативу у нападающего, не тратит собственной энергии — и при этом побеждает.

Именно это и делает Apple на рынке ИИ. OpenAI, Anthropic, Google и Meta тратят миллиарды на создание самых мощных в мире языковых моделей. Они делают это, веря, что лучшая модель завоюет рынок. Apple позволяет им конкурировать, выбирает лучший результат и размещает его за своим экраном. У поставщиков моделей есть выбор между двумя вариантами: они могут присутствовать на платформе Apple, но платить цену зависимости от условий распространения Apple, — или они отказываются от доступа к 2,5 миллиардам устройств, что было бы коммерческим самоубийством в экономике ИИ, которая опирается на масштабируемость.

Такая структура власти имеет почти неизбежное последствие: даже если модель технически превосходит конкурентов, она не завоюет рынок, если не будет отображаться на экране пользователя. В мире, где ИИ становится все более повсеместным и незаметным — встроенным в операционные системы, мессенджеры, почтовые клиенты и смартфоны — экран блокировки важнее любого алгоритма. Решение о том, будут ли пользователи вообще взаимодействовать с той или иной моделью, принимается не в центре обработки данных, а в пользовательском интерфейсе. И этот интерфейс принадлежит Apple.

Это также объясняет, почему, несмотря на очевидные недостатки в разработке моделей Foundation, Apple структурно находится в сильной позиции. Поставщики моделей не главные — они лишь витрина. И эта витрина принадлежит Купертино.

Когда сила встречается с силой: европейская параллель

Какое отношение это имеет к Европе и Германии? На первый взгляд, можно утверждать, что стратегию Apple может скопировать только компания, уже имеющая аналогичную клиентскую базу. Это верно — и именно поэтому Европа должна усвоить урок не формы, а принципа.

Европа долгое время недооценивала стратегические возможности. Она рассматривала американские технологические компании и китайские платформы как обладающие подавляющей властью и в первую очередь реагировала регулированием – Законом о цифровых рынках, Законом об искусственном интеллекте, GDPR. Эти меры имеют свою ценность; они устанавливают глобальные стандарты и защищают потребителей. Но само по себе регулирование не является экономической стратегией. Оно устанавливает границы, а не открывает рынки.

Европа годами не могла систематически проанализировать тот факт, что и США, и Китай нуждаются в Европе больше, чем принято считать. Объём торговли между ЕС и Китаем составляет 800 миллиардов долларов в год, что почти столько же, сколько между ЕС и США. ЕС заявил, что проанализировал глобальные цепочки поставок и обнаружил, что Китай и США в ключевых секторах экономики в большей степени зависят от европейских технологий, оборудования и химикатов, чем это известно общественности. ЕС намерен более стратегически использовать эти «обратные зависимости».

Компания Apple поняла, почему её рынок так ценен для других, и разработала бизнес-модель, основанную на этом понимании. Европе следует следовать той же логике.

Наш опыт в ЕС и Германии в области развития бизнеса, продаж и маркетинга. — Изображение: Xpert.Digital

Основные отраслевые направления: B2B, цифровизация (от ИИ до XR), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность

Более подробная информация здесь:

• Экспертный бизнес-центр

Тематический центр, предлагающий аналитические материалы и экспертные знания:

• Информационная платформа, охватывающая глобальную и региональную экономику, инновации и отраслевые тенденции
• Сборник аналитических материалов, выводов и справочной информации по нашим ключевым направлениям деятельности
• Место, где можно найти экспертные знания и информацию о текущих событиях в бизнесе и технологиях
• Центр для компаний, стремящихся получить информацию о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях

Недооцененный потенциал Европы: рынок как стратегический ресурс

Европа — это единый рынок с населением 450 миллионов человек и одним из самых высоких показателей дохода на душу населения в мире. Этот рынок имеет жизненно важное значение для каждой глобальной технологической компании. Ни OpenAI, ни Google, ни ByteDance, ни Alibaba не могут позволить себе отказаться от европейского рынка — так же, как поставщик решений в области искусственного интеллекта не может позволить себе отказаться от платформы Apple.

Это означает, что у Европы есть рычаги влияния. Вопрос лишь в том, будут ли они использованы и как. Стратегия Apple показывает пример: вместо того, чтобы пытаться создать превосходную модель ИИ, Европе следует задаться вопросом, какую инфраструктуру, интерфейсы и точки доступа она контролирует или могла бы контролировать, и использовать их стратегически.

Реальные сильные стороны Европы заключаются в областях, которые часто упускаются из виду в цифровом дискурсе. В промышленной автоматизации и встроенном программном обеспечении европейские компании, такие как Siemens, Bosch, SAP и Trumpf, являются мировыми лидерами рынка. Промышленное производство, логистика и машиностроение — это сектора, где физические приложения ИИ — ИИ в производстве, цепочках поставок и техническом обслуживании — являются не просто дополнительными функциями, а ключевым элементом создания ценности. Здесь взаимосвязь между генерацией и использованием данных еще не находится под доминированием американских или китайских платформ.

Европейская комиссия разработала первоначальную концепцию в рамках своей стратегии «Применение ИИ». Она охватывает десять ключевых секторов, от транспорта и машиностроения до энергетики, и прямо продвигает подход «Покупай европейское» для государственного сектора. Хотя этот подход в целом верен, он появился слишком поздно и действует скорее на уровне политических заявлений о намерениях, чем на уровне конкретной рыночной архитектуры.

Какую позицию должна занять Германия в связи с этим?

Германия сталкивается со специфической проблемой: это крупнейшая экономика в ЕС, обладающая исключительной промышленной базой, и тем не менее, за последнее десятилетие она упустила переход к платформенной экономике. Ни одна немецкая или европейская компания не занимает лидирующие позиции на цифровых платформах, ориентированных на потребителя. Ни одна немецкая компания не управляет инфраструктурой магазинов приложений, которыми ежедневно пользуются сотни миллионов пользователей. Ни одна немецкая компания не контролирует интерфейс искусственного интеллекта, через который другие поставщики распространяют свои модели.

Эта реальность не является необратимой, но требует особого образа мышления, который слишком редко встречается в немецкой экономической политике: мышления в терминах архитектуры платформ, а не продуктов. Apple больше не продает продукт в традиционном смысле. Apple продает мир — экосистему, в которой оборудование, программное обеспечение, услуги, а теперь и сторонний искусственный интеллект сливаются в единый, бесшовный пользовательский опыт, который делает затраты на переход настолько высокими, что уход пользователя становится психологическим и логистическим бременем.

Германия не может воспроизвести эту модель, используя те же средства. Но она может адаптировать принцип: позиционирование своих сильных сторон – промышленных данных, производственного опыта, инженерных знаний, сетей малых и средних предприятий – как инфраструктуры, на которой должны строить другие, тем самым становясь не только бенефициарами создания добавленной стоимости, но и ее архитекторами.

В конкретных терминах это означает, что немецкие и европейские компании должны рассматривать свои промышленные данные не как сырье, которое можно передать американским или китайским компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, а как стратегический ресурс, дающий преимущество при ведении переговоров. Данные о производственных процессах, контроле качества, состоянии оборудования и потоках в цепочке поставок ценны для поставщика ИИ только в том случае, если он имеет к ним доступ. И этот доступ не гарантирован — он подлежит обсуждению.

Опасность сделать неверные выводы: почему протекционизм не может заменить стратегию

На этом этапе необходимо внести важный нюанс, чтобы избежать распространенного заблуждения. Стратегия Apple заключается не в протекционистской изоляции, а в грамотном проектировании рынка. Apple не исключает поставщиков ИИ, а создает условия, при которых доступ к ее экосистеме привлекателен, но при этом регулируется. Модель работает не за счет исключения, а за счет силы притяжения: компании с 2,5 миллиардами устройств не нужно никого принуждать — ей просто нужно освоить архитектуру.

В последние годы в Европе наблюдается тенденция реагировать на технологические отставания регулированием. Закон о цифровых рынках обязывает Apple и Google быть более прозрачными, что имеет смысл с точки зрения конкуренции. Закон об искусственном интеллекте устанавливает глобальные минимальные стандарты безопасности ИИ. GDPR принят во всем мире. Это успехи. Но это успехи, достигнутые в оборонительной манере. Экономическая стратегия, которая только устанавливает правила, не укрепляя собственную рыночную власть, подобна судье, которому не разрешают играть.

Разница между регулированием и стратегией носит фундаментальный характер: регулирование защищает то, что уже существует. Стратегия создает то, чего еще не существует. Европе нужны и то, и другое, но в последние годы баланс слишком сильно сместился в сторону регулирования. Когда ЕС заявил, что считает Китай и США зависимыми от Европы в ключевых областях, именно этот подход необходимо развивать дальше: стратегическое развитие, а не просто защита собственной незаменимости.

Китайское правительство неоднократно демонстрировало свою способность использовать торговую зависимость в качестве рычага. Это не призыв подражать китайской промышленной политике, а скорее повод трезво оценить собственную переговорную позицию и не недооценивать её наивно.

От поставщика к архитектору: стратегическое переосмысление

Конкретные действия Европы и Германии можно свести к одному ключевому стратегическому сдвигу: от поставщика технологических ресурсов к архитектору цифровых экосистем.

Компания Apple долгое время была поставщиком устройств. Она понимала, что поставщики взаимозаменяемы, и систематически маневрировала, чтобы занять позицию архитектора, определяющего правила игры. Сегодня Европа предоставляет промышленные данные, инженерные услуги, регулирующие рынки и исследовательские возможности. Эти ресурсы ценны. Но они пока не используются стратегически в качестве строительных блоков, создающих условия для других игроков.

Существуют конкретные отправные точки: европейская промышленная экосистема ИИ, основанная не на американских моделях, а на европейских контролируемых интерфейсах, может возникнуть в таких секторах, как машиностроение, логистика и энергетика, где данные уже находятся в европейских руках. В 2018 году правительство Германии представило стратегию развития ИИ под лозунгом «ИИ сделано в Германии», которая фокусируется на исследованиях, передаче технологий в промышленность и международном сотрудничестве. Теперь эту стратегию необходимо дополнить платформенной логикой — в частности, вопросом о том, кому принадлежат интерфейсы, через которые ИИ фактически доходит до пользователей.

Стратегия ЕС «Применение ИИ» — это шаг в правильном направлении, предполагающий создание фабрик ИИ, гигафабрик ИИ и цифровых инновационных центров, которые будут служить воротами в экосистему инноваций в области ИИ. Однако эти структуры должны выйти за рамки простого финансирования и превратиться в подлинные платформенные архитектуры, способствующие наращиванию рыночной власти.

Основной принцип: тот, кому принадлежит инфраструктура, выигрывает эпоху

В своей основе стратегия Apple в области искусственного интеллекта сводится к возвращению к очень старому экономическому принципу: тот, кто контролирует инфраструктуру, через которую другие участники рынка должны предоставлять свои услуги, обладает структурной властью – независимо от того, кто предоставляет наилучшую индивидуальную услугу.

Железнодорожные компании XIX века зарабатывали на перевозке фермеров и промышленников больше, чем сами фермеры и промышленники. Ранние капиталистические банки получали прибыль от каждой коммерческой сделки, не занимаясь при этом собственной деятельностью. Операторы телефонных сетей XX века получали прибыль от каждого звонка, прошедшего через их линии. В каждом из этих случаев положение оператора инфраструктуры было более прибыльным и стабильным, чем положение самого успешного пользователя этой инфраструктуры.

Экономика искусственного интеллекта 2020-х и 2030-х годов воспроизводит эту модель в цифровой форме. Вопрос не в том, кто создаст лучшую модель? Вопрос в том, через чью инфраструктуру должна пройти лучшая модель, чтобы достичь пользователя? В потребительском секторе ответ Apple очевиден: через свои устройства. В промышленном секторе этот вопрос остается открытым — и именно эту возможность Европа до сих пор не смогла в полной мере использовать.

Разработчики ИИ долгое время считали, что лучшая модель автоматически станет самой мощной. Стратегия Apple демонстрирует, что это заблуждение: в мире, где модели практически идентичны, решающим фактором является распространение. А распространение — это не только охват, но и доверие, привычки, интеграция и принадлежность к экосистеме. Для сотен миллионов людей iPhone — это не просто устройство, это ворота в цифровую жизнь. Чтобы владеть этими воротами, не нужно быть лучшим шеф-поваром. Достаточно владеть лучшим рестораном.

«Последняя миля» как ключевой ресурс

Метафора «последней мили» изначально пришла из логистики и относится к участку цепочки поставок, наиболее близкому к конечному потребителю, — и который зачастую является самым дорогим, сложным и трудным. В цифровой экономике «последняя миля» — это экран блокировки, операционная система, приложение, которое находится между моделью искусственного интеллекта и пользователем.

Тот, кто контролирует этот «последний рубеж», контролирует пользовательский опыт, доверие, данные и, в конечном итоге, возможности монетизации. Apple создала этот «последний рубеж» благодаря десятилетиям последовательной разработки продуктов, построения экосистемы и доверия к бренду. В промышленном секторе существует аналогичный «последний рубеж»: встроенное программное обеспечение в машинах, интерфейсы систем автоматизации, системы SCADA на электростанциях и системы ERP на производственных предприятиях. Европейские компании глубоко укоренились в этой области.

Стратегический вопрос, который Германия и Европа должны себе задать, звучит так: как можно преобразовать эту техническую основу в платформенную архитектуру, которая будет диктовать другим — включая поставщиков решений в области ИИ — условия, при которых они могут выйти на этот рынок? Любой, кто серьезно относится к этому вопросу и отвечает на него, следует той же логике, что и Apple в области ИИ в период с 2019 по 2026 год.

Наибольший риск заключается в недооценке себя

История Apple в эпоху искусственного интеллекта преподает нам один важный урок: наибольший риск для сильного игрока заключается не во внешней атаке, а в недооценке собственных возможностей. Apple могла бы продолжить свои усилия в области ИИ, инвестировать миллиарды в вычислительные мощности и попытаться конкурировать с OpenAI и Google на их территории. Вместо этого компания осознала свои сильные стороны, переоценила их и стратегически перенаправила на их использование.

На протяжении десятилетий Европа недооценивала свои сильные стороны, занижала оценку своих рынков, преувеличивала свою зависимость и игнорировала свои рычаги влияния. Первый урок, извлеченный из модели Apple, заключается не в технологическом рецепте, а в изменении мышления: вместо того, чтобы спрашивать, чего Европе не хватает, спросите, чем Европа обладает и в чем отчаянно нуждаются другие. А затем постройте архитектуру, которая превратит это достояние в рыночную власть.

Apple ежегодно платит примерно миллиард долларов США за Gemini, а от Google получает 20 миллиардов за доступ к своим пользователям. Эта асимметрия — не случайность. Это результат стратегического понимания собственной позиции в системе. Европа может развить это понимание. Ресурсы есть. Не хватает лишь решения о строительстве порта, вместо того чтобы продолжать ждать, пока кто-то другой пришлет корабли.

Практически внутреннее решение: как Xpert.Digital устраняет операционные пробелы в B2B-маркетинге и продажах – Умный бизнес, основанный на контенте - Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital — это ориентированный на данные B2B-индустрионный центр, возглавляемый Konrad Wolfenstein . Компания выступает в качестве внешнего, частично внутреннего решения для отраслевых партнеров, устраняя операционные пробелы в маркетинге, контенте и продажах — без необходимости привлечения дополнительных ресурсов со стороны клиента.

Более подробная информация здесь:

• Практически внутреннее решение: как Xpert.Digital устраняет операционные пробелы в B2B-маркетинге и продажах – Smart Content-Driven Business

☑️ Язык ведения нашего бизнеса — английский или немецкий

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем родном языке!

Konrad Wolfenstein

Я и моя команда будем рады быть вашими личными консультантами.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму здесь [email protected]:или просто позвонив по номеру +49 7348 4088 965. Мой адрес электронной почты

Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка малых и средних предприятий в области стратегии, консалтинга, планирования и реализации проектов

☑️ Разработка или корректировка цифровой стратегии и цифровизации

☑️ Расширение и оптимизация международных процессов продаж

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Развитие бизнеса / Маркетинг / PR / Выставки от компании Pioneer