Страх перед ИИ и прибыльная паника в сфере безопасности ИИ пожирают будущее Европы – управляемый ИИ как стратегический ответ

Закон США об облачных технологиях и вышедший из-под контроля теневой ИИ: почему Закон об облачных технологиях представляет для компаний большую угрозу, чем любой чат-бот

Миф о прозрачной компании: правда об ИИ, защите данных и американских властям – Те, кто сегодня предостерегает от использования искусственного интеллекта, завтра сами будут им превзойдены

Дискуссия об искусственном интеллекте в Европе приняла такой оборот, что наносит больше вреда, чем любая другая технология. На конференциях, заседаниях советов директоров и в социальных сетях самопровозглашенные эксперты предупреждают о предполагаемых опасностях использования ИИ в бизнесе. Один генеральный директор технологической компании заявил более чем сотне предпринимателей, что компании переносят все свои знания в чат-боты, тем самым передавая их корпорациям, занимающимся ИИ. Такие заявления звучат драматично, эмоционально окрашены и, прежде всего, ложны. То, что на первый взгляд кажется ответственным предупреждением, на самом деле является опасным актом дезинформации, который загоняет европейские компании в стратегический тупик, из которого им, возможно, не удастся выбраться.

Экономическая реальность очевидна. Европа стоит на перепутье технологической революции, и цифры однозначно показывают, что континент уже значительно отстает. Не потому, что технология опасна, а потому, что страх перед ней стал самой большой угрозой.

В связи с этим:

• Предупреждение или рекламный трюк? Что на самом деле стоит за серьезной уязвимостью в системе безопасности ИИ? — Глобальный отчет по исследованию безопасности от Fastly

Миф о прозрачной компании

Утверждение о том, что компании отказываются от своей интеллектуальной собственности, используя профессиональные инструменты искусственного интеллекта, является одним из самых устойчивых и вредных мифов в современных дискуссиях о технологиях. Оно не только фактически неверно, но и демонстрирует фундаментальное непонимание архитектуры современных корпоративных систем искусственного интеллекта.

Например, Microsoft Copilot обрабатывает все запросы и ответы в пределах так называемой клиентской зоны соответствующей организации. В частности, это означает, что все потоки данных разработаны для обеспечения конфиденциальности и оперативного контроля. Основные механизмы защиты включают сквозное шифрование как при передаче, так и в состоянии покоя, привязку на основе Microsoft Graph, которая обеспечивает безопасное извлечение контекстной информации без раскрытия данных клиента третьим лицам, и унифицированное журналирование на основе Purview, позволяющее группам безопасности отслеживать всю активность Copilot в центральном журнале аудита. Кроме того, существует процедура Customer Lockbox, которая требует явного одобрения администратора, прежде чем инженеры Microsoft смогут получить временный доступ к данным клиента для целей поддержки или устранения неполадок.

Сервис Azure OpenAI, на базе которого работают GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot и Microsoft Security Copilot, предлагает лучший в отрасли уровень доступности 99,9% как для стандартных предложений с оплатой по мере использования, так и для управляемых сервисов. Эти соглашения об уровне обслуживания соответствуют тем же стандартам, что и для Microsoft 365, Outlook и Teams. Данные, используемые в запросах и ответах, остаются в рамках сервиса Microsoft 365 и не используются для обучения модели.

Кроме того, Microsoft Copilot наследует все политики Azure Active Directory для условного доступа и многофакторной аутентификации, настроенные организацией. Организации могут ограничивать доступ к Copilot на основе контекста риска и уровня доверия устройств, блокировать использование на неуправляемых или не соответствующих требованиям устройствах, а также запрещать доступ из определенных географических регионов или недоверенных сетей.

Крупные компании по всему миру уже давно профессионально работают с генеративным искусственным интеллектом и конфиденциальными данными. Защита данных и соответствие нормативным требованиям тщательно оцениваются и внедряются специализированными командами. Microsoft Copilot имеет сертификаты корпоративного уровня, позволяющие использовать его в регулируемых отраслях, таких как здравоохранение, финансовые услуги, государственное управление и образование. Утверждение о том, что компании теряют свои экспертные знания, используя подобные инструменты, просто игнорирует техническую реальность и миллиарды долларов, вложенные в архитектуру безопасности.

Закон о облачных технологиях – настоящая дискуссия, которую необходимо провести

Хотя мифы, описанные в предыдущем разделе о предполагаемой «передаче ноу-хау» чат-ботам с искусственным интеллектом, фактически неверны, существует реальная и обоснованная проблема, которая, как ни странно, получает гораздо меньше внимания в европейских дебатах об ИИ: американский закон CLOUD Act. Любой, кто серьезно относится к обсуждению вопросов безопасности данных, должен обсуждать этот закон, а не утопать в технически несостоятельных общих предупреждениях.

Закон о разъяснении законного использования данных за рубежом (Clarifying Lawful Overseas Use of Data Act), принятый в 2018 году при первой администрации Трампа, уполномочивает правоохранительные органы США требовать от американских поставщиков облачных услуг передачи данных, находящихся в их распоряжении, хранении или под их контролем, независимо от физического местоположения данных. В частности, это означает, что хранение данных компании на серверах Microsoft, Google или Amazon во Франкфурте, Амстердаме или Дублине не имеет значения в соответствии с Законом о облачных услугах. Пока поставщик услуг является американской компанией, власти США могут требовать доступа.

Серьезность этого закона была наглядно подтверждена в июне 2025 года. На публичных слушаниях в Сенате Франции Антон Карнио, главный юрисконсульт Microsoft France, под присягой заявил: «Non, je ne peux pas le garantir» — Нет, он не может гарантировать, что данные французских или европейских граждан, хранящиеся в центрах обработки данных ЕС, не будут переданы властям США. Хотя широко разрекламированный проект Microsoft по созданию «границы данных ЕС», механизмы шифрования и внутренние процедуры аудита запросов от правительства являются важными мерами, в случае формально обоснованного получения данных из США в соответствии с Законом CLOUD Act, компания юридически обязана передать эти данные.

В связи с этим:

• Microsoft под присягой подтвердила: власти США имеют доступ к европейским данным, несмотря на использование облачных сервисов ЕС

Этот риск не является теоретической конструкцией. Экстерриториальный характер действия Закона CLOUD принципиально противоречит Общему регламенту по защите данных (GDPR) Европейского союза, в частности статье 48, которая запрещает передачу персональных данных органам власти, не входящим в ЕС, исключительно на основании решений иностранных судов или административных органов. В своих решениях по делам Schrems I и Schrems II Европейский суд признал недействительными соглашения о передаче данных Safe Harbor и Privacy Shield, поскольку законы США, такие как раздел 702 FISA, препятствовали эффективной защите данных. Рамочное соглашение ЕС-США о защите данных, принятое в июле 2023 года, также принципиально не решает эту проблему, поскольку оно не препятствует запросам в соответствии с Законом CLOUD, а действие раздела 702 FISA было расширено в апреле 2024 года.

Особую тревогу вызывают юридические запреты, которые не позволяют облачным провайдерам информировать своих клиентов о запросах государственных органов на предоставление данных. Таким образом, европейская компания может навсегда нарушить GDPR, даже не подозревая о наличии запроса. Тот факт, что это не просто абстрактная теория, был продемонстрирован в деле Международного уголовного суда: после введения санкций США учетная запись Microsoft главного прокурора МУС Карима Хана была заблокирована – событие, иллюстрирующее политический контроль над цифровой инфраструктурой со стороны правительства США.

Это создает конкретные риски для европейских компаний, выходящие далеко за рамки защиты данных. Коммерческая тайна, технические ноу-хау, стратегическая информация и интеллектуальная собственность могут быть скомпрометированы в результате доступа к ним со стороны государства. Риск промышленного шпионажа все чаще воспринимается как реальный, и компании, передающие персональные данные властям США без достаточных правовых оснований, рискуют получить штрафы в соответствии с GDPR в размере до 20 миллионов евро или четырех процентов от своего годового оборота. NIS2 и DORA усугубляют эту ситуацию, налагая дополнительные требования к управлению цепочками поставок ИКТ от третьих лиц, особенно для критически важных отраслей и поставщиков финансовых услуг.

Именно это важнейшее различие постоянно игнорируется в нынешних дебатах об ИИ: проблема не в самом искусственном интеллекте. Проблема не в том, что профессиональные инструменты ИИ «передают» данные компаний корпорациям, использующим ИИ. Настоящая проблема заключается в правовой сфере действия американского закона CLOUD Act и в вопросе о том, кто контролирует инфраструктуру, на которой обрабатываются данные. Любой, кто предупреждает об ИИ на конференциях, не упоминая закон CLOUD Act, предупреждает о неверном риске и отвлекает от реальной стратегической задачи.

Реальная опасность кроется в бездействии

В то время как европейские бизнес-лидеры сидят в конференц-залах, опасаясь предполагаемых рисков использования ИИ, реальная угроза исходит именно из этой нерешительности. Макроэкономические данные рисуют картину гораздо более тревожную, чем любой антиутопический сценарий развития ИИ.

Аналитическая компания Goldman Sachs Research прогнозирует, что генеративный ИИ может увеличить мировой ВВП на семь процентов, или почти на семь триллионов долларов США, и повысить темпы роста производительности на 1,5 процентных пункта в течение десяти лет. Компания McKinsey оценивает ежегодную добавленную стоимость, создаваемую генеративным ИИ, в 2,6–4,4 триллиона долларов США только для 63 проанализированных вариантов использования, и эта цифра почти удвоится, если учесть интеграцию с существующим программным обеспечением. Модель бюджета Пенсильванского университета и Уортонской школы бизнеса приходит к выводу, что ИИ увеличит производительность и ВВП на 1,5 процента к 2035 году, при этом наибольший ежегодный вклад ожидается в начале 2030-х годов.

Эти цифры ясно показывают: каждая компания, которая сегодня отказывается от использования ИИ, теряет измеримое повышение производительности и конкурентное преимущество. Это как если бы компания в 1990-х годах решила отказаться от интернета, потому что электронные письма теоретически могли быть перехвачены. По данным Goldman Sachs, первые признаки будущего роста производительности очень позитивны. Академические исследования и экономические исследования, изучающие увеличение производительности после внедрения ИИ, показывают средний рост примерно на 25 процентов. Тематические исследования компаний, внедривших ИИ, указывают на аналогично значительный рост эффективности.

На индивидуальном уровне бизнес-пользователи сообщают об экономии от 40 до 60 минут в день благодаря использованию ИИ. 87 процентов ИТ-специалистов отмечают более быстрое решение ИТ-проблем, 85 процентов специалистов по маркетингу и разработке продуктов — более быстрое выполнение кампаний, а 73 процента инженеров — ускоренную разработку кода. Исследование Boston Consulting Group показало, что за последние три года пионеры в области ИИ достигли в 1,7 раза более высокого роста выручки, в 3,6 раза более высокой общей доходности для акционеров и в 1,6 раза более высокой маржи EBIT, чем их конкуренты.

Управляемый ИИ — решение для обеспечения суверенитета данных и экспертных знаний в области ИИ в одном

Осознание того, что закон CLOUD Act представляет реальную опасность, не должно привести к следующему тупику: полному отказу от ИИ. Именно в эту ловушку рискуют попасть многие европейские компании. Они выявляют реальный риск — экстерриториальный доступ к данным — и делают ложный вывод о том, что ИИ в целом слишком опасен. Правильный ответ — не «никакого ИИ», а «правильная архитектура ИИ».

Услуги по управлению ИИ предлагают стратегическое решение, которое одновременно решает обе проблемы: они позволяют эффективно использовать передовые технологии ИИ и снижают риски, связанные с Законом о облачных технологиях (CLOUD Act), за счет архитектурных мер, выходящих за рамки чисто договорных гарантий.

Ключевое решение, предложенное Европейским советом по защите данных (EDPB) в рекомендациях Schrems II, — это шифрование, управляемое клиентом. Принцип прост: данные шифруются до того, как достигнут инфраструктуры американского провайдера, — с использованием ключей, которые европейская компания генерирует, управляет и хранит в аппаратных модулях безопасности в пределах своей юрисдикции. Если американский орган власти направляет запрос в соответствии с Законом о облачных технологиях (CLOUD Act), провайдер может предоставить зашифрованные данные, но не читаемый контент, поскольку у него нет ключей. Эта архитектура решает проблемы, которые не могут быть решены с помощью контрактов.

Профессиональные поставщики управляемого ИИ напрямую решают эту проблему, предлагая европейским компаниям несколько моделей развертывания, адаптированных к различным требованиям суверенитета:

• Европейская суверенная облачная инфраструктура, физически и логически отделенная от правовой юрисдикции США и управляемая исключительно гражданами ЕС, проживающими в ЕС. Компания SAP представила свою EU AI Cloud в конце 2025 года — комплексное решение, включающее инфраструктуру, платформу и программное обеспечение, специально разработанное для защиты данных, соблюдения нормативных требований и обеспечения цифрового суверенитета в ЕС. Интеграция передовых моделей ИИ от таких партнеров, как Cohere, Mistral AI и OpenAI, осуществляется через европейские каналы развертывания.
• Полностью управляемые локальные решения, в которых модели ИИ работают в собственном центре обработки данных клиента, и никакие данные не покидают сеть. Собственные системы ИИ, работающие непосредственно на инфраструктуре клиента, обеспечивают максимальный контроль над данными и полное соответствие требованиям GDPR с самого начала.
• Европейские модели ИИ, не подпадающие под юрисдикцию США, такие как парижская компания Mistral AI, полностью соответствуют GDPR и не подпадают под действие американского закона CLOUD Act. Компании могут интегрировать модели Mistral в свои собственные системы через API, размещая их на серверах в ЕС и заключая соглашение об обработке данных, или размещать их самостоятельно для максимального контроля.
• Гибридные управляемые архитектуры, в которых используются американские модели через европейский хостинг — например, OpenAI через Azure EU, Claude через AWS Frankfurt или Gemini через Google Cloud Germany — сочетаются с управляемыми клиентом ключами шифрования и европейским суверенитетом ключей. AWS запустила Европейское суверенное облако в январе 2026 года, которое призвано наглядно продемонстрировать размещение данных, суверенитет ключей и строго контролируемый административный доступ.

Ключевое преимущество управляемых услуг в области ИИ по сравнению с собственной разработкой заключается в профессионализации вопросов соответствия нормативным требованиям. Средняя компания с 200 сотрудниками, как правило, не располагает ни юридическими ресурсами для проведения оценки воздействия на передачу прав в соответствии с законом Schrems II, ни технической экспертизой для внедрения аппаратных модулей безопасности и шифрования по запросу клиента. Поставщики управляемых услуг в области ИИ объединяют эти знания и предлагают их в качестве услуги. Они берут на себя сложности развертывания ИИ, инфраструктуры, обслуживания, соответствия нормативным требованиям и архитектуры безопасности, позволяя компании сосредоточиться на своих основных компетенциях.

Таким образом, управляемый ИИ одновременно решает три основных препятствия на пути внедрения ИИ в европейских МСП: нехватку квалифицированных кадров, поскольку специализированные поставщики услуг заменяют отсутствующих внутренних экспертов по ИИ и соблюдению нормативных требований; регуляторную неопределенность, поскольку Закон ЕС об ИИ, GDPR, NIS2 и DORA профессионально внедряются поставщиком; и риск, связанный с Законом об облачных технологиях, поскольку архитектурное решение — европейская инфраструктура, шифрование, определяемое заказчиком, предоставление ключей, соответствующих требованиям юрисдикции, — внедряется с самого начала.

Модели оплаты по мере использования делают внедрение ИИ финансово целесообразным для организаций любого размера, позволяя избежать высоких первоначальных инвестиций, необходимых для внутренней разработки. Общая стоимость владения внутренними моделями часто превышает любой первоначальный бюджет, запланированный в течение первого года эксплуатации, из-за скрытых затрат на техническое обслуживание, энергопотребление и борьбу с отклонениями модели от заданных параметров.

Таким образом, управляемый ИИ — это не просто альтернатива, а стратегически необходимое решение европейской дилеммы в области ИИ. Он сочетает в себе технологические возможности с соблюдением нормативных требований и суверенитетом данных. Компании, выбравшие этот путь, используют лучшие доступные технологии ИИ, не передавая контроль над своими данными в юрисдикцию США. Они превращают законный риск, связанный с Законом о облачных технологиях (CLOUD Act), из аргумента против ИИ в причину для создания правильной архитектуры ИИ.

Ирония нынешних дебатов не может быть более очевидной: те, кто на конференциях делает общие предупреждения об ИИ, даже не упоминая управляемые решения в области ИИ, наносят европейским компаниям двойной вред. Они разжигают страх перед технологией, которая необходима для конкурентоспособности, и одновременно скрывают решения, которые архитектурно устраняют реальный риск – экстерриториальный доступ к данным. Управляемый ИИ – это путь, по которому европейские компании могут воспринимать совершенство ИИ и суверенитет данных не как противоречие, а как стратегический симбиоз.

Наш опыт в ЕС и Германии в области развития бизнеса, продаж и маркетинга. — Изображение: Xpert.Digital

Основные отраслевые направления: B2B, цифровизация (от ИИ до XR), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность

Более подробная информация здесь:

• Экспертный бизнес-центр

Тематический центр, предлагающий аналитические материалы и экспертные знания:

• Информационная платформа, охватывающая глобальную и региональную экономику, инновации и отраслевые тенденции
• Сборник аналитических материалов, выводов и справочной информации по нашим ключевым направлениям деятельности
• Место, где можно найти экспертные знания и информацию о текущих событиях в бизнесе и технологиях
• Центр для компаний, стремящихся получить информацию о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях

Управляемый ИИ — решение для обеспечения суверенитета данных и экспертных знаний в области ИИ в одном — Изображение: Xpert.Digital

Цифровое неравенство в Европе растет с каждым кварталом

Ситуация в Европе уже критическая и ухудшается с пугающей скоростью. К 2025 году 20 процентов компаний ЕС с десятью и более сотрудниками будут использовать технологии искусственного интеллекта, что на 6,5 процентных пункта больше, чем 13,5 процента в 2024 году. Это звучит как прогресс, но цифры скрывают истинную динамику. В глобальном масштабе, по данным McKinsey, уровень внедрения ИИ в организациях уже составляет 88 процентов, при этом 79 процентов используют генеративный ИИ. Таким образом, разрыв между Европой и остальным миром не сократился, а увеличился.

Распределение внутри Европы вызывает особую тревогу. В то время как Дания (42 процента), Финляндия (37,8 процента) и Швеция (35 процентов) демонстрируют сравнительно высокие показатели внедрения, Румыния (5,2 процента), Польша (8,4 процента) и Болгария (8,5 процента) значительно отстают. Эта фрагментация является симптомом фундаментальной проблемы: Европа не может создать единый цифровой рынок, который был бы необходим для масштабирования приложений ИИ.

Разрыв в инвестициях, пожалуй, является наиболее наглядным показателем стратегического провала Европы. Ежегодные венчурные инвестиции в ИИ в США составляют от 60 до 70 миллиардов долларов, в то время как ЕС располагает лишь 7-8 миллиардами долларов. За последнее десятилетие частные инвестиции в ИИ в США превысили 400 миллиардов долларов, по сравнению с примерно 50 миллиардами долларов для всех стран ЕС вместе взятых. В Соединенных Штатах разработано 40 фундаментальных моделей ИИ, в Китае — 15, а на всем европейском континенте — всего три. Европа обладает лишь пятью процентами мировых вычислительных мощностей в области ИИ, в то время как США контролируют 74 процента. Американские гипермасштабные компании доминируют на европейском рынке облачных и вычислительных услуг с долей около 72 процентов, в то время как поставщики из ЕС занимают менее 20 процентов.

Эти цифры — не абстрактная статистика. Они отражают стратегическую зависимость, которая усиливается с каждым кварталом. Европейские компании все больше полагаются на внешних игроков в вопросах получения важнейших компонентов ИИ, а ведущие разработчики крупных языковых моделей преимущественно американские или китайские.

Немецкие малые и средние предприятия на грани между совершенством и экзистенциальным страхом

Германия, долгое время являвшаяся промышленной опорой Европы и мировым эталоном инженерного и производственного совершенства, столкнулась с особенно парадоксальной ситуацией. Институт ifo зафиксировал в середине 2025 года, что 40,9% немецких компаний использовали ИИ в своих бизнес-процессах, что значительно больше, чем 27% в предыдущем году. Еще 18,9% планировали внедрить ИИ в последующие месяцы. Однако эти цифры скрывают глубокий разрыв.

Исследование компании Dr. Justus and Partners показывает, что 94 процента немецких малых и средних предприятий еще не внедрили ИИ. Основными препятствиями являются не защита данных или GDPR, как часто утверждается, а скорее нерешительность руководства и нехватка квалифицированных кадров. В настоящее время в Германии наблюдается дефицит более 137 000 IT-специалистов, и спрос на специалистов, работающих в сфере ИИ, продолжает расти. Более 60 процентов немецких малых и средних предприятий называют нехватку квалифицированных сотрудников основным препятствием для внедрения.

Ещё большее беспокойство вызывает тенденция к снижению инвестиций. Согласно исследованию компании Horváth, доля расходов малых и средних предприятий на технологии искусственного интеллекта снизилась с 0,41% от выручки в 2024 году до 0,35% в 2025 году. В то же время средняя доля инвестиций в ИИ во всех компаниях выросла до 0,5% от выручки, что примерно на 30% ниже среднерыночного показателя для малых и средних предприятий. Геополитическая напряженность дестабилизировала многие малые и средние предприятия и сместила их внимание на оптимизацию затрат. Кроме того, первые примеры использования ИИ, возможно, не принесли ожидаемого повышения эффективности.

Предупреждение автора исследования Хайко Финка недвусмысленно: если трансформация в сфере искусственного интеллекта не будет значительно ускорена, технологический разрыв превратится в экзистенциальную стратегическую угрозу. Малые и средние предприятия (МСП), на долю которых приходится около 55 процентов экономического производства Германии и которые обеспечивают большинство рабочих мест, рискуют не чем иным, как своей глобальной конкурентоспособностью.

Различия между отраслями значительны. В то время как компании в сфере рекламы и маркетинговых исследований чаще всего используют ИИ (84,3%), за ними следуют поставщики ИТ-услуг (73,7%), индустрия гостеприимства (31,3%), производители продуктов питания и напитков (около 21%) и производители текстиля (18,8%) проявляют значительно большую осторожность. Существует четкая корреляция с размером компании: 56% крупных компаний используют ИИ, по сравнению с 38% малых и средних предприятий (МСП) и только 31% микропредприятий.

Парадокс теневого ИИ

В нынешних дебатах об ИИ есть ирония, которую постоянно игнорируют сторонники теории заговора. Пока руководители предприятий все еще спорят о том, достаточно ли безопасен ИИ, их сотрудники уже приняли решение. Неконтролируемое использование частных инструментов ИИ на рабочем месте, так называемый теневой ИИ, стало одной из самых серьезных угроз безопасности в корпоративном мире.

Репрезентативное исследование Bitkom, проведенное среди 604 немецких компаний, показало, что в восьми процентах компаний использование частных инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, уже широко распространено, что вдвое больше, чем в 2024 году (четыре процента). В еще 17 процентах случаев наблюдаются единичные случаи, а 17 процентов не уверены, но предполагают, что сотрудники используют частные решения на основе ИИ на работе. В то же время лишь четверть компаний предоставляют своим сотрудникам доступ к генеративному ИИ. Лишь 23 процента установили правила использования инструментов ИИ.

На международном уровне ситуация еще более драматична. Согласно исследованию UpGuard, более 80 процентов сотрудников, включая почти 90 процентов специалистов по безопасности, используют в своей работе несанкционированные инструменты ИИ. Половина всех сотрудников сообщают о регулярном использовании несанкционированных инструментов ИИ, и менее 20 процентов говорят, что используют только одобренные компанией инструменты ИИ. Менеджеры использовали несанкционированные инструменты даже чаще, чем рядовые сотрудники, и делали это с наибольшей частотой.

Исследование компании Software AG, проведенное среди 6000 респондентов в Германии, Великобритании и США, показало, что более половины всех работников интеллектуального труда используют теневой ИИ. 75 процентов работников интеллектуального труда уже используют ИИ, и ожидается, что эта цифра вырастет до 90 процентов. Особенно показателен тот факт, что половина сотрудников отказывается отказываться от своих личных инструментов ИИ, даже если компания полностью запрещает их использование. 53 процента предпочитают независимость от собственных инструментов, а 33 процента сообщают, что их ИТ-отдел просто не предоставляет необходимые инструменты.

В этом и заключается фундаментальный парадокс: отказ от предоставления профессиональных инструментов ИИ не предотвращает его использование. Он приводит к бесконтрольному, небезопасному и неконтролируемому использованию ИИ. Каждая пятая компания в Великобритании уже пострадала от утечки данных из-за того, что сотрудники использовали генеративный ИИ. Это невидимое или теневое использование ИИ не только усугубляет риски, но и серьезно препятствует способности организации выявлять, управлять и смягчать их.

Исследование UpGuard выявило еще один тревожный факт: существует положительная корреляция между пониманием требований к безопасности ИИ и регулярным использованием несанкционированных инструментов ИИ. По мере того, как сотрудники осведомлены о рисках, связанных с ИИ, растет и их уверенность в принятии собственных рискованных решений, даже в ущерб соблюдению корпоративных правил. Таким образом, одной лишь традиционной подготовки по вопросам информационной безопасности недостаточно для противодействия этой угрозе.

Европа как экономика знаний, но без знаний об искусственном интеллекте

Европа сталкивается со структурной дилеммой, которая глубже, чем любое отдельное технологическое решение. Континент — это экономика знаний. Он не обладает ни значительными месторождениями редкоземельных элементов, ни энергетическими запасами стран Персидского залива, ни огромными рыночными объемами Китая и США. Процветание Европы основано на инновациях, инженерии, квалифицированной рабочей силе и способности решать сложные проблемы. Именно эти сильные стороны усиливаются, а не находятся под угрозой, благодаря искусственному интеллекту.

Европейская комиссия в своем докладе о конкурентоспособности за 2026 год признала, что Европа рискует потерять свои позиции в гонке инноваций. К основным выявленным проблемам относятся нехватка рабочей силы, трудности с масштабированием, низкий уровень заявок на патенты и недостаточное финансирование исследований и разработок, которое не достигает целевого показателя в три процента ВВП. По оценкам McKinsey, потенциальные ежегодные потери добавленной стоимости для Европы из-за недостаточной конкурентоспособности в семи ключевых областях, включая технологии, к 2030 году составят от 500 миллиардов до 1 триллиона евро. Разрыв в уровне благосостояния с США уже значителен: доход на душу населения в Европе на 27 процентов ниже, чем в США.

Европа, безусловно, обладает сильными позициями в исследованиях в области искусственного интеллекта. Континент производит превосходных специалистов по ИИ и имеет примерно на 30 процентов больше специалистов по ИИ на душу населения, чем США, и почти в три раза больше, чем Китай. Но именно здесь кроется одна из самых болезненных слабостей Европы: она не может удержать эти таланты. В отчете исследовательской организации Interface говорится, что европейские страны теряют значительное количество специалистов по ИИ, как внутри страны, так и за рубежом, в пользу Соединенных Штатов. Германия отправляет большое количество специалистов по ИИ за границу, в основном в США и Великобританию. Франция также теряет больше специалистов по ИИ, чем приобретает. Чистый приток технологических талантов в Европу резко сократился с примерно 52 000 в 2022 году до всего лишь 26 000 в 2024 году.

Наиболее очевидной причиной этого оттока является уровень заработной платы. Заработные платы и пакеты акций, предлагаемые американскими технологическими гигантами, крупными компаниями и ведущими лабораториями ИИ, трудно превзойти европейским компаниям. Добавьте к этому более развитые рынки капитала, более быстрые процессы принятия решений и экосистему, которая терпимо относится к неудачам, а не наказывает за них. Если Европа одновременно теряет свои лучшие умы и замедляет внедрение ИИ в своей собственной экономической зоне, она активно работает против собственной бизнес-модели как экономики знаний.

Новое измерение цифровой трансформации с помощью «управляемого ИИ» (искусственного интеллекта) – платформа и B2B-решение | Xpert Consulting - Изображение: Xpert.Digital

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрить индивидуальные решения на основе искусственного интеллекта.

Управляемая платформа искусственного интеллекта — это комплексное и беззаботное решение для вашего бизнеса в сфере искусственного интеллекта. Вместо того чтобы возиться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — зачастую всего за несколько дней.

Основные преимущества с первого взгляда:

⚡ Быстрая реализация: от идеи до готового к использованию приложения за считанные дни, а не месяцы. Мы предлагаем практические решения, которые создают немедленную добавленную стоимость.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются с вами. Мы гарантируем безопасную и соответствующую законодательству обработку данных без их передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Полностью исключаются высокие первоначальные инвестиции в оборудование, программное обеспечение или персонал.

🎯 Сосредоточьтесь на своем основном бизнесе: сконцентрируйтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы берем на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего решения на основе ИИ.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растет вместе с вами. Мы обеспечиваем непрерывную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Более подробная информация здесь:

• Управляемые решения в области ИИ — Промышленные услуги ИИ: ключ к конкурентоспособности в секторах услуг, промышленности и машиностроения

75 процентов опасаются спада, и лишь шесть процентов считают ИИ переоцененным. – Изображение: Xpert.Digital

Регуляторная ловушка

Закон ЕС об искусственном интеллекте, вступивший в силу в своей основной части в августе 2025 года, и требования которого к системам высокого риска будут в полной мере применяться с августа 2026 года, является важной вехой в управлении ИИ. Он устанавливает основанный на рисках регуляторный подход, который классифицирует системы ИИ в зависимости от их потенциальной опасности и устанавливает соответствующие требования к прозрачности, подотчетности и человеческому контролю. Это в корне верно и важно.

Однако его внедрение сопряжено со значительными рисками для европейской конкурентоспособности. Когда более 45 крупных европейских компаний, включая ASML, Airbus и Mistral AI, призвали к двухлетней паузе в регулировании ИИ, это стало явным сигналом того, что что-то принципиально не так. По оценкам, закон об ИИ может обойтись европейской экономике в 31 миллиард евро за пять лет и сократить инвестиции в ИИ на 20 процентов.

Европейские компании, работающие в сфере искусственного интеллекта, сталкиваются с более длительными циклами продаж, чем в США, меньшими размерами заказов и повышенными затратами на расширение, в основном из-за различий в регулировании на 27 национальных рынках. Эта фрагментация распространяется и на данные: различия в применении мер по защите данных, отраслевые правила и практика обмена данными в государственном секторе усложняют создание общеконтинентальных наборов данных.

Многих представителей отрасли беспокоит появление двухуровневой экосистемы разработки, в которой прорывные инновации происходят за пределами ЕС, в то время как регулируемый ИИ развивается медленнее внутри Европы. Затраты на соблюдение нормативных требований и сложные процессы утверждения могут особенно препятствовать быстрому прототипированию. Больше всего от этого страдают малые и средние предприятия (МСП), поскольку они должны соответствовать тем же нормативным требованиям, что и крупные корпорации, но обладают значительно меньшими ресурсами.

В то же время, нормативно-правовая база открывает и новые возможности: она снижает неопределенность, устанавливает четкие стандарты и позволяет компаниям позиционировать себя как надежных и ответственных поставщиков решений в области ИИ. Европейская комиссия инициировала пересмотр правил в конце 2025 года и предложила упрощения. Однако, приведет ли это к более быстрому масштабированию и увеличению инвестиций, покажет время.

75 процентов опасаются спада, и лишь шесть процентов считают, что ИИ переоценен

Недавние опросы европейских лиц, принимающих решения, рисуют картину, резко контрастирующую с общественными опасениями. Опрос Bloomberg, проведенный среди более чем 300 руководителей высшего звена в европейских компаниях финансового сектора, показал, что ИИ теперь рассматривается как конкурентная необходимость. 75% респондентов считают прямой потерей прибыльности или риском устаревания наиболее серьезным последствием неспособности идти в ногу с внедрением ИИ. Только 6% считают, что ИИ переоценен. 40% уже сообщают об измеримых преимуществах внедрения ИИ для бизнеса, и только 1% сообщают о негативных результатах.

Согласно исследованию Accenture, более половины крупных европейских организаций (56 процентов) до сих пор не смогли масштабировать действительно трансформационные инвестиции в ИИ. В то время как 48 процентов крупнейших европейских организаций сообщают о масштабировании стратегической инициативы в области ИИ, только 31 процент малых и средних предприятий (МСП) достигли этого. Европейский отчет Cisco подтверждает эту обеспокоенность: только 18 процентов ИТ-руководителей, опрошенных в семи странах ЕС, считают ИИ своим главным инвестиционным приоритетом, по сравнению с 79 процентами самых успешных компаний мира. 45 процентов ожидают, что их рабочая нагрузка в области ИИ вырастет более чем на 30 процентов в течение трех лет, однако только 23 процента имеют достаточную мощность графических процессоров, а 66 процентов испытывают трудности с централизацией данных.

Настоящее несоответствие между признанной важностью ИИ и его реальным применением — вот в чём проблема. Дело не в недостатке осведомлённости, а в отсутствии действий. И это бездействие подпитывается именно тем видом запугивания, которое распространяется на конференциях и в социальных сетях.

По данным KPMG, 95 процентов компаний планируют увеличить свои расходы на ИИ, 83 процента планируют ускорить свои инициативы по автоматизации, а 72 процента планируют внедрить автоматизацию в течение двух лет. Практически все компании сообщают об окупаемости инвестиций в ИИ и автоматизацию, включая повышение производительности (98 процентов), улучшение прибыльности (97 процентов) и повышение качества работы (94 процента).

От спекуляций к стратегическим действиям

Вопрос уже не в том, следует ли европейским компаниям использовать ИИ. На этот вопрос уже есть ответ в реальности. Актуальный вопрос: как компании могут эффективно, безопасно и стратегически использовать ИИ для обеспечения своей конкурентоспособности?

Первый и самый важный шаг — предоставление профессиональных, управляемых компанией инструментов искусственного интеллекта. Данные Bitkom ясно показывают, что отсутствие официальных предложений в области ИИ не приводит к снижению его использования, а скорее к неконтролируемому появлению теневого ИИ. Компании должны установить четкие правила использования ИИ и предоставить своим сотрудникам доступ к технологиям ИИ, как подчеркивает президент Bitkom Ральф Винтергерст. Тот факт, что 33% сотрудников используют теневой ИИ, потому что их ИТ-отдел не предоставляет необходимые инструменты, является организационным провалом, а не технологической проблемой.

В этом контексте подход к управлению ИИ приобретает двойное стратегическое значение. Услуги по управлению ИИ не только позволяют компаниям сосредоточиться на своих основных компетенциях, передавая сложные задачи развертывания, инфраструктуры и обслуживания ИИ специализированным поставщикам услуг, но и предлагают архитектурное решение рисков, связанных с Законом об облачных технологиях. Благодаря европейским суверенным облачным инфраструктурам, шифрованию, управляемому заказчиком, и предоставлению ключей, соответствующих требованиям юрисдикции, услуги по управлению ИИ точно решают проблемы регулирования и суверенитета, которые справедливо беспокоят европейские компании. Эти услуги предлагают индивидуальные решения, комплексную поддержку на всех этапах разработки ИИ (от планирования и развертывания до обслуживания), а также интегрированные функции обеспечения безопасности данных и соответствия требованиям, которые в равной степени соответствуют Закону ЕС об ИИ, GDPR, NIS2 и DORA. Они позволяют использовать модели оплаты по мере использования, что делает внедрение ИИ финансово доступным для организаций любого размера — без передачи контроля над данными и интеллектуальной собственностью в юрисдикцию США.

В глобальном исследовании McKinsey по искусственному интеллекту до 2025 года был выявлен ключевой фактор успеха: ценность ИИ заключается в перепроектировании способов ведения бизнеса. Из 25 протестированных атрибутов в организациях всех размеров, перепроектирование рабочих процессов оказывает наибольшее влияние на способность компании добиться положительного влияния генеративного ИИ на прибыль до вычета процентов и налогов (EBIT). 21% респондентов, сообщивших о внедрении генеративного ИИ, заявили, что их организации коренным образом перепроектировали как минимум некоторые рабочие процессы. Компании, успешно использующие ИИ (около шести% всех организаций), в 3,6 раза чаще стремятся к трансформационным изменениям и часто инвестируют более 20% своего цифрового бюджета в ИИ, по сравнению с всего семью% у других.

Искусственный интеллект как магнит для молодых талантов

Часто недооцениваемым аспектом внедрения ИИ является его влияние на привлекательность работодателя. В Европе, сталкивающейся с демографическими изменениями и нехваткой квалифицированных кадров, стратегическое использование ИИ может стать решающим фактором в конкуренции за таланты. Поколение, выходящее на рынок труда, выросло с цифровыми инструментами и ожидает от своих работодателей доступа к современным технологиям.

Компании, предоставляющие своим сотрудникам высококвалифицированных ИИ-помощников, по сути, многократно повышают производительность. Один сотрудник, имеющий доступ к продвинутым инструментам ИИ, может выполнять задачи, которые ранее требовали участия целых команд, будь то анализ данных, создание контента, программирование или маркетинговые исследования. Отчет OpenAI о состоянии корпоративного ИИ показывает, что сотрудники, экономящие более десяти часов в неделю, не просто используют больше ИИ, а применяют несколько моделей, взаимодействуют с большим количеством инструментов и используют ИИ в более широком спектре задач.

Привлекательность компании, предлагающей своим сотрудникам экспертную помощь в области искусственного интеллекта практически во всех сферах, трудно переоценить. Это свидетельствует о готовности к инновациям, технологической компетентности и стремлении создать наилучшие условия труда. И наоборот, компания, которая отвергает или препятствует развитию ИИ, посылает сигнал отсталости, отпугивающий даже самых талантливых кандидатов.

Утечка мозгов из Европы в секторе искусственного интеллекта — это не только вопрос оплаты труда. Речь также идет о том, где специалисты видят лучшие возможности для работы с новейшими технологиями, реализации инновационных проектов и функционирования в среде, которая приветствует технологический прогресс, а не боится его. Если Европа превратит свои компании в зоны, враждебные к ИИ, она потеряет еще больше талантов — именно тех, которые ей больше всего нужны.

Экономика страха

Психологические причины тревоги, связанной с ИИ, хорошо изучены. Исследование Венского технического университета выявило два основных источника тревоги по поводу ИИ: внешнее запугивание посредством сенсационных публикаций в СМИ и антиутопических нарративов, с одной стороны, и невыполненные обещания, связанные с чрезмерно разрекламированными решениями в области ИИ, с другой. Дезинформация и недостаток понимания реальных возможностей технологии еще больше усугубляют проблемы внедрения ИИ.

Распространенной тенденцией является так называемый синдром лжепророка, при котором компании преувеличивают возможности решений на основе ИИ для своих клиентов, что приводит к разочарованию и недоверию. Это происходит из-за стратегий продаж, которые ставят во главу угла краткосрочную выгоду, а не реалистичные оценки, а также из-за недостатка технических знаний у лиц, принимающих решения, которые не могут отличить подлинный потенциал от пустых обещаний.

Эта динамика создает порочный круг: преувеличенные обещания приводят к разочарованию, разочарование подпитывает скептицизм, скептицизм используется паникёрами, а возникающий страх препятствует стратегически необходимому внедрению ИИ. Когда же генеральный директор технологической компании распространяет фактически неверные утверждения о безопасности профессиональных инструментов ИИ на конференции перед более чем сотней руководителей предприятий, это усиливает цикл и наносит ощутимый ущерб европейской экономике.

Экономические издержки этого страха можно приблизительно оценить. Если оценка McKinsey о потенциальном ежегодном создании ценности за счет генеративного ИИ в размере от 2,6 до 4,4 триллионов долларов верна, и Европа не сможет реализовать свою долю этого потенциала из-за задержки внедрения, то речь идет о сотнях миллиардов евро потерянной ценности в год. Для отдельных компаний каждый месяц нерешительности означает растущее конкурентное отставание по сравнению с конкурентами, которые уже продуктивно используют ИИ.

Будущее принадлежит тем, кто действует, а не тем, кто колеблется

Контекст для европейских компаний в 2026 году однозначен. Европейская комиссия мобилизовала 20 миллиардов евро на масштабирование ИИ в рамках Плана действий по развитию ИИ на континенте, а затем еще 1 миллиард евро в рамках стратегии Apply. Брюссель планирует утроить мощности европейских центров обработки данных в течение пяти-семи лет. Будут упрощены нормативные рамки, расширена инфраструктура и увеличено финансирование.

Однако все эти меры окажутся неэффективными, если сами компании не предпримут никаких действий. Исследование Futurum Group, опубликованное в начале 2026 года, документирует структурный сдвиг в оценке рентабельности инвестиций в ИИ: прямое финансовое воздействие, включающее рост выручки и прибыльности, почти удвоилось как основной показатель успеха. Одновременно с этим, чистый прирост производительности утратил свои позиции в качестве ведущего показателя успеха. Автономные агенты и ИИ на основе агентов показали ежегодный рост на 31,5 процента, став главным технологическим приоритетом. Пилотная фаза корпоративного ИИ завершена, и теперь рынок ожидает измеримых результатов.

По данным PwC, 79 процентов организаций в той или иной степени используют агентов на основе ИИ, при этом 88 процентов планируют увеличение бюджета специально для развития возможностей, основанных на агентах. 66 процентов отмечают измеримое повышение производительности, а 62 процента ожидают возврата инвестиций (ROI) более чем на 100 процентов.

В отчете ISG Provider Lens Report для Европы отмечается, что европейские компании совершают важный переход от пилотных экспериментов к готовым к внедрению аналитическим решениям и инициативам в области искусственного интеллекта, соответствующим приоритетам бизнеса. Экономическая неопределенность, сбои в цепочках поставок, требования к устойчивому развитию и сохраняющаяся нехватка квалифицированных кадров повысили зависимость компаний от принятия решений на основе данных.

Послание европейским предпринимателям ясно: прекратите спекулировать на тему ИИ. Прекратите позволять себе сбиваться с толку фактически неверными предупреждениями. Прекратите использовать регулирование как оправдание бездействия. И прекратите путать общий риск, связанный с ИИ, со специфическим риском, связанным с Законом об облачных технологиях (CLOUD Act), — потому что для последнего существуют конкретные архитектурные решения. Управляемый ИИ предлагает безопасный, суверенный и масштабируемый способ интеграции ИИ в бизнес-процессы без передачи контроля над данными и интеллектуальной собственностью в юрисдикцию США. Европейские суверенные облачные инфраструктуры, шифрование, управляемое клиентами, и профессиональные услуги по управлению ИИ позволяют использовать лучшие доступные технологии ИИ, сохраняя при этом суверенитет данных. Каждый день колебаний увеличивает разрыв с конкурентами в США и Азии, которые давно уже перестали обсуждать этот вопрос. Будущее Европы как экономики знаний зависит от того, смогут ли ее компании наконец-то применить свои знания об ИИ на практике — с правильной архитектурой, правильными партнерами и смелостью распознать разницу между оправданной осторожностью и парализующим страхом.

☑️ Язык ведения нашего бизнеса — английский или немецкий

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем родном языке!

Konrad Wolfenstein

Я и моя команда будем рады быть вашими личными консультантами.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму здесь , или просто позвонить мне по номеру +49 89 89 674 804 ( Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: [email protected]

Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка малых и средних предприятий в области стратегии, консалтинга, планирования и реализации проектов

☑️ Разработка или корректировка цифровой стратегии и цифровизации

☑️ Расширение и оптимизация международных процессов продаж

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Развитие бизнеса / Маркетинг / PR / Выставки от компании Pioneer

Воспользуйтесь обширным пятисторонним опытом Xpert.Digital в рамках комплексного пакета услуг | НИОКР, XR, PR и оптимизация цифровой видимости - Изображение: Xpert.Digital

Компания Xpert.Digital обладает глубокими знаниями в различных отраслях. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, точно соответствующие требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Благодаря постоянному анализу рыночных тенденций и мониторингу отраслевых разработок мы можем действовать на опережение и предлагать инновационные решения. Сочетание опыта и экспертных знаний создает добавленную стоимость и обеспечивает нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Более подробная информация здесь:

• Воспользуйтесь преимуществами 5 областей экспертизы Xpert.Digital в одном пакете – всего от 500 евро в месяц