Новый ультрареалистичный робот H2 от Unitree движется подобно человеку — с точностью и плавными, естественными жестами.

Когда машины становятся участниками рынка, а Пекин переписывает правила игры

Робот Unitree H2 представляет собой нечто большее, чем просто технологический прорыв в робототехнике. Презентация этой гуманоидной системы демонстрирует тектонический сдвиг в глобальной борьбе за технологическое доминирование, промышленное превосходство и экономическую жизнеспособность. В октябре 2025 года компания Unitree Robotics из Ханчжоу представила робота, впечатляющего не отдельными характеристиками, а своим стратегическим позиционированием на стыке доступного массового производства, передового искусственного интеллекта и государственной промышленной политики.

Экономические последствия этого развития выходят далеко за рамки робототехники. Они затрагивают фундаментальные вопросы о будущем труда, реструктуризации глобальных цепочек поставок и роли государственного вмешательства в развивающиеся технологические рынки. H2 представляет собой пример модели развития, которая бросает фундаментальный вызов западным инновационным циклам посредством систематической интеграции исследований, производства и продаж.

Техническая архитектура как выражение экономической стратегии

Unitree H2 обладает 31 степенью свободы, высотой 180 см и весом 70 кг. Хотя эти характеристики на первый взгляд могут показаться чисто техническими, они отражают продуманное экономическое обоснование. Обладая семью степенями свободы на каждую руку, H2 превосходит многие предыдущие модели, обеспечивая возможности манипуляции, критически важные для промышленного применения. Его постоянная грузоподъёмность составляет семь килограммов, а пиковая — до 21 килограмма, что позволяет системе занять сегмент рынка, охватывающий как логистические, так и сборочные задачи.

Система управления движением основана на малоинерционных синхронных двигателях с постоянными магнитами, которые развивают крутящий момент до 360 ньютон-метров в суставах ног и 120 ньютон-метров в суставах рук. Эта техническая разработка следует четкому приоритету: не максимальной скорости, а точности и выносливости. В то время как предшественник H1 достигал максимальной скорости 3,3 метра в секунду, скорость H2 была снижена в пользу повышения маневренности и устойчивости.

Питание осуществляется от аккумулятора ёмкостью 15 А·ч и ёмкостью 0,972 кВт·ч при напряжении 75,6 В, что обеспечивает время работы около трёх часов. Этот профиль производительности разработан для промышленных применений, где возможна сменная работа с заменой аккумуляторов. Архитектура компьютера сочетает в себе процессор Intel Core i5 и опциональные модули Nvidia Jetson Orin NX, что обеспечивает вычислительную мощность до 2070 TOPS для искусственного интеллекта.

Ценообразование как стратегическое рыночное оружие

С начальной ценой в 29 900 долларов США за коммерческую модель Unitree H2 позиционирует себя в сегменте рынка, которого ранее не существовало. Эта цена значительно ниже ожидаемой для полноценных гуманоидных роботов, которая всего несколько лет назад варьировалась от 100 000 до 500 000 долларов США. H2 обходит не только известных конкурентов, таких как Boston Dynamics, но и новых, таких как Tesla с Optimus, который был анонсирован по цене от 20 000 до 30 000 долларов США, но пока недоступен в сопоставимой комплектации.

Эта ценовая стратегия является результатом систематической оптимизации затрат по всей цепочке создания стоимости. Unitree выигрывает от доминирования Китая в производстве компонентов для электродвигателей, датчиков, аккумуляторов и полупроводников. От 40 до 60 процентов компонентов для человекоподобных роботов могут быть получены из цепочки поставок электромобильной промышленности, в которой Китай занимает лидирующие позиции в мире. Эта синергия обеспечивает ценовые преимущества, которые западным конкурентам сложно воспроизвести.

Макроэкономические последствия такой ценовой стратегии весьма существенны. Модели затрат предсказывают, что гуманоидные роботы, работающие по цене от 2 до 10 долларов в час, уже могут быть экономически конкурентоспособными в некоторых областях применения. Если производственные затраты продолжат снижаться, а цены будут стремиться к 5000–10 000 долларов, это ознаменует собой фундаментальный переход от специализированных решений для автоматизации к автономным системам общего назначения. Этот порог может быть достигнут в течение следующих трёх-пяти лет.

Промышленная политика как ускоритель инноваций

Разработка Unitree H2 неразрывно связана со стратегической промышленной политикой Китая. В ноябре 2023 года китайское правительство опубликовало первый официальный план развития гуманоидных роботов, в котором обозначены амбициозные цели, состоящие из двух этапов. Первый этап, рассчитанный до 2025 года, был сосредоточен на технологических прорывах, промышленном внедрении и развитии глобально конкурентоспособных компаний. Эти цели, по всей видимости, в значительной степени достигнуты.

Финансовая поддержка беспрецедентна. Местные органы власти выделили более 70 миллиардов юаней на робототехнику и искусственный интеллект. Только в Пекине создан фонд для гуманоидных роботов в размере 300 миллионов юаней. Шанхай стремится собрать фонд в размере 1 миллиарда юаней. Шэньчжэнь, Сучжоу, Чэнду и другие города создали отдельные фонды размером от 200 миллионов до 10 миллиардов юаней. Эти инвестиции дополняются налоговыми льготами, субсидиями на исследования и разработки, а также прямыми закупками.

Сама Unitree выиграла от этой архитектуры финансирования. С момента своего основания в 2016 году компания завершила девять раундов финансирования. Последний раунд B2, состоявшийся в феврале 2024 года, привлёк один миллиард юаней, что позволило оценить компанию более чем в шесть миллиардов юаней. В проекте приняли участие такие инвесторы, как Meituan, Jinshi Investment и Source Code Capital, а также государственные структуры, такие как Shenzhen Capital Group и China Internet Investment Fund.

Эта структура финансирования принципиально отличается от западной модели, в которой частные венчурные капиталисты стимулируют развитие. В Китае существует симбиоз между государственными целями развития и частным капиталом, что позволяет распределять риски и осуществлять долгосрочные инвестиции в технологии, которые на Западе считались бы слишком рискованными или капиталоёмкими. Это структурное различие отчасти объясняет, почему китайские компании могут масштабироваться быстрее.

Производственные мощности и расширение рынка

Китайские производители человекоподобных роботов строят амбициозные планы на производство. Ожидается, что к 2025 году будет заказано более 30 000 роботов, что в десять раз больше, чем 3000 проданных в 2024 году. Шесть крупных китайских производителей планируют производить более 1000 роботов каждый. Agibot стремится выпускать 5000 роботов в год. Tesla планирует производить от 5000 до 12 000 роботов Optimus к 2025 году. BYD планирует выпустить 1500 роботов к 2025 году и 20 000 — к 2026 году.

Эти объёмы знаменуют собой переход от производства прототипов к промышленному производству. Unitree уже начала продавать свою продукцию потребителям через JD.com, одного из крупнейших поставщиков электронной коммерции в Китае. Такая доступность на рынке отличает китайских поставщиков от западных конкурентов, которые преимущественно работают в рамках пилотных проектов или закрытых испытательных площадок.

Производственные мощности Китая обусловлены обширной экосистемой компонентов робототехники. В провинции Гуандун, производственном центре южного Китая, расположено более 160 000 компаний, занимающихся робототехникой. В 2024 году в регионе было произведено более 240 000 промышленных роботов, что на 31,2% больше, чем годом ранее. Каждый третий произведенный в Китае промышленный робот производится в Гуандуне. Такая концентрация создает эффект агломерации, который сокращает сроки разработки и снижает затраты.

Цепочки поставок высокоинтегрированы. Поставщики критически важных компонентов, таких как планетарные роликовые винты, 3D-датчики зрения и двигатели с полым валом, находятся в непосредственной близости от производственных объектов. Такая географическая близость позволяет сократить итерационные циклы до нескольких дней, а не месяцев. Midea Group, производитель бытовой техники, использует полностью автоматизированную производственную линию, где роботы собирают других роботов. На этом заводе в среднем каждые 30 минут производится новый робот.

Области применения и экономическая эффективность

Основные области применения гуманоидных роботов — производство, логистика, контроль и обслуживание клиентов. В автомобильной промышленности BMW и Mercedes-Benz запустили пилотные проекты с гуманоидными роботами. BMW тестирует роботов Figure AI в рамках своей инициативы iFactory для таких задач, как установка деталей из листового металла в приспособления. Эти задачи требуют миллиметровой точности и внимания к окружающей среде в динамичных производственных условиях.

Компания Amazon протестировала роботов Digit от Agility Robotics в своих логистических операциях, что, по сообщениям, повысило эффективность более чем на 20%. Эти улучшения обусловлены способностью гуманоидных роботов работать в условиях, спроектированных человеком, без необходимости дорогостоящих модификаций. Лестницы, узкие проходы и неровные полы, которые представляют собой препятствия для традиционных роботов, теперь могут преодолеваться гуманоидными системами.

Расчет рентабельности гуманоидных роботов сложен. При закупочной цене 50 000 долларов США, ежегодных расходах на обслуживание 5 000 долларов США и сроке службы пять лет общая стоимость составляет около 75 000 долларов США. Работа по 16 часов в день в течение 300 дней в году обойдется примерно в 3,13 доллара США в час. Это ниже средней стоимости труда складских рабочих в США (около 25 долларов США в час), но выше стоимости в Китае (примерно 5–7 долларов США в час).

Таким образом, срок окупаемости варьируется в зависимости от региона. В странах с высоким уровнем заработной платы инвестиции могут окупиться в течение шести месяцев или двух лет, в зависимости от интенсивности использования и типа задач. В странах с низким уровнем заработной платы экономическая целесообразность менее очевидна, если только роботы не возьмут на себя задачи, для выполнения которых нет людей или которые не хотят работать. Однако демографические изменения в Китае, сопровождающиеся сокращением численности трудоспособного населения и ростом стоимости рабочей силы, также способствуют росту внутреннего рынка.

Последствия для рынка труда и структурные нарушения

Внедрение гуманоидных роботов оказывает глубокое влияние на рынок труда. Исследования показывают, что внедрение промышленного робота в каком-либо регионе США приводит к сокращению в среднем шести рабочих мест. Этот эффект замещения часто перевешивает рост производительности. Влияние распределяется по-разному в зависимости от пола и уровня образования. В период с 1993 по 2014 год роботы снизили занятость мужчин на 3,7 процентных пункта по сравнению с 1,6 процентных пункта для женщин.

Влияние на заработную плату неоднозначно. Заработная плата мужчин снизилась сильнее, чем у женщин, сократив гендерный разрыв в оплате труда на 0,348% на тысячу работников и дополнительное количество роботов. Что касается этнических различий, заработная плата белых работников снизилась, в то время как заработная плата небелых работников осталась стабильной. Это в первую очередь связано с тем, что уволенные белые работники перешли на низкооплачиваемые должности в сфере услуг, в то время как уволенные небелые работники с большей вероятностью вообще покинули рынок труда.

Для человекоподобных роботов эффект может быть ещё более выраженным, поскольку их применение не ограничивается производственной сферой, а может найти применение и в сфере услуг. По оценкам, в течение следующего десятилетия треть всех рабочих мест может оказаться под угрозой из-за автоматизации. Однако технологии также создают новые рабочие места. 60% компаний в сфере информационных технологий ожидают, что роботы создадут рабочие места в течение следующих пяти лет.

Новые должности включают специалистов по робототехнике, инженеров по автоматизации, аналитиков данных и инструкторов по искусственному интеллекту. Такие компании, как Zipline, активно добавляют вакансии в области электро- и машиностроения, программирования и безопасности. Изменения будут ориентированы на выполнение конкретных задач, а не на конкретную работу. Роботы будут выполнять отдельные задачи, а не полностью. Это создаёт возможности для гибридных моделей работы, в которых люди и роботы взаимодействуют друг с другом.

Проблема заключается в переходном этапе. Работники без высшего образования страдают от автоматизации сильнее, чем те, у кого есть академическая квалификация. Это усугубляет существующее неравенство. Инвестиции в программы переподготовки, альтернативные образовательные программы, такие как учебные лагеря и ученичество, а также финансируемые государством инициативы по развитию профессиональных навыков имеют решающее значение для смягчения этих негативных последствий.

Наш опыт в развитии бизнеса, продажах и маркетинге в Китае — Изображение: Xpert.Digital

Отраслевые направления: B2B, цифровизация (от искусственного интеллекта до расширенной реальности), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность

Подробнее об этом здесь:

• Xpert Business Hub

Тематический центр с идеями и опытом:

• Платформа знаний о мировой и региональной экономике, инновациях и отраслевых тенденциях
• Сбор анализов, импульсов и справочной информации из наших приоритетных направлений
• Место для получения экспертных знаний и информации о текущих событиях в бизнесе и технологиях
• Тематический центр для компаний, желающих узнать больше о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях

Глобальная конкурентная динамика и технологический суверенитет

Конкуренция в сфере гуманоидных роботов острая и геополитически напряжённая. Boston Dynamics, давний бесспорный лидер в области технологий со своим гидравлическим роботом Atlas, представила полностью электрическую версию в апреле 2024 года. Tesla работает над Optimus, предназначенным для массового производства и интеграции в производственную экосистему Tesla. Figure AI сотрудничает с OpenAI и Microsoft для развития интеграции ИИ. Agility Robotics предлагает Digit для логистических задач.

Китайские компании, такие как Unitree, Agibot, UBTECH, Fourier и Xiaomi, представляют собой широкий фронт. Согласно отчёту Morgan Stanley Humanoid 100 за 2025 год, китайские компании занимают 35 из 100 ведущих предприятий в цепочке создания стоимости гуманоидных роботов и девять из 22 компаний, способных производить полностью интегрированных гуманоидных роботов, в то время как в США таких компаний всего пять.

Этот сдвиг отражает структурные преимущества Китая. Страна контролирует 80% мирового производства аккумуляторов, при этом издержки примерно на треть ниже, чем в Северной Америке и Европе. Ежегодно в стране выпускается более пяти миллионов выпускников STEM-специалистов, а более половины мировых исследователей в области искусственного интеллекта и робототехники имеют китайское происхождение. Производственная инфраструктура Китая позволяет создавать прототипы за несколько дней, а не недель.

США и Европа признают стратегическую важность этого направления. Европейский союз и отдельные государства-члены инвестируют в исследования и разработки в области робототехники, но не в сопоставимых масштабах. Институт Фраунгофера по машиностроению и автоматизации в Германии работает над человекоподобными системами, но коммерциализация отстаёт. США получают выгоду от передовых исследований таких университетов, как Массачусетский технологический институт, Университет Карнеги-Меллона и Стэнфорд, а также от таких компаний, как Boston Dynamics и Figure AI, однако производство всё чаще размещается в Азии.

Вопрос технологического суверенитета становится центральным. Зависимость в критически важных технологических секторах создаёт уязвимости. Пандемия COVID-19 выявила риски в цепочках поставок полупроводников и медицинского оборудования. Аналогичные риски существуют и в робототехнике. Западные страны стремятся создать более устойчивые цепочки поставок и укрепить местные производственные мощности, но это требует значительных инвестиций и времени.

Искусственный интеллект как дифференцирующий фактор

Производительность гуманоидных роботов всё больше зависит от искусственного интеллекта. Unitree H2 поддерживает использование крупных моделей искусственного интеллекта благодаря своей вычислительной архитектуре. Беспроводные обновления обеспечивают непрерывное совершенствование алгоритмов без замены оборудования. Это представляет собой смену парадигмы от статически программируемых к обучающимся системам.

Достижения в области воплощенного интеллекта имеют решающее значение. Воплощённый ИИ — это искусственный интеллект, интегрированный в физические системы и обучающийся посредством взаимодействия с окружающей средой. В отличие от традиционного ИИ, работающего в цифровом пространстве, воплощённый ИИ собирает данные с помощью датчиков, таких как камеры, лидары и датчики силы, и обрабатывает их в режиме реального времени для принятия решений и выполнения действий.

Этот подход объединяет такие области, как компьютерное зрение, моделирование окружающей среды, прогнозирование, планирование, управление, обучение с подкреплением и физическое моделирование. Объединяя эти области, системы искусственного интеллекта могут совершенствовать своё поведение на основе опыта и эффективно адаптироваться к реальным задачам. Роботизированная рука для сборки не только анализирует визуальные данные, но и физически манипулирует компонентами, получая информацию об их свойствах и оптимизируя процесс обработки.

Разработка крупномасштабных поведенческих моделей для робототехники — активное направление исследований. Исследовательский институт Toyota и Boston Dynamics сотрудничают в области применения принципов диффузии и генеративного ИИ для квалифицированных манипуляций. Эти модели обучаются на больших наборах данных и могут быстрее приобретать новые навыки благодаря переносу обучения. Исследования показывают, что гуманоидные роботы могут обучаться сборочным операциям, требуя на 85% меньше демонстраций, чем раньше.

Китай активно инвестирует в исследования ИИ для робототехники. Платформа Gewu, проект с открытым исходным кодом, обучает более сотни вариантов роботов, используя единую кодовую базу. Эта платформа ускоряет разработку и снижает барьеры для выхода на рынок новых игроков. Интеграция ИИ в промышленное производство создаёт адаптивные, самооптимизирующиеся производственные среды. В отличие от западных подходов, где ИИ используется преимущественно в потребительских товарах, Китай напрямую внедряет его в промышленное производство.

Проблемы и ограничения

Несмотря на впечатляющий прогресс, остаются и серьёзные проблемы. Аппаратные ограничения включают энергоэффективность, скорость и грузоподъёмность. Большинство современных гуманоидных роботов обеспечивают всего два-четыре часа работы от одной зарядки аккумулятора, что требует коротких смен или частой замены аккумуляторов. Это ограничивает их применение в условиях, требующих непрерывной работы.

Скорость передвижения гуманоидных роботов ограничена из соображений безопасности и устойчивости. Они передвигаются осторожно и пока не подходят для работы в условиях интенсивного движения. Их грузоподъёмность обычно составляет от 20 до 30 килограммов, что ограничивает возможности подъёма тяжёлых грузов или работы с большими объёмами. В настоящее время гуманоидные роботы не подходят для быстро развивающихся центров обработки заказов, обрабатывающих тысячи заказов в час.

Программное обеспечение и восприятие всё ещё развиваются. Эффективные складские операции требуют надёжного восприятия и локализации: способности точно моделировать переполненную, динамичную среду, отслеживать движущиеся объекты и определять своё местоположение с точностью до сантиметра или миллиметра. Современные подходы SLAM и сочетания данных датчиков достигают предела своих возможностей в визуально повторяющихся средах, таких как стеллажи или условия переменного освещения.

Устойчивость двуногого движения требует постоянных энергозатратных движений для балансировки. Роботы должны уметь динамически планировать походку, избегать препятствий и восстанавливаться после столкновений в узких коридорах. Программное обеспечение пока недостаточно автономно для комплексной обработки неструктурированных рабочих процессов. Для планирования задач высокого уровня, устранения ошибок и взаимодействия человека и робота требуются продвинутые модели искусственного интеллекта, способные делать выводы на основе неполной информации и оперативно адаптировать стратегии. Эти возможности всё ещё находятся в стадии активного исследования.

Стандарты безопасности для гуманоидных роботов находятся в стадии разработки. Существующие стандарты, такие как ISO 10218 для промышленных роботов, не охватывают специфические риски, связанные с гуманоидными системами. В настоящее время разрабатывается стандарт безопасности типа C для мобильных манипуляционных роботов с активно контролируемой устойчивостью ISO 25785-1. Этот стандарт будет содержать четкие требования к гуманоидным роботам.

Приоритетные области риска включают физическую безопасность, такую ​​как опрокидывание, психосоциальные последствия чрезмерного доверия или фрустрации, эргономику и предотвращение падений, конфиденциальность данных и этику благодаря широкому сбору данных с датчиков, кибербезопасность от взлома или удалённого захвата, а также надёжность и отказоустойчивость. Разработка этих стандартов крайне важна до того, как гуманоидные роботы появятся в домах или общественных местах.

Рыночные прогнозы и экономические сценарии

Прогнозы рынка гуманоидных роботов значительно различаются, но сходятся во мнении об экспоненциальном росте в ближайшие десятилетия. Morgan Stanley оценивает, что к 2050 году объём рынка может достичь пяти триллионов долларов США, включая связанные с ним цепочки поставок и поддержку. К 2050 году в эксплуатации может быть более миллиарда человекоподобных роботов. Goldman Sachs прогнозирует, что к 2035 году объём рынка может достичь 38 миллиардов долларов США, при этом ежегодно будет поставляться около 250 000 роботов, в основном для промышленного применения.

Bank of America прогнозирует появление миллиона человекоподобных роботов к 2030 году и трех миллиардов к 2060 году. Merrill Lynch прогнозирует, что мировые поставки увеличатся с 2500 единиц в 2024 году до 18 000 единиц в 2025 году. Nexery прогнозирует, что к 2030 году объем рынка составит 1 триллион долларов, а количество человекоподобных роботов достигнет 20 миллионов, что составит более 40 процентов потенциальной замены ручного труда в высокотехнологичных отраслях промышленности.

По прогнозам местных экспертов, рынок гуманоидных роботов в Китае вырастет с 2,76 млрд юаней в 2024 году до 75 млрд юаней к 2029 году. Рынок роботов для ухода за пожилыми людьми достиг 7,9 млрд юаней в 2024 году и, как ожидается, вырастет до 16 млрд юаней к 2029 году, что соответствует годовому темпу роста в 15%. Опрос показал, что 99% китайских пользователей промышленных роботов ожидают краткосрочной потребности в гуманоидных моделях, в первую очередь для контроля качества и мониторинга.

Эти прогнозы основаны на нескольких предположениях: постоянное снижение затрат, технологические улучшения в области энергоэффективности и гибкости, растущее признание на промышленных и потребительских рынках, а также благоприятное регулирование. Если хотя бы одно из этих предположений не оправдается, темпы роста могут снизиться. И наоборот, прорывы в области технологий аккумуляторов или искусственного интеллекта могут ускорить рост.

Экономические последствия преобразуют ситуацию. По оценкам ARK Invest, широкое внедрение гуманоидных роботов в обрабатывающей промышленности США может привести к увеличению общего фонда заработной платы примерно с 785 до 390 миллиардов долларов. Это подразумевает масштабный эффект перераспределения. Выгоды от автоматизации могут быть сосредоточены у владельцев капитала, в то время как работники понесут убытки. Политическое вмешательство, направленное на перераспределение этих выгод, будет иметь решающее значение для обеспечения социальной стабильности.

Стратегические последствия для экономики и общества

Разработка человекоподобных роботов, таких как Unitree H2, — это не просто технологический прорыв. Это катализатор масштабных экономических, социальных и геополитических изменений. Компаниям необходимо принимать стратегические решения о том, как интегрировать автоматизацию. Ранние пользователи могут получить конкурентное преимущество, но также сталкиваются с рисками технологической незрелости и неопределенности нормативно-правового регулирования.

Правительствам приходится искать баланс между продвижением инноваций и защитой работников. Промышленная политика, проводимая в Китае, может ускорить развитие, но сопряжена с риском ошибочных инвестиций и искажений рынка. Западные демократии отдают предпочтение рыночным подходам, но они могут оказаться неэффективными в условиях конкуренции, субсидируемой государством.

Системы образования должны адаптироваться, чтобы подготовить рабочую силу к будущему, где роботы помогают людям. Это включает в себя не только технические навыки, но и развитие творческих способностей, критического мышления и эмоционального интеллекта — областей, в которых люди, как ожидается, сохранят преимущества перед машинами. Непрерывное обучение станет необходимостью, поскольку требования к профессиям постоянно меняются.

Системы социального обеспечения могут нуждаться в фундаментальном пересмотре. Обсуждаются такие концепции, как всеобщий базовый доход, отрицательный подоходный налог или расширенные социальные льготы, чтобы смягчить потери доходов, вызванные автоматизацией. Финансирование таких программ может осуществляться за счёт налогообложения доходов от автоматизации или введения налогов на роботов — эти концепции уже обсуждаются в некоторых странах.

Международная торговля перестраивается. По мере роста автоматизации производства страны с низким уровнем заработной платы теряют свои сравнительные преимущества. Производство может быть перемещено ближе к рынкам сбыта, что приведет к изменению направления торговых потоков. Это будет иметь серьезные последствия для развивающихся стран, ранее выигрывавших от трудоемкого производства.

Таким образом, Unitree H2 — это не просто технический артефакт, а символ и движущая сила смены парадигмы. Он находится на стыке инноваций, промышленной политики, глобальной конкуренции и общественной трансформации. Экономический анализ этой системы требует понимания технических деталей, а также макроэкономической динамики, геополитических стратегий и достижений социальных наук. Ближайшие годы покажут, оправдаются ли ожидания от гуманоидной робототехники и как мировое сообщество адаптируется к этой новой реальности.

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!

Konrad Wolfenstein

Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса/маркетинг/PR/выставки.

Воспользуйтесь преимуществами обширного пятистороннего опыта Xpert.Digital в комплексном пакете услуг | НИОКР, XR, PR и оптимизация цифровой видимости — Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5-кратный опыт Xpert.Digital в одном пакете — всего от 500 евро в месяц