Невидимая битва за узнаваемость бренда: почему компании вкладывают миллионы в инструменты, которые никто не видит

Новая парадигма цифровой видимости

Правила цифрового капитализма переписываются, и большинство компаний этого даже не замечают. Пока отделы маркетинга продолжают концентрироваться на традиционной поисковой оптимизации, параллельный тектонический сдвиг сотрясает основы цифровых бизнес-моделей. Вопрос уже не в том, появляется ли сайт на первой странице Google, а в том, появляется ли вообще бренд в результатах поиска, выдаваемых искусственным интеллектом, который всё больше определяет, что видят, знают и покупают миллионы людей.

Компания Adobe выпустила LLM Optimizer — инструмент, который учитывает именно эту новую реальность. Доступный с октября 2025 года, этот инструмент обещает компаниям прозрачность и контроль над тем, как их бренд представлен в ответах, генерируемых ИИ. Однако за этим техническим нововведением скрывается более масштабная экономическая трансформация, которая оказывает давление как на издателей, так и на платформы и бренды.

Цифры одновременно и очевидны, и тревожны. С июля 2024 года по май 2025 года трафик с использованием искусственного интеллекта на сайтах розничной торговли в США вырос на 3500%, а на туристических сайтах — на 3200%. В сентябре 2025 года трафик с использованием искусственного интеллекта на сайтах розничной торговли в США увеличился на 1100% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Эти пользователи не только проводят на сайте на 12% больше времени, чем посетители из традиционных источников, но и совершают покупки на 5% чаще. То, что на первый взгляд кажется историей успеха, при ближайшем рассмотрении оказывается палкой о двух концах.

В то время как некоторые веб-сайты выигрывают от этого нового трафика, другие терпят колоссальные потери. CNN зафиксировал снижение трафика примерно на 30% в годовом исчислении, в то время как Business Insider и HuffPost сообщили о снижении примерно на 40%. Mail Online даже сообщила, что кликабельность упала на целых 89% после появления над их контентом обзоров ИИ от Google. Это несоответствие раскрывает фундаментальную истину новой эпохи: видимость в системах ИИ становится решающим конкурентным преимуществом, в то время как невидимость становится экзистенциальной угрозой.

Анатомия нового рыночного стандарта

Adobe LLM Optimizer позиционирует себя как комплексное решение для анализа и оптимизации генеративного ИИ-поиска. Инструмент сочетает в себе несколько уровней функциональности, которые вместе дают полную картину видимости бренда с точки зрения ИИ. В основе его работы лежит анализ контента, используемого крупными языковыми моделями, такими как ChatGPT, Google Gemini или Perplexity, для генерации ответов на запросы пользователей.

Функциональность системы основана на трёхэтапной структуре: автоматическое обнаружение, автоматические предложения и автоматическая оптимизация. Система непрерывно анализирует деятельность LLM и выявляет возможности для улучшения присутствия бренда. Система использует специально обученные модели для предложения технических оптимизаций и позволяет внедрять эти решения всего одним щелчком мыши после одобрения пользователем. Лицензирование основано на модели, основанной на количестве запросов в год, при этом каждый запрос представляет собой текстовое поле, которое генерирует результаты, аналитику или рекомендации.

Особого внимания заслуживают функции анализа трафика на основе ИИ, которые обнаруживают и оценивают так называемый агентский трафик, то есть доступ, исходящий от LLM и агентов ИИ. Бенчмаркинг позволяет целенаправленно сравнивать свою видимость с конкурентами, как по тематике, так и по продуктовой направленности. Технический анализ выявляет классические проблемы SEO, такие как некорректные метаданные, невидимые страницы или структурные проблемы, особенно актуальные для систем ИИ.

Ещё одним ключевым элементом является функция рекомендации контента. Она предлагает релевантные темы, вопросы и семантические ключевые слова, которые системы ИИ обрабатывают в первую очередь. Контекстный анализ видимости оценивает, как системы ИИ расставляют приоритеты контента на основе внешних ссылок, таких как Википедия или форумы, и показывает, как можно влиять на эту расстановку приоритетов.

Компания Adobe также выпустила бесплатное расширение для Chrome под названием «Is Your Webpage Citable?» (Можно ли цитировать вашу веб-страницу?). Оно мгновенно показывает, какой контент сайта виден магистрам права, а какой — нет. В практическом тесте с OnlineMarketing.de читаемость цитирования составила 98%, что означает, что практически весь контент может быть правильно прочитан и интегрирован в ответы ИИ.

Функция атрибуции напрямую связывает видимость ИИ с поведением пользователей и бизнес-результатами, позволяя документировать и информировать о конкретном влиянии мер геолокации внутри компании. Готовые отчёты позволяют командам быстро обмениваться информацией внутри организации и сообщать о влиянии на бизнес.

Маркетинговая команда Adobe использовала LLM Optimizer для повышения узнаваемости Adobe Acrobat. Цитирование Firefly выросло в пять раз за неделю. Узнаваемость Acrobat выросла на 200% по сравнению с конкурентами, а трафик на Adobe.com, поступающий с помощью ИИ, увеличился на 41%. Эта история успеха иллюстрирует потенциал, но также поднимает вопросы о масштабируемости и возможности переноса в более мелкие компании.

Экосистема конкуренции

Adobe — далеко не единственный поставщик инструментов генеративной оптимизации на развивающемся рынке. Сформировалась целая экосистема специализированных поставщиков, каждый из которых имеет свою специализацию и ценовую политику. Конкурентная среда варьируется от доступных решений начального уровня до корпоративных платформ с комплексным функционалом.

Берлинский стартап Peec AI зарекомендовал себя как один из ведущих поставщиков. Инструмент отслеживает упоминания и цитирования бренда в ChatGPT, Gemini, Claude и Perplexity и предоставляет аналитику в режиме реального времени. Структура ценообразования четко дифференцирована: тариф Starter начинается с 89 евро в месяц за 25 запросов, тариф Pro стоит 199 евро за 100 запросов, а тариф Enterprise — от 499 евро за более чем 300 запросов. Все тарифы предлагают неограниченное количество стран и пользователей. Компания была основана в 2025 году и получила рейтинг пять из пяти звёзд.

Profound позиционирует себя как премиальное корпоративное решение с самым полным набором функций. Тариф Lite начинается с 499 долларов США в месяц, а тарифы Enterprise оплачиваются отдельно. Инструмент отслеживает более 300 000 уникальных веб-сайтов с каталогом из трёх миллионов ответов и предлагает отслеживание видимости в режиме реального времени. Profound сотрудничает с выделенным специалистом по поисковой стратегии на основе ИИ, который помогает командам в оптимизации. Среди клиентов компании — Ramp, IBM, Walmart, Target, MongoDB и Chipotle. Ramp увеличила свою видимость с помощью ИИ с 3,2 до 22,2% и поднялась с 19-го на 8-е место в категории «Счета к оплате».

AthenaHQ была основана бывшими экспертами Google Search и DeepMind Эндрю Яном и Аланом Яо и получила финансирование в размере 2,2 миллиона долларов от Y Combinator. Стоимость тарифного плана Lite начинается примерно с 270–295 долларов в месяц, тарифного плана Growth — с 545 до 900 долларов, а тарифного плана Enterprise — с 2000 долларов. Инструмент предлагает комплексный анализ бренда, источников информации и тональности контента. Платформа использует комплексный подход и позиционирует себя как универсальное решение для всего, что связано с поиском на основе искусственного интеллекта.

Среди других ключевых игроков — Goodie AI, специализирующийся на быстрой аналитике; Rankscale, предлагающий отслеживание позиций в режиме реального времени в GPT и других платформах; и Otterly, отличающийся удобством для начинающих. BrightEdge Prism основан на проверенном SEO-решении BrightEdge, но имеет 48-часовую задержку в данных ИИ. Semrush и Ahrefs также интегрировали функции видимости ИИ в свои существующие платформы.

Разница в цене отражает не только разный набор функций, но и разные бизнес-философии. В то время как недорогие инструменты, такие как Peec AI и Otterly, ориентированы на масштабирование и широкое внедрение, Profound и AthenaHQ ориентированы на корпоративных клиентов, готовых платить за комплексную стратегическую поддержку. Adobe, обладающая развитой корпоративной облачной инфраструктурой, занимает промежуточное положение, получая преимущества от бесшовной интеграции с Adobe Experience Manager Sites.

Экономическое измерение тихой революции

Рынок генеративной оптимизации (GEO) — это не просто новая категория продуктов; он символизирует фундаментальный сдвиг в цифровой экономике. Мировая индустрия геолокационных услуг в 2024 году оценивалась в 886 миллионов долларов США, и ожидается, что к 2031 году она вырастет до 7,318 миллиарда долларов США, что соответствует среднегодовому темпу роста в 34%. Согласно другим оценкам, к 2025 году объём составит 848 миллионов долларов США, а к 2034 году — до 33,68 миллиарда долларов США при среднегодовом темпе роста 50,5%.

Этот взрывной рост происходит на фоне и без того бурно развивающегося рынка SEO. Мировой рынок SEO в 2024 году оценивался в 65,87 млрд долларов США, и ожидается, что к 2033 году он вырастет до 176,16 млрд долларов США, что соответствует среднегодовому темпу роста 11,55%. Другие источники прогнозируют объём в 82,3 млрд долларов США в 2023 году с ростом до 143,9 млрд долларов США к 2030 году. IDC прогнозирует, что к 2029 году компании будут тратить на оптимизацию LLM в пять раз больше, чем на традиционную SEO.

Движущие силы этого роста разнообразны. Во-первых, платформы ИИ демонстрируют астрономические темпы роста. ChatGPT достиг 5,14 млрд посещений в апреле 2025 года, что на 182% больше, чем годом ранее, и превзошло Википедию по количеству посещений в месяц. Во-вторых, поведение пользователей фундаментально меняется. Более 45% людей еженедельно используют генеративный ИИ, часто для личных исследований и получения рекомендаций. Gartner прогнозирует, что к 2026 году каждый четвёртый поиск будет осуществляться с помощью генеративного ИИ.

Экономические последствия для издателей драматичны. Поисковые запросы без кликов теперь составляют 69% всех запросов. С апреля 2022 года по апрель 2025 года поисковый трафик на веб-сайтах упал на 55%. Органический поисковый трафик Washington Post сократился почти вдвое, а доля органического поискового трафика The New York Times в апреле 2025 года упала до 36,5%.

Исследования показывают, что от 57 до 65% поисковых запросов теперь дают результаты без кликов, то есть ответ предоставляется непосредственно искусственным интеллектом, без необходимости клика на сайте. Некоторые промышленные клиенты сообщают о снижении трафика до 20% в Германии и 18% по всему миру.

Сама экономика контента сталкивается с парадоксом. Системы ИИ полагаются на контент, создаваемый людьми, но, удерживая пользователей в своей экосистеме, они лишают создателей этих самых пользователей. В одном из выпусков подкаста ARD обсуждалось, что около половины всего онлайн-контента теперь генерируется ИИ, причём значительная его часть низкого качества. Это приводит к самоподдерживающейся спирали снижения качества контента.

Судебные споры подчеркивают конфликт между платформами и издательствами. Encyclopaedia Britannica Group и Merriam-Webster подали в суд на Perplexity AI за систематическое копирование контента, перенаправление трафика и нарушение авторских прав. Nikkei и Asahi Shimbun также подали аналогичные иски. Reddit подал в суд на Perplexity в октябре 2025 года, обвинив стартап в создании компании стоимостью 20 миллиардов долларов на основе украденных данных. Dow Jones и New York Post обвинили Perplexity в нанесении ущерба их бизнесу путем перенаправления клиентов и доходов от издательств новостей.

Реакция платформ была неоднозначной. Anthropic согласилась на компенсацию в размере 1,5 миллиарда долларов в качестве компенсации за использование миллионов пиратских книг для обучения своего чат-бота Claude. Perplexity запустила Comet Plus, модель подписки на 42,5 миллиона долларов для оплаты услуг издателей. OpenAI достигла соглашения с News Corp о лицензионных выплатах на сумму более четверти миллиона долларов в течение пяти лет.

Cloudflare представила Политику сигналов контента (Content Signals Policy), которая позволяет веб-сайтам предотвращать использование своего контента для ИИ-обзоров с помощью специальных директив, например, содержащихся в файле robots.txt. Однако это требует от платформ соблюдения этих директив, что не гарантируется.

Поиск на основе ИИ меняет все: как это SaaS-решение кардинально меняет ваши рейтинги в сегменте B2B.

Цифровой ландшафт B2B-компаний стремительно меняется. Под влиянием искусственного интеллекта правила онлайн-видимости меняются. Компаниям всегда было сложно не только быть заметными в цифровой среде, но и быть актуальными для тех, кто принимает решения. Традиционные стратегии SEO и управление локальным присутствием (геомаркетинг) сложны, требуют много времени и зачастую представляют собой борьбу с постоянно меняющимися алгоритмами и жёсткой конкуренцией.

Но что, если бы существовало решение, которое не только упростило бы этот процесс, но и сделало бы его более интеллектуальным, предсказуемым и гораздо более эффективным? Именно здесь в игру вступает сочетание специализированной B2B-поддержки с мощной платформой SaaS (программное обеспечение как услуга), специально разработанной для нужд SEO и гео-оптимизации в эпоху искусственного интеллекта.

Это новое поколение инструментов больше не полагается исключительно на ручной анализ ключевых слов и стратегии обратных ссылок. Вместо этого оно использует искусственный интеллект для более точного понимания поискового намерения, автоматической оптимизации локальных факторов ранжирования и проведения конкурентного анализа в режиме реального времени. Результатом является проактивная стратегия на основе данных, которая даёт B2B-компаниям решающее преимущество: их не только находят, но и воспринимают как авторитетный источник информации в своей нише и регионе.

Вот симбиоз поддержки B2B и SaaS-технологии на базе искусственного интеллекта, который преобразует SEO и GEO-маркетинг, а также то, как ваша компания может извлечь из этого выгоду для устойчивого роста в цифровом пространстве.

Подробнее об этом здесь:

• Поддержка B2B и блог по SEO, GEO и AIS – поиску с использованием искусственного интеллекта
• Забудьте о дорогих SEO-инструментах — эта альтернатива выделяется непревзойденными функциями B2B.

Трансформация маркетинговых дисциплин

Переход от SEO к геолокации (GEO) означает не только новые инструменты, но и фундаментальное переосмысление понятия цифровой видимости. В то время как традиционное SEO фокусировалось на рейтинге в результатах поиска, геолокация (GEO) фокусируется на цитировании и упоминании контента в результатах поиска, генерируемых искусственным интеллектом (ИИ). Принципиальное отличие заключается в том, что компании больше не оптимизируют свои ресурсы под алгоритмы ранжирования страниц, а под системы искусственного интеллекта, синтезирующие информацию из нескольких источников.

Соответственно, меняется и измерение успеха. Вместо рейтинга ключевых слов, оценка видимости ChatGPT фокусируется на конкретных запросах целевой аудитории. Контекст важнее частоты упоминаний: горячо ли рекомендуют бренд или лишь вскользь? Позиционируется ли он как лидер или нишевый поставщик? Описан ли он точно или с недопониманием?

Исследования показывают, что бренды, использующие методы геолокации, могут добиться до 40% большей видимости в ответах, генерируемых ИИ. Только 50% ссылок, полученных с помощью ИИ, совпадают с результатами поиска Google, что означает, что компаниям необходимо расширять присутствие своего контента за пределами своего веб-сайта. Высокоавторитетные платформы, такие как Reddit, Quora, и отраслевые издания, где платформы ИИ часто используют информацию в качестве источника, становятся всё более важными.

Структура и представление контента должны адаптироваться. Системы ИИ предпочитают чёткие иерархические заголовки, лаконичные ответы и семантическую ясность. Страницы часто задаваемых вопросов считаются особенно удобными для ИИ. Структурированные данные, такие как разметка схем для ImageObject, FAQ, VideoObject и AudioObject, становятся всё более актуальными для мультимодальной оптимизации.

Персонализация выходит на новый уровень. 72% маркетологов, использующих ИИ и автоматизацию, персонализируют взаимодействие с клиентами. Клиенты всё чаще формулируют запросы, основанные на ценностях и предпочтениях, например, в пользу устойчивых брендов, продуктов местного производства или компаний с высокой репутацией в области ESG.

Рост производительности значителен. 93% маркетологов используют ИИ для ускорения генерации контента, 81% — для более быстрого получения аналитических данных, а 90% — для ускорения принятия решений. Благодаря инструментам ИИ маркетологи экономят в среднем три часа на каждый элемент контента и 2,5 часа в день. 84,86% подтверждают, что ИИ повысил скорость предоставления высококачественного контента.

В то же время проблемы растут. 60% маркетологов, использующих генеративный ИИ для создания контента, обеспокоены тем, что он может нанести ущерб репутации бренда из-за предвзятости, плагиата или несоответствия ценностей. Волатильность рейтингов в AI Overview выше, чем в органических рейтингах: за период в два-три месяца примерно 70% страниц, цитируемых в AI Overview, изменились, и эти изменения не были связаны с традиционными органическими рейтингами.

Роль платформ в новой структуре власти

Крупнейшие технологические компании позиционируют себя по-новому в этой новой ситуации. Google, сохраняющая доминирующее положение, внедрила режим искусственного интеллекта (ИИ) в свою поисковую стратегию. Несмотря на прогнозы о том, что ИИ ослабит доминирование Google, Google зафиксировала поразительный рост поисковых запросов на 21,64% с 2023 по 2024 год, превысив 14 миллиардов ежедневных запросов. 99% пользователей ИИ продолжают использовать поисковые системы.

Тем не менее, Google сталкивается с серьёзной критикой. В Италии ассоциация издателей FIEG подала жалобу на AI Overviews, утверждая, что генеративные ответы непосредственно в результатах поиска отбивают у пользователей желание переходить на оригинальные страницы, что приводит к серьёзным последствиям для охвата и доходов от рекламы. В антимонопольное ведомство ЕС обратился Альянс независимых издателей, обвиняющий Google в злоупотреблении доминирующим положением на рынке, размещая собственные обзоры, созданные с помощью ИИ, в верхней части результатов поиска и создавая невыгодные условия для поставщиков оригинального контента.

Google утверждает, что обзоры, созданные с помощью ИИ, хорошо воспринимаются пользователями и приводят к более качественным кликам. В действительности всё иначе: анализ исследовательского центра Pew Research Center показал, что пользователи, столкнувшиеся с обзорами, созданными с помощью ИИ, реже переходят по ссылкам на другие сайты, чем пользователи без таковых. По оценкам, фрагменты, созданные с помощью ИИ, в настоящее время появляются в верхней части страницы результатов поиска Google примерно в 20% случаев.

ChatGPT завоевал рынок генеративного ИИ с долей 61,3%, но значительно отстаёт от Google с 37,5 млн поисковых запросов в день. Тем не менее, платформа имеет огромную пользовательскую базу и оказывает значительное влияние на узнаваемость бренда и решения о покупке.

Microsoft с её Copilot и другие игроки, такие как Perplexity, Claude и Gemini, продолжают расширять экосистему. Каждая платформа имеет свои собственные настройки и алгоритмы, что усложняет задачу брендов, стремящихся к узнаваемости на нескольких платформах.

Структурные проблемы и перспективы на будущее

Геопространство сталкивается с рядом структурных проблем. Проблема детерминизма весьма существенна: ответы ChatGPT могут меняться по мере выборки моделей, что приводит к противоречивости результатов. Вероятностный характер геопространства принципиально отличается от более детерминированного характера традиционной поисковой оптимизации (SEO).

Измеримость остаётся сложной задачей. Без отдельных вкладок или простых фильтров в Google Search Console, которые фиксируют клики, показы и позиции, полученные с помощью ИИ, но смешивают их с обычным трафиком, компании, не отслеживающие рекламу намеренно, действуют вслепую. Соотнесение трафика, полученного с помощью ИИ, с реальными бизнес-результатами требует сложных аналитических настроек с настраиваемыми параметрами UTM.

Экономическая эффективность развивается. Переход к более компактным моделям, таким как TinyLlama, снижает затраты на вывод в десять раз, сохраняя при этом качество ответов, что позволяет чаще отслеживать видимость и расширять наборы запросов. Это снижение затрат делает ИИ-мониторинг доступным для компаний среднего размера, которым ранее комплексные программы были недоступны.

Географический фактор играет всё более важную роль. Азиатско-Тихоокеанский регион считается регионом с самым высоким ростом рынка геолокации, что обусловлено ростом использования интернета, ростом числа пользователей мобильных устройств и высоким интересом к цифровой трансформации. Разнообразие языков в регионе и обширная база пользователей создают спрос на локализованный и структурированный контент, совместимый с инструментами генеративного поиска.

Развитие вертикальных программ магистратуры права (LLM) для специализированных областей, таких как здравоохранение (Med-PaLM) и программы магистратуры права (LLM) в области финансов, создаёт отдельные экосистемы видимости, требующие специальных стратегий отслеживания. Интеграция проверки фактов в режиме реального времени в Microsoft Copilot и другие платформы повышает стандарты точности контента, цитируемого с помощью ИИ.

Долгосрочные последствия для открытого интернета являются предметом интенсивных дискуссий. Если системы ИИ отпугнут пользователей от посещения оригинальных сайтов, они лишат создателей контента экономической базы. Это может привести к дефициту контента, который в конечном итоге лишит сами системы ИИ, поскольку они полагаются на контент, создаваемый людьми. Мари Килка из подкаста ARD отметила, что интернет больше не рассматривается как нечто, связывающее разные сайты.

Издатели реагируют различными стратегиями. Некоторые укрепляют свои основные ценности, формируя яркую редакционную идентичность и чётко выраженный бренд, что способствует возвращению читателей. Программы лояльности укрепляют связи благодаря эксклюзивному доступу, признанию в сообществе или ощутимым преимуществам. Другие диверсифицируют источники дохода, вкладывая средства в подписки, мероприятия, консалтинг и нишевые продукты.

Ближайшие пять лет определят, какие медиакомпании смогут сохранить авторитет и прибыль. Те, кто развивает прямые отношения, развивает уникальные редакционные преимущества и создает более насыщенный опыт взаимодействия с аудиторией, переживут волатильность платформенного трафика.

Последствия для стратегий и инвестиций

Стратегические последствия этой трансформации далеко идущие. Компаниям необходимо кардинально пересмотреть свои бюджеты на цифровой маркетинг. Средства смещаются с традиционного SEO и платной рекламы на геолокацию, синхронизацию контента на авторитетных платформах и прямое привлечение аудитории.

Создание центра передового опыта в области визуализации ИИ требует поддержки со стороны руководства с четкими показателями рентабельности инвестиций, выделения кросс-функциональных команд, включая команды по поисковой оптимизации (SEO), науке о данных и брендингу, стандартизации ключевых показателей эффективности (KPI) и отчетности на панелях мониторинга во всех бизнес-подразделениях, а также партнерства с опытными платформами, такими как Profound, для постоянной поддержки.

Контентная стратегия должна развиваться. Структурированный, насыщенный фактами контент, который платформы искусственного интеллекта предпочитают цитировать, становится нормой. Использование чётких иерархических заголовков, кратких ответов и семантической ясности повышает вероятность цитирования. Диверсификация источников за пределами собственного веб-сайта становится критически важной.

Решения о выборе технологического стека становятся всё сложнее. Компаниям необходимо оценить, стоит ли полагаться на интегрированные решения, такие как Adobe LLM Optimizer, которые без проблем работают с существующими системами, или на специализированные передовые инструменты, такие как Profound или Peec AI, которые могут предложить более расширенную функциональность.

Измерение успеха требует новых подходов. Традиционные метрики, такие как рейтинг ключевых слов и CTR, теряют актуальность. Вместо этого центральными становятся такие метрики, как частота упоминаний, доля упоминаний в ответах ИИ, оценка тональности, качество цитирования и атрибуция к последующим бизнес-результатам.

Организационная трансформация так же важна, как и технологическая. 75% работы маркетологов смещается в сторону стратегии, в то время как ИИ берёт на себя рутинные задачи. Это требует программ переподготовки, новых должностей, таких как специалисты по поисковой стратегии с использованием ИИ, и интеграции навыков работы с ИИ во все маркетинговые должности.

Заключительные размышления о незавершенной трансформации

Adobe LLM Optimizer и его конкуренты представляют собой нечто большее, чем просто новую категорию продуктов в переполненной экосистеме Martech. Они являются симптомами и катализаторами фундаментального сдвига парадигмы цифровой экономики. Появление бренда в ответах ChatGPT — уже не просто технический вопрос, а стратегический приоритет на уровне руководителей высшего звена.

Экономические аспекты весьма существенны. Рост рынка с менее чем миллиарда долларов до потенциально более 30 миллиардов долларов за десятилетие сигнализирует не только об инвестиционных возможностях, но и о тектоническом сдвиге в системе ценностей. Традиционный SEO-бизнес, уже оцениваемый более чем в 100 миллиардов долларов, не исчезнет, ​​но будет всё больше сливаться с геопространством и через него.

Проблемы сложны. Издатели борются за своё экономическое выживание, в то время как платформы ведут судебные тяжбы по поводу авторских прав и справедливой компенсации. Бренды ориентируются в вероятностной экосистеме видимости, где контроль — иллюзия, а постоянная адаптация — норма. Сама экономика контента сталкивается с парадоксом, который можно разрешить только с помощью новых бизнес-моделей и нормативно-правовой базы.

Остаётся лишь осознать, что видимость в эпоху искусственного интеллекта не гарантирована и не достижима пассивно. Она требует активных инвестиций, постоянного анализа и стратегической адаптации. Такие инструменты, как Adobe LLM Optimizer, — это не решение проблемы, а, скорее, навигационные инструменты для новой, постоянно меняющейся ситуации. Компании, которые понимают это и действуют соответствующим образом, не только выживут в невидимой битве за узнаваемость бренда, но и будут её определять.

Ближайшие годы покажут, станут ли реальностью оптимистичные прогнозы роста или маятник качнётся в обратную сторону. Однако одно несомненно: то, как миллиарды людей находят, оценивают и принимают решения на основе информации, безвозвратно изменилось. И в этом новом мире успех или неудача определяются уже не только алгоритмами, но и искусственным интеллектом, который синтезирует, интерпретирует и рекомендует информацию. Любой, кто хочет быть заметным в этом мире, должен говорить на языке этих новых «привратников» и освоить инструменты, которые делают эту видимость измеримой и управляемой.

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!

 

Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

 

 

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса/маркетинг/PR/выставки.

Отраслевые направления: B2B, цифровизация (от искусственного интеллекта до расширенной реальности), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность

Подробнее об этом здесь:

• Xpert Business Hub

Тематический центр с идеями и опытом:

• Платформа знаний о мировой и региональной экономике, инновациях и отраслевых тенденциях
• Сбор анализов, импульсов и справочной информации из наших приоритетных направлений
• Место для получения экспертных знаний и информации о текущих событиях в бизнесе и технологиях
• Тематический центр для компаний, желающих узнать больше о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5-кратный опыт Xpert.Digital в одном пакете — всего от 500 евро в месяц