Trusty AI: Европейская карта Трампа и вероятность взять на себя ведущую роль в искусственном интеллекте

Четвертая промышленная революция и превосходство искусственного интеллекта

В основе этой революции лежит искусственный интеллект (ИИ), технология, способная изменить все аспекты нашей жизни – от того, как мы работаем и общаемся, до методов лечения, которые мы получаем, и оружия, защищающего наши страны.

Искусственный интеллект — это уже не просто футуристическая концепция из научно-фантастических фильмов. Это реальность, которая уже сегодня формирует наш мир, и её влияние в ближайшие годы будет расти в геометрической прогрессии. Способность разрабатывать, внедрять и осваивать технологии искусственного интеллекта будет иметь решающее значение для экономической конкурентоспособности, социального развития и национальной безопасности.

Гонка за доминирование в сфере искусственного интеллекта спровоцировала ожесточенную глобальную конкуренцию между тремя основными игроками: Китаем, Соединенными Штатами и Европой. Каждый из этих регионов придерживается своего собственного подхода, определяемого его сильными и слабыми сторонами, а также стратегическими приоритетами. Для понимания динамики этой конкуренции и ее потенциального влияния на наше будущее необходим всесторонний анализ инвестиций, стратегий и экосистем каждого региона.

Подходит для:

• Саммит по действию ИИ в Париже: Пробуждение европейской стратегии для ИИ - «Звездная врата Ки Европа» также для стартапов?

Инвестиции в ИИ: противостояние сверхдержав

Уровень инвестиций в исследования и разработки в области искусственного интеллекта является важнейшим показателем приверженности и амбиций страны. Эти инвестиции стимулируют инновации, способствуют развитию новых технологий и привлекают таланты, что еще больше укрепляет экосистему ИИ.

Китай: восходящий гигант в сфере искусственного интеллекта

В последние годы Китай стал серьезным претендентом в глобальной гонке за лидерство в области искусственного интеллекта. Китайское правительство объявило развитие ИИ национальным приоритетом и направило значительные ресурсы в этот сектор. Хотя государственные инвестиции в ИИ несколько снизились до 1,8 млрд долларов США в 2024 году (по сравнению с 2,1 млрд долларов США в 2023 году), это не свидетельствует об ослаблении интереса. Скорее, это может быть стратегический сдвиг, когда правительство поощряет частные инициативы и сосредотачивается на конкретных, стратегически важных областях.

Общий объем финансирования китайской индустрии искусственного интеллекта к декабрю 2023 года достиг впечатляющей отметки в 521 миллиард долларов. Примечательно, что это представляет собой увеличение общего объема финансирования на 51%, несмотря на снижение количества инвестиционных и финансовых сделок на 18,2% по сравнению с предыдущим годом. Это свидетельствует о консолидации рынка, при которой инвесторы все чаще отдают предпочтение более крупным, зрелым компаниям в сфере ИИ с доказанным потенциалом.

Китай планирует потратить 55 миллиардов долларов США на научно-технические исследования и разработки (НИОКР) в 2025 году, что на 10% больше, чем в предыдущем году. Ожидается, что искусственный интеллект (ИИ) станет одним из главных бенефициаров. Это значительное увеличение расходов на НИОКР подчеркивает долгосрочную приверженность китайского правительства достижению технологической самодостаточности и продвижению ИИ в качестве стратегического приоритета.

Общие расходы на НИОКР в Китае в 2024 году превысили 496 миллиардов долларов США, что на 8,3% больше, чем годом ранее. Особо следует отметить рост инвестиций в фундаментальные исследования на 10,5%. Это свидетельствует о растущем понимании того, что долгосрочные инновации в области искусственного интеллекта должны основываться на прочной научной базе.

Еще одним важным аспектом финансирования ИИ в Китае является роль государственных венчурных фондов. За последнее десятилетие эти фонды инвестировали 912 миллиардов долларов США в стратегические отрасли, такие как ИИ, причем 23% из них были направлены в компании, связанные с ИИ. Эти государственные инвестиции играют решающую роль в формировании китайской экосистемы ИИ и часто служат сигналом для частных инвесторов.

Кроме того, в начале 2025 года Китай учредил Национальный инвестиционный фонд в сфере искусственного интеллекта в размере 8,21 миллиарда долларов США для ускорения инноваций в этой области. Этот фонд подчеркивает целенаправленный подход правительства к развитию сектора ИИ, особенно в ключевых областях инноваций.

Наконец, в начале 2025 года Китай запустил государственный венчурный фонд в размере 138 миллиардов долларов США для развития новых технологий, включая искусственный интеллект. Этот масштабный фонд свидетельствует о долгосрочной приверженности достижению самодостаточности в критически важных технологиях, где искусственный интеллект играет центральную роль.

Подходит для:

• Экономический Турбо Глубокий: Новый ИИ надежда Китая как экономический двигатель?

США: Силиконовая долина и власть частного сектора

Соединенные Штаты уже давно являются лидерами в исследованиях и разработках в области искусственного интеллекта. В отличие от государственного подхода Китая, американская экосистема ИИ в значительной степени опирается на инновации частного сектора, особенно в Силиконовой долине.

В 2024 году на компании, занимающиеся искусственным интеллектом, приходилось 42% венчурных инвестиций в США, по сравнению с 36% в 2023 году и 22% в 2022 году. Этот резкий рост подчеркивает подавляющее доверие инвесторов и их сосредоточенность на секторе ИИ в США, при этом венчурный капитал все чаще отдает приоритет проектам в области ИИ.

Объем глобального венчурного финансирования компаний, занимающихся искусственным интеллектом, в 2024 году превысил 100 миллиардов долларов, что на более чем 80% больше, чем 55,6 миллиардов долларов в 2023 году, при этом почти 33% всего мирового венчурного финансирования направлено в ИИ. Это подтверждает глобальную тенденцию масштабных инвестиций в ИИ, причем США являются одним из основных получателей и движущих сил этого роста.

В 2024 году объем венчурного финансирования в США составил 178 миллиардов долларов, из которых 90 миллиардов долларов были инвестированы в Силиконовую долину, в основном за счет инвестиций в искусственный интеллект. Такая географическая концентрация инвестиций в ИИ подчеркивает сохраняющееся доминирование Силиконовой долины как глобального центра инноваций и финансирования в области ИИ.

Инвестиции в проекты, использующие искусственный интеллект, в компаниях, финансируемых венчурным капиталом, выросли в пять раз с четвертого квартала 2023 года и составили более 60% всей привлеченной финансовой помощи в четвертом квартале 2024 года. Это свидетельствует об ускорении тенденции, когда ИИ становится доминирующим направлением венчурных инвестиций в США.

Несмотря на доминирующую роль частного сектора, правительство США также вкладывает значительные средства в исследования и разработки в области искусственного интеллекта. В 2022 году правительство США потратило 3,28 миллиарда долларов на инвестиции в ИИ. Общий федеральный бюджет США на ИТ на 2025 год, по прогнозам, достигнет 75,13 миллиарда долларов, при этом особое внимание будет уделено кибербезопасности и искусственному интеллекту.

Общие ежегодные федеральные расходы на исследования и разработки в области искусственного интеллекта составляют менее 4 миллиардов долларов. По данным NITRD (Программа исследований и разработок в области сетевых и информационных технологий), общий объем финансирования ИИ на 2025 финансовый год прогнозируется на уровне 3,316 миллиарда долларов, из которых 1,954 миллиарда долларов приходится на основное финансирование ИИ и 1,361 миллиарда долларов — на вспомогательное финансирование.

Также заслуживает внимания значительное увеличение инвестиций Министерства обороны в ИИ в последние годы. Федеральные контракты, связанные с ИИ, выросли почти на 1200% — с 355 миллионов долларов в августе 2022 года до 4,6 миллиарда долларов в августе 2023 года. Это подчеркивает решающую роль ИИ в оборонной стратегии США.

Подходит для:

• От «Звездных войн» (SDI) до «Stargate»: Могут ли Соединенные Штаты наконец -то нарушить проклятие мега -проектов? ИИ раса, как в холодной войне?

Европа: этичный ИИ и путь к конкурентоспособности

Европа придерживается иного подхода, чем Китай и США. Вместо того чтобы полагаться на масштабные государственные инвестиции или нерегулируемые инновации частного сектора, Европа сосредотачивается на разработке этичного и заслуживающего доверия искусственного интеллекта.

В рамках программы ЕС «Цифровая Европа» на период 2021-2027 годов будет выделено в общей сложности 2,1 миллиарда евро на развитие искусственного интеллекта. Комиссия выделит 1,3 миллиарда евро в рамках программы «Цифровая Европа» на период 2025-2027 годов на внедрение критически важных технологий, включая искусственный интеллект.

ЕС запустил инициативу InvestAI — стратегию стоимостью 200 миллиардов евро, направленную на сокращение разрыва в финансировании и развитии с США и Китаем, при этом 50 миллиардов евро поступят от ЕС, а 150 миллиардов евро — от частных инвесторов.

Франция является ведущим центром искусственного интеллекта в Европе. В 2024 году было выявлено 751 стартап, ориентированный на ИИ, что на 27% больше, чем годом ранее, и эти стартапы получили финансирование в размере 1,9 миллиарда евро в 2024 году.

Бюджет немецкой стратегии в области искусственного интеллекта на период до 2025 года составляет приблизительно 3,3 миллиарда долларов США. Федеральное министерство образования и науки Германии (BMBF) инвестирует более 1,6 миллиарда евро в ИИ в течение текущего законодательного периода до следующих федеральных выборов.

Государственные стратегии и инициативы: определение курса на будущее

Государственные стратегии и инициативы играют решающую роль в формировании национальной экосистемы искусственного интеллекта. Они определяют приоритеты, способствуют сотрудничеству и создают правовую основу для разработки и внедрения технологий ИИ.

Китай: централизованный подход

Правительство Китая объявило развитие ИИ национальным приоритетом и выделило значительные средства, политические стимулы и возможности для государственно-частного партнерства. Этот централизованный, управляемый государством подход является определяющей чертой стратегии Китая в области ИИ и обеспечивает скоординированные национальные усилия.

В 2017 году Государственный совет Китая опубликовал План развития искусственного интеллекта, в котором изложена цель построения экономики, основанной на ИИ, объемом в 1 триллион юаней к 2030 году и превращения ИИ в «главную движущую силу» промышленных преобразований.

Правительство проводит многостороннюю стратегию, которая включает в себя увеличение государственных инвестиций, поощрение местных органов власти к привлечению специалистов и компаний в области искусственного интеллекта, а также направление развития частного сектора посредством государственно-частного партнерства и государственных контрактов.

Банк Китая представил свой план действий по развитию индустрии искусственного интеллекта, пообещав выделить 137 миллиардов долларов (1 триллион юаней) в течение пяти лет на укрепление цепочки поставок ИИ и достижение «научно-технической самодостаточности».

Китайский закон о генеративном искусственном интеллекте содержит руководящие принципы и лучшие практики для участников отрасли. Китай намерен интегрировать робототехнику с ИИ, позиционирует человекоподобных роботов как передовую технологию и одобрил создание государственного венчурного фонда в размере 138 миллиардов долларов, ориентированного на робототехнику, ИИ и другие передовые технологии.

Такие инициативы, как «Цифровой шелковый путь» (ЦШП), направлены на экспорт китайских технологий в области искусственного интеллекта и моделей управления, что позволит изменить стандарты и практику использования ИИ в развивающихся странах.

Правительство создало Национальную вычислительную сеть, чтобы позволить китайским компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, меньше инвестировать в собственные вычислительные мощности. В руководящем документе «Ускорение сценарных инноваций для содействия высококачественному применению ИИ в целях высококачественного экономического развития» (2022 г.) подчеркивается необходимость интеграции технологий ИИ во все сектора для устойчивого экономического роста.

США: Инновации и регулирование в равновесии

США придерживаются менее централизованного подхода, чем Китай. Правительство США стимулирует инновации посредством инвестиций в исследования и разработки, поддержки государственно-частного партнерства и создания благоприятной нормативно-правовой среды. В то же время растет понимание необходимости смягчения потенциальных рисков, связанных с ИИ, и обеспечения соблюдения этических принципов.

В США действует Национальный стратегический план исследований и разработок в области искусственного интеллекта, обновленный в 2023 году, который определяет дорожную карту федерального правительства в области исследований и разработок в сфере ИИ. В США также действует Закон о национальной инициативе в области ИИ. Этот закон формализует национальную стратегию в области ИИ и создает такие структуры, как Национальное управление по инициативам в области искусственного интеллекта (NAIIO).

Администрация Байдена-Харрис разрабатывает Национальную стратегию в области искусственного интеллекта (ИИ), чтобы использовать преимущества ИИ и снизить связанные с ним риски. Национальный меморандум по вопросам безопасности ИИ 2024 года направлен на укрепление лидерства США в области ИИ, использование ИИ для достижения целей национальной безопасности, а также на повышение безопасности и надежности ИИ.

Правительство США намерено упростить процедуры лицензирования заказов на микросхемы, чтобы укрепить лидерство США в области ИИ и обеспечить ясность для союзников. Комитет по административным вопросам Палаты представителей (CHA) опубликовал заключительный доклад о стратегии и внедрении ИИ в 118-м Конгрессе, цель которого – обеспечить эффективное управление собственными системами ИИ со стороны офисов Палаты представителей и законодательных органов.

В 2023 году Управление по научно-технической политике (OSTP) запросило комментарии общественности для обновления национальных приоритетов США и будущих действий в области искусственного интеллекта, охватывающих такие области, как права человека, безопасность, равенство, экономический рост и инновации в сфере государственных услуг.

Европа: этичный ИИ как конкурентное преимущество

Подход ЕС к искусственному интеллекту сосредоточен на совершенстве и доверии, направлен на укрепление научно-исследовательского и промышленного потенциала при одновременном обеспечении безопасности и основных прав человека. Этот двойной акцент на инновациях и этических соображениях является ключевой особенностью европейской стратегии в области ИИ.

В апреле 2021 года Комиссия представила свой пакет мер по искусственному интеллекту, который включал сообщение о продвижении европейского подхода к ИИ, обзор Координационного плана по искусственному интеллекту и предложение по правовой основе для искусственного интеллекта.

Закон ЕС об искусственном интеллекте, вступивший в силу в августе 2024 года и полностью применимый к августу 2026 года, представляет собой всеобъемлющую правовую основу, регулирующую использование ИИ на основе классификации рисков и направленную на обеспечение безопасности и основных прав человека.

В январе 2024 года Комиссия запустила пакет мер по поддержке инноваций в сфере ИИ, направленный на развитие стартапов и малых и средних предприятий в области искусственного интеллекта, включая инициативу «GenAI4EU», призванную стимулировать внедрение генеративного ИИ.

Созданное в феврале 2024 года Европейское бюро по искусственному интеллекту является центральным органом ЕС по вопросам экспертизы в области ИИ, оказывающим поддержку в реализации и обеспечении соблюдения Закона об ИИ и содействующим развитию надежного ИИ.

Немецкая стратегия в области искусственного интеллекта направлена ​​на превращение Германии в центральный европейский центр ИИ, с общим объемом инвестиций в 5 миллиардов евро к 2025 году, с упором на исследования, разработки и внедрение в малых и средних предприятиях и государственном секторе.

С 2018 года Франция реализует Национальную стратегию развития ИИ (НСИИ), которая направлена ​​на создание динамичной экосистемы, осуществление амбициозных инвестиций и формирование перспективного видения, при этом в рамках инвестиционного плана «Франция 2030» на ИИ выделено 2,5 миллиарда евро.

Запущенная в начале 2025 года инициатива EU AI Champions объединяет более 60 европейских компаний для ускорения внедрения ИИ и содействия развитию конкурентоспособной европейской технологической экосистемы.

Сравнительный анализ экосистем искусственного интеллекта: сильные и слабые стороны, а также возможности

Для оценки конкурентоспособности отдельных регионов в глобальной гонке за искусственный интеллект необходим сравнительный анализ их соответствующих экосистем ИИ. Этот анализ учитывает сильные и слабые стороны, а также возможности каждого региона.

Китай: сила данных и государства

Укрепить

• Государственная поддержка: Активное участие государства сверху вниз и значительная финансовая поддержка.
• Доступность данных: Благодаря большой численности населения и развитию цифровых сетей, существует доступ к огромному объему потребительских данных, а также исторически менее строгим нормативным актам в отношении защиты данных.
• Закрытая экосистема: большой внутренний рынок и ориентация на создание собственных моделей и технологий искусственного интеллекта, что способствует определенной степени самодостаточности.
• Агрессивные инвестиции: значительное финансирование как отечественных, так и зарубежных компаний, занимающихся искусственным интеллектом.
• Быстрое внедрение: Высокий потенциал для крупномасштабного развертывания технологий искусственного интеллекта в таких секторах, как мобильные платежи и высокоскоростные поезда.

ослабить

• Нехватка отечественных специалистов в области ИИ: несмотря на быстрый рост их числа, Китай по-прежнему отстает от США по количеству высококвалифицированных исследователей в области ИИ и опытных специалистов.
• Зависимость от зарубежных ключевых технологий: Недостаток разработанных внутри страны ключевых технологий, особенно передовых полупроводников, создает уязвимости.
• Проблема внедрения ИИ: трудности в распространении и освоении прорывных достижений в области ИИ в широком спектре производственных процессов, выходящих за рамки приложений, ориентированных на потребителя.
• Разнообразие информационной среды: Несмотря на то, что Китай обладает огромным объемом пользовательских данных, его информационная среда может отставать от других регионов по уровню разнообразия.

США: Инновации, капитал и таланты

Укрепить

• Инновационный центр: ведущие мировые университеты, исследовательские институты и предпринимательская культура Кремниевой долины являются движущей силой прорывных инноваций в области искусственного интеллекта.
• Кадровый резерв: Лидирующие позиции среди первоклассных исследователей в области искусственного интеллекта и привлечение талантов со всего мира.
• Венчурный капитал: Развитая экосистема венчурного капитала с масштабными инвестициями в компании, занимающиеся искусственным интеллектом.
• Технологическая инфраструктура: Преимущества благодаря передовым полупроводниковым технологиям и возможностям облачных вычислений.
• Надежная защита интеллектуальной собственности: система, которая способствует развитию и защите инноваций в области искусственного интеллекта.

ослабить

• Опасения по поводу этичного использования и предвзятости: стремительное развитие ИИ вызывает опасения по поводу непредсказуемых возможностей и потенциальной возможности злоупотребления, подрывая доверие общественности.
• Проблемы конфиденциальности данных: более строгие правила защиты данных, чем в Китае, иногда могут ограничивать доступность и использование данных для обучения ИИ.
• Неравномерное распределение выгод: рыночно-ориентированный подход может привести к неравномерному распределению преимуществ ИИ в обществе.
• Возможное сокращение федерального финансирования: предлагаемые сокращения бюджета для государственных научно-исследовательских учреждений могут поставить под угрозу экосистему искусственного интеллекта.
• Проблемы инфраструктуры: растущая потребность в вычислительных мощностях для разработки ИИ создает проблемы с инфраструктурой.
• Объяснимость и прозрачность: Отсутствие объяснимости в некоторых системах ИИ создает риск подрыва доверия и препятствует их внедрению в секторах, критически важных для безопасности.

Европа: этичное использование ИИ и отраслевые преимущества

Укрепить

• Уделяя особое внимание этике и регулированию: Закон ЕС об ИИ и GDPR создают надежную основу для заслуживающего доверия и ориентированного на человека ИИ, что потенциально может обеспечить конкурентное преимущество на рынках, где ценятся этические соображения и защита данных.
• Сильная промышленная база: Европа имеет сильное присутствие в таких секторах, как производство, автомобилестроение и здравоохранение, которые предоставляют ценные данные и области применения для ИИ.
• Ведущие исследования и таланты в области ИИ в конкретных областях: Некоторые европейские страны и учреждения являются лидерами в исследованиях в области ИИ, особенно в таких областях, как робототехника и сервисы на основе ИИ.
• Сосредоточьтесь на инициативах с открытым исходным кодом: акцент на моделях ИИ с открытым исходным кодом способствует прозрачности и сотрудничеству.
• Международное сотрудничество: Особое внимание уделяется европейскому и международному сотрудничеству в области исследований и разработок в сфере искусственного интеллекта.

ослабить

• Фрагментация цифрового рынка: Цифровой рынок ЕС по-прежнему фрагментирован, что препятствует масштабированию решений в области искусственного интеллекта в странах-членах.
• Трудности в привлечении человеческого капитала и внешних инвестиций: Европа сталкивается с проблемами в привлечении лучших специалистов в области искусственного интеллекта и значительных внешних инвестиций по сравнению с США.
• Отсутствие коммерческой конкурентоспособности (исторический фактор): Исторически сложилось так, что Европе было сложно преобразовать свои исследовательские достижения в коммерчески успешные продукты и услуги на основе искусственного интеллекта.
• Низкий уровень принятия ИИ: европейские организации отстают от своих американских коллег в освоении технологий искусственного интеллекта.
• Разрыв в инвестициях по сравнению с США и Китаем: общий объем инвестиций в ИИ в Европе значительно ниже, чем в США и Китае.
• Медленная коммерциализация результатов исследований: проекты в области искусственного интеллекта, финансируемые ЕС, не всегда эффективно коммерциализировались или использовались.
• Неэффективная координация между ЕС и государствами-членами: отсутствие инструментов управления ограничивает эффективность координации усилий в области искусственного интеллекта.

Воспользуйтесь преимуществами обширного пятистороннего опыта Xpert.Digital в комплексном пакете услуг | НИОКР, XR, PR и оптимизация цифровой видимости — Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5-кратный опыт Xpert.Digital в одном пакете — всего от 500 евро в месяц

Потенциальные конкурентные преимущества Европы: этичный ИИ и стратегические ниши – Изображение: Xpert.Digital

Потенциальные конкурентные преимущества Европы: этичный ИИ и стратегические ниши

Несмотря на проблемы, стоящие перед Европой, регион обладает потенциалом сыграть значительную роль в глобальной гонке за искусственный интеллект. Однако для этого необходимо использовать его специфические конкурентные преимущества.

В основе любого устойчивого успеха лежит человеческое доверие – валюта, которую не может заменить ни учет затрат, ни искусственный интеллект. Эффективность может быть блестящим решением в краткосрочной перспективе, ИИ может быть заманчивым, но только доверие и надежность обеспечивают успех в долгосрочной перспективе. Поэтому будущее есть только у заслуживающего доверия ИИ. Именно поэтому Европа, как сообщество ценностей, поддерживающее заслуживающий доверия европейский ИИ, явно имеет преимущество перед США и Китаем. – Конрад Вольфнештайн, Xpert.Digital

Этические нормы и правила защиты данных: «Брюссельский эффект»?

Закон ЕС об искусственном интеллекте подчеркивает этические принципы, такие как уважение к автономии человека, предотвращение вреда, справедливость и подотчетность. Закон направлен на обеспечение безопасности, прозрачности, отслеживаемости, недискриминационного характера и экологичности систем искусственного интеллекта. Жесткие правила защиты данных, такие как GDPR, дополняют Закон об искусственном интеллекте и гарантируют ответственное обращение с данными в приложениях ИИ.

Строгие европейские этические нормы и правила защиты данных могут стать значительным конкурентным преимуществом, укрепляя общественное доверие и привлекая компании и пользователей, которые отдают приоритет ответственному использованию ИИ. Это может привести к «брюссельскому эффекту», когда стандарты ЕС станут глобальными эталонами.

Сосредоточьтесь на стратегических нишах: робототехника, услуги в области искусственного интеллекта и многое другое

ЕС обладает сравнительным преимуществом в области автономной робототехники и услуг искусственного интеллекта. Европа может похвастаться одним из самых высоких в мире уровней специализации в области автономной робототехники. Сосредоточение внимания на этих областях и дальнейшие инвестиции в них позволят Европе занять лидирующие позиции в глобальных нишевых областях искусственного интеллекта.

Европейские фармацевтические компании все чаще полагаются на разработку белков с помощью искусственного интеллекта. Это подчеркивает специфику отрасли, в которой европейский ИИ добивается значительных успехов. Выявление и поддержка таких отраслевых приложений ИИ может стимулировать инновации и конкурентоспособность в ключевых европейских секторах.

Конкурентоспособность Европы в глобальной конкуренции в области искусственного интеллекта: критическая оценка

Конкурентоспособность Европы в глобальной гонке за искусственный интеллект является предметом многочисленных анализов, новостных статей и мнений экспертов. Общая оценка такова, что в настоящее время Европа отстает от США и Китая в гонке за ИИ.

Инвестиции ЕС в ИИ не успевают за темпами роста мировых лидеров. Конкурентоспособность Европы в области ИИ зависит от развития навыков, и необходимо устранить сохраняющийся дефицит квалифицированных кадров. Европа могла бы добиться почти повсеместного внедрения ИИ в бизнесе к 2030 году, но в настоящее время стартапы играют ведущую роль в стимулировании инноваций.

Однако подчеркивается также, что Европа обладает значительными преимуществами, которые она может использовать для улучшения своих конкурентных позиций.

Европа может воспользоваться уникальной возможностью, взяв на себя ведущую роль в прикладном искусственном интеллекте и интегрировав его в свою промышленную базу. Хотя Европа проводит исследования мирового уровня в области ИИ, ей все еще необходимо преобразовать этот технический опыт в масштабируемый экономический успех. Европа отстает от США по объему внешних инвестиций в инфраструктуру, программное обеспечение и услуги в сфере ИИ.

Подходит для:

• ИИ ИИ ИИТАЦИЯ ИИ ИИ ИИ ИИ ЭТ ЧЕМПИОНА: большие группы, МСП и стартапы движутся вместе

Путь Европы к лидерству в области искусственного интеллекта

Глобальная гонка за превосходство в области искусственного интеллекта — это сложная и динамичная конкуренция, которая постоянно развивается. Китай и США продолжают вкладывать значительные средства и реализовывать амбициозные стратегии для укрепления своих позиций. Европа, с другой стороны, сталкивается с проблемой использования своих специфических сильных сторон и одновременного преодоления существующих слабостей, чтобы оставаться конкурентоспособной на мировом уровне.

Европа обладает потенциалом для использования своих этических принципов и правил защиты данных в качестве конкурентных преимуществ и для того, чтобы играть ведущую роль в таких областях исследований, как робототехника. Однако для устойчивого укрепления своей конкурентоспособности в глобальной гонке за искусственный интеллект необходимы дальнейшие усилия в областях финансирования, развития талантов, интеграции рынка и эффективного преобразования результатов исследований в коммерчески успешные приложения. Инициативы на уровне ЕС и в отдельных государствах-членах, а также обязательства европейских компаний свидетельствуют о растущем осознании необходимости укрепления внутреннего потенциала и определения четкой позиции в глобальной экосистеме искусственного интеллекта.

Рекомендации для Европы: стратегии для успешного будущего в сфере искусственного интеллекта

Для укрепления своих позиций в глобальной конкуренции в сфере искусственного интеллекта Европе следует рассмотреть следующие рекомендации:

Увеличение и более целенаправленное инвестирование

Хотя такие инициативы, как InvestAI, имеют решающее значение, Европа должна обеспечить устойчивое и стратегически согласованное финансирование, как государственное, так и частное, в ключевых областях, таких как инфраструктура ИИ, развитие талантов и коммерциализация исследований. Основное внимание следует уделить областям, где Европа имеет конкурентное преимущество или стратегическое значение. Европе следует рассмотреть возможность государственных закупок для инноваций в области применения ИИ в таких секторах, как здравоохранение и оборона, чтобы стимулировать спрос и инновации.

Устранение дефицита квалифицированных кадров

Необходимо внедрить комплексные программы обучения и переподготовки специалистов в области ИИ для европейского рынка труда, охватывающие все этапы — от базовых знаний до продвинутых технических навыков. Крайне важно привлекать и удерживать международных специалистов в области ИИ посредством благоприятной визовой политики и предоставления возможностей для исследований. Особое внимание следует уделить развитию навыков в области ответственного и экологичного ИИ, в которой Европа уже демонстрирует ведущую роль.

Содействие созданию единого цифрового рынка

Необходимо уменьшить фрагментацию цифрового рынка ЕС, чтобы облегчить масштабирование решений в области искусственного интеллекта в странах-членах. Следует упростить регулирование и содействовать трансграничному обмену данными, соблюдая при этом стандарты защиты данных. ЕС должен стремиться к созданию «единого рынка данных» для стимулирования инвестиций и инноваций в области ИИ.

Укрепление процесса внедрения результатов исследований в коммерческое применение

Стартапам и малым и средним предприятиям в сфере ИИ следует оказывать большую поддержку и финансирование, чтобы сократить разрыв между результатами исследований и успешными коммерческими продуктами. Необходимо активизировать сотрудничество между университетами и промышленностью. Можно рассмотреть возможность создания «ЦЕРН для ИИ» для содействия крупномасштабным совместным исследованиям и инновациям.

Содействие внедрению ИИ во всех отраслях

Внедрение технологий искусственного интеллекта во всех европейских отраслях, особенно в тех секторах, где Европа уже имеет сильное присутствие, следует поощрять и облегчать. Необходимо предоставлять малым и средним предприятиям стимулы и поддержку для интеграции ИИ в их бизнес-процессы. Следует подчеркивать успешные примеры использования и преимущества внедрения ИИ, чтобы способствовать более широкому его распространению.

Сохранение и использование этических и нормативных преимуществ

Необходимо продолжать продвигать разработку и внедрение надежного ИИ в рамках Закона ЕС об ИИ и других инициатив. Европа должна позиционировать себя как мирового лидера в области ответственного ИИ, привлекая пользователей и предприятия, которые уделяют приоритетное внимание этическим соображениям и конфиденциальности данных. Необходимо активно продвигать этические рамки ЕС в области ИИ как глобальный стандарт.

Улучшение координации и управления

Необходимо улучшить координацию и обмен информацией между Европейской комиссией и государствами-членами в отношении стратегий и инвестиций в ИИ, чтобы обеспечить более согласованный и эффективный общий подход. Роль и ресурсы Европейского бюро по ИИ следует усилить для облегчения этой координации и предоставления экспертных консультаций.

Сосредоточьтесь на стратегических нишах

Для достижения глобального лидерства в конкретных областях ИИ необходимо продолжать инвестиции и расширять существующие сильные стороны в таких сферах, как робототехника и услуги в области искусственного интеллекта. Следует выявлять и продвигать другие перспективные области, где Европа обладает сильной исследовательской базой или уникальными промышленными преимуществами.

Ориентирование в незнакомой сфере искусственного интеллекта

Гонка за превосходство в области искусственного интеллекта — это не просто соревнование за технологическое превосходство, но и битва за формирование будущего нашего общества. Каждый из трех основных регионов — Китай, США и Европа — сталкивается с уникальными вызовами и возможностями на этой неизведанной территории.

Китай: баланс между прогрессом и контролем

Централизованный подход Китая обеспечил быстрый прогресс в области искусственного интеллекта, особенно в таких сферах, как распознавание лиц и «умные города». Однако такой подход также вызывает опасения по поводу конфиденциальности данных, слежки и потенциального злоупотребления. Китайское правительство сталкивается с проблемой стимулирования инноваций, одновременно обеспечивая разработку и внедрение ИИ в соответствии со своими социальными и политическими целями.

Ещё одной проблемой для Китая является его зависимость от зарубежных ключевых технологий, особенно от передовых полупроводников. Контроль за экспортом со стороны США выявил эту уязвимость и вынудил Китай активизировать усилия по развитию собственных производственных мощностей по выпуску микросхем.

США: этические дилеммы и необходимость регулирования

США имеют давние традиции инноваций и предпринимательства, что позволило им стать лидером в области искусственного интеллекта. Однако рыночно-ориентированный подход также вызывает опасения по поводу этичного использования ИИ, предвзятости алгоритмов и неравномерного распределения выгод.

Правительство США сталкивается с проблемой создания нормативно-правовой базы, которая бы способствовала инновациям, одновременно снижая потенциальные риски, связанные с искусственным интеллектом. Это требует тонкого баланса, учитывающего интересы бизнеса, исследователей и общественности.

Кроме того, США должны инвестировать в повышение квалификации и переподготовку своих кадров, чтобы обеспечить их готовность к новым рабочим местам и возможностям, создаваемым искусственным интеллектом.

Европа: этическое лидерство и укрепление единого рынка

Европа поставила перед собой цель разработать этичный и заслуживающий доверия искусственный интеллект, который уважает основные права и ценности своих граждан. Закон ЕС об искусственном интеллекте — это новаторский закон, направленный на обеспечение безопасности, прозрачности и подотчетности систем ИИ.

Однако Европа сталкивается с проблемой преобразования своих этических принципов в конкурентное преимущество. Для этого необходимо создать благоприятную для инноваций среду, которая будет стимулировать компании к разработке и внедрению этичных решений в области искусственного интеллекта.

Кроме того, Европе необходимо укрепить свой единый цифровой рынок, чтобы облегчить масштабирование решений в области искусственного интеллекта в странах-членах. Для этого необходимо устранить нормативные барьеры и содействовать трансграничному обмену данными.

Путь в будущее: сотрудничество и чувство ответственности

Гонка за превосходство в области ИИ — это не просто соревнование между странами, но и возможность для сотрудничества и совместного прогресса. Разработка и внедрение ИИ требуют глобального подхода, учитывающего интересы всех заинтересованных сторон.

Международное сотрудничество имеет решающее значение для разработки общих стандартов и этических принципов в области разработки и использования ИИ. Это поможет гарантировать, что ИИ будет использоваться на благо человечества, а не для усугубления неравенства или создания новых угроз.

Кроме того, важно повышать осведомленность о потенциальных рисках и преимуществах ИИ и вовлекать общественность в процесс принятия решений. Только благодаря информированной и заинтересованной общественности мы сможем гарантировать, что разработка и внедрение ИИ будут соответствовать нашим общим ценностям и целям.

Будущее искусственного интеллекта не в руках одной страны или одной компании. Оно в руках всех нас. Работая вместе и действуя ответственно, мы можем обеспечить, чтобы ИИ стал силой добра, улучшая наше общество, укрепляя нашу экономику и обеспечивая наше будущее.

Призыв к действию: шанс Европы повлиять на революцию в области искусственного интеллекта

Европа находится на перепутье. У нее есть возможность сыграть ведущую роль в формировании революции в области искусственного интеллекта и в том, чтобы сделать мир лучше.

Для достижения этой цели Европе необходимо использовать свои сильные стороны, преодолеть свои недостатки и разработать долгосрочную стратегию развития и внедрения ИИ. Это требует согласованных усилий со стороны правительств, бизнеса, исследователей и общественности.

Европа должна инвестировать в повышение квалификации и переподготовку своих кадров, чтобы обеспечить их готовность к новым рабочим местам и возможностям, создаваемым искусственным интеллектом. Она должна создать благоприятную для инноваций среду, которая будет поощрять компании к разработке и внедрению этичных решений в области ИИ. И она должна укрепить свой единый цифровой рынок, чтобы облегчить масштабирование решений в области ИИ в странах-членах.

Вызовы огромны, но возможности еще больше. Используя свои этические принципы, промышленный потенциал и новаторский дух, Европа может повлиять на революцию в области искусственного интеллекта и создать лучшее будущее для всех нас. Время действовать пришло.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса

Konrad Wolfenstein

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus