«Трафик-апокалипсис»: возвращение к истокам – когда ИИ поглощает маркетинг и переосмысливает продажи
Предварительная версия Xpert
Выбор языка 📢
Опубликовано: 16 июня 2026 г. / Обновлено: 16 июня 2026 г. – Автор: Konrad Wolfenstein
«Транспортный апокалипсис»: возвращение к истокам – когда ИИ поглощает маркетинг и переосмысливает продажи – Изображение: Xpert.Digital
Цифровизация — это вчера. Искусственный интеллект — это сегодня. А завтра тот, кто будет работать рядом с клиентом, решит: как поисковые системы на основе ИИ заставляют продажи снова стать человечными
Почему будущее B2B-продаж зависит от рукопожатий, а не от кликов: 69% всех поисковых запросов заканчиваются без клика – Как ChatGPT и другие компании разрушают воронку продаж в сфере performance-маркетинга
Эпоха классического performance-маркетинга в B2B-секторе подходит к концу, и искусственный интеллект, когда-то считавшийся идеальным турбокомпрессором для цифровых процессов, является движущей силой этих структурных изменений. Десятилетиями компании полагались на поисковую оптимизацию, большие бюджеты на клики и хорошо продуманные воронки продаж, чтобы направлять потенциальных клиентов на свои веб-сайты. Но эта модель основывалась на информационной асимметрии, которая сейчас быстро исчезает благодаря системам искусственного интеллекта, таким как ChatGPT, Gemini и Perplexity. Сегодня потенциальные покупатели проводят собственные исследования, сравнивают сложные рыночные данные за считанные секунды и больше не нуждаются в эффектных рекламных целевых страницах. Результатом является снижение коэффициента кликабельности (CTR), так называемые поисковые запросы с нулевым количеством кликов и надвигающийся «трафиковый апокалипсис».
Но этот сдвиг не означает конец света для B2B-продаж; скорее, это катализатор давно назревшего возрождения классических добродетелей. В мире, где информация и идеально составленные рекламные тексты становятся все более распространенными и взаимозаменяемыми благодаря ИИ, ценность приобретает то, что не может смоделировать ни один алгоритм: подлинное доверие, подтвержденная экспертиза и личная, физическая близость к клиенту. В этой статье рассматривается, почему конец экономики чистых кликов открывает огромные возможности для всех тех компаний, которые переориентируются на людей в продажах, и как умные организации используют ИИ в качестве союзника для масштабирования именно этих человеческих сильных сторон.
В связи с этим:
Долгий путь от брошюры до панели мониторинга производительности
Любой, кто последние три десятилетия активно работал в сфере продаж или маркетинга, хорошо помнит триумфальное шествие цифровизации. В конце 1990-х начался постепенный сдвиг: от брошюр, выставочных стендов и холодных звонков — к веб-сайтам, поисковой оптимизации, баннерной рекламе и, наконец, к первым электронным рассылкам. Перспектива была заманчивой: те, кто присутствует в интернете, охватывают больше людей, дешевле, масштабируемее и измеримее, чем когда-либо прежде. И эта перспектива была реализована. Взлет Google, затем Facebook и, наконец, LinkedIn, казалось, установил новый, навсегда превосходящий порядок.
По мере развития цифровых инструментов появилась целая вселенная терминов и методов, ставших частью повседневного языка продаж. Формы обратной связи, кнопки призыва к действию, целевые страницы, генерация лидов, портреты покупателей, воронки конверсии, автоматизация маркетинга — все это обещало сделать процесс покупки полностью предсказуемым и контролируемым. Агентства, специализирующиеся на performance-маркетинге, Google Ads стали привычным инструментом для многих маркетинговых отделов, а контент-маркетинг считался золотым стандартом привлечения потенциальных клиентов без прямого рекламного давления. Продажи были систематизированы, оцифрованы и разбиты на все более детализированные ключевые показатели эффективности (KPI). Стоимость привлечения лида, стоимость привлечения клиента, рентабельность инвестиций в рекламу — любой, кто не мог управлять этими показателями, считался отстающим.
Это развитие не было линейным, но неуклонно двигалось в одном направлении: физический мир утратил своё значение, а цифровой мир его приобрёл. Работа торговых представителей на местах дополнялась вебинарами и демонстрационными видеороликами, бюджеты выставок частично перенаправлялись на платную рекламу, а первый контакт с клиентом всё чаще происходил не в форме разговора, а с помощью алгоритма. Люди в продажах отходили на второй план – или, по крайней мере, так казалось.
Переломный момент: что искусственный интеллект делает с информационной монополией
По иронии судьбы, именно та технология, которая изначально позиционировалась как продолжение цифрового маркетинга, теперь инициирует его структурный демонтаж. Искусственный интеллект не просто меняет эффективность отдельных процессов — он атакует сам фундамент, на котором было построено все здание онлайн-маркетинга.
В основе всегда лежала информационная асимметрия. Компании вкладывали значительные средства в контент, поисковую оптимизацию и рекламу, поскольку информация о продуктах, ценах, услугах и конкурентах была труднодоступна для потенциальных клиентов и требовала много времени для получения. Тот, кто первым появлялся в результатах поиска, кто создавал наиболее привлекательную целевую страницу, кто обеспечивал самый высокий коэффициент кликабельности, получал первую точку контакта в процессе покупки и, следовательно, структурное преимущество. Проще говоря, рекламный бюджет был направлен на приобретение информационного преимущества.
Эта модель разрушается. Системы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, Gemini, Perplexity и другие модели обработки больших языковых данных, позволяют потенциальным клиентам проводить всесторонний анализ рынка, сравнивать конкурентов, оценивать ценовые диапазоны и сопоставлять характеристики продуктов за считанные секунды — без посещения веб-сайтов компаний, заполнения контактных форм или прохождения каких-либо маркетинговых этапов. То, что раньше требовало дорогостоящих консультационных услуг или многочасовых исследований, теперь выполняется всего за несколько шагов. Информационная асимметрия, на которой строился перформанс-маркетинг, быстро исчезает.
Для специалистов по маркетингу это не антиутопия, а экономический принцип. Когда товар становится более доступным, он теряет свою цену. Информация о товарах и рынках долгое время была дефицитным товаром. Теперь это не так. А это значит, что все инструменты, предназначенные для монетизации этого информационного преимущества — от контекстной рекламы до контента, скрывающегося за формой обратной связи, — теряют свою эффективность.
Ноль кликов, пустые воронки продаж: структурный кризис перформанс-маркетинга
Цифры говорят сами за себя. По данным Similarweb, поисковые запросы с нулевым кликом — запросы, при которых пользователи находят нужную информацию непосредственно на странице результатов, не переходя на сторонний веб-сайт, — выросли с 56% до 69% от всех поисковых запросов Google в период с мая 2024 года по май 2025 года. Для запросов, запускающих обзор с использованием ИИ, этот показатель еще выше — 83%, а в новом режиме ИИ Google он уже достигает 93%. По данным Ahrefs, коэффициент кликабельности (CTR) для органических результатов на первой позиции снизился на 58%.
С момента внедрения Google в Германии в марте 2025 года своих сводных отчетов на основе ИИ, немецкие компании зафиксировали в среднем снижение органического трафика из Google на семь процентов, согласно анализу мюнхенского агентства Seokratie, основанному на данных более чем 100 анонимизированных веб-сайтов компаний. Первоначальное падение после внедрения достигало 20 процентов, после чего стабилизировалось на этом уровне. HubSpot, один из крупнейших в мире поставщиков маркетингового программного обеспечения, сообщил о снижении трафика своего блога почти на 50 процентов — генеральный директор HubSpot Ямини Ранган придумала термин «трафиковый апокалипсис» для его описания.
Этот сдвиг носит структурный характер, а не является краткосрочной аномалией. Gartner прогнозирует долгосрочное снижение объема традиционного поискового трафика на 25 процентов из-за чат-ботов на основе ИИ. В то же время данные Semrush показывают, что трафик, генерируемый ИИ, конвертируется в 4,4 раза лучше, чем традиционный органический трафик, — потому что любой, кто посещает веб-сайт компании после продолжительного диалога с системой ИИ, уже завершил этап сравнения и приходит с конкретным интересом. Таким образом, хотя количество посетителей уменьшается, качество оставшихся повышается. На первый взгляд это звучит позитивно, но для компаний, построивших свою модель на охвате и объеме трафика, это представляет собой фундаментальное обесценивание их предыдущих инвестиций.
Для перформанс-маркетинга в более узком смысле — то есть, кликабельной, ориентированной на конверсию рекламы — это начало кризиса эрозии. Количество поисковых запросов, релевантных покупке, по которым пользователи даже кликают на рекламу, постоянно сокращается. Сам Google пытается компенсировать это, создавая закрытую экосистему электронной коммерции с функциями, которые удерживают пользователей в интерфейсе Google, подобно тому, что WeChat делает в Китае уже много лет. WeChat, многофункциональное суперприложение Tencent с более чем 1,2 миллиардами активных пользователей в месяц, объединяет обмен сообщениями, покупки, платежи, запись к врачу и сотни других сервисов в рамках единой закрытой экосистемы. Google, Meta и другие западные поставщики платформ сейчас пытаются реализовать именно эту логику — никогда не позволяя пользователю покидать свою собственную платформу.
Эта стратегия может сработать для сегмента B2C. На рынке B2B она структурно обречена на провал – и по фундаментальной, часто недооцениваемой причине.
Почему B2B не является и никогда не будет рынком потребительских товаров
Главная ошибка цифровой эпохи в секторе B2B заключалась в неявном переносе логики, работающей на потребительском рынке, на совершенно иные процессы покупки. Для потребителя вполне логично и экономически обоснованно купить пару кроссовок через рекламное объявление в Google, которое приводит его к полностью автоматизированному процессу оформления заказа. Однако представление о том, что средняя машиностроительная компания будет выбирать свой следующий фрезерный станок с ЧПУ, новое программное обеспечение ERP или поставщика логистических услуг таким же образом, всегда было иллюзией – даже несмотря на то, что часть маркетинговой индустрии годами поддерживала это представление.
Продукты и услуги B2B требуют пояснений. Этот термин звучит технократически, но он точно отражает суть дела. Они требуют глубокого понимания индивидуальных потребностей клиента, как правило, предполагают долгосрочные обязательства и значительные бюджеты, а также оказывают глубокое влияние на процессы, структуры и стратегические решения компании-покупателя. Решения принимаются не одним человеком, а комитетами – в них участвуют руководство, технические специалисты, отдел закупок, а иногда и внешние консультанты. Ни одна форма обратной связи, ни один алгоритм оценки потенциальных клиентов, ни одна автоматизированная воронка рассылки электронных писем не могут даже приблизительно отразить эту сложность.
Кроме того, бюджет, который компании B2B могут выделить на рекламу в Google на каждый продукт и целевую аудиторию, ничтожно мал по сравнению с тем, что компании B2C инвестируют в товары массового рынка. Если производитель оборудования хочет привлечь десять потенциальных клиентов в год, каждый из которых приносит семизначный объем инвестиций, а процесс покупки занимает от шести до восемнадцати месяцев, то Google Ads — это просто неподходящий инструмент — не из-за недостатка креативности, а из-за структурной несовместимости.
В то же время демократизация исследований, основанных на искусственном интеллекте, открывает новые возможности для сектора B2B. Когда потенциальные клиенты могут самостоятельно проводить углубленный анализ рынка и сравнивать поставщиков, они перестают быть просто пользователями поисковых систем – они становятся информированными партнерами. С теми, кто находится в поле зрения и занимает выгодные позиции в результатах поиска, основанных на ИИ, будут связываться. Не потому, что они купили больше всего кликов, а потому, что их воспринимают как заслуживающих доверия и компетентных экспертов в своей области. По своей структуре это ближе к традиционному управлению репутацией и специализированной журналистике, чем к перформанс-маркетингу.
В связи с этим:
Развенчание мифов о рекламе: когда факты оказываются сильнее глянцевых брошюр
Парадокс информационной среды, управляемой искусственным интеллектом, заключается в перевороте многовекового принципа продаж и маркетинга: избирательного использования информации. Традиционная реклама работает за счет стратегического опущения неблагоприятных фактов и выделения благоприятных. Товары представляются в наилучшем свете, цены раскрываются лишь на позднем этапе, отзывы покупателей тщательно отбираются, а конкуренты не упоминаются. Потенциальный покупатель перемещается в информационном пространстве, которое было специально разработано.
Искусственный интеллект коренным образом меняет эту асимметрию. Сегодня любой, кто оценивает инвестиционный продукт, не обращается к тщательно отобранному веб-сайту – он обращается к системе, обученной на всесторонних данных, знакомой с обзорами продуктов, специализированными публикациями, отзывами клиентов и анализом рынка, и способной предоставить беспристрастный, сравнительный ответ на его конкретный вопрос. Приукрашенные слова рекламы не имеют шансов против совокупности всех доступных фактов. То, что когда-то было дорогостоящими знаниями, которыми обладали консультанты по управлению, теперь доступно любому, у кого есть доступ в интернет, за считанные минуты.
И давайте будем откровенны, это не угроза для хороших компаний – это угроза плохой коммуникации и пустым обещаниям. Те, кто добивается существенных результатов, может предоставить достоверные рекомендации и способен прозрачно доносить сложные вопросы, с большей вероятностью будут замечены и им будут доверять в мире, основанном на искусственном интеллекте, чем в мире, где доминирует реклама. Настоящей жертвой является не хороший продукт, а рекламная кампания, которая заставила посредственный продукт выглядеть хорошо.
Для специалистов по маркетингу это означает изменение приоритетов: от оптимизации кликов и манипулирования коэффициентом конверсии к содержательному контенту, ясности и авторитетной экспертизе. Контент-маркетинг в традиционном смысле — то есть использование контента в качестве приманки для поисковых систем — заменяется подлинным лидерством мнений, которое системы искусственного интеллекта распознают как надежный источник и учитывают в своих ответах. Те, кто публикуется в специализированных журналах, цитируется в академических изданиях и считается экспертом в отраслевых дискуссиях, будут рассматриваться ИИ как авторитеты. По сути, это возвращение к принципам, гораздо более древним, чем Google.
🎯🎯🎯 Центр B2B-индустрии, основанный на данных, как своего рода внутреннее решение
Практически внутреннее решение: как Xpert.Digital устраняет операционные пробелы в B2B-маркетинге и продажах – Умный бизнес, основанный на контенте - Изображение: Xpert.Digital
Xpert.Digital — это ориентированный на данные B2B-индустрионный центр, возглавляемый Konrad Wolfenstein . Компания выступает в качестве внешнего, частично внутреннего решения для отраслевых партнеров, устраняя операционные пробелы в маркетинге, контенте и продажах — без необходимости привлечения дополнительных ресурсов со стороны клиента.
Более подробная информация здесь:
Стратегии «нулевого клика»: видимость без кликов для малых и средних предприятий – почему надежность и доверие стали новой валютой в B2B-продажах
Новый подход к продажам: Личность важнее алгоритма
Экономический вывод, сделанный на основе упадка перформанс-маркетинга и предварительного отбора клиентов с помощью ИИ, очевиден: первоначальный контакт с клиентом происходит уже не через рекламу, а через репутацию. И продажа завершается уже не посредством цифровых технологий, а через доверие. Доверие, в свою очередь, строится между людьми, а не между человеком и алгоритмом.
Девяносто три процента промышленных компаний уже используют инструменты генеративного ИИ в своем маркетинге. Парадоксально, но такой высокий уровень внедрения приводит к гомогенизации. Если все будут использовать ИИ для создания контента, оптимизации кампаний и генерации лидов, технологическое преимущество исчезнет. Останется лишь дифференциация за счет того, что ИИ создать не может: подлинные человеческие отношения, личное доверие, физическое присутствие и живое партнерство. Исследования Google, CEB и Motista показывают, что эмоциональные стратегии в B2B в семь раз эффективнее, чем чисто рациональные подходы. Доверие — это не просто мягкий, едва измеримый актив, это жесткий конкурентный фактор.
Таким образом, в сфере продаж возрождаются качества, которые считались устаревшими в эйфорию цифровизации: личное взаимодействие, общение лицом к лицу и долгосрочные отношения. Речь идёт не о торговом представителе, который заходит раз в год с брошюрами о продуктах, а об эксперте по продажам, который действительно понимает клиента, знает его процессы и поддерживает его как партнёр в принятии решений. В секторе B2B люди покупают не продукты, а безопасность, компетентность и надёжность. И эти товары, в отличие от информации, не могут быть демократизированы.
В связи с этим:
Географическая близость как экономическое преимущество: почему зарубежные штаб-квартиры становятся неактуальными
Эти структурные изменения имеют географический аспект, который недостаточно учитывался в стратегических соображениях многих компаний. Глобализация начала XXI века, казалось, сделала расстояния несущественными. Поставщик услуг со штаб-квартирой на Дальнем Востоке или в США мог обслуживать клиентов по всему миру через свой веб-сайт, цифровые каналы и автоматизированные процессы. Физическая близость считалась дорогостоящей роскошью, а не стратегической необходимостью.
Ситуация меняется. Если решения о покупке в секторе B2B снова будут в большей степени определяться личными контактами, местными рекомендациями и ощутимой надежностью, то компании с местным присутствием структурно выиграют. Не головной офис компании за рубежом, а местный филиал, торговый представитель, который может быть с клиентом в течение двух часов, служба поддержки клиентов, которая отвечает в том же часовом поясе и говорит на том же языке – вот решающие конкурентные параметры.
Региональная принадлежность — это не просто эмоциональная ценность. Исследования показывают, что до 78 процентов компаний предпочитают региональных поставщиков, когда сталкиваются с не менее выгодными предложениями, особенно когда важны такие факторы, как доверие, доступность и местные экономические связи. В промышленном секторе МСП, где ключевыми критериями закупок являются договоры на техническое обслуживание, обучение и быстрое реагирование на технические проблемы, географическая близость — это не просто желательный, а решающий фактор. Производитель оборудования, обещающий прибыть на место в течение четырех часов, регулярно превосходит конкурента с более низкой ценой, но зарубежным головным офисом, — потому что клиент ценит риск простоя выше, чем потенциальную экономию на покупке.
Эта тенденция также поддерживается макроэкономическими факторами. Опыт работы с нестабильными глобальными цепочками поставок в годы после пандемии повысил осведомленность о рисках чрезмерного географического расширения. Перенос производства и услуг в близлежащие регионы (nearshoring) — это не просто политическое требование, а рациональный ответ бизнеса на уязвимости, которые оказались слишком дорогостоящими. То, что применимо к цепочкам поставок, аналогично применимо и к продажам и обслуживанию: близость снижает риски и повышает оперативность.
Новая игра: видимость без кликов и доверие без рекламы
Описанные выше изменения приводят к формированию конкретной стратегической программы для компаний, работающих в сегменте B2B, – даже если на первый взгляд это больше похоже на возвращение к привычному, чем на инновации.
Первый аспект — это видимость в системах искусственного интеллекта, а не оптимизация кликов для поисковых систем. Количество поисковых запросов без кликов резко возрастает: 69 процентов всех поисковых запросов в Google заканчиваются без перехода по ссылке, и ИИ-помощники все чаще генерируют ответы без ссылок на отдельные веб-сайты. Компании, представленные в качестве надежных источников знаний в структурированных данных, специализированных публикациях и отраслевых сетях, используются системами ИИ в качестве рекомендаций — даже если пользователь никогда активно не искал эту компанию. Это требует иной контент-стратегии: меньше внимания уделяется кликам и конверсиям, больше — содержанию и возможности цитирования.
Вторая составляющая — это возросшая важность человеческого фактора в продажах. Искусственный интеллект берет на себя рутинные задачи, такие как оценка потенциальных клиентов, планирование встреч, рассылка последующих писем и анализ рынка, освобождая таким образом сотрудников отдела продаж для того, что остается незаменимым для человеческого интеллекта: глубокого понимания ситуации клиента, эмпатического общения, творческого решения проблем и построения долгосрочного доверия. Утверждение «люди покупают у людей» звучит как клише из семинаров по продажам 1980-х годов, но оно структурно подтверждается всеми доступными данными о решениях о закупках в сегменте B2B.
Третья ось — это перестройка организационной структуры в сторону физического присутствия. Компаниям, которые в последние годы полагались исключительно на цифровые модели продаж и сократили свое физическое присутствие на целевых рынках, придется изменить эту стратегию — не потому, что цифровизация потерпела неудачу, а потому, что изменился контекст, в котором она происходит. Сочетание высокой цифровой видимости и физического присутствия на местах — это новый стандарт, а не какой-либо один из этих аспектов по отдельности.
Искусственный интеллект как союзник: как интеллектуальные системы освобождают отдел продаж, а не заменяют его
Ключ к пониманию нынешней фазы трансформации кроется не в противостоянии людей и машин, а в их взаимодополняемости. Искусственный интеллект разрушает некоторые маркетинговые модели, но в то же время обеспечивает значительный рост эффективности для компаний, которые умеют правильно его использовать.
В Германии 40,9% малых и средних предприятий (МСП) уже используют ИИ в своих бизнес-процессах – это значительный рост по сравнению с показателем предыдущего года в 27%. Еще 18,9% планируют внедрить его в ближайшем будущем. Приложения варьируются от автоматизации рутинных задач и анализа больших массивов данных до поддержки сложных процессов принятия решений. В сфере продаж ИИ означает, в частности, что торговый представитель, которому раньше приходилось тратить четыре часа на подготовку к встрече с клиентом, изучая историю компании, отраслевые тенденции и текущие проблемы клиента, теперь может получить полную картину за двадцать минут. Сэкономленное время напрямую приводит к улучшению качества звонков.
Искусственный интеллект также обеспечивает повышенную точность в управлении потенциальными клиентами. На практике доказано, что квалификация потенциальных клиентов с помощью ИИ сокращает время обработки заявок в процессах продаж до 20 процентов, одновременно повышая процент закрытия сделок, поскольку торговые представители могут сосредоточиться на действительно важных контактах. Это повышение эффективности не противоречит идее возвращения человеческих ресурсов в сферу продаж – это ее необходимое условие. Только те, кто последовательно использует ИИ для выполнения повторяющихся, требующих интенсивного анализа задач, могут освободить сотрудников отдела продаж для выполнения того, что могут делать только люди.
Экономические последствия: что означают структурные изменения для бюджетов и стратегий
Для компаний, планирующих сегодня свои маркетинговые и сбытовые бюджеты, описанные изменения предлагают четкие пути решения проблем. Самый важный вывод: инвестиции в перформанс-маркетинг – особенно в платную поисковую рекламу, контекстную рекламу и контент-маркетинг, ориентированный на клики – будут продолжать терять свою эффективность, в то время как постоянные затраты будут расти. Рентабельность этих инвестиций стабилизируется.
В то же время инвестиции в экспертные знания в области продаж, локальное присутствие и построение репутации стали структурно более привлекательными. Они не генерируют мгновенные клики и измеримые конверсии, но создают доверие и лояльность клиентов, которые на рынке, управляемом ИИ, более долговечны и ценны, чем купленное внимание. Это требует изменения внутренней логики управления. Те, кто оценивает эффективность маркетинга на основе стоимости привлечения лида, будут систематически недофинансировать инвестиции в присутствие отдела продаж и экспертные знания, поскольку их рентабельность инвестиций проявляется в более длительных временных рамках и их сложнее количественно оценить.
Отраслевые публикации, присутствие в отраслевых СМИ, программы рекомендаций от клиентов, местные офисы продаж и личные связи — все это были инструменты B2B-продаж еще до появления Google. Теперь они возвращаются, не как сентиментальная регрессия, а как рациональный ответ на изменившуюся информационную экономику. Это не совпадение. Это экономическая логика рынка, который благодаря технологическим прорывам ценит именно то, что технология не может заменить.
Вывод в цифрах: изменения — это не теория, а показатель
Описанная здесь динамика трансформации поддается эмпирической проверке. 69 процентов всех поисковых запросов заканчиваются без клика. Конверсия трафика, созданного с помощью ИИ, в 4,4 раза выше, чем у органического трафика. Органический веб-трафик структурно снижается. 93 процента промышленных компаний используют генеративный ИИ в своем маркетинге. Эмоциональные B2B-стратегии в семь раз эффективнее чисто рациональных. 78 процентов компаний предпочитают регионального поставщика, когда сталкиваются с одинаково выгодными предложениями. 40,9 процента немецких компаний уже используют ИИ.
Эти цифры в совокупности описывают структурный сдвиг, а не краткосрочную тенденцию. Компании, которые воспринимают этот структурный сдвиг как угрозу, будут продолжать инвестировать в инструменты, эффективность которых снижается. Компании, которые видят в этом возможность, будут перестраивать свою стратегию – делая коммуникацию более содержательной, выстраивая более тесные отношения в отделе продаж и проявляя больше человечности в мире, который, парадоксально, требует именно этого человеческого элемента именно из-за своего технологического прогресса.
В этом контексте «возвращение к истокам» не означает возвращение в прошлое. Это означает возвращение к тому, что всегда было основополагающим для хороших деловых отношений и что ни один алгоритм никогда не заменит — доверие, компетентность, присутствие и честный диалог между людьми.
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Язык ведения нашего бизнеса — английский или немецкий
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем родном языке!
Konrad Wolfenstein
Я и моя команда будем рады быть вашими личными консультантами.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму здесь [email protected]:или просто позвонив по номеру +49 7348 4088 965. Мой адрес электронной почты
Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.
☑️ Поддержка малых и средних предприятий в области стратегии, консалтинга, планирования и реализации проектов
☑️ Разработка или корректировка цифровой стратегии и цифровизации
☑️ Расширение и оптимизация международных процессов продаж
☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B
☑️ Развитие бизнеса / Маркетинг / PR / Выставки от компании Pioneer
Поддержка B2B и SaaS-решение для SEO и GEO (поиск с использованием ИИ): комплексное решение для B2B-компаний
Поддержка B2B и SaaS-решение для SEO и GEO (поиск с использованием ИИ): комплексное решение для B2B-компаний. — Изображение: Xpert.Digital
Поиск с использованием ИИ меняет всё: как это SaaS-решение навсегда изменит ваши позиции в B2B-рейтинге.
Цифровое пространство для B2B-компаний стремительно меняется. Под влиянием искусственного интеллекта правила онлайн-видимости переписываются. Для компаний всегда было непросто не только быть заметными в цифровом пространстве, но и оставаться актуальными для нужных лиц, принимающих решения. Традиционные стратегии SEO и управление локальным присутствием (геомаркетинг) сложны, трудоемки и часто представляют собой борьбу с постоянно меняющимися алгоритмами и жесткой конкуренцией.
Но что, если бы существовало решение, которое не только упростило бы этот процесс, но и сделало бы его умнее, более предсказуемым и гораздо более эффективным? Именно здесь вступает в игру сочетание специализированной B2B-поддержки с мощной платформой SaaS (программное обеспечение как услуга), специально разработанной для удовлетворения потребностей SEO и GEO в эпоху поиска с использованием искусственного интеллекта.
Новое поколение инструментов больше не полагается исключительно на ручной анализ ключевых слов и стратегии построения обратных ссылок. Вместо этого оно использует искусственный интеллект для более точного понимания поисковых намерений, автоматической оптимизации факторов локального ранжирования и проведения конкурентного анализа в режиме реального времени. Результатом является проактивная, основанная на данных стратегия, которая дает компаниям B2B решающее преимущество: их не только находят, но и воспринимают как ведущих экспертов в своей нише и регионе.
Вот симбиоз B2B-поддержки и SaaS-технологий на базе искусственного интеллекта, который трансформирует SEO и геомаркетинг, и как ваша компания может извлечь из этого выгоду для устойчивого роста в цифровом пространстве.
Более подробная информация здесь:
