Интралогистика: автоматизация как вопрос выживания – тихая трансформация на складе уже началась

Рынок стоимостью 40 миллиардов долларов: те, кто не автоматизирует производство сейчас, останутся позади

За кулисами мировой торговли происходит тихая, но неудержимая трансформация. Интралогистика, часто невидимая нервная система нашей экономики, переживает переломный момент: автоматизация — это уже не будущий вариант, а острый вопрос выживания. Под влиянием искусственного интеллекта, автономных роботов и Интернета вещей традиционные склады превращаются в высокоэффективные экосистемы, управляемые данными. В то время как такие пионеры, как Amazon и IKEA, уже максимизируют эффективность своих операций, немецкие компании подвергаются мощному конкурентному давлению, особенно со стороны Китая. Эти изменения — не просто технологическое обновление; это стратегическая необходимость, определяющая будущую жизнеспособность целых компаний. От логистических шедевров древности до самообучающихся систем завтрашнего дня — эта статья проливает свет на то, почему умные склады определят победителей цифровой экономики, а также на связанные с ними проблемы и возможности.

Трансформация внутренней логистики

Термин «интралогистика», который был определён как самостоятельная отрасль только в 2003 году Федерацией машиностроения Германии (VDMA), охватывает организацию, контроль, внедрение и оптимизацию внутренних материальных и информационных потоков, а также обработку товаров. В то время как традиционные компании всё ещё размышляют над необходимостью автоматизации, лидеры рынка уже давно начали внедрять полностью автономные системы. В 2024 году объём производства немецкой интралогистики составил 27,7 млрд евро, что свидетельствует о её ключевой роли в современной экономике.

Исторические корни современных инноваций

История интралогистики уходит корнями в более древнюю историю, чем предполагает этот относительно новый термин. Даже строительство пирамид создавало сложные логистические проблемы: приходилось перевозить гранитные блоки весом в тонны на сотни километров. В древности военные организации разработали систематические подходы к транспортировке грузов и личного состава, которые можно считать ранними предшественниками современных концепций логистики. Около 900 года н. э. византийский император Леонт VI описал задачи логистики как «расчёт пространства и времени», а также «перемещение и распределение вооружённых сил».

Промышленное развитие интралогистики началось с изобретения грузового контейнера в 1956 году Малкольмом П. Маклином, что привело к значительному увеличению мировых товаропотоков. Однако решающий скачок в развитии отрасли произошел в 1960-х годах с появлением первых многоярусных складов. В 1962 году компания Bertelsmann представила в Гютерсло первый в Германии автоматизированный многоярусный склад. Это нововведение было обусловлено возросшими требованиями клиентов к качеству и скорости доставки и ознаменовало начало систематической автоматизации внутренних процессов.

Несмотря на эти ранние успехи, до 1990-х годов интралогистика рассматривалась как традиционный компонент общей логистики, охватывающий только транспортировку, обработку и хранение. Только с ростом глобализации и усилением конкурентного давления компании осознали огромный потенциал внутренней оптимизации для существенной экономии затрат.

Технологические основы современной автоматизации

Современная интралогистика основана на сетевом взаимодействии различных технологических компонентов, которые раскрывают свою полную эффективность только при их совместном использовании. Материальный поток охватывает все процессы, связанные с добычей, обработкой и распределением материальных благ в пределах конкретных производственных, складских и транспортных зон. Эти зоны могут включать различные этапы между поступлением и отгрузкой товаров: процессы контроля, хранения, обработки, транспортировки, обработки, сборки, сбора, распределения, сортировки, комплектации и упаковки.

Сегодня основу составляют интеллектуальные системы управления складом (WMS), которые постоянно оптимизируются с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения. Эти системы анализируют большие объёмы данных о перемещениях, запасах и заказах в режиме реального времени, выявляют закономерности и прогнозируют узкие места или пики спроса. Динамическое планирование маршрутов автоматизированных систем управления транспортными средствами гибко реагирует на изменения в складской среде и автоматически оптимизирует стратегии хранения и материальные потоки.

Автономные мобильные роботы (AMR) играют ключевую роль, отличаясь от традиционных беспилотных транспортных систем (AGV) своей гибкой навигацией. В то время как AGV движутся подобно трамваям по заданным маршрутам, AMR ведут себя как такси, способные спонтанно менять маршрут. Они используют передовые системы навигации и локализации, такие как SLAM (одновременная локализация и картографирование), для ориентации в окружающей среде и обнаружения препятствий и их избегания.

Интернет вещей (IoT) производит революцию в области сбора данных и аналитики в реальном времени в логистике. От интеллектуального мониторинга запасов с использованием сенсорных полок до отслеживания в реальном времени с помощью RFID и мониторинга температурно-чувствительных зон — эти приложения значительно повышают прозрачность и эффективность процессов. Полностью цифровые логистические системы, основанные на цифровых двойниках с поддержкой IoT, могут обеспечить повышение эффективности на 30–50% по сравнению с традиционными системами.

Текущая динамика рынка и конкурентное давление

Немецкая отрасль интралогистики испытывает колоссальное давление, требующее трансформации. Общий объём экспорта в 2024 году сократился на 5% по сравнению с предыдущим годом, достигнув 19,8 млрд евро, а объём заказов в отрасли сократился на 9%. В то же время Китай становится ведущим мировым экспортёром с объёмом экспорта в 26,8 млрд евро, а Германия занимает второе место с 20,8 млрд евро.

Это развитие отражается на текущих показателях эффективности: автоматизированные системы работают круглосуточно, без перебоев и менее подвержены человеческому фактору. Они приводят к значительному повышению производительности и сокращению сроков выполнения заказов. Автоматизация позволяет компаниям снизить затраты на рабочую силу и одновременно повысить производительность, снижая количество ошибок.

Рынок логистической робототехники растёт совокупными среднегодовыми темпами в 17% и, как ожидается, достигнет 21 млрд долларов к 2029 году. Особенно быстро растёт использование автономных мобильных роботов и коллаборативных роботов, которые беспрепятственно взаимодействуют с людьми. Рынок AMR в настоящее время оценивается в 20,3 млрд долларов и, как ожидается, вырастет до 40,6 млрд долларов к 2028 году.

Практические примеры успешной автоматизации

Практическое применение современных концепций интралогистики наглядно продемонстрировано в различных отраслях. Компания IKEA Components автоматизировала свой склад в Малацках (Словакия), установив двенадцать трёхсторонних складских и поисково-разгрузочных систем и конвейерных систем для паллет от Mecalux. Автоматизация осуществлялась в четыре этапа без прерывания работы. В результате компания теперь может успешно и в срок выполнять 99% своих заказов.

В распределительном центре IKEA в Ярости автономный мобильный робот MiR500 тесно сотрудничает с работниками склада. AMR способен перемещать поддоны и другие товары весом до 500 кг, выполняя монотонные и сложные транспортные задачи. В ходе испытаний робот преодолел более 60 км, успешно выполнил 180 операций и перевез более 1500 пустых поддонов. Технология AMR оказалась значительно более экономичной по сравнению с вилочными погрузчиками AGV, сэкономив примерно половину стоимости.

В центре обработки и сбора заказов Amazon в Нью-Джерси представлены передовые технологии хранения и комплектации. Роботы выполняют там работу, не создающую добавленной стоимости. Поступающие товары большими партиями автоматически разбиваются на более мелкие партии разгрузочными роботами. Целая армия интеллектуальных роботов, управляемых искусственным интеллектом, перемещает хаотично заполненные складские полки к станциям комплектации, где работают сотрудники.

Компания Unilever достигла пропускной способности 600 000 единиц товара в день, автоматизировав свой распределительный центр площадью 42 000 квадратных метров с помощью технологии Addverb. Эта комплексная система автоматизации позволяет осуществлять доставку в 28 000 магазинов у дома в течение 24 часов. PepsiCo повысила производительность на 31% благодаря партнерству с Addverb, динамически распределяя точки комплектации и размещения товаров.

Проблемы и ограничения автоматизации

Несмотря на впечатляющие примеры успеха, автоматизация интралогистики также влечет за собой серьезные проблемы. Основной проблемой является потенциальная потеря рабочих мест, поскольку автоматизированные системы могут заменить людей. Это приводит к увольнениям, особенно в низкооплачиваемых секторах, и может вызвать социальную напряженность.

Высокие первоначальные инвестиции представляют собой серьёзное препятствие для многих компаний. Автоматизированные решения требуют более высоких инвестиционных затрат, чем ручные, хотя со временем окупаются за счёт более низких удельных и эксплуатационных расходов, а также меньшей занимаемой площади. Сложность систем также требует высококвалифицированного персонала для обслуживания и эксплуатации.

К распространённым проблемам интралогистики относятся запутанные маршруты внутри склада или завода, пробки, перекрёстки и неэффективные транспортные перевозки, а также недостаточная прозрачность использования конвейерных систем. Высокая пропускная способность и простои из-за длительного ожидания в буферных зонах, а также отсутствие приоритетов при хранении и поиске приводят к неэффективности. Перегруженные или неэффективно используемые складские площади из-за неравномерной загрузки и незавершённого производства блокируют складские площади.

Синхронизация различных технологий и систем также создаёт трудности. В связи с растущей специализацией всё больше и больше беспилотных управляемых транспортных средств разных производителей используются, но зачастую они несовместимы друг с другом. Эта разнородность затрудняет автоматизацию процессов и приводит к снижению эффективности.

Будущие тенденции и технологические разработки

Будущее интралогистики будет определяться несколькими мегатрендами. Искусственный интеллект превращается из экспериментального инструмента в основополагающее требование для конкурентоспособных компаний. К 2025 году системы на базе ИИ будут не только распознавать закономерности и делать прогнозы, но и принимать автономные решения и проводить оптимизацию.

Автономные мобильные роботы становятся следующим этапом эволюции беспилотных транспортных систем. В отличие от традиционных роботов AGV, которым требуются стационарные направляющие, роботы AMR перемещаются по складу полностью автономно, используя датчики, камеры и искусственный интеллект. Преимущества включают гибкость без жёстких маршрутов, лёгкую адаптацию к новым схемам, масштабируемость за счёт расширения парка роботов AMR по мере необходимости, а также снижение затрат за счёт сокращения объёма ручной транспортировки и оптимизации материальных потоков.

Устойчивое развитие становится решающим фактором конкурентоспособности. «Зелёная» интралогистика подразумевает использование энергоэффективных машин и транспортных средств, оптимизацию маршрутов и складирования, а также сокращение использования упаковочных материалов. Автоматизированные транспортные системы, использующие возобновляемые источники энергии, такие как солнечная энергия или электродвигатели на аккумуляторах, минимизируют воздействие на окружающую среду. Используя аналитику данных и алгоритмы оптимизации, компании могут оптимизировать уровень своих запасов и определять наиболее эффективные маршруты.

Цифровые двойники революционизируют планирование и эксплуатацию логистических систем. Эти виртуальные копии реальных логистических процессов используют данные в режиме реального времени для моделирования, анализа и оптимизации процессов. Благодаря сочетанию данных в режиме реального времени, искусственного интеллекта и технологий Интернета вещей логистические процессы можно отслеживать, моделировать и оптимизировать. Это позволяет выявлять узкие места на ранних этапах, повышать эффективность процессов и значительно снижать затраты.

Интероперабельность становится ключом к эффективной логистике. Стандартизированные аппаратные и программные решения обеспечивают бесперебойную работу смешанных парков роботов разных производителей. Стандарт VDA 5050 описывает интерфейсы между уровнем управления и автоматизированными управляемыми транспортными средствами и обеспечивает интеграцию транспортных средств разных производителей в единую систему.

Стратегическое значение для экономики

Интралогистика превратилась из вспомогательного сектора в стратегический конкурентный фактор. Немецкие компании, такие как KION Group и Jungheinrich AG, занимают второе и третье места среди крупнейших мировых производителей промышленной техники. Выручка KION в первой половине 2025 года составила 5,8 млрд евро, а Jungheinrich — 2,7 млрд евро.

В Германии в этой отрасли занято около 140 000 человек, и число занятых постоянно растёт. В то же время требования к рабочим местам кардинально меняются. Автоматизация не приводит к вытеснению рабочих мест, а скорее к смещению в сторону задач, требующих креативности и опыта. Появляются новые профессиональные направления, например, сочетание логистики и мехатроники, при этом сотрудники становятся руководителями участков, отвечающими за все логистические операции на производственном участке.

Интралогистика – основа практически любого сектора, а связанные с ней услуги играют важнейшую роль в современном обществе. Она позволяет компаниям различных секторов экономики работать как на локальном, так и на глобальном уровне. Эффективная и устойчивая цепочка поставок – один из факторов успеха для большинства компаний, поскольку ресурсы ограничены и должны использоваться ответственно.

Автоматизация интралогистики уже не будущий тренд, а бизнес-необходимость. Компании, упускающие эту трансформацию, рискуют не только потерять конкурентные преимущества, но и свою долгосрочную рыночную жизнеспособность. Сочетание технологических инноваций, устойчивых решений и стратегического развития человеческих ресурсов определит успех или неудачу в цифровой экономике. Те, кто не автоматизирует производство, останутся позади.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса

Konrad Wolfenstein

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus