Будущее технического обслуживания: синергизм между телемонным обслуживанием (удаленное обслуживание) и Datamatrix GS1

Минимизация простоев: идеальная технология технического обслуживания для промышленности

Современная логистика технического обслуживания претерпевает фундаментальные изменения в связи с цифровой трансформацией. В частности, сочетание дистанционного обслуживания и стандартизированной системы GS1 DataMatrix открывает новые возможности для повышения эффективности, скорости и гибкости процессов технического обслуживания. Эти технологии идеально дополняют друг друга: дистанционное обслуживание преодолевает географическое расстояние между специалистами и обслуживаемым объектом, а GS1 DataMatrix обеспечивает точную, машиночитаемую идентификацию компонентов и связывает физические объекты с их цифровыми данными. Вместе они образуют мощную комбинацию, которая не только минимизирует время простоя и снижает затраты, но и закладывает основу для концепций прогнозирующего технического обслуживания и интеллектуального обслуживания будущего.

Подходит для:

• Компоненты, важные для безопасности в машиностроении: подшипники качения Schaeffler с цифровым двойником и GS1 DataMatix для оптимизации технического обслуживания и надежности.

Текущие проблемы в логистике технического обслуживания

Растущее давление в сторону цифровизации и повышения эффективности

Мировая обрабатывающая промышленность испытывает огромное давление, требующее повышения эффективности и обеспечения конкурентных преимуществ. Новые бизнес-модели, в которых продается не продукция, а производительность, коренным образом меняют рынок. В то же время, все более сложные машины и системы требуют обслуживания в географически распределенных, порой труднодоступных условиях. Традиционные методы технического обслуживания здесь достигают своих пределов: они часто носят реактивный характер или основаны на жестких интервалах технического обслуживания, что может привести к неоправданным затратам или неожиданным поломкам.

Ограничения традиционного технического обслуживания

В настоящее время доминируют два типа технического обслуживания: корректирующее обслуживание, которое начинается только после возникновения повреждений, и профилактическое обслуживание с фиксированными интервалами. Оба подхода имеют существенные недостатки. Корректирующее обслуживание приводит к незапланированным простоям, в то время как профилактическое обслуживание часто включает замену все еще работающих компонентов. Эти неэффективности приводят к увеличению затрат и снижению доступности оборудования — критически важному фактору, особенно в таких сложных условиях, как оборонная логистика.

Переход к интеллектуальному техническому обслуживанию

Ответ на эти вызовы кроется в разработке интеллектуальных систем технического обслуживания. «Только когда само техническое обслуживание превратится в интеллектуальное, будущее видения «умной фабрики» станет реальностью». Однако для этого требуется нечто большее, чем просто оцифровка отдельных процессов – речь идет о целостной трансформации, включающей использование технологий, эффективных процессов и интеграцию людей.

Дистанционное техническое обслуживание: основы и принципы работы

Определение и области применения

Дистанционное техническое обслуживание, также известное как удаленное техническое обслуживание, позволяет выполнять задачи по техническому обслуживанию удаленно с использованием телекоммуникаций и цифровых технологий. По своей сути, это инструмент связи, облегчающий обмен информацией, визуальными данными и методами поиска и устранения неисправностей между экспертами и техническими специалистами на месте. Области применения варьируются от простых телефонных консультаций до сложной, ресурсоемкой удаленной диагностики с передачей системных данных и видео в режиме реального времени.

Технологические требования

Для успешной реализации дистанционного технического обслуживания требуется несколько технологических компонентов:

• Высокоскоростные телекоммуникационные сети для передачи данных, голоса и видео в режиме реального времени
• Протоколы безопасной передачи данных для защиты конфиденциальной технической информации
• Системы видеоконференцсвязи для визуального контроля и прямой связи
• Инструменты удаленной диагностики для анализа параметров системы и кодов ошибок
• Цифровые инструменты технического обслуживания для персонала, работающего на месте, и удаленных специалистов

Интеграция этих систем в существующие информационные системы технического обслуживания имеет решающее значение для эффективного документирования и управления процессами.

Стратегическое значение для оборонной логистики

В современной оборонной логистике дистанционное техническое обслуживание зарекомендовало себя как «фактор повышения боевой эффективности», улучшающий поддержку подразделений, находящихся в режиме заблаговременного развертывания, и повышающий оперативную готовность. Возможность быстро и надежно обслуживать и ремонтировать оборудование, зачастую в сложных условиях, представляет собой стратегическое преимущество. Дистанционное техническое обслуживание способствует эффективному использованию ресурсов и поддержанию боеготовности военных систем.

GS1 DataMatrix: Мощный стандарт для идентификации

Технические основы GS1 DataMatrix

GS1 DataMatrix — это двухмерный штрихкод с высокой емкостью данных и устойчивостью к ошибкам. Он относится к семейству технологий автоматической идентификации (AIT) и обеспечивает быструю и безошибочную регистрацию данных об объектах в логистическом процессе. Его надежность, компактность и высокая плотность данных привели к его применению в таких требовательных отраслях, как оборона, аэрокосмическая промышленность и здравоохранение.

Преимущества перед традиционными методами идентификации

Система GS1 DataMatrix обладает значительными преимуществами по сравнению с традиционными методами идентификации:

• Автоматизированная, быстрая и однозначная идентификация с помощью стандарта GS1
• Высокая точность достигается за счет встроенной системы коррекции ошибок и исключения ручного ввода
• Большая глубина данных с возможностью хранения обширной информации в одном коде
• Мгновенный доступ к соответствующей информации

Эти характеристики делают GS1 DataMatrix идеальным инструментом для современной логистики технического обслуживания, где точность и скорость имеют решающее значение.

Применение в машиностроении и оборонной промышленности

Стандарты GS1 позволяют однозначно идентифицировать машины, компоненты и инструменты, а также обмениваться соответствующей информацией, такой как дата изготовления и номер партии. Это позволяет отслеживать весь жизненный цикл продукта, от производства и цепочки поставок до эксплуатации, демонтажа и переработки. В оборонном секторе GS1 DataMatrix уже зарекомендовал себя как надежный метод однозначной идентификации сложных систем вооружения и их компонентов.

Подходит для:

• Эффективное техническое обслуживание логистики в военных с GS1 Datamatrix и телемоием - модернизация логистики обслуживания

Взаимодействие между Telemaintenance и GS1 DataMatrix

Интеграция GS1 DataMatrix в процессы дистанционного технического обслуживания

Интеграция GS1 DataMatrix в процессы дистанционного технического обслуживания осуществляется в соответствии со структурированной процедурой:

1. Идентификация: Техник сканирует код GS1 DataMatrix на неисправном компоненте с помощью соответствующего сканера.
2. Передача данных: Структурированные данные, считанные из кода, передаются на центральную платформу дистанционного обслуживания по защищенной сети.
3. Поиск информации: Система использует уникальный идентификатор для автоматического извлечения всей релевантной информации из подключенных баз данных.
4. Дистанционная диагностика: удаленный эксперт получает собранную информацию в четко представленном виде и, дополненную видеотрансляцией в режиме реального времени, может проанализировать причину ошибки.
5. Пошаговое руководство: Специалист на месте направляет техника в выполнении необходимых процедур тестирования и ремонта.
6. Документация: Все выполненные действия документируются в центральной системе технического обслуживания в форме, обеспечивающей возможность аудита.

Благодаря такой интеграции процессов, GS1 DataMatrix становится активным ключом, запускающим автоматизированный и расширенный поток информации, что значительно повышает эффективность дистанционного технического обслуживания.

Улучшение и ускорение процессов технического обслуживания

Сочетание системы Telemaintenance и GS1 DataMatrix приводит к значительным улучшениям в логистике технического обслуживания:

• Повышение качества данных за счет однозначной идентификации и структурированной передачи информации
• Ускоренные процессы диагностики и ремонта благодаря немедленному доступу к соответствующим техническим данным
• Повышенная операционная гибкость за счет разделения местоположения экспертов и местоположения специалистов по техническому обслуживанию
• Снижение когнитивной нагрузки на технических специалистов и экспертов за счет стандартизации и автоматизации

Например, немецкая компания MBDA разработала инновационную услугу дистанционного обслуживания с использованием системы GS1 DataMatrix, которая применяется по всему миру для технического обслуживания и ремонта сложных систем.

История успеха: MBDA Германия

Компания MBDA Germany предоставляет наглядный пример синергии между дистанционным техническим обслуживанием и системой GS1 DataMatrix. Компания использует GS1 DataMatrix для сериализации узлов в машиночитаемом формате и маркировки компонентов в процессе производства. В случае технического обслуживания это позволяет точно идентифицировать компоненты, считывая данные с носителя с помощью сканера.

Успех этой интеграции очевиден в нескольких аспектах:

• Целенаправленный доступ к истории технического обслуживания или строительным планам отдельной детали
• Специалисты из Германии могут оказывать поддержку, не требуя при этом осмотра оборудования или компонентов на месте
• Это инновационное решение также подходит для использования в других областях, требующих частого технического обслуживания

На пути к прогнозируемому техническому обслуживанию

От реактивного к предиктивному техническому обслуживанию

Техническое обслуживание эволюционирует от реактивного и профилактического подходов к предиктивному техническому обслуживанию. Этот передовой метод основан на анализе данных о процессах и оборудовании в режиме реального времени. Анализ этих данных позволяет составлять прогнозы, которые лежат в основе технического обслуживания, ориентированного на потребности, и, следовательно, сокращать время простоя.

Технологические средства для прогнозирующего технического обслуживания

Прогнозируемое техническое обслуживание становится возможным благодаря различным технологиям:

• Анализ данных, искусственный интеллект и Интернет вещей (IoT) для прогнозирования потребностей в техническом обслуживании
• Датчики и системы мониторинга для сбора данных с оборудования в режиме реального времени
• Передовые алгоритмы и модели искусственного интеллекта для выявления закономерностей и отклонений от нормального режима работы
• Высокоскоростная обработка данных для анализа больших массивов данных в режиме реального времени

Сочетание GS1 DataMatrix и Telemaintenance создает прочную основу для внедрения предиктивного технического обслуживания, поскольку позволяет однозначно идентифицировать компоненты и получать доступ к данным об их истории и состоянии.

Экономические преимущества и повышение эффективности

Внедрение системы прогнозирующего технического обслуживания в сочетании с дистанционным техническим обслуживанием и GS1 DataMatrix обеспечивает значительные экономические преимущества:

• Снижение затрат за счет целенаправленного планирования работ по техническому обслуживанию, проводимых только тогда, когда это действительно необходимо
• Минимизация времени простоя за счет упреждающего предотвращения сбоев
• Максимизация производительности и времени безотказной работы предприятий
• Оптимизация использования ресурсов за счет точного планирования персонала, материалов и инструментов

Эти преимущества делают превентивное техническое обслуживание центральным элементом Индустрии 4.0 и важным конкурентным фактором для компаний в различных секторах.

Подходит для:

• Оптимизация цепочки поставок и предиктивное техническое обслуживание в обрабатывающей промышленности: искусственный интеллект меняет отрасль

Интеллектуальное техническое обслуживание: целостная трансформация технического обслуживания

Определение и концепция интеллектуального технического обслуживания

Концепция «умного обслуживания» выходит за рамки отдельных технологических решений и описывает целостную трансформацию технического обслуживания. Она включает в себя использование технологий, эффективных процессов и интеграцию людей. Благодаря цифровизации и вытекающей из этого сетевой структуре управления процессами и эксплуатации предприятий, специалист по техническому обслуживанию становится основой Индустрии 4.0.

Роль технического обслуживания на «умном заводе»

Роль технического обслуживания в современных производственных условиях коренным образом меняется:

«Поддержание оборудования в рабочем состоянии, ориентированное на будущее, обеспечивает максимальную эффективность производства, снижает общую стоимость владения, гарантирует оптимальную доступность и гибкость, а следовательно, и увеличивает прибыль»

В этом контексте техническое обслуживание трансформируется из простого фактора затрат в фактор создания ценности, который вносит существенный вклад в эффективность и производительность всей компании. Интеграция дистанционного технического обслуживания и GS1 DataMatrix поддерживает эту трансформацию, создавая основу для принятия решений на основе данных и автоматизированных процессов.

Проблемы реализации

Внедрение интеллектуальных систем технического обслуживания и лежащих в их основе технологий сопряжено с рядом проблем:

• Обеспечение безопасности данных и защита конфиденциальной технической информации, особенно в сфере оборонной логистики
• Взаимодействие между различными системами и стандартами
• Нехватка квалифицированных кадров и растущая сложность процессов
• Инвестиционные затраты на новые технологии и их интеграцию в существующие системы

Для преодоления этих трудностей необходим стратегический подход и сотрудничество между различными дисциплинами, от информационных технологий до управления производством.

Подходит для:

• Datamatrix GS1: логистика Turbo для простоя не простоя без военных благодаря оптимизированному обслуживанию логистики

Будущие перспективы и тенденции

Дальнейшее развитие технологий дистанционного технического обслуживания

Технологии дистанционного технического обслуживания постоянно развиваются. К будущим тенденциям относятся:

• Интеграция дополненной реальности (AR) для обеспечения визуальной поддержки технических специалистов на объекте
• Использование дистанционно управляемых роботов для осмотра или манипуляций в опасных зонах
• Дальнейшее развитие коммуникационных технологий для еще более надежной и безопасной передачи данных
• Улучшены человеко-машинные интерфейсы для более интуитивного взаимодействия между техническими специалистами и системами

Эти разработки еще больше повысят эффективность и расширят возможности применения дистанционного технического обслуживания, а также откроют новые сценарии его использования.

Дальнейшее развитие стандартов GS1 для технического обслуживания

Стандарты GS1 также постоянно совершенствуются, чтобы соответствовать требованиям современной логистики технического обслуживания:

• Повышенная плотность данных и улучшенная отказоустойчивость для использования в сложных условиях
• Расширенные возможности интеграции данных с датчиков и подключения к Интернету вещей
• Стандартизированные интерфейсы для бесшовной интеграции в различные системы технического обслуживания
• Усовершенствованные функции безопасности для защиты от несанкционированного доступа и несанкционированного вмешательства

Эти разработки укрепляют позиции GS1 DataMatrix как ключевой технологии для цифровой трансформации логистики технического обслуживания.

Новые бизнес-модели посредством цифрового обслуживания

Цифровизация технического обслуживания открывает возможности для инновационных бизнес-моделей:

• Предложение услуг, в рамках которого продается сама услуга, а не товар
• Сервисы, основанные на данных, для оптимизации эффективности и доступности оборудования
• Услуги удаленной поддержки с гарантированным временем ответа и заранее определенными уровнями обслуживания
• Модели оплаты за использование услуг по техническому обслуживанию, основанные на фактическом использовании и износе

Эти новые бизнес-модели меняют взаимоотношения между производителями, операторами и поставщиками услуг, а также создают новые цепочки создания стоимости в сфере логистики технического обслуживания.

От реагирования к предотвращению: путь к разумному техническому обслуживанию

Сочетание Telemaintenance и GS1 DataMatrix представляет собой значительный шаг вперед в развитии логистики технического обслуживания. Синергия этих технологий делает процессы технического обслуживания более эффективными, быстрыми и гибкими, что приводит к повышению доступности оборудования, снижению затрат и улучшению использования ресурсов. Полный потенциал этого сочетания особенно очевиден в секторах со сложными системами и труднодоступными местами, таких как оборонная логистика или машиностроение.

Интеграция Telemaintenance и GS1 DataMatrix также закладывает основу для более продвинутых концепций, таких как предиктивное техническое обслуживание и интеллектуальное техническое обслуживание, которые основаны на анализе данных, искусственном интеллекте и сетевых системах. Это развитие знаменует собой переход от реактивного к проактивному, основанному на данных техническому обслуживанию, которое не только предотвращает отказы, но и оптимизирует срок службы оборудования.

Для компаний и организаций это означает фундаментальную трансформацию их стратегий и процессов технического обслуживания. Внедрение этих технологий требует инвестиций в инфраструктуру, экспертизу и организационные изменения, но обещает значительные долгосрочные экономические и конкурентные преимущества.

Будущее логистики технического обслуживания заключается в полной интеграции цифровых технологий и разработке интеллектуальных самообучающихся систем, которые не только реагируют, но и предвидят и оптимизируют процессы. Сочетание Telemaintenance и GS1 DataMatrix представляет собой важный шаг в этом направлении.

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Руководитель развития бизнеса

Председатель SMA Connect Working Working Работа

LinkedIn

 

 

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса

 

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

 

 

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus