Опубликовано по адресу: 13 февраля 2025 года / обновление по сравнению с: 13 февраля 2025 г. - Автор: Конрад Вольфенштейн
Забудьте о Голливуде: следующая «Кина» с движущимися изображениями «Текст-зю-видео» радикально изменит мир фильма
Творческое будущее: самые захватывающие инновации создания видео на основе искусственного интеллекта
Ki-Battle для видеоконтента: кто возглавляет гонку инноваций?
Рынок изображений и видео на основе ИИ из описаний текста в настоящее время растет быстрыми темпами. Многочисленные устоявшиеся технологические гиганты и специализированные стартапы приносят на рынок мощные модели, которые увеличивают как качество, так и скорость создания видеоконтента из текста. Этот технологический прогресс идет рука об руку с различными возможностями для индустрии креативной индустрии, маркетинга и развлечений. В то же время существует интенсивная конкуренция, в которой инновации представляют силу диска. Далее вы найдете представление о наиболее важных субъектах и разработках, дополненных взглядом на потенциальные сценарии применения, проблемы и возможные будущие перспективы.
Подходит для:
Фон и значение текста-видео
Возможность создания видео из простого текстового описания в течение короткого времени является вехой в разработке искусственного интеллекта. До сих пор генерация контента на основе искусственного интеллекта сосредоточилась в основном на текстовых и изображениях. Теперь фокус все чаще смещается на движущуюся картину. Этот шаг особенно актуален, потому что видео во всех цифровых каналах, от платформ социальных сетей до форматов электронного обучения и маркетинговых кампаний, связанных с продуктом, играют огромную роль.
Наиболее продвинутые модели ИИ объединяют такие методы, как глубокое обучение, нейрональные сети и трансформаторные архитектуры. Полученные системы способны распознавать контекстуальные отношения и генерировать движущиеся сцены, которые становятся все более и более убедительными в их эстетике и содержании. В нескольких словах могут быть разработаны целые видео последовательности, производство контента значительно упрощено. Например, для отделов маркетинга становится возможным быстрее создавать рекламный контент и немедленно проверить его. Художники и дизайнеры также извлекают выгоду из новых творческих форм выражения.
Установленные технологические гиганты
Раньше ряд крупных технологических компаний признали, что область текста к видео обладает огромным потенциалом. Благодаря вашим обширным ресурсам и вашим знаниям в работе с большими объемами данных, вы производите мощные модели, которые уже устанавливаются на рынке.
Байтеданс (тикток) - "Гоку"
Bytedance, компания, стоящая за всемирно успешной видео платформой Tiktok, разработала модель ИИ для производства видео с "Goku". Поскольку байтеданс глубоко укоренен в видеоролике, он может использовать обширные пользовательские данные и опыт в разработке. «Гоку» характеризуется высоким творчеством и качеством результатов. Для многих наблюдателей эта модель представляет собой логический шаг, потому что компания долгое время полагалась на алгоритмические процессы для отображения специального видеоконтента.
Openai - "Сора"
OpenAI известен своими инновационными моделями ИИ и представила систему текста к Video с «SORA», которая может генерировать качественно требовательные и реалистичные видеоролики. В «Соре» переживания, который уже имел OpenAI с генераторами текста и изображений. «Сора» создает контент в впечатляющем разрешении и может создавать сцены с длиной до одной минуты. Большая задача состоит в том, чтобы обеспечить общую ветку или согласованность в контенте в видео. OpenAI полагается на передовые нейронные архитектуры, которые учитывают контекстную информацию в каждом кадре.
Подходит для:
Google - "Veo 2"
Google использует свой широкий опыт в области искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы сформировать «Veo 2» в мощное решение текста к Video. Google уже добился замечательного прогресса в обработке языка и изображений и теперь расширяет эти навыки, чтобы создать сложный видеоконтент. «VEO 2» получает выгоду от центров обработки данных Google и фреймворков глубокого обучения, которые могут быстро обрабатывать большие объемы данных. Цель состоит в том, чтобы создать высококачественные видео, которые могут быть легко интегрированы в существующие продукты Google.
Meta (ранее Facebook) - "Movie Gen"
С «Movie Gen» Meta стремится не только предлагать чистые функции текста к Video, но и генерировать изображения и аудио из описания текста. С этой многофункциональностью компания хочет получить решающее конкурентное преимущество. Групповая среда предопределена, потому что Meta давно доступна к поведению пользователей при работе с изображениями, видео и аудионами. Поэтому «Movie Gen» должен создавать обширный синергизм: например, если вам нужно короткое видео по конкретной теме, вы также можете создавать подходящие изображения или аудио -элементы через ту же платформу.
Adobe - "Generate Video"
Adobe интегрировала подход на основе AI в свою платформу Firefly с «Generates Video». Основное внимание уделяется обоим коммерческому V. Adobe традиционно опирается на профессиональные программные решения для творческих профессий и, следовательно, имеет широкую базу пользователей, которая знакома с инструментами компании. «Generate Video» легко интегрируется в существующий ассортимент продуктов Adobe, который, в частности, должен обращаться к агентствам и профессиональным творческим людям.
Инновационные стартапы и специалисты
В дополнение к крупным технологическим компаниям, некоторые стартапы с высокоспециализированными решениями также дают на рынок. Эти компании характеризуются гибкими процессами разработки и упорным вниманием к инновационным функциям.
ВПП МЛ
Взлетно-посадочный ML считается пионером в поколении текста в Video и уже сделал себе имя с помощью расширенных инструментов. Платформа известна вашей пользовательской поверхностью и быстрыми результатами. В отрасли говорят, что Runway ML имеет решающую роль в том факте, что все больше и больше креативных людей используют возможности видеопроизводства видео на основе искусственного интеллекта.
Luma Labs - "ray2"
Luma Labs удивляет с помощью «Ray2», модели ИИ, которая может создать видео текста и изображений менее чем за десять секунд. Скорость является решающим фактором: во времена, когда контент быстро распределяется в социальных сетях, задержка всего на несколько минут уже может составить разницу между вирусным успехом и снижением массы. «Ray2» также забивает впечатляющее качество изображения и реалистичные сцены.
Минимакс-"Видео-01"
Благодаря «Video-01», Minimax предлагает HD-видеогенризация с 25 кадрами в секунду, а также позволяет бесплатно использовать платформу. С этой моделью Minimax конкурирует в прямой конкуренции с Openais "Sora". Аргумент стоимости, в частности, делает MINAXAX привлекательным для многих пользователей, которые хотят проверить, подходит ли текст-Video для их целей без необходимости инвестировать непосредственно в затратные решения.
Другие примечательные актеры
Другие компании также признали, что видеогеншизация на основе искусственного интеллекта является прибыльным рынком.
Amazon - "Новая катушка"
Amazon вошла в эту область с «новой катушкой» и может полностью использовать свою облачную инфраструктуру здесь. Подобно Google, Amazon обладает необходимой вычислительной мощностью для обучения больших моделей и быстрого предоставления соответствующих инструментов для пользователей.
Синтезия, Хейген и Элай.io
Эти платформы специализируются на создании виртуальных аватаров и создании видео, сгенерированных ИИ, которые могут быстро и легко передавать контент для аудитории. Такие аватары популярны в области электронного обучения, внутреннего корпоративного общения или персонализированных маркетинговых сообщений, потому что они сокращают время и затраты на производство видео.
Подходит для:
Канва
Canva в первую очередь известна удобными для пользователя инструментов графического дизайна. Вход в видео было лишь вопросом времени. С помощью видеоогнератора ИИ пользователи могут производить и обрабатывать анимированный контент, не давая технических предыдущих знаний. Это снижает порог для людей и небольших компаний, которые до сих пор не имели доступа к профессиональным видео службам.
Midjourney и шаг в видео
Midjourney, уже важный игрок на рынке для генерации изображений на основе искусственного интеллекта, также планирует начать видео. Согласно последней информации, компания работает над моделью текста к Video, которая, как ожидается, будет опубликована в ближайшие месяцы. Генеральный директор Дэвид Хольц уже объявил о разработке и подтверждает, что обучение этой модели ИИ находится в полном разгаре.
До сих пор никаких официальных названий для нового инструмента видеогенизации не распространяется. В специализированных кругах и сообществах разработчиков его часто называют «видео Midjourney Video» или «модель текста в миджурни». Это расширение может еще больше укрепить позицию Midjourney. Компания уже имеет значительный годовой текучесть в размере 200 миллионов долларов США и имеет рейтинг 10 миллиардов долларов. С этим финансовым опытом Midjourney имеет все предпосылки для участия в гонке с установленными технологическими гигантами.
Планируемый видеогенератор ИИ должен быть особенно захватывающим для творческих индустрий и отделов маркетинга. В прошлом Midjourney уже показал, что может быть возможно разработать пользовательские системы, которые объединяют художественную свободу с техническими возможностями. «Мы хотим, чтобы пользователи могли оживить свои идеи в режиме реального времени», - может быть девизом, который иллюстрирует инновационную силу компании.
Влияние на творческую и маркетинговую индустрию
Демократизация видеоконтента AI - это центральный элемент, который может революционизировать рынок для творческих и маркетинговых целей. Если вы представляете, что готовое место становится готовым местом через несколько минут, то многие ранее сложные промежуточные шаги в производстве устраняются. Агентства могут значительно более гибко реагировать на запросы клиентов и быстрее адаптировать свои кампании к текущим тенденциям. Небольшие компании и самозанятые также дают инструменты на основе AI возможность генерировать высококачественные видео-материалы без необходимости ношения высоких производственных затрат.
Еще одно преимущество - персонализация. Поскольку модели могут создавать точный контент на основе отдельных требований, видео -специфические видео или рекламные материалы могут быть созданы еще более эффективно. Будь то портное видео продукта для конкретной группы клиентов или анимированный аватар, который доставляет отдельные сообщения для разных зрителей - в практически нет ограничений.
Проблемы и этические аспекты
Несмотря на все возможности и потенциал, проблемы нельзя упускать из виду. В творческой области есть вопросы об авторском праве и подлинности сгенерированных видео. Если ИИ может создать видео за считанные секунды, напоминающие реальные записи, зрителям может быть трудно различить реальную и генерируемую реальность. С одной стороны, это предлагает пространство для творческих экспериментов, с другой стороны, он содержит варианты злоупотреблений, например, в кампаниях дезинформации или нарушение личных прав.
Кроме того, предрассудки или искажения, которые доступны в учебных данных ИИ, могут быть воспроизведены в созданных видео. Поэтому компании должны интенсивно иметь дело с тем, как они курируют свои записи данных и гарантировать, что дискриминация избегает. Вопрос о энергоэффективности крупных процессов обучения искусственного интеллекта также актуален. И последнее, но не менее важное: профессиональные пользователи спрашивают, как они интегрируют сгенерированный контент в существующие рабочие процессы, не теряя из виду обеспечение качества.
От киностудии до реального времени: видео -генераторное видеоролики следующего поколения
Огромная конкуренция продолжает стимулировать исследования и разработки в этой области. Ожидается, что модели станут еще более мощными и универсальными в ближайшие годы. В будущем в видео могут появиться не только реалистичные люди и сценарии, но и фотореалистичные 3D-объекты, целые виртуальные миры или сложные спецэффекты, которые все еще предназначены для профессиональных киностудий сегодня.
Интеграция в дополненную реальность или приложения виртуальной реальности также возможно, так что пользователи могут в будущем выйти в компьютерные видеоролики в режиме реального времени. Глубокая связь с голосовыми помощниками, которые производят целые последовательности фильмов на устных инструкциях, также можно было бы возможно. Граница между пассивным потреблением и активным участием становится все более размытой.
Как ИИ меняет видео для маркетинга и творчества
Рынок описания изображений и видео, поддерживаемых AI, сегодня является динамичным и инновационным, чем любой другой технологический сектор. Между крупными игроками, такими как Bytedance, OpenAI, Google, Meta и Adobe, а также многочисленными стартапами, такими как Runway ML, Luma Labs и Minimax, интенсивная гонка разработана для самых мощных, самых быстрых и самых дружественных для пользователей инструментов. В этой среде Midjourney также планирует большой шаг со своей будущей моделью текста до Video, чтобы позиционировать себя как серьезный конкурент на многомиллиардном рынке.
Развитие будет иметь далеко идущее влияние на креативные индустрий, маркетинг и развлекательный сектор. В дополнение к преимуществам автоматического производства высококачественных видеороликов, технические, юридические и этические вопросы также должны быть уточнены, чтобы гарантировать, что эти технологии используются ответственно. В долгосрочной перспективе кажется возможным, что модели ИИ не только создают отдельные клипы, но и создают сложные истории и интерактивные миры кино. В ближайшие годы покажут, как быстро эти видения могут быть реализованы-одна-ясна: видео-видео, поддерживаемое AI, устойчиво изменит производство контента и откроет новые способы для художественных, коммерческих и повседневных приложений.
Подходит для:
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Конрад Вольфенштейн
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.