Компьютеры и роботы уже здесь, но где же массовая безработица? Оценка после десятилетия автоматизации.

2016: Год великого страха – что предсказывал немецкий новостной журнал Spiegel и что произошло на самом деле

В 2016 году журнал Der Spiegel опубликовал один из своих самых влиятельных выпусков под заголовком: «Вы уволены! Как компьютеры и роботы отнимают у нас работу – и какие профессии останутся в безопасности завтра». Эта статья нашла отклик в обществе, которое с растущей тревогой наблюдало за развитием самообучающихся систем, больших данных и сетевых производственных объектов. Редакторы собрали прогнозы экспертов по технологиям, экономистов и социологов, которые рисовали разнородную картину, но выявляли общую тенденцию: рынок труда коренным образом изменится, рутинные рабочие места исчезнут, а цифровая революция может привести к волне массовых увольнений, к которым общество было не готово ни политически, ни структурно.

Эта проблема была не нова. Аналогичные дебаты уже охватили Западную Германию в 1978 году, когда первая волна компьютеризации охватила офисную работу, бухгалтерский учёт и обработку данных. Эти опасения вылились в кампании по трудоустройству и опасения компаний, что цифровизация может привести к резкому росту безработицы. Предостережения того времени оказались преувеличенными, поскольку вместо коллапса занятости последовала структурная перестройка, создавшая совершенно новые сферы деятельности, которые ранее невозможно было себе представить. Параллель с 2016 годом очевидна, поскольку значительная часть общественности тогда также предсказывала радикальные перемены. Однако реальность, которую мы можем проанализировать сегодня, почти десять лет спустя, гораздо сложнее, чем простая дихотомия потери и обретения работы.

Данные за 2016-2024 годы показывают, что автоматизация не демонстрирует линейную историю спада. Комплексное исследование, проведенное Центром европейских экономических исследований (ZEW) в Мангейме, показало, что технологии автоматизации способствовали созданию около 560 000 новых рабочих мест только в Германии в период с 2016 по 2021 год. Эта цифра может показаться скромной, учитывая 45 миллионов работников, подлежащих отчислениям в систему социального страхования, но она опровергает тезис о массовой потере рабочих мест из-за робототехники и искусственного интеллекта. Развитие было разным в разных секторах: в то время как в секторе энергетики и водоснабжения был зафиксирован рост рабочих мест на 3,3%, а электронная и автомобильная промышленность также выиграли от роста на 3,2%, строительная отрасль потеряла около 4,9% своих рабочих мест. Образование, здравоохранение и социальные секторы также не были застрахованы от повышения эффективности, связанного с автоматизацией, что позволило сократить персонал.

Подходит для:

• Компьютеры в 1978 году, теперь искусственный интеллект и робототехника: прогресс делает людей безработными — почему это 200-летнее пророчество не сбывается.

От луддизма до революции искусственного интеллекта: почему страх перед технологиями так же стар, как и сам прогресс

Предупреждения о сокращении рабочих мест из-за технологий – изобретение не XXI века. Ещё в начале XX века, когда Генри Форд в 1913 году запустил первую конвейерную линию на своём заводе в Хайленд-Парке, критики предсказывали дегуманизацию труда и упадок квалифицированных рабочих. Форд не только произвёл революцию в автомобильном производстве, но и спровоцировал общественные дебаты, которые не утихают и по сей день. Рабочие стали шестеренками в машине, их задачи были настолько раздроблены, что любое индивидуальное мастерство казалось устаревшим. Безработица поначалу не росла, но качество труда кардинально изменилось. Эта историческая аналогия поучительна, поскольку показывает, что технологические революции всегда имеют две стороны: разрушительную, которая заменяет старые структуры и навыки, и конструктивную, которая открывает новые экономические возможности.

Луддиты в Англии начала XIX века, уничтожавшие механические ткацкие станки, видя угрозу своему ремеслу, служат архетипическим примером общества, подавленного последствиями технологических изменений. Однако даже это радикальное движение не смогло остановить индустриализацию. Вместо этого появились новые сферы занятости в металлургической промышленности, транспорте, строительстве, а позднее и в сфере услуг. Урок очевиден: технологии никогда не заменяют работу как таковую, а скорее меняют её организацию. Таким образом, страх, окружавший 2016 год, был отголоском исторических закономерностей, которые повторяются всякий раз, когда новая технологическая волна сотрясает устоявшиеся порядки.

Германия пережила эту трансформацию особенно интенсивно из-за особенностей своей промышленной структуры. Автомобильная промышленность, долгое время составлявшая основу немецкой экономики, активно инвестировала в робототехнику и производственные системы на базе искусственного интеллекта. Результатом стало не прогнозируемое сокращение рабочих мест, а скорее перераспределение рабочей силы с чисто производственных задач на более ценные виды деятельности, такие как программирование, техническое обслуживание и оптимизация процессов. Хотя число людей, непосредственно занятых в производстве, сократилось, общая занятость в компаниях выросла или осталась стабильной благодаря появлению новых направлений деятельности в области анализа данных, разработки систем помощи водителю и цифрового обслуживания клиентов.

Луддизм — это раннее рабочее движение, зародившееся в Англии в начале XIX века и выступавшее против социальных последствий индустриализации, в частности, использования новой техники в текстильной промышленности, иногда прибегая к насилию. Сегодня этот термин часто используется в более широком смысле для описания фундаментального или воинствующего скептицизма по отношению к технологиям, например, в контексте так называемого неолуддизма.

Историческое луддизм зародился примерно в 1811–1814 годах в таких регионах Англии, как Ноттингемшир, Йоркшир и Ланкашир, где текстильщики столкнулись с массовым сокращением заработной платы, потерей рабочих мест и обнищанием из-за механизированных прядильных фабрик и ткацких станков. Так называемые луддиты намеренно уничтожали машины и фабрики в знак протеста против ухудшения условий жизни и новых, считавшихся несправедливыми, экономических отношений; государство ответило военной силой, казнями и депортациями в Австралию.

Движение получило своё название от легендарной, предположительно вымышленной фигуры «Неда Ладда» (также известного как король или генерал Ладд), который считался символическим лидером и защитником прав традиционных ремесленников. Его имя служило коллективным псевдонимом в протестных письмах и стало точкой отсчёта для всего движения луддитов, которое поэтому известно как луддизм.

Долгое время луддитов изображали слепыми врагами технологий, боровшимися против машин как таковых; однако более поздние исторические исследования подчёркивают, что они в первую очередь выступали против демпинга заработной платы, ущемления прав и появления новых структур власти, а также что их атаки на машины были весьма избирательными. Таким образом, уничтожение машин было не столько результатом иррациональной враждебности к прогрессу, сколько символической и экономической формой давления на отдельных предпринимателей.

В XX и XXI веках термин «луддит» часто использовался в уничижительном смысле по отношению к группам или отдельным лицам, критикующим технологии и принципиально сомневающимся в современных технологиях, таких как цифровизация, генная инженерия, ядерные технологии или нанотехнологии, иногда прибегая к насилию. Сегодня «неолуддизм» охватывает широкий спектр движений — от радикальных технофобов до движений, критикующих рост и прогресс, — которые опираются на традиции ранних луддитов.

Жесткие результаты восьми лет: 560 000 новых рабочих мест вместо массовых увольнений.

Эмпирические данные последних лет опровергают тезис о всеобъемлющем коллапсе занятости из-за цифровизации и роботизации. Исследование ZEW показывает, что автоматизация в Германии оказала положительное влияние на рынок труда в период с 2016 по 2021 год. 560 000 новых рабочих мест были созданы не случайно, а в регионах и секторах, которые инвестировали в цифровизацию на раннем этапе. Бавария и Баден-Вюртемберг, две земли с самым высоким уровнем автоматизации, одновременно зафиксировали самый низкий уровень безработицы и самый острый дефицит квалифицированных рабочих. Это кажется парадоксальным, но имеет экономическое объяснение: автоматизация повышает производительность, снижает издержки и позволяет компаниям осваивать новые сегменты рынка, что, в свою очередь, требует привлечения персонала.

Всемирный экономический форум предлагает глобальную перспективу, помещающую Германию в контекст международных событий. Его прогнозы на период с 2018 по 2027 год демонстрируют сложную динамику: в то время как к 2025 году из-за автоматизации во всем мире может быть потеряно 75 миллионов рабочих мест, одновременно будут созданы 133 миллиона новых. В итоге число рабочих мест увеличится на 58 миллионов. Для Германии модели предсказывают аналогичный позитивный сценарий: 1,6 миллиона старых рабочих мест будут заменены 2,3 миллионами новых, что приведет к чистому увеличению на 700 000 рабочих мест. Эти цифры имеют политическое значение, поскольку противоречат распространённому мнению о массовой потере рабочих мест из-за технологий.

Но эти цифры скрывают более сложную реальность. Создаваемые рабочие места, как правило, требуют более высокой квалификации, чем исчезающие. Исследование McKinsey Global Institute прогнозирует, что к 2030 году изменения могут затронуть до трёх миллионов рабочих мест в Германии, что составляет семь процентов от общей занятости. Особенно сильно пострадали офисные рабочие места в сфере администрирования, обслуживания клиентов и продаж, на которые приходится 54 процента всех изменений в рабочих местах, вызванных искусственным интеллектом. Изменение очевидно: если раньше бухгалтеры, помощники юристов и кассиры олицетворяли стабильность немецкого рынка труда, то сегодня востребованы аналитики данных, разработчики искусственного интеллекта и IT-специалисты.

Переходные отрасли: где роботы действительно уничтожают рабочие места, а где они их создают

Отраслевой анализ выявляет поляризацию, имеющую далеко идущие социальные последствия. Обрабатывающая промышленность, особенно автомобильная и электротехническая, претерпела глубокую трансформацию. Количество промышленных роботов в Германии неуклонно росло, превысив 260 000 единиц в 2023 году. Теоретически каждый такой робот заменял от четырёх до шести человек, выполняя исключительно погрузочно-разгрузочные и сборочные операции. В действительности в обрабатывающей промышленности было потеряно около 275 000 штатных рабочих мест. Однако в то же время было создано 490 000 новых рабочих мест в секторах за пределами традиционного производства, в первую очередь в сфере ИТ-услуг, разработки программного обеспечения и цифровой инфраструктуры.

Сектор энергетики и водоснабжения получил наибольшую выгоду от технологических достижений. Рост числа рабочих мест в этом секторе на 3,3% был обусловлен не ростом спроса, а необходимостью эксплуатации сложных интеллектуальных сетей, децентрализованной генерации энергии и управления сетями на основе искусственного интеллекта. Эти новые требования создали высококвалифицированные рабочие места, которых ранее не существовало. Аналогичная тенденция наблюдалась в электронной промышленности, где рост числа рабочих мест на 3,2% был напрямую связан с разработкой устройств Интернета вещей, сенсорных систем и микросхем.

В строительной отрасли, напротив, наблюдалось сокращение рабочих мест на 4,9%. Это было обусловлено не только автоматизацией, но и сочетанием повышения эффективности за счёт строительного программного обеспечения, модульных методов строительства и нехватки квалифицированных рабочих, что сдерживало рост. В секторах образования, здравоохранения и социальной сферы наблюдалась неоднозначная картина: в то время как медсёстры и преподаватели пользовались высоким спросом из-за демографических изменений, цифровые помощники, системы телемедицины и административные процессы на основе искусственного интеллекта позволили сократить штат вспомогательных служб.

Ситуация особенно критическая в банковском и страховом секторах. Количество операционистов и банковских работников значительно сократилось, в то время как спрос на ИТ-специалистов в области кибербезопасности, анализа данных и цифрового обслуживания клиентов резко возрос. В секторе наблюдалось чистое сокращение рабочих мест, которое, однако, было компенсировано ростом производительности труда и появлением новых цифровых продуктов. В результате образовался дефицит квалифицированных кадров, который могут восполнить лишь 46% немецких работников, обладающих необходимыми цифровыми навыками для удовлетворения этих новых потребностей.

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5-кратный опыт Xpert.Digital в одном пакете — всего от 500 евро в месяц

Германия в тисках трансформации: между нехваткой квалифицированных кадров и пробелами в навыках

Реальность рынка труда Германии в 2025 году характеризуется парадоксальной ситуацией: рекордно низкий уровень безработицы в сочетании с острой нехваткой квалифицированных рабочих и огромным разрывом в навыках среди населения. Согласно опросу института ifo, 27% немецких компаний ожидают, что ИИ приведёт к сокращению рабочих мест в ближайшие пять лет. Однако, по данным Немецкого экономического института (IW), доля вакансий, связанных с ИИ, в Германии с 2022 года остаётся на уровне всего лишь 1,5%. Это несоответствие вызывает тревогу: компании опасаются увольнений, но не инвестируют в развитие ИИ-компетенций.

Фонд Бертельсманна недавно предупредил, что Германия может отстать в использовании экономических возможностей ИИ. В исследовании подчёркивается, что ИИ мог бы повысить общую экономическую производительность в Германии на 16%, если бы был внедрён по всей стране. Однако многие компании, особенно малые и средние (МСП), не спешат инвестировать в новые технологии и связанную с этим переподготовку персонала. В результате возникает порочный круг: без инвестиций производительность остаётся низкой; без роста производительности не хватает средств для инвестиций в человеческий капитал.

Демографические тенденции усугубляют ситуацию. Число людей с академической квалификацией неуклонно растёт благодаря высшему образованию, но рынок труда не может полностью поглотить это растущее предложение. В то же время предложение специалистов среднего звена сокращается быстрее спроса, что приводит к дефициту, который может быть лишь частично скомпенсирован автоматизацией. Сектор здравоохранения и сестринского ухода является ярким примером: демографические изменения приводят к росту спроса на сестринский персонал, в то время как технологии автоматизации, такие как роботы для ухода и цифровые ассистенты, внедряются медленно и практически не приводят к сокращению персонала.

Подходит для:

• В Германии не так уж мало людей, там просто не те рабочие места.

Люди как узкое место: почему рынок труда не рушится, но может перевернуться.

Главный вывод современных исследований рынка труда заключается в следующем: узким местом являются не технологии, а люди. Институт исследований занятости (IAB) смоделировал сценарий, в котором Индустрия 4.0 не приведёт к существенному изменению общей численности работников к 2030 году. Подводя итог, можно сказать, что Индустрия 4.0 не создаёт и не уничтожает рабочие места. Однако подспудно происходят радикальные изменения. В общей сложности в традиционных секторах может быть потеряно 490 000 рабочих мест, в то время как может быть создано 430 000 новых. Общая цифра может показаться сбалансированной, но затронутые ею люди различаются. Работник сборочного цеха в автомобильной промышленности не станет автоматически аналитиком данных у поставщика ИТ-услуг.

Требования к навыкам радикально меняются. Глобальный институт McKinsey прогнозирует, что основные компетенции 44% работников изменятся в течение следующих пяти лет. К 2030 году почти 40% навыков, необходимых для работы, устареют. Спрос на технические навыки в Европе вырастет на 25%, а значимость социальных и эмоциональных навыков увеличится на 12%. Работники отчасти осознают это: 59% ожидают, что ИИ сократит потребность в человеческом труде. Однако только 46% обладают необходимыми навыками для успеха в этой новой среде.

Этот разрыв между требованиями и навыками представляет собой реальный риск. Политика на рынке труда в Германии до сих пор была сосредоточена на сохранении рабочих мест, а не на обеспечении трудоустройства. Хотя Закон о квалификационных инициативах федерального правительства предусматривает финансовые стимулы, позволяющие Федеральному агентству занятости покрывать до 100% расходов на дополнительное обучение и 75% заработной платы во время обучения, уровень вовлеченности остаётся низким. Многие компании опасаются потерять квалифицированных сотрудников, перешедших к конкурентам после повышения квалификации, и поэтому не спешат инвестировать в них.

Основная ловушка переподготовки: 44 процентам сотрудников приходится переосмысливать себя.

Способность к профессиональной адаптации становится важнейшим фактором конкурентоспособности. По оценкам Всемирного экономического форума, 54% всех работников потребуют серьёзной переподготовки и повышения квалификации, чтобы соответствовать требованиям автоматизации. В Германии это составляет около 22 миллионов человек. Однако фактическая реализация этих программ переподготовки и повышения квалификации отстаёт. Только 60% компаний активно инвестируют в программы обучения своих сотрудников, и даже эти инвестиции часто сосредоточены на высококвалифицированных специалистах, занимающих ключевые должности.

Результатом становится растущая поляризация рынка труда. Высококвалифицированные специалисты с цифровыми навыками получают надбавки к заработной плате до 56%, в то время как низкоквалифицированные работники переходят в категорию нестабильной занятости. Региональный аспект этого разрыва также очевиден: такие мегаполисы, как Мюнхен, Берлин и Гамбург, с их динамично развивающимися рынками ИТ и услуг, привлекают квалифицированных специалистов, в то время как сельские регионы с развитой промышленной структурой с трудом справляются со структурными изменениями. Доля высокооплачиваемых рабочих мест в Германии может увеличиться на 1,8 процентных пункта, а доля низкооплачиваемых рабочих мест — сократиться на 1,4 процентных пункта.

Такое развитие событий не является неизбежным, но требует активных политических действий. С принятием Закона о повышении квалификации Федеральное правительство Германии создало систему финансовой поддержки внутрикорпоративного обучения. Однако опыт последних лет показывает, что одних лишь стимулов недостаточно. Компании должны быть юридически обязаны инвестировать определённую долю своих трудовых ресурсов в обучение, аналогично практике некоторых скандинавских стран. Более того, содержание учебных программ должно быть более точно согласовано с реальными потребностями цифровой экономики, с упором на практическое применение искусственного интеллекта, анализ данных и оптимизацию цифровых процессов.

От конной экономики к оперативному проектированию: уроки истории

История учит нас, что больше всего в технологических революциях проигрывают не те, чьи рабочие места исчезают, а те, кто отказывается адаптироваться. Когда моторизация пришла на смену конному хозяйству XIX века, кучера и возчики лишились средств к существованию. Но одновременно появились новые профессии, такие как водители автобусов, машинисты поездов, а позднее и профессиональные водители грузовиков. Эта трансформация заняла целое поколение, но в конечном итоге увенчалась успехом благодаря адаптации систем образования и профессиональной подготовки.

Текущая трансформация происходит быстрее и глубже. В то время как автомобильному рынку потребовались десятилетия, чтобы полностью раскрыть свой потенциал, искусственный интеллект распространяется всего за несколько лет. Период полураспада технологических знаний резко сокращается. Диплом по информатике, полученный в 2015 году, теперь частично устарел, поскольку базовые технологии претерпели фундаментальные изменения. Способность быстро учиться и переучиваться становится важнее любых специализированных технических знаний.

Это требует радикальной перестройки системы образования. Дуальное профессиональное образование, долгое время составлявшее основу немецкой экономики, должно быть цифровизировано и модульно преобразовано. Вместо фиксированного трёхлетнего ученичества нам нужны гибкие пути получения квалификации, подкрепляемые сертификацией каждые несколько лет. Первые признаки уже видны: некоторые крупные компании, такие как Siemens или Bosch, предлагают внутренние академии, которые постоянно повышают квалификацию сотрудников. Однако эти инициативы остаются лишь привилегированными островками в море стагнации.

Подходит для:

• Великая трансформация: конец эпохи интернет-экономики с потерей от 3 до 5 миллионов рабочих мест?

Следующее десятилетие будет другим — более жестким.

Прогнозы на 2025–2030 годы указывают на ускорение изменений. Всемирный экономический форум ожидает создания 170 миллионов новых рабочих мест по всему миру, в то время как 92 миллиона будут сокращены, что приведет к чистому приросту в 78 миллионов. Однако эти цифры скрывают качественное усиление. Новые рабочие места появляются в областях, которых сегодня даже не существует. Оперативное проектирование, обучение работе с искусственным интеллектом, цифровая этика, кибербезопасность и квантовые вычисления — лишь некоторые примеры профессиональных областей, которые приобретут огромное значение через пять лет.

Германия столкнулась с дилеммой. С одной стороны, в стране наблюдается острая нехватка квалифицированных рабочих, усугубляемая демографическими тенденциями. С другой стороны, внедрение ИИ в компаниях стагнирует. Доля вакансий, связанных с ИИ, остаётся на уровне 1,5% с 2022 года, в то время как в других странах, таких как США и Китай, этот показатель значительно выше. Эта нерешительность негативно сказывается на конкурентоспособности Германии. Исследование Bertelsmann и Немецкого экономического института (IW) показывает, что ИИ может повысить производительность труда в Германии на 16% при его повсеместном внедрении. Однако неопределённость, связанная с нормативно-правовой базой, защитой данных и высокими инвестиционными затратами, препятствует его широкому внедрению.

Политический ответ должен охватывать несколько уровней. Во-первых, необходима активная промышленная политика, направленная на стимулирование использования ИИ в малых и средних предприятиях (МСП) посредством субсидий, консалтинговых услуг и создания условий для тестирования. Во-вторых, система образования должна быть радикально реформирована в сторону непрерывного обучения, модульных квалификаций и более широкой интеграции цифровых технологий во все программы профессиональной подготовки. В-третьих, системы социального обеспечения должны быть адаптированы для смягчения переходных периодов, когда сотрудники переходят из традиционных профессиональных сфер в новые.

На главный вопрос, заданный журналом Der Spiegel в 2016 году, невозможно ответить просто «да» или «нет». Компьютеры и роботы не отняли у нас работу, но они изменили её характер и радикально преобразили необходимые нам навыки. Задача следующего десятилетия — не сохранить рабочие места, а обеспечить трудоустройство людей. Если мы справимся с этой задачей, автоматизация может привести к росту благосостояния для всех. Если же мы этого не сделаем, мы рискуем создать социальный раскол, который подорвёт основы нашего общественного порядка. Роботы уже здесь, и они останутся с нами надолго. Теперь нам предстоит определить человеческую сторону этой трансформации.

Ki-GameChanger: наиболее гибкие решения AI-Tailor, которые снижают затраты, улучшают свои решения и повышают эффективность

Независимая платформа искусственного интеллекта: интегрирует все соответствующие источники данных компании

• Быстрая интеграция AI: специально разработанные решения для ИИ для компаний в течение нескольких часов или дней вместо месяцев
• Гибкая инфраструктура: облачный или хостинг в вашем собственном центре обработки данных (Германия, Европа, свободный выбор местоположения)

• Самая высокая безопасность данных: использование в юридических фирмах является безопасным доказательством
• Используйте в широком спектре источников данных компании
• Выбор ваших собственных или различных моделей искусственного интеллекта (DE, EU, USA, CN)

Подробнее об этом здесь:

• Независимые ИИ-платформы против гиперскейлеров: какое решение подойдет именно вам?

Буду рад стать вашим личным консультантом.

связаться со мной под Wolfenstein ∂ xpert.Digital

позвоните мне под +49 89 674 804 (Мюнхен)

LinkedIn