Стратегический путь Европы в развитии ИИ: прагматизм вместо технологической гонки – комментарий Евы Мейделл (члена Европейского парламента)

Реальность вместо расы – гигафабрики вместо шумихи: прагматичный подход к ИИ, который отличает Европу от США и Китая

Дискуссия о роли Европы в глобальной гонке за искусственный интеллект приняла значительный оборот после заявления болгарского депутата Европарламента Евы Майделл . Ее позиция подчеркивает стратегический подход, который позиционирует Европу не как отстающего в технологической гонке, а как пионера в практическом и ориентированном на ценность развитии ИИ.

Видение Евы Мейделл для Европы

Ева Мейделл, сыгравшая ключевую роль в формировании европейской политики в области ИИ в качестве одного из ведущих переговорщиков по Закону ЕС об ИИ и Закону о чипах, занимает взвешенную позицию в отношении европейской стратегии в области ИИ. Будучи членом Комитета Европейского парламента по промышленности, исследованиям и энергетике и признанным экспертом в области цифровых инноваций, она обладает многолетним опытом в сфере технологической политики.

Их основной тезис одновременно прагматичен и дальновиден: Европе не следует преследовать иллюзорную цель создания европейской альтернативы ChatGPT или победы в гонке за сверхинтеллект. Вместо этого континент должен сосредоточиться на разработке инструментов ИИ, которые действительно могут использоваться европейскими компаниями и отраслями и приносить измеримые выгоды.

По мнению Евы Мейделл, нам следует сосредоточиться на следующем:

• Разработка специализированных нишевых моделей ИИ, которые точно соответствуют требованиям бизнеса, вместо участия в глобальной гонке.
• Создание надежной инфраструктуры с мощными вычислительными мощностями, стабильным подключением и ориентированными на человека наборами правил искусственного интеллекта.
• Необходимо обеспечить, чтобы ИИ оставался инструментом – он должен поддерживать людей, а не заменять их.

Реальность внедрения ИИ в Европе

Последние данные о внедрении ИИ в Европе явно подтверждают аргумент Мейделла. Несмотря на ажиотаж в СМИ вокруг искусственного интеллекта, данные рисуют отрезвляющую картину: к 2024 году лишь 13,5% европейских компаний внедрят хотя бы одну технологию ИИ. Этот низкий уровень внедрения свидетельствует о значительном разрыве между технологическими возможностями и практической реализацией в бизнесе.

Это несоответствие становится особенно очевидным при рассмотрении размера компаний. В то время как крупные компании с численностью персонала более 250 человек достигают уровня внедрения технологий искусственного интеллекта более 40 процентов, только около 12 процентов малых и средних предприятий (МСП) используют технологии ИИ. Эти цифры особенно важны, поскольку МСП составляют основу европейской экономики и на их долю приходится 90 процентов всех компаний в Европе.

Секторальное распределение использования ИИ выявляет дополнительные интересные закономерности. Лидером является сектор информационных и коммуникационных технологий с уровнем внедрения 48,7%, за ним следуют профессиональные, научные и технические услуги с 30,5%. Во всех остальных секторах экономики уровень использования значительно ниже 16%, что подчеркивает ограниченное проникновение технологий ИИ в экономику в целом.

Препятствия на пути внедрения ИИ

Причины нерешительного внедрения ИИ многогранны и носят системный характер. Компании сталкиваются со значительными барьерами, препятствующими успешной реализации. Сложность и высокая стоимость внедрения ИИ представляют собой непреодолимые препятствия, особенно для малых компаний.

Нехватка квалифицированных специалистов по искусственному интеллекту еще больше осложняет ситуацию. Многим компаниям не хватает необходимой экспертизы для успешного внедрения и эксплуатации систем ИИ. Кроме того, часто отсутствуют четкие примеры использования, демонстрирующие конкретные преимущества ИИ для конкретных бизнес-процессов.

Неопределенность в нормативно-правовом регулировании, особенно в отношении применения законодательства ЕС об искусственном интеллекте, также способствует нежеланию внедрять ИИ. Компании неохотно инвестируют в технологии, нормативно-правовая база которых еще не полностью определена.

Европейский подход: специализация вместо обобщения

Предложение Мейделла сосредоточиться на нишевых моделях ИИ соответствует сильным сторонам и потребностям европейской экономики. Вместо того чтобы пытаться конкурировать с крупными технологическими компаниями из США и Китая в области общего ИИ, Европе следует использовать свой промышленный опыт и знания в области регулирования для разработки специализированных решений в сфере ИИ.

Эта стратегия предлагает ряд преимуществ. Специализированные модели ИИ требуют значительно меньше вычислительной мощности и инвестиций, чем модели общего назначения, что делает их более доступными для европейских компаний. В то же время, их можно более точно адаптировать к конкретным требованиям отдельных отраслей и сценариев использования.

Европейский рынок предлагает множество возможностей для подобных специализированных приложений. В таких секторах, как точное земледелие, авторемонт, здравоохранение и производство, можно разрабатывать решения на основе искусственного интеллекта, которые решают конкретные проблемы и обеспечивают измеримые улучшения.

Инфраструктура и вычислительные мощности

Ключевым компонентом европейской стратегии в области ИИ является развитие надежной инфраструктуры. План действий по развитию ИИ на континенте, представленный в апреле 2025 года, предусматривает создание сети фабрик ИИ на базе ведущих европейских суперкомпьютеров. Эти фабрики будут оказывать поддержку европейским стартапам, промышленности и исследователям в разработке моделей и приложений ИИ.

Планируемые гигафабрики по производству ИИ, оснащенные примерно 100 000 современными чипами для ИИ, как ожидается, в четыре раза увеличат текущие мощности по производству чипов. Эти предприятия не только позволят разрабатывать сложные модели ИИ, но и укрепят стратегическую автономию Европы в ключевых промышленных и научных секторах.

Инициатива InvestAI направлена ​​на мобилизацию 20 миллиардов евро частных инвестиций для строительства до пяти гигафабрик по разработке искусственного интеллекта в странах ЕС. Параллельно предлагается принять Закон о развитии облачных вычислений и искусственного интеллекта, чтобы стимулировать частные инвестиции в облачные вычисления и центры обработки данных.

Разработка ИИ, ориентированная на человека

Ключевым аспектом видения Мейделл является акцент на человекоцентрированном развитии ИИ. Она подчеркивает, что ИИ должен быть инструментом, служащим человечеству, а не заменяющим его. Эта философия отражает европейские ценности и существенно отличается от других подходов, которые в первую очередь ориентированы на технологическое превосходство.

Человекоцентричный подход означает, в частности, что системы искусственного интеллекта должны разрабатываться таким образом, чтобы дополнять и расширять возможности человека, а не заменять его. Это требует тщательного проектирования взаимодействия человека и машины и обеспечения того, чтобы человек всегда сохранял контроль над важными решениями.

Новое измерение цифровой трансформации с помощью «управляемого ИИ» (искусственного интеллекта) – платформа и B2B-решение | Xpert Consulting - Изображение: Xpert.Digital

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрить индивидуальные решения на основе искусственного интеллекта.

Управляемая платформа искусственного интеллекта — это комплексное и беззаботное решение для вашего бизнеса в сфере искусственного интеллекта. Вместо того чтобы возиться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — зачастую всего за несколько дней.

Основные преимущества с первого взгляда:

⚡ Быстрая реализация: от идеи до готового к использованию приложения за считанные дни, а не месяцы. Мы предлагаем практические решения, которые создают немедленную добавленную стоимость.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются с вами. Мы гарантируем безопасную и соответствующую законодательству обработку данных без их передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Полностью исключаются высокие первоначальные инвестиции в оборудование, программное обеспечение или персонал.

🎯 Сосредоточьтесь на своем основном бизнесе: сконцентрируйтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы берем на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего решения на основе ИИ.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растет вместе с вами. Мы обеспечиваем непрерывную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Более подробная информация здесь:

• Управляемые решения в области ИИ — Промышленные услуги ИИ: ключ к конкурентоспособности в секторах услуг, промышленности и машиностроения

Нормативно-правовая база и доверие

Закон ЕС об искусственном интеллекте, в разработке которого Мейделл сыграл ключевую роль, воплощает европейский подход к созданию надежного ИИ. Закон основан на риск-ориентированном подходе, который классифицирует системы ИИ на четыре группы: неприемлемый риск, высокий риск, ограниченный риск и минимальный риск.

Такой дифференцированный подход позволяет стимулировать инновации, обеспечивая при этом надлежащие меры защиты. Системы искусственного интеллекта с неприемлемыми рисками, такие как технологии социальной оценки или когнитивно-поведенческого манипулирования, полностью запрещены. Системы высокого риска подлежат строгим требованиям, включая управление рисками, прозрачность и человеческий контроль.

Внедрение закона об искусственном интеллекте требует тесного сотрудничества между компаниями, регулирующими органами и другими заинтересованными сторонами. Четкие определения и примеры категорий рисков, связанных с ИИ, имеют важное значение для обеспечения соответствия компаний нормативным требованиям.

Образование и развитие навыков

Ключевым фактором успеха европейской стратегии в области ИИ является развитие соответствующих навыков у населения и рабочей силы. Мейделл подчеркивает необходимость сделать навыки работы с ИИ базовыми, сопоставимыми с чтением, письмом и арифметикой.

Большинство молодых европейцев ежедневно используют ИИ, но лишь немногие изучают, как он работает, какие риски представляет или как можно повлиять на его развитие. Этот образовательный разрыв необходимо преодолеть, чтобы обеспечить следующее поколение навыками, необходимыми для будущего, движимого ИИ.

Запланированные программы «Академия компетенций в области ИИ», «Банк талантов» и MSCA Choose Europe призваны привлечь в Европу высококлассных специалистов по ИИ, одновременно развивая местные таланты в таких областях, как генеративный ИИ. Эти усилия не только позволят остановить утечку мозгов, но и создадут легальные пути миграции для экспертов из стран, не входящих в ЕС.

Экономические перспективы и производительность повышаются

Исследование, проведенное Институтом McKinsey Global, показывает, что генеративный искусственный интеллект может помочь Европе достичь ежегодного роста производительности труда до 3 процентов к 2030 году. Этот прогноз подчеркивает огромный экономический потенциал технологий искусственного интеллекта при их успешном внедрении.

Недавние исследования уже показывают положительное влияние внедрения ИИ на производительность. 90 процентов европейских пользователей ИИ сообщают о повышении производительности, а 75 процентов заявляют, что ИИ изменил их подход к работе. Эти результаты демонстрируют практический потенциал технологий ИИ, выходящий за рамки технологического ажиотажа.

Для малых и средних предприятий (МСП), составляющих основу европейской экономики, успешное внедрение ИИ имеет особое значение. Исследования показывают, что 39 процентов МСП уже используют приложения ИИ, что на 26 процентов больше, чем в 2024 году. В частности, 26 процентов используют генеративный ИИ, что на 18 процентов больше, чем в предыдущем году.

Отраслевые приложения

Ориентация на отраслевые приложения ИИ отражает сильные позиции Европы в различных отраслях. В здравоохранении системы ИИ могут помочь улучшить диагностику и персонализировать лечение. В производстве они могут оптимизировать производственные процессы и улучшить контроль качества.

Искусственный интеллект открывает уникальные возможности в областях устойчивого развития и защиты климата. Немецкие инициативы, такие как «Искусственный интеллект как маяк для окружающей среды, климата, природы и ресурсов», демонстрируют, как ИИ может быть использован для решения экологических проблем. Программа, объем финансирования которой составляет 40 миллионов евро, поддерживает прикладные исследовательские проекты в таких областях, как энергоэффективность, ресурсоэффективность и сохранение биоразнообразия.

Международное сотрудничество и стратегическое партнерство

Стратегия Европы в области искусственного интеллекта выигрывает от международного сотрудничества, особенно с демократическими партнерами-единомышленниками. Роль Мейделл в Делегации по связям с Японией и США подчеркивает важность таких партнерств. Такое сотрудничество позволяет обмениваться передовым опытом, совместно разрабатывать стандарты и координировать регуляторные подходы.

Сотрудничество особенно важно, учитывая глобальный характер разработки и внедрения ИИ. Европейские стартапы часто вынуждены сотрудничать с американскими технологическими компаниями, чтобы получить доступ к необходимым дополнительным услугам. Вместо того чтобы препятствовать такому сотрудничеству, Европа должна способствовать ему, одновременно наращивая собственный потенциал.

Доступ к данным и их качество

Ключевым компонентом успешного применения ИИ является доступ к высококачественным данным. Планируемая стратегия «Объединение данных», внедрение которой запланировано на 2025 год, поддержит эти усилия путем создания единого рынка данных. Это упростит компаниям и исследователям масштабирование решений ИИ за рубежом при соблюдении стандартов защиты данных ЕС.

Лаборатории данных в рамках фабрик ИИ предназначены для сбора и обработки наборов данных из различных источников, создавая таким образом основу для обучения и экспериментов в области ИИ. Эта инфраструктура будет особенно важна для разработки специализированных моделей ИИ, которые опираются на высококачественные данные, специфичные для конкретной предметной области.

Финансирование и инвестиции

Финансирование инноваций в области ИИ остается ключевой проблемой для Европы. Континент испытывает дефицит финансирования инвестиций в ИИ, что требует улучшения доступа к финансированию, более эффективной поддержки венчурного капитала и укрепления государственно-частного партнерства.

Инициатива InvestAI и другие механизмы финансирования направлены на устранение этого пробела. В то же время важно содействовать развитию европейских рынков венчурного капитала и частных инвестиций для создания устойчивых источников финансирования для стартапов в области искусственного интеллекта.

Гигафабрики ИИ против эффективных мини-моделей: стратегическая дилемма Европы

Несмотря на амбициозные планы, европейская стратегия в области ИИ сталкивается со значительными проблемами. Критики утверждают, что акцент на создании масштабной вычислительной инфраструктуры в виде гигафабрик ИИ может не соответствовать новым тенденциям к созданию более компактных и экономически эффективных моделей ИИ. Европейские стартапы, вдохновленные успехом DeepSeek, уже внедряют методы обучения, обеспечивающие эффективность без значительных вычислительных мощностей.

Сложность регулирования в рамках планируемого закона об ИИ может задушить инновации. Чрезмерно широкие определения «высокорискованного» и «ИИ общего назначения» могут замедлить развитие европейских компаний и исследовательских институтов, особенно в условиях жесткой глобальной конкуренции.

Видение Мейделла: ориентированный на ценность искусственный интеллект для граждан и бизнеса

Будущее развития ИИ в Европе зависит от успешного баланса между инновациями и регулированием. Видение Мейделла о прагматичном, ориентированном на ценности развитии ИИ предлагает дорожную карту для достижения этого баланса. Европа, безусловно, может добиться успеха и без победы в глобальной гонке ИИ, создавая технологии, которые будут доступными, реализуемыми и прозрачными, а также будут соответствовать демократическим ценностям континента.

В конечном итоге успех будет определяться тем, смогут ли европейские компании и граждане извлечь выгоду из развития искусственного интеллекта. Для этого необходима постоянная адаптация стратегий к меняющимся технологическим и экономическим условиям, а также тесное сотрудничество между всеми заинтересованными сторонами.

Ближайшие годы будут решающими для реализации этого видения. Европа сталкивается с проблемой использования своего регуляторного лидерства для развития новой формы технологического суверенитета – суверенитета, основанного не на вычислительной мощности или доминировании на рынке, а на способности разрабатывать и внедрять технологии искусственного интеллекта, которые служат человечеству и способствуют прогрессу общества.

☑️ Язык ведения нашего бизнеса — английский или немецкий

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем родном языке!

Konrad Wolfenstein

Я и моя команда будем рады быть вашими личными консультантами.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму здесь просто позвонив по номеру +49 7348 4088 965. Мой адрес электронной почты [email protected]:или

Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка малых и средних предприятий в области стратегии, консалтинга, планирования и реализации проектов

☑️ Создание или корректировка стратегии в области ИИ

☑️ Развитие новаторского бизнеса