Стратегический путь Европы в развитии ИИ: прагматизм вместо гонки технологий – комментарий Евы Мейделл (депутата Европейского парламента)

Реальность вместо гонки — Гигафабрики вместо шумихи: прагматичный путь развития ИИ, который отличает Европу от США и Китая

Дебаты о роли Европы в глобальной гонке за искусственный интеллект приобрели новый импульс после заявления депутата Европарламента от Болгарии Евы Мейделл . Её позиция иллюстрирует стратегический подход, позиционирующий Европу не как отстающего в гонке технологий, а как пионера в области разработки ИИ, ориентированного на практическую и ценностную ориентацию.

Видение Европы Евой Мейделл

Ева Мейделл, сыгравшая ключевую роль в европейской политике в области искусственного интеллекта, будучи одним из ведущих переговорщиков по Закону ЕС об искусственном интеллекте и Закону о чипах, представляет тонкую позицию по европейской стратегии в области искусственного интеллекта. Будучи членом Комитета Европейского парламента по промышленности, исследованиям и энергетике и признанным экспертом в области цифровых инноваций, она обладает многолетним опытом в области технологической политики.

Их основной тезис одновременно прагматичен и дальновиден: Европа не должна ставить перед собой иллюзорную цель разработки европейской альтернативы ChatGPT или победы в гонке за сверхинтеллект. Вместо этого континент должен сосредоточиться на разработке инструментов ИИ, которые действительно могут быть использованы европейскими компаниями и отраслями и которые принесут ощутимую пользу.

По словам Евы Мейделл, наше внимание должно быть сосредоточено на:

• Разрабатывайте специализированные нишевые модели ИИ, которые конкретно отвечают потребностям бизнеса, а не участвуйте в глобальной гонке.
• Создание надежной инфраструктуры с мощными вычислительными мощностями, стабильным подключением и ориентированными на человека платформами искусственного интеллекта.
• Обеспечить, чтобы ИИ оставался инструментом: он должен поддерживать людей, а не заменять их.

Реальность внедрения ИИ в Европе

Текущие данные об использовании ИИ в Европе явно подтверждают аргумент Мейделла. Несмотря на шумиху в СМИ вокруг искусственного интеллекта, данные рисуют отрезвляющую картину: только 13,5% европейских компаний внедрили хотя бы одну технологию ИИ к 2024 году. Такой низкий уровень внедрения свидетельствует о значительном разрыве между технологическими возможностями и их практической реализацией в бизнесе.

Это несоответствие становится особенно очевидным при рассмотрении размера компании. В то время как крупные компании с численностью сотрудников более 250 человек достигают уровня внедрения более 40%, лишь около 12% малых и средних предприятий используют технологии ИИ. Эти цифры особенно актуальны, учитывая, что малые и средние предприятия составляют основу европейской экономики, составляя 90% всех компаний в Европе.

Распределение использования ИИ по секторам выявляет ещё более интересные закономерности. Сектор информации и коммуникаций лидирует с уровнем внедрения 48,7%, за ним следуют профессиональные, научные и технические услуги с 30,5%. Во всех остальных секторах экономики уровень использования значительно ниже 16%, что свидетельствует об ограниченном проникновении технологий ИИ в экономику в целом.

Препятствия к внедрению ИИ

Причины нерешительности в отношении внедрения ИИ разнообразны и носят системный характер. Компании сталкиваются со значительными препятствиями, препятствующими успешному внедрению. Сложность и высокая стоимость внедрения ИИ создают непреодолимые препятствия, особенно для небольших компаний.

Нехватка квалифицированных специалистов в области ИИ ещё больше усложняет ситуацию. Многие компании не обладают необходимыми знаниями и навыками для успешного внедрения и эксплуатации систем ИИ. Более того, зачастую отсутствуют чёткие примеры использования, демонстрирующие конкретные преимущества ИИ для конкретных бизнес-процессов.

Неопределенность в нормативно-правовой сфере, особенно в отношении реализации закона ЕС об искусственном интеллекте, также способствует нежеланию внедрять ИИ. Компании не спешат инвестировать в технологии, нормативно-правовая база которых еще не полностью проработана.

Европейский подход: специализация вместо обобщения

Предложение Мейделла сосредоточиться на нишевых моделях ИИ соответствует сильным сторонам и потребностям европейской экономики. Вместо того, чтобы конкурировать с крупными технологическими компаниями США и Китая в области общего ИИ, Европе следует использовать свой промышленный опыт и нормативно-правовые знания для разработки специализированных ИИ-решений.

Эта стратегия обладает рядом преимуществ. Специализированные модели ИИ требуют значительно меньше вычислительной мощности и инвестиций, чем модели общего назначения, что делает их более доступными для европейских компаний. В то же время их можно более точно адаптировать к конкретным потребностям конкретных отраслей и вариантов использования.

Европейский рынок предлагает множество возможностей для подобных специализированных приложений. В таких областях, как точное земледелие, ремонт автомобилей, здравоохранение и производство, можно разрабатывать решения на основе ИИ, которые решают конкретные задачи и обеспечивают измеримые улучшения.

Инфраструктура и вычислительные мощности

Центральным компонентом европейской стратегии в области ИИ является разработка надежной инфраструктуры. План действий «Континент ИИ», представленный в апреле 2025 года, предусматривает создание сети фабрик ИИ на базе ведущих европейских суперкомпьютеров. Эти фабрики предназначены для поддержки стартапов, промышленности и исследователей в сфере ИИ в ЕС в разработке моделей и приложений ИИ.

Ожидается, что планируемые гигафабрики искусственного интеллекта, оснащённые примерно 100 000 современных ИИ-чипов, увеличат текущие мощности по их производству в четыре раза. Эти объекты не только позволят разрабатывать сложные модели искусственного интеллекта, но и укрепят стратегическую автономию Европы в ключевых промышленных и научных областях.

Инициатива InvestAI направлена ​​на привлечение 20 миллиардов евро частных инвестиций для создания до пяти гигафабрик искусственного интеллекта по всему ЕС. Параллельно с этим предлагается принять Закон о развитии облачных технологий и искусственного интеллекта, который будет стимулировать частные инвестиции в облачные вычисления и центры обработки данных.

Разработка ИИ, ориентированного на человека

Ключевым аспектом видения Мэйделла является акцент на разработке ИИ, ориентированного на человека. Подчеркивается, что ИИ должен быть инструментом, служащим людям, а не заменяющим их. Эта философия отражает европейские ценности и существенно отличается от других подходов, ориентированных преимущественно на технологическое доминирование.

В частности, человекоцентричный подход означает, что системы ИИ должны разрабатываться для дополнения и расширения возможностей человека, а не для его замены. Это требует тщательного проектирования взаимодействия человека и машины и обеспечения постоянного контроля человека над принятием ключевых решений.

Новое измерение цифровой трансформации с «Управляемым ИИ» (искусственным интеллектом) – платформа и решение B2B | Xpert Consulting - Изображение: Xpert.Digital

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрять индивидуальные решения на основе ИИ.

Управляемая платформа ИИ — это ваш комплексный и простой в использовании пакет решений для искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы разбираться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — часто в течение нескольких дней.

Краткий обзор основных преимуществ:

⚡ Быстрое внедрение: от идеи до внедрения в эксплуатацию — всего за несколько дней, а не месяцев. Мы предлагаем практичные решения, которые приносят мгновенную пользу.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются у вас. Мы гарантируем безопасную и соответствующую требованиям обработку данных без передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Высокие первоначальные вложения в оборудование, программное обеспечение или персонал полностью исключены.

🎯 Сосредоточьтесь на своей основной деятельности: сосредоточьтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы возьмём на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего ИИ-решения.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растёт вместе с вами. Мы обеспечиваем постоянную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Подробнее об этом здесь:

• Управляемое решение на основе ИИ — промышленные услуги ИИ: ключ к конкурентоспособности в секторах услуг, промышленности и машиностроения

Нормативная база и доверие

Закон ЕС об искусственном интеллекте (ИИ), в разработке которого Мейделл сыграл ключевую роль, воплощает европейский подход к надёжности ИИ. Закон основан на риск-ориентированном подходе, который классифицирует системы ИИ по четырём категориям: неприемлемый риск, высокий риск, ограниченный риск и минимальный риск.

Такой дифференцированный подход позволяет продвигать инновации, обеспечивая при этом надлежащие гарантии. Системы ИИ с неприемлемым уровнем риска, такие как технологии социальной оценки или когнитивно-поведенческой инженерии, полностью запрещены. К системам с высоким уровнем риска предъявляются строгие требования, включая управление рисками, прозрачность и человеческий контроль.

Реализация Закона об искусственном интеллекте требует тесного сотрудничества между компаниями, регулирующими органами и другими заинтересованными сторонами. Чёткие определения и примеры категорий рисков, связанных с искусственным интеллектом, необходимы для соблюдения компаниями требований законодательства.

Образование и развитие навыков

Важнейшим фактором успеха европейской стратегии в области ИИ является развитие соответствующих навыков у населения и рабочей силы. Мейделл подчёркивает необходимость сделать грамотность в области ИИ базовым навыком, сопоставимым с чтением, письмом и арифметикой.

Большинство молодых европейцев ежедневно используют искусственный интеллект, но лишь немногие знают, как он работает, какие риски он несёт и как влиять на его развитие. Этот пробел в образовании необходимо устранить, чтобы обеспечить следующему поколению навыки, необходимые для будущего, основанного на искусственном интеллекте.

Планируемые программы AI Skills Academy, Talent Pool и MSCA Choose Europe направлены на привлечение в Европу специалистов мирового уровня в области ИИ и одновременное повышение квалификации местных специалистов в таких областях, как генеративный ИИ. Эти усилия не только помогут остановить утечку мозгов, но и создадут легальные пути миграции для специалистов из стран, не входящих в ЕС.

Экономические перспективы и рост производительности

По оценкам исследования McKinsey Global Institute, генеративный ИИ может помочь Европе достичь ежегодного роста производительности до 3 процентов к 2030 году. Этот прогноз подчеркивает огромный экономический потенциал технологий ИИ в случае их успешного внедрения.

Недавние исследования уже демонстрируют положительное влияние внедрения ИИ на производительность. 90% европейских пользователей ИИ отмечают рост производительности, а 75% утверждают, что ИИ изменил их подход к работе. Эти результаты демонстрируют практический потенциал технологий ИИ, выходящий за рамки технологической шумихи.

Успешное внедрение ИИ особенно важно для малых и средних предприятий, которые составляют основу европейской экономики. Исследования показывают, что 39% малых и средних предприятий теперь используют приложения ИИ, что на 26% больше, чем в 2024 году. В частности, 26% используют генеративный ИИ, что на 18% больше, чем годом ранее.

Отраслевые приложения

Ориентация на отраслевые приложения ИИ отражает сильные стороны Европы в различных отраслях. В здравоохранении системы ИИ могут помочь улучшить диагностику и персонализировать лечение. В производстве они могут оптимизировать производственные процессы и улучшить контроль качества.

Искусственный интеллект открывает уникальные возможности в области устойчивого развития и защиты климата. Немецкие инициативы, такие как «ИИ-маяки для окружающей среды, климата, природы и ресурсов», демонстрируют, как искусственный интеллект может быть использован для решения экологических проблем. Программа, финансируемая в размере 40 миллионов евро, поддерживает прикладные исследовательские проекты в таких областях, как энергоэффективность, ресурсоэффективность и сохранение биоразнообразия.

Международное сотрудничество и стратегическое партнерство

Стратегия Европы в области искусственного интеллекта (ИИ) выигрывает от международного сотрудничества, особенно с единомышленниками из числа демократических стран. Роль Мейделла в Делегации по связям с Японией и США подчёркивает важность такого партнёрства. Такое сотрудничество позволяет обмениваться передовым опытом, совместно разрабатывать стандарты и координировать подходы к регулированию.

Сотрудничество особенно важно, учитывая глобальный характер разработки и внедрения ИИ. Европейские стартапы часто вынуждены сотрудничать с американскими технологическими гигантами, чтобы получить доступ к необходимым дополнительным сервисам. Вместо того, чтобы препятствовать такому сотрудничеству, Европа должна способствовать ему, одновременно развивая собственные возможности.

Доступ к данным и качество

Ключевым компонентом успешных приложений ИИ является доступ к высококачественным данным. Планируемая стратегия Data Union, запуск которой запланирован на 2025 год, будет способствовать этим усилиям, создав единый рынок данных. Это упростит компаниям и исследователям масштабирование решений ИИ в международном масштабе с соблюдением стандартов ЕС по защите данных.

Лаборатории данных на фабриках ИИ предназначены для сбора и обработки наборов данных из различных источников, создавая тем самым основу для обучения и экспериментов с ИИ. Эта инфраструктура будет особенно важна для разработки специализированных моделей ИИ, основанных на высококачественных данных, специфичных для конкретной предметной области.

Финансирование и инвестиции

Финансирование инноваций в области ИИ остаётся ключевой проблемой для Европы. Континент испытывает дефицит финансирования инвестиций в ИИ, что требует улучшения доступа к финансированию, более эффективной поддержки венчурного капитала и укрепления государственно-частного партнёрства.

Инициатива InvestAI и другие механизмы финансирования направлены на устранение этого разрыва. В то же время важно содействовать развитию европейских рынков венчурного капитала и прямых инвестиций для создания устойчивых источников финансирования для стартапов в области ИИ.

Гигафабрики ИИ против эффективных мини-моделей: стратегическая дилемма Европы

Несмотря на амбициозные планы, европейская стратегия развития искусственного интеллекта сталкивается со значительными трудностями. Критики утверждают, что акцент на создании масштабной вычислительной инфраструктуры посредством гигафабрик ИИ может не соответствовать новым тенденциям к созданию более компактных и экономичных моделей ИИ. Европейские стартапы, вдохновлённые успехом DeepSeek, уже внедряют методы обучения, обеспечивающие эффективность без значительных вычислительных мощностей.

Сложность нормативного регулирования планируемого закона об ИИ может затруднить инновации. Слишком широкие определения «высокорискованного» и «универсального ИИ» могут замедлить работу европейских компаний и исследовательских институтов, особенно в свете острой глобальной конкуренции.

Видение Мейделла: ИИ, ориентированный на ценность для граждан и бизнеса

Будущее европейского развития ИИ зависит от успешного баланса инноваций и регулирования. Представление Мэйделла о прагматичном, ценностно-ориентированном развитии ИИ предлагает руководство для достижения этого баланса. Европа, безусловно, может добиться успеха, не выигрывая глобальную гонку ИИ, но создавая доступные, реализуемые и прозрачные технологии, соответствующие демократическим ценностям континента.

В конечном итоге успех будет определяться тем, смогут ли европейские компании и граждане извлечь выгоду из разработок в области искусственного интеллекта. Это требует постоянной адаптации стратегий к меняющимся технологическим и экономическим условиям, а также тесного сотрудничества между всеми заинтересованными сторонами.

Ближайшие годы будут иметь решающее значение для реализации этого видения. Перед Европой стоит задача использовать своё лидерство в сфере регулирования для разработки новой формы технологического суверенитета — основанной не на чистой вычислительной мощности или доминировании на рынке, а на способности разрабатывать и внедрять технологии искусственного интеллекта, которые служат людям и способствуют общественному прогрессу.

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!

Konrad Wolfenstein

Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑ Создание или перестройка стратегии ИИ

☑️ Пионерское развитие бизнеса