Ставка в триллион долларов на сверхинтеллект: что Альтман, Маск и компания скрывают от нас

Предупреждение о «пузыре» искусственного интеллекта: почему не стоит слепо доверять обещаниям руководителей технологических компаний

Скоро ли деньги станут неактуальными? До большого кризиса? Истинные мотивы утопии Илона Маска в области искусственного интеллекта?

Будь то Сэм Альтман, Илон Маск или Дарио Амодей — самые влиятельные умы в технологической индустрии сейчас соревнуются друг с другом, делая почти утопические прогнозы об искусственном интеллекте. От грядущего сверхинтеллекта, который в массовом масштабе превзойдет человеческие возможности, до мира, где традиционный труд и деньги больше не имеют значения: видения этих пророков ИИ все больше напоминают научную фантастику. Но за драматической риторикой скрывается жесткий экономический расчет. В рыночной среде, поглощающей астрономические суммы инвестиций и характеризующейся чрезвычайной конкуренцией, смелые обещания часто являются стратегической необходимостью для привлечения инвестиций и получения одобрения регулирующих органов. Хотя финансовые рынки, исследователи и институты уже предупреждают о массовой чрезмерной реакции, возникает важный вопрос: насколько эта шумиха соответствует революционной реальности, а насколько — просто умный маркетинг? Следующий анализ раскрывает экономические мотивы, стоящие за этими преувеличениями, и показывает, почему здоровая доза скептицизма необходима в сегодняшних дебатах об ИИ.

Когда пророки, использующие искусственный интеллект, одновременно являются и продавцами: Лига чемпионов смелых заявлений

Игра на триллион долларов: как OpenAI и Tesla привлекают инвесторов смелыми идеями в области искусственного интеллекта

Всего за несколько недель летом 2026 года самые влиятельные фигуры в индустрии искусственного интеллекта устроили удивительную гонку превосходных степеней. Сэм Альтман, глава OpenAI, заявил в интервью Handelsblatt, что инциденты, связанные с ИИ, будут происходить в будущем, не уточняя, насколько серьезными они могут быть. Илон Маск, основатель и генеральный директор xAI и Tesla, пошел еще дальше в интервью британскому деловому журналу The Economist, заявив, что искусственный интеллект превзойдет интеллект всего человечества примерно через пять лет. Дарио Амодей, основатель и генеральный директор Anthropic, поддержал это, предсказав, что не позднее 2027 года в дата-центре, оснащенном интеллектуальным потенциалом пятидесяти миллионов лауреатов Нобелевской премии, будет существовать так называемая «страна гениев». Эти три заявления, какими бы разными они ни были в деталях, следуют общей риторической схеме, которая заслуживает более тщательного экономического анализа.

Систематическая мешанина терминов

Любой, кто следит за дискуссией об искусственном интеллекте, неизбежно сталкивается с вавилонским лабиринтом терминов. Искусственный общий интеллект, или ИИ, обычно понимается как система, способная выполнять интеллектуальные задачи на уровне среднего взрослого человека. Сверхинтеллект, с другой стороны, был бы коллективно превосходящим все человечество — качественно иное состояние. Сам Амодей намеренно избегает термина ИИ, поскольку считает его слишком расплывчатым и обремененным ассоциациями с научной фантастикой, предпочитая вместо этого говорить о мощном ИИ. Исследователь ИИ Рольф Пфистер из лаборатории Lab42 в Давосе лаконично описывает проблему, заявляя, что существует несколько сотен определений ИИ и что этот термин по сути является маркетинговым модным словом, введенным для того, чтобы отличить его от традиционных исследований в области ИИ. Эта неоднозначность определений — не просто проблема академического маргинального круга, но и имеет ощутимые экономические последствия, поскольку позволяет каждому говорящему определять термин так, как лучше всего соответствует его собственной точке зрения.

Экономическая основа оптимизма

Заявление Сэма Альтмана о будущих инцидентах на первый взгляд может показаться серьезным предупреждением, но оно также выполняет стратегическую функцию. Признание того, что ошибки неизбежны, позволяет компаниям защитить себя от будущей критики и одновременно позиционировать себя как ответственных участников рынка, серьезно относящихся к рискам, связанным с их технологиями. Видение Илона Маска о мире изобилия, в котором деньги перестанут иметь значение с 2036 года, раскрывает свою полную значимость только в контексте его профессионального положения. Будучи самым богатым человеком в мире, который также продает человекоподобных роботов через свою компанию Tesla, Маск имеет прямой коммерческий интерес в том, чтобы инвесторы, правительства и широкая общественность верили в скорое появление таких технологий. Риторика Амодея о стране гениев, в свою очередь, служит, в частности, позиционированию Anthropic как компании, наиболее подготовленной к ответственному управлению этой властью, что может напрямую привести к притоку капитала и благоприятному отношению со стороны регулирующих органов.

Почему стимулы искажают достоверность утверждения

С экономической точки зрения, публичные прогнозы руководителей предприятий никогда не являются нейтральными прогнозами погоды, а скорее стратегической коммуникацией в условиях асимметричной информации. Хотя руководители OpenAI, xAI и Anthropic обладают более глубоким пониманием технологических достижений своих собственных моделей, чем сторонние наблюдатели, у них также есть самые сильные финансовые стимулы для оптимистичного представления этих достижений. Инвесторы, стремящиеся инвестировать в условиях огромных оценок и спроса на капитал, с большей вероятностью вознаградят смелые замыслы, чем осторожные оценки. Эта закономерность знакома по другим технологическим циклам, таким как эпоха доткомов, когда генеральные директора давали аналогичные далеко идущие обещания относительно интернета, многие из которых были выполнены десятилетия спустя или не были выполнены вовсе. Ключевое отличие заключается в том, что сегодняшние инвестиционные суммы достигли беспрецедентных в истории уровней, что значительно увеличивает стоимость ошибок в расчетах.

Головокружительные суммы, стоящие за этими словами

По данным Банка международных расчетов, пять крупнейших американских гипермасштабных компаний — Microsoft, Amazon, Alphabet, Meta и Oracle — в совокупности инвестируют более одного триллиона долларов США в центры обработки данных, микросхемы и источники питания в период с 2025 по 2026 год. В то время как расширение инфраструктуры искусственного интеллекта в 2023 году поглотило примерно четырнадцать процентов выручки этих компаний, ожидается, что к 2026 году эта цифра достигнет почти пятидесяти процентов, что значительно опередит темпы роста базовой выручки. По оценкам Morgan Stanley, только Amazon, Microsoft, Alphabet и Meta потратят около 630 миллиардов долларов на центры обработки данных и микросхемы в 2026 году, в то время как аналитики Panmure Liberum подсчитали, что даже при оптимистичном предположении о практически незначительных операционных издержках, рентабельность инвестиций для многих крупных компаний может оставаться отрицательной до 2030 года. В своем годовом отчете за 2026 год Банк международных расчетов прямо проводит параллели с пузырем доткомов и железнодорожным бумом XIX века, предупреждая, что подобные эпизоды исторически всегда заканчивались внезапным сокращением инвестиций и макроэкономическими рецессиями.

Между гонкой вооружений и избыточными производственными мощностями

Ключевая экономическая проблема нынешнего бума ИИ заключается в логике гонки вооружений между несколькими крупными поставщиками. Банк международных расчетов использует контрастно-теоретические модели для описания того, как жесткая конкуренция побуждает компании вкладывать все больше капитала в проекты с все еще неопределенной отдачей, что приводит к сокращению общего чистого экономического излишка сектора и, в неблагоприятных сценариях, даже к его отрицательному значению. Пол Кедроски, инвестор и научный сотрудник Массачусетского технологического института, предупреждает о массовом перепроизводстве центров обработки данных в Соединенных Штатах, в значительной степени финансируемом за счет заемных средств, и заявляет, что нет способа вернуть этот самолет на землю. В то же время, недавние данные Data Center Watch показывают, что с середины 2024 года проекты на сумму более 64 миллиардов долларов были приостановлены или отложены из-за местного противодействия, при этом 18 миллиардов долларов были полностью отменены, а 46 миллиардов долларов отложены, в основном из-за нехватки трансформаторов, распределительных устройств и батарей в цепочках поставок. Эти физические ограничения резко контрастируют с представлениями об эре сверхразума, которая наступит через несколько лет.

Академическая противоположность риторике гения

В то время как руководители технологических компаний говорят о неминуемых прорывах, значительная часть научного сообщества остается гораздо более осторожной. Опрос ведущих исследователей, проведенный весной 2025 года, показал, что 76 процентов респондентов считают маловероятным или крайне маловероятным, что простое масштабирование существующих подходов к ИИ приведет к истинному общему интеллекту. Ян Лекун, один из самых влиятельных исследователей ИИ нашего времени, неоднократно оспаривал даже тот факт, что большие языковые модели являются правильным путем к общему интеллекту. На платформах прогнозирования, где тысячи участников делятся своими прогнозами, медианный ожидаемый срок появления слабого общего ИИ — февраль 2028 года, а полноценного общего ИИ — не раньше апреля 2033 года, в то время как бывший соучредитель OpenAI Андрей Карпати предполагает, что это произойдет примерно через десятилетие. Даже генеральный директор Microsoft Сатья Надела заявил, что термин AGI, как он определен в контрактах, вероятно, никогда не будет реализован в обозримом будущем. Этот разброс мнений внутри самого научного сообщества значительно ставит в перспективу заявления отдельных руководителей корпораций.

Новое измерение цифровой трансформации с помощью «управляемого ИИ» (искусственного интеллекта) – платформа и B2B-решение | Xpert Consulting - Изображение: Xpert.Digital

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрить индивидуальные решения на основе искусственного интеллекта.

Управляемая платформа искусственного интеллекта — это комплексное и беззаботное решение для вашего бизнеса в сфере искусственного интеллекта. Вместо того чтобы возиться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — зачастую всего за несколько дней.

Основные преимущества с первого взгляда:

⚡ Быстрая реализация: от идеи до готового к использованию приложения за считанные дни, а не месяцы. Мы предлагаем практические решения, которые создают немедленную добавленную стоимость.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются с вами. Мы гарантируем безопасную и соответствующую законодательству обработку данных без их передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Полностью исключаются высокие первоначальные инвестиции в оборудование, программное обеспечение или персонал.

🎯 Сосредоточьтесь на своем основном бизнесе: сконцентрируйтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы берем на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего решения на основе ИИ.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растет вместе с вами. Мы обеспечиваем непрерывную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Более подробная информация здесь:

• Управляемые решения в области ИИ — Промышленные услуги ИИ: ключ к конкурентоспособности в секторах услуг, промышленности и машиностроения

«Страна гениев» Амодеи: проверка фактов

Часто цитируемая фраза Дарио Амодея о нации гениев в дата-центре впервые прозвучала в его эссе «Машины любящей благодати», опубликованном в октябре 2024 года, и с тех пор получила дальнейшее развитие. В разговоре с подкастером Дваркеш Пателем в феврале 2026 года Амодей дал личную оценку, согласно которой вероятность такого сценария составляет всего 50 процентов, при этом подчеркнув, что эта оценка может быть совершенно неверной. Примечательно, что в своем эссе «Подростковый возраст технологий» Амодей называет мощный ИИ одной из величайших угроз национальной безопасности за столетие, не уточняя, о каком именно историческом событии идет речь. Это сочетание драматического предупреждения и одновременного предпринимательского лидерства в разработке именно той технологии, от которой предостерегают, поднимает фундаментальный вопрос о том, можно ли действительно четко разграничить интересы безопасности и интересы бизнеса.

Обещание Маска обеспечить изобилие находится под пристальным вниманием

Заявление Илона Маска о том, что деньги перестанут иметь значение в 2036 году, заслуживает особого экономического внимания, поскольку оно исходит от человека, чье личное богатство и предпринимательский успех неразрывно связаны с сохранением существующей экономической системы. Маск основывает это предсказание на ожидании того, что человекоподобные роботы в сочетании с превосходным искусственным интеллектом будут производить практически неограниченное количество товаров и услуг, тем самым делая традиционный дефицит экономически неактуальным. Однако сам он признает, что этот прогноз может быть опровергнут такими событиями, как глобальная термоядерная война, демонстрируя, насколько предвзятой и в конечном итоге спекулятивной является вся эта концепция. Когда ему задали очевидный журналистский вопрос о том, как его собственные компании вообще смогут получать прибыль в таком безденежном мире, Маск не смог дать по-настоящему убедительного ответа, вместо этого прибегнув к аналогии с выращиванием помидоров в качестве хобби в мире изобилия.

Безмолвный язык рынков капитала

Показательным контриндикатором оптимистичных публичных заявлений может служить поведение самих рынков капитала. Инвесторы, такие как хедж-фонд Elliott Management, уже говорили о настоящем пузыре, в то время как все большее число институциональных инвесторов начинают тихо готовиться к замедлению почти триллионного бума инвестиций. Швейцарский банк UBS оценивает, что инвестиционные расходы крупных компаний в этом году все еще вырастут на 76 процентов, но, вероятно, увеличатся лишь на 25 процентов в следующем году и всего на 6 процентов в 2028 году – явный признак ослабления эйфории. Deutsche Bank уже описывает 2026 год как самый сложный год для отрасли, характеризующийся тройным испытанием: разочарованием, неэффективным распределением ресурсов и снижением доверия. Эти трезвые финансовые показатели резко контрастируют с публичными заявлениями руководителей компаний, что говорит о том, что внутренние ожидания значительно более осторожны, чем внешняя коммуникация.

Психологический аспект технологических прогнозов

Помимо чисто экономической структуры стимулов, стоит также изучить психологические механизмы, способствующие таким прогнозам. Люди, возглавляющие компании, занимающиеся прорывными технологиями, склонны переоценивать собственные возможности и возможности своих разработок по нескольким причинам. Во-первых, ежедневное взаимодействие с быстрым технологическим прогрессом внутри собственной компании создает инсайдерскую перспективу, из-за которой линейные экстраполяции кажутся экспоненциальными, хотя многие пути технологического развития на самом деле следуют S-образной кривой с убывающей предельной отдачей. Во-вторых, экономика внимания СМИ вознаграждает именно самые смелые и сенсационные заявления с наибольшим количеством заголовков, создавая стимул для преувеличенных прогнозов, который действует независимо от фактической технической вероятности. В поведенческой экономике это искажение можно понимать как форму эффекта чрезмерной самоуверенности, который особенно выражен среди основателей и генеральных директоров, поскольку их карьера стала возможной только благодаря чрезмерному оптимизму на ранних этапах развития.

Реальный прогресс, несмотря на преувеличенную риторику

Однако было бы неправильно делать обоснованный скептицизм в отношении отдельных прогнозов, утверждая, что лежащая в их основе технология бессмысленна или что ее развитие — всего лишь маркетинговый ход. Оценка Амодеи о том, что искусственный интеллект может автоматизировать значительную часть сквозной разработки программного обеспечения в течение одного-двух лет, основана на измеримых улучшениях производительности в таких тестах программирования, как SWE-Bench Pro, где существующие модели уже достигают результатов около 80 процентов. Реальные инвестиции в центры обработки данных, микросхемы и энергетическую инфраструктуру, которые могут потреблять более 500 тераватт-часов электроэнергии во всем мире в 2026 году — что эквивалентно примерно двум процентам мирового потребления электроэнергии — также демонстрируют, что это отнюдь не чисто виртуальная реальность, а одна из величайших промышленных трансформаций нашего времени. Экономически целесообразный способ справиться с этой двойственностью — признать реальную технологическую динамику, не позволяя тем, кто непосредственно получает финансовую выгоду от соответствующей концепции, диктовать временной горизонт или масштабы изменений.

Роль регулирования как корректора реальности

Еще один аспект дискуссии, который до сих пор недооценивался, касается взаимосвязи между экспоненциальным технологическим прогрессом и значительно более медленными темпами адаптации в регулировании, законодательстве и процессах закупок. Наблюдатели отмечают, что модели могут быть доступны еще до того, как будут созданы нормативно-правовые и социальные рамки, обеспечивающие их широкое экономическое применение. Этот так называемый разрыв в распространении между технической осуществимостью и фактическим проникновением в общество действует как естественный тормоз для чрезмерно оптимистичных временных горизонтов, независимо от того, насколько мощными на самом деле становятся базовые модели. В то же время растущее местное сопротивление строительству новых центров обработки данных в Соединенных Штатах демонстрирует, что общественное принятие не является само собой разумеющимся, а должно активно культивироваться, добавляя дополнительный аспект неопределенности к чисто технологическим прогнозам.

Какие выводы можно сделать из этой сложной ситуации?

Адекватный ответ на прогнозы Сэма Альтмана, Илона Маска и Дарио Амодея заключается не в слепой вере или рефлексивном неприятии, а в структурированной, основанной на интересах оценке их заявлений. Любой, кто публично говорит о своей собственной технологии, одновременно требуя миллиардных капиталовложений именно для этой технологии, оказывается втянутым в структурный конфликт интересов, что по своей сути должно заставлять относиться к каждому заявлению с определенной долей скептицизма. В то же время огромные суммы реальных инвестиций, прогресс, достигнутый в технических показателях, и серьезные предупреждения международных институтов, таких как Банк международных расчетов, демонстрируют, что лежащие в основе события не следует ни игнорировать, ни преуменьшать. Для компаний, инвесторов и политиков это требует разработки собственных сценариев и тестов на устойчивость, вместо того чтобы полагаться на самореферентные временные горизонты тех, чья бизнес-модель напрямую зависит от достоверности этих временных горизонтов.

☑️ Язык ведения нашего бизнеса — английский или немецкий

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем родном языке!

Konrad Wolfenstein

Я и моя команда будем рады быть вашими личными консультантами.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму здесь [email protected]:или просто позвонив по номеру +49 7348 4088 965. Мой адрес электронной почты

Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка малых и средних предприятий в области стратегии, консалтинга, планирования и реализации проектов

☑️ Разработка или корректировка цифровой стратегии и цифровизации

☑️ Расширение и оптимизация международных процессов продаж

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Развитие бизнеса / Маркетинг / PR / Выставки от компании Pioneer

От прозрачности к доверию: ваш масштабируемый путь с Xpert.Digital - Изображение: Xpert.Digital

В промышленном B2B-секторе устойчивые деловые отношения редко возникают за одну ночь. Они развиваются шаг за шагом – благодаря видимости, профессиональной значимости, регулярным контактам и растущему доверию. Четырехэтапная модель Xpert.Digital решает именно эту задачу: она предлагает структурированный путь, начинающийся с управляемой отправной точки и, при необходимости, перерастающий в более глубокое сотрудничество в развитии бизнеса.

Вместо громких маркетинговых обещаний, эта модель ставит во главу угла взаимоотношения. Компании начинают с четко определенных, легко поддающихся расчету показателей, а затем, основываясь на собственном опыте, решают, насколько они хотят расширить сотрудничество. Ключевым фактором этого беспрепятственного процесса построения доверия является то, что платформа полностью избегает навязчивой рекламы, поэтому редакционный фокус остается исключительно на экспертизе компаний.

Более подробная информация здесь:

• От прозрачности к доверию: ваш масштабируемый путь с Xpert.Digital