Данные, датчики, эффективность: сравнение IoT и IIoT – сетевые технологии для потребителей и промышленности – Изображение: Xpert.Digital
От умных домов до умных заводов и логистики: как Интернет вещей и промышленный Интернет вещей объединяют мир
Датчики и сети: взгляд в будущее Интернета вещей и промышленного Интернета вещей
Интернет вещей (IoT) и промышленный интернет вещей (IIoT) — это две тесно связанные концепции, основанные на соединении устройств через интернет. Обе технологии используют датчики, данные и сети для повышения эффективности систем, но принципиально различаются по областям применения, целям и технологическим требованиям. В то время как IoT в первую очередь ориентирован на конечного пользователя и поддерживает повседневные приложения, такие как умные дома или носимые устройства, IIoT фокусируется на промышленных процессах и оптимизации производственных процессов.
Происхождение промышленного интернета вещей
Термин «промышленный интернет вещей» (IIoT) был в значительной степени придуман компанией General Electric (GE). В 2012 году GE представила этот термин в рамках инициативы, направленной на развитие цифровизации и сетевых технологий в промышленных процессах. Главная цель заключалась в повышении эффективности производства и внедрении новых бизнес-моделей за счет использования сетевых машин, современных датчиков и аналитики на основе данных. Это развитие стало частью так называемой четвертой промышленной революции, также известной как «Индустрия 4.0», которая основана на автоматизации и цифровизации производственных процессов.
Промышленный интернет вещей (IIoT) основывается на общей концепции интернета вещей (IoT), но расширяет её возможности специально для промышленных применений. Он играет ключевую роль в современном производстве, логистике, энергоснабжении и других отраслях, где повышение эффективности и снижение затрат за счёт использования данных в режиме реального времени имеют решающее значение.
Подходит для:
Различия между IoT и IIoT
объем
Интернет вещей
Интернет вещей (IoT) в первую очередь ориентирован на потребителей и используется в повседневной жизни. Примерами являются «умные дома», носимые устройства, такие как умные часы, и подключенные бытовые приборы, например, умные термостаты или системы освещения. Главная цель IoT — повышение комфорта и эффективности в повседневной жизни. Примером может служить холодильник, который автоматически заказывает продукты, или система отопления, которая адаптируется к присутствию людей.
Промышленный интернет вещей
С другой стороны, промышленный интернет вещей (IIoT) используется в промышленных условиях. Например, он применяется в производстве для оптимизации производственных процессов, в логистике для мониторинга цепочек поставок и в сельском хозяйстве для автоматизации ирригационных систем. IIoT также играет центральную роль в таких секторах, как энергоснабжение и добыча полезных ископаемых. Цель здесь состоит не только в повышении эффективности процессов, но и в минимизации простоев и предотвращении дорогостоящего ремонта за счет прогнозируемого технического обслуживания.
Подходит для:
Цели
Интернет вещей
Главная цель интернета вещей — сделать жизнь потребителей более удобной и эффективной. Типичным примером является дистанционное управление бытовой техникой с помощью смартфонов или мониторинг данных о здоровье с помощью носимых устройств, таких как фитнес-трекеры или интеллектуальные тонометры.
Промышленный интернет вещей
В противоположность этому, промышленный интернет вещей (IIoT) направлен на повышение операционной эффективности и оптимизацию производственных процессов. Использование датчиков позволяет контролировать работу оборудования, выявлять проблемы на ранних стадиях и своевременно проводить техническое обслуживание. Это минимизирует время простоя и повышает производительность. Кроме того, IIoT обеспечивает более точное управление оборудованием в режиме реального времени и более эффективное использование ресурсов.
Технологии и сложность
Интернет вещей
Технология, лежащая в основе Интернета вещей, зачастую относительно проста. Используемые устройства часто применяют Wi-Fi или Bluetooth для связи и генерируют сравнительно небольшие объемы данных. Типичным примером может служить умный термостат, который регулирует температуру в доме в зависимости от предпочтений жильцов.
Промышленный интернет вещей
В отличие от них, системы промышленного интернета вещей (IIoT) значительно сложнее. В них используются высокоточные датчики и исполнительные механизмы, которые должны собирать огромные объемы данных в режиме реального времени. Эти данные часто используются для критически важных приложений, таких как прогнозирование технического обслуживания или оптимизация целых производственных линий. Такие технологии, как межмашинная связь (M2M), большие данные и машинное обучение, играют центральную роль в IIoT. Эти технологии позволяют компаниям анализировать огромные объемы данных из различных источников и получать ценные аналитические данные для своих бизнес-процессов.
Требования к данным
Интернет вещей
Объем данных, генерируемых в Интернете вещей, обычно является управляемым. Поскольку это часто простые приложения — например, включение света с помощью смартфона — требования к хранению и обработке данных также относительно невелики.
Промышленный интернет вещей
В отличие от этого, промышленный интернет вещей (IIoT) генерирует значительно большие объемы данных. Промышленные процессы требуют непрерывного мониторинга, что приводит к образованию огромного количества данных с датчиков. Эти данные необходимо не только хранить, но и обрабатывать в режиме реального времени. Именно здесь вступают в игру технологии обработки больших данных и передовые аналитические методы, такие как машинное обучение или искусственный интеллект (ИИ), позволяющие извлекать ценную информацию из собранных данных.
Целевая аудитория
Интернет вещей
Целевая группа для Интернета вещей — это, прежде всего, конечные потребители (B2C). Эти потребители хотят упростить свою повседневную жизнь с помощью сетевых устройств — будь то умная бытовая техника или носимые устройства для мониторинга состояния здоровья.
Промышленный интернет вещей
С другой стороны, промышленный интернет вещей (IIoT) ориентирован на предприятия (B2B), особенно в промышленном секторе. Эти компании стремятся повысить эффективность своих производственных процессов и снизить затраты. Примером может служить производитель автомобилей, оптимизирующий свои производственные линии за счет использования объединенных в сеть машин, или логистическая компания, улучшающая мониторинг своих цепочек поставок с помощью данных в режиме реального времени.
Инфраструктура для обработки больших объемов данных в режиме реального времени
В то время как Интернет вещей (IoT) призван сделать повседневную жизнь более удобной, промышленный Интернет вещей (IIoT) требует надежной инфраструктуры для обработки больших объемов данных в режиме реального времени. В промышленных приложениях необходимо непрерывно собирать и анализировать огромные объемы данных с датчиков — зачастую без задержек — для обеспечения возможности принятия решений в кратчайшие сроки.
Обработка таких больших объемов данных предъявляет высокие требования к сетям и вычислительным мощностям, как локальным (граничные вычисления), так и облачным. Граничные вычисления играют особую роль в контексте промышленного интернета вещей: они позволяют компаниям обрабатывать данные непосредственно там, где они поступают — например, непосредственно на машине — без необходимости отправлять их на большие расстояния на центральные серверы.
Кроме того, кибербезопасность является важнейшей проблемой в секторе промышленного интернета вещей (IIoT). По мере того, как промышленные предприятия все больше объединяются в сети и обмениваются конфиденциальными данными, риск кибератак также значительно возрастает. Поэтому компании должны обеспечить надлежащую защиту своих сетей — как от внешних угроз, так и от внутренних уязвимостей.
Интернет вещей (IoT) в первую очередь ориентирован на потребителя и поддерживает повседневные приложения. В отличие от него, промышленный Интернет вещей (IIoT) фокусируется на промышленных процессах с целью оптимизации производственных процессов и повышения операционной эффективности. Обе концепции основаны на схожих технологиях — таких как датчики или сети — но существенно различаются по областям применения и технологической сложности.
Промышленный интернет вещей (IIoT) играет центральную роль, особенно в контексте четвертой промышленной революции, и будет продолжать вносить значительный вклад в повышение эффективности промышленных процессов и создание новых бизнес-моделей
Подходит для: