Скрытая цена бума искусственного интеллекта: грозит ли нам сейчас взрывной рост цен на электроэнергию?

### ИИ пожирает электричество: как технологические гиганты доводят сети до предела своих возможностей – и вы за это расплачиваетесь ### Коллапс энергосистемы? Ненасытная жажда энергии со стороны ИИ ставит под угрозу наши поставки ### Гиганты ИИ за счёт граждан? Споры о стремительном росте цен на электроэнергию разгорелись ### Больше электроэнергии для ИИ, чем для 100 000 домохозяйств: кто должен за неё платить? ###

Динамика спроса на электроэнергию и стоимости центров обработки данных ИИ в США и Европе

Какие изменения происходят в потреблении электроэнергии в центрах обработки данных под влиянием искусственного интеллекта в США и Европе? Как эти новые нагрузки влияют на электросети, цены и инфраструктуру, и кто в конечном итоге несёт расходы? В чём сходства и различия между двумя рынками, особенно в плане субсидий и будущей нагрузки на бизнес и граждан?

Текущая потребность в электроэнергии центров обработки данных в США

Какова в настоящее время доля центров обработки данных в потреблении электроэнергии в США, и как эта тенденция меняется?

Согласно отчету New York Times и другим исследованиям, в 2023 году на центры обработки данных приходилось около 4 процентов от общего потребления электроэнергии в США. Ожидается, что этот показатель вырастет до 12 процентов не позднее 2028 года, что обусловлено ростом использования приложений ИИ и связанной с этим установкой высокопроизводительных серверов и специализированных ускорителей ИИ. Согласно прогнозам Министерства энергетики США (DOE) и Национальной лаборатории имени Лоуренса в Беркли, спрос на электроэнергию со стороны центров обработки данных в США вырос с 76 ТВт·ч в 2018 году до 176 ТВт·ч в 2023 году. Прогнозируемые значения на 2028 год составляют от 325 до 580 ТВт·ч в зависимости от темпов расширения ИИ и повышения эффективности за счет новых технологий. Таким образом, средний темп роста составляет от 13 до 27 процентов в год.

Развитие потребления энергии и воздействие на энергосистему

Что означает быстрый рост потребления энергии центрами обработки данных ИИ для энергосетей и цен в США?

Это развитие создаёт огромную нагрузку на существующие электросети, изначально рассчитанные на умеренный спрос. Центры обработки данных требуют постоянного высокого уровня электроэнергии, при этом потребление крупного центра обработки данных с искусственным интеллектом уже сопоставимо с потреблением сотен тысяч домохозяйств. В штате Вирджиния, центре американской индустрии обработки данных, на долю центров обработки данных приходится до 25% местного потребления электроэнергии.

Цены на электроэнергию в США выросли примерно на 30% с 2020 года благодаря восстановлению сетевой инфраструктуры, проектам модернизации и мерам защиты от экстремальных погодных условий. Ожидается, что расходы технологических компаний на собственные электростанции и необходимое расширение электроэнергетической инфраструктуры для удовлетворения потребностей в ИИ будут частично переложены на малый бизнес и потребителей. Если правительство США не обяжет поставщиков технологий покрывать эти расходы самостоятельно, можно ожидать дальнейшего роста цен до 25% в особенно пострадавших регионах, таких как Вирджиния.

Инвестиции в инфраструктуру и электростанции

Как технологические компании реагируют на растущий спрос на электроэнергию и какую роль играют их собственные электростанции?

Такие компании, как Microsoft, Google, Amazon и другие, всё чаще инвестируют в собственные электростанции, работающие на традиционных и возобновляемых источниках энергии, чтобы покрывать свои потребности в энергии независимо от коммунальной сети. Эти инвестиции также являются ответом на высокую загрузку и потенциальные узкие места в энергосистеме. Тенденция сводится к строительству атомных электростанций и малых модульных реакторов, а также новых газовых электростанций для обеспечения бесперебойного электроснабжения и снижения углеродного следа. Тем не менее, проблема остаётся: сроки расширения и модернизации сетевой инфраструктуры часто превышают сжатые сроки строительства новых центров обработки данных.

Рост цен и распределение затрат среди потребителей

Как распределяются затраты на расширение сетей и рост цен на электроэнергию в США, и какие существуют политические решения?

Американские коммунальные компании, как правило, десятилетиями перекладывают расходы на расширение сетей за счёт повышения цен для всех подключённых клиентов. В настоящее время ведутся споры о том, в какой степени крупные технологические компании должны участвовать в финансировании инфраструктуры, например, посредством специальных тарифов или надбавок для крупных клиентов. В таких штатах, как Вирджиния, цены на электроэнергию могут вырасти на целых 75%, если потребуются дополнительные инвестиции и расходы будут распределены между всеми потребителями.

В то же время появляются новые подходы к регулированию, такие как целенаправленное обременение технологических компаний за счет их собственных взносов для последующего расширения сети или внедрение программ реагирования на спрос, в рамках которых центры обработки данных снижают собственное потребление электроэнергии в случае чрезвычайной ситуации.

Независимые платформы ИИ как стратегическая альтернатива для европейских компаний – Изображение: Xpert.Digital

Ki-GameChanger: наиболее гибкая платформа AI – специальные решения, которые снижают затраты, улучшают свои решения и повышают эффективность

Независимая платформа искусственного интеллекта: интегрирует все соответствующие источники данных компании

• Быстрая интеграция AI: специально разработанные решения для ИИ для компаний в течение нескольких часов или дней вместо месяцев
• Гибкая инфраструктура: облачный или хостинг в вашем собственном центре обработки данных (Германия, Европа, свободный выбор местоположения)

• Самая высокая безопасность данных: использование в юридических фирмах является безопасным доказательством
• Используйте в широком спектре источников данных компании
• Выбор ваших собственных или различных моделей искусственного интеллекта (DE, EU, USA, CN)

Подробнее об этом здесь:

• Независимые ИИ-платформы против гиперскейлеров: какое решение подойдет именно вам?

Параллельная ситуация и тенденции в Европе

Можно ли наблюдать подобные явления в Европе?

Аналогичная ситуация наблюдается в Европе. Европейская комиссия объявила о выделении пакета финансирования в размере 20 миллиардов евро на строительство четырёх-пяти гигафабрик искусственного интеллекта, при этом до 35% расходов будет покрыто за счёт государственных средств. К концу июня 2025 года было получено в общей сложности 76 заявок на строительство гигафабрик в 16 государствах-членах. Планируемые центры обработки данных будут оснащены не менее чем 100 000 высокопроизводительных графических процессоров.

Согласно оценкам отраслевых экспертов и исследованиям, энергопотребление центров обработки данных ИИ в Европе может увеличиться на треть к 2030 году, в частности, за счёт объединения процессов обработки данных и обучения крупных моделей ИИ. Сети в таких точках доступа, как Франкфурт и Берлин, уже достигли предела своих возможностей.

Расширение сети и распределение затрат в Европе

Как финансируются расходы и субсидии на расширение сетей в Европе?

Расширение сетей в Европе необходимо для удовлетворения растущего спроса на электроэнергию новых центров обработки данных. Расходы на расширение покрываются в основном за счёт налоговых поступлений и субсидий ЕС, но и здесь существует риск того, что часть субсидий и дополнительных расходов будет переложена на плечи населения, то есть налогоплательщиков, если частные операторы не будут более активно участвовать в финансировании.

В то же время Европа конкурирует с США и Китаем, где стоимость электроэнергии для центров обработки данных зачастую значительно ниже. Средние цены на электроэнергию для промышленных предприятий в Германии примерно вдвое выше, чем в США. Для обеспечения конкурентоспособных цен существуют первые предложения, например, от министра цифровых технологий Баварии, ввести европейскую «цену на электроэнергию для ИИ» или специальные тарифы для устойчивых центров обработки данных на базе ИИ.

Проблема сетевой инфраструктуры и энергетического баланса

Какие проблемы возникают при расширении инфраструктуры и как меняется энергетический баланс?

В Германии многие регионы – включая Франкфурт и Берлин – страдают от перегрузки сетей и длительного ожидания подключения к ним. Поэтому удвоение или даже утроение мощности европейских центров обработки данных ИИ к 2030 году представляется амбициозной задачей; более того, удвоение считается более вероятным. Расширение сетей поддерживается значительными инвестициями в возобновляемые источники энергии, но для базовой нагрузки по-прежнему будут необходимы электростанции на ископаемом топливе и газе. Европа также изучает возможность интеграции модульных ядерных реакторов (МЯР) и аккумуляторных решений для энергоёмких центров ИИ.

Политическая повестка дня в области энергоэффективности и устойчивого развития

Какие политические и технические меры существуют для ограничения воздействия на окружающую среду и цены?

Инновации в области энергоэффективности – такие как более эффективные технологии охлаждения, энергоэффективное оборудование и программное обеспечение, а также внедрение систем рекуперации отработанного тепла – могут помочь снизить воздействие на окружающую среду и стабилизировать эксплуатационные расходы. В ряде стран обсуждается вопрос содействия развитию устойчивых центров обработки данных посредством специальных тарифов, налоговых льгот и исследовательских программ.

Кроме того, играют свою роль новые нормативные требования, такие как Закон Германии об энергоэффективности, который предъявляет более высокие требования к эффективности к операторам и стимулирует переход к периферийным вычислениям. Политический дискурс всё чаще призывает к более устойчивому и комплексному подходу, учитывающему выбросы CO₂, потребление ресурсов и весь жизненный цикл инфраструктуры.

ИИ против энергоснабжения: гонка с растущими затратами и сложностью

Чего можно ожидать в среднесрочной перспективе в отношении цен на электроэнергию, энергосистемы и политического контроля?

Рост спроса на электроэнергию со стороны центров обработки данных на базе искусственного интеллекта окажет существенное влияние на сетевую инфраструктуру и цены на энергоносители в США и Европе в ближайшие годы. Если политики не возложат на крупные технологические компании более строгие обязательства по финансированию этих инвестиций, малый бизнес и частные потребители столкнутся со значительным бременем в виде роста цен на электроэнергию и налогов. В то же время электросети необходимо масштабно расширять, модернизировать и сделать устойчивыми и гибкими к экстремальным погодным условиям и пиковым нагрузкам.

В долгосрочной перспективе только сбалансированное сочетание политического контроля, инновационных моделей затрат, нормативных требований и технологических инноваций может обеспечить конкурентоспособность и справедливое распределение бремени в соответствии с принципом «загрязнитель платит».

Перенос значительной части цифровой инфраструктуры в энергоёмкие центры обработки данных ИИ создаёт серьёзные проблемы для энергосетей и ценообразования в США и Европе. Существующие методы финансирования всё чаще перекладывают расходы на малый бизнес и частные домохозяйства, если не будут приняты соответствующие меры. Европе также предстоит защитить надёжность поставок и конкурентоспособность своей промышленности от высоких цен на энергоносители и длительных проектов расширения сетей. Для предотвращения коллапса сетевой инфраструктуры и потери конкурентоспособности необходимы устойчивые и эффективные решения. Ближайшие годы покажут, смогут ли национальные и европейские политические курсы адаптироваться к этой новой реальности и как именно.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑ Создание или перестройка стратегии ИИ

☑️ Пионерское развитие бизнеса

Конрад Вольфенштейн

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Вы можете найти больше по адресу: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus