Индустрия ИИ | Скрытые меры по сокращению затрат и давление на экономию в генеративном ИИ – в том числе сокращение количества слов: меньше – значит дешевле

Великая иллюзия ИИ: миллиардные убытки и меры по сокращению расходов – что от вас скрывают технологические гиганты

Искусственный интеллект переживает беспрецедентный бум, но за блестящим фасадом этой технологической революции скрываются огромные финансовые проблемы. То, что пользователи воспринимают как незначительные технические изменения, при ближайшем рассмотрении оказывается отчаянными попытками крупных поставщиков ИИ контролировать свои стремительно растущие затраты. В сентябре 2024 года Google и OpenAI почти одновременно внесли изменения, которые на первый взгляд кажутся несвязанными, но выявляют более масштабную проблему, стоящую перед всей отраслью: монетизация услуг ИИ значительно отстает от огромных инвестиций и операционных расходов.

Генеративный ИИ (генеративный искусственный интеллект) — это подраздел искусственного интеллекта, специализирующийся на создании нового контента, а не просто на анализе или классификации существующих данных.

Это событие особенно примечательно, поскольку оно демонстрирует, как даже многомиллиардные технологические гиганты страдают от финансового давления собственных инноваций. В то время как OpenAI, несмотря на оценку в 157 миллиардов долларов, прогнозирует убытки в размере 5 миллиардов долларов в 2024 году, Google незаметно внедряет меры, которые резко увеличивают стоимость сбора и обработки данных. Эти, казалось бы, незначительные изменения имеют далеко идущие последствия для всего цифрового ландшафта и указывают на более масштабный структурный кризис в индустрии искусственного интеллекта.

Тихая революция Google

Отключение параметра num=100

14 сентября 2024 года Google без лишней помпы внедрил одно из самых значительных изменений в свою поисковую инфраструктуру за последние годы. Параметр URL num=100, который на протяжении десятилетий позволял одновременно отображать 100 результатов поиска, был полностью отключен. Это техническое изменение имело далеко идущие последствия для всей SEO-индустрии и приложений искусственного интеллекта.

Хотя этот параметр был удобен для обычных пользователей, он имел жизненно важное значение для SEO-индустрии. Практически все крупные SEO-провайдеры, такие как Ahrefs, Sistrix, SEMrush, а также специализированные инструменты ранжирования, использовали этот параметр для эффективного сбора данных. С помощью одного запроса они могли получить все 100 лучших позиций, что было более экономично и быстрее, чем получение результатов постранично.

Отключение этого параметра привело к резкому росту затрат в SEO-индустрии. Теперь инструментам ранжирования приходится выполнять десять отдельных запросов, чтобы получить тот же объем данных, который раньше можно было получить одним запросом. Это означает десятикратное увеличение стоимости запросов и уже создало серьезные технические и финансовые проблемы для ряда поставщиков инструментов.

Влияние на операторов веб-сайтов

Результаты стали заметны сразу же в Google Search Console: у 87,7% всех исследованных сайтов зафиксировано резкое снижение количества показов. Парадоксально, но одновременно улучшилась средняя позиция сайтов, поскольку уменьшилось количество «низкорейтинговых показов» с 11-й по 100-ю позицию.

Многие издатели сообщают о резком падении трафика. Новостные сайты, такие как derwesten.de, потеряли 51 процент поискового трафика, express.de — 35 процентов, а focus.de — 33 процента. Причины многогранны: помимо технических изменений в Google, свою роль играют и отзывы, созданные с помощью ИИ, из-за чего пользователи реже переходят на сторонние сайты.

Мотивация стратегии Google

Причины решения Google многогранны. С одной стороны, это изменение значительно снижает нагрузку на серверы, поскольку за один запрос обрабатывается меньше данных. С другой стороны, это затрудняет сбор данных ботами и сервисами парсинга в больших масштабах, что особенно актуально, учитывая возросший интерес компаний, занимающихся искусственным интеллектом, к данным Google.

Ещё один аспект — пользовательский опыт: Google стремится вернуть пользователей к классическому поиску, когда они просматривают множество страниц и проводят больше времени в среде Google. Это укрепляет позиции Google как центрального источника информации и делает компанию менее зависимой от перенаправления пользователей на внешние веб-сайты.

В связи с этим:

• Как два технических изменения в Google и ChatGPT коренным образом меняют современный ландшафт поиска

Отчаянные попытки OpenAI сократить расходы: резкое снижение количества цитирований

Параллельно с изменениями, внесенными Google, OpenAI также внедрила не менее значительное изменение в ChatGPT. С 11 сентября 2024 года чат-бот с искусственным интеллектом отображает значительно меньше ссылок на источники и внешних веб-сайтов. Это сокращение затронуло все отрасли и типы контента в равной степени, независимо от качества контента или авторитетности домена источников.

Цифры впечатляют: согласно анализам, количество упоминаний в ChatGPT сократилось на 90 процентов. Особенно сильно пострадали бесплатные аккаунты ChatGPT, в то время как пользователи платных версий сталкиваются со значительно меньшими ограничениями. Это усугубляет существующее несоответствие между трафиком, который сайты получают от Google, и значительно меньшим трафиком от ChatGPT.

Взрывной рост стоимости функций веб-поиска

Компания OpenAI испытывает огромное финансовое давление. По прогнозам, убытки в 2024 году составят около пяти миллиардов долларов США, а ежедневные затраты на работу ChatGPT достигают 700 000 долларов США. Сокращение количества веб-поисков и упоминаний является очевидной мерой по снижению затрат, поскольку каждый веб-поиск требует дополнительных вычислительных ресурсов и вызовов API.

Стоимость функции веб-поиска OpenAI значительно возросла. Если в более ранних моделях доступ к веб-поиску был бесплатным, то в новых моделях за поисковые токены взимается полная плата. Пример иллюстрирует проблему стоимости: запрос с использованием GPT-40 стоил 0,13 доллара, в то время как тот же запрос с использованием GPT-5 и более полных поисковых токенов стоил 74 доллара.

За текущие модели с возможностью поиска в интернете OpenAI взимает 25 долларов за 1000 запросов для gpt-4o и gpt-4.1, в то время как более мощные модели, такие как GPT-5 и серия o, стоят до 10 долларов за 1000 запросов. Такая ценовая политика наглядно демонстрирует, почему OpenAI добивается существенной экономии средств при предоставлении веб-информации.

Сокращение количества слов: чем меньше, тем дешевле

Помимо сокращения количества ссылок на источники, пользователи заметили еще одно, более тонкое изменение: ответы ChatGPT стали заметно короче и менее подробными. То, что на первый взгляд может показаться оптимизацией для большей краткости, на самом деле является еще одной эффективной мерой экономии средств. Каждое сгенерированное слово — или, точнее, каждый токен — потребляет вычислительную мощность и, следовательно, влечет за собой прямые затраты. Систематически сокращая ответы, OpenAI снижает эксплуатационные расходы на каждый запрос.

Эта тенденция становится особенно очевидной при прямом сравнении с конкурентами, такими как Claude от Anthropic или Gemini от Google. Эти модели часто продолжают предоставлять более подробные, тонкие и глубокие ответы на одни и те же запросы. В то время как конкуренты иногда по-прежнему полагаются на обилие деталей как на критерий качества, OpenAI, похоже, намеренно сокращает количество слов, чтобы справиться с финансовым бременем своей огромной пользовательской базы.

Для пользователей это означает дополнительные усилия. Вместо исчерпывающего ответа они часто получают лишь поверхностное резюме и вынуждены самостоятельно извлекать необходимую информацию с помощью целенаправленных уточняющих вопросов (так называемая «цепочка запросов»). Каждый из этих уточняющих запросов представляет собой новую транзакцию, которая, хотя и обходится дешевле по отдельности, требует от пользователя больше времени и усилий. Эта мера органично вписывается в стратегию сокращения количества цитирований: оба фактора представляют собой ухудшение пользовательского опыта, что в совокупности должно привести к значительной экономии средств и компенсировать огромный финансовый дефицит компании.

Более короткие ответы, меньше источников: Вы тоже замечаете, как ChatGPT тайно сокращает расходы?

Убыточный бизнес по предоставлению платных подписок

Особенно проблематично то, что даже более дорогая подписка ChatGPT Pro, стоимостью 200 долларов в месяц, приносит убытки, поскольку пользователи используют больше сервисов, чем ожидалось. Генеральный директор Сэм Альтман назвал ситуацию «безумной», подтвердив тем самым сложности с покрытием расходов.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман признал, что компания в настоящее время теряет деньги на своей подписке за 200 долларов: «Люди используют ее гораздо чаще, чем мы ожидали». Этот неожиданный вывод иллюстрирует, насколько сложно компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, прогнозировать фактическую стоимость использования и рассчитывать соответствующие цены.

Удивительная связь между этими двумя изменениями

Совпадение этих двух событий не случайно. ChatGPT часто использует актуальную веб-информацию для своих ответов, получая доступ к результатам Google напрямую или косвенно через сервисы сбора данных. Отключение параметра num=100 значительно затрудняет эффективный сбор веб-данных ChatGPT и другими системами искусственного интеллекта.

Приложения искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, используют обширные и актуальные веб-данные для генерации релевантных и точных ответов. Параметр num=100 позволил этим системам быстро и экономично собирать большие объемы результатов поиска и выбирать лучшие источники для своих ответов.

Отключение этого параметра заставляет системы ИИ выполнять значительно больше отдельных запросов, что экспоненциально увеличивает затраты. Это объясняет, почему OpenAI одновременно снизила частоту цитирования — стоимость предоставления актуальной веб-информации просто перестала быть экономически целесообразной.

Дефицит финансирования в 800 миллиардов долларов

Тревожный прогноз Bain & Company

Недавнее исследование Bain & Company выявило критический дефицит финансирования в индустрии искусственного интеллекта. К 2030 году таким компаниям, как OpenAI, Google и DeepSeek, потребуется ежегодно зарабатывать около 2 триллионов долларов, чтобы покрыть растущие затраты на вычислительные мощности и инфраструктуру. Однако консультанты ожидают, что отрасль не достигнет этой цели примерно на 800 миллиардов долларов.

Дэвид Кроуфорд, председатель глобального технологического подразделения Bain & Company, категорически предупреждает: «Если нынешние законы масштабирования останутся в силе, искусственный интеллект будет все сильнее оказывать давление на глобальные цепочки поставок». Это несоответствие между требуемой и ожидаемой выручкой поднимает фундаментальные вопросы об оценке и бизнес-моделях индустрии ИИ.

Масштабные инвестиции против неопределенной доходности

Крупнейшие американские технологические компании наращивают инвестиции в ИИ до беспрецедентных уровней. Microsoft, Meta и Google планируют инвестировать в проекты в области ИИ в общей сложности 215 миллиардов долларов к 2025 году. Amazon объявила о дополнительных инвестициях в размере 100 миллиардов долларов. Эти средства будут направлены в основном на расширение центров обработки данных и разработку новых моделей ИИ.

С момента запуска ChatGPT объем инвестиций увеличился более чем вдвое. Уже в 2024 году четыре крупнейшие технологические компании вложили в ИИ в общей сложности 246 миллиардов долларов — на 63 процента больше, чем в предыдущем году. К началу 2030-х годов ежегодные расходы на ИИ могут превысить 500 миллиардов долларов.

Проблемы, связанные с спросом на энергию и инфраструктурой

По прогнозам Bain & Company, к 2030 году дополнительный глобальный спрос на вычислительные мощности может достичь 200 гигаватт, причем половина этой доли придется на Соединенные Штаты. Потребление электроэнергии центрами обработки данных для ИИ увеличится с 50 миллиардов киловатт-часов в 2023 году до примерно 550 миллиардов киловатт-часов в 2030 году – одиннадцатикратное увеличение.

Это масштабное расширение приводит к значительным экологическим последствиям. Несмотря на расширение использования возобновляемых источников энергии, выбросы парниковых газов от центров обработки данных увеличатся с 212 миллионов тонн в 2023 году до 355 миллионов тонн в 2030 году. Потребление воды для охлаждения за тот же период увеличится почти в четыре раза и составит 664 миллиарда литров.

В связи с этим:

• Повторяется ли пузырь доткомов 2000 года? Критический анализ нынешнего бума искусственного интеллекта

Шок от DeepSeek как поворотный момент

Экономически эффективные инновации из Китая

Китайский стартап DeepSeek произвел фурор в индустрии искусственного интеллекта своей моделью R1. При предполагаемых затратах на разработку всего в 5,6 миллиона долларов компания создала модель, способную конкурировать со значительно более дорогими американскими моделями. Для сравнения, разработка модели GPT-4o от OpenAI обошлась примерно в 80 миллионов долларов.

Ценовая политика DeepSeek значительно ниже, чем у конкурентов. Модели компании в 20-40 раз дешевле, чем аналогичные модели от OpenAI. Модель Reasoner от DeepSeek стоит 53 цента за миллион развернутых токенов, в то время как модель o1 от OpenAI стоит 15 долларов за то же количество.

Влияние на динамику отрасли

Успех DeepSeek бросает вызов устоявшимся представлениям в индустрии искусственного интеллекта. Компания доказывает, что передовые технологии ИИ возможны даже без многомиллиардных бюджетов, оказывая значительное ценовое давление на традиционных поставщиков. Это событие выявляет интересный побочный эффект экспортных ограничений США: технические ограничения вынудили компанию внедрять инновации в программное обеспечение для оптимального использования имеющегося оборудования.

Всего за несколько недель ИИ-помощник DeepSeek завоевал 21 процент мировой доли пользователей LLM и вытеснил ChatGPT с позиции самого популярного бесплатного приложения в App Store от Apple. Такое быстрое проникновение на рынок демонстрирует нестабильность рынка ИИ и угрозу, которую он представляет для устоявшихся поставщиков с затратными бизнес-моделями.

От локального к глобальному: малые и средние предприятия завоевывают мировой рынок благодаря продуманной стратегии - Изображение: Xpert.Digital

В эпоху, когда цифровое присутствие компании определяет ее успех, задача состоит в создании аутентичного, персонализированного и широкомасштабного присутствия. Xpert.Digital предлагает инновационное решение, позиционирующее себя как сочетание отраслевого центра, блога и представителя бренда. Оно объединяет преимущества коммуникационных и торговых каналов на единой платформе и позволяет публиковать контент на 18 языках. Сотрудничество с партнерскими порталами и возможность публикации статей в Google News, а также рассылка для прессы, насчитывающая около 8000 журналистов и читателей, максимизируют охват и видимость контента. Это является решающим фактором во внешних продажах и маркетинге (SMarketing).

Более подробная информация здесь:

• Аутентичный. Индивидуальный. Глобальный: эксперт. Цифровая стратегия для вашей компании

Резкое снижение посещаемости сайта

Обзор причин упадка ИИ

Исследование Authoritas показывает значительное снижение коэффициента кликабельности (CTR) для сайтов издателей в Великобритании из-за использования обзоров на основе искусственного интеллекта (AI Overviews) примерно вдвое. Согласно исследованию, CTR падает на 47,5% на настольных компьютерах и на 37,7% на мобильных устройствах при наличии обзоров на основе ИИ. Даже если веб-сайт занимает первое место в результатах поиска Google AI Overviews, улучшение количества кликов минимально.

Новое исследование, проведенное экспертом по SEO Кевином Индигом и исследователем пользовательского опыта Эриком Ван Бускирком, систематически изучает использование функции Google AI Overviews. В сложной экспериментальной модели 70 пользователей выполняли восемь реалистичных поисковых задач. В результате было зафиксировано около 400 взаимодействий с использованием ИИ, что позволило получить представление о том, насколько существенно меняется поведение пользователей в веб-поиске под влиянием ИИ.

Обзоры, созданные с помощью ИИ, значительно снижают коэффициент кликабельности (CTR) по внешним ссылкам. На настольных компьютерах этот показатель падает до двух третей, а на мобильных устройствах — почти вдвое. Пользователи все чаще полагаются на информацию из обзоров, созданных с помощью ИИ, особенно при выполнении простых или стандартизированных запросов.

В связи с этим:

• Американская медиагруппа Penske Media подала в суд на Google из-за «Обзоров ИИ» — что они означают для издателей и будущего веб-поиска?

Обвал традиционного веб-трафика

С тех пор как Google в мае 2024 года внедрил в результаты поиска в США, а в Германии — в конце марта 2025 года, поставщики контента, такие как новостные сайты, блоги и форумы, с обеспокоенностью отмечают значительное снижение числа посетителей. Если ответ уже отображается на странице поиска, пользователи часто не переходят по ссылке на первоисточник.

Показатель кликабельности (CTR) сайта Mail Online упал более чем на 56 процентов из-за использования AI Overviews. На некоторых сайтах наблюдалось снижение органического трафика на 18-64 процента. При использовании AI Overviews органический CTR может снизиться до 70 процентов.

Компания Built In сообщает, что органический поисковый трафик для издателей может сократиться на 25 процентов к 2026 году. Даже на первых трех позициях наблюдается резкое падение показателя кликабельности (CTR) из-за покупок внутри приложений, управляемых искусственным интеллектом; на позициях с четвертой по десятую падение достигает 50 процентов. Исследование 1000 веб-сайтов малых и средних предприятий (МСП) показало, что 68 процентов из них понесли значительные потери органического трафика после внедрения возможностей поиска на основе ИИ.

Сосредоточение внимания на нескольких источниках

С июля 2024 года реферальный трафик с ChatGPT на веб-сайты снизился на 52 процента. Количество цитирований на Reddit увеличилось на 87 процентов и теперь составляет более 10 процентов от всех цитирований на ChatGPT. Доля цитирований Википедии подскочила на 62 процента по сравнению с июльским минимумом и достигла почти 13 процентов.

Три ведущих сайта — Википедия, Reddit и TechRadar — обеспечили 22 процента всех цитирований, что на 53 процента больше всего за один месяц. ChatGPT теперь отдает предпочтение нескольким источникам, которые сначала дают ответы, в то время как брендированные сайты теряют видимость и упускают миллионы потенциальных переходов по ссылкам.

Неудачи в условиях нехватки времени

Проблемы Google с генерацией изображений

Текущие проблемы с Google Gemini проявляются на нескольких уровнях. В течение нескольких недель пользователи сообщают о фундаментальных сбоях в технологии Imagen, особенно при создании изображений в требуемых форматах. Наиболее распространенная проблема затрагивает в первую очередь создание изображений в формате 16:9, что ранее было возможно без проблем, но теперь больше не реализовано.

Ещё более серьёзной проблемой является явление, когда изображения якобы генерируются, но не отображаются. Пользователи получают подтверждение успешного создания изображения, но видят только пустые области или сообщения об ошибках. Эта проблема возникает как в веб-версии, так и в мобильном приложении, что делает функцию генерации изображений практически непригодной для использования.

Сбои в коммуникации и отсутствие прозрачности

Действия Google в отношении этих очевидных системных ошибок вызывают серьезные опасения. Компания не информирует пользователей о проблемах, хотя они существуют уже несколько недель. Вместо этого система продолжает утверждать, что все функции работают корректно, в то время как фактическая производительность значительно снижена.

Нынешние трудности не следует рассматривать изолированно, а скорее как часть серии проблем с системами искусственного интеллекта Google. Еще в феврале 2024 года Google пришлось полностью отключить отображение человека в Gemini после того, как система сгенерировала исторически неточные изображения. Немецкие солдаты были изображены с азиатскими чертами лица, а викингам — с дредами — ошибки, выявившие фундаментальные проблемы в подготовке обучающих данных.

В связи с этим:

• Ошибки Google | Блестящий мир генерации изображений с помощью ИИ от Google (Gemini Imagen с Nano Banana) – сплошная показуха, никакого содержания

Структурные проблемы в разработке ИИ

Спешка публикаций

Повторяющиеся проблемы указывают на системные недостатки в разработке искусственного интеллекта компанией Google. Похоже, компания испытывает огромное давление из-за нехватки времени, чтобы не отставать от конкурентов, таких как OpenAI, что приводит к поспешному выпуску продуктов. Такой подход «двигайся быстро и ломай все» может работать в других технологических секторах, но для систем искусственного интеллекта он оказывается проблематичным, поскольку ошибки оказывают более прямое влияние на пользовательский опыт.

Условия труда у субподрядчиков, ответственных за модерацию контента и улучшение системы, усугубляют эти проблемы. Сообщения о нехватке времени, низкой заработной плате и отсутствии прозрачности в цепочке поставок вызывают сомнения в качестве ручной оптимизации системы.

Фрагментация архитектуры системы

Отсутствие интеграции между различными сервисами Google выявляет структурные недостатки. В то время как Google Photos получает новые функции редактирования изображений с помощью ИИ, базовая функция генерации изображений в Gemini работает некорректно. Эта фрагментация указывает на недостаточную внутреннюю координацию и усугубляет проблемы для конечных пользователей.

экономические последствия

Влияние на различные группы пользователей

Описанные проблемы оказывают конкретное влияние на различные группы пользователей. Создатели контента и специалисты по маркетингу, которые полагаются на надежную генерацию изображений, вынуждены прибегать к альтернативным решениям. Это приводит не только к сбоям в рабочем процессе, но и к дополнительным затратам на другие инструменты.

Ситуация особенно проблематична для пользователей платной версии Gemini Pro. Они платят за расширенные функции, но часто получают худшую производительность, чем было обещано. Многие уже отменили свои подписки, потому что обещанные улучшения так и не появились.

Потеря доверия к поставщикам ИИ

Ненадежность систем приводит к потере доверия к Google как поставщику решений в области искусственного интеллекта. Пользователи, которые полагаются на точность и доступность услуг, все чаще обращаются к альтернативным поставщикам. В долгосрочной перспективе это может ослабить позиции Google на высококонкурентном рынке ИИ.

Хотя DALL-E от OpenAI или Claude от Anthropic демонстрируют более стабильные результаты, Google сталкивается с фундаментальными функциональными недостатками. Особенно поразительно, что даже бесплатные альтернативы часто работают надежнее, чем платные предложения Google.

Параллели с пузырем доткомов

Аналогичная динамика рынка

Современные события демонстрируют поразительные параллели с пузырем доткомов на рубеже тысячелетий. Тогда ажиотаж вокруг интернета привел к завышенным оценкам и закончился впечатляющим крахом. Сегодня компании, занимающиеся искусственным интеллектом, сталкиваются с аналогичными проблемами: астрономические оценки сталкиваются с нечеткими бизнес-моделями, а разрыв между инвестициями и фактической выручкой продолжает увеличиваться.

Текущая оценка индекса S&P 500 в 38 раз превышает его прибыль за последние десять лет. Как отмечают стратеги Morgan Stanley, более высокая оценка наблюдалась только во время пузыря доткомов. Генри Блоджет, бывший звездный аналитик эпохи доткомов, предупреждает о пугающих параллелях с нынешним бумом искусственного интеллекта.

Удивительная правда о американском экономическом буме

Джордж Саравелос из Deutsche Bank выразился шокирующе: «Машины с искусственным интеллектом буквально спасают экономику США прямо сейчас». Анализ выявляет парадоксальную ситуацию: экономический рост происходит не за счет революционных применений ИИ, а за счет простого строительства «заводов по созданию мощностей для ИИ».

Особенно тревожно то, что, как отмечает банк, без этих инвестиций в технологии Америка уже находилась бы в рецессии. Карточный домик, построенный на миллиардах долларов инвестиций, поддерживает на плаву крупнейшую экономику мира. Эта крайняя зависимость от инвестиций в ИИ несет в себе системные риски, выходящие далеко за рамки технологического сектора.

В связи с этим:

• Необычный бум в США: шокирующая правда раскрывает, что бы на самом деле произошло без ажиотажа вокруг искусственного интеллекта

Решения и перспективы на будущее

Альтернативные бизнес-модели

Рост затрат вынуждает поставщиков решений в области ИИ разрабатывать новые бизнес-модели. OpenAI тестирует тарифы, основанные на использовании ресурсов, когда клиенты платят только за фактически использованную вычислительную мощность. Пакетные API уже позволяют сэкономить до 50 процентов на запросах, не требующих оперативного выполнения.

По сообщениям, для достижения прибыльности OpenAI рассматривает возможность повышения цен на различные тарифные планы подписки. Компания планирует резкое повышение цен: ожидается, что ChatGPT Plus подорожает с 20 до 22 долларов к концу 2024 года и даже будет стоить 44 доллара в месяц к 2029 году.

Специализация как стратегия выживания

Рост стоимости универсальных систем искусственного интеллекта может привести к разработке специализированных решений. Вместо того чтобы пытаться отвечать на все запросы, используя имеющиеся в интернете данные, системы ИИ могли бы действовать более избирательно и прибегать к дорогостоящему веб-поиску только для конкретных типов запросов.

Это будет способствовать диверсификации рынка ИИ, при этом разные поставщики будут развивать различные специализации. Некоторые могут сосредоточиться на актуальной информации, другие — на глубоких экспертных знаниях, не требующих подключения к интернету.

Новые модели сотрудничества

Уже сейчас формируются новые модели сотрудничества между поставщиками ИИ и создателями контента. Некоторые издатели заключают прямые лицензионные соглашения с компаниями, занимающимися ИИ, чтобы получать соответствующую компенсацию за использование своего контента. Это развитие может привести к созданию новой экосистемы, в которой создатели контента будут получать прямую компенсацию за использование своего контента в системах ИИ.

Рекомендации для различных заинтересованных сторон

Для владельцев веб-сайтов и создателей контента

Владельцам веб-сайтов следует диверсифицировать свои стратегии и не полагаться исключительно на трафик из поисковых систем. Все большее значение приобретает построение прямых отношений с пользователями через новостные рассылки, социальные сети и другие каналы. В то же время им следует повышать качество своего контента, чтобы его упоминали в ответах, генерируемых искусственным интеллектом.

Вместо того чтобы сосредотачиваться на количестве, все большее значение приобретает качество. Создателям контента следует сконцентрироваться на производстве полезного, уникального контента, который предлагает реальную добавленную ценность. Времена, когда для попадания в топ-100 было достаточно одной лишь SEO-оптимизации, прошли.

Для SEO-агентств и инструментов

SEO-агентствам необходимо адаптировать свои услуги и больше сосредоточиться на 20 лучших позициях, поскольку именно они генерируют большую часть реального трафика. Эпоха всестороннего анализа топ-100 подходит к концу, что позволит высвободить ресурсы для более глубокой оптимизации.

Разработчики инструментов, такие как Semrush и Accuranker, лихорадочно работают над адаптацией своих систем, но возросшие затраты неизбежно будут переложены на клиентов. Многие из существующих инструментов в настоящее время отображают неполные или ошибочные данные, поскольку их логика сканирования основана на старом параметре num=100.

Для компаний, занимающихся искусственным интеллектом

Перед компаниями, занимающимися искусственным интеллектом, стоит задача разработки устойчивых бизнес-моделей, которые были бы выгодны как им самим, так и создателям контента. Нынешняя практика бесплатного использования контента не является устойчивой в долгосрочной перспективе, если она подрывает основу источников данных.

Чтобы восстановить доверие пользователей, таким компаниям, как Google, необходимо внести фундаментальные изменения в свой подход. В первую очередь, крайне важна более прозрачная коммуникация по поводу системных проблем и планового технического обслуживания. Пользователи имеют право знать, когда функции работают некорректно.

Скрытые меры по сокращению расходов и их последствия: новая мощь технологических гигантов

Казалось бы, незначительные технические изменения в Google и ChatGPT знаменуют собой фундаментальный поворотный момент в цифровом информационном пространстве. Они демонстрируют, насколько вся интернет-экосистема зависит от решений нескольких крупных технологических компаний.

Совокупный эффект обоих изменений ускоряет трансформацию от интернета, основанного на ссылках, к интернету, опосредованному искусственным интеллектом. Это развитие приносит как возможности, так и риски: пользователи получают более быстрые ответы на свои вопросы, но экономические основы создания контента подвергаются фундаментальным испытаниям.

Отрасль переживает период переориентации, в ходе которого необходимо установить новый баланс между поставщиками технологий, создателями контента и пользователями. Ближайшие годы покажут, какие игроки смогут успешно адаптироваться к меняющимся условиям и какие новые бизнес-модели появятся.

Прогнозируемый Bain & Company дефицит финансирования в размере 800 миллиардов долларов может привести к консолидации отрасли. Выживут только финансово сильные компании, в то время как более мелкие поставщики и стартапы могут исчезнуть с рынка. Превратится ли пузырь ИИ в контролируемую коррекцию или в резкий обвал, зависит от того, сможет ли отрасль вовремя разработать жизнеспособные бизнес-модели.

Скрытые меры по сокращению расходов у крупных поставщиков решений в области искусственного интеллекта — это лишь верхушка айсберга гораздо более масштабного структурного кризиса. В то время как общественность по-прежнему очарована возможностями искусственного интеллекта, эти компании отчаянно борются за свое финансовое выживание за кулисами. Тихая революция уже в самом разгаре — ее последствия будут формировать цифровой ландшафт на долгие годы вперед.

☑️ Язык ведения нашего бизнеса — английский или немецкий

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем родном языке!

Konrad Wolfenstein

Я и моя команда будем рады быть вашими личными консультантами.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму здесь [email protected]:или просто позвонив по номеру +49 7348 4088 965. Мой адрес электронной почты

Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка малых и средних предприятий в области стратегии, консалтинга, планирования и реализации проектов

☑️ Разработка или корректировка цифровой стратегии и цифровизации

☑️ Расширение и оптимизация международных процессов продаж

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Развитие бизнеса / Маркетинг / PR / Выставки от компании Pioneer

Воспользуйтесь обширным пятисторонним опытом Xpert.Digital в рамках комплексного пакета услуг | НИОКР, XR, PR и оптимизация цифровой видимости - Изображение: Xpert.Digital

Компания Xpert.Digital обладает глубокими знаниями в различных отраслях. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, точно соответствующие требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Благодаря постоянному анализу рыночных тенденций и мониторингу отраслевых разработок мы можем действовать на опережение и предлагать инновационные решения. Сочетание опыта и экспертных знаний создает добавленную стоимость и обеспечивает нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Более подробная информация здесь:

• Воспользуйтесь преимуществами 5 областей экспертизы Xpert.Digital в одном пакете – всего от 500 евро в месяц