Склад будущего — это реальность уже сегодня: автоматизация как фактор выживания в электронной коммерции и промышленности.

Конец эпохи вилочных погрузчиков? Как искусственный интеллект и «тёмные склады» радикально меняют логистику.

Тот, кто не инвестирует, завтра потеряет не только маржу, но и доступ к клиентам — автоматизация складских процессов уже не роскошь, а необходимость для обеспечения конкурентоспособности.

Долгое время склад во многих компаниях считался всего лишь фактором, влияющим на стоимость, — необходимым, но ничем не примечательным помещением, где товары ожидали отправки. Но это восприятие радикально изменилось. В эпоху бурного роста продаж в электронной коммерции, когда клиенты ожидают доставки на следующий день, интралогистика стала движущей силой успеха бизнеса. Те, кто не успевает, рискуют не только задержками: речь идёт о марже, доступе к клиентам и, в конечном счёте, о конкурентоспособности на беспощадном рынке.

Проблемы колоссальны: острая нехватка квалифицированных рабочих замедляет процессы, в то время как требования к скорости и точности постоянно растут. Решение кроется в интеллектуальной автоматизации. Но, вопреки распространённым мифам, использование робототехники, искусственного интеллекта и автономных транспортных систем больше не является исключительной привилегией промышленных гигантов с неограниченным бюджетом. Благодаря модульным технологиям и масштабируемым программным решениям малые и средние предприятия (МСП) теперь также могут кардинально изменить свои складские процессы — зачастую со сроком окупаемости всего в несколько лет.

В этой статье мы подробно рассмотрим мир современной автоматизации складов. Мы рассмотрим увлекательную эволюцию от первых многоярусных складов 1960-х годов до «тёмных складов» будущего, управляемых искусственным интеллектом. Вы узнаете, какие технологии — от автономных мобильных роботов (AMR) до интеллектуальных слотов — задают стандарты сегодня и как такие компании, как Bergfreunde и bilstein group, многократно повысили свою эффективность благодаря автоматизации. Мы также критически рассмотрим риски, инвестиционные барьеры и ограничения этой технологии.

Узнайте, как превратить свой склад из статичного места хранения в динамичное конкурентное преимущество, и почему сегодня вопрос уже не в том, нужна ли автоматизация, а в том, как быстро ее начать.

Подходит для:

• Модернизация внутрипроизводственной логистики: недооцененная многомиллиардная стратегия достижения устойчивой конкурентоспособности

Нет персонала — нет проблем? Как автоматизация помогает справиться с нехваткой квалифицированных рабочих на складах.

Современный склад — это уже не просто место хранения товаров, он стал стратегическим центром для всей компании. Стремительные изменения последних лет сделали складские процессы ключевым фактором в бизнес-операциях. В то время как продажи в сфере электронной коммерции продолжают расти, квалифицированных рабочих становится всё меньше, а ожидания клиентов относительно скорости и точности доставки растут, компаниям необходимо переосмыслить свою внутрискладскую логистику. Современное управление складом больше не является вспомогательной функцией, оно стало фактором конкурентоспособности, определяющим успех или неудачу.

Автоматизация складских процессов напрямую решает эти проблемы. Она сокращает количество ошибок, выполняемых вручную, увеличивает пропускную способность, снижает эксплуатационные расходы и освобождает сотрудников для решения более стратегически важных задач. Вопреки распространённому заблуждению, автоматизация подходит не только крупным корпорациям с практически неограниченным бюджетом. Модульные решения, инструменты цифрового планирования и масштабируемые технологии делают автоматизированную логистику доступной и для малых и средних предприятий (МСП) — с управляемыми усилиями и измеримыми результатами.

В этой статье представлен всесторонний обзор инноваций во внутренней логистике. В ней освещаются исторические корни автоматизации, анализируются ключевые механизмы современных складских технологий, документируется текущее положение дел на практике и иллюстрируются примеры использования в различных отраслях. Кроме того, в статье рассматриваются критические точки зрения и предлагается обоснованный взгляд на будущее развитие. Цель статьи — сформировать детальное понимание того, как автоматизация не только повышает эффективность, но и обеспечивает стратегическую гибкость и устойчивость в условиях нестабильного мира.

Возникновение автоматизации склада: от ручной инвентаризации к интеллектуальным сетям

Чтобы понять современную автоматизацию склада, полезно обратиться к её истории. За последние семь десятилетий логистика и складирование претерпели глубокую трансформацию, характеризующуюся этапами механизации, автоматизации, а теперь и интеллектуальных сетей.

В середине XX века, во время экономического бума, компании сосредоточились в первую очередь на производстве и использовании дефицитных ресурсов. Внутренняя логистика, если и рассматривалась, то отошла на второй план, а когда дело касалось хранения, всё вращалось вокруг простых стеллажей и ручной сборки заказов рабочими, которые порой часами ходили по складам.

Переломный момент наступил в 1962 году, когда компания Bertelsmann ввела в эксплуатацию первый автоматизированный многоярусный склад в Германии в Гютерсло. Этот шаг не был технологической дилеммой, а был ответом на растущие требования клиентов к качеству и скорости доставки. Благодаря этому нововведению многоярусные складские системы начали вытеснять традиционные решения для плоского хранения — не только потому, что они занимали меньше места, но и потому, что ими можно было точно управлять с помощью централизованного программного обеспечения для управления складом.

В 1970-х и 1980-х годах стратегическая значимость интралогистики постепенно осознавалась. Хотя системы многоярусных складов продолжали расширяться, они долгое время считались классическим компонентом общей логистики (включая транспортировку, обработку и хранение). Реальный концептуальный сдвиг произошёл только с глобализацией и усилением конкуренции, начиная с 1990-х годов. Компании осознали, что оптимизация интралогистики может обеспечить значительную экономию средств.

2000-е годы ознаменовались следующим рывком: моторизованные челночные системы, автоматически управляемые транспортные средства (AGV), а позднее и автономные мобильные роботы (AMR) открыли новые возможности. В то же время системы управления складом (WMS) становились всё более цифровыми и интеллектуальными, а технологии штрихкодирования, а позднее и RFID, позволили отслеживать грузы.

В 2010-х годах развитие резко ускорилось. Бум электронной коммерции и связанный с ним дефицит квалифицированных рабочих привели к появлению широкого спектра новых решений для автоматизации. Сегодня, в 2020-х годах, отрасль находится на пороге нового этапа: интеллектуальные системы, сочетающие машинное обучение, искусственный интеллект и тесно связанные между собой датчики Интернета вещей, открывают беспрецедентные возможности оптимизации. В основе современной интралогистики лежит принятие решений на основе данных, а не механические процессы.

Ключевые технологии и составные элементы современных систем хранения данных

Современную интралогистику больше нельзя рассматривать как монолитную систему. Скорее, это экосистема разнообразных технологий, которые комбинируются и масштабируются в соответствии с потребностями. Более глубокое понимание требует разбиения этих структурных элементов на составляющие.

Автономные мобильные роботы (AMR) и автоматически управляемые транспортные средства (AGV) являются одними из самых заметных элементов современной инфраструктуры. AMR отличаются от более старых решений AGV тем, что оснащены искусственным интеллектом и датчиками для самостоятельной навигации в динамичной среде – без предопределенных маршрутов на полу. Они взаимодействуют друг с другом, избегают столкновений в режиме реального времени и постоянно корректируют свои маршруты. Это обеспечивает гораздо большую гибкость по сравнению с жесткими системами AGV.

Роботы-сборщики и коллаборативные роботы (коботы) представляют собой другой тип роботов. Эти системы специализируются на сборе заказов. Современные роботы-сборщики используют системы обработки изображений и глубокое обучение, чтобы с высокой точностью захватывать практически любой предмет, независимо от размера, формы или веса. Коботы же, в свою очередь, специально разработаны для работы в паре с людьми. Они обеспечивают силу и выносливость, в то время как люди вносят вклад в рассудительность и гибкость. Исследование Массачусетского технологического института показало, что сотрудничество человека и кобота приводит к повышению производительности на 85% по сравнению с полностью ручными или полностью автоматизированными процессами.

Высокостеллажные склады и современные системы хранения, такие как челночные системы или модули вертикального подъёма (VLM), составляют основу инфраструктуры. Они используют пространство трёхмерно и, таким образом, могут многократно увеличить вместимость склада. Например, челночные системы автоматически перемещаются по стеллажам и извлекают контейнеры по требованию, сочетая физическую инфраструктуру и цифровое управление.

Системы управления складом (WMS) и планирования ресурсов предприятия (ERP) являются нервной системой этой автоматизации. Они координируют все процессы — от входного контроля товаров и оптимизации складских помещений до подготовки к отправке. Современные WMS-решения работают в облаке, масштабируются и интегрируются с широким спектром оборудования.

Цифровизация складских процессов также включает в себя интеллектуальные системы канбан, автоматизированный контроль качества и инструменты цифрового планирования, такие как конфигураторы полок. Эти инструменты позволяют компаниям проектировать, моделировать и оптимизировать складские помещения ещё до начала физического монтажа.

Интернет вещей (IoT) и сенсорные технологии играют всё более важную роль. Датчики на поддонах, полках и оборудовании непрерывно предоставляют данные о запасах, перемещениях, температурах и статусах. Эти данные в режиме реального времени позволяют точно управлять запасами, проводить предиктивное обслуживание и динамически корректировать стратегии складского хозяйства.

Искусственный интеллект и машинное обучение обеспечивают эффективность. Системы ИИ анализируют исторические данные и текущие тенденции для более точного прогнозирования спроса, динамически назначают оптимальные места хранения (интеллектуальное слотирование) и постоянно снижают уровень ошибок. Практический пример: решение IGZ Smart Slotting в группе компаний Bilstein сократило расстояние перемещения кранов-штабелёров примерно на 20 процентов, что эквивалентно экономии около 6000 километров в год.

5G и периферийные вычисления революционизируют связь. Сети 5G позволяют объединить в сеть миллионы датчиков на квадратный километр, а задержка на уровне миллисекунд позволяет роботам и беспилотным системам реагировать в режиме реального времени. Периферийные вычисления — локальная обработка данных непосредственно на складе — также снижают зависимость от облачных инфраструктур и повышают безопасность данных.

Эти компоненты образуют модульную масштабируемую экосистему. Компании не обязательно внедрять все технологии сразу. Вместо этого малые и средние предприятия могут начать с базовых решений, таких как WMS и некоторые автоматизированные конвейерные системы, и постепенно расширять систему по мере роста объёмов и бюджета.

Статус-кво: как автоматизация выглядит на практике сегодня

Текущая ситуация в сфере складского хранения и интралогистики характеризуется разительным противоречием: в то время как крупные корпорации уже используют высокоавтоматизированные системы, многие средние и малые компании всё ещё находятся на переходном этапе. В то же время распространение новых технологий стремительно ускоряется.

Факты говорят сами за себя: нехватка квалифицированных рабочих — уже не предчувствие, а острая реальность. Почти 50% всех логистических компаний в немецкоязычных странах сообщают о нехватке квалифицированных рабочих, особенно в сфере складирования, диспетчеризации и вождения. В регионе DACH (Германия, Австрия и Швейцария) 49% сбоев в цепочках поставок связаны с нехваткой персонала. Эта проблема — один из основных факторов, обуславливающих необходимость инвестиций в автоматизацию.

В то же время электронная коммерция продолжает неуклонно расти. Требования к доставке в тот же день, международной доставке и обработке возвратов возросли. Сегодня типичный склад электронной коммерции должен не только работать быстрее, чем пять лет назад, но и работать более гибко и безупречно. Арендная плата за складские помещения в мегаполисах достигла рекордных значений, что усиливает давление на эффективность использования пространства.

Современные решения дают впечатляющие результаты. Недавнее исследование Jungheinrich Profishop показало, что компании, оптимизирующие свои складские процессы посредством сочетания бережливого управления и целенаправленной автоматизации, смогли сократить общее время обработки на 23%. Доля операций, создающих ценность, удвоилась, а количество этапов процесса сократилось на 38%. Эти цифры иллюстрируют, что автоматизация — это не только вопрос затрат, но и повышение качества и скорости.

Автономные мобильные роботы (AMR) в настоящее время являются самым быстрорастущим сектором. Более 30% складов уже используют AMR или коботов, и это число стремительно растёт. Такие системы становятся стандартом, особенно в сфере электронной коммерции и крупных распределительных центрах. Такие компании, как Siemens Mobility, Pietsch и Martini Sportswear, увеличили свои мощности на 30–400% благодаря использованию систем автоматизации, таких как AutoStore, одновременно сократив время обработки заказов.

Повышение эффективности ощутимо: автоматизированные системы комплектации заказов сокращают количество ошибок на 67%, значительно сокращая количество возвратов и необходимость исправления ошибок. Высокоавтоматизированные склады могут удвоить или утроить производительность при том же количестве сотрудников.

Однако существует и цифровой разрыв. В то время как крупные компании уже используют системы на базе ИИ с периферийными вычислениями, многие малые и средние предприятия всё ещё находятся на первом или втором этапе цифровизации: от простого внедрения WMS до внедрения базовой автоматизации, например, беспилотных транспортных систем. Доступные облачные WMS-решения упростили этот доступ, но по-прежнему обходятся в тысячи, а то и десятки тысяч евро в год, что является значительной суммой для многих малых и средних предприятий.

Второй момент: многие решения для автоматизации стали модульными. Это означает, что необходимость вкладывать миллионы долларов непосредственно в комплексные системы отпала. Системы шаттлов и коботов можно расширять постепенно, и тогда инвестиции окупятся в течение нескольких лет, а не сразу.

LTW Intralogistics – Инженеры потока - Изображение: LTW Intralogistics GmbH

LTW предлагает своим клиентам не отдельные компоненты, а комплексные решения. Консультации, планирование, механические и электротехнические компоненты, технологии управления и автоматизации, а также программное обеспечение и сервис — всё это объединено в сеть и точно координируется.

Собственное производство ключевых компонентов особенно выгодно. Это позволяет оптимально контролировать качество, цепочки поставок и взаимодействие.

LTW — это надежность, прозрачность и партнерство, основанное на сотрудничестве. Лояльность и честность прочно заложены в философию компании — рукопожатие здесь по-прежнему имеет значение.

Подходит для:

• Решения LTW

Реальные примеры: два конкретных примера успешной трансформации

Складская логистика в переходном периоде: почему именно сейчас настал переломный момент для решоринга и систем искусственного интеллекта

Теоретические концепции становятся понятны только на практических примерах. Два примера иллюстрируют, как может выглядеть автоматизация и какие результаты она может дать.

Группа компаний bilstein в Гельзенкирхене является поставщиком автомобильных деталей и управляет автоматизированным многоярусным складом. Компания была недовольна эффективностью управления запасами: складские и поисковые машины преодолевали слишком большие расстояния для хранения и выдачи товаров. В марте 2024 года bilstein внедрила систему Smart Slotting от IGZ – решение на основе искусственного интеллекта, которое динамически назначает оптимальные места хранения товаров – не статически, а постоянно адаптируясь к товарообороту и текущему спросу. Результат: расстояние перемещения складских и поисковых машин сократилось примерно на 20 процентов, что эквивалентно экономии около 6000 километров в первый год. Это привело к снижению эксплуатационных расходов, уменьшению износа и снижению энергопотребления. Яркий пример того, как оптимизация может быть достигнута не только за счет радикальной модернизации, но и с помощью интеллектуальных программных решений.

Второй пример — Bergfreunde, интернет-магазин товаров для активного отдыха. Компания столкнулась с серьёзными проблемами роста: ручные складские процессы не справлялись с растущим количеством заказов. Bergfreunde внедрила систему AutoStore — высокоплотную автоматизированную систему хранения, в которой роботы перемещаются по полкам в трёх измерениях и извлекают контейнеры по требованию. Система была не только компактной, но и допускала модульное расширение. Результаты оказались впечатляющими: эффективность комплектации выросла на 288%, а система окупилась всего за два года. Более того, рост компании удвоился после устранения узких мест в логистике.

Эти примеры иллюстрируют два момента: во-первых, автоматизация свойственна не только крупным корпорациям. Bergfreunde — это розничный магазин среднего размера без миллиардного бюджета. Во-вторых, вопрос окупаемости инвестиций (ROI) реален и на него можно ответить положительно. Сроки окупаемости от двух до четырёх лет — не редкость на практике, и многие компании демонстрируют дальнейшее ускорение роста, поскольку их больше не сдерживают логистические ограничения.

Подходит для:

• Высокостеллажные склады для тяжелых грузов и поддонов: трансформация складской логистики в сторону решоринга — рынок стоимостью 13 миллиардов евро в состоянии перемен.

Критические перспективы: недостатки и нерешенные проблемы автоматизации

Однако, несмотря на весь энтузиазм по поводу автоматизации, критический анализ необходим. Существуют реальные проблемы, риски и нерешённые вопросы, которые становятся очевидны только при сбалансированном анализе.

Инвестиционные затраты остаются препятствием. Современная складская система может быстро потребовать инвестиций в миллионы. Хотя модульные системы стали доступнее, они по-прежнему требуют нескольких сотен тысяч евро. Для действительно небольшого стартапа с ограниченными капитальными ресурсами это может стать непреодолимым препятствием. К этому добавляются текущие расходы: обслуживание, ремонт, энергопотребление и обучение персонала. На практике часто обнаруживается, что эти текущие расходы часто сводят на нет первоначальную экономию на персонале, особенно если система работает не на оптимальной мощности.

Вторая критическая проблема — отсутствие гибкости. Автоматизированные системы определяют структуру склада, типы товаров, которые он может обрабатывать, и порядок выполнения процессов — зачастую на протяжении многих лет. При изменении бизнес-моделей, ассортимента продукции или требований клиентов адаптация этих систем может потребовать значительных затрат и времени. Ручное управление складом с использованием полок и персонала в этом отношении более гибко. Для быстроразвивающихся отраслей или компаний с неопределенными перспективами такая негибкость может стать существенным недостатком.

Не следует недооценивать техническую сложность. Автоматизированные складские системы состоят из множества подсистем – робототехники, WMS, ERP, конвейерных технологий, датчиков, – которые должны взаимодействовать друг с другом. В реальности редко встречается единый поставщик, предоставляющий всё из одного источника. Интерфейсы подвержены сбоям, ввод в эксплуатацию занимает больше времени и обходится дороже, чем планировалось, а риск сбоя увеличивается. Сбой системы на высокоавтоматизированном складе может парализовать всю работу – склад с ручным управлением может реагировать на сбои более гибко.

Зависимость от поставщиков — ещё один критический момент. Выбор конкретного поставщика часто привязывает вас к нему на долгие годы — в вопросах обслуживания, ремонта, модернизации и запасных частей. Это может привести к снижению стоимости, невыгодным условиям контракта и отсутствию клиентоориентированности.

Более тонкий, но не менее важный вопрос — это вопрос рабочих мест. Хотя автоматизация действительно преобразует рабочие места, а не уничтожает их — монотонные, физически сложные задачи исчезают, и появляются новые роли в программировании, обслуживании и мониторинге, — процесс перехода к новой системе болезнен. Сотрудники, годами занимавшиеся ручной сборкой, не получают автоматической квалификации для программирования роботизированных систем. Переподготовка требует времени, денег и самоотдачи, и не все работники готовы или способны её пройти.

Потребление энергии также является противоречивым вопросом. Да, современные системы хранения могут обеспечить экономию энергии: одна австралийская система хранения кубического типа сократила потребление энергии на 85%, поскольку отпала необходимость в отапливаемых или кондиционируемых помещениях для работы человека. Однако высокоавтоматизированные системы, как правило, потребляют больше электроэнергии, чем простые механизированные. Если эта электроэнергия производится из ископаемого топлива, общая экологическая польза может быть сомнительной.

И последний важный момент: не все процессы можно автоматизировать. Роботам сложно или невозможно обрабатывать предметы неправильной формы, хрупкие предметы, очень большие или очень маленькие предметы. В таких случаях автоматизированные системы могут даже стать узким местом, поскольку ручная переделка процессов снижает общую производительность.

Перспективы будущего: тенденции и потенциальные потрясения

Интралогистика сталкивается с фундаментальными преобразованиями, которые сформируют отрасль в течение следующих пяти-десяти лет.

Искусственный интеллект продолжит набирать популярность – не только в области прогнозирования и оптимизации, но и в сфере настоящей автономности. На складах ближайшего будущего будут использоваться роботы с искусственным интеллектом, которые не только выполняют команды, но и обучаются, адаптируются и принимают собственные решения. Глубокое и имитационное обучение позволят системам учиться на основе действий человека и оптимизировать своё поведение в режиме реального времени без необходимости перепрограммирования.

Гуманоидные роботы уже на подходе, но пока их переоценивают. Различные прогнозы на 2030 год указывают на то, что большинство «переломных моментов» в логистике будут представлять собой не человекоподобные роботы, а специализированные системы: двух- или многорукие роботы, автономные мобильные системы и интеллектуальные сортировочные машины.

Технологии 5G и периферийных вычислений обеспечат инфраструктуру, на которой будут базироваться все эти системы. 5G позволит функционировать миллионам сетевых датчиков на квадратный километр, а периферийные вычисления сочетают локальную обработку данных с реагированием в режиме реального времени.

Залитые светом склады становятся реальностью. Автоматизированные склады, где люди присутствуют только для обслуживания и контроля, а не для ежедневной комплектации заказов, станут нормой. Это не только экономит трудозатраты, но и огромные энергозатраты на освещение, отопление и кондиционирование. Эта тенденция уже существует; Amazon и другие логистические гиганты экспериментируют с ней.

Устойчивое развитие становится фактором конкурентоспособности. Не только из идеализма, но и по экономическим причинам: энергоэффективные складские системы снижают эксплуатационные расходы. Оптимизация маршрутов на основе ИИ сокращает порожние пробеги. А небольшая площадь склада обеспечивает значительную экономию средств.

Дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR) будут включены в планирование и обучение. Гарнитуры дополненной реальности помогут техническим специалистам в обслуживании, а виртуальная реальность позволит моделировать планировку склада до его строительства.

Тенденция к децентрализации сохранится. Крупные централизованные логистические центры дороги и сложны в эксплуатации. Небольшие, распределённые микроцентры обработки заказов на окраинах городов, работающие с высокооптимизированной автоматизацией, могут стать будущим: они быстрее, экономичнее и удобнее для клиентов.

Когнитивные вычисления и улучшенное взаимодействие человека и робота будут развиваться. Коботы станут умнее, лучше поймут намерения человека и смогут эффективно работать бок о бок с человеком, не требуя сложных защитных барьеров.

От центра затрат к двигателю роста: интралогистика как стратегический фактор успеха на следующее десятилетие

Интралогистика переживает фундаментальную трансформацию, сравнимую разве что с крупнейшими технологическими сдвигами в истории промышленности. Автоматизация — это уже не вопрос «если», а вопрос «как и когда».

Для крупных корпораций ситуация очевидна: инвестиции в автоматизацию окупаются, повышают конкурентоспособность и обеспечивают масштабируемость. Но и для малых и средних предприятий — и именно в этом заключается главная радость — условия изменились. Модульные системы, масштабируемые инвестиции и более выгодные условия финансирования сделали выход на рынок возможным. Компании, которые не начнут цифровизацию и постепенную автоматизацию своей логистики в течение ближайших двух-трёх лет, рискуют остаться в невыгодном положении с точки зрения конкуренции.

Правильный подход — гибридный. Полная автоматизация не всегда оптимальна: разумное сочетание оптимизированных ручных процессов (бережливое управление), целевой автоматизации (модульные системы) и оптимизации с поддержкой ИИ часто эффективнее, чем стремление к стопроцентной роботизации.

Инвестиционные решения должны приниматься на основе данных. Вопрос окупаемости инвестиций (ROI) обоснован, и на него можно ответить. Сроки окупаемости от двух до четырёх лет достижимы, а зачастую и быстрее. Однако расчёт должен быть комплексным: необходимо учитывать не только прямые затраты на персонал, но и экономию пространства, снижение количества ошибок, энергопотребление и потенциал роста.

Сегодня главным препятствием становятся не технологии, а образ мышления. Руководителям необходимо понимать, что автоматизация не означает исчезновение рабочих мест, а скорее возможность для трансформации и повышения квалификации. Освобождённые от рутинных задач сотрудники могут заняться более стратегическим, клиентоориентированным и креативным делом. Это повышает удовлетворенность работой и снижает текучесть кадров.

Заглядывая в будущее, можно сказать, что интралогистика стала ключевым фактором успеха и конкурентоспособности. Компании, которым удастся постоянно оптимизировать свои складские процессы — посредством постепенной автоматизации, анализа данных и культуры непрерывного совершенствования, — станут победителями в ближайшие десять лет. Они будут быстрее, точнее и гибче конкурентов, которые выжидают. Автоматизация интралогистики — уже не роскошь, а необходимость для экономического выживания в быстро меняющемся мире глобальных сетей.

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!

Konrad Wolfenstein

Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса/маркетинг/PR/выставки.

Воспользуйтесь преимуществами обширного пятистороннего опыта Xpert.Digital в комплексном пакете услуг | НИОКР, XR, PR и оптимизация цифровой видимости — Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5-кратный опыт Xpert.Digital в одном пакете — всего от 500 евро в месяц

Наша глобальная отраслевая и деловая экспертиза в области развития бизнеса, продаж и маркетинга - Изображение: Xpert.Digital

Отраслевые направления: B2B, цифровизация (от искусственного интеллекта до расширенной реальности), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность

Подробнее об этом здесь:

• Xpert Business Hub

Тематический центр с идеями и опытом:

• Платформа знаний о мировой и региональной экономике, инновациях и отраслевых тенденциях
• Сбор анализов, импульсов и справочной информации из наших приоритетных направлений
• Место для получения экспертных знаний и информации о текущих событиях в бизнесе и технологиях
• Тематический центр для компаний, желающих узнать больше о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях