Самостоятельно выпущенное KI Premium Solution: частное использование CHATGPT в стратегиях компании и предприятия Ki

ИИ в компании: частное использование чатт против Enterprise-KI стратегии

Искусственный интеллект давно перешел в немецкие компании, но часто незапланированные и неконтролируемые из -за личного использования таких инструментов, как CHATT со стороны сотрудников. В то время как многие сотрудники считают, что их использование ИИ остается незамеченным, возникают значительные юридические, безопасные и стратегические риски для компаний. В то же время, профессиональные решения AI Enterprise предоставляют возможность направить инновационную силу рабочей силы и обеспечить самые высокие стандарты безопасности и соответствия. В этом отчете анализируются оба подхода и обеспечивают хорошо обоснованные основания для немецких компаний.

Иллюзия невидимого использования ИИ

Распространение и реальность Shadow Kidia Предположение о том, что частное использование Chatt остается незамеченным на работе, оказывается опасной ошибкой. 46 процентов профессионалов в Германии уже используют услуги на основе искусственного интеллекта, такие как CHATGPT в своей повседневной работе. Этот так называемый «теневой ИИ» обычно возникает из-за стремления к скорости и комфорту, поскольку официальные процессы для введения новых ИТ-решений воспринимаются как слишком медленные.

Компании могут распознать частное использование ИИ своих сотрудников с помощью различных механизмов наблюдения. Современные системы мониторинга сотрудников анализируют сетевой трафик, использование приложений и даже рабочие шаблоны для определения несанкционированного использования программного обеспечения. Кроме того, цифровые следы создаются облачными службами ИИ, которые могут быть обнаружены для аудитов безопасности или тестов соответствия.

Юридические последствия для работодателей

Особенно проблематично, что нарушения защиты данных часто приписываются работникам работниками. Если сотрудники вводят личные данные от клиентов или коллег в CATGPT, это может оправдать нарушение GDPR, за которое компания несет ответственность. Итальянское управление по защите данных уже внесло штраф в размере 15 миллионов евро против OpenaI из -за нарушений GDPR. Немецкие компании должны ожидать подобных санкций, если они не принимают адекватных мер предосторожности против неконтролируемого использования ИИ.

Новые правовые рамки и требования к соответствию

Закон АИТ AI EA обязан Актом АИ ЕС для обеспечения того, чтобы Закон об искусственном интеллекте обеспечит компетентность ИИ своих сотрудников. Это обязательство по обучению применяется ко всем работодателям, которые разрабатывают или используют системы ИИ, независимо от размера компании. Не существует конкретных требований для разработки учебных курсов, что означает, что компании должны обеспечить правильное использование их систем ИИ и оценить свои риски.

Регламент искусственного интеллекта различает поставщиков, которые разрабатывают свои собственные системы ИИ и операторы, которые используют внешние разработанные системы. Обе группы обязаны принять соответствующие меры для продвижения компетентности ИИ. Нарушение регулирования в настоящее время не закончено, но компании могут нести ответственность из -за ущерба, вызванного отсутствием обучения.

Проблемы защиты данных

Использование CATGPT содержит значительные риски защиты данных. Согласно условиям использования OpenAI, CHATGPT может использовать полученную информацию для дальнейшей разработки своих услуг. Это не исключает, что персональные данные, введенные пользователями, могут отображаться в других пользователях CHATGPT. Кроме того, передача данных происходит в США, которая выполняется без каких -либо соответствующих соглашений.

Риски частного использования чата в контексте компании

Защита данных и риск безопасности в частном использовании CHATT на работе содержит несколько измерений риска с различным взвешиванием. Нарушения защиты данных в соответствии с GDPR представляют собой самый высокий риск, за которым следует потеря бизнес -секретов и отсутствие потери контроля над использованием данных. Потеря операционных и деловых секретов представляет собой особенно критический риск. Сотрудники могут дать приз, чтобы получить более подробные и практические ответы. Поскольку CHATGPT может использовать эту информацию для дальнейшего разработки своих услуг, конфиденциальная обработка конфиденциальных данных не гарантируется.

Технические и операционные риски

В дополнение к проблемам защиты данных возникают риски технической безопасности. Злоумышленники могут проникнуть в учетные записи работников за счет фишинговых атак или начинки по учете и получить доступ к иностранным данным. Учетные записи ботов в чате регулярно предлагаются в Darknet, что увеличивает риск несанкционированного доступа.

Качество контента, сгенерированного AI, зависит от подробных описаний желаемого контента. В настоящее время тексты, сгенерированные AI, часто содержат неточную или совершенно неверную информацию, поэтому важное обследование и пересмотр результатов. CHATGPT может даже распространять полностью изобретенную информацию о реальных людях, что может привести к повреждению репутации и юридическим последствиям.

Преимущества решений для ИИ, принадлежащих компании,

Enterprise KI в качестве стратегических альтернативных профессиональных предприятий KI Solutions предлагает фундаментальные преимущества по сравнению с частным использованием Chatt. Соответствующая GDPR обработка данных, безопасные локальные решения и полное управление данными представляют самые высокие преимущества. Кроме того, корпоративные решения позволяют адаптировать к конкретным процессам компании и обеспечивать комплексную юридическую уверенность и соответствие.

Современные системы Enterprise-KI могут быть легко интегрированы в существующие ERP, CRM и другие корпоративные приложения, не требуя обширных корректировок. Это обеспечивает быструю реализацию и немедленное повышение эффективности. Благодаря хостингу в Германии поставщики обеспечивают соблюдение GDPR и гарантируют, что компании сохраняют полный контроль над своей информацией.

Интеграция независимой и перекрестной платформы AI в масштабах для всех компаний Matters-Image: Xpert.Digital

Ki-GameChanger: наиболее гибкие решения AI-Tailor, которые снижают затраты, улучшают свои решения и повышают эффективность

Независимая платформа искусственного интеллекта: интегрирует все соответствующие источники данных компании

• Эта платформа ИИ взаимодействует со всеми конкретными источниками данных
  • От SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox и многих других систем управления данными
• Быстрая интеграция AI: специально разработанные решения для ИИ для компаний в течение нескольких часов или дней вместо месяцев
• Гибкая инфраструктура: облачный или хостинг в вашем собственном центре обработки данных (Германия, Европа, свободный выбор местоположения)

• Самая высокая безопасность данных: использование в юридических фирмах является безопасным доказательством
• Используйте в широком спектре источников данных компании
• Выбор ваших собственных или различных моделей искусственного интеллекта (DE, EU, USA, CN)

Проблемы, которые решает наша платформа ИИ

• Отсутствие точности обычных решений ИИ
• Защита данных и безопасное управление конфиденциальными данными
• Высокие затраты и сложность индивидуального развития ИИ
• Отсутствие квалифицированного ИИ
• Интеграция ИИ в существующие ИТ -системы

Подробнее об этом здесь:

• Интеграция AI независимой и перекрестной платформы AI в масштабах источника для всех вопросов компании

Самостоятельный ИИ в качестве премиального решения

Самостоятельные решения ИИ предлагают самый высокий уровень защиты данных и контроля. Используя их локальный ИИ, все данные остаются в их собственной сети. Это предотвращает отток данных и отвечает самым строгим требованиям соответствия. Местные решения имеют большую ценность, особенно для таких промышленности, как здравоохранение, финансовый сектор и государственные услуги.

Твердовой «Компания GPT» может быть обучен конкретным знаниям и процессам компании. Это создает огромную эффективность повышается, потому что ИИ может прекрасно охватывать внутренние документы, процессы и специализированные знания. Гибкость в масштабировании и индивидуальной корректировке явно превышает облачные решения.

Анализ затрат и выгод различных решений искусственного интеллекта

Структуры затрат При сравнении затраты на решения ИИ значительно различаются в зависимости от выбранного подхода и размера компании. CHATGPT Free не вызывает прямые затраты, а только обеспечивает минимальную защиту данных и гибкость. CHATGPT Plus стоит 18 евро за пользователя в месяц, в то время как команда CHATGPT составляет 22-27 евро и уже улучшила функции защиты данных. Chatgt Enterprise требует минимального принятия 150 пользователей по цене более 54 евро на пользователя в месяц. Для компании с 150 сотрудниками годовые расходы в размере более 97 000 евро понесены. Azure Open Service предлагает модели переменной цены с лучшим контролем и интеграцией. РЕШЕНИЯ РЕГИ о предприятии-KI требуют высоких первоначальных инвестиций в 50 000-200 000 евро, но обеспечивают максимальную защиту данных и гибкость.

Возврат инвестиционного рассмотрения

Ранний усыновитель из генеративного ИИ зафиксировал средний рентабельность инвестиций в 41 процент. Более 90 процентов опрошенных компаний заявили, что их инвестиции в Genai являются прибыльными. Ключевым является сильная, единая стратегия данных, поскольку 87 процентов ранних пользователей указывают на необходимость стратегии данных и инструменты, которые охватывают все приложения ИИ.

Разработка полного потенциала ИИ зависит от современной платформы данных, которая может быть легко создана, надежно спроектирована и беспрепятственно сетея с помощью команд, инструментов и облаков. Компании, которые последовательно используют ИИ, превосходят тех, кто колеблется. Рынок агентов ИИ вырастет примерно до 7,6 млрд. Долл. США в 2025 году.

Стратегические рекомендации для компаний

Разработка стратегии управления искусственным интеллектом, успешная реализация ИИ, требует не только технологических инноваций. Надежные концепции безопасности и защиты данных создают необходимую основу для безопасного использования новых технологий. Столкновение является четко определенным бизнесом и вариантами использования, которые делают экономический потенциал генеративного ИИ, осязаемым. Сердце правительства ИИ формирует организацию строительства, которая определяет обязанности и конкретные роли. Совет по управлению ИИ должен следить за этическими аспектами вокруг ИИ. Позиция главного сотрудника ИИ (CAIO) становится все более важной для руководства стратегической ориентацией и реализацией инициатив ИИ.

Управление обучением и изменениями сотрудников

Обязательство по обучению, которое действует с февраля 2025 года, требует систематических мер для развития компетентности искусственного интеллекта. Обучение контента должно включать базовое понимание ИИ, знание возможностей и рисков, навыки критической оценки результатов ИИ и осознания этических последствий.

Первые руководящие принципы для компаний должны быть опубликованы до августа 2025 года. Работодатели в настоящее время должны выполнять требования независимо. Рекомендуется документировать меры обучения, хотя регулирование ЕС еще не предоставляет обязательную документацию.

Технологические стратегии реализации

При выборе методов ИИ пользователи должны принимать свои конкретные бизнес -требования. Генеративный ИИ в настоящее время является центром интереса, но не предлагает дополнительную стоимость для всех приложений. Специализированные методы ИИ часто более подходят для таких задач, как оптимизация цепочки поставок.

Тенденция к многоагентным системам, в которых несколько агентов ИИ работают вместе совместно. Агент оркестровка берет на себя роль «начальника штаба» агентских сетей AI. 99 процентов разработчиков работают над агентами ИИ для подразделения.

МСП и ИИ: адаптация к соблюдению и будущему потенциалу

Развитие рынка и регулирование немецких компаний среднего размера сталкиваются с значительными проблемами в рамках новых правил ИИ. С 2026 года правила ЕС вступают в силу постепенно, с фазой перехода предусмотрено для корректировки. МСП должны интенсивно имеют дело с новыми требованиями соответствия.

В то же время возможности возникают из -за единообразных юридических рамок, программ финансирования и реальных лабораторий для поддержки. Многие немецкие компании признали ИИ важным фактором успеха, но сообщают об ограниченных возможностях обучения и отсутствии знаний о потенциальных областях применения.

Технологическое развитие

Будущее генеративного ИИ является мультимодальным. Мультимодальность обеспечивает генеративные подходы, которые выходят за рамки текста и открывают различные области применения. Локальные решения, модели с открытым исходным кодом и мультимодальность образуют три центральных столпа подхода «Ki 2.0».

Организации все чаще полагаются на локальные решения для обеспечения соответствия GDPR, защиты конфиденциальных данных и обеспечения полного контроля над хранением и обработкой данных. Эта разработка особенно ценна для сильно регулируемой и чувствительной к данным отраслей.

Почему компании теперь должны надеть Enterprise-KI вместо теневого искусственного интеллекта

Частное использование CHATT на работе ни в коем случае не является невидимым и не является значительным юридическим, безопасным и стратегическим риском для компаний. Благодаря Закону ЕС ИИ и ужесточенным требованиям к защите данных немецкие компании должны действовать активно.

Решения Enterprise KI предлагают стратегический выход, который направляет инновационную силу сотрудников и обеспечивает самые высокие стандарты безопасности и соответствия. Инвестиции в профессиональную инфраструктуру ИИ окупаются посредством очевидных ценностей ROI и долгосрочных конкурентных преимуществ.

Компании должны немедленно разработать всеобъемлющую стратегию правительства ИИ, внедрить обучение сотрудников и создать технологические основы для контролируемого использования ИИ. Переход от нерегулируемого AI Shadow на AI стратегического предприятия является не только неправильным соответствием, но и решающим фактором для будущей жизнеспособности немецких компаний.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑ Создание или перестройка стратегии ИИ

☑️ Пионерское развитие бизнеса

Конрад Вольфенштейн

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus