Эпоха роботов: оценка трансформации глобальной экономики и ее будущего развития

4,28 миллиона промышленных роботов по всему миру: анализ технологической революции

Мировая экономика переживает исторический поворотный момент: робототехника превратилась из футуристического видения в преобразующую силу, переопределяющую основы нашего экономического порядка. Этот комплексный анализ выявляет глубокие изменения, уже вызванные робототехникой, и прогнозирует их будущее развитие под влиянием искусственного интеллекта (ИИ) и геополитических изменений. Робототехника доказывает, что это не просто технологическое обновление, но и фундаментальный фактор экономических и социальных преобразований.

Чтобы понять последствия этого развития, стоит вернуться к началу мировой экономики, примерно к 1970 году – периоду экономического стресса, вызванного энергетическими кризисами, инфляцией и начинающимся снижением производительности труда. В этом непростом контексте робототехника зарекомендовала себя как стратегический ответ на экзистенциальные конкурентные вызовы, с которыми сталкивались страны с высоким уровнем заработной платы. Контрфактуальная перспектива иллюстрирует её огромную важность: мир без робототехники, вероятно, сегодня характеризовался бы практически полным оттоком обрабатывающей промышленности с Запада, снижением темпов роста мирового ВВП и ростом цен на потребительские товары.

Количественные масштабы робототехнической революции впечатляют. С парком промышленных роботов, насчитывающим более 4,28 млн единиц в 2023 году, и средней плотностью роботов 162 единицы на 10 000 работников в обрабатывающей промышленности, автоматизация стала неотъемлемой частью промышленного производства. Азия, во главе с Китаем, зарекомендовала себя как бесспорный центр этого развития. Робототехника обеспечила значительный рост производительности, снизив затраты и повысив качество. Однако эти преимущества распределены неравномерно. Научные исследования показывают, что автоматизация ответственна за 50–70% роста неравенства в оплате труда в США, вытесняя работников, выполняющих рутинные задачи, и снижая их заработную плату как относительно, так и, в некоторых случаях, абсолютно.

Будущее робототехники определяется двумя основными факторами: её симбиозом с искусственным интеллектом и геополитической конкуренцией. ИИ превращает роботов из машин с предустановленными программами в обучающиеся, адаптивные системы, открывая возможности для взрывного роста рынков в логистике, здравоохранении, сельском хозяйстве и коллаборативных роботах (коботах). В то же время робототехника стала центральным элементом национальных промышленных стратегий. Возникает стратегическое расхождение между китайским технонационализмом, направляемым государством («Сделано в Китае 2025»), и подходом США (Национальная инициатива по робототехнике) и ЕС (Horizon Europe), ориентированным на исследования и инновации.

Долгосрочные сценарии развития варьируются от «взрыва интеллекта» с экономикой, где победитель получает всё, через сценарий адаптации, требующий массовой переподготовки кадров, до сценария стагнации и неравенства, если автоматизация в первую очередь замещает рабочие места без существенного роста производительности. Выбор того или иного пути — не технологическая неизбежность, а результат текущих политических и деловых решений.

Этот анализ выявляет чёткие стратегические императивы: правительства должны масштабно инвестировать в человеческий капитал, модернизировать системы социального обеспечения и направлять инновации в направлении, дополняющем человеческие возможности. Компании должны принять переподготовку кадров как основную стратегию и перестроить рабочие процессы. Наконец, создание прочных этических рамок для решения таких вопросов, как алгоритмическая предвзятость, конфиденциальность данных и подотчётность, — это не только моральная необходимость, но и стратегический фактор построения устойчивой и конкурентоспособной на мировом рынке робототехники. Эпоха, когда роботы рассматривались просто как инструменты, закончилась; мы вступаем в новую фазу, в которой интеллектуальные машины становятся полноценными экономическими партнёрами.

Подходит для:

• Европа как пионер в области автоматизации: в 2024 году автопроизводители внедрили в общей сложности 23 000 новых промышленных роботов.

Изменённый экономический ландшафт: влияние робототехники на сегодняшний день

В этом разделе излагается основная аргументация: сначала определяется экономический ландшафт до появления робототехники, затем изучается контрфактуальный мир без автоматизации и, наконец, анализ обосновывается достоверными данными о реальном влиянии робототехники на производительность и общество.

Мир до появления робота: базовый анализ (ок. 1970–1980 гг.)

Чтобы в полной мере оценить преобразующую силу робототехники, необходимо проанализировать экономическую ситуацию, предшествовавшую её широкому распространению. 1970-е годы стали переломным моментом, когда послевоенный «золотой век производства» столкнулся с серьёзными трудностями. Эта эпоха характеризовалась не стабильностью, а, скорее, значительным экономическим напряжением, что создало условия для последующей волны автоматизации.

Экономическая ситуация была потрясена серьёзными потрясениями. Нефтяной кризис 1973 года привёл к четырёхкратному росту цен на нефть – с 3 до 12 долларов за баррель, что резко увеличило производственные затраты в энергоёмких отраслях, таких как сталелитейная и автомобильная. В то же время высокая инфляция вынудила центральные банки повысить процентные ставки – до 20% в США в начале 1980-х годов, – что привело к снижению потребительского спроса и удорожанию капиталовложений.

В этот период обрабатывающая промышленность была краеугольным камнем занятости в промышленно развитых странах. В Соединённых Штатах число занятых в обрабатывающей промышленности достигло исторического максимума в 19,6 миллиона человек в июне 1979 года. Эти рабочие места часто хорошо оплачивались, были охвачены профсоюзами и составляли основу среднего класса. Однако эта модель оказалась под давлением. Влияние профсоюзов начало ослабевать, и началась первая волна автоматизации — ещё до появления робототехники, например, машин с компьютерным управлением.

В то же время экономика США испытала значительное замедление роста производительности труда, что стало заметным отходом от послевоенного бума. Глобальная конкуренция обострилась с ростом числа новых индустриальных стран, особенно «азиатских тигров» (Южная Корея, Тайвань, Гонконг, Сингапур), предлагавших более низкую стоимость рабочей силы и оказывавших огромное давление на производителей в США и Европе. Это ознаменовало начало масштабного переноса производства в регионы с более низкой себестоимостью.

Хотя это ещё не стало массовым явлением, зачатки современной автоматизации уже появились. В 1960-х годах первые промышленные роботы использовались для выполнения конкретных, повторяющихся задач. В 1970-х годах появились системы автоматизированного проектирования (САПР) и автоматизированного производства (АСУП), которые положили начало цифровизации процессов проектирования и производства.

Экономические кризисы 1970-х годов стали мощным, хотя и болезненным, катализатором внедрения автоматизации. Экономика до робототехники уже находилась под огромным давлением, и робототехника не вошла в стабильную систему, а стала потенциальным решением кризиса конкурентоспособности. Производители в странах с высоким уровнем заработной платы оказались в клещах: рост внутренних издержек (энергия, рабочая сила, капитал) и усиление конкуренции со стороны дешевых иностранных поставщиков. Их основными рычагами конкурентной борьбы были либо перенос производства за границу (глобализация), либо радикальное снижение внутренних производственных издержек. Ранняя автоматизация и последовавшая за ней робототехническая революция стали мощным инструментом для достижения последнего. Это была не технология, ищущая решение проблемы, а решение экзистенциальной угрозы, с которой столкнулись многие производственные компании. Таким образом, нарратив заключается не просто в том, что «роботы уничтожили рабочие места», а в том, что «роботы появились в эпоху, когда существующая модель производства становилась экономически неустойчивой, и открыла путь к выживанию для компаний, работающих в условиях высоких издержек».

Контрфактуальная экономика: глобальная торговля без автоматизации

Хорошо обоснованный мысленный эксперимент иллюстрирует масштабы робототехнической трансформации: как выглядела бы сегодняшняя мировая экономика, если бы революция роботов не произошла? Этот сценарий, основанный на опыте 1970-х годов, рисует картину радикально иного мирового порядка.

Без роста производительности, вызванного робототехникой, перенос производства из Северной Америки и Европы в страны с низкой заработной платой был бы гораздо более масштабным и полным. Вполне вероятно, что целые отрасли, такие как сборка автомобилей и электроники, практически полностью исчезли бы из стран с высокой заработной платой. Обсуждаемая в настоящее время тенденция к решорингу была бы немыслима, поскольку разница в заработной плате была бы непреодолимой. Конкурентоспособность определялась бы почти исключительно стоимостью рабочей силы, что значительно ускорило бы деиндустриализацию Запада.

Значительный вклад робототехники в рост производительности труда и ВВП (по оценкам, он увеличил годовой рост ВВП на 0,36% в 17 странах) не был бы реализован. Это означало бы замедление темпов роста мировой экономики за последние 40 лет, что привело бы к снижению совокупного благосостояния и уровня жизни.

Глобальные цепочки создания стоимости (ГЦС), вероятно, станут проще и более фрагментированными, движимые почти исключительно арбитражем затрат на рабочую силу. Сложные, оперативные и высокоинтегрированные цепочки поставок, основанные на автоматизированных портах, логистических центрах и заводах, будут менее осуществимы. Феномен «Сделано в мире» будет менее выражен. Стоимость многих промышленных товаров, от автомобилей до электроники, будет значительно выше из-за использования более дорогой рабочей силы или менее эффективных методов производства. Качество и стабильность продукции, ключевые преимущества роботизированной точности, будут ниже и станут более изменчивыми. Эпоха массовой кастомизации будет существенно ограничена.

Что касается труда и заработной платы, то, хотя в странах с высокой заработной платой может существовать больше низкоквалифицированных рабочих мест в обрабатывающей промышленности, заработная плата на этих рабочих местах будет испытывать сильное давление со стороны глобальной конкуренции. Проблема неравенства в оплате труда может проявляться иначе — возможно, в меньшей степени как разрыв между высококвалифицированными и рядовыми работниками, а в большей — как пропасть между небольшой группой владельцев капитала и огромной массой низкооплачиваемой рабочей силы.

В мире без робототехники глобализация, вероятно, привела бы к усилению геополитической напряжённости и протекционизма раньше. Способность робототехники поддерживать рентабельность некоторых производств в промышленно развитых странах служила важнейшим экономическим и политическим предохранительным клапаном. Контрфактуальное предположение о массовом, ускоренном оттоке рабочих мест с Запада привело бы к ещё более серьёзным экономическим потрясениям и социальным волнениям в таких регионах, как «Ржавый пояс» США, чем те, которые наблюдались на самом деле. Политическое давление с целью введения высоких пошлин и протекционистских мер для «спасения» этих рабочих мест было бы огромным и, вероятно, проявилось бы на десятилетия раньше и с большей интенсивностью. Робототехника, позволившая таким компаниям, как Ford и GM, оставаться конкурентоспособными, продолжая производство внутри страны, смягчила худшие последствия этого развития. Она способствовала «компромису производительности», благодаря которому компании могли снизить затраты на рабочую силу, не отказываясь полностью от своих стран. Таким образом, робототехника не только преобразила экономику, но и незаметно изменила политическую экономию глобализации, а также замедлила и изменила реакцию на неё.

Роботизированный след: глобальный количественный анализ

Робототехника уже не является узкоспециализированной технологией, а является основополагающим компонентом мировой промышленности. Анализ её нынешней распространённости, основанный, главным образом, на отчётах Международной федерации робототехники (IFR), иллюстрирует масштабы этого развития.

В 2023 году мировой парк промышленных роботов достиг впечатляющих 4,28 млн единиц, что на 10% больше, чем в предыдущем году. Количество новых установок превысило полмиллиона третий год подряд, достигнув 541 302 единиц в 2023 году.

Ключевым показателем интенсивности автоматизации является плотность роботизации – количество роботов на 10 000 работников производственных предприятий. Среднемировой показатель достиг рекордного уровня в 162 робота в 2023 году, увеличившись более чем вдвое всего за семь лет (с 74). Лидирует Южная Корея с 1012 роботами на 10 000 работников, за ней следует Сингапур (770). Особого внимания заслуживает рост Китая, который с 470 роботами вышел на третье место, обогнав Германию (429) и Японию (419). США занимают десятое место с 295 роботами.

Географическое распределение демонстрирует явное доминирование Азии, на долю которой пришлось 70% всех новых установок в 2023 году.

Китай, безусловно, является крупнейшим рынком в мире. В стране насчитывается 1,76 млн действующих роботов (41% от общего мирового парка), и на её долю пришлось 51% всех новых установок в 2023 году. Япония остаётся лидером в области робототехники, занимая второе место по числу действующих роботов (435 299 единиц) и занимая 9% от общего числа установленных роботов в мире.

США являются крупным игроком с 381 964 хирургическими роботами и третьим по величине числом ежегодных установок. Германия является лидером в Европе и зафиксировала рекордные 28 355 новых установок в 2023 году.

Автомобильная и электронная промышленность традиционно являются основными драйверами внедрения. В 2023 году автомобильная промышленность вернула себе первое место с 25% от общего числа установок (135 461 единица). Электронная промышленность опустилась на второе место с 23% от общего числа установок (125 804 единицы), что представляет собой значительное снижение на 20% по сравнению с предыдущим годом и подчеркивает уязвимость сектора к экономическим циклам в секторе потребительских товаров.

Глобальный ландшафт промышленной робототехники, 2023 г.

Примечание: kA = в цитируемых источниках информация о конкретном значении отсутствует.

Эти цифры однозначно свидетельствуют о том, что робототехника является устоявшейся и растущей силой в мировой экономике, а ее географическое и отраслевое распределение дает важнейшее представление о текущей и будущей динамике мощи мировой промышленности.

Мировой ландшафт промышленной робототехники в 2023 году демонстрирует явное доминирование Китая, который имеет самый большой парк в мире с 1 755 132 действующими роботами и зарегистрированными 276 288 новыми установками, что составляет 51 процент от всех мировых установок. Несмотря на эти впечатляющие цифры, плотность робототехники в Китае составляет 470 роботов на 10 000 сотрудников. Далее следует Япония с 435 299 действующими роботами и 46 106 ежегодными установками, что составляет девять процентов от мировой доли, но с 419 роботами на 10 000 сотрудников она достигает такой же высокой плотности, как и Китай. США занимают третье место с 381 964 действующими роботами и 37 587 новыми установками (семь процентов в мире), но с 295 роботами на 10 000 сотрудников у них более низкая плотность. Особого внимания заслуживает Республика Корея, которая, несмотря на отсутствие данных о своём эксплуатационном парке, установила 31 444 новых робота (6% от мирового показателя) и достигла самой высокой плотности роботов среди всех перечисленных стран – 1012 роботов на 10 000 сотрудников. Германия замыкает пятёрку лидеров с 28 355 установками (5% от мирового показателя) и плотностью 429 роботов на 10 000 сотрудников. В целом, мировой эксплуатационный парк включает 4 281 585 промышленных роботов с 541 302 установками в год и средней глобальной плотностью 162 робота на 10 000 сотрудников.

Дивиденд производительности и его неравномерное распределение

Внедрение робототехники принесло очевидные экономические дивиденды, но её распространение создаёт серьёзные социальные проблемы. Эта двойственность макроэкономической выгоды и социально-экономической напряжённости имеет решающее значение для понимания влияния автоматизации.

С одной стороны, существует неоспоримый рост производительности. Исследования показывают четкую корреляцию: увеличение плотности роботов на 1% коррелирует с ростом производительности на 0,8%. Другой анализ оценивает, что робототехника внесла 0,36 процентных пункта в годовой рост производительности труда в период с 1993 по 2007 год. Этот рост эффективности проявляется в значительной экономии средств за счет снижения затрат на рабочую силу, круглосуточной работы и минимизации отходов материалов. Ожидается, что роботы с искусственным интеллектом снизят производственные затраты на 25% и повысят качество на 30%. Интеллектуальное, предиктивное обслуживание может сократить время простоя до 50%. Эти эффекты на уровне компании вносят свой вклад в общий экономический рост. Одно исследование связывает увеличение годового роста ВВП на 0,36% с ростом использования роботов, а Глобальный институт McKinsey прогнозирует, что на автоматизацию будет приходиться до половины общего роста производительности, необходимого для роста ВВП на 2,8% в течение следующих 50 лет.

С другой стороны, наблюдается неравномерное распределение этих выгод, что в первую очередь проявляется в поляризации рабочих мест и неравенстве заработной платы. Научные исследования, в частности, работы Асемоглу и Рестрепо, дают надежную объяснительную основу для этого. Технологии автоматизации расширяют спектр задач, выполняемых капиталом, и вытесняют определенные группы работников, особенно тех, кто выполняет рутинные ручные и когнитивные задачи, из сфер деятельности, где они ранее имели сравнительное преимущество.

Этот эффект замещения – не второстепенный вопрос. Исследования показывают, что от 50% до 70% изменений в структуре заработной платы в США за последние четыре десятилетия можно объяснить относительным снижением заработной платы именно этих групп работников в отраслях, переживающих стремительную автоматизацию. В то время как работники, дополняющие новые технологии (например, высококвалифицированные аналитики, инженеры-робототехники), получают повышение заработной платы, работники, чьи рабочие места могут быть заменены машинами, оказываются в худшем положении. Согласно одному исследованию, автоматизация привела к снижению реальной заработной платы мужчин без аттестата о среднем образовании на 8,8% в период с 1987 по 2016 год. Это стало одним из основных факторов увеличения разрыва в доходах между работниками с высшим и низким уровнем образования.

Хотя автоматизация также создаёт новые рабочие места (например, программистов роботов, аналитиков данных, специалистов по техническому обслуживанию), общий эффект неоднозначен. В докладе Всемирного экономического форума (ВЭФ) за 2023 год прогнозируется, что к 2025 году может быть потеряно 85 миллионов рабочих мест, в то время как может быть создано 97 миллионов новых, что предполагает общий положительный эффект, но он сопровождается масштабными изменениями и необходимостью переподготовки кадров. Однако в докладе также отмечается, что создание рабочих мест замедляется, а сокращение ускоряется.

Здесь очевиден глубокий сдвиг. «Парадокс производительности» 1990-х годов, когда масштабные инвестиции в информационно-коммуникационные технологии не сразу отразились в статистике производительности, похоже, исчезает. Однако на смену ему приходит «парадокс распределения». Выгоды от автоматизации очевидны на уровне компаний и на макроуровне, но они не получили широкого распространения, что приводит к значительной социальной и политической напряженности. Данные наглядно демонстрируют рост производительности и ВВП благодаря роботизации. В то же время, тщательные научные исследования показывают, что эта же технологическая сила является важнейшим фактором неравенства заработной платы в тот же период. Парадокс заключается в том, что технология, увеличивающая общий экономический пирог, одновременно сокращает долю, относительно, а иногда и абсолютно, значительной части рабочей силы. Это фундаментальное отличие от предыдущих технологических волн, таких как электрификация, которая после периода адаптации, как правило, приводила к всеобщему процветанию. Асемоглу описывает современную автоматизацию как «посредственную технологию», поскольку ее прирост производительности незначителен по сравнению с ее значительным негативным распределительным эффектом. Это понимание крайне важно для политиков: простое продвижение автоматизации ради повышения производительности без активного управления её распределительными последствиями — это путь к социальной нестабильности. Необходимо сместить акцент с вопроса об автоматизации на то, как мы её автоматизируем и распределяем полученные результаты.

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5-кратный опыт Xpert.Digital в одном пакете — всего от 500 евро в месяц

Следующая волна: ИИ, геополитика и будущее автоматизации

В этом разделе акцент смещается с исторической оценки на перспективный анализ, в ходе которого изучаются три мощные силы, которые определят следующую главу робототехники: слияние с ИИ, обострение геополитической конкуренции и долгосрочное переосмысление человеческого труда.

Подходит для:

• Автоматизация и робототехника как ключевой драйвер в современной логистике: Hwarobotics, Iggy Rob, Robotize и Roeq

Катализатор интеллекта: как ИИ меняет робототехнику

Следующий этап развития робототехники обусловлен глубокой интеграцией искусственного интеллекта (ИИ). Этот симбиоз превращает роботов из запрограммированных автоматов, выполняющих повторяющиеся задачи в структурированной среде, в адаптивные, обучающиеся системы, способные работать в сложном и неструктурированном реальном мире. ИИ служит «мозгом» для «тела» робота и является основным технологическим драйвером будущего развития.

Ключевые технологии ИИ, обеспечивающие эту трансформацию:

• Компьютерное зрение: позволяет роботам визуально воспринимать и интерпретировать окружающую среду, что необходимо для навигации, распознавания объектов и взаимодействия.
• Машинное обучение (МО) и обучение с подкреплением: позволяет роботам обучаться на основе данных и опыта и последовательно улучшать свою производительность при выполнении таких задач, как захват объектов или навигация по сложным траекториям без необходимости явного программирования.
• Обработка естественного языка (NLP): обеспечивает более интуитивное взаимодействие человека и робота посредством голосовых команд.
• Прогностическая аналитика: позволяет роботам прогнозировать проблемы, такие как необходимость технического обслуживания, предотвращая простои и повышая эффективность.

Эта эволюция, основанная на искусственном интеллекте, открывает возможности трансформационного роста в секторах, которые выходят далеко за рамки традиционных заводских цехов:

• Логистика и складирование: Бум электронной коммерции и необходимость повышения эффективности стимулируют огромный рынок логистических роботов (автономных мобильных роботов, беспилотных транспортных систем). Прогнозируется, что объём рынка вырастет примерно с 14,5 млрд долларов США в 2024 году до примерно 35 млрд долларов США в 2030 году (среднегодовой темп роста составит около 16%). Такие компании, как Amazon, уже используют 750 000 роботов для автоматизации своих центров обработки заказов.
• Здравоохранение: быстрорастущий сектор. Прогнозируется, что рынок медицинской робототехники вырастет с 16,6 млрд долларов США в 2023 году до 63,8 млрд долларов США в 2032 году. Области применения включают высокоточную роботизированную хирургию (например, систему da Vinci), уход за пациентами, дезинфекцию и доставку лекарств.
• Сельское хозяйство (агротехнологии): В условиях нехватки рабочей силы и необходимости обеспечения продовольственной безопасности рынок сельскохозяйственных роботов готов к масштабному расширению. Прогнозируется рост с примерно 15–18 млрд долларов США в 2024–2025 годах до более чем 90 млрд долларов США к 2034 году (среднегодовой темп роста около 20–25%). Роботы используются для точной посадки, прополки, опрыскивания и сбора урожая.
• Коллаборативные роботы (коботы): это важнейший развивающийся рынок. Коботы разработаны для безопасной работы бок о бок с людьми, более экономичны и просты в программировании, что делает их идеальным выбором для малых и средних предприятий (МСП). Прогнозируется, что объём рынка вырастет с примерно 2,1 млрд долларов США в 2024 году до более чем 11,6 млрд долларов США в 2030 году (среднегодовой темп роста >31%). Они быстро набирают популярность в сфере сборки, сварки и погрузки-разгрузки материалов.

Прогнозы роста ключевых новых сегментов робототехники

Примечание: прогнозы среднегодового темпа роста и размера рынка различаются в зависимости от источника и периода прогнозирования.

Эти цифры показывают, что будущее робототехники заключается не только в увеличении числа промышленных роботов, но и в диверсификации в совершенно новые, быстрорастущие секторы экономики, все из которых основаны на ИИ. Это количественно характеризует «следующую волну» автоматизации.

Робототехническая отрасль демонстрирует исключительные перспективы роста во всех сегментах. В секторе логистики и складирования прогнозируется рост рынка с 14,5 млрд долларов США в 2024 году до 35 млрд долларов США к 2030 году, что соответствует среднегодовому темпу роста (CAGR) в 15,9%. Этот рост обусловлен продолжающимся расширением электронной коммерции, необходимостью повышения эффективности и растущим дефицитом рабочей силы.

Секторы здравоохранения и медицины также сообщают о впечатляющих цифрах: прогнозируется, что рынок вырастет с 16,6 млрд долларов США в 2023 году до 63,8 млрд долларов США к 2032 году. Основными факторами этого расширения являются точная хирургия, демографические изменения и нехватка персонала.

Особенно динамично развивается сельскохозяйственный сектор: прогнозируется, что объем инвестиций в робототехнические решения составит от 14,7 до 18,2 млрд долларов США в 2024/25 финансовом году, а к 2034 году он вырастет до 92,4 млрд долларов США. Это развитие с прогнозируемым годовым ростом от 19,7 до 25,2 процента обусловлено продовольственной безопасностью, нехваткой рабочей силы и растущей распространенностью точного земледелия.

Наибольший рост наблюдается в сегменте коллаборативных роботов, или коботов: по прогнозам, их рыночная стоимость увеличится с 2,1 млрд долларов США в 2024 году до 11,6 млрд долларов США к 2030 году. Этот сегмент с исключительным годовым темпом роста в 31,6% выигрывает от гибкости, которую он предлагает малым и средним предприятиям, повышенных стандартов безопасности и постоянного развития взаимодействия человека и робота.

Новая индустриальная гонка: геополитическая стратегия и технологическое превосходство

Робототехника и искусственный интеллект превратились из чисто экономических инструментов в центральные столпы национальных геополитических стратегий. То, как мировые державы продвигают эти технологии, свидетельствует о глубоких различиях в их экономической и политической философии.

Китайская программа «Сделано в Китае 2025» (MIC 2025) представляет собой государственную промышленную политику, направленную на то, чтобы сделать Китай доминирующей силой в мировом высокотехнологичном производстве, включая робототехнику и ИИ. Явная цель — снизить зависимость от иностранных технологий и достичь 70-процентной самообеспеченности основными компонентами и материалами к 2025 году. Это представляет собой прямой вызов технологическому лидерству Запада. Стратегия предполагает масштабные государственные субсидии, оцениваемые в сотни миллиардов долларов, мобилизацию государственных предприятий, кредиты под низкие проценты и активное приобретение иностранной интеллектуальной собственности и кадров. Результаты налицо: плотность робототехники в Китае быстро растёт, а отечественные производители роботов в настоящее время занимают 47% внутреннего рынка, что выше долгосрочного среднего показателя в 28%.

Национальная инициатива США по робототехнике (NRI) использует более децентрализованный, ориентированный на исследования подход к ускорению разработки и использования роботов, работающих совместно с людьми (короботов). Её цель — развитие фундаментальных исследований и сохранение лидерства США в области инноваций. NRI — это межведомственная федеральная программа (NSF, NASA, NIH, USDA и др.), финансирующая академические и общественные исследования. Ежегодное финансирование каждого агентства составляет десятки миллионов долларов, и основное внимание уделяется таким направлениям, как взаимодействие человека и робота, масштабируемость и социальное воздействие. Это резко контрастирует с вертикальным подходом Китая к промышленному развитию.

Стратегия Европейского союза (Horizon Europe) направлена ​​на укрепление научно-технологической базы ЕС, повышение инновационного потенциала и поддержание конкурентоспособности с учетом этических норм. ЕС рассматривает робототехнику как важнейшую составляющую реиндустриализации и решения таких социальных проблем, как старение населения. ЕС использует свою масштабную рамочную программу НИОКР Horizon Europe (с бюджетом 95,5 млрд евро до 2027 года) для финансирования исследовательских проектов. ЕС поддерживает государственно-частное партнерство (SPARC) для координации усилий и планирует внедрить комплексную общеевропейскую стратегию в области робототехники к 2025 году. Основное внимание уделяется созданию надежной экосистемы и нормативно-правовой базы (например, Закона об искусственном интеллекте).

Эти различные подходы также отражены в дебатах вокруг реконфигурации цепочек поставок (решоринг/ниаршоринг). Геополитическая напряженность и сбои в цепочках поставок побудили западные компании рассмотреть возможность возвращения производства на родину. Автоматизация рассматривается как ключевой фактор этого сдвига, поскольку она может компенсировать более высокие затраты на рабочую силу в США и Европе. Опросы свидетельствуют о сильных намерениях: 74% европейских и 70% американских компаний планируют решоринг или ниаршоринг, при этом большинство планирует инвестировать в робототехнику для содействия этому. Однако реальность сложнее. Исследование Всемирного банка обнаружило отрицательную корреляцию между внедрением автоматизации и решорингом в период с 2008 по 2019 год, что позволяет предположить, что автоматизация фактически сделала офшорное производство более эффективным и привлекательным, тем самым снизив стимулы к решорингу.

В подходах ведущих держав к робототехнике существует фундаментальное философское и стратегическое расхождение. Китай придерживается государственно-капиталистической модели «технонационализма», нацеленной на промышленное доминирование и самодостаточность. США и ЕС придерживаются более «либерально-технологической» модели, ориентированной на фундаментальные исследования, государственно-частное партнёрство и лидирующие позиции в сфере регулирования. Это не просто гонка технологий, а столкновение экономических систем. Китайская программа развития робототехники (MIC 2025) чётко устанавливает цели импортозамещения и создания национальных лидеров, способных доминировать на мировых рынках. В отличие от этого, американская программа развития робототехники (NRI) и европейская программа «Горизонт Европа» (Horizon Europe) сосредоточены на финансировании «фундаментальных исследований» и «соблюдении этических принципов». Это отражает их основополагающие экономические философии: государственно-направленное развитие Китая против рыночно-ориентированной инновационной экосистемы Запада. Это создаёт условия для долгосрочной конкурентной борьбы, которая ведётся на разных полях сражений.

В то же время, концепция решоринга чрезмерно упрощена. Автоматизация — палка о двух концах для цепочек поставок: она может способствовать решорингу, делая внутреннее производство прибыльным, но также может укрепить позиции офшоринга, делая удалённые фабрики ещё более эффективными и рентабельными. Конечный результат будет зависеть от сложного взаимодействия технологических затрат, затрат на рабочую силу, транспортных расходов и расчётов геополитических рисков. Таким образом, текущая тенденция решоринга может быть обусловлена ​​скорее неэкономическими факторами (геополитическим риском, государственными стимулами), чем чисто экономическими расчётами автоматизации. Автоматизация — необходимое, но недостаточное условие для решоринга.

Долгосрочные сценарии развития экономики «человек-машина»

Синтез текущих тенденций позволяет прогнозировать потенциальное долгосрочное будущее мировой экономики, выходящее за рамки краткосрочных прогнозов и учитывающее глубокие структурные изменения. Возникают три основных сценария, каждый из которых основан на различных предположениях о развитии технологий и общества.

• Сценарий 1: Взрыв интеллекта и экономика, где победитель получает всё.
  Этот сценарий, популярный в Кремниевой долине, предполагает, что применение ИИ к разработке самого ИИ приведёт к рекурсивному самосовершенствованию и экспоненциальному росту технологических возможностей. В сочетании с робототехникой («самоуправляемые лаборатории») это может привести к беспрецедентно быстрому прогрессу во всех областях, от медицины до материаловедения. Экономическим результатом станет динамика «победитель получает всё», когда компания или страна, первой добившаяся этого прорыва, обретёт огромную экономическую и политическую власть. Это может усугубить неравенство в глобальном масштабе, но также потенциально создать экономику изобилия после дефицита.
• Сценарий 2: Экономика трансформации и адаптации.
  Это более умеренный сценарий, соответствующий прогнозам ОЭСР и ВЭФ. Он предполагает, что ИИ — это технология общего назначения (ТОП), подобная паровой энергии или электричеству, которая кардинально изменит все секторы экономики, но не приведёт к массовой безработице. Ключевая динамика — непрерывные изменения на рынке труда: задачи будут автоматизированы, рабочие места будут трансформированы и будут создаваться новые. ВЭФ прогнозирует, что к 2030 году 14% сегодняшних рабочих мест (170 миллионов) будут новыми, а 39% основных навыков работников устареют. Главная проблема в этом сценарии — не нехватка рабочих мест, а огромный дефицит навыков и необходимость непрерывного обучения, чтобы идти в ногу со временем.
• Сценарий 3: Застойная экономика с неравенством.
  Этот сценарий основан на работе Асемоглу и Рестрепо. Он предполагает, что если будущая автоматизация останется «посредственной», то есть будет вытеснять рабочую силу, не приводя к значительному росту производительности, результатом может стать устойчиво медленный рост ВВП в сочетании с усилением неравенства. В таком будущем автоматизация в первую очередь служит для перераспределения доходов от рабочей силы к владельцам капитала, разрушая средний класс и снижая потребительский спрос. Это может привести к самоусиливающемуся циклу, в котором слабый спрос препятствует именно инвестициям, необходимым для революционных инноваций, что приведет к экономической стагнации.

Независимо от сценария, ИИ и робототехника окажут глубокое влияние на государственные финансы. Их широкое применение может увеличить ВВП и налоговые поступления. Однако сокращение рабочих мест может привести к увеличению расходов на системы социального обеспечения (безработица, программы переподготовки). Использование ИИ государством может повысить эффективность (например, сбора налогов), но также требует значительных первоначальных инвестиций.

Конечный долгосрочный экономический результат не предопределен технологически. Он определяется политическими решениями, принимаемыми сегодня в области образования, финансирования НИОКР, налогообложения и социальной поддержки. Все три сценария правдоподобны и основаны на различных интерпретациях имеющихся данных. Сценарий 1 зависит от конкретного технологического прорыва. Сценарий 3 зависит от продолжения определенного типа автоматизации (вытесняющей рабочую силу, но не высокопроизводительной). Сценарий 2 представляет собой золотую середину. Политика может влиять на наш выбор. Например, налоговая политика, благоприятствующая капиталу, а не рабочей силе, может стимулировать «посредственную» автоматизацию и подталкивать нас к Сценарию 3. И наоборот, масштабные государственные инвестиции в фундаментальные исследования и образование могут способствовать развитию более взаимодополняющих технологий и формированию высококвалифицированной рабочей силы, направляя нас к Сценарию 2. Таким образом, «будущее труда» — это не то, что просто случится с нами; оно будет активно формироваться политическими и инвестиционными решениями правительств и бизнеса в ближайшее десятилетие. Дебаты о будущем — это на самом деле дебаты о приоритетах настоящего.

В то время, когда цифровое присутствие компании определяет ее успех, задача состоит в том, как сделать это присутствие аутентичным, индивидуальным и масштабным. Xpert.Digital предлагает инновационное решение, которое позиционирует себя как связующее звено между отраслевым центром, блогом и представителем бренда. Он сочетает в себе преимущества каналов коммуникации и продаж на одной платформе и позволяет публиковать материалы на 18 разных языках. Сотрудничество с партнерскими порталами и возможность публикации статей в Новостях Google, а также список рассылки прессы, насчитывающий около 8000 журналистов и читателей, максимизируют охват и видимость контента. Это представляет собой важный фактор во внешних продажах и маркетинге (SMarketing).

Подробнее об этом здесь:

• Аутентичный. Индивидуально. Глобально: стратегия Xpert.Digital для вашей компании

Навигация в эпоху роботов: стратегические рекомендации и этические основы

В этой заключительной части анализ преобразуется в практические стратегии и подчеркиваются важнейшие этические принципы, необходимые для того, чтобы эпоха роботов приносила пользу обществу в целом.

Подходит для:

• Стратегия робототехники: Германия может извлечь выгоду из стратегии Южной Кореи в области робототехники в нескольких областях

Политическая дорожная карта автоматизированного будущего

В этом разделе обобщены проблемы, выявленные в отчете, в виде последовательного набора политических рекомендаций для основных заинтересованных сторон.

Для правительств

• Инвестиции в человеческий капитал: Безусловно, важнейшей задачей является расширение охвата и повышение качества образования и профессиональной подготовки. Это включает в себя укрепление навыков STEM, а также акцент на компетенциях, которые машины не могут легко воспроизвести: креативность, критическое мышление, способность к сотрудничеству и устойчивость. Непрерывное обучение должно поддерживаться за счёт субсидируемых счетов или налоговых льгот для переподготовки.
• Модернизация систем социального обеспечения: Старая модель страхования по безработице не подходит для эпохи частой смены работы. Необходимо изучить и протестировать новые идеи, такие как страхование заработной платы (в дополнение к заработной плате уволенных работников, которые соглашаются на низкооплачиваемую работу), более щедрые налоговые льготы и трансферабельные льготы для работников в условиях гиг-экономики.
• Управление инновациями: Налоговая политика и финансирование НИОКР должны быть направлены на развитие технологий, дополняющих, а не заменяющих человеческий труд. Следует рассмотреть возможность налогообложения компаний, которые постоянно увольняют сотрудников из-за автоматизации, и субсидирования тех, кто проводит их переподготовку.

Для компаний

• Переподготовка как ключевая стратегия: Руководители компаний зачастую ожидают необходимости переподготовки своих сотрудников. Это не должно быть второстепенной задачей, а, напротив, центральным компонентом стратегии компании. Инвестиции в обучение на рабочем месте и партнёрство с образовательными учреждениями имеют решающее значение.
• Переосмысление работы и рабочих процессов: необходимо активно формировать интеграцию людей и машин для создания безопасной, продуктивной и приносящей удовлетворение рабочей среды. Особое внимание следует уделить взаимодействию человека и машины, которое может быть более продуктивным, чем работа людей или роботов в одиночку.

Для образовательных учреждений

• Реформа учебной программы: Учебные программы необходимо обновить, чтобы подготовить учащихся к будущему работы. Это означает сокращение механического заучивания и больший акцент на решении проблем, системном мышлении и цифровых навыках.
• Интеграция робототехники в образование: существует значительный разрыв между важностью робототехники и её присутствием в образовательных программах. Необходимо, чтобы больше учебных заведений использовали роботов в учебных заведениях для формирования кадрового потенциала, отвечающего требованиям завтрашнего дня.

Этический императив: управление миром интеллектуальных машин

В этом разделе рассматриваются важнейшие неэкономические проблемы, которые, если их не решить, могут подорвать общественное доверие и помешать прогрессу.

• Предвзятость и справедливость: системы ИИ обучаются на основе данных, и если эти данные отражают исторические предубеждения, управляемые ими роботы будут поддерживать и даже усиливать дискриминацию в таких областях, как подбор персонала или обеспечение правопорядка. Это требует разработки разнообразных и репрезентативных наборов данных для обучения и проведения регулярных алгоритмических аудитов.
• Защита данных и наблюдение: Роботы, оснащённые камерами, микрофонами и датчиками, представляют собой мощные устройства для сбора данных. Их использование в домах, больницах и общественных местах вызывает серьёзные опасения по поводу конфиденциальности данных. Для обеспечения прозрачности и контроля со стороны пользователей необходимы чёткие правила, регулирующие сбор, использование и хранение данных.
• Ответственность и ответственность: По мере того, как роботы становятся всё более автономными, определение ответственности за ущерб становится сложным. Если беспилотный автомобиль попадает в аварию или хирургический робот выходит из строя, кто несёт ответственность – владелец, производитель или программист? Для прояснения этих вопросов необходимы чёткие правовые рамки. Это особенно актуально в случае смертоносного автономного оружия, где необходимы международные соглашения.
• Взаимодействие человека и робота и социальные последствия: Растущая интеграция роботов в повседневную жизнь, особенно социальных или сопутствующих роботов, поднимает психологические и социальные вопросы. Существуют опасения относительно эмоциональной зависимости, возможности того, что роботы заменят, а не дополнят человеческие отношения, и того, как это может изменить наше чувство эмпатии и общности. Этический дизайн должен ставить во главу угла благополучие человека и социальную связанность.

Этические проблемы робототехники и искусственного интеллекта неотделимы от экономических и геополитических проблем, а тесно с ними переплетены. Неспособность наладить этичное управление может привести к существенному ухудшению экономической ситуации и снижению конкурентоспособности. Подход ЕС на это указывает. Он прямо увязывает финансирование технологий (программа Horizon Europe) с прочными нормативными и этическими рамками (закон об искусственном интеллекте). Это можно рассматривать как стратегический шаг. Установив «золотой стандарт» для надёжных и этичных систем искусственного интеллекта/робототехники, ЕС мог бы использовать это как конкурентное преимущество, подобно тому, как он это сделал с защитой данных (GDPR). Компании и страны, считающиеся нерадивыми в этических вопросах, могут столкнуться с «дефицитом доверия», что приведёт к негативной реакции потребителей, ограничению доступа к рынкам в регулируемых регионах, таких как ЕС, и трудностям в привлечении высококвалифицированных специалистов. Таким образом, проактивное этическое управление — это не просто вопрос «правильных действий», а важнейший компонент долгосрочной стратегии построения устойчивой и конкурентоспособной на мировом рынке робототехники. Оно превращает потенциальное бремя в стратегическое преимущество.

От автоматизированных инструментов к деловым партнерам

Анализ показал, что робототехника уже безвозвратно изменила мировую экономику, и её преобразующая сила, обусловленная конвергенцией с искусственным интеллектом и геополитическими императивами, будет продолжать расти. Эпоха, когда роботы рассматривались как простые, повторяющиеся инструменты повышения эффективности, окончательно закончилась. Мы вступаем в новую фазу, когда интеллектуальные, автономные машины становятся неотъемлемыми участниками экономики — партнёрами, конкурентами и катализаторами перемен.

Переход от первых программируемых манипуляторов на заводах 1970-х годов к современным системам на базе искусственного интеллекта стал ответом на экономические трудности и источником колоссального роста производительности. Без этого развития промышленный ландшафт Запада был бы более скудным, глобальные цепочки поставок — менее сложными, а многие потребительские товары — более дорогими. Но эти дивиденды имели свою цену: значительное увеличение неравенства в оплате труда и болезненное вытеснение рабочих, чьи навыки были заменены машинами.

Будущее обещает ещё более глубокую интеграцию. Следующая волна робототехники проникнет не только на фабрики, но и в больницы, фермы, склады и наши дома. Этот экспоненциальный потенциал роста поставил робототехнику в центр национальных стратегий и дал старт глобальной гонке за технологическое превосходство, которое поможет сформировать контуры мирового порядка XXI века.

Однако долгосрочное развитие не предопределено. Сценарии варьируются от будущего технологического изобилия до стагнации и социального расслоения. Решающий фактор, который склонит чашу весов, — это не сами технологии, а наша способность разумно ими управлять. Наше будущее процветание зависит от нашей способности выстраивать это новое, сложное партнерство с интеллектуальными машинами разумно, справедливо и этично. Это требует смелых инвестиций в образование и непрерывное обучение, модернизации наших систем социальной защиты и создания прочных этических и правовых рамок. Только так мы сможем обеспечить широкое распространение преимуществ эпохи роботов и создать будущее, в котором технологии служат всему человечеству.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса

 

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

 

 

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus