Возраст робота: оценка трансформации мировой экономики и ее будущего развития

4,28 миллиона промышленных роботов по всему миру: анализ технологической революции

Мировая экономика находится в историческом поворотном моменте: робототехника превратилась из футуристического видения до преобразующей силы, которая переопределяет основы нашего экономического порядка. Эта всесторонняя оценка освещает глубокие изменения, которые уже вызвали роботизированные технологии, и предсказывает их будущее развитие под влиянием искусственного интеллекта (ИИ) и геополитических новых объектов. Роботизий не только оказывается технологическим обновлением, но как основным фактором экономической и социальной трансформации.

Чтобы понять масштаб этого развития, стоит оглянуться назад на начальную точку мировой экономики около 1970 года - время, которое характеризовало экономический стресс благодаря энергетическим кризисам, инфляции и начальному снижению производительности. В этом сложном контексте робототехника зарекомендовала себя как стратегический ответ на экзистенциальные конкурентные проблемы для стран Хохлона. Контрфактическое мнение иллюстрирует огромное значение: мир без робототехники, вероятно, будет характеризуется почти полной эмиграцией производственной отрасли с Запада, более низким глобальным ростом ВВП и более высокими ценами на потребительские товары.

Количественное измерение роботизированной революции впечатляет. В 2023 году в оперативном существовании более 4,28 млн. Промышленных роботов и средней плотности роботов в 162 единиц на 10 000 сотрудников в производственной отрасли автоматизация стала неотъемлемой частью промышленного производства. Азия, возглавляемая Китаем, зарекомендовала себя как бесспорный центр этого развития. Робототехника обеспечила значительные дивиденды по производительности, снизил затраты и улучшила качество. Однако эта прибыль была распределена неравномерно. Академические исследования показывают, что автоматизация от 50 % до 70 % увеличения Walness в Соединенных Штатах отвечает за то, что он вытесняет работников с обычной деятельностью и имеет абсолютно сниженную заработную плату относительно и частично.

Будущее робототехники определяется двумя основными силами: симбиоз с ИИ и геополитической конкуренцией. ИИ превращает роботов предварительно запрограммированных машин в обучение, адаптивные системы, которые открывают рынки взрывного роста в логистике, здравоохранении, сельском хозяйстве и совместных роботах (коботы). В то же время робототехника стала центральным элементом национальных промышленных стратегий. Существует стратегическая дивергенция между контролируемым государством, контролируемым государством техно-национализмом («Сделано в Китае 2025»), и исследовательским и инновационным подходом США (Национальная инициатива по робототехнике) и ЕС (Horizont Europa).

Долгосрочные сценарии развития варьируются от «разведывательного взрыва» с экономикой победителя-все, до сценария адаптации с огромным потребностями переподготовки в сценарии застоя и неравенства, если автоматизация остается главным образом без значительного повышения производительности. Какой путь идет не является технологической неизбежностью, а результатом сегодняшних политических и предпринимательских решений.

Из этого анализа существует четкий стратегический императив: правительства должны инвестировать в человеческий капитал, модернизировать системы социального обеспечения и прямые инновации в человеческое дело. Компании должны понимать переподготовку в качестве основной стратегии и перепроектирования рабочих процессов. В конце концов, создание надежных этических рамочных условий для таких тем, как алгоритмический предвзятость, защита данных и ответственность, являются не только моральной необходимостью, но и стратегическим фактором для создания устойчивой и во всем мире индустрии роботов. Эра, в которой роботы считались простыми инструментами, закончилась; Мы вступаем в новый этап, на котором интеллектуальные машины становятся неотъемлемыми деловыми партнерами.

Подходит для:

• Европа как пионер автоматизации: в 2024 году производители автомобилей интегрировали в общей сложности 23 000 новых промышленных роботов

Переработанный экономический ландшафт: предыдущие последствия робототехники

Эта часть объясняет фундаментальные рассуждения, первоначально определяя экономическую ландшафт перед робототехникой, а затем изучая противоречивый мир без автоматизации и, наконец, закрепил анализ, основанный на усердных данных о фактическом влиянии робототехники на производительность и общество.

Мир перед роботом: базовый анализ (ок. 1970-1980)

Чтобы полностью понять трансформационную силу робототехники, сначала необходимо проанализировать экономический ландшафт, который предшествовал его широкому введению. 1970 -е годы ознаменовали критический поворотный момент, когда «Золотой век производства» встретился со значительными препятствиями после Второй мировой войны. Эта эпоха характеризовалась не стабильностью, а значительным экономическим стрессом, который создал условия для последующей волны автоматизации.

Экономическая рамка была потрясена тяжелыми шоками. Нефтяной кризис в 1973 году привел к четырехкратным ценам на нефть с 3 до 12 долларов за баррель, что значительно увеличило производственные затраты для энергоемких отраслей, таких как стальная и автомобильная промышленность. В то же время высокая инфляция побудила центральные банки повысить процентные ставки - в начале 1980 -х годов до 20 % в США - что ослабило спрос на потребление и сделал его более дорогим.

В течение этого времени производство было краеугольным камнем занятости в промышленно развитых странах. В Соединенных Штатах занятость в переработке в июне 1979 года достигла исторического максимума с 19,6 миллионами. Эти рабочие места часто были высоко оплачены, профсоюз организовал и сформировал основу среднего класса. Однако эта модель оказалась под давлением. Влияние профсоюзов начало исчезать, и первая волна автоматизации - еще до робототехники, например, B. были представлены компьютерные машины - были введены.

В то же время экономика США испытывала значительное замедление роста производительности, что значительно отходит от послевоенного бума. Глобальная конкуренция усилилась в результате роста вновь промышленно развитых стран, в частности «азиатского тигра» (Южная Корея, Тайвань, Гонконг, Сингапур), который предлагал более низкие затраты на рабочую силу и ставит производителей в США и Европе под огромным давлением. Это было началом великого перемещения производства в более дешевые регионы.

Несмотря на то, что еще не прибыли в мейнстрим, семена современной автоматизации были посеяны. В 1960 -х годах использовались первые промышленные роботы для конкретных повторяющихся задач. 1970-е годы создали компьютерный дизайн (CAD) и компьютерное производство (CAM), которое начало оцифровывать процесс проектирования и производства.

Экономические кризисы 1970 -х годов действовали как сильный, хотя и болезненный катализатор для введения автоматизации. Экономика до робототехники уже находилась под огромным давлением, и роботизирован не попал не в стабильную систему, а как потенциальное решение для кризиса конкурентоспособности. Производители в странах с высокой заработной платой увидели, как они подвергались движению Pliers: растущие внутренние затраты (энергия, работа, капитал) и растущая конкуренция из -за рубежа при низких затратах. Их наиболее важными конкурентными рычагами были либо перемещение производства за рубежом (глобализация), либо резкое снижение внутренних затрат на производство. Ранняя автоматизация и последующая роботизированная революция предложили эффективный инструмент для последнего. Это была не технология в поисках проблемы, а решение для экзистенциальной угрозы для многих производственных компаний. Поэтому повествование - это не просто «роботы, разрушенные рабочие места», но «роботы были введены в эпоху, в которой существующая модель производства стала экономически неустойчивой, и предлагали способ выжить для компаний в условиях высокой стоимости».

Контрфактическая экономика: глобальная торговля без автоматизации

Хорошо обоснованный мыслительный эксперимент иллюстрирует степень роботизированной трансформации: как будет выглядеть сегодняшняя глобальная экономика, если бы революция роботов никогда не произошла? Этот сценарий, который основан на базовой линии 1970 -х годов, рисует изображение радикально другого глобального порядка.

Без повышения производительности благодаря робототехнике, перемещение производства Северной Америки и Европы в страны с низкой заработной платой было бы гораздо более полным и абсолютным. Вполне правдоподобно, что целые отрасли промышленности, такие как сборка автомобилей и электроники из стран Хохлона, почти полностью исчезли. Обсуждаемая в настоящее время тенденция к повторному изменению будет немыслимой, поскольку разница в затратах на заработную плату была бы непреодолимой. Конкурентоспособность определила бы себя почти исключительно благодаря затратам на рабочую силу, что значительно ускорило бы индустриализацию DEIN на Западе.

Значительный вклад робототехники в производительность и рост ВВП-оценивает, что годовой рост ВВП в 17 странах был увеличен на 0,36 %-потерпел неудачу. Это будет означать глобальную экономику с путем роста меньше, чем за последние 40 лет, что приведет к более низкому совокупному процветанию и стандарту жизни.

Глобальные цепочки ценностей (GVC), вероятно, будут проще и более фрагментированными и будут почти исключительно определены арбитражом затрат труда. Сложные, только временные и высоко интегрированные цепочки поставок на основе автоматизированных портов, логистических центров и заводов будут менее реализованы. Феномен «Сделано в мире» будет менее выраженным. Затраты на многие промышленные товары, от автомобилей до электроники, будут значительно выше из -за зависимости от более дорогих работ или менее эффективных методов производства. Качество и согласованность продукта, основное преимущество роботизированной точности, будет ниже и переменным. Эра корректировки массы была бы строго ограничена.

Что касается рабочей силы и заработной платы, то в производстве в странах с высокой заработной платой могут быть более низкие рабочие места, но заработная плата за эти рабочих мест будет подвергаться чрезвычайному нисходящему давлению в рамках глобальной конкуренции. Проблема неравенства в заработной плате может проявляться по -разному - возможно, меньше, чем разрыв между высококвалифицированными и обычно работающими работниками и более чем одной пропастью между небольшим классом владельцев капитала и огромными, вознагражденными работниками с низким содержанием.

В мире без робототехники глобализация, вероятно, ранее привела бы к более крупной геополитической напряженности и протекционизмам. Способность робота сохранять часть производства в промышленно развитых странах, прибыльая в качестве решающего клапана экономической и политической безопасности. Контрфактическое предположение об массовой, ускоренной эмиграции рабочих мест с Запада привело бы к еще более серьезным экономическим недостаткам и социальным беспорядкам в таких регионах, как пояс для США, когда они действительно испытывали. Политическое давление, чтобы выдать высокие тарифы и протекционистские меры, чтобы «спасти» эти рабочие места было бы огромным и, вероятно, имело бы место раньше и интенсивно. Робототехника, которая сделала такие компании, как Ford и GM, чтобы оставаться конкурентоспособными и по -прежнему производить внутри страны, облегчили худшие последствия этого развития. Это позволило «компромисс производительности», в котором компании могут снизить затраты на рабочую силу, не отказавшись от своих стран. Таким образом, робототехника не только изменила экономику; Он тонко изменил политическую экономию глобализации и задержал и изменила реакцию встречной сетки на нее.

Роботизированный след: глобальный количественный анализ

Робототехника больше не является нишевой технологией, а фундаментальной частью глобальной промышленной основы. Анализ текущего распределения на основе данных, который в основном опирается на отчеты Международной федерации робототехники (IFR), иллюстрирует степень данного развития.

Всемирный оперативный инвентарь промышленных роботов достиг впечатляющего числа 4,28 миллиона единиц в 2023 году, что соответствует увеличению на 10 % по сравнению с предыдущим годом. Годовые новые установки превысили третий раз подряд в полмиллиона и достиг 541 302 единиц в 2023 году.

Важным критерием для интенсивности автоматизации является плотность роботов - количество роботов на 10 000 сотрудников в переработке. Средний глобальный средний показал рекорд 162 в 2023 году и более чем за семь лет удвоился (от 74). На вершине находится Республика Корея с 1012 роботами на 10 000 сотрудников, за которым следуют Сингапур (770). Рост Китая, который перешел на третье место с 470 единицами и обогнал Германию (429) и Японию (419) с 470 единицами. Соединенные Штаты находятся на десятом месте с 295 единицами.

Географическое распределение показывает явное доминирование в Азии, которое в 2023 году было потеряно 70 % всех новых инсталляций.

Китай - крупнейший в мире рынок на сегодняшний день. Штат имеет операционный запасы в 1,76 млн. Роботов (41 % от общего объема мировых акций) и отвечал за 51 % всех новых установок в 2023 году. Япония остается роботизированным тяжеловесом со вторым по величине операционным акциям (435,299) и доли 9 % в глобальных установках.

Соединенные Штаты являются важным игроком с 381 964 оперативными роботами и третьим по величине количеством годовых установок. Германия является доминирующей силой в Европе и записала рекордную стоимость в 2023 году с 28 355 новых установками.

Автомобильная и электронная промышленность традиционно была основными факторами адаптации. В 2023 году автомобильная промышленность заняла высшую позицию с 25 % всех установок (135 461 единицы). Электронная промышленность упала на второе место с 23 % инсталляций (125 804 единиц), что соответствует значительному снижению на 20 % по сравнению с предыдущим годом и подчеркивает сектор экономических циклов в секторе потребительских товаров.

Глобальный ландшафт промышленных роботов, 2023 год

Глобальный ландшафт промышленного робота, 2023-й Image: Xpert.Digital

Примечание: KA = нет информации в цитируемых источниках для конкретного значения.

Эти цифры однозначно показывают, что робототехника является устоявшейся и растущей силой в мировой экономике, географическое и отраслевое распределение, которое дает решающую информацию о нынешнем и будущем балансе сил в глобальной промышленности.

Глобальный ландшафт промышленного робота в 2023 году показывает явное доминирование Китая, которое имеет самое большое население во всем мире с 1755,132 оперативными роботами и зарегистрировано 276 288 новых установок, что соответствует 51 процентам всех глобальных установок. Несмотря на эти впечатляющие цифры, плотность роботов Китая составляет 470 роботов на 10 000 сотрудников. Япония следует с 435 299 оперативными роботами и 46 106 годовыми установками, что составляет девять процентов от мировой доли, но с 419 роботами на 10 000 сотрудников достигли такой же высокой плотности, как Китай. Соединенные Штаты заняли третье место с 381 964 оперативными роботами и 37 587 новых инсталляциями (семь процентов глобального), но с 295 роботами на 10 000 сотрудников имеют более низкую плотность. Республика Корея примечательна, что, несмотря на отсутствие информации об оперативном запасах 31 444 новых роботов (шесть процентов глобальных) и с 1012 роботами на 10 000 сотрудников достигли самой высокой плотности роботов во всех перечисленных странах. Германия завершает 5 лучших с 28 355 инсталляциями (пять процентов глобально) и плотностью робота 429 на 10 000 сотрудников. Глобальный операционный запасы включает в себя в общей сложности 4 281 585 промышленных роботов на 541 302 годовых установках и среднюю плотность роботов в глобальном роботе 162 на 10 000 сотрудников.

Дивиденды производительности и его неравное распределение

Внедрение робототехники обеспечило четкие экономические дивиденды, но распределение которых, однако, имеет значительные социальные проблемы. Эта двойственность макроэкономической выгоды и социально -экономической напряженности является центральной для понимания последствий автоматизации.

Неоспорный прирост производительности, с одной стороны. Исследования показывают четкую корреляцию: увеличение плотности робота на 1 % коррелирует с увеличением производительности на 0,8 %. Другой анализ оценивает, что робототехника в период между 1993 и 2007 годами внесла 0,36 процентных пункта для годового роста производительности труда. Это повышение эффективности проявляется в значительной экономии затрат за счет более низких затрат на рабочую силу, 24/7 эксплуатации и минимизированных материалов. Робот на основе искусственного интеллекта должен снизить производственные затраты на 25 % и повысить качество на 30 %. Интеллектуальное, направленное обслуживание может сократить время простоя до 50 %. Эти эффекты на уровне компании составляют макроэкономический рост. Исследование приписывает увеличение годового роста ВВП на 0,36 % растущему использованию роботов, и Глобальный институт McKinsey предсказывает, что автоматизация составит до половины всего роста производительности, который необходим для роста ВВП в 2,8 % в ближайшие 50 лет.

С другой стороны, существует неравное распределение этой прибыли, что в первую очередь очевидна в поляризации рабочих мест и вознаграждения. Академические исследования, в частности, работа Acemoglu и Restrepo, обеспечивают надежную структуру объяснения для этого. Технологии автоматизации расширяют область задач, выполняемых капиталом, и вытесняют определенные трудовые группы, особенно те, которые выполняют рутинную ручную и когнитивную деятельность, из рабочих областей, в которых они ранее имели сравнительное преимущество.

Этот эффект смещения не является вторичным местоположением. Исследования документируют, что от 50 % до 70 % изменений в структуре заработной платы США за последние четыре десятилетия были связаны с относительным снижением заработной платы, именно эти трудовые группы в отраслях с быстрой автоматизацией. В то время как работники, которые дополняют новые технологии (например, высококвалифицированные аналитики, роботы -техники), записывают повышение заработной платы, сотрудники, чьи задачи могут быть заменены машинами, хуже. По оценкам исследования, автоматизация снизила реальную заработную плату мужчин без высшей школы в период с 1987 по 2016 год. Это было главным фактором растущего разрыва в доходах между более высоким и более низким образованными работниками.

Хотя автоматизация также создает новые задания (например, программист -робот, аналитики данных, техники по техническому обслуживанию), чистый эффект является сложным. В отчете Всемирного экономического форума (WEF) от 2023 года оценивается, что 85 миллионов рабочих мест могут быть заменены на 2025 год, в то время как 97 миллионов новых ролей могут возникнуть, что указывает на чистый положительный эффект, но связан с огромными изменениями и потребностями переподготовки. Тем не менее, в отчете также отмечается, что создание рабочих мест замедлилось, в то время как уничтожение рабочих мест ускоряется.

Это показывает глубокий сдвиг. «Парадокс производительности» 1990 -х годов, в котором массовые инвестиции в информационные и коммуникационные технологии не были немедленно видны в статистике производительности, по -видимому, распущены. Тем не менее, «распределительный парадокс» занимает свое место. Прибыль от автоматизации четко видна на корпоративном и макроуровне, но они не распределены широко, что приводит к значительной социальной и политической напряженности. Данные ясно показывают производительность и рост ВВП с помощью робототехники. В то же время строгие академические исследования показывают, что та же технологическая власть является крупнейшими индивидуальными факторами неравенства заработной платы за тот же период. Парадокс заключается в том, что технология, которая увеличивает торт по общенациональной экономике в то же время, доля в большей части рабочей силы относительно, а иногда и даже абсолютно сокращается. Это фундаментальное изменение по сравнению с более ранними технологическими волнами, такими как электрификация, что, как правило, приводило к широкому процветанию после фазы адаптации. Acemoglu описывает современную автоматизацию как «посредственную технологию», потому что ее повышение производительности скромно по сравнению с их большими негативными эффектами распределения. Эти знания имеют решающее значение для политических решений -чистое продвижение автоматизации для производительности, не активно контролируя последствия его распределения, является рецептом социальной нестабильности. Основное внимание должно быть сосредоточено на вопросе о том, автоматизируем ли мы, переходим к вопросу о том, как мы автоматизируем и распространяем прибыль.

Машина для 3D-рендеринга AI и XR: пятикратный опыт Xpert.Digital в комплексном пакете услуг, исследования и разработки XR, PR и SEM — Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5-кратный опыт Xpert.Digital в одном пакете — всего от 500 евро в месяц

Следующая волна: ИИ, Геополитика и будущее автоматизации

Эта часть смещает акцент на историческую оценку на прогнозной анализе и исследует три могучие силы, которые определят следующую главу робототехники: слияние с ИИ, эскалационная геополитическая конкуренция и долгосрочное переопределение человеческой работы.

Подходит для:

• Автоматизация и робототехника как ключевой драйвер в современной логистике: Hwarobotics, Iggy Rob, Robotize и Roeq

Интеллектурный катализатор: как ИИ переопределял робототехнику

Следующая эволюция робототехники способствует глубокой интеграции искусственного интеллекта (ИИ). Этот симбиоз превращает роботов предварительно запрограммированных машин, которые выполняют повторяющиеся задачи в структурированных средах в адаптивные, способные к обучению, которые могут действовать в сложном и неструктурированном реальном мире. ИИ обеспечивает «мозг» для «тела» робота и является основным технологическим фактором для будущего роста.

Решающие технологии ИИ, которые позволяют этой трансформации:

• Компьютерное зрение: позволяет роботам визуально записывать и интерпретировать ваше окружение, что важно для навигации, распознавания объектов и взаимодействия.
• Машинное обучение (ML) и укрепление обучения: позволяет роботам, учиться на данных и опыта и повысить свою эффективность в таких задачах, как схватка объектов или навигация сложными способами без необходимости явного программирования.
• Обработка естественного языка (NLP): позволяет более интуитивно понятному взаимодействию с человеком-роботом через голосовые команды.
• Прогнозирующий анализ: позволяет роботам прогнозировать такие проблемы, как потребности в обслуживании, которые предотвращают время простоя и повышают эффективность.

Эта эволюция, контролируемая ИИ, открывает трансформирующий рост в секторах, которые выходят далеко за пределы традиционного завода:

• Логистика и склады: бум электронной коммерции и топливо давления в эффективности. Ожидается, что рынок вырастет с 14,5 млрд. Долл. США в 2024 году до примерно 35 миллиардов долларов в 2030 году (примерно 16 %). Такие компании, как Amazon, уже используют 750 000 роботов для автоматизации своих центров выполнения.
• Здравоохранение: быстро растущая область. Ожидается, что рынок медицинской робототехники увеличится с 16,6 млрд. Долл. США до 63,8 млрд. Долл. США в 2032 году в 2023 году. Приложения включают в себя высокую операцию на основе робота (например, система DA VINCI), уход за пациентами, дезинфекция и лекарства.
• Сельское хозяйство (Agri-Tech): обусловленное нехваткой труда и необходимостью безопасности питания, рынок сельскохозяйственных роботов сталкивается с огромным расширением. Прогнозы предполагают рост приблизительно 15-18 миллиардов долларов в 2024/2025 годах до более 90 миллиардов до 2034 года (примерно 20-25 %). Роботы используются для точных растений, сорняков, спреев и урожаев.
• Совместные роботы (коботы): это решающий развивающийся рынок. Коботы спроектированы таким образом, что они безопасно работают вместе с людьми, более затратными и легче программировать, что делает их идеальными для малых и средних компаний (МСП). Ожидается, что рынок вырастет с 2,1 миллиарда долларов в 2024 году до более чем 11,6 млрд. Долл. США в 2030 году (CAGR> 31 %). Вы найдете быстрое распространение в сборке, сварке и в обработке материалов.

Прогноз роста для важных начинающих роботизированных сегментов

Прогноз роста для важных сегментов начинающей робототехники - Изображение: Xpert.Digital

Примечание: прогнозы CAGR и рынок варьируются в зависимости от исходного и прогноза.

Эти цифры показывают, что будущее робототехники находится не только в большем количестве заводских роботов, но и в диверсификации в совершенно новых, растущих экономических секторах, все из которых обусловлены ИИ. Это количественно определяет «следующую волну» автоматизации.

Индустрия робототехники показывает чрезвычайные перспективы роста в различных сегментах. В области логистики и складов рынок в 14,5 млрд. Долл. США вырастет до 35,0 млрд долларов к 2030 году в 2024 году, что соответствует годовым темпам роста 15,9 процента. Драйвером этой разработки являются продолжающийся рост электронной коммерции, необходимость повышения эффективности и увеличение нехватки труда.

Здравоохранение и медицина также имеют впечатляющие цифры: с 16,6 млрд. Долл. США в 2023 году, ожидается, что рынок увеличится до 63,8 млрд. Долл. США к 2032 году. Прецизионные хирургии, демографические изменения и отсутствие персонала в качестве основного движущей силы этого расширения.

Сельскохозяйственный сектор особенно динамичен, где роботизированные решения от 14,7 до 18,2 млрд. Долл. США включают 2024/25 долл. США, и к 2034 году они растут до 92,4 млрд долл. США. При прогнозируемом годовом росте в 19,7–25,2 процента это развитие продвигается питательной безопасностью, трудоемкой нереалсом и увеличением числа вырождений сельского хозяйства.

Совместные роботы, так называемые коботы, которые увеличатся с 2,1 млрд долларов до 11,6 млрд долларов к 2030 году в 2024 году, показывают наиболее сильное рост. Благодаря чрезвычайным годовым темпам роста в 31,6 процента, этот сегмент выигрывает от гибкости для малых и средних компаний, повышения стандартов безопасности и прогрессивного сотрудничества человека-робот.

Новая промышленная раса: геополитическая стратегия и технологическое доминирование

Робототехника и ИИ развивались от чисто экономических инструментов до центральных колонн национальных геополитических стратегий. То, как глобальные державы продвигают эти технологии, раскрывает глубокие различия в их экономической и политической философии.

«Сделано в Китае в Китае 2025» (MIC 2025)-это контролируемая государством промышленная политика с целью сделать Китай доминирующей силой в глобальном высокотехнологичном производстве, включая робототехнику и ИИ. Явная цель состоит в том, чтобы снизить зависимость от иностранных технологий и достичь 70 -процентной самооценки с основными компонентами и материалами к 2025 году. Это представляет собой прямую проблему для технологического управления Западом. Стратегия использует массовые государственные субсидии, которые оцениваются в сотни миллиардов долларов, мобилизацию государственных компаний, акционерных компаний и одного агрессивного закупки иностранной интеллектуальной собственности и талантов. Результаты видны: плотность роботов Китая быстро увеличивается, и его внутренние производители роботов в настоящее время побеждают на 47 % своего рынка домашнего робота по сравнению с длительным средним средним в 28 %.

Национальная инициатива национальной робототехники Соединенных Штатов (NRI) осуществляет более децентрализованный, ориентированный на исследования подход для ускорения развития и использования роботов, которые работают совместно с людьми (совместными упражнениями). Цель состоит в том, чтобы содействовать фундаментальным исследованиям и поддерживать инновационное лидерство Соединенных Штатов. NRI является федеральной программой многочвенных (NSF, НАСА, NIH, USDA и т. Д.), Которая предоставляет средства для академических и некоммерческих исследований. Финансирование составляет десятки долларов в год на агентство и фокусируется на таких областях, как взаимодействие человека-робот, масштабируемость и социальные последствия. Это резко контрастирует с нисходящим подходом Китая в промышленной структуре.

Стратегия Европейского Союза (Horizont Europa) направлена ​​на укрепление научной и технологической основы ЕС, повысить инновационную способность и поддерживать конкурентоспособность, в то время как этические аспекты сохраняются. ЕС считает, что робототехника имеет важную роль для переосмысления и справки с социальными проблемами, такими как стареющее население. ЕС использует свою массовую программу F & E-Framework Horizont Europa (95,5 млрд. Евро до 2027 года) для финансирования исследовательских проектов. Он поддерживает государственно-частное партнерство (SPARC) для координации усилий и планирует комплексную стратегию робототехники в ЕС на 2025 год. Основное внимание уделяется созданию сильной экосистемы и регулирующей рамки (например, Закон AI).

Эти разные подходы также проявляются в дебатах о новой конфигурации цепочек поставок (Reshoring/Bearhoring). Геополитическая напряженность и прерывания цепочки поставок заставили западных компаний рассмотреть возможность перемещения производственного дома. Автоматизация считается ключевым фактором для этого изменения, поскольку она может компенсировать более высокие затраты на рабочую силу в США и Европе. Опросы показывают сильное намерение: 74 % европейских и 70 % американских компаний планируют переосмысление или близок, в результате чего большинство планируют инвестировать в робототехнику, чтобы обеспечить это. Однако реальность более сложна. Исследование, проведенное Всемирным банком, обнаружило негативную связь между внедрением автоматизации и перестройкой с 2008-2019, что указывает на то, что автоматизация могла сделать оффшорное производство еще более эффективным и привлекательным, что снижает стимул для резервации.

Существует фундаментальная философская и стратегическая дивергенция в подходе великих держав к робототехнике. Китай преследует государственную капиталистическую модель «техно-национализма», которая направлена ​​на промышленное доминирование и самодостаточность. Соединенные Штаты и ЕС занимаются более «либеральной технологической» моделью, которая фокусируется на фундаментальных исследованиях, государственно-частном партнерстве и нормативном лидерстве. Это не просто технологическая конкуренция, но и встреча экономических систем. Китай MIC 2025 явно устанавливает цели импорта замены и создания национальных чемпионов для овладения мировыми рынками. Американская NRI и Европейская Horizon Europe, с другой стороны, сосредоточены на финансировании «базовых исследований» и «защите этических аспектов». Это отражает ее основную бизнес -философию: развитие штата Китая по сравнению с рыночной инновационной экосистемой Запада. Это готовит сцену для долгосрочной конкурсной битвы, которая проводится на разных полях сражений.

В то же время, решающее повествование слишком упрощено. Автоматизация является двойным мечом для цепочек поставок: она может позволить перестроить, сделав домашнее производство выгодным, но также может укрепить смещение, делая отдаленные фабрики еще более эффективными и недорогими. Окончательный результат будет зависеть от сложного взаимодействия затрат на технологии, затрат на рабочую силу, транспортных затрат и счетов геополитических рисков. Следовательно, нынешняя тенденция к повреждению может быть больше неэкономических факторов (геополитический риск, государственные стимулы), чем обусловлено чистым экономическим счетом автоматизации. Автоматизация является необходимым, но не достаточным условием для изменения.

Долгосрочные сценарии для экономики человеческой машины

Синтез нынешних тенденций позволяет прогноз потенциального долгосрочного будущего будущего для мировой экономики, что выходит за рамки краткосрочных прогнозов и учитывает глубокие структурные изменения. Три основных сценария кристаллизуются, каждый из которых основан на различных предположениях о развитии технологий и общества.

• Сценарий 1: Взрыв интеллекта и всеобъемлющий фарм.
  Этот сценарий, популярный в Силиконовой долине, предполагает, что применение ИИ на самом развитии ИИ приведет к рекурсивному самосовершенствованию и экспоненциальному увеличению технологических навыков. В сочетании с робототехникой («сами -обработанные лаборатории») это может привести к беспрецедентному прогрессу во всех областях, от медицины до материаловедения. Экономический результат-это динамика «победителя-все», в которой компания или нация, которая впервые достигает этого прорыва, накапливает огромную экономическую и политическую власть. Это может усугубить неравенство на глобальном уровне, но также потенциально может создать экономику изобилия в соответствии с дефицитом.
• Сценарий 2: Управление трансформацией и адаптацией
  Это более умеренный сценарий, который соответствует прогнозам ОЭСР и WEF. Он постулирует, что ИИ является технологией All -Purpose (технология общего назначения, GPT), такая как пароход или электричество, которая будет глубоко перепроектирует все сектора, но не приводит к массовой безработице. Динамика зерновых - это постоянное изменение на рынке труда: задачи автоматизированы, рабочие места преобразуются и создаются новые рабочие места. WEF предсказывает, что 14 % сегодняшних рабочих мест будут новыми рабочими местами к 2030 году (170 миллионов), в то время как 39 % основных компетенций сотрудника будут устаревшими. Центральной задачей в этом сценарии является не отсутствие рабочих мест, а огромный разрыв в квалификации и необходимость «обучения на протяжении всей жизни», чтобы не отставать.
• Сценарий 3: Экономика стагнации и неравенства
  этого сценария основана на работе Acemoglu и Restrepo. Это говорит о том, что если будущая автоматизация останется «посредственной», то есть, работа, перемещенная без повышения производительности, может быть результат, может быть продолжительным медленным ростом ВВП с увеличением неравенства одновременно. В этом будущем автоматизация в первую очередь служит для перемещения доходов с работы к владельцам капитала, что путешествует по среднему классу и ослабляет спрос на потребление. Это может привести к самоуверенному циклу, в котором слабый спрос препятствует инвестициям, которые были бы необходимы для новаторских инноваций, что приводит к экономическому стагнации.

Независимо от сценария, ИИ и робототехника будут оказывать глубокое влияние на государственные бюджеты. Широкое использование может увеличить ВВП и налоговые поступления. Тем не менее, перемещение рабочих мест может увеличить расходы на системы социального обеспечения (безработица, переподготовки). Использование ИИ самим правительством может повысить эффективность (например, в сборе налогов), но также требует значительных предварительных инвестиций.

Окончательный долгосрочный экономический результат не является технологически предопределенным. Это формируется политическими решениями, которые в настоящее время принимаются в области образования, F &-поживания, налогообложения и социальной поддержки. Все три сценария являются правдоподобными и основаны на различных интерпретациях существующих данных. Сценарий 1 зависит от определенного технологического прорыва. Сценарий 3 зависит от продолжения определенного типа автоматизации (работающий, но не очень продуктивный). Сценарий 2 - это середина. Политики могут повлиять на то, какой путь мы идем. Например, налоговая политика, которая способствует капиталу против работы, может способствовать «посредственной» автоматизации и призвать нас к сценарию 3. И наоборот, массовые общественные инвестиции в фундаментальные исследования и образование могут способствовать более взаимодополняющим технологиям и высококвалифицированной рабочей силе и направить нас к сценарию 2. Таким образом, «будущее работы» - это не то, что просто произойдет с нами; Он будет активно разработан политическими и инвестиционными решениями правительств и компаний в ближайшее десятилетие. Дебаты о будущем на самом деле являются дебатами о приоритетах настоящего.

От местного к глобальному: МСП завоевывают глобальный рынок с помощью умных стратегий - Изображение: Xpert.Digital

В то время, когда цифровое присутствие компании определяет ее успех, задача состоит в том, как сделать это присутствие аутентичным, индивидуальным и масштабным. Xpert.Digital предлагает инновационное решение, которое позиционирует себя как связующее звено между отраслевым центром, блогом и представителем бренда. Он сочетает в себе преимущества каналов коммуникации и продаж на одной платформе и позволяет публиковать материалы на 18 разных языках. Сотрудничество с партнерскими порталами и возможность публикации статей в Новостях Google, а также список рассылки прессы, насчитывающий около 8000 журналистов и читателей, максимизируют охват и видимость контента. Это представляет собой важный фактор во внешних продажах и маркетинге (SMarketing).

Подробнее об этом здесь:

• Аутентичный. Индивидуально. Глобально: стратегия Xpert.Digital для вашей компании

Навигация в роботизированном возрасте: стратегические рекомендации и этические рамочные условия

Эта последняя часть переводит анализ в реализуемые стратегии и освещает важные этические ограждения, которые необходимы для обеспечения того, чтобы роботизированный возраст приносил пользу всему обществу.

Подходит для:

• Стратегия робототехники: Германия может извлечь выгоду из стратегии Южной Кореи в области робототехники в нескольких областях

Политический график для автоматизированного будущего

В этом разделе суммируются проблемы, выявленные во всем отчете, в согласованном приговоре политических рекомендаций для наиболее важных групп интересов.

Для правительств

• Инвестиции в человеческий капитал: безусловно, наиболее важной проблемой является улучшение ширины и качества образования и обучения. Это включает в себя укрепление навыков MINT, а также концентрацию на компетенции, которые машины не могут легко воспроизводить: творчество, критическое мышление, сотрудничество и устойчивость. «Обучение на протяжении всей жизни» должно поддерживать субсидированные счета или налоговые льготы для переподготовки.
• Модернизация систем социального обеспечения: старая модель страхования безработицы не подходит для эпохи постоянного изменения работы. Новые идеи, такие как страхование заработной платы (для повышения заработной платы для подавленных работников, которые принимают плохо оплачиваемые рабочие места), более щедрые налоговые льготы и передаваемые услуги для работников в концерте, должны быть исследованы и проверены.
• Контроль над инновациями: налоговая политика и финансирование F & E должны использоваться для содействия разработке технологий, которые дополняют человеческую работу, а не просто заменяют. Налоговым компаниям следует рассмотреть налогом компаний, которые постоянно облегчают сотрудников из -за автоматизации, в то время как те, кто их переписывают, субсидируются.

Для компаний

• Перепонирование в качестве основной стратегии: руководители компании в основном ожидают переподготовки своей рабочей силы. Это не должно быть последующей мыслью, но должно стать центральным компонентом корпоративной стратегии. Инвестиции в обучение на рабочем месте и партнерские отношения с учебными заведениями имеют важное значение.
• Редакция рабочих и рабочих процессов: интеграция людей и машин должна быть активно разработана для создания безопасной, продуктивной и полноценной рабочей среды. Основное внимание должно быть сосредоточено на сотрудничестве между человеком и машиной, которое может быть более продуктивным, чем люди или роботы.

Для учебных заведений

• Реформа учебного плана: учебные программы должны быть обновлены, чтобы подготовить студентов к будущему работы. Это означает меньше запоминания и больше акцента на решение проблем, системное мышление и цифровую компетентность.
• Интеграция робототехники в образование: существует значительный разрыв между важности робототехники и ее присутствием в образовательных программах. Больше учреждений должны использовать роботов в классе для создания устойчивой рабочей силы.

Этический императив: правительство мира интеллектуальных машин

В этом разделе рассматриваются решающие неэкономические проблемы, которые, если они не освоены, подрывают общественное доверие и препятствуют прогрессу.

• Предварительность и справедливость: системы ИИ учатся на данных, и если эти данные отражают исторические предрассудки, контролируемая ими дискриминация робота будет поддерживать и даже увеличиваться и даже увеличиваться. Это требует разработки разнообразных и репрезентативных записей об обучении данных и реализации регулярных алгоритмических аудитов.
• Защита и мониторинг данных: роботы, оснащенные камерами, микрофонами и датчиками, являются мощными устройствами сбора данных. Их использование в квартирах, больницах и общественных местах вызывает значительные проблемы защиты данных. Четкие правила необходимы для регулирования сбора, использования и хранения данных для обеспечения прозрачности и управления пользователем.
• Ответственность и ответственность: с увеличением автономии роботов определение ответственности становится сложным в случае ущерба. Если у самодовожившего автомобиль есть авария или операционный робот совершает ошибку, кто несет ответственность - владелец, производитель, программист? Четкие условия правовой базы необходимы для прояснения этих вопросов. Это особенно срочно с фатальным автономным оружием, где требуются международные соглашения.
• Взаимодействие роботов человека и социальные последствия: растущая интеграция роботов в повседневную жизнь, особенно социальную или сопровождающую роботы, поднимает психологические и социальные вопросы. Существуют опасения по поводу эмоциональной зависимости, потенциала того, что человеческие отношения робота скорее заменяют, чем дополнение, и о том, как это может изменить наше чувство к сочувствию и сообществу. Этическое дизайн должен поставить человеческую скважину и социальную связь на переднем плане.

Этические проблемы робототехники и ИИ не отделены от экономических и геополитических вопросов, но глубоко переплетены с ними. Неспособность установить этическое управление может стать значительным экономическим и конкурентным недостатком. Подход ЕС для этого важен. Она явно объединяет свое технологическое финансирование (Horizont Europe) с сильной нормативной и этической структурой (закон ИИ). Это можно рассматривать как стратегический шаг. Установив «золотой стандарт» для надежного и этического Ki/Robotics, он может использовать это в качестве конкурентного преимущества, аналогичного тому, как это было с защитой данных (GDPR). Компании и страны, которые воспринимаются как этически небрежные, могут столкнуться с «дефицитом доверия», который приводит к реакции потребителей, ограниченный доступ к рынку в регулируемых регионах, таких как ЕС и трудности при наборе ведущих сил. Поэтому упреждающее этическое управление -это не просто вопрос «правильных действий», но и решающей частью долгосрочной стратегии создания устойчивой и во всем мире конкурентной роботизированной индустрии. Это превращает потенциальное бремя в стратегическое преимущество.

От автоматических инструментов до деловых партнеров

Анализ показал, что робототехника уже безвозвратно изменила мировую экономику, и ее преобразующая сила, обусловленная конвергенцией с искусственным интеллектом и сформированной геополитическим императивом, еще больше увеличивается. Эра, в которой роботы считались простыми, повторяющимися инструментами для повышения эффективности, определенно закончилась. Мы вступаем в новый этап, на котором интеллектуальные, автономные машины становятся неотъемлемыми субъектами в экономике - партнерами, конкурентами и катализаторами изменений.

Путешествие от первого программируемого оружия на заводах 1970-х годов до современных систем, контролируемых ИИ, было реакцией на экономическое давление и источник огромного повышения производительности. Без этой разработки промышленная карта Запада сегодня будет каргона, глобальные цепочки поставок менее сложны, а многие потребительские товары будут более дорогими. Но этот дивиденд имел свою цену: значительное увеличение неравенства в заработной плате и болезненное перемещение работников, навыки которых были заменены машинами.

Будущее обещает еще более глубокую интеграцию. Следующая волна робототехники будет не только проникнуть в фабрики, но и больницы, фермы, склады и наши домохозяйства. Этот экспоненциальный потенциал роста поставил робототехнику в центр национальных стратегий и вызвал глобальную гонку за технологическое доминирование, которое будет иметь право голоса в контурах мирового порядка 21 -го века.

Однако долгосрочное развитие не является предопределенным. Сценарии варьируются от будущего технологического изобилия до будущего застоя и социального разделения. Решающий фактор, который станет решающим фактором, - не сама технология, а наша способность контролировать ее манеру. Наше будущее процветание зависит от того, сможем ли мы сделать это новое, сложное партнерство с интеллектуальными машинами мудро, справедливо и этично. Это требует смелых инвестиций в образование и обучение на протяжении всей жизни, модернизация наших систем социального обеспечения и создание надежных этических и правовых оснований. Это единственный способ обеспечить, чтобы преимущества роботизированного возраста широко распространены и создали будущее, служили технологии всего человечества.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса

Конрад Вольфенштейн

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus