Опубликовано: 15 апреля 2025 г. / Обновлено: 15 апреля 2025 г. – Автор: Konrad Wolfenstein

Рейтинг поисковых систем на основе ИИ: модели ИИ от Perplexity Sonar являются лидерами в сфере поиска с использованием ИИ. – Изображение: Xpert.Digital
Sonar Reasoning Pro-High: Прорыв Perplexity на вершину поиска с использованием ИИ.
Системы поиска на основе ИИ в процессе трансформации: важный этап в разработке компании Perplexity.
Модели Sonar от Perplexity показали впечатляющие результаты в последней оценке LM Search Arena: Sonar-Reasoning-Pro-High занял место рядом с Google Gemini-2.5-Pro-Grounding. Этот результат является важной вехой в развитии систем поиска на основе ИИ и подчеркивает лидирующие позиции Perplexity в этой высококонкурентной области.
Подходит для:
- API Perplexity Sonar Pro в качестве поисковой системы искусственного интеллекта во внешних приложениях и инструментах — для интеллектуальных приложений и индивидуального поиска
Оценка поисковой арены LM
LM Search Arena — это новая платформа для оценки, разработанная компанией LM Arena для анализа систем искусственного интеллекта, улучшающих поиск, на основе человеческих предпочтений. В отличие от предыдущих бенчмарков, таких как SimpleQA, которые фокусировались на узкой фактической точности, Search Arena оценивает, как модели работают с реальными пользовательскими запросами в таких областях, как программирование, написание текстов, исследования и рекомендации.
Оценка проводилась с 18 марта по 13 апреля 2025 года и собрала более 10 000 голосов пользователей, отдающих предпочтение 11 моделям. Пользователям предлагалось отправлять запросы, а затем оценивать, какой ответ модели лучше соответствует их информационным потребностям.
Выдающиеся характеристики моделей гидролокаторов.

Рейтинг результатов поиска с использованием ИИ: выдающиеся результаты моделей гидролокации – Изображение: Perplexity
Программа Sonar-Reasoning-Pro-High от Perplexity получила оценку Arena 1136 (±21/−19), что статистически эквивалентно показателю Gemini-2.5-Pro-Grounding от Google (1142 +14/-17), обеспечив себе таким образом лидирующую позицию. Особенно примечательно, что при прямом сравнении Sonar-Reasoning-Pro-High превзошла Gemini-2.5-Pro-Grounding в 53% случаев.
Преобладание показателя Perplexity в оценке иллюстрируется следующим рейтингом:
- Заземление Gemini 2.5 Pro (1142 точки)
- Sonar Reasoning Pro-High (1136 баллов)
- Логическое мышление (1097 баллов)
- Сонар (1072 балла)
- Sonar-Pro-High (1071 балл)
- Sonar-Pro (1066 баллов)
Все модели Perplexity заняли верхние строчки рейтинга, значительно превзойдя другие оцениваемые модели от Google (Gemini-2.0-Flash-Grounding) и OpenAI (GPT-4o Search).
Ключевые факторы успеха
Компания Search Arena выявила три фактора, которые тесно коррелируют с предпочтениями людей:
Более подробные ответы
Пользователи предпочитали более развернутые ответы (коэффициент 0,255, p<0,05). Модели Sonar предоставляют исчерпывающую и подробную информацию по широкому кругу тем, что приводит к повышению удовлетворенности пользователей.
Превосходство в цитировании источников.
Более высокое количество цитирований сильно коррелировало с предпочтениями пользователя (коэффициент 0,234, p<0,05). Модели Sonar выполняют более глубокий поиск и цитируют в среднем в 2-3 раза больше источников, чем сопоставимые модели Gemini. Такое всестороннее использование источников гарантирует, что предоставляемая информация хорошо документирована и достоверна.
Используя различные источники
Оценка показала, что особенно ценятся ссылки на источники в интернете, созданные местными сообществами. Модели Sonar характеризуются эффективным использованием различных источников, включая YouTube, платформы сообществ и авторитетные источники.
Контрольные эксперименты подтвердили эти результаты и показали, что глубина поиска является существенным фактором, определяющим разницу в производительности моделей. При учете количества цитирований рейтинги моделей сблизились, что свидетельствует о том, что глубина поиска является решающим дифференцирующим фактором.
Подходит для:
- Интеграция AI независимой и перекрестной платформы AI в масштабах источника для всех вопросов компании
Технология, лежащая в основе сонара.
Модель сонара Perplexity основана на Llama 3.3 70B и была специально усовершенствована для оптимизации качества ответов и удобства использования. Она была обучена для повышения фактической точности и читаемости ответов.
Скорость и производительность
Sonar работает на основе инфраструктуры обработки данных Cerebras и выдает ответы с впечатляющей скоростью — 1200 токенов в секунду, что позволяет генерировать ответы практически мгновенно. Эта скорость почти в 10 раз выше, чем у сопоставимых моделей, таких как Gemini 2.0 Flash.
Сравнение пользовательских предпочтений и производительности
Обширные A/B-тесты показали, что Sonar значительно превосходит такие модели, как GPT-4o mini и Claude 3.5 Haiku, и даже соответствует или превосходит по производительности топовые модели, такие как GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet, с точки зрения удовлетворенности пользователей.
API Sonar: доступность для разработчиков
Компания Perplexity также предоставляет свою технологию гидролокации через API, позволяя разработчикам интегрировать возможности поиска на основе искусственного интеллекта в свои приложения. Существует две основные версии API:
API Sonar
Стандартный API Sonar — это легковесный, экономичный, быстрый и простой в использовании инструмент. Он разработан для компаний, которым необходима простая функциональность в формате вопросов и ответов, оптимизированная для высокой скорости работы.
API Sonar Pro
Для компаний, которым требуются более продвинутые функции, API Sonar Pro предлагает возможность обработки более сложных многоэтапных запросов. В среднем он генерирует вдвое больше ссылок на источники за один поиск, чем стандартная версия, и имеет большее контекстное окно для более длинных и детализированных запросов.
Ценовая политика отражает эти различия: стандартная версия Sonar стоит 5 долларов за 1000 поисковых запросов плюс 1 доллар за каждые 750 000 слов (ввод и вывод вместе взятые). Sonar Pro сохраняет ту же цену в 5 долларов за 1000 поисковых запросов, но взимает 3 доллара за каждые 750 000 входных слов и 15 долларов за каждые 750 000 сгенерированных слов.
От точности до удобства использования: сонар Perplexity впечатляет.
Выдающиеся результаты оценки LM Search Arena подтверждают, что модели Sonar от Perplexity входят в число ведущих поисковых систем на основе искусственного интеллекта. Сочетая фактическую точность, обширную базу цитируемых источников и возможности глубокого поиска, они обеспечивают превосходный пользовательский опыт.
Эти успехи подчеркивают позицию Perplexity как новатора в области поиска и предоставления информации с использованием искусственного интеллекта. Постоянное совершенствование моделей на основе отзывов пользователей указывает на дальнейший потенциал для будущих разработок.
Для пользователей Perplexity эти результаты означают доступ к высочайшей точности, исчерпывающей идентификации источников и высококачественным ответам по широкому кругу тем. Пользователи Pro могут еще больше воспользоваться преимуществами этих мощных моделей, установив Sonar в качестве модели по умолчанию в настройках.
Убедительные результаты Sonar в оценке поисковой среды не только подчеркивают технологическую компетентность Perplexity, но и указывают путь в будущее поиска с использованием ИИ: более точный, более полный и с более глубоким пониманием информационных потребностей пользователей.
Подходит для:
Ваша трансформация искусственного интеллекта, интеграция ИИ и эксперт по индустрии платформ AI
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.













