Разработка смартфонов с искусственным интеллектом компаниями Apple, Samsung, Google и другими: переосмысление карманного компьютера с помощью искусственного интеллекта

От слуги к лицу, принимающему решения: как искусственный интеллект меняет бизнес-модель технологических гигантов

Мы столкнулись не с очередной плановой модернизацией оборудования, а с тектоническим сдвигом в мировой технологической индустрии. Более десяти лет смартфон был нашим главным окном в мир – пассивным инструментом, определяемым приложениями и сенсорным вводом. Но эта эпоха подходит к концу.

Интеграция генеративного искусственного интеллекта непосредственно в конечное устройство (искусственный интеллект на устройстве) превращает некогда мощный карманный компьютер в автономного агента, который не просто выполняет команды, но и предвидит потребности и самостоятельно обрабатывает сложные транзакции. Это развитие знаменует собой переход от «смартфона» к «интеллектуальной машине» и вынуждает лидеров отрасли, таких как Apple и Samsung, радикально переосмыслить свои бизнес-модели.

В этой статье анализируется экономическая логика, лежащая в основе этих изменений: от появления специализированных чипов NPU, призванных сделать центры обработки данных устаревшими, до угрозы, которую представляет для традиционной экономики приложений новая «агентная коммерция», и геополитической напряженности, изменяющей цепочки поставок между Азией и Западом. Узнайте, почему мы должны попрощаться с культурой бесплатных приложений и почему смартфон в том виде, в каком мы его знали, уже в прошлом.

В связи с этим:

• Комплексное исследование искусственного интеллекта в смартфонах: переосмысление карманного компьютера с помощью ИИ в США, Европе, Азии и Латинской Америке

Конец эпохи смартфонов в том виде, в каком мы их знали, и начало эры автономного аппаратного обеспечения

Глобальный рынок мобильных устройств сталкивается не только с эволюционными улучшениями, но и со структурными изменениями, которые сотрясают экономическую основу всей технологической индустрии. В то время как последнее десятилетие характеризовалось растущим насыщением рынка и коммерциализацией аппаратного обеспечения, генеративный искусственный интеллект теперь выступает в качестве важнейшего рычага для превращения смартфона из пассивного средства связи в автономного агента. В данном анализе рассматриваются глубокие экономические сдвиги, вызванные интеграцией ИИ в устройства, и освещаются региональные различия в его внедрении, а также технологические препятствия, которые определят следующее десятилетие.

Динамика мирового рынка и цикл премиализации

Мировой рынок смартфонов продемонстрировал умеренный рост примерно на 2–3,3 процента в 2025 году, что является важным признаком восстановления после нескольких лет стагнации. Однако этот рост был неравномерно распределен по всем сегментам, а скорее сконцентрирован в основном в премиум-сегменте. Такие производители, как Apple и Samsung, признали, что возможности искусственного интеллекта являются основным двигателем обновлений на рынке, где инновации в области физического оборудования, похоже, достигли своего пика. Apple достигла рыночной доли в 20 процентов в 2025 году, показав самый высокий рост среди пяти ведущих брендов — 10 процентов. За ней следует Samsung с долей в 19 процентов, хотя ее рост был несколько более умеренным — 5 процентов.

Интересно, что этот рост в меньшей степени обусловлен общим увеличением количества проданных единиц и в большей степени – целенаправленной стратегией создания ценности за счет повышения качества. Потребители на развитых рынках, а все чаще и на развивающихся, все чаще выбирают модели высокого класса, обладающие необходимой вычислительной мощностью для локальных приложений искусственного интеллекта. Это отражается в прогнозе, согласно которому общий объем рынка достигнет 579 миллиардов долларов США к 2026 году, хотя ожидается, что объем продаж практически не изменится.

Несмотря на позитивную динамику в 2025 году, 2026 год будет отмечен значительными проблемами в цепочках поставок. Критически важным фактором является резкое повышение цен на компоненты памяти. Поскольку производители микросхем отдают приоритет резервированию своих мощностей для центров обработки данных, использующих искусственный интеллект, возникают узкие места в мобильной DRAM и NAND-флэш-памяти. По оценкам, цены на LPDDR5 DRAM вырастут примерно на 70 процентов, а на NAND-флэш-память — до 100 процентов. Это может увеличить себестоимость производства среднего премиального смартфона на 5–7 процентов, вынуждая производителей выбирать между снижением прибыли и резким повышением цен для конечных потребителей.

Архитектура интеллекта как экономическое конкурентное преимущество

В основе этой новой эры лежит нейронный процессор (NPU), специализированный вычислительный блок, оптимизированный для задач нейронных сетей. Хотя графические процессоры (GPU) долгое время несли основную нагрузку в вычислениях искусственного интеллекта, NPU обеспечивают значительно более высокую эффективность при меньшем энергопотреблении. Специализированный NPU в современном смартфоне потребляет значительно меньше энергии, чем обычный графический процессор, при аналогичных операциях умножения матриц на векторы, что крайне важно в мобильной среде с ограниченной емкостью батареи.

Экономическая логика внедрения ИИ на устройствах неоспорима: перенося вычислительную нагрузку из облака на конечное устройство, компании могут значительно сэкономить на инфраструктурных затратах. По оценкам, к 2028 году глобальные затраты на центры обработки данных для ИИ вырастут до более чем 76 миллиардов долларов. Однако, если бы всего 20 процентов рабочих нагрузок обрабатывались локально на устройствах, эти затраты можно было бы сократить примерно на 15 миллиардов долларов. Этот экономический рычаг объясняет, почему производители микросхем, такие как Qualcomm, MediaTek и Apple, инвестируют миллиарды в разработку более мощных нейронных процессоров (NPU).

Помимо чистой экономии средств, встроенный в устройство ИИ открывает новые возможности персонализации. Система, обучающаяся локально, может лучше понимать контекст пользователя, не требуя передачи конфиденциальных данных за пределы устройства. Это создает доверительные отношения, что является значительным конкурентным преимуществом в эпоху растущей обеспокоенности по поводу конфиденциальности. Мы наблюдаем переход от реактивного ИИ, который просто реагирует на запросы, к проактивному ИИ, который предвидит потребности и готовит действия.

Новые стратегии монетизации и рост агентской торговли

Внедрение ИИ вынуждает производителей коренным образом переосмыслить свои бизнес-модели. Традиционных продаж оборудования уже недостаточно для покрытия огромных затрат на исследования и разработки. Формируются три основных источника дохода: вознаграждения за использование оборудования, подписки и продажи через агентов.

Наиболее очевидный подход — это стимулирование продаж за счет аппаратного обеспечения. Например, на китайском рынке доля премиум-сегмента стоимостью более 600 долларов выросла с 11 процентов в 2018 году до 28 процентов в 2024 году. Искусственный интеллект здесь служит оправданием для повышения цен. Однако этот эффект часто носит разовый характер. В долгосрочной перспективе более интересен регулярный доход от моделей «ИИ как услуга». Samsung уже тестирует стратегию, в рамках которой функции ИИ остаются бесплатными до конца 2025 года, после чего, вероятно, перейдет к многоуровневой модели подписки. Базовый уровень может оставаться бесплатным локально, в то время как уровень Pro, стоимостью от 10 до 15 долларов в месяц, будет предлагать ресурсоемкие облачные функции, такие как сложные логические рассуждения.

Однако наиболее радикальные экономические изменения обусловлены коммерцией, основанной на использовании ИИ. Когда агенты на основе искусственного интеллекта могут самостоятельно совершать транзакции, такие как бронирование поездок или совершение покупок, создание ценности смещается с интерфейса приложения на уровень транзакции. Провайдер может взимать комиссию в размере от 2 до 5 процентов от стоимости покупки или плату за предпочтение определенных продавцов в рекомендациях агента. Это представляет прямую угрозу традиционным 30-процентным комиссиям, взимаемым магазинами приложений, поскольку пользователи с меньшей вероятностью будут открывать отдельные приложения и вместо этого будут взаимодействовать напрямую с системным агентом.

Наш глобальный отраслевой и экономический опыт в области развития бизнеса, продаж и маркетинга. — Изображение: Xpert.Digital

Основные отраслевые направления: B2B, цифровизация (от ИИ до XR), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность

Более подробная информация здесь:

• Экспертный бизнес-центр

Тематический центр, предлагающий аналитические материалы и экспертные знания:

• Информационная платформа, охватывающая глобальную и региональную экономику, инновации и отраслевые тенденции
• Сборник аналитических материалов, выводов и справочной информации по нашим ключевым направлениям деятельности
• Место, где можно найти экспертные знания и информацию о текущих событиях в бизнесе и технологиях
• Центр для компаний, стремящихся получить информацию о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях

Северная Америка: уровень зрелости массового принятия ИИ

В Соединенных Штатах формируется рынок, который рассматривает возможности ИИ уже не просто как причуду, а как неотъемлемую часть повседневной цифровой жизни. Согласно исследованию Deloitte, 53% опрошенных потребителей уже используют инструменты генеративного ИИ, что значительно больше, чем 38% в предыдущем году. Примечательно, что пользователи очень довольны: 42% постоянных пользователей сообщают, что технология оказывает очень позитивное влияние на их жизнь.

На американском рынке по-прежнему доминирует сильная дуополия Apple-Samsung, на долю которых вместе приходится около 85 процентов рынка. Тем не менее, Google удалось укрепить свои позиции благодаря серии Pixel 9 и явной ориентации на дифференциацию с помощью искусственного интеллекта. Спрос в США в основном обусловлен необходимостью повышения производительности. Наиболее часто используются такие функции, как обобщение информации, написание электронных писем и интеллектуальное редактирование изображений.

Для рынка США критически важным фактором остается уровень образования конечных пользователей. Хотя аппаратное обеспечение уже обладает возможностями искусственного интеллекта, фактическое использование конкретных функций ИИ часто остается ограниченным, что указывает на разрыв между технической доступностью и практическим применением. Производители реагируют на это агрессивными маркетинговыми кампаниями, которые подчеркивают непосредственные преимущества в повседневной жизни. В то же время в США растет стремление к балансу между технологической зависимостью и цифровым благополучием, поскольку многие пользователи пытаются сократить время, проводимое за экраном, несмотря на более мощные устройства.

Европа: регулирование как стратегическая область напряженности

В экономическом плане Европа представляет собой рынок контрастов. С одной стороны, наблюдается высокий интерес к технологическим инновациям; с другой — неопределенность в регулировании замедляет быстрое внедрение новых функций. Ярким примером является задержка внедрения Apple Intelligence в Европейском Союзе. Apple оправдывает это требованиями Закона о цифровых рынках, которые могут вынудить компанию пойти на компромисс в отношении безопасности своей продукции, чтобы обеспечить совместимость с продуктами сторонних поставщиков.

Это нормативное препятствие означает, что европейские потребители получат отложенный доступ к таким функциям, как зеркальное отображение экрана iPhone или продвинутые голосовые помощники. Критики предупреждают, что это может увеличить технологический разрыв между Европой и остальным миром. В то же время вступает в силу Регламент ЕС об искусственном интеллекте, запрещающий неприемлемо рискованные системы ИИ и устанавливающий строгие требования к приложениям с высоким риском. Хотя Google и Microsoft заранее обязались соблюдать эти правила, такие компании, как Apple и Meta, более скептически относятся к добровольному саморегулированию.

Несмотря на эти препятствия, европейский рынок остается прибыльным. В 2025 году в регионе был зафиксирован рост поставок смартфонов на 4%, чему способствовали улучшение макроэкономических условий и высокий спрос на премиальные устройства на таких рынках, как Германия и Великобритания. Европейские пользователи особенно внимательны к конфиденциальности и прозрачности данных, что открывает возможности для производителей, которые могут выделиться на рынке за счет использования искусственного интеллекта непосредственно в устройстве и локальной обработки данных.

Азия: эпицентр вертикальной интеграции

Наиболее радикальные преобразования происходят в Азии, особенно в Китае и Индии. Китайские производители, такие как Xiaomi, vivo и OPPO, превратились из простых производителей аппаратного обеспечения в поставщиков целостных экосистем. Стратегия вертикальной интеграции здесь наиболее развита. Xiaomi, например, инвестирует более 200 миллиардов юаней в искусственный интеллект, чипы и операционные системы в течение следующих пяти лет, чтобы добиться полной независимости в цепочке создания стоимости.

Отличительной чертой китайского рынка является тенденция к использованию искусственного интеллекта на основе агентов. Операционные системы HyperOS от Xiaomi и HarmonyOS от Huawei разработаны для обеспечения бесшовной связи между смартфонами, автомобилями и устройствами умного дома. ИИ-агент может не только отвечать на вопросы, но и управлять сложными задачами на различных устройствах. Представление прототипов со встроенными ИИ-помощниками, таких как Doubao от ByteDance, демонстрирует, насколько сильно меняется традиционный ландшафт приложений в Китае.

Индия зарекомендовала себя как глобальный центр производства смартфонов. Благодаря государственной системе стимулирования производства, прогнозируется, что к 2026 году объем производства достигнет 75 миллиардов долларов США. В частности, компания Apple значительно расширила свои производственные мощности в Индии, рассматривая страну не только как рынок сбыта, но и как важнейшую базу для своей глобальной цепочки поставок. Интересным местным проектом является инициатива «Бхашини», которая использует переводы на основе искусственного интеллекта на 22 индийских языка для преодоления цифрового неравенства в сельских районах.

Латинская Америка: динамика развития, несмотря на структурные недостатки

Латинская Америка демонстрирует впечатляющие темпы внедрения технологий искусственного интеллекта. На долю региона приходится 14% от общего числа посещений сайтов, посвященных ИИ, что значительно превышает его реальный цифровой вес. Однако это внедрение в основном обусловлено использованием готовых решений для конечных пользователей, в то время как местное развитие и исследования отстают.

Наибольшие проблемы по-прежнему связаны со структурными пробелами в инвестициях и кадровом обеспечении. Несмотря на то, что на регион приходится 6,6% мирового ВВП, он привлекает лишь 1,12% мировых инвестиций в ИИ. Наблюдается цифровой разрыв между странами-пионерами, такими как Чили, Бразилия и Уругвай, которые набрали более 60 баллов в Латиноамериканском индексе ИИ, и так называемыми «исследователями», чьи экосистемы все еще находятся в зачаточном состоянии.

Тем не менее, ИИ предоставляет Латинской Америке возможность преодолеть ловушки производительности. В мобильной экономике его вклад в региональный ВВП, как ожидается, достигнет 680 миллиардов долларов США к 2030 году. Ключ к успеху заключается в демократизации доступа к образовательным и медицинским услугам посредством мобильных приложений на базе ИИ, что может способствовать социальной интеграции.

Экологический аспект: скрытая цена интеллекта

Экологические последствия революции в области искусственного интеллекта неоднозначны. С одной стороны, центры обработки данных для ИИ потребляют огромное количество электроэнергии и воды. По прогнозам, к 2026 году глобальный спрос на энергию для ИИ вырастет до 800 тераватт-часов, что почти вдвое больше показателя 2022 года. Один запрос к большой языковой модели может потреблять столько же энергии, сколько зарядка смартфона.

С другой стороны, встроенный в устройство ИИ может значительно сократить этот экологический след. Локальная обработка исключает энергоемкую передачу данных через мобильные и облачные сети. Исследования показывают, что обработка данных на современном смартфоне может потреблять до 95 процентов меньше энергии и на 96 процентов меньше воды, чем аналогичный запрос в облаке. Кроме того, ИИ помогает оптимизировать энергоэффективность самих устройств, распознавая модели использования и более интеллектуально управляя энергопотреблением.

Тем не менее, производство самого оборудования остается обременительным. Спрос на редкоземельные элементы и критически важные минералы часто приводит к экологически вредным методам добычи. Поэтому производители вынуждены увеличивать долю переработанных материалов – тенденция, которая уже наблюдается примерно в 40 процентах моделей, выпущенных в 2025 году. Таким образом, устойчивое развитие становится не только этическим обязательством, но и важнейшим экономическим конкурентным фактором.

В связи с этим:

• Google Gemini на iPhone и устройствах Samsung – кардинальное изменение на мировом рынке смартфонов и искусственного интеллекта

Технологический суверенитет и реорганизация глобальной цепочки поставок

Гонка за доминирование на рынке смартфонов с искусственным интеллектом неразрывно связана с геополитической ситуацией. США ужесточили экспортный контроль над передовыми полупроводниковыми технологиями, чтобы ограничить доступ Китая к критически важным чипам для ИИ. Это ускорило усилия Китая по достижению энергетической независимости. Китай уже достиг амбициозных целей и масштабно расширяет свои мощности по производству полупроводников по устаревшим технологическим процессам, что может еще больше усилить глобальную зависимость в определенных сегментах.

В то же время мы наблюдаем диверсификацию мест производства. Такие страны, как Индия, Вьетнам и Мексика, извлекают выгоду из стремления глобальных компаний снизить свою зависимость от Китая. Стратегическая важность полупроводниковой промышленности подчеркивается миллиардами долларов, инвестированными в национальные программы поддержки, такие как закон CHIPS в США или аналогичные инициативы в Индии и Европе. Сегодня технологический суверенитет означает не только доступ к программному обеспечению, но и контроль над всей цепочкой, от проектирования нейропроцессоров до окончательной сборки устройства.

Смартфон как ядро ​​автономной цифровой экономики

Экономический анализ ясно показывает, что мы находимся в переходной фазе. К концу десятилетия смартфон перестанет быть просто устройством, а станет центральным узлом для множества автономных сервисов. Переход к искусственному интеллекту, встроенному в устройство, разрушает традиционную зависимость от облачных технологий и обеспечивает новый уровень конфиденциальности и эффективности.

Для таких признанных игроков, как Apple и Samsung, это означает необходимость переосмысления своей роли операторов платформ для ИИ-агентов. Монетизация сместится с прибыли от аппаратного обеспечения на комиссионные сборы и подписки на услуги. В то же время, эти изменения открывают возможности для новых конкурентов, особенно из Китая, которые оказывают давление на рынок за счет вертикальной интеграции и быстрых циклов инноваций.

Региональные различия также показывают, что универсального решения не существует. В то время как в США и Европе основное внимание уделяется производительности и регулированию, Азия и Латинская Америка способствуют интеграции мобильных технологий во все сферы жизни. Успех в эпоху ИИ будет зависеть от того, кто сможет наилучшим образом согласовать сложные требования вычислительной мощности, энергоэффективности, конфиденциальности данных и новых бизнес-моделей. Смартфоны устарели — да здравствует мобильный ИИ-агент!.

☑️ Язык ведения нашего бизнеса — английский или немецкий

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем родном языке!

Konrad Wolfenstein

Я и моя команда будем рады быть вашими личными консультантами.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму здесь [email protected]:или просто позвонив по номеру +49 7348 4088 965. Мой адрес электронной почты

Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка малых и средних предприятий в области стратегии, консалтинга, планирования и реализации проектов

☑️ Разработка или корректировка цифровой стратегии и цифровизации

☑️ Расширение и оптимизация международных процессов продаж

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Развитие бизнеса / Маркетинг / PR / Выставки от компании Pioneer