Неужели китайский пузырь робототехники вот-вот лопнет? «Долина смерти» робототехники: радикальный план Китая по созданию человекоподобных роботов

Не завод, а данные: вот как китайские стартапы в сфере робототехники на самом деле зарабатывают деньги

Предупреждение о «пузыре»: чему Запад должен научиться у китайской стратегии роботизации

Миллиарды инвестиций, менталитет «золотой лихорадки» и внезапное официальное предупреждение о пузыре: китайская индустрия человекоподобных роботов находится на решающем поворотном этапе. В то время как стартапы привлекают капитал с головокружительной скоростью и почти еженедельно представляют новые прототипы, практические испытания на заводах выявляют суровую реальность. Технология просто еще не готова к полностью автономному массовому производству. В настоящее время отрасль переживает ужасную «долину смерти» — критическую фазу, когда финансирование исследований иссякает, но реальные рыночные доходы все еще кажутся далекими. Чтобы выжить, самые умные китайские производители радикально меняют стратегию. Вместо того чтобы ждать совершенствования заводского ИИ, они генерируют крайне необходимый денежный поток за счет совершенно новых бизнес-моделей: они сдают своих роботов в аренду для мероприятий, строят гигантские центры для сбора ценных обучающих данных и занимают высокодоходные, но менее сложные ниши в высокорискованных профессиях. Эта прагматичная стратегия выживания не только обеспечивает выживание отдельных компаний, но и может дать Китаю структурное преимущество в данных и на рынке, которое Западу практически невозможно преодолеть.

Одних лишь технологий недостаточно – те, кто не зарабатывает деньги, умирают

Между менталитетом золотой лихорадки и разочарованием в регулирующих органах

Китайская индустрия человекоподобной робототехники находится в состоянии продуктивной шизофрении. С одной стороны, капитал поступает с необычайной скоростью даже по китайским меркам: только в 2024 году сектор привлек около 48 миллиардов юаней (примерно 6,7 миллиарда долларов США) в рамках 89 раундов финансирования. С другой стороны, в ноябре 2025 года Национальная комиссия по развитию и реформам (НКР), высшее экономическое ведомство Китая, публично предупредила о пузыре – редкий шаг для ведомства, которое обычно выступает в качестве промоутера стратегических отраслей. Пресс-секретарь Ли Чао кратко резюмировала проблему: более 150 компаний производят человекоподобных роботов, и более половины из них – это либо недавно созданные стартапы, либо новички из других отраслей, не имеющие подтвержденного опыта в робототехнике.

В результате мы видим ландшафт, наводненный технологически почти идентичными прототипами, которые умеют складывать рубашки и махать рукой в ​​идеально освещенных демонстрациях, но требуют вмешательства человека не более чем через 40 минут в реальных производственных условиях. Хотя Министерство промышленности и информационных технологий поставило перед собой амбициозные цели — массовое производство к 2025 году, полностью автономная работа заводов к 2030 году — 15-й пятилетний план предусматривает истинную коммерциализацию человекоподобных роботов только к концу планового периода. Разрыв между политическим нарративом и коммерческой реальностью — это настоящее испытание для отрасли, с которым она сталкивается в настоящее время.

Эту ситуацию можно описать как «долину смерти»: критическую фазу между технологической зрелостью и экономической жизнеспособностью, в которой компании уже не могут выживать только за счет финансирования исследований, но еще не за счет рыночной выручки. Для китайских стартапов, занимающихся человекоподобными роботами, эта долина имеет очень конкретное измерение: по оценкам, к 2026 году рынок достигнет около 10,47 миллиарда юаней (приблизительно 1,4 миллиарда долларов США) – это звучит впечатляюще, но рынок разделен между более чем 150 конкурентами. Поэтому успешные компании начали стратегический сдвиг парадигмы: от ожидания идеального робота к получению немедленного денежного потока за счет того, что доступно уже сегодня.

От сцены к основному операционному активу – развлечения как основной источник денежных потоков

Наиболее очевидным временным решением стала индустрия развлечений, но переход от краткосрочного аттракциона к устойчивой бизнес-модели потребовал существенного изменения предпринимательского мышления. На начальном этапе человекоподобные роботы пользовались спросом в основном как разовые аттракционы на выставках, гала-вечерах и церемониях открытия – эффект новизны быстро исчезал, а соотношение затрат и выгод оставалось неудовлетворительным. Решающее изменение произошло с внедрением в производство: роботы перестали рассматриваться как технологические демонстраторы, а стали восприниматься как управляемые активы, которые в долгосрочной перспективе можно интегрировать в существующие коммерческие структуры.

Цифры наглядно демонстрируют эту трансформацию. Рынок аренды роботов в Китае вырос с примерно 140 миллионов юаней до более чем одного миллиарда юаней за один год – десятикратное увеличение за двенадцать месяцев. Такие компании, как AgiBot, запустили специализированные платформы для аренды: AgiBot управляет сервисом «Qingtian Rent», работающим по всей стране и уже действующим в 50 городах, объединяющим более 1000 роботов и 600 поставщиков услуг. Unitree Robotics и AgiBot сообщают о полной загрузке календарей для корпоративных мероприятий, свадеб и выставок, при этом суточные ставки варьируются от 200 юаней за простых роботов-собак до 10 000 юаней за сложных интерактивных человекоподобных роботов. Кроме того, запуск BOTSHARE, первой в Китае открытой платформы для аренды роботов, создал инфраструктуру, подобную торговой площадке, что еще больше масштабирует эту модель.

Однако реальная экономическая выгода от такого подхода заключается не только в прямом доходе от аренды. Во-первых, индустрия развлечений требует значительно меньших требований к технологической надежности по сравнению с промышленным производством: робот, который иногда ошибается на гала-вечере, очарователен; та же ошибка на автомобильном конвейере снижает эффективность и качество. Во-вторых, краткосрочная аренда — обычно от одного до трех дней — генерирует обширные данные об использовании в реальных условиях, что ценно для дальнейшего развития алгоритмов управления. В-третьих, модель работает по логике инвестиций в инфраструктуру: вместо того, чтобы замораживать капитал в роботах, пылящихся на складах, доход поступает от простых сценариев использования, в то время как фактические целевые приложения все еще находятся в стадии разработки. Переход от робототехники для мероприятий к постоянной интеграции в тематические парки, музеи и выставочные залы с собственными IP-шоу знаменует собой следующий этап зрелости: теперь это уже не временные бронирования, а многолетние контракты с разделением доходов от продажи билетов или фиксированными арендными платежами, создающие стабильный денежный поток, который требуют инвесторы.

Данные как стратегический ресурс – развитие экосистем «физического ИИ»

Любой, кто следил за глобальной гонкой за искусственным интеллектом, знает основной принцип: тот, кто контролирует больше всего и имеет самое качественное обучающее программное обеспечение, выигрывает следующий этап развития ИИ. В области языковых моделей это был интернет. В области физического ИИ — то есть ИИ, управляющего реальными телами в реальном мире, — это высококачественные данные о движении и взаимодействии от телеуправляемых роботов. Это понимание привело к появлению в Китае совершенно новой отрасли: созданию финансируемых государством центров сбора данных как коммерчески жизнеспособной инфраструктуры.

Масштаб этой стратегии поразителен. В Китае создано более 40 специализированных центров обучения роботов, где операторы, оснащенные VR-гарнитурами и экзоскелетами, управляют человекоподобными роботами, выполняя повседневные задачи и записывая каждое движение в качестве обучающих данных. Крупнейший из этих центров, построенный в пекинском районе Шицзиншань в партнерстве с компанией Leju Robotics, занимает более 10 000 квадратных метров и предлагает 16 различных сценариев обучения. Центр в Цзигуне, провинция Сычуань, рассчитан на 6000 квадратных метров и, при полной загрузке, должен производить 15 000 наборов данных в день — три миллиона высококачественных записей в год. Города от Пекина до Шанхая, Чжэнчжоу и Цзигуна соревнуются за размещение этой инфраструктуры, подобно тому как когда-то города боролись за заводы по производству полупроводников.

Логика монетизации этой модели многогранна. На первом уровне производители роботов продают свои машины напрямую этим центрам обработки данных: только UBTech получила 566 миллионов юаней (около 80 миллионов долларов США) дохода от продаж трем таким центрам в провинциях Цзянси, Гуанси и Сычуань. China Mobile разместила заказы на общую сумму 124 миллиона юаней (17,6 миллиона долларов США). На втором уровне сгенерированные таким образом наборы данных становятся товаром, подлежащим торговле: стандартизированные «корпусы движений», которые служат не только самим компаниям, собирающим данные, но и внешним разработчикам ИИ и технологическим компаниям в качестве основы для обучения моделей управления роботами. Таким образом, бизнес-модель переходит от чисто аппаратного производства к гибридному подходу, в котором оборудование служит для генерации данных, а данные, в свою очередь, продаются как масштабируемый продукт.

Ключевым структурным фактором является интеграция профессиональных училищ и университетов в качестве поставщиков квалифицированных и экономически эффективных операторов связи. В стране с высоким уровнем безработицы среди молодежи — в последнее время превышающим 18 процентов среди городской молодежи — это создает возможности трудоустройства, которые социально выгодны государству и экономически выгодны предприятиям. Возникла совершенно новая профессия: тренер роботов с искусственным интеллектом, который является одновременно хореографом, специалистом по анализу данных и инструктором. Обучение одного простого захватывающего устройства требует десятков тысяч повторяющихся движений; один сеанс сбора данных может стоить более 1000 юаней, что значительно подчеркивает ценность высококачественных стандартизированных наборов данных. Те, кто сегодня создает масштабируемую инфраструктуру данных, создают структурное конкурентное преимущество, которое можно измерить годами превосходства в данных.

Высокий риск вместо большого объема – нишевые рынки как экономический мост

Третья стратегия выживания направлена ​​на устранение фундаментального противоречия в бизнес-модели человекоподобной робототехники: наиболее очевидный рынок – конвейерное производство – по-прежнему слишком требователен к технологиям текущего поколения, в то время как, казалось бы, меньшие рынки значительно лучше подходят для возможностей современных роботов. Автомобильное производство требует циклов в диапазоне секунд и практически нулевого уровня ошибок; современные технологии обычно позволяют работать непрерывно от 20 до 40 минут без вмешательства человека. Однако для проверок высокого риска в электросетях первостепенное значение имеет то, насколько робот безопаснее человека, а не то, работает ли он с промышленной скоростью.

Этот принцип уже привел к масштабным внедрениям в китайском энергетическом секторе, что может послужить образцом для всей отрасли. Государственная электросетевая компания Китая, State Grid, объявила о закупке 8500 роботов с искусственным интеллектом на общую сумму 6,8 миллиарда юаней (приблизительно один миллиард долларов США). Особого внимания заслуживает сегмент работы на высоковольтных линиях электропередачи под напряжением: 500 человекоподобных роботов приобретаются за 2,5 миллиарда юаней (370 миллионов долларов США) для замены людей в работах повышенного риска на распределительных сетях и проектах сверхвысокого напряжения. Экономическая целесообразность этого решения убедительна: по данным State Grid, каждый развернутый робот с искусственным интеллектом позволит сэкономить от 500 000 до 800 000 юаней (от 70 000 до 110 000 долларов США) в год на оплате труда, а срок окупаемости составит приблизительно два-три года. Эффективность инспекций повышается в пять раз, время реагирования на ошибки сокращается на 60 процентов, а риск воздействия человеческого фактора на операции высокого риска снижается более чем на 90 процентов.

Эти цифры иллюстрируют, почему нишевые рынки с высоким риском экономически более привлекательны, чем прямая ориентация на массовые рынки: готовность платить исключительно высока, поскольку ценность снижения риска для клиентов сразу же измерима. Горнодобывающая промышленность, химические заводы, атомные электростанции и ликвидация последствий стихийных бедствий следуют той же логике. Поскольку безопасность ставится выше скорости, технологический барьер значительно ниже по сравнению с автомобилестроением, а маржа значительно выше. Таким образом, модель основана на целенаправленном позиционировании на рынке: не на борьбе с сильнейшим конкурентом, а на первоочередном развитии наиболее доступного и высокооплачиваемого рынка.

В образовательном секторе китайские производители используют параллельную, классическую модель «продавца-складчика»: университеты, профессиональные училища и научно-исследовательские институты закупают человекоподобных роботов для обучения и лабораторных работ. Например, компания UBTech интегрировала свои модели Walker в программы обучения, предлагаемые такими автопроизводителями, как BYD, NIO и Geely. Этот рынок предлагает более надежные денежные потоки, чем промышленные пилотные проекты, поскольку образовательные бюджеты менее зависимы от экономических циклов, а институциональные покупатели имеют длительные циклы закупок. Компания Unitree Robotics также выпустила G1, человекоподобного робота, специально разработанного для исследований и образования, по цене 39 900 юаней (около 5500 долларов США) — явное свидетельство того, что стратегия массового производства на образовательном рынке рассматривается как основа ее крупномасштабной модели.

Sino-Cooperation — это платформа, базирующаяся в Китае и Германии

Sino-Cooperation — это платформа, базирующаяся в Китае и Германии, которая способствует обмену опытом и сотрудничеству между немецкими и китайскими компаниями, в частности, посредством мероприятий, цифровых форматов и онлайн-платформы для обмена опытом в целях выхода на рынок и установления партнерских отношений.

Более подробная информация здесь:

• Китайское сотрудничество

Кто выживет – эмпирический анализ первых победителей

За этими стратегическими соображениями стоит вопрос о том, какие компании уже предоставляют первоначальные, надежные доказательства эффективности этих стратегий выживания. В настоящее время UBTech считается явным эталоном. Компания из Шэньчжэня, считающаяся первой в Китае публично зарегистрированной компанией по производству человекоподобных роботов, сообщила об общей выручке в размере 2,001 млрд юаней за 2025 год – рост на 53,3 процента по сравнению с предыдущим годом. Наиболее впечатляющая цифра: выручка от полноразмерных человекоподобных роботов с искусственным интеллектом выросла с 35,6 млн юаней в 2024 году до 821 млн юаней в 2025 году, увеличившись на 2203,7 процента. Совокупные продажи серии Walker S достигли 1079 единиц – рост на 35 866 процентов по сравнению с предыдущим годом, хотя эта цифра отражает крайне низкий исходный уровень. Валовая прибыль увеличилась с 28,7 процента до 37,7 процента. Чистый убыток снизился на 31,9 процента и составил 790 миллионов юаней.

Эти цифры иллюстрируют как прогресс, так и сохраняющиеся недостатки сектора. Несмотря на впечатляющий рост выручки, UBTech остается убыточной, а дебиторская задолженность выросла до 1,302 млрд юаней — частично из-за задержек платежей от государственных клиентов, что указывает на структурные риски при конвертации заказов в денежные средства. Компания реагирует на это вертикальной интеграцией: приобретение 29,99% акций производителя серводвигателей Zhejiang Fenglong Electric обеспечивает стратегические отношения с поставщиками и снижает зависимость от них.

Компания Noetix Robotics, относительно молодая, иллюстрирует логику инвестиций: основатель Цзян Чжэюань после раунда финансирования Pre-B на сумму более 300 миллионов юаней подчеркнул, что человекоподобным роботам еще предстоит «найти новые варианты применения», и что расширение в правильные ниши будет иметь решающее значение в условиях все более жесткой конкуренции. Это не маркетинговая риторика, а четкое описание необходимости выживания: компании, которые занимают правильную нишу на раннем этапе и накапливают там данные и операционный опыт, создают преимущества, которые структурно трудно преодолеть. Компания Unitree, которая ориентируется на более широкую рыночную базу со своими экономически эффективными моделями H1 и G1, быстро наращивает долю рынка, особенно в сегментах исследований и образования — модель, напоминающая раннюю стратегию Tesla: использование модели с низкими затратами и большими объемами производства для создания инфраструктуры для более ценных сегментов.

Государственная экосистема как гарант выживания – и как структурный риск

Ни одно представление о китайской человекоподобной робототехнике не будет полным без критической оценки государственной системы поддержки, обеспечивающей выживание многих компаний. Государство действует одновременно на нескольких уровнях: как инициатор проектов посредством прямых субсидий и налоговых льгот (местные органы власти предоставили на сегодняшний день около 120 миллиардов юаней), как поставщик площадей, предлагая бесплатные или значительно субсидируемые помещения для офисов и производственных помещений, как первопроходец, закупая оборудование у государственных учреждений и государственных предприятий, таких как Государственная энергетическая компания, и как регулятор, создавая национальные системы стандартизации.

Механизм государственного финансирования раннего внедрения особенно эффективен. Когда государственные учреждения и государственные предприятия закупают человекоподобных роботов для музейных экскурсий, мониторинга дорожного движения или промышленных инспекций, они фактически покрывают расходы на реальные испытания в производственных условиях — привилегия, которой не обладают частные западные конкуренты. В быстро развивающихся центрах робототехники Китая, таких как «Долина роботов» в Шэньчжэне, миллиарды инвестируются в разработку моделей искусственного интеллекта и робототехнического оборудования. Кроме того, покупатели иногда получают частичное возмещение до десяти процентов от покупной цены, что еще больше снижает барьер для приобретения.

Такая архитектура поддержки является одновременно и сильной, и уязвимой стороной сектора. Сильная сторона очевидна: китайские стартапы могут развиваться и терпеть неудачи, не подвергаясь немедленному рыночному давлению, что значительно ускоряет освоение технологий. Уязвимость заключается в искажении рыночных сигналов: когда государственные закупки и субсидии формируют большую часть спроса, компании разрабатывают продукты для государственных нужд, а не для реальных потребностей рынка. Предупреждение Национальной комиссии по развитию и реформам (NDRC) о пузырях, помимо прочего, является признанием того, что её собственная архитектура поддержки привела к перепроизводству однородных, неликвидных продуктов. Кроме того, задержки платежей от государственных клиентов компании UBTech свидетельствуют о том, что даже государственный спрос не является надежной основой для краткосрочной ликвидности.

Китай против остального мира – структурные асимметрии в глобальной конкуренции

Сравнение китайского и западного подходов к человекоподобной робототехнике выявляет фундаментальные различия не только в технологиях, но и в экономической логике. Американские компании, такие как Boston Dynamics, Figure AI и Tesla Optimus, полагаются на собственные технологии, дорогостоящих первопроходцев и привлекательность своего опыта работы на рынке капитала — классический подход Кремниевой долины. Китайские компании, с другой стороны, проводят стратегию, напоминающую успешную индустриализацию электромобилей: массовое производство, снижение затрат, государственная поддержка раннего проникновения на рынок и агрессивная экономия за счет масштаба.

Решающее структурное преимущество китайских производителей заключается в их локальной цепочке поставок. Критические компоненты, такие как датчики, батареи, сервомоторы и исполнительные механизмы, могут быть практически полностью закуплены внутри страны, что минимизирует время отклика и значительно снижает затраты на разработку. С 2022 года 61% всех концепций человекоподобных роботов в мире были разработаны в Китае — это показатель как технологического превосходства, так и огромного числа активных разработчиков. Доля Китая на мировом рынке человекоподобных роботов превысила 80% от общего числа установок в мире к 2025 году, а глобальная выручка впервые превысила 500 миллионов долларов США. Китайская компания UBTech занимает первое место среди мировых компаний, занимающихся человекоподобными роботами, по выручке от полноразмерных роботов.

Для Европы и Германии эта оценка выявляет неприятную правду: окно для создания собственных рыночных позиций в базовой инфраструктуре человекоподобной робототехники закрывается. В своем анализе стратегии Китая в области воплощенного ИИ, опубликованном в апреле 2026 года, Институт Мерикса отметил, что страна использует свою базу промышленной робототехники в качестве трамплина, и, несмотря на впечатляющие публичные демонстрации, ее реальные возможности в реальных производственных сценариях по-прежнему ограничены пилотными и демонстрационными проектами. Международная федерация робототехники (IFR) реалистично оценивает, что широкое внедрение человекоподобных роботов в качестве универсальных помощников на заводах не ожидается в ближайшей или среднесрочной перспективе, что подчеркивает актуальность описанного стратегического сдвига.

Экономика переходного периода – что определит развитие отрасли в долгосрочной перспективе

Истинная ценность трех описанных стратегий выживания заключается не только в генерации краткосрочного денежного потока, но и в их влиянии на среднесрочную конкурентоспособность. Развлечения и лизинг генерируют реальные операционные данные и укрепляют присутствие бренда. Центры сбора данных создают стратегические ресурсы для обучения следующего поколения моделей. Нишевые приложения в секторах с высоким риском создают эталонные проекты, облегчающие выход на более крупные рынки. Все три подхода объединяет общий принцип: они в полной мере используют сегодняшние технологические возможности, а не ждут будущих.

Такой прагматизм обеспечивает ощутимое экономическое преимущество по сравнению с нарративным подходом — моделью, основанной в основном на историях инвесторов и откладывающей коммерческую реальность на будущее. Компании, которые сегодня находят платящих клиентов для временных решений, одновременно накапливают три типа капитала: финансовый капитал (денежный поток и снижение зависимости от капитала), технологический капитал (реальные операционные данные для обучения ИИ) и институциональный капитал (отношения с клиентами, референтные проекты, знание рынка). Компании, которые в основном полагаются на раунды финансирования, в значительной степени не обладают ни одним из этих трех типов капитала.

Консолидация рынка, которую активно стремится продвигать Национальная комиссия по развитию и реформам (NDRC), скорее всего, будет следовать этой разделительной линии: компании с устойчивыми потоками доходов — будь то за счет лизинга, продажи данных или нишевых приложений — переживут давление консолидации. Компании, полагающиеся исключительно на демонстрационные технологии и финансирование инвесторов, будут поглощены или обанкротятся в результате волны консолидации. В конечном счете, это всего лишь хорошо известная логика процессов промышленного созревания, примененная к отрасли, которая все еще находится на исключительно ранней стадии. Темпы этого созревания — и, следовательно, темпы консолидации рынка — будут в значительной степени зависеть от того, насколько быстро ведущие компании смогут преобразовать качество своих реальных операционных данных в превосходные модели ИИ, которые повысят автономность и надежность до уровня, пригодного для промышленного применения.

Понимание технологий обязательно, а деловая хватка — настоящее преимущество

Описанное развитие китайского сектора человекоподобной робототехники не является изолированным отраслевым явлением, а скорее иллюстрирует более широкую модель китайской индустриализации технологий: агрессивная государственная поддержка на ранних этапах, за которой следует прагматичная структура рынка, как только становится очевидным наличие «пузыря». Три выявленные стратегии выживания — развлечения и аренда, производство данных и нишевые приложения — являются не результатом централизованного планирования, а скорее адаптивными предпринимательскими ответами на те же экономические ограничения, с которыми сталкивается каждый сектор стартапов.

Особенность китайского случая заключается в пересечении государственной инфраструктуры и прагматизма частного сектора. Финансируемые государством центры сбора данных, государственные закупки на ранних этапах и субсидируемые поставщики создают благоприятную среду, которая структурно ставит западных конкурентов в невыгодное положение. Однако в рамках этой среды те же фундаментальные предпринимательские принципы, которые применимы на любом другом рынке, в конечном итоге определяют выживание и провал: те, кто приобретает платежеспособных клиентов на раннем этапе, систематически накапливает данные и выстраивает отношения с ценными клиентами, обеспечивают себе отправную точку для реального промышленного прорыва. Этот прорыв — с учетом всех технологических и регуляторных изменений — скорее всего, произойдет во второй половине этого десятилетия. Компании, которые к тому времени преодолеют «долину смерти», вероятно, окажутся в положении, которое структурно практически невозможно преодолеть.

☑️ Язык ведения нашего бизнеса — английский или немецкий

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем родном языке!

Konrad Wolfenstein

Я и моя команда будем рады быть вашими личными консультантами.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму здесь [email protected]:или просто позвонив по номеру +49 7348 4088 965. Мой адрес электронной почты

Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка малых и средних предприятий в области стратегии, консалтинга, планирования и реализации проектов

☑️ Разработка или корректировка цифровой стратегии и цифровизации

☑️ Расширение и оптимизация международных процессов продаж

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Развитие бизнеса / Маркетинг / PR / Выставки от компании Pioneer

Когда проверенные стратегии терпят неудачу: Организационная адаптивность в цифровой трансформации, основанной на гибкости и умении работать обеими руками — Изображение: Xpert.Digital

В настоящее время мы переживаем период экономической нестабильности, принципиально отличающийся от предыдущих рецессий. В залах заседаний советов директоров европейских и международных компаний царит обманчивая тишина, нарушаемая лишь звуками провальных стратегий, которые еще вчера считались гарантией успеха. Это не просто циклический спад, а глубокий структурный разрыв. Инструменты, с помощью которых компании добивались роста на протяжении более двух десятилетий, просто перестали работать.

Более подробная информация здесь:

• Когда проверенные стратегии терпят неудачу: Организационная адаптивность в цифровой трансформации, основанной на гибкости и умении работать в разных сферах