Восстание машин уже началось. Данные Международной федерации робототехники показывают, что темпы промышленной автоматизации ускоряются во многих странах развитого мира: в 2016 году на 10 000 сотрудников во всем мире было установлено 74 промышленных робота. Год спустя этот показатель вырос до 85 во всем производственном секторе. В Европе плотность роботов составляет 106 единиц на 10 000 работников, а в Америке и Азии этот показатель составляет 91 и 75 соответственно. Китай является одной из стран с самым высоким показателем. темпы роста промышленной автоматизации, но нигде нет такой плотности роботов, как в Южной Корее.
В 2017 году в Южной Корее было установлено 710 промышленных роботов на 10 000 сотрудников. В первую очередь это связано с продолжающимся внедрением крупномасштабных роботов в электронной и электротехнической промышленности. 90 процентов промышленных роботов Сингапура установлены в электронной промышленности, а с плотностью 658 на 10 000 сотрудников Сингапур занимает второе место. Германия и Япония известны своей автомобильной промышленностью, плотность населения составляет около 300 человек на 10 000 сотрудников. Интересно, что Япония является одним из основных игроков в области промышленной робототехники, на ее долю приходится 56 процентов мировых поставок.
В США темпы автоматизации медленнее, плотность составляет 200 человек. Китай намерен повысить уровень автоматизации в ближайшие годы и нацелился на место в первой десятке стран мира по плотности роботизации к 2020 году. В 2013 году его плотность составляла 25 единиц, а к 2017 году она выросла до 97. В 2017 году Китай уже поставлял 36 процентов проданных роботов.
В производственном секторе Германии на каждые 10 000 сотрудников приходится 322 промышленных робота. По сравнению с Южной Кореей, автоматизация производственных процессов в других промышленно развитых странах Запада все еще имеет много возможностей для улучшения, как показывают графики. Даже в Китае, который часто называют мировым верстаком, коллеги-роботы все еще относительно редки.
Восстание машин действительно началось. Данные Международной федерации робототехники показывают, что темпы промышленной автоматизации ускоряются во многих странах развитого мира: в 2016 году на 10 000 сотрудников во всем мире было установлено 74 промышленных робота. Год спустя это число увеличилось до 85 в производственном секторе. В Европе плотность роботов составляет 106 единиц на 10 000 рабочих, а в Америке и Азии эта цифра составляет 91 и 75 соответственно. Китай является одной из стран, в которой зафиксирован самый высокий уровень роста промышленной автоматизации, но нигде нет такой плотности роботов, как в Южной Корее.
В 2017 году в Южной Корее было установлено 710 промышленных роботов на 10 000 сотрудников. В основном это связано с продолжающимся внедрением больших объемов роботов в электронике и электротехнике. 90 процентов промышленных роботов Сингапура установлены в электронной промышленности, и он занимает второе место с плотностью 658 на 10 000 сотрудников. Германия и Япония известны своей автомобильной промышленностью, а плотность населения в них составляет чуть более 300 человек на 10 000 рабочих. Интересно, что Япония является одним из основных игроков в области промышленной робототехники, на ее долю приходится 56 процентов мировых поставок.
В Соединенных Штатах темпы автоматизации медленнее, плотность роботов составляет 200. Китай стремится повысить уровень автоматизации в ближайшие годы, нацелившись на место в первой десятке стран мира по плотности роботов к 2020 году. плотность составила 25 единиц в 2013 году, а к 2017 году она выросла до 97. В 2017 году Китай уже поставлял 36 процентов проданных роботов.
В обрабатывающей промышленности Германии на 10 000 сотрудников приходится 322 промышленных робота. Как показывает диаграмма, по сравнению с Южной Кореей автоматизация производственных процессов в других промышленно развитых странах Запада все еще имеет много возможностей для улучшения. Даже в Китае, который часто называют мировым рабочим местом, коллеги-роботы все еще относительно редки.
Больше инфографики вы найдете на Statista.