Вторжение машин уже началось. Данные Международной федерации робототехники показывают, что темпы промышленной автоматизации ускоряются в большей части развитого мира: в 2016 году на 10 000 работников во всем мире приходилось 74 промышленных робота. Годом позже этот показатель вырос до 85 во всем производственном секторе. В Европе плотность роботов составляет 106 единиц на 10 000 работников, в Северной и Южной Америке — 91, а в Азии — 75. Китай является одной из стран с самыми высокими темпами роста промышленной автоматизации, но нигде больше нет такой плотности роботов, как в Южной Корее.
В 2017 году в Южной Корее на каждые 10 000 сотрудников приходилось 710 промышленных роботов. Это в основном связано с продолжающейся установкой серийно выпускаемых роботов в электронной и электротехнической промышленности. В Сингапуре 90% промышленных роботов установлены в электронной промышленности, и с плотностью 658 на 10 000 сотрудников Сингапур занимает второе место. В Германии и Японии, известных своей автомобильной промышленностью, плотность составляет чуть более 300 на 10 000 сотрудников. Интересно, что Япония является одним из основных игроков на рынке промышленной робототехники, на ее долю приходится 56% мирового предложения.
В Соединенных Штатах темпы автоматизации ниже, плотность роботов составляет 200 единиц. Китай стремится повысить уровень автоматизации в ближайшие годы и к 2020 году войти в десятку стран мира с самой высокой плотностью роботов. В 2013 году плотность составляла 25 единиц, а к 2017 году выросла до 97. В 2017 году Китай уже поставил 36 процентов проданных роботов.
В немецкой промышленности на каждые 10 000 сотрудников приходится 322 промышленных робота. По сравнению с Южной Кореей, автоматизация производственных процессов в других западных промышленно развитых странах все еще имеет значительный потенциал для улучшения, как показывает график. Даже в Китае, который часто называют «мировой мастерской», роботы все еще относительно редки.
Вторая мировая война машин началась в полную силу. Данные Международной федерации робототехники показывают, что темпы промышленной автоматизации ускоряются в большей части развитого мира: в 2016 году на 10 000 сотрудников в мире приходилось 74 установленных промышленных робота. Годом позже этот показатель вырос до 85 в производственном секторе. В Европе плотность роботов составляет 106 единиц на 10 000 работников, а в Северной и Южной Америке и Азии — 91 и 75 соответственно. Китай является одной из стран с самыми высокими темпами роста промышленной автоматизации, но нигде плотность роботов не достигает уровня Южной Кореи.
В 2017 году в Южной Корее на 10 000 сотрудников приходилось 710 установленных промышленных роботов. Это в основном связано с продолжающейся массовой установкой роботов в электронной и электротехнической отраслях. 90 процентов промышленных роботов в Сингапуре установлены в электронной промышленности, и страна занимает второе место с показателем 658 роботов на 10 000 сотрудников. Германия и Япония известны своей автомобильной промышленностью, где этот показатель составляет чуть более 300 роботов на 10 000 работников. Интересно, что Япония является одним из главных игроков на рынке промышленной робототехники, на ее долю приходится 56 процентов мирового предложения.
В Соединенных Штатах темпы автоматизации ниже, уровень автоматизации составляет 200 единиц. Китай стремится расширить уровень автоматизации в ближайшие годы, планируя к 2020 году войти в десятку стран мира по уровню автоматизации. В 2013 году этот показатель составлял 25 единиц, а к 2017 году вырос до 97. В 2017 году Китай уже поставлял 36 процентов продаваемых роботов.
В немецкой обрабатывающей промышленности на 10 000 сотрудников приходится 322 промышленных робота. По сравнению с Южной Кореей, автоматизация производственных процессов в других западных промышленно развитых странах все еще имеет большой потенциал для улучшения, как показывает диаграмма. Даже в Китае, который часто называют «мировым рабочим столом», роботы-коллеги все еще встречаются относительно редко.
Больше инфографики вы найдете на сайте Statista.


