Проекты ИИ за часы, а не за месяцы: как глобальный поставщик финансовых услуг из Японии автоматизирует соблюдение требований без привлечения собственных экспертов по ИИ

Стратегическое партнерство ведущей японской финансовой группы и Unframe AI: новаторская история успеха во внедрении корпоративного ИИ

Ведущая финансовая группа в области цифровой трансформации

Ведущий мировой поставщик финансовых услуг из Японии, одна из самых престижных финансовых групп страны, имеет почти 100-летнюю историю. Компания выросла в игрока мирового уровня, работающего более чем в 30 странах. Она предлагает широкий спектр финансовых услуг, включая управление капиталом, инвестиционный банкинг, торговлю облигациями, акциями и деривативами, а также управление активами. Компания обслуживает частных лиц, корпорации, учреждения и государственные учреждения, уделяя особое внимание торговле ценными бумагами и инвестиционному банкингу.

Будучи одним из крупнейших инвестиционных банков Азии, группа сталкивается с необходимостью объединения традиционных финансовых услуг с требованиями цифровой трансформации. Компания осознаёт, что искусственный интеллект является ключевым фактором будущего конкурентного преимущества в финансовом секторе. Стратегия цифровизации компании основана на трёх ключевых принципах: предоставление инновационных цифровых услуг, расширение сферы цифровых активов и открытие новых бизнес-возможностей благодаря передовым технологиям.

Перед поставщиком финансовых услуг стояла задача быстро и эффективно реализовать сложные сценарии использования ИИ, соблюдая при этом строгие требования и стандарты безопасности финансовой отрасли. Традиционные реализации ИИ зачастую требовали месяцев разработки, значительных инвестиций в специализированные команды и сложной интеграции в существующие системы. Эти препятствия замедляли внедрение инноваций и затрудняли сохранение конкурентоспособности.

Unframe AI: революция корпоративных платформ ИИ

Компания Unframe AI, основанная Шейем Леви, Ларисой Шнайдер и Ади Азарья, представляет собой парадигматический сдвиг в подходах компаний к внедрению и использованию искусственного интеллекта. Компания возникла из осознания того, что предыдущие подходы к корпоративному ИИ были слишком сложными, трудоёмкими и дорогостоящими. Генеральный директор Шей Леви обладает впечатляющим опытом, поскольку ранее был соучредителем Noname Security, компании, чья годовая выручка за четыре года выросла до 40 миллионов долларов, а затем была приобретена Akamai за 500 миллионов долларов.

В основе концепции Unframe AI лежит подход Blueprint — инновационная методология, позволяющая преобразовывать сложные сценарии использования ИИ в функциональные бизнес-решения за считанные часы, а не месяцы. Этот подход устраняет типичные препятствия на пути внедрения ИИ: длительные сроки разработки, высокие затраты и сложную интеграцию. Платформа представляет собой комплексное решение «под ключ», позволяющее компаниям разрабатывать индивидуальные решения на основе ИИ без необходимости создания обширной внутренней экспертизы в этой области.

Техническая архитектура Unframe AI разработана для интеграции с любым SaaS-приложением, API, базой данных и файловой системой, гарантируя при этом сохранность конфиденциальных корпоративных данных в безопасной среде клиента. Платформа независима от уровня LLM, что означает, что компании могут выбирать или переключаться между различными основными языковыми моделями, не привязываясь к конкретному поставщику. Такая гибкость особенно важна в быстро меняющемся технологическом ландшафте, где регулярно появляются новые и улучшенные модели.

Инновационный подход Blueprint на практике

Подход Unframe AI, основанный на шаблонах, представляет собой фундаментальную инновацию во внедрении корпоративного ИИ. Вместо того, чтобы заставлять компании обучать или оптимизировать собственные большие языковые модели, Unframe предоставляет контекстные шаблоны, которые обеспечивают модели ИИ необходимыми знаниями, специфичными для конкретной области. Эти шаблоны содержат структурированную информацию о бизнес-процессах, отраслевой специфике и корпоративных политиках, что позволяет моделям ИИ выдавать точные и релевантные результаты.

Процесс обычно начинается с детального анализа конкретных требований и вариантов использования компании. Команда Unframeтесно сотрудничает с клиентами, чтобы понять их уникальные задачи и цели. На основе этих данных разрабатываются индивидуальные чертежи, которые служат базой знаний для агентов ИИ. Эти чертежи могут преобразовывать неструктурированные данные, такие как PDF-файлы, электронные письма и файлы Excel, в полезную структурированную информацию, автоматизируя процессы ручного ввода и обработки.

Ключевым преимуществом такого подхода является скорость внедрения. В то время как традиционные проекты ИИ часто занимают от шести до двенадцати месяцев и даже дольше, подход с использованием чертежей позволяет создавать функциональные решения в течение нескольких часов или дней. Такая скорость достигается благодаря использованию готовых компонентов и проверенных методов, заложенных в чертежи.

Гибкость системы также отражается в её способности поддерживать различные варианты использования ИИ. От обработки документов и проверки соответствия до автоматизации обслуживания клиентов и аналитики данных — платформу можно адаптировать практически к любой сфере бизнеса, учитывая специфические требования и рабочие процессы каждой сферы и оптимизируя их соответствующим образом.

Стратегическое партнерство: финансовая группа встречает Unframe AI

Сотрудничество японской финансовой группы и Unframe AI началось как стратегическая инициатива по модернизации операционной эффективности и открытию новых бизнес-возможностей с помощью искусственного интеллекта. ИТ-директор оптового бизнеса оценил потенциал платформы Unframeи её уникальный подход к внедрению ИИ. Решение выбрать Unframe AI было основано на нескольких ключевых факторах, имеющих решающее значение для глобальной финансовой компании такого размера.

Изначально архитектура безопасности Unframe AI имела решающее значение. Финансовая отрасль подчиняется строгим нормативным требованиям в отношении защиты данных и соответствия требованиям. Unframe AI смог гарантировать, что все конфиденциальные данные клиентов и бизнес-информация останутся в безопасной ИТ-среде компании, без необходимости внешнего доступа или передачи данных третьим лицам. Эта гарантия стала основополагающим фактором для принятия решения отделами комплаенса и управления рисками учреждения.

Скорость внедрения стала ещё одним ключевым преимуществом. Поставщик финансовых услуг работает в условиях высокой конкуренции на рынке, где быстрое внедрение новых технологий может обеспечить значительное конкурентное преимущество. Способность Unframe AI предоставлять функциональные ИИ-решения в кратчайшие сроки по сравнению с традиционными подходами позволила компании ускорить реализацию стратегии цифровизации и быстрее реагировать на изменения рынка.

Гибкость и масштабируемость платформы также имели решающее значение. Будучи глобальной компанией с разнообразными бизнес-подразделениями, группа нуждалась в решении, способном адаптироваться к различным требованиям и масштабироваться по мере роста компании. Концепция Unframe AI, основанная на принципах планирования, позволила охватить различные сценарии использования: от автоматизации процессов обеспечения соответствия требованиям до повышения эффективности обслуживания клиентов.

Конкретные варианты использования и успешные реализации

Внедрение Unframe AI в финансовой группе охватило несколько стратегических областей применения, каждая из которых была разработана для решения конкретных бизнес-задач и достижения измеримых улучшений. Основное внимание уделялось автоматизации и оптимизации процессов обеспечения соответствия требованиям, которые критически важны для финансовой отрасли.

В области обработки документов и проверки соответствия требованиям компания внедрила системы на базе искусственного интеллекта, которые позволяют автоматически анализировать большие объёмы договоров, нормативных документов и внутренних политик. Эти системы способны выявлять потенциальные нарушения требований, проводить оценку рисков и формировать рекомендации по необходимым действиям. Автоматизация этих процессов не только значительно сократила время обработки, но и повысила точность и единообразие проверок соответствия требованиям.

Ещё одной важной областью применения стала оптимизация процессов обслуживания клиентов. Благодаря интеграции чат-ботов и интеллектуальных помощников на базе искусственного интеллекта поставщик финансовых услуг смог повысить эффективность поддержки клиентов, одновременно улучшив качество взаимодействия с ними. Эти системы способны понимать сложные запросы клиентов, извлекать необходимую информацию из обширных баз данных и генерировать персонализированные ответы, отвечающие конкретным потребностям каждого клиента.

Аналитика данных и бизнес-аналитика стали третьей ключевой областью внедрения. Институт использовал возможности искусственного интеллекта Unframeдля анализа неструктурированных данных из различных источников и получения ценной информации. Этот анализ способствует принятию стратегических решений, выявляет новые бизнес-возможности и улучшает управление рисками благодаря более точным прогнозным моделям.

Внедрение проводилось в тесном сотрудничестве между командами финансовой группы и Unframe AI. Особое внимание уделялось управлению изменениями и обучению сотрудников для обеспечения эффективного использования новых инструментов ИИ. Пользователи высоко оценили внедрение, поскольку системы были интуитивно понятны в использовании и обеспечивали мгновенный рост производительности.

Измеримые бизнес-результаты и окупаемость инвестиций

Партнерство финансовой группы и Unframe AI привело к впечатляющим и измеримым бизнес-результатам, наглядно продемонстрировавшим эффективность внедренных ИИ-решений. Успехи можно разделить на несколько категорий, каждая из которых отражает конкретные аспекты улучшения бизнеса.

Компания добилась значительного повышения операционной эффективности. Автоматизация рутинных задач по обеспечению соответствия требованиям позволила сократить время обработки до 70%. Проверка сложных документов, которая раньше занимала несколько дней, теперь может быть выполнена за несколько часов. Благодаря этой экономии времени специалисты по обеспечению соответствия смогли сосредоточиться на более стратегически важных и важных задачах.

Точность аудитов соответствия также значительно повысилась. Последовательное применение аналитики на основе искусственного интеллекта минимизировало человеческий фактор и увеличило уровень обнаружения потенциальных нарушений более чем на 40%. Это улучшение особенно ценно для отрасли, где нарушения соответствия могут привести к значительным финансовым штрафам и репутационному ущербу.

В сфере обслуживания клиентов внедрение решений на базе искусственного интеллекта привело к значительному повышению их удовлетворенности. Время ответа на запросы сократилось в среднем на 60%, а качество и точность ответов повысились. Теперь клиенты имеют круглосуточный доступ к интеллектуальным помощникам, которые могут ответить на сложные финансовые вопросы и предоставить персонализированные рекомендации.

Экономия средств от внедрения ИИ также оказалась существенной. Поставщик финансовых услуг смог сократить операционные расходы в областях, где внедрена система, примерно на 25–35%. Эта экономия была достигнута за счёт автоматизации ручных процессов, сокращения количества ошибок и более эффективного распределения ресурсов. Инвестиции в платформу Unframeокупились в течение первого года внедрения.

Более того, интеграция искусственного интеллекта открыла новые бизнес-возможности и источники дохода. Улучшенная аналитика данных позволила компании выявлять новые рыночные тенденции, лучше понимать поведение клиентов и разрабатывать персонализированные финансовые продукты. Эти данные привели к увеличению уровня кросс-продаж примерно на 20% и разработке инновационных услуг, охватывающих новые сегменты клиентов.

Управляемая платформа ИИ — Изображение: Xpert.Digital

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрять индивидуальные решения на основе ИИ.

Управляемая платформа ИИ — это ваш комплексный и простой в использовании пакет решений для искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы разбираться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — часто в течение нескольких дней.

Краткий обзор основных преимуществ:

⚡ Быстрое внедрение: от идеи до внедрения в эксплуатацию — всего за несколько дней, а не месяцев. Мы предлагаем практичные решения, которые приносят мгновенную пользу.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются у вас. Мы гарантируем безопасную и соответствующую требованиям обработку данных без передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Высокие первоначальные вложения в оборудование, программное обеспечение или персонал полностью исключены.

🎯 Сосредоточьтесь на своей основной деятельности: сосредоточьтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы возьмём на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего ИИ-решения.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растёт вместе с вами. Мы обеспечиваем постоянную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Подробнее об этом здесь:

• Управляемая платформа ИИ

Технологическая интеграция и аспекты безопасности

Техническая интеграция платформы ИИ Unframe в существующую ИТ-инфраструктуру финансовой группы представляла собой сложный и критически важный аспект партнерства. Компания использует высокозащищённую и регулируемую ИТ-среду, которая должна соответствовать самым строгим стандартам безопасности и требованиям. Полная интеграция платформы ИИ в эту среду потребовала тщательного планирования и реализации.

Ключевым преимуществом Unframe AI является его архитектура, не требующая передачи данных за пределы систем клиента. Вся обработка данных ИИ происходит в безопасной ИТ-среде поставщика финансовых услуг, что гарантирует полную защиту конфиденциальных данных клиентов и бизнес-информации. Эта особенность сыграла решающую роль в принятии решения службами безопасности и соответствия требованиям компании.

Платформа использует передовые технологии шифрования и протоколы безопасности, соответствующие самым высоким отраслевым стандартам. Все передачи данных между различными компонентами системы защищены сквозным шифрованием, а доступ к функциям ИИ защищён многоуровневыми механизмами аутентификации и авторизации. Эти меры безопасности гарантируют, что доступ к определённым возможностям ИИ будет предоставлен только авторизованным пользователям.

Интеграция осуществлялась через стандартизированные API, обеспечивающие гибкое подключение к различным существующим системам. Финансовая группа смогла постепенно внедрить функции ИИ в различные бизнес-подразделения, не внося существенных изменений в критически важные производственные системы. Такой подход минимизировал риски и обеспечил контролируемое внедрение с постоянным мониторингом и оптимизацией.

Масштабируемость решения оказалась ещё одним ключевым преимуществом. Платформа может автоматически масштабироваться по мере роста нагрузки и адаптироваться к меняющимся требованиям. Это особенно важно для такой глобальной финансовой компании, как эта, которой ежедневно приходится обрабатывать большие объёмы транзакций и данных.

Проблемы и решения

Несмотря на впечатляющие успехи, внедрение решений на основе ИИ в компании, предоставляющей финансовые услуги, не обошлось без сложностей. Эти препятствия и разработанные решения предоставляют ценную информацию другим компаниям, планирующим аналогичные проекты цифровизации.

Одной из самых сложных задач проекта стала разработка компонента управления изменениями. Внедрение технологий ИИ потребовало от сотрудников адаптации рабочих процессов и образа мышления. Многие члены команды изначально были обеспокоены влиянием новых технологий на свою работу и их сложностью. Компания и Unframe AI разработали комплексную программу обучения и коммуникации, которая подчёркивала преимущества интеграции ИИ и помогала сотрудникам развивать новые навыки.

Регуляторные требования финансовой отрасли представляли собой ещё одну сложную задачу. Каждая реализация ИИ должна была не только технически функционировать, но и соответствовать строгим стандартам. Это требовало тесного взаимодействия между техническими командами, отделами комплаенса и внешними регулирующими органами. Unframe AI должна была разработать подробную документацию и процедуры аттестации для обеспечения прозрачности и отслеживаемости всех решений, принимаемых в отношении ИИ.

Интеграция с устаревшими системами оказалась технически сложной. Финансовая группа использует различные устаревшие системы, разрабатывавшиеся годами и поддерживающие критически важные бизнес-функции. Задача заключалась в том, чтобы интегрировать современные возможности искусственного интеллекта с этими существующими системами, не снижая их стабильности и производительности. Компания Unframe AI разработала специальные адаптеры и промежуточное программное обеспечение, которые стали связующим звеном между различными поколениями систем.

Качество данных и стандартизация также представляли собой проблему. Качество систем искусственного интеллекта напрямую зависит от качества данных, с которыми они работают. Компании пришлось приложить значительные усилия для очистки, стандартизации и гармонизации источников данных. Это потребовало разработки процессов управления данными и внедрения систем мониторинга качества данных.

Масштабирование и глобальная экспансия

Успех первого внедрения в японской финансовой группе привел к амбициозным планам по масштабированию и глобальному расширению решений на основе ИИ. Это расширение несет с собой как новые возможности, так и новые задачи, требующие стратегического мышления и тщательного планирования.

География внедрения ИИ-решений на различных рынках, на которых работает поставщик финансовых услуг, требует учета местных норм, языков и деловой практики. Платформа Unframe AI оказалась особенно ценной в решении этой задачи, поскольку ее архитектура позволяет быстро создавать локализованные версии ИИ-решений. Платформа поддерживает различные языки и адаптируется к местным требованиям без необходимости масштабной перестройки.

Расширение функциональности включает распространение приложений ИИ на другие бизнес-направления группы. После успешного внедрения решений ИИ в области комплаенса и обслуживания клиентов компания планирует внедрить их в таких областях, как управление рисками, оптимизация портфеля и анализ рынка. Каждая новая область применения требует особой адаптации и оптимизации, что становится возможным благодаря гибкому подходу Unframe AI.

Масштабирование организации предполагает наращивание внутренних возможностей и развитие экспертизы в области ИИ. Компания инвестирует в программы обучения и привлекает специалистов с опытом работы с ИИ, чтобы стать более независимой в долгосрочной перспективе и стимулировать собственные инновации. Стратегическое партнерство с Unframe AI продолжит обеспечивать доступ к новейшим технологиям и методам.

Техническое масштабирование подразумевает расширение ИТ-инфраструктуры для поддержки более крупных рабочих нагрузок и более сложных сценариев использования. Это требует инвестиций в оборудование, облачные сервисы и сетевые ресурсы. Модульная архитектура Unframe AI упрощает такое расширение, поскольку новые компоненты легко интегрируются в существующую инфраструктуру.

Влияние на всю отрасль и реакция рынка

Успех партнерства финансовой группы и Unframe AI привлёк внимание всей отрасли и побудил других поставщиков финансовых услуг переосмыслить свои стратегии в области ИИ. Это развитие демонстрирует, как внедрение инновационных технологий может преобразовать рыночные условия и создать новую конкурентную динамику.

Конкуренты компании, чтобы не отставать, начали запускать аналогичные инициативы в области ИИ. Этот ответ усиливает тенденцию к цифровизации в финансовой отрасли и ускоряет разработку инновационных финансовых продуктов и услуг. В то же время, по мере того как технологии ИИ становятся всё более стандартизированными, возникают новые вызовы, связанные с дифференциацией.

Регулирующие органы также отреагировали на растущее использование ИИ в сфере финансовых услуг. Разрабатываются новые руководящие принципы и стандарты, обеспечивающие прозрачность, справедливость и подотчётность систем ИИ. Поставщик финансовых услуг выигрывает от раннего внедрения, поскольку уже накопил опыт соблюдения требований к системам ИИ и может предоставлять консультации по разработке новых стандартов.

Поставщики технологий, наблюдая за успехом Unframe AI, разрабатывают собственные решения для рынка корпоративного ИИ. Это приводит к усилению конкуренции, а также к ускорению инноваций и созданию более качественных решений для конечных потребителей. Рынок корпоративных платформ ИИ стремительно растёт, и таким компаниям, как Unframe AI, необходимо постоянно внедрять инновации, чтобы сохранять свои позиции на рынке.

Инвестиционное сообщество также положительно отреагировало на успехи компании. Unframe AI закрыла раунд финансирования на сумму 50 миллионов долларов, что свидетельствует об уверенности в её бизнес-модели и перспективах роста. Эти инвестиции позволят компании активизировать исследования и разработки и ускорить её глобальную экспансию.

Будущие перспективы и стратегические разработки

Партнёрство японской финансовой группы и Unframe AI пока находится на ранней стадии, и обе компании строят амбициозные планы на будущее. Эти планы включают технологические инновации, новые области применения и стратегическое расширение, которые могут привести к дальнейшей трансформации сферы финансовых услуг.

Что касается технологических достижений, обе компании работают над интеграцией новейших технологий искусственного интеллекта, включая передовые методы машинного обучения и мультимодальные системы искусственного интеллекта. Эти разработки позволяют решать ещё более сложные задачи и повышать точность и эффективность существующих решений. Особый интерес представляют достижения в области объяснимости решений, принимаемых с помощью искусственного интеллекта, что критически важно для регулируемых отраслей, таких как финансовая сфера.

Расширение новых областей применения включает разработку решений на основе ИИ для таких областей, как алгоритмическая торговля, оценка кредитных рисков и персонализированные финансовые консультации. Эти приложения требуют узкоспециализированных алгоритмов и глубоких отраслевых знаний, но также обладают значительным потенциалом для получения конкурентных преимуществ и новых источников дохода. Компания планирует и дальше укреплять свои позиции лидера инноваций в области применения ИИ в сфере финансов.

Стратегическое расширение охватывает как географическое, так и отраслевое расширение. Финансовая группа рассматривает возможность применения разработанных ИИ-решений в других сферах бизнеса и на других рынках. В то же время Unframe AI изучает возможности выхода на другие отрасли с аналогичными потребностями в корпоративных ИИ-решениях. Такая диверсификация позволит снизить риски и создать новые возможности для роста.

Партнерство также планирует разработать отраслевые стандарты и передовые практики в области ИИ. Сотрудничая с регулирующими органами, отраслевыми ассоциациями и другими заинтересованными сторонами, обе компании могут внести свой вклад в создание ответственной и устойчивой экосистемы ИИ. Такое лидерство может создать долгосрочные конкурентные преимущества и укрепить позиции на рынке.

Извлеченные уроки и передовой опыт

Успешное внедрение решений Unframe AI на базе ИИ в глобальном поставщике финансовых услуг предоставляет ценные знания и передовой опыт, которые могут быть полезны другим компаниям, реализующим аналогичные проекты цифровизации. Этот опыт особенно ценен, поскольку он основан на реальном крупномасштабном корпоративном контексте.

Один из наиболее важных выводов касается важности поддержки со стороны руководства и приверженности организации. Успех проекта во многом был обусловлен полной поддержкой инициативы высшим руководством финансовой группы и предоставлением необходимых ресурсов. Без этой решительной приверженности многие из возникших проблем не были бы успешно преодолены.

Важность поэтапного внедрения оказалась решающим фактором успеха. Вместо того, чтобы пытаться внедрить все решения на основе ИИ одновременно, компания сосредоточилась на конкретных сценариях использования с высоким потенциалом создания ценности. Такой подход позволил ей быстро добиться успеха, реализовать обучающий эффект и укрепить доверие к технологии.

Тесное взаимодействие между внутренними командами и внешними поставщиками технологий оказалось критически важным. Сочетание глубоких отраслевых знаний поставщика финансовых услуг и технической экспертизы Unframe AI позволило разработать индивидуальные решения, оптимально отвечающие конкретным бизнес-требованиям. Такой подход к партнёрству оказался важнее традиционных отношений «клиент-поставщик».

Инвестиции в управление изменениями и обучение сотрудников окупились в полной мере. Раннее вовлечение конечных пользователей в процесс разработки и комплексные программы обучения привели к высокой степени принятия и эффективного использования новых инструментов ИИ. Эти инвестиции в человеческий фактор цифровой трансформации были столь же важны, как и техническая реализация.

Важность надежных процессов управления и обеспечения соответствия требованиям невозможно переоценить. Установление четких правил работы с системами искусственного интеллекта, управления данными и оценки рисков с самого начала позволило компаниям соблюдать нормативные требования и укреплять доверие заинтересованных сторон. Эти процессы необходимо постоянно совершенствовать, поскольку технологии и нормативные требования постоянно развиваются.

Измеримость успеха и постоянная оптимизация оказались важнейшими факторами для долгосрочной устойчивости инициативы. Установление чётких ключевых показателей эффективности (KPI) и проведение регулярных оценок позволили выявить и реализовать потенциал для улучшения. Этот подход к внедрению ИИ, основанный на данных, обеспечивает непрерывное создание ценности и адаптацию к меняющимся бизнес-требованиям.

Партнёрство ведущего поставщика финансовых услуг и Unframe AI представляет собой новаторский пример успешного внедрения корпоративных решений на основе ИИ. Сочетание инновационных технологий, стратегического планирования и превосходной реализации позволило создать модель, которая может служить источником вдохновения и руководством для других компаний. Достигнутые успехи демонстрируют преобразующий потенциал технологий ИИ при их грамотном внедрении и управлении.

Глобальный поставщик финансовых услуг внедряет управляемую корпоративную платформу искусственного интеллекта: Длительные сроки проектов сокращены до минимума – на 70% быстрее, на 40% точнее – Изображение: Xpert.Digital

Подробнее об этом здесь:

• Глобальный поставщик финансовых услуг внедряет управляемую корпоративную платформу искусственного интеллекта: Длительные сроки проектов сокращены до минимума — на 70% быстрее, на 40% точнее

Konrad Wolfenstein

Буду рад стать вашим личным консультантом.

связаться со мной под Wolfenstein ∂ xpert.Digital

позвоните мне под +49 89 674 804 (Мюнхен)

LinkedIn