Проекты по внедрению ИИ за часы, а не за месяцы: как глобальный поставщик финансовых услуг из Японии автоматизирует соблюдение нормативных требований без собственных экспертов по ИИ

Стратегическое партнерство между ведущей японской финансовой группой и Unframe AI: новаторская история успеха в области внедрения ИИ в корпоративной среде

Ведущая финансовая группа в области цифровой трансформации

Ведущий мировой поставщик финансовых услуг из Японии, одна из самых престижных финансовых групп страны, может похвастаться почти 100-летней историей. Компания выросла в глобального игрока, работающего более чем в 30 странах. Она предлагает широкий спектр финансовых услуг, включая управление активами, инвестиционно-банковскую деятельность, торговлю облигациями, акциями и деривативами, а также управление капиталом. Компания обслуживает частных лиц, предприятия, учреждения и государственные структуры, обладая особыми преимуществами в торговле ценными бумагами и инвестиционно-банковской деятельности.

Как один из крупнейших инвестиционных банков Азии, группа сталкивается с проблемой сочетания традиционных финансовых услуг с требованиями цифровой трансформации. Компания осознает, что искусственный интеллект является важнейшим фактором для будущих конкурентных преимуществ в финансовом секторе. Ее стратегия цифровизации основана на трех ключевых столпах: предоставление инновационных цифровых услуг, расширение присутствия в сфере цифровых активов и открытие новых возможностей для бизнеса с помощью передовых технологий.

Задача для поставщиков финансовых услуг заключалась в необходимости быстро и эффективно внедрять сложные сценарии использования ИИ, не нарушая строгих требований соответствия и стандартов безопасности финансовой отрасли. Традиционные решения в области ИИ часто требовали месяцев разработки, значительных инвестиций в специализированные команды и сложной интеграции с существующими системами. Эти препятствия замедляли инновации и затрудняли сохранение конкурентоспособности.

Unframe AI: Революция корпоративных платформ искусственного интеллекта

Компания Unframe AI, основанная Шэем Леви, Ларисой Шнайдер и Ади Азарией, представляет собой кардинальный сдвиг в том, как предприятия внедряют и используют искусственный интеллект. Компания возникла из осознания того, что предыдущие подходы к корпоративному ИИ были слишком сложными, трудоемкими и дорогостоящими. Генеральный директор Шэй Леви обладает впечатляющим опытом, ранее он был соучредителем компании Noname Security, которая за четыре года достигла годового дохода в 40 миллионов долларов и была приобретена компанией Akamai за 500 миллионов долларов.

В основе концепции Unframe AI лежит так называемый подход «Blueprint» — инновационная методология, позволяющая за считанные часы, а не месяцы, преобразовывать сложные сценарии использования ИИ в функциональные бизнес-решения. Этот подход устраняет типичные препятствия на пути внедрения ИИ: длительные сроки разработки, высокие затраты и сложные интеграции. Платформа разработана как комплексное решение «под ключ», позволяющее компаниям разрабатывать индивидуальные решения на основе ИИ без необходимости создания обширной внутренней экспертизы в этой области.

Техническая архитектура Unframe AI разработана для интеграции с любыми SaaS-приложениями, API, базами данных и файловыми системами, обеспечивая при этом защиту конфиденциальных корпоративных данных от выхода за пределы защищенной среды клиента. Платформа не зависит от языковой модели, что означает, что компании могут выбирать или переключаться между различными основными языковыми моделями, не будучи привязанными к конкретному поставщику. Эта гибкость особенно важна в быстро меняющемся технологическом мире, где регулярно появляются новые и улучшенные модели.

Инновационный подход, основанный на разработке плана, на практике

Подход Unframe AI, основанный на создании шаблонов, представляет собой фундаментальную инновацию в реализации ИИ на предприятиях. Вместо того чтобы заставлять организации обучать или оптимизировать собственные большие языковые модели, Unframe предоставляет контекстные шаблоны, которые наделяют модели ИИ необходимыми знаниями, специфичными для конкретной предметной области. Эти шаблоны содержат структурированную информацию о бизнес-процессах, специфике отрасли и политике компании, что позволяет моделям ИИ выдавать точные и релевантные результаты.

Процесс обычно начинается с детального анализа конкретных требований компании и сценариев использования. Команда Unframeтесно сотрудничает с клиентами, чтобы понять их уникальные задачи и цели. На основе этих данных разрабатываются индивидуальные схемы, которые служат базой знаний для агентов искусственного интеллекта. Эти схемы могут преобразовывать неструктурированные данные, такие как PDF-файлы, электронные письма и файлы Excel, в пригодную для использования структурированную информацию, тем самым автоматизируя ручной ввод и обработку.

Ключевое преимущество этого подхода заключается в скорости внедрения. В то время как традиционные проекты в области ИИ часто занимают от шести до двенадцати месяцев или даже больше, подход, основанный на создании готовых решений, позволяет получить функциональные решения в течение нескольких часов или дней. Такая скорость достигается за счет предварительно разработанных компонентов и проверенных методов, заложенных в готовые проекты.

Гибкость системы также проявляется в ее способности поддерживать различные сценарии использования ИИ. От обработки документов и проверок на соответствие требованиям до автоматизации обслуживания клиентов и анализа данных, платформа может быть адаптирована практически к любой сфере бизнеса. При этом учитываются специфические требования и рабочие процессы каждой области, и они оптимизируются соответствующим образом.

Стратегическое партнерство: финансовая группа и Unframe AI

Сотрудничество между японской финансовой группой и Unframe AI началось как стратегическая инициатива по модернизации операционной эффективности и открытию новых возможностей для бизнеса с помощью искусственного интеллекта. ИТ-директор оптового бизнеса оценил потенциал платформы Unframeи ее уникальный подход к внедрению ИИ. Решение о партнерстве с Unframe AI было основано на нескольких критически важных факторах, имеющих первостепенное значение для глобальной финансовой компании такого масштаба.

Изначально решающим фактором стала архитектура безопасности Unframe AI. Финансовая индустрия подчиняется строгим нормативным требованиям в отношении защиты данных и соблюдения нормативных требований. Unframe AI смогла гарантировать, что все конфиденциальные данные клиентов и деловая информация остаются в защищенной ИТ-среде компании, без необходимости внешнего доступа или передачи данных третьим лицам. Эта гарантия имела основополагающее значение для принятия решения отделами по соблюдению нормативных требований и управлению рисками учреждения.

Скорость внедрения стала еще одним важнейшим преимуществом. Компания, предоставляющая финансовые услуги, работает на высококонкурентном рынке, где быстрое внедрение новых технологий может обеспечить значительное конкурентное преимущество. Способность Unframe AI предоставлять функциональные решения на основе ИИ за гораздо меньшее время, чем потребовалось бы при использовании традиционных подходов, позволила компании ускорить свою стратегию цифровизации и быстрее реагировать на изменения рынка.

Гибкость и масштабируемость платформы также были решающими факторами. Будучи глобальной компанией с разнообразными бизнес-подразделениями, группа нуждалась в решении, которое могло бы адаптироваться к различным требованиям и масштабироваться по мере роста компании. Подход Unframe AI, основанный на создании шаблонов, позволил охватить различные сценарии использования, от автоматизации процессов соблюдения нормативных требований до повышения эффективности обслуживания клиентов.

Конкретные примеры использования и успешные примеры внедрения

Внедрение Unframe AI в финансовой группе охватило несколько стратегических областей применения, каждая из которых была разработана для решения конкретных бизнес-задач и обеспечения измеримых улучшений. Ключевым моментом стала автоматизация и оптимизация процессов соблюдения нормативных требований, которые имеют решающее значение в финансовой отрасли.

В области обработки документов и аудита соответствия компания внедрила системы на базе искусственного интеллекта, способные автоматически анализировать большие объемы контрактов, нормативных документов и внутренних политик. Эти системы могут выявлять потенциальные нарушения требований соответствия, проводить оценку рисков и генерировать рекомендации по необходимым действиям. Автоматизация этих процессов не только значительно сократила время обработки, но и повысила точность и согласованность аудитов соответствия.

Еще одной важной областью применения стала оптимизация процессов обслуживания клиентов. Благодаря интеграции чат-ботов на базе ИИ и интеллектуальных помощников, поставщик финансовых услуг смог повысить эффективность поддержки клиентов, одновременно улучшив качество взаимодействия с ними. Эти системы способны понимать сложные запросы клиентов, извлекать необходимую информацию из обширных баз знаний и генерировать персонализированные ответы, отвечающие конкретным потребностям каждого клиента.

Анализ данных и бизнес-аналитика стали третьей ключевой областью внедрения. Институт использовал возможности искусственного интеллекта Unframeдля анализа неструктурированных данных из различных источников и получения ценных аналитических выводов. Этот анализ поддерживает процессы принятия стратегических решений, выявляет новые возможности для бизнеса и улучшает управление рисками за счет более точных прогнозных моделей.

Внедрение осуществлялось в тесном сотрудничестве между командами финансовой группы и Unframe AI. Особое внимание было уделено управлению изменениями и обучению сотрудников для обеспечения эффективного использования новых инструментов ИИ. Пользователи высоко оценили систему, поскольку она была интуитивно понятной в использовании и позволила немедленно повысить производительность.

Измеримые бизнес-результаты и рентабельность инвестиций

Партнерство между финансовой группой и Unframe AI привело к впечатляющим и измеримым результатам в бизнесе, демонстрирующим эффективность внедренных решений на основе ИИ. Эти успехи можно разделить на несколько категорий, каждая из которых отражает конкретные аспекты улучшения бизнес-процессов.

Компания добилась значительного повышения операционной эффективности. Автоматизация рутинных задач по соблюдению нормативных требований сократила время обработки до 70 процентов. Сложные проверки документов, которые ранее занимали несколько дней, теперь могут быть завершены за несколько часов. Эта экономия времени позволила командам по соблюдению нормативных требований сосредоточиться на более стратегических и ценных задачах.

Точность проверок на соответствие требованиям также значительно повысилась. Последовательное применение аналитики на основе искусственного интеллекта свело к минимуму человеческие ошибки и увеличило вероятность выявления потенциальных нарушений требований более чем на 40 процентов. Это улучшение особенно ценно в отрасли, где нарушения требований могут привести к существенным финансовым штрафам и ущербу репутации.

В сфере обслуживания клиентов внедрение решений на основе искусственного интеллекта привело к значительному повышению удовлетворенности клиентов. Время ответа на запросы клиентов сократилось в среднем на 60 процентов, при этом качество и точность ответов одновременно улучшились. Теперь клиенты имеют круглосуточный доступ к интеллектуальным помощникам, которые могут отвечать на сложные финансовые вопросы и предоставлять персонализированные рекомендации.

Значительная экономия средств была достигнута благодаря внедрению ИИ. Поставщик финансовых услуг смог сократить операционные расходы в внедренных областях примерно на 25–35 процентов. Эта экономия стала результатом автоматизации ручных процессов, сокращения ошибок и улучшения распределения ресурсов. Инвестиции в платформу Unframeокупились в течение первого года внедрения.

Кроме того, интеграция ИИ открыла новые возможности для бизнеса и потоки доходов. Улучшенная аналитика данных позволила компании выявлять новые рыночные тенденции, лучше понимать поведение клиентов и разрабатывать персонализированные финансовые продукты. Эти основанные на данных выводы привели к увеличению показателей перекрестных продаж примерно на 20 процентов и разработке инновационных услуг, ориентированных на новые сегменты клиентов.

Платформа управляемого ИИ — Изображение: Xpert.Digital

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрить индивидуальные решения на основе искусственного интеллекта.

Управляемая платформа искусственного интеллекта — это комплексное и беззаботное решение для вашего бизнеса в сфере искусственного интеллекта. Вместо того чтобы возиться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — зачастую всего за несколько дней.

Основные преимущества с первого взгляда:

⚡ Быстрая реализация: от идеи до готового к использованию приложения за считанные дни, а не месяцы. Мы предлагаем практические решения, которые создают немедленную добавленную стоимость.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются с вами. Мы гарантируем безопасную и соответствующую законодательству обработку данных без их передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Полностью исключаются высокие первоначальные инвестиции в оборудование, программное обеспечение или персонал.

🎯 Сосредоточьтесь на своем основном бизнесе: сконцентрируйтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы берем на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего решения на основе ИИ.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растет вместе с вами. Мы обеспечиваем непрерывную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Более подробная информация здесь:

• Платформа управляемого искусственного интеллекта

Технологическая интеграция и аспекты безопасности

Техническая интеграция Unframe AI в существующую ИТ-инфраструктуру финансовой группы представляла собой сложный и критически важный аспект партнерства. Компания работает в высокозащищенной и регулируемой ИТ-среде, которая должна соответствовать самым строгим стандартам безопасности и требованиям соответствия. Бесшовная интеграция платформы ИИ в эту среду потребовала тщательного планирования и выполнения.

Ключевое преимущество Unframe AI заключается в его архитектуре, которая не требует передачи данных за пределы систем клиента. Вся обработка данных с помощью ИИ происходит в защищенной ИТ-среде поставщика финансовых услуг, что гарантирует полную защиту конфиденциальных данных клиентов и деловой информации. Эта особенность имела решающее значение для принятия решения командами компании по безопасности и соблюдению нормативных требований.

Платформа использует передовые технологии шифрования и протоколы безопасности, соответствующие самым высоким отраслевым стандартам. Все данные, передаваемые между различными компонентами системы, шифруются сквозным способом, а доступ к функциям ИИ защищен многоступенчатыми механизмами аутентификации и авторизации. Эти меры безопасности гарантируют, что доступ к определенным возможностям ИИ имеют только авторизованные пользователи.

Интеграция была достигнута с помощью стандартизированных API, обеспечивающих гибкое подключение к различным существующим системам. Финансовая группа смогла постепенно внедрять функциональные возможности ИИ в различные бизнес-подразделения без необходимости вносить существенные изменения в критически важные производственные системы. Такой подход минимизировал риски и позволил осуществить контролируемое внедрение с непрерывным мониторингом и оптимизацией.

Еще одним ключевым преимуществом решения оказалась его масштабируемость. Платформа может автоматически масштабироваться по мере увеличения рабочей нагрузки и адаптироваться к меняющимся требованиям. Это особенно важно для такой глобальной компании в сфере финансовых услуг, как наша, которой приходится ежедневно обрабатывать большие объемы транзакций и данных.

Проблемы и решения

Несмотря на впечатляющие успехи, внедрение решений на основе искусственного интеллекта в финансовой сфере не обошлось без трудностей. Эти препятствия и разработанные решения предоставляют ценную информацию для других компаний, планирующих аналогичные проекты цифровизации.

Одна из самых больших проблем заключалась в компоненте управления изменениями в проекте. Внедрение технологий искусственного интеллекта потребовало корректировки рабочих процессов и изменения мышления сотрудников. Многие члены команды изначально опасались влияния на свою работу и сложности новых технологий. Компания и Unframe AI разработали комплексную программу обучения и информирования, которая подчеркнула преимущества интеграции ИИ и помогла сотрудникам развить новые навыки.

Нормативно-правовые требования финансовой отрасли представляли собой еще одну сложную задачу. Каждая реализация ИИ должна была не только функционировать технически, но и соответствовать строгим стандартам. Это требовало тесного сотрудничества между техническими командами, отделами по соблюдению нормативных требований и внешними регулирующими органами. Компания Unframe AI должна была разработать подробную документацию и процедуры аудита для обеспечения прозрачности и отслеживаемости всех решений, принимаемых ИИ.

Интеграция с устаревшими системами оказалась технически сложной задачей. Финансовая группа использует несколько устаревших систем, разрабатывавшихся в течение многих лет и поддерживающих критически важные бизнес-функции. Задача заключалась в том, чтобы соединить современные возможности искусственного интеллекта с этими существующими системами, не нарушая их стабильность или производительность. Компания Unframe AI разработала специализированные адаптеры и промежуточные решения, которые послужили мостом между различными поколениями систем.

Качество данных и стандартизация также представляли собой проблему. Эффективность систем искусственного интеллекта зависит от качества обрабатываемых ими данных. Компании пришлось приложить значительные усилия для очистки, стандартизации и гармонизации источников данных. Это потребовало разработки процессов управления данными и внедрения систем мониторинга качества данных.

Масштабирование и глобальная экспансия

Успех первоначальной реализации в японской финансовой группе привел к амбициозным планам масштабирования и глобального распространения решений на основе искусственного интеллекта. Это расширение открывает как новые возможности, так и новые вызовы, требующие стратегического мышления и тщательного планирования.

Географическое расширение применения решений на основе искусственного интеллекта на различных рынках, где работает поставщик финансовых услуг, требует учета местных правил, языков и деловой практики. Unframe AI оказался особенно ценным инструментом для решения этой задачи, поскольку его базовая архитектура позволяет быстро создавать локализованные версии решений на основе ИИ. Платформа может обрабатывать несколько языков и адаптироваться к местным требованиям соответствия без необходимости масштабной переработки.

Расширение функционального потенциала предполагает распространение применения ИИ на другие бизнес-направления внутри группы. После успешного внедрения в сфере соблюдения нормативных требований и обслуживания клиентов компания планирует внедрить решения на основе ИИ в такие области, как управление рисками, оптимизация портфеля и анализ рынка. Каждая новая область применения требует специфических корректировок и оптимизаций, что становится возможным благодаря гибкому подходу Unframe AI.

Масштабирование организации предполагает наращивание внутренних возможностей и развитие экспертных знаний в области ИИ внутри компании. Компания инвестирует в программы обучения и нанимает специалистов с опытом работы в сфере ИИ, чтобы в долгосрочной перспективе стать более независимой и самостоятельно внедрять инновации. В то же время сохраняется стратегическое партнерство с Unframe AI, обеспечивающее доступ к новейшим технологиям и методологиям.

Масштабирование технических возможностей предполагает расширение ИТ-инфраструктуры для поддержки больших объемов работы и более сложных сценариев использования. Это требует инвестиций в оборудование, облачные сервисы и сетевые мощности. Модульная архитектура Unframe AI облегчает такие расширения, поскольку новые компоненты могут быть беспрепятственно интегрированы в существующую инфраструктуру.

Влияние на отрасль в целом и реакция рынка

Успех партнерства между финансовой группой и Unframe AI привлек внимание всей отрасли и побудил других поставщиков финансовых услуг пересмотреть свои стратегии в области ИИ. Это событие демонстрирует, как инновационные технологические решения могут трансформировать рыночные условия и создавать новую конкурентную динамику.

Конкуренты компании начали запускать аналогичные инициативы в области ИИ, чтобы не отстать. Этот ответ усиливает тенденцию к цифровизации в финансовой индустрии и ускоряет разработку инновационных финансовых продуктов и услуг. В то же время возникают новые вызовы в отношении дифференциации, поскольку технологии ИИ становятся все более стандартизированными.

Регулирующие органы также отреагировали на растущее использование ИИ в финансовых услугах. Разрабатываются новые руководства и стандарты, призванные обеспечить прозрачность, справедливость и подотчетность систем ИИ. Поставщики финансовых услуг получают выгоду от их раннего внедрения, поскольку компания уже накопила опыт в соблюдении требований к системам ИИ и может внести свой вклад в разработку новых стандартов.

Технологические компании, заметив успех Unframe AI, разрабатывают собственные решения для корпоративного рынка ИИ. Это приводит к усилению конкуренции, но также и к ускорению инноваций и улучшению решений для конечных пользователей. Рынок корпоративных платформ ИИ быстро растет, и таким компаниям, как Unframe AI, необходимо постоянно внедрять инновации, чтобы поддерживать свои рыночные позиции.

Инвестиционное сообщество также положительно отреагировало на эти успехи. Компания Unframe AI завершила раунд финансирования на сумму 50 миллионов долларов, что отражает уверенность в ее бизнес-модели и перспективах роста. Эти инвестиции позволят компании активизировать научно-исследовательскую деятельность и ускорить глобальную экспансию.

Перспективы на будущее и стратегическое развитие

Партнерство между японской финансовой группой и Unframe AI находится на ранней стадии, и обе компании имеют амбициозные планы на будущее. Эти планы включают технологические инновации, новые приложения и стратегическое расширение, которые потенциально могут еще больше преобразовать индустрию финансовых услуг.

В области технологического прогресса обе компании работают над интеграцией новейших технологий искусственного интеллекта, включая передовые методы машинного обучения и многомодальные системы ИИ. Эти разработки позволяют решать еще более сложные задачи и еще больше повышать точность и эффективность существующих решений. Особый интерес представляют разработки в области объяснимости решений ИИ, поскольку они имеют критически важное значение для регулируемых отраслей, таких как финансовый сектор.

Расширение сферы применения включает разработку решений на основе искусственного интеллекта для таких областей, как алгоритмическая торговля, оценка кредитного риска и персонализированное финансовое консультирование. Эти приложения требуют высокоспециализированных алгоритмов и глубоких отраслевых знаний, но также открывают значительный потенциал для конкурентных преимуществ и новых источников дохода. Компания планирует и дальше укреплять свои позиции в качестве лидера инноваций в применении ИИ в финансовой сфере.

Стратегическое расширение охватывает как географический, так и отраслевой аспекты. Финансовая группа рассматривает возможность применения разработанных ею решений на основе искусственного интеллекта в других сферах бизнеса и на других рынках. Одновременно Unframe AI изучает возможности расширения в другие отрасли со схожими потребностями в корпоративных решениях на основе ИИ. Такая диверсификация может снизить риски и создать новые возможности для роста.

Партнерство также планирует разработать отраслевые стандарты и передовые методы в области искусственного интеллекта. Сотрудничая с регулирующими органами, отраслевыми ассоциациями и другими заинтересованными сторонами, обе компании смогут внести свой вклад в создание ответственной и устойчивой экосистемы ИИ. Эта лидирующая роль может обеспечить долгосрочные конкурентные преимущества и укрепить их рыночные позиции.

Уроки, извлеченные из опыта, и лучшие практики

Успешное внедрение решений на основе искусственного интеллекта компанией Unframe AI в глобальном поставщике финансовых услуг предоставляет ценные сведения и лучшие практики, которые могут помочь другим компаниям в реализации аналогичных проектов цифровизации. Этот опыт особенно ценен, поскольку он получен в реальных условиях крупного предприятия.

Один из важнейших выводов касается значимости поддержки со стороны руководства и организационной приверженности. Успех проекта во многом объясняется тем, что высшее руководство финансовой группы полностью поддержало инициативу и предоставило необходимые ресурсы. Без этой твердой приверженности многие из возникших проблем не удалось бы успешно преодолеть.

Важность поэтапного подхода к внедрению оказалась решающим фактором успеха. Вместо того чтобы пытаться внедрить все решения на основе ИИ одновременно, компания сосредоточилась на конкретных сценариях использования с высоким потенциалом создания ценности. Такой подход позволил им добиться быстрых успехов, получить результаты обучения и укрепить доверие к технологии.

Тесное сотрудничество между внутренними командами и внешними поставщиками технологий оказалось решающим. Сочетание глубоких отраслевых знаний поставщика финансовых услуг и технической экспертизы Unframe AI позволило разработать индивидуальные решения, оптимально отвечающие конкретным бизнес-требованиям. Такой подход к партнерству оказался важнее традиционных отношений между клиентом и поставщиком.

Инвестиции в управление изменениями и обучение сотрудников принесли значительные результаты. Раннее вовлечение конечных пользователей в процесс разработки и комплексные программы обучения привели к высокой степени принятия пользователями и эффективному использованию новых инструментов ИИ. Эти инвестиции в человеческий фактор в цифровой трансформации были столь же важны, как и технические аспекты внедрения.

Важность надежных процессов управления и соблюдения нормативных требований невозможно переоценить. Четкие руководства, установленные с самого начала для работы с системами искусственного интеллекта, управления данными и оценки рисков, обеспечивают соответствие нормативным требованиям и укрепляют доверие заинтересованных сторон. Эти процессы должны постоянно развиваться и совершенствоваться, поскольку как технологии, так и нормативные требования постоянно меняются.

Измеримость успеха и непрерывная оптимизация оказались крайне важными для долгосрочной устойчивости инициативы. Установление четких ключевых показателей эффективности и проведение регулярных оценок позволили выявить и реализовать области для улучшения. Такой подход к внедрению ИИ, основанный на данных, обеспечивает непрерывное создание ценности и адаптацию к меняющимся потребностям бизнеса.

Партнерство между ведущим поставщиком финансовых услуг и Unframe AI представляет собой новаторский пример успешной реализации корпоративных решений в области искусственного интеллекта. Благодаря сочетанию инновационных технологий, стратегического планирования и превосходного исполнения была создана модель, которая может служить источником вдохновения и руководством для других компаний. Достигнутые успехи демонстрируют преобразующий потенциал технологий искусственного интеллекта при их правильном внедрении и управлении.

Глобальный поставщик финансовых услуг внедряет управляемую корпоративную платформу искусственного интеллекта: минимизация длительных сроков выполнения проектов – на 70% быстрее, на 40% точнее – Изображение: Xpert.Digital

Более подробная информация здесь:

• Глобальный поставщик финансовых услуг внедряет управляемую корпоративную платформу искусственного интеллекта: минимизация длительных сроков реализации проектов – на 70% быстрее, на 40% точнее

Konrad Wolfenstein

Я с удовольствием стану вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной по адресу wolfenstein∂xpert.digital или

Просто позвоните мне по номеру +49 7348 4088 965 .

LinkedIn