Компьютеры в 1978 году, теперь искусственный интеллект и робототехника: прогресс делает людей безработными — почему это 200-летнее пророчество не сбывается.

Страх «конца работы»: историческое заблуждение и возможности новой технологической волны

С самого начала индустриализации человеческий прогресс был омрачён мрачной историей: страхом, что машины сделают людей ненужными. Будь то механические ткацкие станки XVIII века, которые привели к восстанию недовольных рабочих, или дебаты о микроэлектронике в 1970-х годах, которые под лозунгом «прогресс делает вас безработными» предсказывали социальную катастрофу, – картина всегда одна и та же. Сегодня, в эпоху искусственного интеллекта и человекоподобных роботов, мы наблюдаем возрождение этих страхов. Однако более глубокий анализ экономической истории и текущих данных рынка труда показывает, что паника, связанная с массовой технологической безработицей, не только исторически необоснованна, но и не учитывает фундаментальные демографические проблемы нашего времени.

Исторические свидетельства рисуют совершенно иную картину, чем апокалиптические видения прошлых десятилетий. Несмотря на масштабные потрясения — от паровой машины до компьютера — труд не исчез. Он преобразился. Так называемый «тезис о компенсации» оказался верным: там, где исчезли старые рабочие профили, возникли совершенно новые отрасли и сферы деятельности благодаря росту производительности и новым потребностям. Фактически, сегодня в Германии работает больше людей, чем когда-либо прежде, и 60% нынешних работников выполняют работу, которой 80 лет назад даже не существовало.

Текущие дебаты отличаются от всех предыдущих одним ключевым аспектом: демографическим фактором. Пока мы обсуждаем, заменит ли нас ИИ, Германия к 2030 году столкнётся с дефицитом пяти миллионов квалифицированных рабочих. В этом свете автоматизация и робототехника больше не представляют собой угрозу, а скорее представляют собой необходимых союзников для обеспечения процветания и освобождения человека от опасной или монотонной работы.

В этой статье анализируются циклы технологической тревожности, освещаются эмпирические факты структурных изменений и делается попытка рассмотреть, почему революция ИИ не означает конец работы, а может ознаменовать начало нового, более гуманного мира труда.

Подходит для:

• Великая трансформация: конец эпохи интернет-экономики с потерей от 3 до 5 миллионов рабочих мест?

Вечное пророчество о конце труда: почему каждая технологическая революция пробуждает одни и те же страхи и почему они всегда оказываются беспочвенными.

История человеческого труда неразрывно связана с историей технологических потрясений. От первых механических ткацких станков в Англии XVIII века до человекоподобных роботов и современных систем искусственного интеллекта технологический прогресс сопровождал неизменный рефрен: страх перед концом человеческого труда. Этот страх так же стар, как сама индустриализация, и повторяется с поразительной регулярностью с каждой новой технологической волной. Однако исторические свидетельства рисуют иную картину, нежели мрачный сценарий массовой безработицы. Труд изменился; он был трансформирован, переосмыслен и переориентирован в совершенно новых направлениях, но не исчез.

Обложка журнала Spiegel 1978 года с заголовком «Компьютерная революция» и подзаголовком «Прогресс делает вас безработными» наглядно иллюстрирует этот циклический страх перед технологиями. На обложке был изображён робот, уносящий рабочего с его рабочего места на фабрике – изображение, отражающее коллективные тревоги целого поколения. Почти сорок лет спустя, в 2016 году, тот же журнал опубликовал поразительно похожую обложку: «Вы уволены», поднимающую вопрос о том, как компьютеры и роботы отнимают у нас рабочие места и какие профессии останутся в безопасности завтра. Визуальный язык был практически идентичен, изменились только главные герои: вместо фабричного рабочего теперь из офиса уводили бизнесмена. Эта параллель – не совпадение, а выражение глубоко укоренившейся человеческой реакции на технологические изменения.

Анализ этих исторических закономерностей раскрывает фундаментальную истину о взаимосвязи технологий и труда: технологический прогресс сам по себе не приводит к сокращению объёма работы, а скорее к перераспределению рабочих мест и рабочей силы. Это понимание, подтвержденное исследователями рынка труда из Института исследований занятости, имеет ключевое значение для понимания прошлых, настоящих и будущих технологических преобразований.

Дебаты о микроэлектронике и их апокалиптические видения

Конец 1970-х годов стал поворотным моментом в немецких технологических дебатах. Микроэлектроника, которую председатель Немецкого союза профсоюзов (DGB) Хайнц Оскар Феттер назвал третьей технологической революцией, вызвала волну экзистенциальной тревоги среди профсоюзных деятелей и рабочих. Карл-Хайнц Янцен, член исполнительного совета IG Metall (Профсоюза металлистов), крупнейшего в мире единого профсоюза, предсказал социальную катастрофу, если решение не будет найдено. В Ройтлингене 1300 представителей IG Metall развернули плакаты с выражением своей позиции: «Мы не будем принесены в жертву прогрессу; уже почти слишком поздно».

Профсоюзный журнал «Metall» тиражом 2,6 миллиона экземпляров предупреждал о «убийцах рабочих мест» и обвинял радикалов в подрыве всех усилий по достижению полной занятости. Лидер британского профсоюза Клайв Дженкинс выразил эти опасения в самых суровых выражениях: компьютеры могут заменить большинство людей на большую часть времени. Это, по его словам, не научная фантастика, а реалистичное предположение на рубеже тысячелетий.

В то время эти прогнозы не казались беспочвенными. Анализ конкретных случаев в отдельных отраслях, казалось, подтверждал мрачные прогнозы. В немецкой часовой промышленности, преимущественно расположенной в Шварцвальде, рабочие ощутили на себе всю мощь технологических изменений. В начале 1970-х годов в отрасли всё ещё было занято почти 32 000 человек. Всего несколько лет спустя это число упало до 18 000. Механические часы с их примерно 1000 рабочими шагами были заменены хронометрами новой эпохи, собранными всего из пяти частей: батареи, кварцевого кристалла, цифрового дисплея, электронной схемы и корпуса.

Аналогичные изменения наблюдались и в других отраслях. Когда группа SEL перевела производство телетайпов на электронику, время изготовления сократилось с более чем 75 часов до чуть менее одиннадцати. Старый телетайп состоял из 936 отдельных деталей, некоторые из которых изготавливались на месте; новая модель содержала всего один покупной компонент размером с почтовую марку. Последствия вскоре отразились на заработной плате: 160 сотрудников SEL получили уведомления об увольнении, а 150 квалифицированных рабочих были понижены в должности на пять разрядов.

От веберовских бунтов до компьютерной тревожности: настойчивость аргументов

Анализ рассуждений об автоматизации с XVIII века до наших дней выявляет поразительную преемственность в аргументативных моделях. Уже в контексте так называемого «машинного прорыва», когда недовольные ткачи и прядильщики в Англии и Германии восстали против механических ткацких станков и прядильных машин, высказывались те же опасения, которые характерны для современных дискуссий об искусственном интеллекте и гуманоидных роботах.

Промышленная революция, начавшаяся в Англии во второй половине XVIII века, спровоцировала первую крупную волну беспокойства по поводу технологической безработицы. «Прядильня Дженни», ткацкий станок, изобретённый в 1765 году и способный одновременно обрабатывать несколько нитей, воспринималась как начало борьбы между машиной и человеком в производственных цепочках и фабричных цехах. 28 августа 1830 года в Кенте, небольшом городке на дороге из Дувра в Лондон, сотни наёмных рабочих и подёнщиков, вооружённых вилами, топорами, молотами и палками, штурмовали молотилки, отнимавшие у них работу. Эти восстания, известные как «бунты свинга», охватили всю Англию в последующие недели.

Восстание силезских ткачей 1844 года считается самым известным немецким случаем разрушения машин. 3 июня 1844 года около 20 ткачей из Петерсвальдау и окрестных деревень собрались на холме Капелленберг и обсудили, как противостоять фабрикантам. Затем, распевая сатирическую песню «Blutgericht» («Кровавый суд»), они двинулись к фабрике братьев Цванцигер, издателей, урезавших зарплаты. Эти ранние протесты были выражением экзистенциального страха, который возникал в каждый период технологических потрясений.

Дискуссия об автоматизации 1950-х годов органично продолжила эту традицию. Развитие компьютеров и связанной с ними концепции электронного мозга, тесно связанной с кибернетикой как наукой об управлении и регулировании, вызвало новую волну дискуссий об автоматизации. Кибернетик Норберт Винер нарисовал драматическую картину, предупредив, что проблема безработицы как плата за автоматизацию — весьма серьёзная проблема, стоящая перед современным обществом.

Этот дискурс неизменно характеризовался поляризацией, сохраняющейся и по сей день. В то время как компании, руководство и инженеры склонны подчёркивать преимущества автоматизации и её необходимость для процветания и прогресса, аргументы социологов, СМИ и профсоюзов гораздо больше фокусируются на опасностях автоматизации, особенно на исчезновении рабочих мест, вытеснении людей и потенциальной деквалификации.

Демографический императив и новое значение автоматизации

Текущие дебаты вокруг робототехники и искусственного интеллекта отличаются от всех предыдущих технологических потрясений одним ключевым аспектом: демографическим контекстом. Германия и другие развитые экономики сталкиваются с беспрецедентным дефицитом рабочей силы, что выставляет всю дискуссию о технологической безработице в новом свете.

Немецкий экономический институт (IW) прогнозирует, что к 2030 году Германия столкнётся с нехваткой пяти миллионов квалифицированных рабочих. Основная причина кроется в демографических тенденциях: поколение бэби-бумеров выходит на пенсию, в то время как значительно меньше молодых людей пополняет ряды рабочей силы. Только в 2022 году на пенсию вышло более чем на 300 000 человек больше, чем пополнило ряды рабочей силы. Ожидается, что эта тенденция достигнет пика в 2029 году, когда пенсионного возраста достигнет особенно многочисленная когорта 1964 года рождения, насчитывающая 1,4 миллиона человек. Это резко контрастирует с тем, что из когорты 2009 года рождения в рабочую силу потенциально вступили всего около 736 000 человек, то есть разрыв составляет 670 000 человек только в этом году.

Эта демографическая реальность фундаментально меняет взгляд на автоматизацию. Роботы и системы искусственного интеллекта больше не воспринимаются в первую очередь как угроза, а скорее как необходимое дополнение к сокращающейся рабочей силе. Индекс тенденций в области автоматизации 2025, для которого были опрошены 5000 сотрудников в пяти странах, наглядно иллюстрирует этот сдвиг в восприятии: 77% немцев поддерживают использование роботов на фабриках. Три четверти убеждены, что робототехника поможет решить проблему нехватки квалифицированных рабочих. Около 80% хотели бы, чтобы роботы брали на себя выполнение опасных, вредных или повторяющихся задач.

Роботы пользуются всеобщим признанием, и большинство сотрудников признают, что автоматизация — это хорошая мера для снижения нагрузки на работников и решения проблемы нехватки рабочей силы. 85% опрошенных считают, что роботы снижают риск травматизма при выполнении опасных работ. 84% рассматривают роботов как важное решение для работы с критически важными материалами. Около 70% считают, что роботы могут помочь пожилым людям дольше оставаться на работе.

Отраслевые структурные изменения как историческая константа

Чтобы понять влияние технологических прорывов на рынок труда, необходимо изучить долгосрочные структурные изменения в секторах. Динамика доли занятости в трёх секторах экономики демонстрирует одну из самых глубоких трансформаций в истории экономики.

В 1950 году 24,6% рабочей силы Западной Германии было занято в сельском хозяйстве, лесном хозяйстве и рыболовстве. К 2024 году этот показатель снизился примерно до 1,2%. Одновременно с этим доля занятых в сфере услуг выросла с 32,5% до 75,5%. Этот сдвиг ознаменовался потерей миллионов рабочих мест в сельском хозяйстве, но сопровождался созданием множества новых рабочих мест в промышленности, а позднее и в сфере услуг.

Несмотря на масштабные технологические потрясения, численность занятого населения в Германии стабильно растёт на протяжении длительного периода. С 1970 по 2024 год число занятых увеличилось примерно с 38 миллионов до более чем 46 миллионов, увеличившись более чем на 18 процентов. Эта динамика убедительно опровергает повторяющиеся прогнозы о массовой безработице, вызванной технологическим прогрессом.

Технический прогресс в Германии пока привёл не к сокращению объёма работы, а скорее к перераспределению рабочих мест и рабочей силы. Для высококвалифицированных работников создано больше рабочих мест, чем исчезло. И наоборот, для низкоквалифицированных работников создано меньше рабочих мест, чем потеряно. Таким образом, технологическое развитие связано с качественным изменением спроса на рабочую силу: спрос на высококвалифицированных работников увеличился, а спрос на низкоквалифицированных сократился.

Эмпирические доказательства тезиса о компенсации, или, проще говоря: почему цифровизация все еще создает рабочие места

Так называемый тезис о компенсации всегда выдвигался против мрачных прогнозов о конце общества труда: исчезающие рабочие места компенсируются новыми, и поэтому не может быть и речи о конце общества труда. Эмпирические исследования последних десятилетий в значительной степени подтвердили этот тезис.

Исследование Института будущего труда и Центра европейских экономических исследований показывает, что за последнее десятилетие автоматизация в конечном итоге создала 1,5 миллиона дополнительных рабочих мест в Европе. Хотя в период с 1999 по 2010 год машины действительно стоили Европе 1,6 миллиона рабочих мест, особенно в обрабатывающей промышленности, первоначальные планы компаний предполагали, что эта цифра будет в три раза выше. Однако компьютеры и роботы позволили удешевить производство товаров. В результате потребители стали больше покупать, создавая новые рабочие места. Это привело к чистому приросту рабочих мест на три миллиона, что вдвое превышает число рабочих мест, ликвидированных машинами.

Институт исследований занятости (IAB) приходит к аналогичным выводам. Компьютеризация за последние 20 лет не привела к увеличению доли потерянных рабочих мест. С 2005 года она даже снизилась. Следовательно, нет тенденции к бурному росту рынка труда, поскольку в этом случае темпы создания и сокращения рабочих мест должны были бы увеличиться.

Что касается дискуссии о цифровизации, IAB прогнозирует, что общий уровень занятости в Германии не снизится. К 2040 году по сравнению с 2023 годом будет потеряно около 4,0 млн рабочих мест, а также будет создано 3,1 млн новых. Таким образом, ожидается, что чистый эффект цифровизации на общую занятость будет положительным.

Доклад Всемирного экономического форума о будущем рабочих мест за 2025 год подтверждает эту тенденцию в глобальном масштабе. В докладе прогнозируется, что к 2030 году 22% существующих рабочих мест во всем мире будут либо созданы, либо ликвидированы в результате структурных изменений. Это включает создание рабочих мест, составляющих 14% от общей занятости, что соответствует примерно 170 миллионам новых рабочих мест. В то же время ожидается потеря 8% существующих рабочих мест, то есть около 92 миллионов. В целом, это приведет к чистому росту общей занятости на 7%, что соответствует примерно 78 миллионам новых рабочих мест.

Наша глобальная отраслевая и деловая экспертиза в области развития бизнеса, продаж и маркетинга - Изображение: Xpert.Digital

Отраслевые направления: B2B, цифровизация (от искусственного интеллекта до расширенной реальности), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность

Подробнее об этом здесь:

• Xpert Business Hub

Тематический центр с идеями и опытом:

• Платформа знаний о мировой и региональной экономике, инновациях и отраслевых тенденциях
• Сбор анализов, импульсов и справочной информации из наших приоритетных направлений
• Место для получения экспертных знаний и информации о текущих событиях в бизнесе и технологиях
• Тематический центр для компаний, желающих узнать больше о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях

Появление новых профессий и отраслей

Каждая технологическая революция не только трансформировала существующие рабочие места, но и приводила к появлению совершенно новых профессий и целых отраслей. Этот творческий аспект технологических изменений часто упускается из виду в публичных дискуссиях, поскольку внимание сосредоточено на видимых потерях, а открывающиеся возможности становятся очевидны лишь в ретроспективе.

Фактически, 60% современной рабочей силы заняты на должностях, которых 80 лет назад даже не существовало. Цифровая трансформация постоянно создаёт новые профили работы, многие из которых невозможно было представить ещё несколько лет назад: разработчики ИИ создают алгоритмы, используемые в различных отраслях. Специалисты по анализу данных анализируют огромные объёмы данных для получения ценной информации. Консультанты по этике в области ИИ обеспечивают этически ответственную разработку и применение систем ИИ. Инструкторы по робототехнике обучают роботов и машины выполнению определённых задач.

В отчете «Будущее профессий 2025» обозначены наиболее быстрорастущие профессиональные области: специалисты по искусственному интеллекту и машинному обучению, специалисты по большим данным, специалисты по автоматизации процессов, аналитики информационной безопасности, разработчики программного обеспечения и приложений, а также инженеры-робототехники находятся в авангарде роста. В то же время растет спрос на профессии, основанные на сильных человеческих навыках: специалисты по продажам и маркетингу, специалисты по кадрам и корпоративной культуре, специалисты по организационному развитию, менеджеры по инновациям и специалисты по работе с клиентами.

Ещё одним быстрорастущим сектором является зелёная экономика. Активно развиваются такие профессии, как инженеры по возобновляемым источникам энергии, инженеры по солнечной энергетике и менеджеры по устойчивому развитию. Сферы образования и ухода также активно развиваются: ожидается рост числа врачей, медсестёр и учителей, что обусловлено демографическими тенденциями, такими как старение населения, и сложностью автоматизации этих профессий.

Подходит для:

• В Германии не так уж мало людей, там просто не те рабочие места.

Пределы искусственного интеллекта и незаменимость человеческих способностей

Текущие дебаты вокруг генеративного искусственного интеллекта и гуманоидных роботов поднимают фундаментальный вопрос: какие человеческие навыки могут быть заменены технологиями, а какие — нет. Анализ этой границы показывает, почему некоторые задачи навсегда останутся в руках человека.

Хотя генеративный ИИ не может заменить человеческое творчество, он является мощным инструментом, способным улучшить творческий процесс. Слабость генеративного ИИ заключается в его неспособности опираться на субъективный опыт и эмоции. Ему не хватает личного восприятия и эмоциональных нюансов, которые делают человеческие произведения подлинными и значимыми. Генеративный ИИ может подражать художникам, но не заменять их, поскольку ему не хватает глубины и аутентичности, присущих творениям человека.

Ричард Дэвид Прехт утверждает, что в долгосрочной перспективе технологии избавят людей от многих рутинных задач, не требующих человеческих качеств. Только те профессии, которые, по мнению общества, должны по-прежнему выполняться людьми, например, воспитатели, учителя и врачи общей практики, останутся нетронутыми этим развитием в долгосрочной перспективе. Эта точка зрения подчёркивает социальный и эмоциональный аспект работы, который выходит за рамки просто функциональности.

Технологическое воздействие ИИ на рабочие места ничего не говорит о том, исчезнут ли они на самом деле или трансформируются. ИИ может заменить существующие рабочие места, но также может поддерживать их, повышая производительность человеческого труда или открывая совершенно новые сферы деятельности. Как и в предыдущих волнах технологических изменений, ИИ приводит к перераспределению сил на рынке труда, между профессиональными группами, между новичками и опытными работниками, а также между работниками и работодателями.

Особого внимания заслуживает тот факт, что, согласно недавним исследованиям, ИИ в первую очередь затрагивает высококвалифицированных работников, что представляет собой разрыв с предыдущими технологическими достижениями. В то время как компьютеризация в основном вытеснила рутинные задачи и, таким образом, способствовала размыванию среднего класса, ИИ может сделать специализированные знания более доступными. Объединяя информацию, правила и опыт способами, поддерживающими сложные процессы принятия решений, он может позволить сотрудникам с менее формальной подготовкой выполнять задачи, которые ранее были доступны только высококвалифицированным экспертам.

Гуманоидные роботы как ответ на нехватку квалифицированной рабочей силы

Разработка гуманоидных роботов значительно ускорилась в последние годы. В период с 2023 по 2025 год возможности гуманоидных роботов, особенно в плане скорости, точности и областей применения, улучшатся на 35–40%. Исследования прогнозируют, что к 2030 году будет использоваться 20 миллионов гуманоидных роботов, преимущественно в промышленности.

Это развитие следует рассматривать прежде всего как реакцию на структурные проблемы рынка труда, а не как замену человеческого труда. По оценкам Goldman Sachs Research, к 2035 году рынок человекоподобных роботов может вырасти до 150 миллиардов долларов США. Ключевым фактором роста является демографический дефицит квалифицированных рабочих, который уже создаёт проблемы для многих отраслей.

Гуманоидные системы могут быть интегрированы в функции, которые в настоящее время выполняют люди, такие как логистика, сборка или уход. Они работают эффективно и не требуют специально адаптированной инфраструктуры. На первом этапе гуманоидные роботы могут выполнять, в первую очередь, логистические задачи, такие как сортировка, транспортировка и подача товаров, а также установка деталей в машины. Во втором этапе, с 2028 по 2030 год, ожидается, что гуманоидные роботы также смогут выполнять задачи с высокой вариативностью, сложными процессами и двигательными навыками при сборке.

Экономические преимущества значительны: пилотные проекты показали рост эффективности процессов до 350% и повышение качества более чем на 90%. Этот рост эффективности обусловлен, прежде всего, возможностью использования роботов круглосуточно, 365 дней в году. Более того, гуманоидные роботы полностью исключают человеческий фактор.

Однако эксперты предостерегают от чрезмерно оптимистичных ожиданий. Исследование Института Фраунгофера показывает, что между шумихой и реальностью лежит большой путь. Анатомия человека не подходит для многих промышленных применений, а нынешние характеристики гуманоидных роботов значительно уступают возможностям специализированных систем. Кроме того, отсутствует правовая база и экономически обоснованные сценарии применения. Лишь около 40% опрошенных считают человеческие руки или ноги вообще необходимыми.

Изменение квалификационных требований

Технологические изменения меняют не только количество рабочих мест, но и, прежде всего, требования к квалификации. Сотрудники, владеющие навыками работы с ИИ, получают существенный рост заработной платы, который, по прогнозам, достигнет 56% во всем мире к 2024 году, что вдвое больше, чем 25% в предыдущем году. Требования к квалификации, которые ищут работодатели, меняются на 66% быстрее в профессиях, наиболее затронутых ИИ, чем в наименее затронутых.

Рост производительности труда в отраслях, наиболее затронутых ИИ, увеличился в четыре раза с момента повсеместного внедрения GenAI в 2022 году. Ключевой вывод заключается в том, что ИИ повышает ценность и производительность труда работников, а также позволяет им получать более высокую заработную плату, при этом в секторах, наиболее подверженных автоматизации, даже увеличивается количество рабочих мест. Эти данные свидетельствуют о том, что компании используют искусственный интеллект в первую очередь для того, чтобы дать сотрудникам возможность создавать добавленную стоимость с помощью этой технологии, а не просто сокращать количество рабочих мест.

Однако ОЭСР предупреждает о растущей поляризации: в Германии 18,4% рабочих мест могут стать жертвами автоматизации, что превышает средний показатель по ОЭСР в 14%. Кроме того, в странах ОЭСР почти каждое третье рабочее место, вероятно, будет существенно изменено цифровыми технологиями. В Германии этот показатель ещё выше – 36%. Только 50% сотрудников имеют достаточную квалификацию и готовы к этой трансформации. Разрыв в непрерывном образовании между высококвалифицированными и низкоквалифицированными взрослыми – самый большой среди стран ОЭСР именно в Германии.

Решение кроется в масштабных инвестициях в образование и профессиональную подготовку. Политики должны сделать непрерывное образование одним из главных приоритетов. Низкоквалифицированные работники подвержены большему риску потери работы, в то время как высококвалифицированные работники имеют лучший доступ к непрерывному образованию и, следовательно, с гораздо большей вероятностью получат от него выгоду.

Освобождение от бремени монотонной и опасной работы

Один из аспектов технологической революции часто упускается из виду в публичных дискуссиях: освобождение людей от монотонной, опасной и физически тяжёлой работы. Этот освободительный аспект автоматизации уже в 1970-х годах был центральным аргументом сторонников технического прогресса.

Японская компания Matsushita рекламировала свои автоматизированные заводы, обещая, что работники, которым приходилось выполнять рутинную, бессмысленную работу, теперь смогут заняться более интересной, продуктивной и высокооплачиваемой работой. Это обещание во многих областях сбылось, хотя переход не всегда проходил гладко.

Текущие опросы подтверждают, что сотрудники разделяют эту точку зрения. 85 процентов респондентов считают, что роботы снижают риск получения травм во время опасных работ. 84 процента видят преимущества в работе с опасными материалами. 80 процентов хотели бы, чтобы роботы брали на себя выполнение опасных или монотонных задач.

Исследовательский проект ROBDEKON, финансируемый Федеральным министерством образования и научных исследований Германии, направлен на разработку роботизированных систем для дезактивации в опасных средах. Будь то на ядерных объектах или при утилизации загрязненных территорий, существует множество рабочих мест, где люди подвергаются значительным рискам для здоровья. Исследования таких систем обещают освободить людей от производственной среды, представляющей опасность для их здоровья и жизни.

Задача формирования политики, экономики и общества

Анализ показывает, что технологические изменения не являются детерминированной силой, пассивно подчиняющейся обществу. Их последствия определяются сложным взаимодействием, в котором меняющиеся технологические условия усваиваются рынком труда, экономикой, обществом и политикой. Именно здесь кроется возможность активного управления технологической трансформацией рынка труда.

Германия предприняла важные шаги, введя систему пособий на непрерывное образование и расширив возможности профессионального обучения. Однако эти меры необходимо расширить и систематически интегрировать в политику рынка труда, систему образования и экономическое развитие. 5,4 миллиона получателей пособия по социальному обеспечению и миллионы людей, занятых в условиях нестабильной занятости, должны систематически проходить переподготовку для получения профессий, ориентированных на будущее.

Компании, которые проактивно реагируют на изменения, могут не только выжить, но и стать сильнее в результате трансформации. Машиностроительная компания среднего размера с численностью сотрудников около 350 человек вместо сокращения инвестировала в комплексную программу обучения. За три года компания смогла увеличить выручку на 40%, сохранив при этом стабильный штат сотрудников. Инвестиции в обучение составили около 2500 евро на сотрудника в год и окупились уже через 18 месяцев.

Ключевой вывод заключается в следующем: трансформация не является опциональной, и она вознаграждает не тех, кто ждёт, а тех, кто действует проактивно. Технологии не заменяют людей, а, скорее, расширяют их возможности при наличии правильной структуры.

Следующая технологическая революция как возможность дизайна

История технологических революций учит нас, что каждая волна прогресса сопровождалась одними и теми же страхами, и что эти страхи неизменно оказывались преувеличенными. Компьютерная революция 1970-х годов фундаментально изменила мир труда, но не уничтожила его. Цифровизация последних десятилетий преобразила миллионы рабочих мест, но в конечном итоге создала больше, чем разрушила. Нет никаких разумных оснований полагать, что нынешняя революция, движимая искусственным интеллектом и человекоподобными роботами, будет чем-то иным.

Человекоподобные роботы и системы искусственного интеллекта будущего избавят нас от работы, но прежде всего, они избавят нас от монотонной, опасной и физически тяжёлой работы. Восемьдесят процентов немецких работников хотят именно этого. Технологии освободят людей от задач, которые вредят их здоровью и подавляют творческий потенциал.

Остаются лишь подлинно человеческие способности: креативность, основанная на субъективном опыте и эмоциональной глубине; этические суждения, которыми не обладают машины; способность к инновациям и дальновидному мышлению, выходящему за рамки воспроизведения известного; а также социальные и эмоциональные навыки, которые незаменимы в уходе, образовании и руководстве.

Следующая технологическая революция уже стучится в дверь. Вопрос не в том, случится ли она, а в том, как она будет выглядеть. История показывает, что общества, активно принимающие технологические потрясения и готовящие своих людей к переменам, становятся сильнее в результате этих преобразований. Страх перед концом работы так же стар, как и сам технический прогресс, и он неизменно оказывается необоснованным. Работа не была отменена; она преобразилась, и с каждой трансформацией появлялись новые профессии, новые отрасли и новые возможности для развития человека.

Независимые платформы ИИ как стратегическая альтернатива для европейских компаний — Изображение: Xpert.Digital

Ki-GameChanger: наиболее гибкие решения AI-Tailor, которые снижают затраты, улучшают свои решения и повышают эффективность

Независимая платформа искусственного интеллекта: интегрирует все соответствующие источники данных компании

• Быстрая интеграция AI: специально разработанные решения для ИИ для компаний в течение нескольких часов или дней вместо месяцев
• Гибкая инфраструктура: облачный или хостинг в вашем собственном центре обработки данных (Германия, Европа, свободный выбор местоположения)

• Самая высокая безопасность данных: использование в юридических фирмах является безопасным доказательством
• Используйте в широком спектре источников данных компании
• Выбор ваших собственных или различных моделей искусственного интеллекта (DE, EU, USA, CN)

Подробнее об этом здесь:

• Независимые ИИ-платформы против гиперскейлеров: какое решение подойдет именно вам?

Konrad Wolfenstein

Буду рад стать вашим личным консультантом.

связаться со мной под Wolfenstein ∂ xpert.Digital

позвоните мне под +49 89 674 804 (Мюнхен)

LinkedIn
 

Воспользуйтесь преимуществами обширного пятистороннего опыта Xpert.Digital в комплексном пакете услуг | НИОКР, XR, PR и оптимизация цифровой видимости — Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5-кратный опыт Xpert.Digital в одном пакете — всего от 500 евро в месяц