Нужны ли искусственному интеллекту правила? – Доклад ИИ: регулирование защиты или тормоз инноваций?

Регулирование искусственного интеллекта (ИИ) больше не является мечтой о будущем. Законом ЕС об искусственном интеллекте Европейский Союз создал революционную основу, призванную решить возможности и проблемы искусственного интеллекта. Но как это регулирование воспринимается в экономике? И какие последствия это имеет для общества и способности европейских компаний к инновациям?

Закон ЕС об ИИ – новая эра регулирования ИИ

Закон ЕС об искусственном интеллекте делит системы искусственного интеллекта на четыре класса риска, тем самым закладывая основу для дифференцированного регулирования:

1. Неприемлемый риск: запрещены действия, нарушающие этические принципы, такие как социальный рейтинг или манипулятивные технологии.
2. Высокий риск: к ​​приложениям в критически важных для безопасности областях, таких как медицина, дорожное движение или юридическое управление, предъявляются строгие требования.
3. Ограниченный риск: здесь применяются обязательства прозрачности, например, при использовании чат-ботов или автоматизированных процессов принятия решений.
4. Минимальный риск: практически нет ограничений для приложений с низким уровнем риска.

Благодаря такому подходу Закон ЕС об искусственном интеллекте не только направлен на защиту потребителей и компаний, но и устанавливает этические стандарты, которые могут служить моделью во всем мире. Но эти амбиции вызывают вопросы: защищает ли Закон ЕС об искусственном интеллекте от злоупотреблений или препятствует инновациям?

### Корпоративные меры реагирования: возможности и вызовы

Реакция ЕС на Закон ЕС об искусственном интеллекте в бизнесе неоднозначна. Комплексное исследование СОЛЬ И ПЕРЦ, проведенное летом 2024 года, показывает, насколько по-разному компании оценивают регулирование:

• Позитивное восприятие: 61% опрошенных компаний рассматривают регулирование как возможность улучшить способы использования ИИ и укрепить доверие.
• Опасения: Однако 52,3% респондентов опасаются, что их инновационные возможности могут быть ограничены.

Что особенно поражает, так это то, что многие компании еще недостаточно подготовлены:

• Лишь 26,2% интенсивно сталкивались с требованиями Закона об искусственном интеллекте.
• Почти половина (48,6%) говорят, что еще не провели какой-либо серьезной подготовки.

Эти цифры ясно показывают, что многие компании недооценивают проблемы, связанные с регулированием.

Отношение к регулированию ИИ в обществе

Один из ключевых выводов исследования заключается в том, что 76% опрошенных в целом выступают за регулирование ИИ. В то же время 52% опасаются, что потенциал технологии может быть подорван чрезмерным регулированием. Это несоответствие отражает ключевую дилемму: хотя безопасность и этика стоят на первом месте, нельзя пренебрегать экономическими возможностями.

Преимущества регулирования

Закон ЕС об искусственном интеллекте дает многочисленные преимущества, которые затрагивают как потребителей, так и бизнес:

• Защита потребителей: Регулирование защищает от неэтичной практики и укрепляет права пользователей.
• Этика и справедливость. Строгие правила призваны уменьшить количество дискриминационных алгоритмов.
• Укрепление доверия: 34,9% компаний ожидают, что регулирование повысит доверие к ИИ.
• Правовая определенность: почти 39% опрошенных рассматривают новые правила как возможность для более четких условий правовой базы.

В долгосрочной перспективе эти преимущества могут помочь повысить признание ИИ в обществе и улучшить положение европейских компаний в глобальной конкуренции.

Проблемы и критика

Несмотря на упомянутые преимущества, существуют серьезные проблемы:

• Подавление инноваций: 54% опрошенных компаний описывают регулирование как потенциальное препятствие для инноваций. Существует обеспокоенность, особенно в таких динамичных отраслях, как ИТ и стартапы, что пострадает конкурентоспособность.
• Конкурентные недостатки: Европа может отставать от менее регулируемых рынков, таких как США или Китай.
• Бюрократия: Малые и средние компании (МСП), в частности, могут быть обременены высокими расходами на соблюдение требований.

Поэтому важным требованием бизнеса является то, чтобы регулирование не выходило из-под контроля и оставляло место для инноваций. «Задача состоит в том, чтобы найти баланс между соблюдением нормативных требований и инновационной мощью», — подчеркивают эксперты.

Какую выгоду могут получить компании?

Несмотря на проблемы, Закон ЕС об искусственном интеллекте также предлагает возможности для компаний, которые адаптируются к новым требованиям на раннем этапе:

1. Адаптируйтесь заранее: компании, которые быстро адаптируются к новым правилам, могут обеспечить себе конкурентные преимущества.
2. Доверие как конкурентное преимущество. Компании могут завоевать доверие клиентов благодаря прозрачным и этичным приложениям искусственного интеллекта.
3. Финансирование и сотрудничество: ЕС предлагает поддержку исследований и разработок, особенно МСП и стартапов.

Требования и перспективы на будущее

Чтобы оптимально использовать потенциал ИИ и сохранить способность Европы к инновациям, эксперты призывают к выработке четкой стратегии:

1. Инвестиции в исследования и разработки: Европа может выжить в глобальной конкуренции только благодаря обширному финансированию.
2. Единая стратегия искусственного интеллекта: решающее значение имеет скоординированный подход на национальном уровне и уровне ЕС.
3. Поддержка компаний: специальные программы для МСП могут помочь снизить бремя регулирования.

Ближайшие годы покажут, воспринимается ли Закон ЕС об искусственном интеллекте как движущая сила инноваций или как препятствие. Решающим фактором будет то, сможет ли Европа найти баланс между безопасностью и прогрессом.

Закон ЕС об искусственном интеллекте знаменует собой значительный шаг в регулировании искусственного интеллекта. Хотя новые правила усиливают защиту потребителей и этические стандарты, они также создают проблемы для инноваций европейских компаний. Политики должны проложить путь к безопасному и ориентированному на будущее использованию ИИ. Компании, которые адаптируются на ранней стадии, могут не только получить выгоду от регулирования, но и стать лидерами в области этической разработки ИИ. Дискуссия по поводу Закона об искусственном интеллекте покажет, сможет ли Европа научиться балансировать между регулированием и продвижением инноваций и, таким образом, стать образцом для подражания в глобальном ландшафте искусственного интеллекта.

В то время, когда цифровое присутствие компании определяет ее успех, задача состоит в том, как сделать это присутствие аутентичным, индивидуальным и масштабным. Xpert.Digital предлагает инновационное решение, которое позиционирует себя как связующее звено между отраслевым центром, блогом и представителем бренда. Он сочетает в себе преимущества каналов коммуникации и продаж на одной платформе и позволяет публиковать материалы на 18 разных языках. Сотрудничество с партнерскими порталами и возможность публикации статей в Новостях Google, а также список рассылки прессы, насчитывающий около 8000 журналистов и читателей, максимизируют охват и видимость контента. Это представляет собой важный фактор во внешних продажах и маркетинге (SMarketing).

Подробнее об этом здесь:

• Аутентичный. Индивидуально. Глобально: стратегия Xpert.Digital для вашей компании

Противоречие между регулированием и инновациями

Проект всеобъемлющей нормативной базы для искусственного интеллекта, продвигаемый Законом ЕС об искусственном интеллекте, в настоящее время оказывается в центре внимания политики, бизнеса и общества. Существует противоречие между необходимостью защиты потребителей и этических принципов, с одной стороны, и стремлением к свободе технологических инноваций, с другой. Возникли оживленные дискуссии, в ходе которых часто задается вопрос, является ли регулирование систем ИИ препятствием для технологического прогресса или даже усиливает его в долгосрочной перспективе. Следующие пояснения подробно рассматривают эту область напряженности, размышляют над наиболее важными аспектами и расширяют их, включая дополнительные соображения.

«Развитие ИИ — это палка о двух концах: с одной стороны, оно позволяет нам добиться огромного прогресса во многих отраслях, но, с другой стороны, мы всегда должны следить за этическими и социальными последствиями». респонденты, занимающиеся данным вопросом, говорят нечто подобное, обсуждают тему более интенсивно. Именно здесь вступает в силу Закон ЕС об искусственном интеллекте, который пытается создать четкие барьеры для дальнейшей эволюции искусственного интеллекта в Европе.

Закон ЕС об искусственном интеллекте и его классы риска

Закон ЕС об искусственном интеллекте основан на подходе, основанном на оценке рисков, который делит искусственный интеллект на разные категории и, таким образом, определяет различные нормативные требования. На самом высоком уровне проводится различие между запрещенными приложениями, приложениями с высоким уровнем риска, приложениями с ограниченным риском и приложениями с минимальным риском. Эта категоризация должна начинаться с областей применения и предусматривать обязательные правила для каждой из них. Системы искусственного интеллекта, находящиеся в диапазоне «неприемлемого риска», будут полностью запрещены, а к системам высокого риска будут предъявляться строгие требования. Например, медицинские решения или решения искусственного интеллекта, связанные с дорожным движением, попадают в группу высокого риска, поскольку их воздействие на людей, здоровье и общество является значительным. Проект предусматривает обязательства по прозрачности для «ограниченных рисков», таких как чат-боты или автоматизированное обслуживание клиентов. Однако для приложений с минимальным риском требования остаются очень мягкими, так что остается много возможностей для предпринимательства и творчества.

Центральной частью этого правила является выработка общего понимания соблюдения стандартов безопасности и качества. Цель состоит в том, чтобы защитить как компании, так и потребителей, не разрушая новаторские идеи на ранней стадии. Надежда: «Если жесткое регулирование создаст доверие, и производители, и пользователи получат выгоду от преимуществ надежного ИИ в долгосрочной перспективе».

Настроение в экономике

Однако практическая реализация Закона ЕС об искусственном интеллекте создает проблемы для многих компаний. По данным комплексного опроса, более половины опрошенных специалистов и руководителей видят возможные препятствия на пути инноваций. Значительная часть (52%) опасается, что регулирование, особенно в Европе, может создать конкурентное преимущество по сравнению с менее регулируемыми регионами мира. Тем не менее, 76% опрошенных в целом выступают за регулирование ИИ и хотели бы видеть четкие рекомендации, обеспечивающие правовую определенность и надежность. Это показывает, что многие лица, принимающие решения, хорошо понимают баланс между защитой и поддержкой.

«С одной стороны, мы не хотим, чтобы безответственные системы искусственного интеллекта бесконтрольно вышли на рынок. С другой стороны, мы должны гарантировать, что не отстанем в международной гонке инноваций». Эта дихотомия затрагивает многие компании и отрасли. Конкретные ожидания соответственно разделились: 61% опрошенных согласны с тем, что Закон об искусственном интеллекте может быть полезен для использования и обращения с искусственным интеллектом. Эта же группа людей подчеркивает необходимость разработки правил таким образом, чтобы они, с одной стороны, предотвращали злоупотребления, а с другой - оставляли место для новых идей.

Готовность. Насколько хорошо подготовлены компании?

Несмотря на позитивное отношение многих менеджеров к теме регулирования, лишь немногие компании уже полностью готовы. Лишь около 26% интенсивно занимались требованиями Закона об искусственном интеллекте и их реализацией. Это поднимает вопросы о практической реализации. Когда появляется новый пакет законов, который может иметь далеко идущие последствия для бизнес-моделей или производственных процессов, зачастую не так-то просто быстро внести необходимые коррективы.

Многие респонденты выразили обеспокоенность тем, что бюрократические препятствия могут особенно сильно ударить по малым и средним предприятиям (МСП). «Крупным корпорациям, имеющим целые юридические отделы и отделы комплаенса, легче адаптироваться к новым правилам. Однако это может стать серьезной проблемой для МСП, стартапов и отделений университетов». Эта область напряженности еще больше усугубляется дополнительными аспектами, такими как защита данных, этические требования или необходимость прозрачной обработки данных.

Возможности через регулирование

Несмотря на все опасения, регулирование систем искусственного интеллекта также имеет явные преимущества. Например, что касается безопасности потребителей, Закон об искусственном интеллекте может помочь устранить манипулятивные социальные оценки или дискриминационные системы искусственного интеллекта. Это не только защищает отдельных людей, но и помогает укрепить доверие к технологическим инновациям в целом. В этом контексте 34,9% компаний подчеркивают, что ожидают положительного эффекта на общее доверие к системам ИИ, если они будут сделаны более прозрачными и проверяемыми.

Кроме того, многие ответственные стороны воспринимают большую правовую определенность как преимущество. Особенно в такой технически сложной области, как искусственный интеллект, существует большой риск попасть в серую юридическую зону. «Четкие рекомендации помогают нам с самого начала разрабатывать и продавать наши решения на прочной основе. Нечеткие законы часто приводят к недоразумениям и в конечном итоге замедляют реализацию проектов». Этот аргумент особенно важен для компаний, которые вкладывают значительные средства в исследования и разработки и полагаются на безопасность долгосрочного планирования.

Проблемы инноваций и конкурентоспособности

Одной из наиболее часто высказываемых критических замечаний в адрес Закона ЕС об искусственном интеллекте является опасение, что технологическое развитие в Европе может затормозиться по сравнению с другими регионами мира. Хотя системы искусственного интеллекта иногда разрабатываются и тестируются более свободно в США или Китае, в Европе запуск новых проектов может занять больше времени из-за более строгих требований. Эту обеспокоенность разделяют 52% респондентов, которые видят ограничение в потенциале будущего развития.

«Определенный уровень контроля имеет смысл, но если мы будем гоняться за каждым инновационным проектом через бюрократические дебри, мы упустим географическое преимущество Европы». Эту оценку часто высказывают технологические компании, которые конкурируют на международном уровне и опасаются, что инвестиции и таланты с большей вероятностью будут потеряны. находиться в регионах, где нормативно-правовая база менее сложна. Однако просто «меньше регулирования» не является целью большинства участников. Скорее, борьба заключается в том, чтобы найти золотую середину между четкими, надежными стандартами и достаточной свободой для экспериментов.

Потенциал для перспективной среды искусственного интеллекта

Возможности искусственного интеллекта в здравоохранении

Несмотря на все сложности и дискуссии, искусственный интеллект рассматривается как важная технология будущего, которая при хороших условиях сможет решить самые разные социальные проблемы. Одной из областей, в которой ИИ может развить большой потенциал, является, например, здравоохранение. Системы искусственного интеллекта высокого риска для диагностики или терапии должны быть надежными и безопасными. Требования, которые Закон ЕС об искусственном интеллекте предъявляет к таким приложениям, соответственно высоки. Именно здесь тщательное регулирование может помочь защитить человеческие жизни и предотвратить злоупотребления.

Достижения в области мобильности благодаря системам искусственного интеллекта

Еще одно ключевое поле – мобильность. Автономные транспортные средства, интеллектуальные системы управления дорожным движением и системы помощи при вождении основаны на алгоритмах, которые иногда принимают сложные решения в режиме реального времени. Безопасность пользователей напрямую зависит от качества этих систем. «Нам нужно доверие к этой технологии, если мы хотим, чтобы в какой-то момент на дорогах повсюду были автомобили, управляемые искусственным интеллектом», — подчеркивают многие представители автомобильных компаний и компаний-поставщиков. Хорошо продуманное регулирование в сочетании с практическими этапами тестирования и безопасными процедурами тестирования может стать решающим фактором в том, чтобы Европа стала пионером в разработке и внедрении концепций безопасного искусственного интеллекта.

Поддержка экономики

Потребность в программах поддержки и консультациях для компаний

Чтобы гарантировать, что ИИ не станет препятствием в Европе, эксперты и представители отрасли призывают к большей поддержке. К ним относятся программы целевого финансирования, которые помогают внедрять новые правила и консультационные услуги специально для небольших компаний. «Любой, кто устанавливает правила, также должен оказывать помощь, чтобы участники могли их соблюдать, не допуская ошибок из-за бюрократических препятствий». Это может гарантировать, что стартапы или небольшие исследовательские институты не потеряют связь и смогут продолжать разрабатывать инновационные идеи».

Сотрудничество политики, науки и бизнеса

Кроме того, необходимо тесное сотрудничество политики, науки и бизнеса. Только если все игроки объединятся, можно будет не только разрабатывать технологии, но и безопасно и ответственно выводить их на рынок. Например, единая стратегия ИИ на европейском уровне могла бы не только обеспечить правовую основу, но и контролировать финансирование исследований и развитие навыков. Потому что также ясно: ИИ — это не чисто техническая тема, а скорее процесс изменения общества в целом.

Ценность этики, конфиденциальности и прозрачности

Проблемы, вызванные неправильными наборами данных и дискриминацией

Искусственный интеллект обладает потенциалом принимать решения быстрее и зачастую более объективно, чем люди. Однако за этим всегда стоит алгоритм, который был запрограммирован людьми и наполнен данными. Ошибки в наборах данных или неясные цели могут привести к искажениям. Например, когда системы ИИ принимают кадровые решения или выдают кредиты, необходимо обеспечить отсутствие дискриминации. Это требует тщательного изучения этических принципов. «Мы должны помнить, что ИИ хорош настолько, насколько хороши данные, на которых он основан. Объективность не является автоматической, но ее необходимо активно обеспечивать».

Защита данных и прозрачность как основы развития

Защита данных также органично вписывается в этот контекст. Европейские стандарты защиты данных являются одними из самых строгих в мире. Общий регламент по защите данных (GDPR), в частности, показал, что можно совместить технологии и конфиденциальность. Закон об искусственном интеллекте теперь призван гарантировать, что конфиденциальные данные не будут использоваться несанкционированным образом. При этом подчеркивается прозрачность. Потребители должны знать, когда они взаимодействуют с системой искусственного интеллекта и как используются их данные. Такой подход к прозрачности способствует доверию к технологиям, но также заставляет компании быть более открытыми в отношении своих процессов.

Первопроходец или блок в ноге?

Риски и возможности Закона ЕС об искусственном интеллекте

В конечном счете, ключевой вопрос заключается в том, смогут ли Закон ЕС об искусственном интеллекте и другие нормативные акты в области искусственного интеллекта катапультировать Европу на роль пионера или же они рискуют отстать в технологическом отношении. Наблюдатели полагают, что регулирование и инновации не обязательно противоречат друг другу. «Если у нас будут надежные барьеры, долгосрочные выгоды будут больше, чем первоначальные препятствия. Компании могут следовать четким стандартам и разрабатывать свою продукцию в соответствии с законодательством». Может даже оказаться, что хорошо продуманная правовая база поможет компаниям предлагать долгосрочные, жизнеспособные и конкурентоспособные на мировом рынке продукты.

Гибкие испытательные поля и адаптивность регулирования

Однако игнорировать опасения нельзя. В глобальной гонке инноваций скорость является важным фактором. Слишком строгие требования или слишком медленно развивающиеся структуры поддержки могут замедлить развитие Европы в некоторых областях. Соответственно, на повестке дня уже стоит возможная дальнейшая разработка Закона об AI или дополнительного законодательства. Многие инсайдеры выступают за гибкие «регуляторные песочницы», то есть испытательные поля, на которых новые технологии искусственного интеллекта можно опробовать под надзором без необходимости немедленного полного удовлетворения всех требований. Таким образом можно было бы собрать информацию и при необходимости скорректировать регулирование.

Баланс между инновациями и этической ответственностью

Закон ЕС об искусственном интеллекте является важным шагом в создании основы для дальнейшего развития искусственного интеллекта в Европе. Это отражает необходимость сбалансировать инновации и этическую ответственность. С одной стороны, существуют большие надежды на защиту потребителей, защиту данных и укрепление доверия. С другой стороны, компании сталкиваются с бюрократическими препятствиями и возможными конкурентными недостатками.

«Технологии продвигают нас вперед только в том случае, если они принимаются и поддерживаются в социальных и этических аспектах. В этом предложении есть большая доля правды: простое дерегулирование может создать стимулы в краткосрочной перспективе, но ослабить доверие общества в долгосрочной перспективе». И наоборот, чрезмерное регулирование может означать, что многообещающие идеи не попадают на рынок своевременно. Поэтому ключевой момент заключается в тщательном взвешивании всех интересов и возможности внести коррективы в случае необходимости.

Необходимость действий для обеспечения будущего Европы

Исследование, о котором идет речь, дает дифференцированную картину настроений в немецкой экономике: большинство поддерживает идею регулирования ИИ, но в то же время опасается за инновационную мощь европейских компаний. Лишь небольшая часть чувствует себя адекватно подготовленной. Чтобы создать конкурентоспособный и в то же время надежный сектор искусственного интеллекта в Европе, необходимы дальнейшие инвестиции, комплексные стратегии и практическая поддержка для всех типов компаний – от стартапов до корпораций.

Станет ли Закон ЕС об искусственном интеллекте в конечном итоге конкурентным преимуществом, зависит не в последнюю очередь от того, возможно ли создать климат, в котором компании смогут полагаться на юридически безопасные рамочные условия, в то же время имея достаточно места для разработки новых технологий. Единая европейская стратегия искусственного интеллекта, тесно связанная с продвижением исследований и разработок, может проложить путь. Инновации и регулирование не обязательно должны быть взаимоисключающими – в лучшем случае они стимулируют друг друга и закладывают основу для мира искусственного интеллекта, в котором эффективность, безопасность и этика идут рука об руку.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса

 

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

 

 

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus