Опубликовано: 6 марта 2025 г. / Обновление от: 6 марта 2025 г. - Автор: Конрад Вольфенштейн
Сеть отделов Галерия и Bütema AG проверяют помощника по искусственному искусству «Верена» в раздевалке Bonn Branch-Image: Bütema AG
Пилотный проект Галерии: помощь искусственного интеллекта в раздевалке
Умные покупки: цифровая раздевалка в Галерии в тесте
Новый опыт покупок в Galeria: традиционная сеть универмагов Galeria открывает новые возможности, чтобы предложить вашим клиентам современный опыт покупок. В текущем пилотном проекте компания проверяет использование цифровых услуг на основе искусственного интеллекта в раздевалке. В частности, это означает, что в отдельных раздевалках отделения Галерии в Бонне искусственный интеллект под названием «Verena» поддерживает клиентов при попытке одежды. То, что изначально звучит футуристично, уже должно улучшить обслуживание и сделать покупки более комфортными. Но почему Galeria начинает этот эксперимент, как технология работает за ним и какие возможности и риски связаны с ней? В этой статье подчеркивается фон проекта, технические детали умных раздевалков, преимущества для клиентов, возможные проблемы и примеры аналогичных инициатив в розничной торговле - и перемещаются в будущее.
Подходит для:
Справочная информация: Galeria on Innovation Course
Галерия (ранее Галерия Карштадт Кауфхоф) является крупнейшей сетью универмагов в Германии с около 80 филиалов по всей стране. Компания имеет давнюю традицию, но, как и многие классические универмаги, представляют собой проблему переосмысления в эпоху онлайн-покупок и изменения требований клиентов. В последние годы Галерия оказалась под экономическим давлением и даже должна была пройти закрытие филиалов и сокращение несостоятельности. После этого трудного этапа компания теперь записывает лучшие цифры и работает над модернизацией своей концепции и адаптации к текущим потребностям рынка.
Центральным компонентом этой перестройки являются инвестиции в цифровые инновации в точке продажи. Галерия хочет повысить привлекательность филиалов и оживить стационарную торговлю в новых технологиях. Клиенты должны получить причины, чтобы сознательно приходить в универмаг, а не покупать только онлайн. В частности, опыт покупок на сайте должен быть обновлен через услуги, которые онлайн-ритейлеры не могут предложить. В этом контексте пилотный проект с ИИ можно увидеть в раздевалке. Галерия надеется на двойной эффект: с одной стороны, клиенты в филиалах должны чувствовать практическую добавленную ценность и любят возвращаться. С другой стороны, технология может облегчить сотрудников, автоматически отвечая на обычные вопросы. Короче говоря, Galeria зависит от искусственного интеллекта в продажном зале, чтобы повысить качество обслуживания и в то же время повысить эффективность в магазине. Этот пилотный проект является частью более полной стратегии оцифровки, с которой Галерия хочет создать баланс между традициями и современностью.
Служба, поддерживаемые AI в раздевалке: как работает "Verena"?
Сердцем пилотного проекта является помощник искусственного интеллекта «Верена», который был специально разработан для использования в раздевалке. Verena - это цифровой сервис, с которым может быть достигнута Chatbot через смартфон клиента. Техническая реализация удивительно проста для пользователей: QR -коды были прикреплены к раздевалке филиала Bonn Galeria. Как клиент, если вы сканируете этот код с помощью камеры смартфона, откроется интерфейс чата, через который вы можете напрямую общаться с Verena. Дополнительное приложение не должно быть установлено - все работает комфортно в окне браузера мобильного телефона.
Верена основана на передовой технологии ИИ. На заднем плане помощник использует голосовую модель (согласно Galeria, здесь используется технология CHATT), чтобы понять записи пользователей на естественном языке и генерировать подходящие ответы. Основной момент: вы можете задать Verena обычные вопросы или сформулировать запросы, как если бы вы общались с продавцом. Например: «У вас также есть эта блуза больше?» или "Платье тоже в синем?". Верена признает намерение, стоящее за запросом, и использует хранимые базы данных и услуги, чтобы помочь.
Какие конкретные функции предлагает Верена? Цифровой помощник может среди прочего:
Вызов информации о пункте
Verena предоставляет подробную информацию о статьях, которые только что пробовали это. Это может быть цена, информация о материале и уходе или доступных размерах и цветах. Клиент не должен искать лейбл или спрашивать сотрудников по продажам - достаточно короткого чата с Verena.
Проверьте доступность
Если вы хотите попробовать статью в другом размере или цвете, Verena может сразу увидеть, находится ли этот вариант в запасе в магазине. ИИ обращается к системе управления товарами Galeria. Например, в считанные секунды клиент узнает: «Штаты также доступны по размеру 40 и 42. Размер 42 в наличии».
Рекомендую подходящие предметы
Верена также действует как стиль покупок. ИИ может произносить рекомендации по аксессуарам или комбинациям для протестированных товаров. Если кто -то попробовал платье, например, Верена может предложить: «Этот черный кардиган, который мы также имеем в нашем диапазоне, подходит». Или «Хотите завершить образ подходящим ремнем? У меня было бы предложение. Эти рекомендации основаны на предопределенной логике ассортимента (например, какие статьи принадлежат друг другу) и, возможно, на анализе искусственного интеллекта о том, что купили другие клиенты. Таким образом, помощник должен не только помочь, но и вдохновлять - похожий на продавца человека, который собирает полный наряд.
Сотрудники продаж звонят
Особенно практической особенностью является интеграция торговых сотрудников. Если клиенту нужно что -то, что ИИ не может доставить в одиночку - например, другой предмет одежды в салоне - она может напрямую запросить помощь через Верену. В интерфейсе чата есть вариант или запрос, такой как «Просите о помощи». Если вы нажмете на это (или пишете его в чате), в эту раздельную комнату немедленно отправляется сигнал, который желателен.
Коммуникация между Вереной (стороной клиента) и сотрудниками работает через отдельное приложение под названием «Карл». Карл - приложение для сотрудников, которое Галерия представляет в этом проекте. Вы можете представить себе Карла как аналога Verena - в то время как Верена общается с клиентом, Карл подключается к продавцам в бизнесе. Если Карл получает запрос (например, «Клиент 3 хочет попробовать это платье по размеру м»), ответственные сотрудники немедленно уведомляются. Сообщение появляется на ваших смартфонах службы, включая соответствующую информацию, такую как номер статьи, желаемый размер или цвет. Приложение KARL предлагает торговым сотрудникам практические функции для быстрого реагирования: оно показывает инвентарь и цену желаемой статьи с первого взгляда и даже может предоставить информацию о том, может ли эта часть может повесить на другом этаже или помещении для хранения. Таким образом, сотрудник сохраняет путь на склад, чтобы сначала посмотреть - благодаря Карлу, она уже знает заранее.
Как только сотрудник берет на себя запрос, вы также можете дать клиенту короткие отзывы от приложения, например: «Я приношу вас в каюту 42. Это сообщение появляется непосредственно в чате в Верене, поэтому клиент сообщил, что помощь в пути. Интересно, что Карл гарантирует, что каждый запрос отредактирован только сотрудником - как только кто -то отреагировал, задача помечается как «при обработке» и больше не отображается для других членов команды. Это мешает двум сотрудникам случайного редактирования того же запроса или возникает путаница.
Технически говоря, за Verena есть комбинация интерфейса бота в чате, подключения к обработке данных и языковой модели искусственного интеллекта. ИИ был «подан» с необходимыми данными и правилами продукта. Например, Verena знает каталоги продуктов, размер запуска, названия цветов и текущие запасы. Теперь спрашивает клиента что -то, интерпретирует модель AI -модели запроса и вытаскивает правильные факты из базы данных, чтобы сформулировать точный ответ. Использование технологии CHATT означает, что ответы сформулированы на естественном языке вместо того, чтобы выглядеть жестким и неизбежным. Таким образом, Верена могла бы дать дружелюбный ответ вместо обнаженной информации, такой как «Размер M: да, доступен»: «У меня есть хорошие новости - блузка также в наличии. Хотели бы вы попробовать? Я могу попросить кого -нибудь принести его им. Такой звук должен создать впечатление, что вы действительно общаетесь с полезным продавцом.
Еще одним преимуществом интеграции Chatt является многоязычный. Верена не ограничивается немецким. Клиенты, которые говорят на немецком языке, могут просто писать на своем предпочтительном языке - будь то английский, французский или русский или турецкий. ИИ понимает запрос и ответы на том же языке. Для филиала Галерии в Бонне, городе с международной аудиторией, это большой плюс: туристы или эмигранты могут легко делать покупки в местном отделении, несмотря на языковые барьеры. Даже если сотрудники по продажам не покрывают все языки на месте, Verena может сократить этот пробел. На заднем плане Карл все равно указывал бы на запрос на немецком языке (или унифицированном языке), чтобы сотрудники знали, что делать - перевод захватывается ИИ.
Чтобы привлечь внимание клиентов к новому предложению, Galeria установила дополнительную информацию в филиале Bonn. Например, во входной зоне отделения для женского прачечной существует цифровой информационный дисплей (светодиодный плакат), который указывает на новый сервис с дружелюбной комической фигурой (стилизованная «Verena»): «Здравствуйте, я Верена. Я могу помочь вам в раздевалке - попробуйте! Также непосредственно в раздевалке вывески или дисплеи с коротким руководством: «Просто сканируйте QR -код и задайте вопросы!» Это гарантирует, что как можно больше клиентов узнают о существовании цифрового помощника и нашли начало.
Таким образом, технический процесс работает следующим образом: COMING SCANS CODE-\> CHAT с Verena Opens-\> KI понимает и отвечает на него или предупреждает сотрудников-\> Приложение сотрудников Karl координирует человеческую помощь. Эта система сочетает в себе сильные стороны цифрового мира (скорость, информация, доступность всесторонней столовой в салоне) с сильными сторонами стационарной торговли (персональные услуги экспертных продавцов). Это пример того, как человек и машина могут работать рука об руку в розничной торговле, чтобы создать лучший общий опыт.
Преимущества для клиентов и опыт покупок
Интеграция услуг ИИ в раздевалке предлагает ряд преимуществ для клиентов и делает покупки более приятными и эффективными. Вот самые важные плюс точки, которые обещает пилотный проект:
комфорт
Клиентам больше не нужно заглядывать из кабины наполовину складываемой или пытаться пытаться получить другой размер. Верена берет на себя эту задачу - сканирование и несколько щелчков, и помощь в пути. Раздражающий туда -сюда или ожидание перед каютом устранена. Особенно в крупных универмагах путь к бесплатному продавцу или складу может быть длинным; Ай аббревиатура экономит время и усилия.
Немедленная информация
Частые вопросы, пробуя это - «Насколько это было дорого?», «Это тоже красное?», «Это подходит X?» - можно ответить немедленно. Клиенты получают быстрый доступ к информации о продукте без необходимости расшифровать этикетку или должны ждать продавца. Это повышает прозрачность: вы сразу же знаете цены, материалы или инструкции по уходу и можете решить более информированные.
Больше выбора в салоне
Возможность запроса других размеров или цветов увеличивает возможность покинуть каюту с соответствующей статьей. Часто клиенты ничего не покупают, потому что проверенный размер не подходит, а не было никакой другой руки. Верена гарантирует, что альтернативные варианты предоставляются немедленно. Это увеличивает удовлетворение - вы найдете что -то, что действительно подходит, а в конечном итоге также возможности продаж для Галерии.
Индивидуальные советы и вдохновение
Хотя у Верены нет человеческого пюре моды, она может внести персональные предложения. ИИ рекомендует подходящие предметы, которые дополняют наряд. В результате клиент может обнаружить продукты, о которых он не думал, - похожи на хорошего продавца, который говорит: «Кстати, у меня был бы ремень о брюках, которые идеально гармонируют». Это дополнительное вдохновение может обогатить опыт покупок и дать клиенту ощущение, чтобы быть всесторонне консультировано.
Усмотрение и комфорт
Некоторые люди не решаются активно просить о помощи в бизнесе - будь то из застенчивости, языковых барьеров или потому, что поблизости нет продавца. Верена снижает порог ингибирования: анонимно вы можете ввести свои вопросы, не чувствуя себя наблюдаемым. Это может быть приятным в чувствительных отделениях, таких как отдел прачечной, например, если у кого -то есть вопрос о подходе или доступности, которые он неохотно спрашивает в магазине. Цифровая связь в частной каюте дает клиентам контроль и конфиденциальность.
Многоязычный сервис
Как уже упоминалось, способность говорить на разных языках является большим преимуществом. Туристы, иностранные студенты или эмигранты могут использовать полный сервис без недоразумения через языковые препятствия. Это очень благодарно для этой группы клиентов и может дать Галерии репутацию международного универмага, дружелюбного клиента.
Функция непрерывности и памяти
Поскольку Verena является цифровым сервисом, он также может быть подключен к учетным записям клиентов в перспективе (при условии, что клиенты этого хотят). Вполне возможно, что ИИ вспоминает, какие размеры или бренды предпочитают клиент, или что, наконец, было опробовано. Таким образом, Верена могла бы помочь еще более конкретно в будущих посещениях («Последний размер времени 38 был хорошо подходит, должен ли я принес 38 снова на этот раз?»). Вы также можете сохранить курс чата, чтобы купить то, что вы обнаружили в Интернете позже. Такие функции не все живут в пилоте, но покажите, куда может идти путешествие.
Есть также преимущества от просмотра продавца и для компании, которая косвенно приносит пользу клиентам. Сотрудники по продажам могут работать более эффективно: вы точно знаете, какую каюту нужно, что нужно, и может быть несколько желаний в одном раунде (например, принесите два размера, запрошенные на пути на склад). Это уменьшает холостое время и разочарование с обеих сторон. Кроме того, сотрудники могут посвятить свое консультативное время тем, кому нужен действительно личный совет, в то время как рутинные вопросы (цена, размер, цвет там?) В идеале это создает лучшую рабочую среду: меньше возбуждения, менее простые вопросы отвечает - вместо этого, сфокусированный совет, где это имеет значение. Удовлетворенные продавцы, в свою очередь, выглядят более дружелюбными, что улучшает опыт покупок для всех клиентов.
И последнее, но не менее важное, Галерия показывает с таким предложением, что стационарная торговля может быть современной и инновационной. Изображение технического пионера полезно для несколько пыльной цепочки универмагов. Клиенты, особенно молодые люди, могут быть приятно удивлены, если Галерия всех людей предлагает такого цифрового помощника. Это может привлечь новые группы клиентов или, по крайней мере, обеспечить разговор («Вы уже пробовали лезвие ИИ в Галерии?»). В целом, эта инициатива помогает сделать покупки в магазине более привлекательным обслуживанием, скоростью, а также определенным развлекательным фактором для клиентов с техническим током.
Подходит для:
Проблемы и возможные риски технологий
Каким бы многообещающим звучала концепция, существуют также проблемы и риски, которые Галерия должна иметь в виду с этим пилотным проектом. Новые технологии редко совершенны - вот некоторые аспекты, которые могут быть критическими:
Принятие со всеми клиентами
Клиенты универмага очень разнообразны. Не все сразу чувствуют себя комфортно, чтобы вытащить свой смартфон, переходя и общаться с ИИ. Пожилые клиенты или технологические муфты могут бояться контакта или не распознавать дополнительную стоимость. Вы можете предпочесть использовать классический «занавес»: «Извините, не могли бы вы принести мне размер больше?» Таким образом, Галерия должна наблюдать, насколько хорошо на самом деле используется Верена. Может быть примером обучения, что продавцы активно указывают: «Знаете ли вы, что вы можете позвонить нам через QR-код, если вам что-то нужно?» Уровень использования будет важным фактором, стоит ли инвестиции. Если многие QR -коды останутся некваленными, концепция должна была быть переосмыслена или применять по -разному.
Техническая надежность
Нет ничего хуже, чем когда технологии терпят неудачу в решающий момент. Нестабильное соединение WLAN в раздевалке, сбой сервера или программная ошибка может сделать сервис непригодным. Клиенты, которые пробуют Verena, а затем, возможно, ждут минуты или увидят сообщения об ошибках, будут более разочарованными, чем увлеченными. Следовательно, Галерия должна обеспечить надежную инфраструктуру: достаточный прием мобильного телефона или магазин WI в каютах, быстрого бэкэнд-систем и платформы для AI, защищенной от неудачи. Такие детские заболевания могут быть идентифицированы в пилотной операции. Тем не менее, всегда существует остаточный риск того, что технология наносится на забастовку - в данном случае необходим «план B» (другими словами: предоставить достаточно персонала, чтобы вмешаться).
Качество данных и точность искусственного интеллекта
Верена так же умна, как и данные, которые ей доступны. Если, например, инвентарь в системе неверен (классическая проблема: «1 часть там» все еще находится в системе, но он уже продан и не полностью забронирован), ИИ может неправильно обещать доступность, которая не дана в действительности. Такие расхождения разочаруют клиентов и снизили доверие к услуге. ИИ также должен дать правильные ответы - CHATGPT очень мощный в поколении языка, но он также может допустить ошибки или «галлюцинации». Galeria и Bütema (партнер по технологиям) должны тщательно обучать и тестировать систему, чтобы Verena не тратила ложную информацию о продукте и не дает бессмысленных рекомендаций. Ответы ИИ должны быть точными и полезными, в противном случае пользователи раздражаются. Здесь требуется постоянный контроль качества, особенно в начале. Возможно, некоторые запросы, на которые Verena не может ответить, должны быть автоматически переданы реальному сотруднику, чтобы избежать ошибок.
Защита данных и конфиденциальность
Как только цифровые услуги вступают в игру, защита данных присутствует в Германии. Клиенты должны быть в состоянии доверять, что их взаимодействие с Verena не будет неправильно использовано. Курсы чата, если они сохранены, обычно не содержат высокочувствительных данных (обычно вы запрашиваете размеры, цены и т. Д.), Но, например, покупки проекторов или, возможно, личных комментариев могут стоить защиты. Галерия должна прозрачно общаться, какие данные собирают и как они используются. Это идеально, если чаты хранятся анонимно или только временно, если клиент не согласен с большим (например, связывание с учетной записью клиента для последующих предложений). Платформа AI (CHATGPT) также поднимает вопросы: отправляются ли ввод клиентов на серверы в США? Соответствуют процессам GDPR? Здесь ИТ -отделы должны будут внимательно следить. Искусственная PAS с точки зрения защиты данных может поставить весь проект в плохом свете.
Кибербезопасность
Там, где создаются новые цифровые точки соприкосновения, теоретически могут быть созданы новые параметры атаки. Например, QR -код может манипулировать Ceavels (теоретически, сложно на практике, потому что внутри). Или кто -то пытается «нарезать» ИИ или выйти из концепции с помощью записей. Галерия должна гарантировать, что Verena может получить доступ только к предоставленным данным и не раскрывает никакой нежелательной информации. Вполне возможно, что пользователи сознательно пытаются отговорить ИИ от реальной темы - Chatgpt известен тем, что хочет получить ответ на каждый возможный вопрос. Если клиент начинает, например, спросить Верну о погоде или политических вещах, было бы интересно, как система реагирует. В лучшем случае Верена остается вежливой, но определялась, когда дело доходит до покупки, и скрывает другие темы, чтобы предотвратить злоупотребление.
Принятие сотрудников и смена ролика
Также не следует недооценивать, как ваши собственные сотрудники реагируют на введение Verena. С одной стороны, помощник освобождает вас от обычных задач, с другой стороны, некоторые продавцы могут опасаться, что успешный ИИ ставит под сомнение их работу. Галерия должна четко сообщить, что Верена - это инструмент для поддержки, без замены человеческих советов. В лучшем случае сотрудникам нравится принимать Карла (приложение), потому что они понимают, что это структурировано их повседневная работа. Тем не менее, необходима хорошая подготовка: рабочая сила должна научиться справляться с новой системой и понимать, когда вмешиваться и когда Верена может справиться. Команда также должна обсудить, кто несет ответственность за входящие запросы в чате, чтобы никто не упускал из виду важные сигналы. Риск был бы, если сотрудники игнорируют Верену или считают это раздражающей дополнительной задачей - тогда служба не станет ни в чем. Обучение, мотивация и, возможно, даже новые руководящие принципы для процесса обслуживания требуются здесь.
Затрат и выгодный вопрос
Наконец, вопрос выше каждого технического пилотного проекта, стоит ли усилия. Разработка и интеграция помощника ИИ не дешево. Лицензии на услуги искусственного интеллекта, программы приложений, устройства для сотрудников, обслуживание-все это стоит денег. Поэтому Галерия будет точно измерить, принесет ли пилотный проект в Бонне измеримые преимущества: это увеличит продажи в отделе прачечной? Клиенты покупают больше или они приходят чаще? Есть ли положительные отзывы и меньше абортов? Только если эти KPI убедительны, будут ли система развернуться на большем количестве ветвей. В противном случае это может остаться с хорошей попыткой. Таким образом, существует риск, что, несмотря на все усилия по возвращении инвестиций, их недостаточно - например, потому что только меньшинство клиентов использует услугу или потому, что дополнительные продажи из -за рекомендаций остаются низкими. Поэтому проект должен быть экономически жизнеспособным, не только технически захватывающим.
Все эти проблемы показывают, что введение технологий в торговле нуждается в тщательном планировании и реализации. С ограниченным пилотом (отдел в филиале) Галерия выбрала разумный путь для тестирования и обучения в небольших масштабах, прежде чем появится развертывание. Таким образом, проблемы с прорезыванием зубов могут быть исправлены, а процессы адаптированы без влияния на всю цепь. В ближайшие недели и месяцы покажут, как клиенты и сотрудники отреагируют на Верну - и где вам, возможно, придется перенастроить.
Сравнение с аналогичными инициативами в других розничных компаниях
Идея Галерии о цифровом обновлении раздевалки является инновационной, но не совсем без образцов для подражания. На самом деле, различные торговые компании с умными концепциями раздевалки и услугами искусственного интеллекта экспериментируют в течение нескольких лет, чтобы улучшить опыт покупок. Взгляд на некоторые подобные инициативы показывает, как возникает тенденция и где есть различия:
Adler Fashion Markets (Германия, 2015)
Цепочка моды Адлер была одной из первых в Германии, которая проверила «интеллектуальную комнату». В филиале в Эрфурте Adler оснал каюты RFID -технологией и сенсорными экранами. Одежда была предоставлена RFID -чипсов, так что каюта узнала, какие части клиента взяли. Затем информация о продукте была отображена на экране для соответствующей одежды - цена, доступные размеры, цвета и даже комбинированные предложения для подходящих предметов. Кроме того, клиент смог запросить другие размеры, которые затем были принесены ему персоналом. Эта концепция была похожа на концепцию Галерии, но без чат -бота: взаимодействие было в первую очередь о выборе на экране, а не о свободном языке. Несмотря на положительный ответ, интеллектуальная каюта оставалась пилотом в Адлере; Он не преобладал (тогда) - предположительно из -за высоких затрат на оборудование на каюту и ограниченное признание несколько лет назад.
Галерия Кауфхоф (Германия, 2007)
Интересно, что текущий проект Галерии не является первым шагом компании в этом направлении. Уже в 2007 году в то время в качестве Kaufhof, в рамках инициативы Metro Group Future Store-A-Pilot был проведен в филиале Essen, в которой был протестирован отдел RFID Cover Cabinen. Аналогичным образом, клиенты смогли получать информацию о статьях через RFID и экран и использовать сервис, чтобы получить альтернативы. Этот очень ранний эксперимент показал более десяти лет до этого, теперь снова приобретает актуальность. Тем не менее, технологии были еще менее зрелыми в то время (RFID в начале была в модной торговле, сенсорные экраны были дорогими, не было таких, как сегодня). Проект снова исчез в погружении, но полученные знания должны были быть включены в сегодняшние события.
Ralph Lauren & Oak Labs (США, с 2015 года)
В премиальном сегменте американский модный бренд Ralph Lauren вызвал сенсацию с высокотехнологичными зеркалами в раздевалке несколько лет назад. Ральф Лорен установил так называемые «умные зеркала» в флагманском филиале Нью-Йорка, который был разработан стартап-дубовыми лабораториями. Эти зеркала изначально выглядят как нормальные большие зеркала, но имеют интегрированные функции сенсорного экрана и считыватели RFID. Как это работает: одежда, внесенная в салон, автоматически распознается зеркалом (через RFID на метках). На дисплее Spiegel появляется интуитивно понятная навигация по меню: клиент может изменить настроение освещения в салоне (для моделирования дневного света или вечернего света и увидеть, как работает наряд) и запросить другие размеры или цвета на Touch. Зеркало также показывает рекомендации («Эта рубашка также доступна в этих цветах, и, выглядящие, брюки будут хорошо с ней».). Основным моментом также было то, что клиент мог выбрать язык - например, на испанском или китайском, чтобы помочь международным клиентам. Как только вы попросили помощь, продавцы были проинформированы и принесли желаемые предметы в салон. Эта концепция была хорошо принята клиентами, так как она была очень легко интегрирована в обычный процесс (пытаясь перед зеркалом). Тем не менее, стоимость высока, и такие умные зеркала изначально были ограничены несколькими флагманскими магазинами.
Mango & Vodafone (Испания, с 2020 года)
Модный фильм был сотрудничал с Vodafone, чтобы представить цифровые раздевалки в нескольких филиалах. Использовалось интеллектуальное зеркало под названием «Цифровая фитинга». Функциональность аналогична вышеперечисленному: чипы RFID идентифицируют одежду, информацию о продукте и кончики микширования и матча отображаются на экране зеркала, а клиент может попросить персонал у других размеров/предметов по пальцам. Mango планировала развернуть эту технологию в своих магазинах, как часть стратегии, направленной на продвижение концепции интеллектуальной розничной торговли вперед. Здесь было особенно объявлено, что все данные и изображения могут отображаться только клиенту только на его смартфоне (если он пары), чтобы сохранить конфиденциальность-дилер не будет получать живые изображения из кабины. Этот проект показывает, что дилеры также прыгают на тенденцию по всей Европе и экспериментируют с дополненной реальностью и сетевыми каютами.
Магазин Amazon Style (США, с 2022 года)
Благодаря своему модному наступлению, онлайн -гигант Amazon также продемонстрировал инновационные подходы в стационаре. В 2022 году Amazon открыла первый магазин «Amazon Style» в Лос -Анджелесе, магазин одежды, который настоятельно поддерживается цифровыми технологиями. Покупка работает так: клиенты видят только одну копию на одежду в этом районе. Если что -то нравится, клиент сканирует QR -код статьи с приложением Amazon. В приложении он может выбрать размер/цвет, который он хочет попробовать. Автоматизированная система собирает все выбранные элементы на заднем плане и готовит личную раздевалку. Через приложение клиент будет проинформирован о том, какая каюта будет иметь свой выбор, как только он будет бесплатным. Если клиент затем входит в салон, все выбранные детали висят там. Кроме того, в кабине есть сенсорный экран: ИИ Amazon предлагает персонализированные предложения, которые все еще могут понравиться клиенту (на основе его поведения в Интернете и выбранных в настоящее время предметов). Вы можете переупорядочить дополнительные кусочки через экран, которые затем быстро доставляются в салон, не обращая внимания на магазин. Хотя здесь нет чат -бота, концепция Amazon использует KI для распознавания предпочтений и сделать комнату подгонки выставочным залом для персонализированных рекомендаций. Этот всемогущий подход (связывание приложения и магазина) привлек много внимания.
Macy's On-Call (США, 2016)
Несколько иным примером была инициатива сети магазинов товаров в США Macy's. В некоторых филиалах Macy's проверила мобильного помощника искусственного интеллекта на основе IBM Watson, который они назвали «по вызову». Клиенты смогли вызвать специальную страницу в магазине через браузер смартфонов (или запросить ссылку через SMS) и ввести их вопросы, например: «Где мне найти мужскую обувь?» Или «У вас есть красные коктейльные платья?». Watson Chatbot ответил с указаниями в бизнесе или простой информации о продукте. Эта услуга была направлена на то, чтобы облегчить ориентацию в большом универмаге и охватывать простые часто задаваемые вопросы. Проект был интересным предшественником, но также показал ограничения: многие клиенты предпочитали напрямую спрашивать сотрудника, и ИИ не был таким способным к диалогу в то время, как сегодняшние чат -боты. Таким образом, вызов Мэйси оставался ограниченным тестом и не был представлен по всем направлениям.
Эти примеры иллюстрируют две вещи: во -первых, в розничной торговле существует широкая тенденция, чтобы сократить разрыв между комфортом в Интернете и опытом в автономном режиме. Независимо от того, используются ли с помощью Smart Mirror, RFID или чат-ботов, направлены на то, чтобы предоставить клиентам столько информации и удобства в филиале, что и из онлайн-покупок (ключевое слово: «Клиенты, которые купили этот продукт, также были заинтересованы в ...» или доступности в режиме реального времени). Во -вторых, различные решения показывают, что патентного рецепта до сих пор нет. Каждая цепочка пытается немного по -другому, в зависимости от бюджета, целевой группы и концепции магазина. Путь Galeria с решением Chatbot на основе смартфона сравнительно новым, потому что многие полагаются на встроенные дисплеи или фиксированные установки. Использование клиента Martphone в качестве интерфейса (через QR -код) имеет преимущества и недостатки: это дешевле (не требуется дорогостоящее зеркальное оборудование), и, согласно Corona, QR -коды знакомы многим людям; С другой стороны, требуется, чтобы клиент активно использовал свое собственное устройство. Галерия теперь узнает, лучше ли получена последняя, чем предоставленный сенсорный экран.
Будущие перспективы и возможные дальнейшие события
Проект Galeria Ki-Dress по-прежнему в начале, но изучение будущего показывает, что потенциальные такие решения могут иметь в долгосрочной перспективе. Если пилот в Бонне успешен, различные дальнейшие события можно сделать:
Развертывание на большем количестве ветвей
Наиболее очевидным шагом было бы представить Верну (и приложение Карла) в большем количестве домов Галерии. Вероятно, можно было бы постепенно, сначала в больших ветвях или у тех, у кого высокая доля туристов (где особенно рисовано многоязычность). Понемногу все отделы моды в универмагах могут быть оснащены QR -кодами и услугами. Через несколько лет для цифрового помощника может быть нормальным, чтобы его можно было найти в каждом лезвии Галерии. Verena также может распространяться на другие ассортименты, например, спортивная одежда, мужская мода или детские отделы - где бы вы ни находились. Вопросы в других областях могут быть несколько разными, но основная функция (доступность размера, информация о статье, помощь) остается прежней.
Расширение функций
Верена может стать еще более умной и более универсальной с течением времени. Например, было бы возможно, что ИИ учится на диалогах, что вопросы появляются особенно часто и еще больше оптимизируют его ответы. Вы также можете подключить Verena к учетной записи клиента Galeria: если зарегистрирован обычный клиент (например, номер карты клиента или вход в приложение), Verena может дать персонализированные рекомендации на основе предыдущих покупок («Блузка, которую вы пытаетесь хорошо подходить для брюк, которые вы купили у нас в прошлом году».). Эксклюзивные дисконтные купоны или баллы лояльности также могут быть предложены через чат для продвижения использования.
С технической точки зрения, помощник искусственного интеллекта может не только работать на текстовом основании, но и работать с голосом. Многие люди теперь используются для голосования помощников благодаря Siri, Alexa & Co. Можно представить, что в кабине будет установлен голосовой интерфейс (например, микрофон/пышная система или через микрофона сотового телефона), чтобы клиент мог сказать: «Верена, мне нужны эти джинсы в размере 32.» ИИ будет преобразовать языковой запрос в текст, а также редактировать. Это было бы еще более естественным, но также ставит более высокие требования к защите данных (микрофоны в каютах деликатны) и окружающий шум.
Визуальные технологии и дополненная реальность
Другой захватывающий путь - это соединение ИИ с обработкой изображений. Уже сегодня есть приложения, которые могут быть распознаны камерой для смартфона, которая у вас есть перед вами или привлекать виртуальную одежду пользователя (AR -фильтр). В будущем Verena может использовать изображение камеры смартфона, чтобы дать отзыву клиента: например, вы можете снять себя перед зеркальными фильмами и Вереной: «Как эта куртка сидит?» - Основываясь на анализе видео, ИИ мог ответить: «Плечи выглядят немного узкими, возможно, один размер будет более удобным». Это было бы очень продвинутым применением, которое все еще имеет много исследований, но не исключенных в течение нескольких лет. AR также может позволить Verena показать альтернативные цвета или статьи на теле практически без необходимости меняться: вы носите платье в красном, просит «А как насчет синего?» А на мобильном телефоне или в умном зеркале вы можете увидеть синий синий вариант. Такие виртуальные репетиции уже разрабатываются для онлайн-покупок в магазине, вы можете добавить классическую подгорегую (например, для быстрого выбора цвета, прежде чем примерить все).
За пределами раздевалки: Верена также может быть полезна в долгосрочной перспективе за пределами кабины. Представьте, что AI доступен во всем Branch-E.G. Затем клиенты могли бы задавать вопросы в области продаж, такие как: «У нас также есть эта модель в филиале на Alexanderplatz?» Или "Где я могу найти Департамент товаров для дома?" - Quasi цифровой консьерж для всего дома. В сочетании с технологией местоположения (местоположение смартфона в магазине) Верена могла бы ориентироваться в бизнесе: «Идите прямо вперед, затем правой-есть отдел обуви». Таким образом, ИИ станет всесторонним помощником по магазинам.
Кроме того, выводы из чатов Верны могут предоставить ценные данные для улучшения диапазона и обслуживания. Например, Галерия узнает, какие размеры чаще всего востребованы (и, возможно, часто отсутствуют - сигнал для управления запасами). Или какие статьи часто просят для подходящих комбинаций - здесь вы можете получить рекомендации диапазона. Отзывы, такие как «Статья царапины», если клиенты выражают что -то подобное, также могут быть собраны. Конечно, такие данные чата должны быть оценены анонимно, но они являются сокровищем, чтобы распознать тенденции клиентов.
Пилотный проект Галерии, вероятно, будет наблюдаться в отрасли в целом. Если что -то пойдет хорошо, это может иметь эффект сигнала: другие дилеры - особенно модные дома или большие текстильные цепочки - могут быстрее адаптировать подобные решения. Технология искусственного интеллекта становится все более доступной, и такие услуги, как CHATT, также имеют небольшие компании возможность разрабатывать интеллектуальных помощников без собственной группы по науке о данных. В ближайшем будущем могут возникнуть в отрасли стандарты или платформы для таких помощников в магазине, аналогично тому, как сегодня существует стандартное программное обеспечение для систем кассовых аппаратов. Таким образом, Галерия имеет возможность выступить в качестве пионера в Германии. В то же время компания должна оставаться гибкой, потому что разработка динамична: то, что является чатботом от QR Code сегодня, может выглядеть очень иначе через пять лет. Важно, чтобы основное внимание было сосредоточено на дополнительной стоимости для клиента. Технология для технологий не будет постоянно успешной, но технологии, которые предлагают реальный сервис, могут изменить розничного продавца устойчивым образом.
Пилотный проект Galeria в Бонне сочетает в себе классическую культуру покупок с новейшей технологией искусственного интеллекта. Это смелый шаг, который должен показать, что традиционный дом также может быть инновационным. Клиенты получают выгоду от быстрой помощи и дополнительной информации непосредственно в раздевалке, персонал поддерживается в обычных задачах. Конечно, есть еще некоторые препятствия для освоения, от принятия до технического штрафа. Но если Galeria использует опыт из тестирования Clever, «Verena» может стать стартовым сигналом для нового стандарта в повседневной жизни. Разделение - до сих пор «мертвый угол» в магазине, где услуга закончилась, как только была нарисована занавес, становится местом цифрового диалога. Еще неизвестно, принимают ли клиенты это предложение. В любом случае, будущее розничной торговли написано с такими проектами - и Галерия в настоящее время активно участвует. Есть много признаков того, что в будущем мы будем чаще встречать таких полезных помощников по ИИ, будь то в Галерии или в другом месте, и что покупки станут немного более приятными и умными.
Подходит для:
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Конрад Вольфенштейн
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.
