Insider | Голосовой поиск в Юго-Восточной Азии: трансформация онлайн-поиска – как голосовой поиск полностью меняет поведение пользователей

38% в Индонезии и 36% в Китае ежемесячно используют голосовой поиск

Мы уже давно общаемся с нашими устройствами, но пока мы на Западе всё ещё спорим об основах, тихая революция в Юго-Восточной Азии уже фундаментально изменила онлайн-поиск. Благодаря впечатляющему количеству пользователей — 38% в Индонезии и 36% в Китае ежемесячно используют голосовой поиск — регион значительно превосходит западные рынки. Благодаря чрезвычайно высокой доступности мобильной связи и молодому, технически подкованному населению, общение со смартфоном становится наиболее естественной формой взаимодействия.

Но что делает этот регион эпицентром инноваций в области голосового поиска? Это сложное сочетание языкового разнообразия, культурных особенностей и уникальных привычек пользователей. Такие явления, как «переключение кодов» — плавный переход между английским и местными языками в одном предложении, — создают колоссальные трудности для алгоритмов. К этому добавляются бесчисленные региональные диалекты, акценты и культурно укоренившиеся вежливые манеры, которые делают традиционные стратегии SEO, основанные на ключевых словах, устаревшими. Для компаний это означает, что любой, кто хочет быть здесь заметным, должен полностью переосмыслить правила поиска и понять, как оптимизировать не только для поисковых систем, но и для настоящего, сложного человеческого общения.

Подходит для:

• Доминируйте с мобильностью SEO и поисковой оптимизацией Google в Индонезии? Как покорить рынок 200 миллионов пользователей!

Внимание, европейские эксперты по гео- и поисковой оптимизации: в Азии происходит настоящая революция голосового поиска

Что же на самом деле происходит, когда люди перестают вводить поисковые запросы и начинают говорить? Голосовой поиск произвёл революцию в Юго-Восточной Азии, которая выходит далеко за рамки понимания многих операторов веб-сайтов. В то время как голосовой поиск на западных рынках растёт медленно, азиатские рынки уже демонстрируют впечатляющие цифры: в Индонезии 38% пользователей смартфонов ежемесячно используют голосовой поиск, в Китае этот показатель составляет 36%, а в Индии — 34%. Эти показатели значительно превышают 25% в США и 19% в Великобритании.

Причина столь быстрого развития кроется в уникальной структуре рынков Юго-Восточной Азии. В регионе насчитывается более 887 миллионов мобильных подключений, что составляет 132% от общей численности населения, что позволяет жителям страны активно использовать цифровые технологии. Молодое, технически подкованное население, средний возраст которого составляет 30,2 года, делает такие инновации, как голосовой поиск, неотъемлемой частью своей цифровой повседневной жизни.

Но почему голосовой поиск так успешен? Ответ кроется в языковом разнообразии региона. В таких странах, как Индонезия, Малайзия и Филиппины, с их многочисленными местными языками и диалектами, голосовой ввод оказывается более естественным и доступным, чем текстовый поиск. Говорить просто быстрее, чем печатать, особенно в языках со сложной письменностью.

Как переключение кодов переворачивает поисковую оптимизацию с ног на голову

Что делает поисковый запрос типа «Где я могу купить органические овощи рядом со мной?» таким сложным для поисковых систем? Всё дело в феномене переключения кодов — спонтанного переключения между языками прямо посреди предложения. В Юго-Восточной Азии это не редкость, а повседневная реальность.

Переключение кодов происходит, когда люди естественным образом переключаются между родным языком и английским, иногда даже несколько раз в одном предложении. Это представляет собой серьёзную техническую проблему для систем распознавания речи. Системы должны не только распознавать отдельные слова, но и определять язык, на котором они произнесены. Поэтому современные системы распознавания речи используют комбинацию алгоритмов распознавания речи и многоязычных акустических моделей.

Эти смешанные языковые формы напрямую влияют на поисковую оптимизацию. В то время как традиционные SEO-стратегии фокусируются на одноязычных ключевых словах, контент для голосового поиска должен включать смешанные языковые фразы в ключевом контенте, заголовках и метаданных. Веб-сайт, оптимизированный только для английского или только для местного языка, потеряет значительную часть поисковых запросов.

Техническая реализация требует специализированных подходов. SEO-специалисты должны понимать распространённые схемы переключения кодов и включать альтернативные варианты написания, фонетические вариации и разговорные термины в контент и метаданные. Это помогает гарантировать правильное понимание и сопоставление языковых запросов из разных регионов.

Проблема региональных диалектов и акцентов

Как голосовой поисковик интерпретирует одно и то же слово, произнесённое с тайским, малайзийским или вьетнамским акцентом? Этот вопрос представляет собой одну из самых серьёзных проблем голосового поиска в Юго-Восточной Азии.

Региональные диалекты и акценты могут существенно влиять на произношение и приводить к неверной интерпретации в системах распознавания речи. Неформальный язык, включая сокращения и местные выражения, добавляет дополнительный уровень сложности. Исследования показывают, что точность распознавания неродных акцентов, особенно из Восточной Азии, Ближнего Востока и Юго-Восточной Азии, ниже из-за низкой представленности этих акцентов в обучающих наборах данных.

Для владельцев веб-сайтов это означает необходимость включать альтернативные варианты написания, фонетические вариации или разговорные термины в свой контент и метаданные. Практический пример: ресторан в Бангкоке должен использовать не только ключевое слово «тайская еда», но и местные варианты, такие как «настоящая тайская кухня», «традиционные тайские блюда» или даже смешанные термины, например, «пад тай в оригинальном стиле».

Решение заключается в разработке специализированных языковых моделей для региона. Облачные системы автоматического распознавания речи для языков Юго-Восточной Азии всё чаще используют словари на основе Международного фонетического алфавита (МФА), чтобы акустические модели можно было определить как элементы МФА. Эти стратегии успешно применяются в различных системах распознавания речи (ASR) Юго-Восточной Азии, включая малайский, тамильский, индонезийский, тайский, вьетнамский и кантонский.

Понимание вежливости и культурных нюансов

Почему в Таиланде языковой запрос часто начинается с вежливого приветствия, а в других культурах сразу переходит к делу? Ответ кроется в культурных моделях общения, которые напрямую влияют на языковые запросы.

Маркеры вежливости, такие как «пожалуйста», «извините» или «не могли бы вы мне помочь», — это не просто социальные обычаи, но и активное влияние на то, как голосовые помощники интерпретируют запросы и отвечают на них. Исследования показывают, что информация, содержащаяся в тоне голоса, влияет на социальные впечатления и лежащую в основе активность мозга, поскольку слушатели оценивают межличностную релевантность высказываний.

Исследования показали, что вежливые голосовые запросы характеризуются различными просодическими особенностями: более высокий тон, расширенный диапазон и мелодичные интонационные контуры воспринимаются как более вежливые, в то время как невежливые запросы характеризуются более медленной скоростью речи и более низким тоном. Эти просодические вариации необходимы для передачи вежливости и влияют на то, как голосовые помощники реагируют на запросы.

Для оптимизации это означает, что контент должен учитывать не только фактическую сторону запроса, но и культурно обусловленную вежливость. Например, раздел часто задаваемых вопросов должен отвечать на вопросы, используя разные уровни вежливости: «Где ближайший ресторан?», а также «Не могли бы вы подсказать, где поблизости хороший ресторан?»

Практическая реализация требует интеграции маркеров вежливости в модели естественного языка. Это означает, что контент должен включать как прямые, так и косвенные вежливые вопросительные формулировки, чтобы охватить весь спектр возможных языковых запросов.

Длиннохвостые ключевые слова: больше, чем просто длинные поисковые запросы

Почему владельцам веб-сайтов стоит отказаться от коротких ключевых слов, таких как «ресторан Бангкок», и вместо этого сосредоточиться на более длинных фразах, например: «Где я могу найти настоящие тайские рестораны в центре Бангкока, открытые допоздна?» Ответ кроется в естественном способе общения людей с голосовыми помощниками.

Ключевые слова с длинным хвостом — это более длинные и конкретные поисковые фразы, которые часто имеют меньший объём поиска, чем короткие ключевые слова, но вызывают более сильное покупательское намерение, поскольку отражают подробные и точные запросы. В контексте голосового поиска ключевые слова с длинным хвостом критически важны, поскольку пользователи обычно задают полные вопросы или делают конкретные запросы.

Главная причина важности длинных ключевых слов кроется в разговорной природе голосового поиска. Когда пользователи взаимодействуют с голосовыми помощниками, они задают вопросы так же, как разговаривают с другим человеком. Вместо того, чтобы вводить «погода завтра», они спрашивают: «Какая будет погода завтра в Сан-Франциско?»

Ключевые слова с длинным хвостом обычно отражают более высокий уровень поискового намерения, а это значит, что пользователи, использующие такие подробные фразы, часто ближе к принятию решения о покупке. Тот, кто ищет «лучшие бюджетные ноутбуки для студентов», с большей вероятностью будет готов совершить покупку, чем тот, кто просто ищет «ноутбуки».

Определение правильных ключевых слов с длинным хвостом требует стратегического подхода. Функция Google «Люди также спрашивают» — это настоящая находка для поиска распространённых вопросов, которые ищут пользователи. Такие инструменты, как AnswerThePublic, генерируют списки вопросов, предлогов и сравнений, связанных с определёнными ключевыми словами. Анализ данных поиска по веб-сайту с помощью Google Analytics может дать ценную информацию о типах вопросов, которые задаёт ваша аудитория.

Шаблоны естественного языка против традиционного SEO

Чем отличается устный поисковый запрос от напечатанного? Разница заключается не только в длине, но и в общей структуре и контексте сообщения.

Голосовой поиск, как правило, использует больше разговорной речи, чем традиционный текстовый поиск. Вместо того, чтобы вводить «лучшие развлечения на свежем воздухе в Санта-Фе», пользователь может сказать: «Привет, Siri, чем можно заняться на свежем воздухе в Санта-Фе?». Эти модели естественного языка требуют фундаментального пересмотра контентной стратегии.

Обработка естественного языка (NLP) улучшает результаты поиска аудиозаписей, активируя системы для более точного понимания, анализа и извлечения устной речи. Современные системы автоматического распознавания речи, такие как Whisper или Speech-to-Text от Google, используют глубокое обучение для обработки акцентов, наложений речи и технического жаргона.

На практике при оптимизации под длинные ключевые слова необходимо использовать разговорный тон. Важно писать в разговорном тоне, имитирующем речь людей. Голосовые поисковые запросы, как правило, более естественны и менее формальны, чем печатные, поэтому ваш контент должен отражать этот разговорный стиль.

Технологии стремительно развиваются. Новый подход Google к преобразованию речи в поиск (S2R) интерпретирует и извлекает информацию непосредственно из устного запроса, минуя промежуточный этап идеальной транскрипции текста. Это представляет собой фундаментальный архитектурный и философский сдвиг в том, как машины обрабатывают человеческий язык.

Страницы часто задаваемых вопросов как золотая жила для голосового поиска

Почему страницы часто задаваемых вопросов становятся одним из важнейших SEO-инструментов для голосового поиска? Ответ кроется в том, как люди задают вопросы при взаимодействии с голосовыми помощниками.

Поскольку запросы голосового поиска часто задаются в форме вопросов, может быть сложно естественным образом интегрировать некоторые из более специфичных ключевых слов с длинным хвостом по всему сайту. Страницы часто задаваемых вопросов значительно упрощают эту задачу. Создание страниц часто задаваемых вопросов, посвященных наиболее распространённым запросам локального голосового поиска, а также естественно звучащие ответы могут повысить вероятность появления запроса в результатах голосового поиска.

Разметка схемы FAQ особенно ценна, поскольку длинные вопросы — ключевой элемент хорошо структурированной стратегии оптимизации голосового поиска. Голосовые запросы часто формулируются в виде вопросов, и наличие структурированных данных для пояснения формата вопросов и ответов увеличивает ваши шансы быть упомянутыми в ответе.

Оптимизация страниц часто задаваемых вопросов требует стратегического мышления. Они должны отвечать на конкретные вопросы, которые часто встречаются в голосовом поиске: «Где я могу найти…?», «Что лучше всего…?», «Как мне…?», «Зачем мне…?». Эти вопросы отражают естественный способ общения людей с голосовыми помощниками.

Практическая реализация подразумевает создание страниц часто задаваемых вопросов с чёткими и прямыми ответами, которые используют маркированные списки, нумерованные списки и короткие абзацы для структурирования контента, чтобы Google мог легко извлечь его и отобразить в виде избранного фрагмента. Избранные фрагменты особенно ценны, поскольку голосовые помощники часто получают ответы именно из них.

Поиск на основе ИИ меняет все: как это SaaS-решение кардинально меняет ваши рейтинги в сегменте B2B.

Цифровой ландшафт B2B-компаний стремительно меняется. Под влиянием искусственного интеллекта правила онлайн-видимости меняются. Компаниям всегда было сложно не только быть заметными в цифровой среде, но и быть актуальными для тех, кто принимает решения. Традиционные стратегии SEO и управление локальным присутствием (геомаркетинг) сложны, требуют много времени и зачастую представляют собой борьбу с постоянно меняющимися алгоритмами и жёсткой конкуренцией.

Но что, если бы существовало решение, которое не только упростило бы этот процесс, но и сделало бы его более интеллектуальным, предсказуемым и гораздо более эффективным? Именно здесь в игру вступает сочетание специализированной B2B-поддержки с мощной платформой SaaS (программное обеспечение как услуга), специально разработанной для нужд SEO и гео-оптимизации в эпоху искусственного интеллекта.

Это новое поколение инструментов больше не полагается исключительно на ручной анализ ключевых слов и стратегии обратных ссылок. Вместо этого оно использует искусственный интеллект для более точного понимания поискового намерения, автоматической оптимизации локальных факторов ранжирования и проведения конкурентного анализа в режиме реального времени. Результатом является проактивная стратегия на основе данных, которая даёт B2B-компаниям решающее преимущество: их не только находят, но и воспринимают как авторитетный источник информации в своей нише и регионе.

Вот симбиоз поддержки B2B и SaaS-технологии на базе искусственного интеллекта, который преобразует SEO и GEO-маркетинг, а также то, как ваша компания может извлечь из этого выгоду для устойчивого роста в цифровом пространстве.

Подробнее об этом здесь:

• Поддержка B2B и блог по SEO, GEO и AIS – поиску с использованием искусственного интеллекта
• Забудьте о дорогих SEO-инструментах — эта альтернатива выделяется непревзойденными функциями B2B.

Локальный поисковый запрос и запросы «Рядом со мной»

Почему 46% всех голосовых поисков имеют локальный характер? Ответ кроется в мобильной природе голосового поиска и непосредственных потребностях пользователей, находящихся в движении.

Локальное SEO критически важно для оптимизации голосового поиска, поскольку многие голосовые запросы имеют локальный контекст. Улучшение локального SEO включает в себя стратегическое включение гиперлокальных ключевых слов и фраз, оптимизацию профиля вашей компании в Google и постоянный сбор отзывов для повышения рейтинга по голосовым запросам, ориентированным на ваш регион.

Оптимизация для локального голосового поиска требует специальных стратегий. Компании должны обеспечить точность, полноту и актуальность информации о своей компании на всех платформах. Это включает в себя подробные описания компаний, категории и высококачественные изображения. Отзывы на таких платформах, как Google Business Profile, Yelp, Apple Maps и Tripadvisor, также играют важную роль в видимости голосового поиска.

Локализованный контент — ещё один важный фактор. Компаниям следует разрабатывать записи в блогах, целевые страницы или разделы часто задаваемых вопросов, охватывающие темы, связанные с местоположением, например, «Лучшие услуги локальной SEO-оптимизации для малого бизнеса в Сан-Диего». Важно включать ключевые слова, указывающие на ваше местоположение и близлежащие достопримечательности.

Техническая реализация включает схему Local Business Schema, которая информирует поисковые роботы о местоположении вашей компании, часах работы и услугах. Это поддерживает локализацию и упрощает рекомендации вас пользователям, задающим вопросы типа «где рядом со мной».

Подходит для:

• Поисковая оптимизация и стратегии SEO в Японии: навигация через культурные, технические и алгоритмические сложности

Разметка схемы: невидимый язык поисковых систем

Как поисковые системы понимают, что раздел текста содержит адрес, отзыв или инструкцию? Ответ кроется в схемной разметке — структурированном языке данных, который особенно важен для голосового поиска.

Разметка Schema, часто называемая разметкой Schema.org или структурированными данными, представляет собой семантический словарь (код). Разметка Schema помогает поисковым системам понимать контекст и значение вашего контента, что может повысить ваши шансы на появление в результатах голосового поиска.

Различные типы схем особенно полезны для голосового поиска. Схема FAQ идеально подходит, поскольку голосовые запросы часто формулируются в виде вопросов. Схема HowTo отлично подходит для контента с пошаговыми инструкциями. Схема Local Business предоставляет поисковым роботам информацию о местоположении, часах работы и услугах. Схема Speakable, хотя и находится в стадии бета-тестирования, выделяет определённые части страницы, которые лучше всего подходят для воспроизведения звука.

Техническая реализация стала проще благодаря современным SEO-инструментам. Google рекомендует использовать JSON-LD, нотацию JavaScript, для структурированных данных везде, где это возможно. В случае голосового поиска Schema особенно ценна благодаря структурированию данных, которое она обеспечивает, что повышает точность прямых ответов, необходимых для результатов голосового поиска.

Практическое применение требует стратегического выбора типов схем. Ресторанам следует реализовать схемы LocalBusiness, Menu и Review. Для сайтов электронной коммерции критически важны схемы Product, Offer и AggregateRating. Компаниям сферы услуг следует сосредоточиться на схемах LocalBusiness, Service и FAQ.

Сначала мобильные устройства: почему SEO для ПК недостаточно

Почему голосовой поиск автоматически приводит к стратегиям, ориентированным на мобильные устройства? Статистика говорит сама за себя: пользователи мобильных устройств в три раза чаще используют голосовой поиск.

Поскольку многие голосовые поисковые запросы выполняются с мобильных устройств, важно обеспечить удобство использования и быструю загрузку вашего сайта. Оптимизация основных показателей Google Core Web Vitals (максимальная отрисовка контента, задержка первого ввода, кумулятивное смещение макета) крайне важна для оптимального ранжирования в результатах голосового поиска.

Оптимизация мобильных устройств для голосового поиска включает в себя несколько важных элементов. Адаптивный дизайн играет основополагающую роль: сайт должен корректно отображаться и быстро загружаться на экранах разных размеров и на устройствах. Оптимизация изображений и видео специально для мобильных устройств и внедрение подхода, ориентированного на мобильные устройства, во всех элементах дизайна сайта и контента.

Технические требования выходят за рамки простого адаптивного дизайна. Скорость загрузки страницы критически важна, поскольку пользователи голосового поиска ожидают мгновенных ответов. Большинство голосовых помощников отдают приоритет результатам с сайтов, использующих HTTPS, а не HTTP, поэтому переход на HTTPS не только повышает безопасность, но и увеличивает вероятность выбора ответа на голосовые запросы.

Появление таких устройств, как Nest Hub от Google и Echo Show от Amazon, привело к тому, что голосовой поиск всё чаще сочетается с визуальной информацией. Пользователи, делающие голосовые запросы, часто получают не только устные ответы, но и визуальные подсказки, такие как изображения, видео, карты или фрагменты текста на экране.

Избранные фрагменты: Святой Грааль голосового поиска

Почему избранные фрагменты также называют «нулевой позицией» и почему они так важны для голосового поиска? Ответ кроется в том, как голосовые помощники извлекают и представляют информацию.

Голосовые помощники часто используют избранные фрагменты для ответов на запросы пользователей. Они появляются в верхней части результатов поиска Google и содержат краткие ответы на запросы пользователей. Эти фрагменты становятся золотым стандартом для ответов голосового поиска.

Ключевые слова с длинным хвостом играют решающую роль в ранжировании ключевых слов в избранных сниппетах. Поскольку запросы голосового поиска часто совпадают с этими длинными, вопросительными ключевыми словами, оптимизация контента для предоставления чётких и прямых ответов на эти запросы увеличивает шансы на попадание в избранные сниппеты.

Оптимизация для расширенных сниппетов требует особого форматирования. Контент должен содержать прямые ответы на длинные запросы и использовать маркированные списки, нумерованные списки и короткие абзацы для структурирования контента, чтобы Google мог легко извлечь его и отобразить в расширенном сниппете. Особое внимание следует уделять поиску, основанному на вопросах, поскольку многие расширенные сниппеты появляются именно по таким запросам.

Практическая реализация подразумевает создание контента, который напрямую отвечает на конкретные вопросы. Если целевое ключевое слово — «лучшие органические средства по уходу за кожей», контент может отвечать на вопрос «Какие органические средства по уходу за кожей лучше всего подходят для чувствительной кожи?». Такой подход помогает повысить вероятность появления в выделенном фрагменте запроса для голосового поиска.

Техническая инфраструктура для голосового поиска

Какие технические основы необходимо заложить для оптимизации веб-сайта под голосовой поиск? Ответ выходит далеко за рамки оптимизации контента и охватывает всю техническую архитектуру.

Современная технология распознавания речи — краеугольный камень голосового поиска. Она преобразует произнесённые слова в текст и позволяет цифровым помощникам обрабатывать запросы пользователей. Расширенные технологии распознавания речи позволяют различать омонимы и понимать контекст, что критически важно для многоязычной оптимизации.

Обработка естественного языка (NLP) устраняет разрыв между распознаванием речи и пониманием поискового запроса. NLP анализирует структуру и смысл текста, позволяя голосовым помощникам правильно интерпретировать запросы пользователей. Ключевые компоненты NLP включают токенизацию, маркировку частей речи, распознавание именованных сущностей и анализ тональности.

Для многоязычного голосового поиска NLP должен обрабатывать специфические языковые нюансы, идиоматические выражения и грамматические структуры. Это требует специализированных моделей для каждого поддерживаемого языка. Правильное использование тегов hreflang имеет решающее значение для отправки языкового контента в поисковые системы.

Техническая реализация требует надежной серверной инфраструктуры, обеспечивающей быстрое время отклика. Облачные системы автоматического распознавания речи используют алгоритмы глубокого обучения для повышения точности и обработки различных акцентов и диалектов. Интеграция различных технологий — от распознавания речи и обработки языка до интеграции с бэкэндом — позволяет голосовым ботам преодолеть разрыв между человеческой речью и машинным интеллектом.

Измеримый успех и ключевые показатели эффективности для голосового SEO

Как оценить успешность оптимизации голосового поиска, если традиционных SEO-показателей недостаточно? Задача заключается в разработке новых метрик, отражающих особенности голосового поиска.

Ожидается, что к 2030 году объём рынка голосовых помощников в Азиатско-Тихоокеанском регионе достигнет 11,12 млрд долларов США, демонстрируя уверенный среднегодовой темп роста в 31,3%. Эти цифры подчёркивают необходимость количественной оценки эффективности голосового SEO. Традиционные метрики, такие как CTR и количество просмотров страниц, неэффективны, поскольку голосовой поиск часто даёт прямые ответы, не генерируя посещений веб-сайтов.

Новые ключевые показатели эффективности (KPI) для голосового SEO включают позиции в избранных фрагментах, поскольку голосовые помощники часто цитируют эти фрагменты. Количество позиций на «нулевой позиции» становится критически важным показателем. Метрики аудиобрендинга также становятся важными, поскольку пользователи всё чаще взаимодействуют с брендами посредством голосового взаимодействия.

Показатели локального SEO становятся всё более важными, поскольку 46% голосовых поисковых запросов имеют локальный характер. Ключевыми показателями становятся поисковые запросы «Рядом со мной», размещение в локальных пакетах и ​​взаимодействие с Google Мой бизнес. Мониторинг внедрения микроразметки и её влияния на видимость в результатах голосового поиска также становится критически важным.

Анализ требует новых инструментов и подходов. Google Search Console предоставляет данные об эффективности расширенных сниппетов. Появляются специализированные инструменты голосовой SEO-оптимизации для отслеживания языковых показателей. Сочетание традиционных SEO-данных и языковых показателей позволяет комплексно оценивать эффективность.

Перспективы на будущее: куда ведет путешествие

Какие изменения будут определять развитие голосового поиска в Юго-Восточной Азии в ближайшие годы? Ответы кроются в технологическом прогрессе, изменении привычек пользователей и развитии нормативно-правовой базы.

Искусственный интеллект и машинное обучение постоянно повышают точность распознавания речи. Новый подход Google Speech-to-Retrieval (S2R) представляет собой фундаментальный сдвиг, позволяющий перейти непосредственно от речи к результатам поиска, без транскрипции текста в качестве промежуточного этапа. Эта технология уже внедрена и обеспечивает значительное повышение точности по сравнению с традиционными каскадными системами.

Внедрение технологии 5G произведёт революцию в области голосового поиска. Ожидается, что к 2030 году на долю 5G будет приходиться 41% мобильных подключений в Азиатско-Тихоокеанском регионе, а число 5G-подключений превысит 1,4 млрд. Эта инфраструктура обеспечит более быстрое и надёжное голосовое взаимодействие и расширит возможности приложений.

Изменения в регулировании, особенно в области защиты данных, повлияют на отрасль. В Европе требования GDPR и вопросы конфиденциальности замедлили активную оптимизацию голосовых команд, поскольку пользователи стали более осторожными, а голосовые помощники должны соответствовать строгим правилам обработки данных. Аналогичные изменения ожидаются в Юго-Восточной Азии.

Конвергенция голосовой коммерции (v-коммерции) с традиционной электронной коммерцией создаст новые бизнес-модели. Такие платформы, как Lazada, уже интегрировали функции голосового поиска в свои мобильные приложения, а Grab экспериментирует с голосовым заказом еды. Эти разработки демонстрируют, как голосовой поиск выходит за рамки простого поиска информации и переходит к взаимодействию, ориентированному на транзакции.

Будущее голосового поиска в Юго-Восточной Азии будет определяться уникальным сочетанием технологических достижений, культурного разнообразия и мобильных инноваций. Компании, которые своевременно распознают эти тенденции и соответствующим образом адаптируют свои стратегии, преуспеют в этом стремительно меняющемся цифровом мире.

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!

 

Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

 

 

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса/маркетинг/PR/выставки.

Отраслевые направления: B2B, цифровизация (от искусственного интеллекта до расширенной реальности), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность

Подробнее об этом здесь:

• Xpert Business Hub

Тематический центр с идеями и опытом:

• Платформа знаний о мировой и региональной экономике, инновациях и отраслевых тенденциях
• Сбор анализов, импульсов и справочной информации из наших приоритетных направлений
• Место для получения экспертных знаний и информации о текущих событиях в бизнесе и технологиях
• Тематический центр для компаний, желающих узнать больше о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях