Значок веб-сайта Эксперт.Цифровой

Поиск Google становится машиной ответа: что это значит для вас и Интернета

Поиск Google становится машиной ответа: что это значит для вас и Интернета

Поиск Google становится машиной ответов: что это значит для вас и Интернета – Изображение: Xpert.Digital

Фундаментальный сдвиг: поисковые системы вместо поисковых систем – больше никаких ссылок? Оповещение без кликов с поисковыми системами ИИ.

Прямые ответы вместо списков ссылок: как ИИ меняет ваше поведение при поиске (и что планирует Google)

Более двух десятилетий традиционные поисковые системы, такие как Google, доминировали в поиске информации в интернете. Но мы находимся в процессе фундаментального изменения парадигмы: поисковые системы на базе искусственного интеллекта (ИИ) коренным образом меняют традиционный поиск по ссылкам. Эти системы предоставляют прямые, исчерпывающие ответы, а не просто ссылки на релевантные веб-сайты. Переход от поисковых систем к поисковым системам не только меняет поведение пользователей, но и имеет далеко идущие последствия для всей веб-экосистемы.

Подходит для:

Эволюция: от списка ссылок к прямому ответу

Основная идея систем ответов, таких как Perplexity AI, проста и в то же время революционна: вместо того, чтобы вводить поисковые запросы и получать список ссылок, пользователи могут задавать вопросы на естественном языке и получать прямые ответы. Это достижение знаменует собой значительный прогресс в нашем взаимодействии с интернетом.

Начало перемен

В течение многих лет Google эволюционировал из чисто поисковой системы в систему ответов. Благодаря таким функциям, как «Панели знаний» (2012), «Избранные фрагменты» (2014) и «Быстрые ответы» (2014), поисковый гигант всё чаще стремился отвечать на вопросы пользователей прямо на странице результатов поиска. Это положило начало тенденции, получившей огромный импульс с появлением продвинутых моделей искусственного интеллекта.

Прорыв, основанный на ИИ

Настоящий прорыв произошел с разработкой мощных больших языковых моделей (LLM). В 2017 году был достигнут технологический прогресс с появлением моделей-трансформеров, способных быстро и эффективно выполнять семантический поиск в больших объемах данных. Эта технология позволила не только искать контент по ключевым словам, но и понимать семантическое значение слова и генерировать ответы с учетом контекста.

Как работают системы ответов ИИ

Поисковые системы на основе искусственного интеллекта в первую очередь полагаются на две передовые технологии: обработку естественного языка (NLP) и машинное обучение (ML), которые позволяют использовать совершенно новый способ обработки информации.

Обработка естественного языка

NLP позволяет поисковым системам понимать сложные поисковые запросы, написанные на естественном языке. Пользователям больше не нужно сводить свои вопросы к простым ключевым словам, они могут формулировать их прямо и естественно. Например, поисковая система на основе ИИ может дать подробный ответ на сложный вопрос, например: «Как мне увеличить присутствие моего бренда в контенте, созданном ИИ?», в то время как традиционные системы в таких случаях часто дают неудовлетворительные результаты.

Машинное обучение

Машинное обучение гарантирует, что поисковые системы на базе искусственного интеллекта постоянно изучают поведение пользователей и автоматически оптимизируют результаты. Это позволяет этим системам предоставлять контекстно-зависимые и персонализированные ответы в режиме реального времени, учитывая всё многообразие интернета. Результаты поиска становятся всё более мультимодальными, расширяясь за счёт добавления визуального и аудиального контента.

Два основных подхода к поиску с помощью ИИ

Возникли два основных подхода к поисковым системам на базе ИИ:

  1. LLM с веб-поиском: такие системы, как Perplexity или ChatGPT с веб-поиском извлекают текущую информацию из Интернета и преобразуют ее в краткий ответ.
  2. Поисковые системы с ИИ-сводками: Google тестирует с помощью Gemini сводки, генерируемые ИИ, которые интегрируются непосредственно в результаты поиска. Эти так называемые «ИИ-обзоры» призваны сократить время поиска и сделать его более эффективным.

Обзор ведущих систем ответов на основе ИИ

Недоумение ИИ

Perplexity сочетает в себе поисковую систему в стиле Google и чат-интерфейс, похожий на ChatGPT. Пользователи могут задавать вопросы на естественном языке и получать конкретные ответы в текстовой форме со ссылками на источники. Этот диалог позволяет пользователям получать необходимые знания, не посещая множество веб-сайтов.

ChatGPT с веб-поиском

OpenAI расширил ChatGPT функцией поиска, позволяющей осуществлять прямой поиск в интернете. Результаты поиска полностью лишены рекламы и предельно лаконичны, а информативные резюме формируются с помощью языковой модели.

Google SGE (Поисковый генерирующий опыт)

Google отвечает на конкуренцию своей технологией «Search Generative Experience» (SGE), которая с 2024 года действует в США под названием «AI Overviews». Эти сводки, генерируемые ИИ, отображаются над результатами органического поиска и всё чаще включают в себя видео и изображения. SGE представляет три ключевых новых элемента: AI Snapshot, Conversational Mode и Vertical Experiences.

Microsoft Copilot и Bing

Microsoft значительно обновила свою поисковую систему Bing, отдав предпочтение результатам, сгенерированным ИИ. Новый «Генеративный поиск Bing» отображает результаты, сгенерированные ИИ, слева, в то время как результаты традиционного поиска располагаются в более узкой колонке справа.

Поиск без кликов: изменение поведения пользователей

Одним из наиболее существенных эффектов поисковых систем является рост числа так называемых «поисков с нулевым кликом» — поисковых запросов, при выполнении которых пользователи больше не посещают внешние веб-сайты.

Подходит для:

Тревожная статистика

Недавние исследования показывают, что только каждый третий поисковый запрос теперь приводит к переходу на веб-сайт. В США почти 60% поисковых запросов с мобильных устройств и компьютеров не приводят к клику по результату поиска. Ещё более тревожно: почти 30% всех кликов приходится на платформы, принадлежащие самой Google, такие как YouTube или Google Maps.

ИИ-усиление тренда

Внедрение систем автоответов на основе искусственного интеллекта значительно ускоряет эту тенденцию. Исследование пользовательского опыта использования «AI Overviews» от Google показывает, что они значительно сокращают количество исходящих кликов: на десктопах процент переходов на внешние сайты снижается на две трети, а на мобильных устройствах — почти вдвое.

Доверие пользователей и демографические различия

Молодые пользователи и те, кто увлекается цифровыми медиа, особенно склонны доверять ответам ИИ. Пользователи в возрасте от 25 до 34 лет принимают ответы ИИ как окончательный ответ в половине всех поисковых запросов. Мобильные пользователи прокручивают страницу дальше (54%), чем пользователи настольных компьютеров (29%), в то время как пользователи старшего возраста по-прежнему предпочитают классические синие ссылки.

Последствия для операторов веб-сайтов и издателей

Переход к поисковым системам имеет далеко идущие последствия для всей веб-экосистемы, особенно для операторов веб-сайтов и издателей.

Потери трафика и зависимость

Поисковые запросы с нулевым кликом приводят к потере веб-сайтами огромного объёма трафика. Изменение поисковой среды ведёт к ещё большей концентрации власти в руках операторов платформ, таких как Google и Meta, а в будущем, возможно, и Apple. Особенно страдают издатели, чья бизнес-модель основана на прямом доступе пользователей к их веб-сайтам.

Новые показатели успеха

В связи с этим необходимо разработать новые ключевые показатели эффективности (KPI). В исследовании Google, посвящённом обзору ИИ, рекомендуется измерять видимость, а не количество кликов. Решающим фактором станет частота и заметность появления бренда в ответах, генерируемых ИИ. Такие показатели, как рейтинг цитирования или «доля упоминания», станут важнее традиционных позиций в рейтинге.

Различные последствия в зависимости от отрасли

Влияние систем ответов ИИ варьируется в зависимости от отрасли и темы. В поисковых запросах, связанных с личным риском, таких как здоровье или финансы, пользователи гораздо более скептически относятся к ответам ИИ и прокручивают страницу глубже или ищут дополнительные источники. Однако на простые вопросы или определения ответы ИИ чаще принимаются без дополнительных исследований.

Подходит для:

Перспективы на будущее: стратегии в новом мире поиска

Несмотря на все трудности, переход от поисковых систем к системам ответов также открывает новые возможности. Однако операторам веб-сайтов и создателям контента необходимо адаптировать свои стратегии.

От SEO к GEO (генеративная поисковая оптимизация)

Оптимизация для поисковых систем с искусственным интеллектом может превратиться в новую дисциплину, выходящую за рамки традиционного SEO. Цель теперь не просто высокие позиции в результатах поиска, но и упоминание вашего сайта в качестве надёжного источника в ответах, генерируемых искусственным интеллектом.

Фокус на качестве и надежности

Исследование пользовательского опыта Google AI Overviews показывает, что при выборе источника пользователи сначала проверяют его достоверность, и только потом оценивают, соответствует ли информация их поисковому запросу. В 58% случаев первыми переходами становились известные бренды или домены .gov/.edu. Поэтому создание бренда, заслуживающего доверия, становится ещё важнее.

Мультимодальный контент приобретает все большее значение

Когда дело доходит до вопросов типа «сделай сам», многие пользователи намеренно пропускают ответы, сгенерированные ИИ, и вместо этого смотрят видео с практическими демонстрациями. Среднее время просмотра видео (37 секунд) превышает среднее время просмотра ответов ИИ (31 секунда). Это подчёркивает растущую важность мультимедийного контента.

Новая эра сбора информации

Переход от поисковых систем к системам ответов знаменует собой фундаментальную трансформацию того, как мы ищем и потребляем информацию в интернете. Хотя это развитие обещает пользователям более быстрые и прямые ответы, оно ставит перед операторами веб-сайтов и создателями контента новые задачи.

Будущее веб-поиска будет определяться балансом между эффективностью ответов, генерируемых ИИ, и потребностью в достоверной и подробной информации. Конкуренция между крупными игроками, такими как Google, Microsoft и OpenAI, будет способствовать дальнейшему развитию этого направления.

Для операторов веб-сайтов и создателей контента это означает переосмысление своих стратегий: отойти от простой оптимизации для рейтингов поисковых систем и зарекомендовать себя как надёжный источник для систем искусственного интеллекта. Качество, надёжность и мультимодальный контент станут решающими факторами в эту новую эпоху сбора цифровой информации.

Подходит для:

 

Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!

 

Konrad Wolfenstein

Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein xpert.digital

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

 

 

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса/маркетинг/PR/выставки.

Выйти из мобильной версии