Опубликовано по адресу: 18 мая 2025 г. / Обновление от: 18 мая 2025 г. - Автор: Конрад Вольфенштейн
Поиск Google становится машиной ответа: что это значит для вас и Web-Image: Xpert.Digital
Фундаментальное изменение: ответные машины вместо веб -поиска - заканчиваться ссылками? Аварийный сигнал с нулевым кликом с поисковыми системами ИИ
Слова Directan вместо списков ссылок: вот как ИИ меняет поведение вашего поиска (и то, что планирует Google)
В течение более двух десятилетий классические поисковые системы, такие как Google, доминировали в том, как мы ищем информацию в Интернете. Но мы находимся в середине фундаментального сдвига парадигмы: машины, поддерживаемые AI, находятся в процессе революции традиционной правой охоты. Эти системы предоставляют прямые, комплексные ответы вместо того, чтобы ссылаться только на соответствующие веб -сайты. Преобразование поисков для ответных машин не только меняет поведение пользователей, но и имеет далеко идущие последствия для всей веб-экосистемы.
Подходит для:
Развитие: из списка ссылок на прямой ответ
Основная идея ответных машин, таких как «Смущение ИИ», проста, но в то же время революционно: вместо ввода поисковых терминов и получения списка ссылок пользователи могут задавать вопросы на естественном языке и получать прямые ответы. Эта разработка знаменует собой значительный прогресс в том, как мы взаимодействуем с Интернетом.
Начало перемен
Google в течение многих лет разрабатывает из чистой поисковой системы на машину ответов. С такими функциями, как Panels Cangle Panels (2012), Fecured Snippets (2014) и быстрые ответы (2014), гигант поисковой системы все чаще пытался отвечать на вопросы пользователей непосредственно на странице результатов поиска. Это было началом тенденции, которая получила огромную тягу с продвижением современных моделей ИИ.
Прорыв, управляемый ИИ
Фактический прорыв произошел с разработкой мощных крупных языковых моделей (LLMS). В 2017 году технологический прогресс был достигнут с помощью трансформатора, которые смогли быстро и эффективно искать большие объемы данных на семантической основе. Эта технология сделала возможным не только поиск контента для ключевых слов, но и для фактического понимания семантического значения и генерировать контекстные ответы.
Как работают машины реагирования на ИИ
Поисковые системы ИИ в основном полагаются на две прогрессивные технологии: обработка естественного языка (NLP) и машинное обучение (ML), которые обеспечивают совершенно новый способ обработки информации.
Обработка естественного языка
NLP позволяет поисковым системам понимать сложные поисковые запросы на естественном языке. Пользователям больше не нужно уменьшать свои вопросы до простых ключевых слов, но могут сформулировать напрямую и естественно. Например, поисковая система ИИ может увеличить сложный вопрос о том, как «как я могу увеличить присутствие моего бренда в контенте, генерируемом поисковыми системами искусственного интеллекта?» Подробно ответьте, в то время как классические системы часто дают здесь недостаточные результаты.
Машинное обучение
Машинное обучение гарантирует, что поисковые системы ИИ непрерывно учатся из поведения пользователей и автоматически оптимизируют их результаты. В результате эти системы предоставляют контекст, связанные и индивидуально адаптированные ответы в режиме реального времени, в зависимости от всего разнообразия Интернета. Результаты поиска становятся все более мультимодальными, расширяя визуальный и слуховой контент.
Две основные показатели поиска ИИ
Были разработаны две основные тарифы для поисковых систем, поддерживаемых AI:
- LLM с веб -поиском: такие системы, как «Скидка или чат» с веб -поиском, получают текущую информацию из Интернета и обрабатывает вас в сводном ответе.
- Поисковые системы с кратким изложением ИИ: Google Tests с короткими версиями Gemini AI, которые интегрируются непосредственно в результаты поиска. Эти так называемые «обзоры ИИ» должны сократить процесс поиска и сделать его более эффективным.
Ведущие машины реагирования ИИ с первого взгляда
Смущение ай
Смущение объединяет поисковую систему, основанную на модели Google с интерфейсом чата à la Chatgpt. Пользователь может задать вопрос на естественном языке и получает конкретный ответ в текстовой форме с связанными источниками. В диалоге, знания, которые вы хотите, могут быть разработаны без необходимости щелкнуть многочисленные веб -сайты.
Chatgpt с веб -поиском
OpenAI расширил CHATGPT с помощью функции поиска, которая позволяет прямой поиск в Интернете. Результаты полностью бесплатно и очень уменьшены, с значимыми резюме, которые генерируются с помощью голосовой модели.
Google SGE (Поиск генеративного опыта)
Google реагирует на конкуренцию со своим «поисковым генеративным опытом» (SGE), который активно участвует в США с 2024 года как «обзоры ИИ». Эти сведения, созданные ИИ, появляются над результатами органического поиска и все чаще интегрируют видео и картинки. SGE представляет три важных новых элемента: снимки AI, разговорная мода и вертикальный опыт.
Microsoft Copilot и Bing
Microsoft массово изменила свою поисковую систему Bing и дает AI-сгенерированные результаты заметное пространство. Новый «Generative Bing Search» показывает сгенерированные AI-результаты слева, в то время как традиционные результаты поиска помещаются в более узкий столб справа.
Поиск нулевого клика: измененное поведение пользователя
Одним из наиболее важных эффектов ответных машин является увеличение так называемых поисковых запросов «нулевой клик», в которых пользователи больше не посещают внешние веб-сайты.
Подходит для:
Тревожная статистика
Текущие исследования показывают, что только каждый третий поиск ведет к кликам на веб -сайтах. В США почти 60% мобильных и настольных поисков заканчиваются без нажатия результатов поиска. Еще больше беспокойства: почти 30% всех кликов идут на платформах, которые сам Google, такие как YouTube или Google Maps.
Усиление ИИ тенденции
Внедрение машин реагирования искусственного интеллекта значительно увеличивает эту тенденцию. Исследование UX для использования «Обзоров ИИ» Google показывает, что они резко уменьшают количество исходящих кликов на рабочем столе, скорость щелчка падает на внешние веб-сайты на две трети, на мобильных устройствах почти на половину.
Доверие пользователя и демографические различия
Молодые пользователи, в частности, и пользователи с высоким цифровым сродством, с большей вероятностью доверяют ИИ. Пользователи в возрасте от 25 до 34 лет принимают ответы на AI за половину всех поисковых запросов в качестве окончательной информации. Мобильные пользователи прокручивают глубже (54 процента), чем пользователи настольных компьютеров (29 процентов), в то время как пожилые пользователи продолжают предпочитать классические синие ссылки.
Последствия для операторов и издателей веб -сайтов
Изменение в ответных машинах имеет далеко идущие последствия для всей веб-экосистемы, особенно для операторов и издателей веб-сайтов.
Потеря трафика и зависимость
Благодаря поиску с нулевым кликом веб-сайты теряют огромный трафик. Измененный поисковый ландшафт приводит к еще более сильной концентрации мощности среди операторов платформы, таких как Google и Meta, и Apple, в перспективе. Издатели особенно затронуты, бизнес -модель, от которой зависит от людей, вызывая их веб -сайт напрямую.
Новые метрики для успеха
В контексте этой разработки должны быть разработаны новые показатели успеха. Исследование по обзорам ИИ от Google рекомендуется измерять видимость вместо кликов. Становится решающим, как часто и как заметно появляется бренд в ответах, сгенерированных AI. Такие метрики, как цитирование или «доля голоса», становятся более важными, чем классические позиции в рейтинге.
Дифференцированные эффекты в зависимости от отрасли
Эффект машин реагирования искусственного интеллекта варьируется в зависимости от отрасли и темы. В случае поисков с личным риском, таким как здоровье или пользователи финансов, демонстрируют значительно больший скептицизм по сравнению с сгенерированными AI ответами и прокрутками глубже или ищут дополнительные источники. Однако в случае простых вопросов или определений ответы ИИ чаще принимаются без дальнейших исследований.
Подходит для:
Будущие перспективы: стратегии в новом мире поиска
Несмотря на все проблемы, переход от поиска на ответные машины также предлагают возможности. Тем не менее, операторы веб -сайтов и производители контента должны адаптировать свои стратегии.
От SEO до GEO (генеративная оптимизация двигателя)
Оптимизация для машин реагирования искусственного интеллекта может превратиться в новую дисциплину, которая выходит за рамки классического SEO. Это больше не просто сдаться в результате поиска, а цитируется в ответах, сгенерированных AI в качестве надежного источника.
Сосредоточьтесь на качестве и надежности
Исследование UX по обзорам Google AI показывает, что пользователи сначала проверяют при выборе источника, является ли источник только надежным достоверным. В 58 процентах случаев с известными брендами или доменами .gov/.edu они были сначала щелкнули. Следовательно, создание как заслуживающего доверия бренд еще более важно.
Мультимодальный контент выигрывает
Когда дело доходит до вопросов DIY, многие пользователи намеренно пропускают сгенерированные AI ответы, чтобы вместо этого посмотреть видео с практическими демонстрациями. Средняя продолжительность пребывания в видео (37 с) превышает, что для ответов на ИИ (31 с). Это подчеркивает растущую важность мультимедийного содержания.
Новая эра получения информации
Изменение от поисков на ответные машины знаменует собой фундаментальные потрясения в том, как мы ищем информацию в Интернете и ее потребляем. Хотя эта разработка обещает более быстрые и более прямые ответы на пользователей, она представляет операторов веб -сайтов и производителей контента с новыми проблемами.
Будущее веб-поиска будет сформировано балансом между эффективностью ответов, сгенерированных AI, и необходимостью надежной и более глубокой информации. Конкуренция между крупными актерами, такими как Google, Microsoft и Openaai, продолжит продвигать эту разработку.
Для операторов веб -сайтов и производителей контента это означает переосмысление их стратегий: вдали от чистой оптимизации для рейтинга поисковых систем в соответствии с созданием в качестве надежного источника для систем ИИ. Качество, достоверность и мультимодальный контент станут решающими факторами в эту новую эру сбора цифровой информации.
Подходит для:
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Конрад Вольфенштейн
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.
